v1.0.0-beta: AutoVideo-RVC Studio Initial Launch

🎬 AutoVideo-RVC Studio v1.0.0-beta: Initial Launch! 🚀

Selamat datang di perilisan pertama AutoVideo-RVC Studio!

Aplikasi desktop berbasis PySide6 (Qt6) ini adalah automated post-production engine premium yang dirancang khusus untuk memproduksi video pendek vertikal format 9:16 (TikTok, Instagram Reels, YouTube Shorts) secara massal (batch) dan 100% offline-ready menggunakan kecerdasan buatan lokal.

Aplikasi ini mengintegrasikan penulisan naskah AI pemasaran berbasis framework konversi tinggi dengan pengubah suara RVC (Retrieval-based Voice Conversion) V2 yang terakselerasi GPU NVIDIA CUDA secara offline.

---

✨ Fitur Utama yang Dirilis (Release Highlights)

✍️ 1. AI Copywriter Studio (Local LLM & Cloud)

• Ollama Lokal Teruji 100%: Berhasil diuji menyusun puluhan naskah terstruktur secara lokal menggunakan model gemma:2b / gemma4:31b dengan performa super cepat.
• Integrasi Multi-API: Dilengkapi dengan logika konektor siap pakai untuk API Google Gemini dan OpenRouter.
• Struktur Valid JSON: Sistem sanitasi respon AI otomatis yang menjamin hasil naskah selalu berupa array JSON valid.

🎨 2. Live Layout Editor & HP 9:16 Preview Canvas

• Kustomisasi Subtitle Montserrat-Bold: Pengaturan warna teks dinamis (Kuning, Putih, Neon, Cyan), ukuran stroke border hitam solid, ketebalan, serta batas pembungkus teks agar presisi kata-per-kata.
• Watermark Logo & Transisi Video: Mendukung penempatan gambar logo transparan (.png) dengan opasitas kustom serta efek transisi klip adegan (Fade, CrossFade).
• Simulator Kanvas HP: Pratinjau letak visual subtitle dan rasio video 9:16 secara real-time sebelum mengeksekusi antrean render.

🎙️ 3. Pengubah Suara RVC V2 Lokal (NVIDIA GPU CUDA)

• Inference Suara Karakter (Furina/Anime): Mengubah suara narasi alami Edge-TTS menjadi karakter premium menggunakan kartu grafis lokal secara offline tanpa kuota atau API berbayar.
• Golden Speed Speech (+20% Speed): Logika penyesuaian tempo otomatis untuk menjaga retensi dan perhatian audiens di media sosial.

☁️ 4. Google Colab RVC Cloud Trainer Bridge (Satu Klik!)

• Seamless Notebook Integration: Tombol khusus di tab RVC Trainer untuk meluncurkan notebook pelatihan cloud khusus RVC_Colab_Trainer.ipynb langsung dari repositori GitHub Anda.
• Kernel Auto-Repair Symlink: Skrip otomatis pada notebook untuk memulihkan interpreter Python yang rusak di Colab.
• Fast Virtualenv Setup (< 60 Detik): Instalasi lightweight pip venv Python 3.10 dan precompiled wheels --no-deps untuk memintas download ulang data CUDA 3GB yang membuat Colab hang.

🚀 5. Multithreaded Batch Renderer (Bebas Memory Leak!)

• QThread Background Execution: Rendering batch berjalan di background thread sehingga GUI antarmuka tetap responsif, lengkap dengan retro green console logs.
• Closed-Resource Memory Safety: Optimalisasi alokasi memori Pillow (float32 alpha casting) dan penutupan paksa instance klip video MoviePy di blok try...finally agar 100% bebas dari kebocoran RAM.

---

📂 Cara Instalasi & Memulai (Quickstart)

1. Persyaratan: Pastikan komputer menggunakan sistem operasi Windows dengan GPU NVIDIA terpasang (CUDA aktif).
2. Klon Repositori:

   git clone https://github.com/brillianodhiya/AutoVideo-RVC.git
   cd AutoVideo-RVC

3. Setup Virtual Environment & Install Dependensi:

   python -m venv venv
   venv\Scripts\activate
   pip install -r requirements.txt

4. Jalankan Aplikasi Desktop (Windows):

   python app_gui.py
   

Full Changelog: https://github.com/brillianodhiya/AutoVideo-RVC/commits/v1.0.0-beta