🎬 AutoVideo-RVC: AI Short-Form Video Generator with Local RVC Voiceover 🚀

AutoVideo-RVC adalah generator video pendek vertikal (9:16) otomatis untuk TikTok, Instagram Reels, dan YouTube Shorts yang berjalan 100% lokal.

Aplikasi ini menggabungkan Edge-TTS (audio narasi), RVC V2 yang diakselerasi GPU NVIDIA (CUDA) untuk mengubah vokal secara offline, Pillow untuk me-render subtitle dinamis, dan MoviePy untuk penyusunan klip B-roll tanpa adegan ganda.

🎨 Tampilan Aplikasi (Visual Showcase)

🚀 AutoVideo-RVC Studio: Batch Rendering Dashboard

Antarmuka pemrosesan video massal secara real-time lengkap dengan progress bar dan terminal log:

🖥️ AutoVideo-RVC Studio: Dashboard & Workspace

Konfigurasi direktori masukan/keluaran, status aset, dan pengelola profil workspace:

✨ Fitur Utama

🔊 Local RVC GPU Voice Changer: Mengubah suara narator bawaan menjadi karakter lain secara instan dan offline via GPU NVIDIA (CUDA).
🎛️ Golden Balance Speech: Pengaturan tempo suara narator (+20% speed) agar durasi video pas dan menjaga perhatian penonton.
🏷️ Zero-Duplicate B-Roll Stitcher: Penyusunan klip produk dengan memilah bagian Hook (awal) dan CTA (akhir), serta menyaring klip yang sudah terpakai agar adegan tidak berulang.
💬 Dynamic Subtitles: Subtitle tebal dengan outline hitam kontras, dibatasi maksimal 2 kata per kemunculan dan tersinkronisasi presisi kata-per-kata.
🎵 Auto-Music Mix & Ducking: Shuffle musik latar secara acak dengan penyesuaian volume otomatis (turun ke 8% saat narator berbicara).
📊 Copywriting Framework: Naskah promosi disusun otomatis berdasarkan formula terstruktur: Promo, PAS, FAB, BAB, dan Hardselling.

📂 Deteksi Produk & Multi-Generate Otomatis (Smart Workspace Mapping)

Aplikasi dapat membaca nama produk dan memilah B-roll berdasarkan struktur subfolder di dalam folder video_input/:

Pemetaan Subfolder: Folder di dalam video_input/ otomatis dicocokkan dengan produk yang diproses (contoh: subfolder video_input/POC Cabai/ akan dipetakan untuk produk "POC Cabai").
Dynamic B-Roll Isolation: Generator hanya akan mengambil klip dari subfolder produk aktif untuk menghindari penggunaan klip produk lain (cross-product leakage).
Multi-Product Rendering: Mendukung rendering massal untuk beberapa produk berbeda sekaligus dalam satu antrean.
Fallback System: Jika subfolder produk kosong, generator akan mengambil klip di folder utama video_input/ sebagai cadangan agar rendering tidak terputus.

🧠 Framework Copywriting & TikTok Hook

Untuk menjaga kualitas naskah iklan dan retensi penonton, AI Copywriter Studio memformulasikan naskah video pendek menggunakan kerangka kerja copywriting standar industri:

🎯 1. AIDA (Attention, Interest, Desire, Action)

Attention (0-3 Detik): Pancing perhatian penonton di awal video lewat kalimat pembuka (hook) yang kuat.
Interest (3-7 Detik): Bangun ketertarikan dengan memaparkan fakta, data, atau masalah yang relevan dengan penonton.
Desire (7-12 Detik): Picu keinginan membeli dengan menyajikan transformasi nyata atau nilai unggul produk.
Action (12-20 Detik): Ajakan bertindak (CTA) yang jelas untuk mengarahkan penonton melakukan pembelian (seperti klik keranjang kuning).

⚡ 2. PAS (Problem, Agitate, Solve)

Problem: Mengangkat masalah utama atau keresahan yang sering dialami calon pembeli.
Agitate: Memperjelas efek buruk dari masalah tersebut agar terasa mendesak untuk diselesaikan.
Solve: Memperkenalkan produk sebagai solusi praktis dan andal untuk mengatasi masalah tersebut.

💎 3. FAB (Features, Advantages, Benefits)

Features: Menyebutkan spesifikasi fisik, kandungan, atau fitur utama produk.
Advantages: Menerangkan mengapa spesifikasi atau fitur tersebut lebih unggul dibanding opsi lain di pasar.
Benefits: Menjelaskan manfaat nyata yang dirasakan langsung oleh pembeli dalam kehidupan sehari-hari.

🌉 4. BAB (Before, After, Bridge)

Before: Menggambarkan situasi sulit atau keluhan sebelum menggunakan produk.
After: Menunjukkan situasi setelah menggunakan produk secara rutin.
Bridge: Memosisikan produk sebagai kunci utama yang mewujudkan transformasi tersebut.

🧲 5. TikTok Hook (Golden 3-Second Rule)

Kalimat pembuka di 3 detik pertama dirancang untuk memicu rasa penasaran penonton guna menekan angka geser (swipe-away rate) dan meningkatkan skor watch completion rate pada algoritma media sosial.

⚙️ Arsitektur Aliran Data (Dataflow Architecture)

Alur kerja otomatisasi pemrosesan video:

graph TD
    A[Naskah Pemasaran / scripts.json] --> B[Edge-TTS Pemandu WAV + Subtitle VTT]
    B --> C[RTX GPU CUDA - Konversi ke Suara RVC Karakter]
    C --> D[Pillow - Render Subtitle Montserrat-Bold presisi Kata-per-Kata]
    D --> E[Smart B-Roll Stitcher - Hook, Tengah & CTA bebas Duplikasi]
    E --> F[MoviePy - Multiplexing Audio RVC + BGM Ducking 8% + Video + Subtitle]
    F --> G[Ekspor Video Final Portrait 1080x1920 24FPS]

🖥️ AutoVideo-RVC Studio: PySide6 Desktop GUI

Aplikasi desktop berbasis PySide6 (Qt6) dengan desain Dark Mode modern yang elegan memberikan kontrol penuh untuk:

✍️ AI Copywriter Studio: Menyusun puluhan naskah promosi secara dinamis menggunakan framework copywriting (AIDA, PAS, FAB, BAB).
🎨 Live Layout Editor (9:16 Canvas Simulator): Kustomisasi font (.ttf), warna subtitle (kuning, putih, hijau, cyan), tebal stroke, posisi vertikal, watermark, dan jenis transisi video.
🎙️ Cloud Trainer Bridge: Setelan pitch, index, dan jembatan ekspor dataset RVC langsung ke Google Colab.
🚀 Background Batch Renderer: Menjalankan komposisi MoviePy di background thread (QThread) agar GUI tidak freeze.

🛠️ Panduan Instalasi (Lokal Windows)

Langkah pemasangan secara lokal pada Python 3.12:

1. Klon Repositori & Setup Environment

git clone https://github.com/brillianodhiya/AutoVideo-RVC.git
cd AutoVideo-RVC
python -m venv venv
venv\Scripts\activate

2. Instalasi PyTorch & CUDA Toolkit

Pastikan GPU NVIDIA aktif dan CUDA Toolkit terinstal, kemudian jalankan:

pip install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu121

3. Instalasi Dependensi Core & Library Machine Learning

pip install numpy==1.26.4 edge-tts Pillow moviepy PySide6

4. Instalasi RVC Engine & Pustaka Fairseq

Instal rvc-python dan modul Fairseq menggunakan pre-compiled wheel Windows untuk mencegah error kompilasi C++:

pip install rvc-python
pip install https://github.com/BlueAmulet/fairseq/releases/download/ci_build/fairseq-0.13.2-cp310-cp310-win_amd64.whl

5. Pengunduhan Base Models (RVC Dependencies)

Jalankan script Python berikut sekali untuk mengunduh model dasar secara otomatis:

from rvc_python.dependency import download_dependencies
download_dependencies()

📦 Mengompilasi Aplikasi Desktop ke Executable (Optional)

Aplikasi ini dapat dibungkus menjadi file mandiri (standalone executable) menggunakan PyInstaller:

pip install pyinstaller

Perintah Kompilasi:

🪟 Windows (.exe)

pyinstaller --noconsole --onefile --name="AutoVideoRVC" --add-data "fonts;fonts" --add-data "icons;icons" --add-data "ind.traineddata;." app_gui.py

🍏 macOS (.app bundle)

pyinstaller --noconsole --onefile --windowed --name="AutoVideoRVC" --add-data "fonts:fonts" --add-data "icons:icons" --add-data "ind.traineddata:." app_gui.py

🐧 Linux (Executable binary)

pyinstaller --noconsole --onefile --name="AutoVideoRVC" --add-data "fonts:fonts" --add-data "icons:icons" --add-data "ind.traineddata:." app_gui.py

Catatan: Parameter --add-data memastikan font, ikon, dan file bahasa OCR ikut dibungkus ke dalam folder dist/.

📋 Status Pengujian & Integrasi Fitur (Feature Matrix)

Status pengujian komponen kecerdasan buatan (AI) dan rendering saat ini:

Fitur / Komponen	Engine Integrasi	Status Pengujian	Keterangan
🤖 LLM AI Generator	Ollama (`gemma:2b` / `gemma4:31b`)	🟢 Tested & Working!	Berhasil membuat naskah promosi secara lokal dengan format JSON secara cepat.
🤖 LLM AI Generator	Google Gemini API	🟡 Implemented (Untested)	Integrasi API terpasang, siap digunakan setelah API Key dimasukkan.
🤖 LLM AI Generator	OpenRouter API	🟡 Implemented (Untested)	Integrasi API terpasang, siap digunakan setelah API Key dimasukkan.
🎙️ RVC Settings	RVC GUI Local Inference	🟢 Tested & Working!	Konversi suara VO bawaan menjadi karakter RVC berhasil menggunakan GPU NVIDIA lokal.
🎙️ RVC Settings	RVC Desktop Local Trainer	🟡 Implemented (Untested)	Dataset creator di GUI sudah siap, pelatihan lokal belum diuji karena keterbatasan dataset tes lokal.
☁️ Cloud Trainer Bridge	Google Colab Notebook (`RVC_Colab_Trainer.ipynb`)	🟡 Experimental (In Optimization)	Notebook menggunakan venv Python 3.10 mandiri untuk memintas ketidakcocokan dependensi `numba` di Python 3.12 bawaan Colab.

🤝 Mari Berkontribusi & Roadmap Pengembangan (Upcoming Features)

Proyek ini bersifat open-source! Kontribusi untuk pengembangan fitur baru atau perbaikan bug sangat diterima:

💡 Rencana Pengembangan Terdekat (Official Roadmap):

Silakan ajukan Pull Request atau buka Issue di repositori brillianodhiya/AutoVideo-RVC jika menemukan bug atau ingin berdiskusi mengenai fitur baru.

📄 Lisensi

Proyek ini dilisensikan di bawah MIT License.

Dibuat dengan ❤️ untuk kemajuan kreator konten lokal oleh brillianodhiya.

Name		Name	Last commit message	Last commit date
Latest commit History 20 Commits
fonts		fonts
icons		icons
media		media
.gitignore		.gitignore
README.md		README.md
RVC_Colab_Trainer.ipynb		RVC_Colab_Trainer.ipynb
ai_generator.py		ai_generator.py
app_gui.py		app_gui.py
app_style.py		app_style.py
auto_editor.py		auto_editor.py
batch_generator.py		batch_generator.py
ind.traineddata		ind.traineddata
ocr.js		ocr.js
package-lock.json		package-lock.json
package.json		package.json
requirements.txt		requirements.txt

Folders and files

Latest commit

History

Repository files navigation

🎬 AutoVideo-RVC: AI Short-Form Video Generator with Local RVC Voiceover 🚀

🎨 Tampilan Aplikasi (Visual Showcase)

🚀 AutoVideo-RVC Studio: Batch Rendering Dashboard

🖥️ AutoVideo-RVC Studio: Dashboard & Workspace

✨ Fitur Utama

📂 Deteksi Produk & Multi-Generate Otomatis (Smart Workspace Mapping)

🧠 Framework Copywriting & TikTok Hook

🎯 1. AIDA (Attention, Interest, Desire, Action)

⚡ 2. PAS (Problem, Agitate, Solve)

💎 3. FAB (Features, Advantages, Benefits)

🌉 4. BAB (Before, After, Bridge)

🧲 5. TikTok Hook (Golden 3-Second Rule)

⚙️ Arsitektur Aliran Data (Dataflow Architecture)

🖥️ AutoVideo-RVC Studio: PySide6 Desktop GUI

🛠️ Panduan Instalasi (Lokal Windows)

1. Klon Repositori & Setup Environment

2. Instalasi PyTorch & CUDA Toolkit

3. Instalasi Dependensi Core & Library Machine Learning

4. Instalasi RVC Engine & Pustaka Fairseq

5. Pengunduhan Base Models (RVC Dependencies)

📦 Mengompilasi Aplikasi Desktop ke Executable (Optional)

Perintah Kompilasi:

🪟 Windows (.exe)

🍏 macOS (.app bundle)

🐧 Linux (Executable binary)

📋 Status Pengujian & Integrasi Fitur (Feature Matrix)

🤝 Mari Berkontribusi & Roadmap Pengembangan (Upcoming Features)

💡 Rencana Pengembangan Terdekat (Official Roadmap):

📄 Lisensi

About

Topics

Resources

Uh oh!

Stars

Watchers

Forks

Releases 1

Packages 0

Uh oh!

Contributors

Uh oh!

Languages

Packages