AI-kodeagent med åpen kildekode.
English | 简体中文 | 繁體中文 | 한국어 | Deutsch | Español | Français | Italiano | Dansk | 日本語 | Polski | Русский | Bosanski | العربية | Norsk | Português (Brasil) | ไทย | Türkçe | Українська | বাংলা | Ελληνικά | Tiếng Việt
OpenCode kan velge en modell for hvert trinn i stedet for å beholde én modell hele sesjonen: en lokal eller billig modell gjør rutinearbeidet, og den sterkeste modellen reserveres til delene som virkelig trenger den. Ruting er slått av til du slår på routing.enabled.
Velg Auto (Routing) i modellvelgeren for å route en sesjon automatisk. Velger du en bestemt modell, låses sesjonen til den, og rutingen blander seg ikke borti.
| Nivå | Standard | Dekker |
|---|---|---|
| Local | modellen i qwen-konfigurasjonen din |
implementering, tester, refaktorering og build- og shell-trinnene som verifiserer dem |
| Routine | den billigste aktive DeepSeek Flash-modellen | planlegging, analyse, gjennomgang, forklaringer og vanlig feilsøking |
| Pro | den sterkeste aktive DeepSeek-modellen | arkitektur og store refaktureringer, vanskelig feilsøking, sikkerhetskritisk arbeid |
- Den siste forespørselen din setter grunnklassifiseringen, og hvert trinn i turen blir klassifisert på nytt ut fra hva turen allerede har gjort: trinn som bare leser og søker, blir på Routine-nivået. Når ett trinn har endret filer eller kjørt en kommando, fortsetter resten av turen på Local-nivået. To etterfølgende trinn med mislykkede tool-kall teller som vanskelig feilsøking og går til Pro-nivået. Med
routing.step_routing: falsebeholder en tur ett nivå. - Et nivå brukes bare hvis modellen er aktivert og frisk, og hvis samtalen fortsatt får plass i kontekstvinduet hennes.
- Etter
routing.attemptsfeil eskaleres arbeidet til neste nivå, og den feilende modellen hoppes over i en kort nedkjølingsperiode. Å avbryte en kjøring teller aldri som en modellfeil. routing.preferenceveier kostnad mot kvalitet:cost-first,balanced(standard) ellerquality-first. Hver gang modellen byttes, viser sesjonen en kort notis med modellen, nivået og hvorfor (routing.diagnostics).
Appen kan sette opp et helt prosjektarbeidsområde for deg: den genererer artefaktene, verifiserer dem, åpner prosjektet og starter den første oppgaven i en sesjon. Åpne Nytt prosjektarbeidsområde fra prosjektforsiden (ruteikonet i topplinjen) eller fra kommandopaletten. Veiviseren spør etter prosjektbeskrivelse og målmappe, et outputspråk, modellvalg (automatisk ruting med tre modeller eller en låst modell med preferanse cost-first, balanced, quality-first), eventuelt en lokal modell (base-URL, modell-ID, leverandør-ID, valgfri API-nøkkel, tidsavbrudd og maks antall output-token) med en tilkoblingstest, og om tidlig kostnadsbevisst komprimering skal slås på. Deretter går den gjennom synlige faser og lar sesjonen med den første oppgaven stå åpen; en mislykket fase kan gjenopptas, og en avbrutt kjøring beholder filene som allerede er opprettet.
Det skrives ingen hemmeligheter til disk: den eventuelle lokale API-nøkkelen legges i credential-lageret, og bare navnet på miljøvariabelen hennes kan dukke opp i den genererte opencode.json for prosjektet, som bruker de samme ruting- og komprimeringsvedtakene for senere arbeid i prosjektet.
Lange sesjoner oppsummeres til et holdbart kontrollpunkt, slik at samtalen fortsatt får plass i modellens vindu. To uavhengige utløsere deler den mekanismen.
Komprimering ved kontekstgrensen er slått på som standard (compaction.auto): den kjøres når det estimerte requestet går over taket til modellen, beholder de siste compaction.keep.tokens (15 000 som standard) ordrett og oppsummerer resten.
Tidlig kostnadsbevisst komprimering er valgfritt (compaction.early.enabled) og griper inn før grensen er i sikte: den kjøres bare når hele konteksten er på minst min_tokens (24 000), og bare når delen som kan fjernes alene er verdt minst min_benefit_tokens (8 000) token, høyst én gang hver cooldown_seconds (300) per sesjon. require_task_boundary får den til å vente på en naturlig pause; standarden er true, men én tur med tool-kall når aldri en slik pause, så false er det som gjør at lange agentiske turer komprimeres i det hele tatt. local_summarize sender selve oppsummeringen til den lokale modellen og registrerer forbruket og kostnaden til den modellen.
{
"compaction": {
"auto": true,
"keep": { "tokens": 15000 },
"early": { "enabled": true, "min_tokens": 24000, "min_benefit_tokens": 8000, "cooldown_seconds": 300, "require_task_boundary": false, "local_summarize": false },
},
}En komprimeringskjøring trenger utdataplass til sin egen oppsummering; en lokal modell med lite limit.output kan gå tom og feile med Compaction summary reached the output token limit – skru opp grensen eller la local_summarize være slått av når du ser dette.
# YOLO
curl -fsSL https://opencode.ai/v2/install | bash
# Pakkehåndterere
npm i -g @opencode/cli@latest # eller bun/pnpm/yarn
brew install anomalyco/tap/opencode-v2 # macOS og Linux (anbefalt, alltid oppdatert)
brew install opencode # macOS og Linux (offisiell brew-formel, oppdateres sjeldnere)
sudo pacman -S opencode # Arch Linux (Stable)
paru -S opencode-beta # Arch Linux (Latest from AUR)
mise use -g opencode # alle OS
nix run github:anomalyco/opencode # NixTip
Fjern versjoner eldre enn 0.1.x før du installerer.
OpenCode er også tilgjengelig som en desktop-app. Last ned fra opencode.ai/download.
| Plattform | Nedlasting |
|---|---|
| macOS (Apple Silicon) | opencode-desktop-mac-arm64.dmg |
| macOS (Intel) | opencode-desktop-mac-x64.dmg |
| Windows | opencode-desktop-win-x64.exe |
| Linux | .deb, .rpm eller AppImage |
# macOS (Homebrew)
brew install --cask opencode-desktopInstallasjonsskriptet bruker følgende prioritet for installasjonsstien:
$OPENCODE_INSTALL_DIR- Egendefinert installasjonsmappe$XDG_BIN_DIR- Sti som følger XDG Base Directory Specification$HOME/bin- Standard brukerbinar-mappe (hvis den finnes eller kan opprettes)$HOME/.opencode/bin- Standard fallback
# Eksempler
OPENCODE_INSTALL_DIR=/usr/local/bin curl -fsSL https://opencode.ai/v2/install | bash
XDG_BIN_DIR=$HOME/.local/bin curl -fsSL https://opencode.ai/v2/install | bashOpenCode har to innebygde agents du kan bytte mellom med Tab-tasten.
- build - Standard, agent med full tilgang for utviklingsarbeid
- plan - Skrivebeskyttet agent for analyse og kodeutforsking
- Nekter filendringer som standard
- Spør om tillatelse før bash-kommandoer
- Ideell for å utforske ukjente kodebaser eller planlegge endringer
Det finnes også en general-subagent for komplekse søk og flertrinnsoppgaver.
Den brukes internt og kan kalles via @general i meldinger.
Les mer om agents.
For mer info om hvordan du konfigurerer OpenCode, se dokumentasjonen.
Hvis du vil bidra til OpenCode, les contributing docs før du sender en pull request.
Hvis du jobber med et prosjekt som er relatert til OpenCode og bruker "opencode" som en del av navnet; for eksempel "opencode-dashboard" eller "opencode-mobile", legg inn en merknad i README som presiserer at det ikke er bygget av OpenCode-teamet og ikke er tilknyttet oss på noen måte.
{ "$schema": "https://opencode.ai/config.json", // Alle OpenAI-kompatible tjenere: llama.cpp, Ollama, vLLM, LM Studio, ... "providers": { "local": { "package": "aisdk:@ai-sdk/openai-compatible", "settings": { "baseURL": "http://127.0.0.1:8080/v1" }, "models": { "qwen3-coder": { "limit": { "context": 131072, "output": 8192 } } }, }, }, "qwen": { "base_url": "http://127.0.0.1:8080/v1", "model": "qwen3-coder", "provider": "local" }, "routing": { "enabled": true, "preference": "balanced", // Valgfritt. Roller som ikke er satt, hentes fra katalogen. "roles": { "local": "local/qwen3-coder", "routine": "deepseek/deepseek-chat", "pro": "deepseek/deepseek-reasoner" }, "step_routing": true, }, }