Skip to content

README.da.md

Latest commit

 

History

History
190 lines (147 loc) · 10.7 KB

README.da.md

File metadata and controls

190 lines (147 loc) · 10.7 KB
Raw

OpenCode logo

Den open source AI-kodeagent.

Discord npm Build status

English | 简体中文 | 繁體中文 | 한국어 | Deutsch | Español | Français | Italiano | Dansk | 日本語 | Polski | Русский | Bosanski | العربية | Norsk | Português (Brasil) | ไทย | Türkçe | Українська | বাংলা | Ελληνικά | Tiếng Việt

OpenCode Terminal UI

Automatisk modelrouting

OpenCode kan vælge en model til hvert trin i stedet for at beholde én model hele sessionen: en lokal eller billig model laver det rutineprægede arbejde, og den stærkeste model er reserveret til de dele, der virkelig har brug for den. Routing er slukket, indtil du aktiverer routing.enabled.

Vælg Auto (Routing) i modelvælgeren for at route en session automatisk. Vælger du en bestemt model, låses sessionen til den, og routing rører den ikke.

Niveau Standard Dækker over
Local modellen i din qwen-konfiguration implementering, tests, refactoring samt de build- og shell-trin, der verificerer dem
Routine den billigste aktive DeepSeek Flash-model planlægning, analyse, gennemgang, forklaringer og almindelig fejlfinding
Pro den stærkeste aktive DeepSeek-model arkitektur og store refactoring, svær fejlfinding, sikkerhedskritisk arbejde
  • Din seneste forespørgsel sætter grundklassificeringen, og hvert trin i turen bliver klassificeret igen ud fra, hvad turen allerede har gjort: trin, der kun læser og søger, bliver på Routine-niveauet. Når ét trin har ændret filer eller kørt en kommando, fortsætter resten af turen på Local-niveauet. To på hinanden følgende trin med fejlslagne tool-kald tæller som svær fejlfinding og går til Pro-niveauet. Med routing.step_routing: false beholder en tur ét niveau.
  • Et niveau bruges kun, hvis modellen er aktiveret og sund, og hvis samtalen stadig kan være i dens kontekstvindue.
  • Efter routing.attempts fejl eskaleres arbejdet til næste niveau, og den fejlende model springes over i en kort afkølingsperiode. At afbryde en kørsel tæller aldrig som en modelfejl.
  • routing.preference afvejer pris mod kvalitet: cost-first, balanced (standard) eller quality-first. Hver gang modellen skifter, viser sessionen en kort note med modellen, niveauet og hvorfor (routing.diagnostics).
{
  "$schema": "https://opencode.ai/config.json",
  // Alle OpenAI-kompatible servere: llama.cpp, Ollama, vLLM, LM Studio, ...
  "providers": {
    "local": {
      "package": "aisdk:@ai-sdk/openai-compatible",
      "settings": { "baseURL": "http://127.0.0.1:8080/v1" },
      "models": { "qwen3-coder": { "limit": { "context": 131072, "output": 8192 } } },
    },
  },
  "qwen": { "base_url": "http://127.0.0.1:8080/v1", "model": "qwen3-coder", "provider": "local" },
  "routing": {
    "enabled": true,
    "preference": "balanced",
    // Valgfrit. Roller, der ikke er sat, findes i kataloget.
    "roles": { "local": "local/qwen3-coder", "routine": "deepseek/deepseek-chat", "pro": "deepseek/deepseek-reasoner" },
    "step_routing": true,
  },
}

Guide til opsætning af projektarbejdsområde

Appen kan sætte et helt projektarbejdsområde op for dig: den genererer artefakterne, verificerer dem, åbner projektet og starter den første opgave i en session. Åbn Nyt projektarbejdsområde fra projektstartsiden (grid-ikonet i headeren) eller fra kommandopaletten. Guiden spørger efter projektbeskrivelse og målmappe, et outputsprog, modelvalg (automatisk routing med tre modeller eller en låst model med præference cost-first, balanced, quality-first), eventuelt en lokal model (base-URL, model-id, udbyder-id, valgfri API-nøgle, timeout og maks. output-tokens) med et connectionstest, og om tidlig omkostningsbevidst komprimering skal aktiveres. Derefter arbejder den gennem synlige faser og lader sessionen med den første opgave stå åben; en fejlslagen fase kan genoptages, og en annulleret kørsel beholder de filer, der allerede er oprettet.

Der skrives intet hemmeligt på disken: den eventuelle lokale API-nøgle lægges i credential-lageret, og kun navnet på dens miljøvariabel kan optræde i projektets genererede opencode.json, som bruger de samme routing- og komprimeringsbeslutninger for senere arbejde i projektet.

Automatisk komprimering

Lange sessioner opsummeres til et holdbart tjekpunkt, så samtalen stadig kan være i modellens vindue. To uafhængige udløsere deler den mekanisme.

Komprimering ved kontekstgrænsen er slået til som standard (compaction.auto): den kører, når det estimerede request overskrider modellens loft, beholder de seneste compaction.keep.tokens (15.000 som standard) ordret og opsummerer resten.

Tidlig omkostningsbevidst komprimering er valgfri (compaction.early.enabled) og griber ind, før grænsen er i sigte: den kører kun, når hele konteksten er på mindst min_tokens (24.000), og den del, der kan fjernes, alene er mindst min_benefit_tokens (8.000) tokens værd, højst én gang pr. cooldown_seconds (300) pr. session. require_task_boundary får den til at vente på en naturlig pause; standarden er true, men én tur med tool-kald når aldrig en sådan pause, så false er det, der får lange agentiske ture til at blive komprimeret overhovedet. local_summarize sender selve opsummeringen til den lokale model og registrerer den models forbrug og omkostninger.

{
  "compaction": {
    "auto": true,
    "keep": { "tokens": 15000 },
    "early": { "enabled": true, "min_tokens": 24000, "min_benefit_tokens": 8000, "cooldown_seconds": 300, "require_task_boundary": false, "local_summarize": false },
  },
}

Et komprimeringskør har brug for outputplads til sin egen opsummering; en lokal model med et lille limit.output kan løbe tør og fejle med Compaction summary reached the output token limit – sæt grænsen op eller lad local_summarize være fravælgt, når du ser det.

Installation

# YOLO
curl -fsSL https://opencode.ai/v2/install | bash

# Pakkehåndteringer
npm i -g @opencode/cli@latest      # eller bun/pnpm/yarn
brew install anomalyco/tap/opencode-v2 # macOS og Linux (anbefalet, altid up to date)
brew install opencode              # macOS og Linux (officiel brew formula, opdateres sjældnere)
sudo pacman -S opencode            # Arch Linux (Stable)
paru -S opencode-beta              # Arch Linux (Latest from AUR)
mise use -g opencode               # alle OS
nix run github:anomalyco/opencode  # Nix

Tip

Fjern versioner ældre end 0.1.x før installation.

Desktop-app (BETA)

OpenCode findes også som desktop-app. Download fra opencode.ai/download.

Platform Download
macOS (Apple Silicon) opencode-desktop-mac-arm64.dmg
macOS (Intel) opencode-desktop-mac-x64.dmg
Windows opencode-desktop-win-x64.exe
Linux .deb, .rpm, eller AppImage 
# macOS (Homebrew)
brew install --cask opencode-desktop

Installationsmappe

Installationsscriptet bruger følgende prioriteringsrækkefølge for installationsstien:

  1. $OPENCODE_INSTALL_DIR - Tilpasset installationsmappe
  2. $XDG_BIN_DIR - Sti der følger XDG Base Directory Specification
  3. $HOME/bin - Standard bruger-bin-mappe (hvis den findes eller kan oprettes)
  4. $HOME/.opencode/bin - Standard fallback
# Eksempler
OPENCODE_INSTALL_DIR=/usr/local/bin curl -fsSL https://opencode.ai/v2/install | bash
XDG_BIN_DIR=$HOME/.local/bin curl -fsSL https://opencode.ai/v2/install | bash

Agents

OpenCode har to indbyggede agents, som du kan skifte mellem med Tab-tasten.

  • build - Standard, agent med fuld adgang til udviklingsarbejde
  • plan - Skrivebeskyttet agent til analyse og kodeudforskning
    • Afviser filredigering som standard
    • Spørger om tilladelse før bash-kommandoer
    • Ideel til at udforske ukendte kodebaser eller planlægge ændringer

Derudover findes der en general-subagent til komplekse søgninger og flertrinsopgaver. Den bruges internt og kan kaldes via @general i beskeder.

Læs mere om agents.

Dokumentation

For mere info om konfiguration af OpenCode, se vores docs.

Bidrag

Hvis du vil bidrage til OpenCode, så læs vores contributing docs før du sender en pull request.

Bygget på OpenCode

Hvis du arbejder på et projekt der er relateret til OpenCode og bruger "opencode" som en del af navnet; f.eks. "opencode-dashboard" eller "opencode-mobile", så tilføj en note i din README, der tydeliggør at projektet ikke er bygget af OpenCode-teamet og ikke er tilknyttet os på nogen måde.

Bliv en del af vores community Discord | X.com