Skip to content
View vmilekhin's full-sized avatar

Block or report vmilekhin

Block user

Prevent this user from interacting with your repositories and sending you notifications. Learn more about blocking users.

You must be logged in to block users.

Content in all repositories owned by your account will be closed.
Maximum 250 characters. Please don’t include any personal information such as legal names or email addresses. Markdown is supported. This note will only be visible to you.
Report abuse

Contact GitHub support about this user’s behavior. Learn more about reporting abuse.

Report abuse
vmilekhin/README.md

👋 Привет! Я Виктор. Здесь собраны мои проекты и выполненные модули по курсам машинного обучения, Python и C++.

🐍 Промышленное программирование на Python Способен разрабатывать системы на Python, использовать PyTorch, создавать REST API, применять LLM и тестировать ML-модели.

  • ml-module3-hw — Модуль 2: Первая ML-модель (ResNet18 для 5 пород собак).
  • pytorch-dogs — Модуль 2: Учебный проект по PyTorch (ResNet18).
  • ml-module4-forecast — Модуль 4: Инженерный эксперимент (MLP vs LSTM на данных AAPL).
  • ml-module5-debug — Модуль 5: Отладка и диагностика ML (pdb, TensorBoard).
  • ml-module6-nlp-lstm — Модуль 6: NLP и извлечение эмбеддингов через LSTM.

🎓 Адаптационный курс по машинному обучению и математике

  • ml-topic1-timeseries — Анализ временных рядов USD/RUB (ARIMA, negative result).

🗄️ Базы данных: хранение и передача информации Умею проектировать схемы PostgreSQL, использовать транзакции, анализировать планы запросов и применять векторные базы данных.

  • stock_prediction — Курсовая работа: Предсказание курса акций (PostgreSQL + ARIMA + Streamlit).
  • ml-module5-redis — Модуль 5: Redis (кэширование инференса и Rate Limiting).
  • ml-module6-vector-db — Модуль 6: Векторные БД (сравнение Qdrant и PostgreSQL/pgvector).

⚙️ Углубленное программирование на С++ Умею применять RAII, smart pointers, move semantics, анализировать производительность и проектировать многопоточные системы.

  • sader_math_demo — Модуль 8: Интеграция C++ и Python через pybind11 (оптимизация SIMD, бенчмарки).
  • sader — Модули 1-2: Учебный C++ проект (RAII, Worker/Executor, ProcessWorker).
  • cpp-module3-move-semantics — Модуль 3: Семантика копирования и перемещения (Rule of Five).
  • cpp-module4-templates-stl — Модуль 4: Шаблоны, Concepts, STL и Ranges (C++20).
  • cpp-module6-multithreading — Модуль 6: Многопоточность (Data Race, Mutex, Atomic, ThreadPool).
  • cpp-python-module — Модуль 7: Производительность C++ и интеграция с Python через pybind11.

🏠 Личное

  • fin-strategy — Личный проект по финансовым стратегиям.
  • fin_news_ai — LLM-система анализа финансовых новостей (RSS, SQLite, Ollama).
  • drive2-assistant — RAG-ассистент на ChromaDB + Ollama.
  • vpn-hub — Личный VPN-хаб с разделением трафика.
  • karkusha-crm — CRM для логопедического центра.
  • balloons-shop — Пет-проект.

Popular repositories Loading

  1. pytorch-dogs pytorch-dogs Public

    ResNet18 classifier for 5 dog breeds with open-set recognition

    Python

  2. ml-module3-hw ml-module3-hw Public

    Python

  3. ml-module4-forecast ml-module4-forecast Public

    Module 4: forecasting experiment AAPL

    Python

  4. sader sader Public

    Forked from hse-MlSecOps/sader

    C++

  5. ml-topic1-timeseries ml-topic1-timeseries Public

    USDRUB forecasting: EDA, cleaning, ARIMA (negative result vs naive)

    Python

  6. cpp-python-module cpp-python-module Public

    Modules 7-8: C++ performance (sanitizers, benchmarks) + pybind11 integration with NumPy

    C++