Hayashi.R softjapan

Hi there 👋, I’m Full-Stack System Engineer | Architect @ Tokyo, Japan

⚡ About Me

Full-Stack Engineer & System Architect based in Tokyo
20年以上にわたり、フロントエンド・バックエンド・クラウドインフラを横断し、高可用性・高スケーラビリティなシステム設計から実装・運用まで一貫してリードしてきました。
技術選定・設計思想・コード品質・運用性まで、エンドツーエンドで最適化を意識した開発を行います。
Frontend Excellence: Flutter | Swift | React.js | Next.js
UI/UX を最適化し、パフォーマンスとメンテナンス性を両立するモダンフロントエンド開発を実践。
Backend Mastery: Laravel | Node.js | Nest.js | Python(Flask)
REST/GraphQL API、マイクロサービス、認証・セキュリティ設計を中心に、要件に応じた堅牢かつ拡張性のあるサーバーサイドを構築。
Cloud & Infrastructure Leadership: AWS | ECS | Kubernetes | Docker Swarm | Rocky Linux
クラウドネイティブアーキテクチャを得意とし、セキュアで弾力的なインフラ環境を構築。IaCや自動化を駆使して効率的な運用を実現。
AI & LLM Engineering: LangChain | LangGraph | MCP | Ollama | LoRA/QLoRA
RAG パイプライン設計・エージェント設計・ファインチューニングから量子化・配布までを一貫して担当。LLM を組み込んだプロダクトを本番運用まで持っていきます。

📚 Publications & Models

著書

書籍	概要
Python LLM App Engineering ― 組み込み・設計・最適化の全技術	LLM を本番システムに組み込むための設計・運用技術。トークン設計、構造化出力、RAG とベクトル DB、LangGraph エージェント、MCP、コスト最適化、プロンプトインジェクション対策、LoRA/QLoRA、CI/CD まで
AI 時代の Python 入門	AI を前提とした開発を進めるための Python の基礎と実践
Claude Code の教科書 ― ターミナルから始めるエージェント駆動開発	ターミナル上で動く AI エージェントを軸にした、エージェント駆動開発の実践手法

公開モデル

Qwen2-3B をベースに日本語会話向けへファインチューニングした LLM を Hugging Face で公開しています。
GGUF Q8_0 (3.29GB) / Apache-2.0 / llama.cpp 対応 — データセット整備 → ファインチューニング → 量子化 → 配布までを一貫して実施。