Analyse des données électorales – Présidentielle 2022

Evaluation intermédiaire Python pour la data science (mi-semestre 2026) Cours de Lino Galiana – ENSAE/Ensai

Objectif

Exploration des résultats du premier tour de l'élection présidentielle française du 10 avril 2022 à partir des données ouvertes disponibles sur data.gouv.fr.

Structure du dépôt

├── dm_elections_2022.ipynb   # Notebook principal
└── requirements.txt          # Dépendances Python

Contenu du notebook

• Partie 1 : Explorations générales (nettoyage des données, scores nationaux)
• Partie 2 : Comparaison des scores départementaux aux moyennes nationales (surreprésentation)
• Partie 3 : Cartographie des résultats par département

Données

Les données sont chargées automatiquement depuis data.gouv.fr : https://www.data.gouv.fr/fr/datasets/r/182268fc-2103-4bcb-a850-6cf90b02a9eb

Reproduire les résultats

1. Cloner le dépôt
2. Installer les dépendances : pip install -r requirements.txt
3. Ouvrir le notebook : jupyter notebook dm_elections_2022.ipynb
4. Cliquer sur Run All