🧩 Script Bash para Processamento e Análise de Logs

📘 Sobre o Projeto

Este projeto foi desenvolvido a partir do curso "Linux: Criando Scripts para Processamento de Arquivos de Logs", com o objetivo de demonstrar automatização de tarefas no terminal Linux por meio de scripts Bash.
O script principal realiza o processamento, filtragem, anonimização e compactação de arquivos de log de uma aplicação, aplicando conceitos de shell scripting, manipulação de texto e automação de processos.

Como o processamento de logs envolve comandos repetitivos no terminal, o uso de scripts Bash torna essa tarefa mais rápida e automatizada. Assim, em vez de executar manualmente cada comando, o script fará a leitura e análise automática dos logs, facilitando o monitoramento da saúde e do desempenho das aplicações.

Para realizar este projeto, é necessário utilizar um ambiente Linux. Foi utilizado o WSL 2 (Windows Subsystem for Linux) no Windows, que permite executar distribuições Linux dentro do próprio sistema operacional.

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⚙️ Funcionalidades Implementadas

O projeto coloca em prática os principais comandos e estruturas estudados, incluindo:

• 🔐 Gerenciamento de permissões e usuários: chmod, chown
• 🔍 Busca e filtragem de dados: find, grep, awk, cut, sort, uniq
• ✂️ Substituições e anonimização: sed com expressões regulares
• 📊 Análise e contagem de dados: wc, redirecionamento de saídas, variáveis dinâmicas
• 🔁 Estruturas de controle: if, elif, else, laços while
• 📦 Compactação e organização: tar, gzip, diretórios temporários
• ⏰ Automação de execução: agendamento com cron

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🧾 Funcionamento do Script (monitoramento-logs.sh)

O script realiza o processamento completo dos logs gerados por duas aplicações simuladas — frontend e backend — localizadas no diretório myapp/logs.

Os arquivos de log utilizados neste repositório são:

• myapp-backend.log

• myapp-frontend.log

Cada arquivo contém registros simulados de acessos e eventos das respectivas aplicações, servindo como base para o desenvolvimento e testes do script de processamento.

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📜 Etapas do Processamento

1. Define diretórios principais:
   LOG_DIR, ARQUIVO_DIR, TEMP_DIR — locais dos logs originais, processados e temporários.

2. Cria diretórios automaticamente:

   mkdir -p $ARQUIVO_DIR $TEMP_DIR
   

3. Localiza arquivos .log:

   find $LOG_DIR -name "*.log"
   

4. Filtra e anonimiza informações sensíveis:

   • grep para extrair linhas com ERROR

   • sed para substituir senhas, tokens e cartões por REDACTED

5. Remove duplicatas e ordena as entradas:

   sort arquivo.log | uniq > arquivo_limpo.log
   

6. Gera estatísticas por arquivo:

   wc -l -w arquivo.log > log_stats_<data>.txt
   

7. Combina logs por origem:

   Junta os resultados de frontend e backend em logs_combinados_<data>.log.

8. Compacta e organiza os resultados:

   tar -czvf logs_<data>.tar.gz *.log *.txt
   

9. Limpa arquivos temporários:

   rm -rf $TEMP_DIR/*
   

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🧠 Conhecimentos Aplicados

Durante o desenvolvimento, foram consolidados os seguintes conceitos:

• Manipulação de arquivos com redirecionamento de entrada e saída (>, >>, <)

• Criação de variáveis dinâmicas e substituição de comandos ($(...))

• Tratamento de strings e espaços com IFS e read

• Automação de tarefas com cron

• Compactação automatizada com tar e gzip

• Estruturas condicionais e loops em Bash

• Contagem de palavras com wc

• Edição de texto com vim e nano

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📁 Estrutura de Saída

• logs_combinados_.log → logs unificados

• log_stats_.txt → estatísticas de cada arquivo

• logs_.tar.gz → pacote compactado final

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🚀 Execução

Dê permissão de execução e rode o script:

  chmod +x monitoramento-logs.sh
  ./monitoramento-logs.sh

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🏁 Resultado Final

O projeto demonstra domínio prático de Bash e automação Linux, aplicando boas práticas de:

• Organização de scripts;

• Manipulação de arquivos e logs;

• Tratamento de dados sensíveis;

• Execução automatizada de rotinas.

É um exemplo claro de como scripts bem estruturados podem otimizar tarefas complexas e repetitivas em ambientes de desenvolvimento e produção.