chore(i18n): sync translations with latest source changes

translations/ar/.co-op-translator.json

@@ -467,6 +467,12 @@
     "source_file": "md/02.Application/03.AdvancedReasoning/Phi4/AdvancedResoningPhi4mini/README.md",
     "language_code": "ar"
   },
+  "md/02.Application/03.AdvancedReasoning/Phi4/AdvancedResoningPhi4mini/mlx_ft_phi_4_reasoning_with_medicaldata.ipynb": {
+    "original_hash": "8ff7dccbaf3e946ee8fe7f2b0f1650fc",
+    "translation_date": "2026-05-13T09:47:46+00:00",
+    "source_file": "md/02.Application/03.AdvancedReasoning/Phi4/AdvancedResoningPhi4mini/mlx_ft_phi_4_reasoning_with_medicaldata.ipynb",
+    "language_code": "ar"
+  },
   "md/02.Application/04.Vision/Phi3/E2E_Nvidia_NIM_Vision.md": {
     "original_hash": "a8de701a2f1eb12b1f82432288d709cf",
     "translation_date": "2025-07-17T04:52:32+00:00",

translations/ar/md/02.Application/03.AdvancedReasoning/Phi4/AdvancedResoningPhi4mini/mlx_ft_phi_4_reasoning_with_medicaldata.ipynb

@@ -4,11 +4,11 @@
    "cell_type": "markdown",
    "metadata": {},
    "source": [
-    "## **عينة: تحسين Phi-4-mini-reasoning باستخدام إطار عمل Apple MLX**\n",
+    "## **مثال: تحسين ضبط Phi-4-mini-reasoning باستخدام إطار عمل Apple MLX**\n",
     "\n",
-    "يعتمد هذا على البيانات من FreedomIntelligence/medical-o1-reasoning-SFT، والتي تعزز قدرة Phi-4-mini-reasoning على التفكير في الأحداث الطبية. إذا كنت ترغب في معرفة المزيد عن البيانات، يمكنك استخدام هذا الرابط لمعرفة المزيد عنها: https://huggingface.co/datasets/FreedomIntelligence/medical-o1-reasoning-SFT\n",
+    "هذا يستند إلى البيانات من FreedomIntelligence/medical-o1-reasoning-SFT، التي تعزز قدرة Phi-4-mini-reasoning على التفكير في الأحداث الطبية. إذا كنت تريد معرفة المزيد عن البيانات، يمكنك استخدام هذا الرابط لمعرفة المزيد عنها: https://huggingface.co/datasets/FreedomIntelligence/medical-o1-reasoning-SFT\n",
     "\n",
-    "*ملاحظة: يُرجى استخدام أجهزة Apple silicon بذاكرة 64 جيجابايت لتشغيل هذه العينة*\n"
+    "*ملاحظة: يرجى استخدام أجهزة Apple Silicon بذاكرة 64 جيجابايت لتشغيل هذا المثال*\n"
    ]
   },
   {
@@ -79,7 +79,7 @@
    "source": [
     "### **البيانات**\n",
     "\n",
-    "نحتاج إلى تقسيم البيانات إلى تدريب وصلاحية ووضعها في مجلد البيانات. لاحظ أن apple mlx يسمي بيانات التدريب افتراضيًا. يتم تسمية بيانات التدريب بـ train.jsonl وبيانات الصلاحية بـ valid.json.\n"
+    "نحتاج إلى تقسيم البيانات إلى train و valid ووضعها في مجلد البيانات. لاحظ أن apple mlx تسمي بيانات التدريب افتراضيًا. يتم تسمية train بـ train.jsonl و valid يتم تسميتها valid.json\n"
    ]
   },
   {
@@ -99,6 +99,7 @@
     }
    ],
    "source": [
+    "from pathlib import Path\n",
     "from datasets import load_dataset"
    ]
   },
@@ -201,6 +202,7 @@
     }
    ],
    "source": [
+    "Path(\"./data\").mkdir(exist_ok=True)\n",
     "train_dataset = train_dataset.map(formatting_prompts_func, batched = True,remove_columns=[\"Question\", \"Complex_CoT\", \"Response\"])\n",
     "train_dataset.to_json(\"./data/train.jsonl\")"
    ]
@@ -239,7 +241,7 @@
    "cell_type": "markdown",
    "metadata": {},
    "source": [
-    "### **تدريب**\n"
+    "### **التدريب**\n"
    ]
   },
   {
@@ -282,7 +284,7 @@
    "cell_type": "markdown",
    "metadata": {},
    "source": [
-    "### **اختبار**\n"
+    "### **الاختبار**\n"
    ]
   },
   {
@@ -343,7 +345,7 @@
    "cell_type": "markdown",
    "metadata": {},
    "source": [
-    "\n---\n\n**إخلاء المسؤولية**:  \nتم ترجمة هذا المستند باستخدام خدمة الترجمة بالذكاء الاصطناعي [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). بينما نسعى لتحقيق الدقة، يرجى العلم أن الترجمات الآلية قد تحتوي على أخطاء أو معلومات غير دقيقة. يجب اعتبار المستند الأصلي بلغته الأصلية المصدر الموثوق. للحصول على معلومات حاسمة، يُوصى بالاستعانة بترجمة بشرية احترافية. نحن غير مسؤولين عن أي سوء فهم أو تفسيرات خاطئة تنشأ عن استخدام هذه الترجمة.\n"
+    "---\n\n<!-- CO-OP TRANSLATOR DISCLAIMER START -->\n**تنويه**:\nتمت ترجمة هذا المستند باستخدام خدمة الترجمة بالذكاء الاصطناعي [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). بينما نسعى للدقة، يرجى العلم أن الترجمات الآلية قد تحتوي على أخطاء أو عدم دقة. يجب اعتبار المستند الأصلي بلغته الأصلية المصدر الرسمي والمعتمد. للمعلومات الهامة، يُنصح بالاستعانة بترجمة بشرية محترفة. نحن غير مسؤولين عن أي سوء فهم أو تفسير ناتج عن استخدام هذه الترجمة.\n<!-- CO-OP TRANSLATOR DISCLAIMER END -->\n"
    ]
   }
  ],
@@ -2687,12 +2689,6 @@
      }
     }
    }
-  },
-  "coopTranslator": {
-   "original_hash": "47c8a02b77bdba223221fa83bce7abf5",
-   "translation_date": "2025-09-12T18:36:48+00:00",
-   "source_file": "md/02.Application/03.AdvancedReasoning/Phi4/AdvancedResoningPhi4mini/mlx_ft_phi_4_reasoning_with_medicaldata.ipynb",
-   "language_code": "ar"
   }
  },
  "nbformat": 4,

translations/bg/.co-op-translator.json

@@ -467,6 +467,12 @@
     "source_file": "md/02.Application/03.AdvancedReasoning/Phi4/AdvancedResoningPhi4mini/README.md",
     "language_code": "bg"
   },
+  "md/02.Application/03.AdvancedReasoning/Phi4/AdvancedResoningPhi4mini/mlx_ft_phi_4_reasoning_with_medicaldata.ipynb": {
+    "original_hash": "8ff7dccbaf3e946ee8fe7f2b0f1650fc",
+    "translation_date": "2026-05-13T10:35:07+00:00",
+    "source_file": "md/02.Application/03.AdvancedReasoning/Phi4/AdvancedResoningPhi4mini/mlx_ft_phi_4_reasoning_with_medicaldata.ipynb",
+    "language_code": "bg"
+  },
   "md/02.Application/04.Vision/Phi3/E2E_Nvidia_NIM_Vision.md": {
     "original_hash": "a8de701a2f1eb12b1f82432288d709cf",
     "translation_date": "2025-07-17T04:59:01+00:00",

translations/bg/md/02.Application/03.AdvancedReasoning/Phi4/AdvancedResoningPhi4mini/mlx_ft_phi_4_reasoning_with_medicaldata.ipynb

@@ -4,11 +4,11 @@
    "cell_type": "markdown",
    "metadata": {},
    "source": [
-    "## **Пример: фина настройка на Phi-4-mini-reasoning с Apple MLX Framework**\n",
+    "## **Пример: фина настройка на Phi-4-mini-reasoning с Apple MLX Framewrok**\n",
     "\n",
-    "Това се базира на данни от FreedomIntelligence/medical-o1-reasoning-SFT, които подобряват способността на Phi-4-mini-reasoning да разсъждава върху медицински събития. Ако искате да научите повече за данните, можете да използвате този линк, за да научите повече: https://huggingface.co/datasets/FreedomIntelligence/medical-o1-reasoning-SFT \n",
+    "Това е базирано на данните от FreedomIntelligence/medical-o1-reasoning-SFT, които подобряват способността на Phi-4-mini-reasoning да разсъждава за медицински събития. Ако искате да научите повече за данните, можете да използвате този линк, за да научите повече за тях: https://huggingface.co/datasets/FreedomIntelligence/medical-o1-reasoning-SFT \n",
     "\n",
-    "*Забележка: Моля, използвайте устройства с Apple silicon и 64GB памет, за да изпълните този пример.*\n"
+    "*Забележка: Моля, използвайте устройства с Apple silicon с 64 GB памет, за да стартирате този пример*\n"
    ]
   },
   {
@@ -79,7 +79,7 @@
    "source": [
     "### **Данни**\n",
     "\n",
-    "Трябва да разделим данните на train и valid и да ги поставим в папката data. Имайте предвид, че apple mlx по подразбиране именува тренировъчните данни. train се нарича train.jsonl, а valid се нарича valid.json.\n"
+    "Трябва да разделим данните на train и valid и да ги поставим в папката data. Обърнете внимание, че apple mlx по подразбиране именува обучаващите данни. train се именува train.jsonl, а valid се именува valid.json\n"
    ]
   },
   {
@@ -99,6 +99,7 @@
     }
    ],
    "source": [
+    "from pathlib import Path\n",
     "from datasets import load_dataset"
    ]
   },
@@ -201,6 +202,7 @@
     }
    ],
    "source": [
+    "Path(\"./data\").mkdir(exist_ok=True)\n",
     "train_dataset = train_dataset.map(formatting_prompts_func, batched = True,remove_columns=[\"Question\", \"Complex_CoT\", \"Response\"])\n",
     "train_dataset.to_json(\"./data/train.jsonl\")"
    ]
@@ -238,7 +240,9 @@
   {
    "cell_type": "markdown",
    "metadata": {},
-   "source": []
+   "source": [
+    "### **Обучение**\n"
+   ]
   },
   {
    "cell_type": "code",
@@ -279,7 +283,9 @@
   {
    "cell_type": "markdown",
    "metadata": {},
-   "source": []
+   "source": [
+    "### **Тестване**\n"
+   ]
   },
   {
    "cell_type": "code",
@@ -339,7 +345,7 @@
    "cell_type": "markdown",
    "metadata": {},
    "source": [
-    "\n---\n\n**Отказ от отговорност**:  \nТози документ е преведен с помощта на AI услуга за превод [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Въпреки че се стремим към точност, моля, имайте предвид, че автоматизираните преводи може да съдържат грешки или неточности. Оригиналният документ на неговия роден език трябва да се счита за авторитетен източник. За критична информация се препоръчва професионален човешки превод. Ние не носим отговорност за каквито и да било недоразумения или погрешни интерпретации, произтичащи от използването на този превод.\n"
+    "---\n\n<!-- CO-OP TRANSLATOR DISCLAIMER START -->\n**Отказ от отговорност**:\nТози документ е преведен с помощта на AI преводачески услуга [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Въпреки че се стремим към точност, моля имайте предвид, че автоматизираните преводи могат да съдържат грешки или неточности. Оригиналният документ на неговия роден език трябва да се счита за авторитетен източник. За критична информация се препоръчва професионален човешки превод. Ние не носим отговорност за каквито и да е недоразумения или неправилни тълкувания, произтичащи от използването на този превод.\n<!-- CO-OP TRANSLATOR DISCLAIMER END -->\n"
    ]
   }
  ],
@@ -2683,12 +2689,6 @@
      }
     }
    }
-  },
-  "coopTranslator": {
-   "original_hash": "47c8a02b77bdba223221fa83bce7abf5",
-   "translation_date": "2025-09-13T05:46:08+00:00",
-   "source_file": "md/02.Application/03.AdvancedReasoning/Phi4/AdvancedResoningPhi4mini/mlx_ft_phi_4_reasoning_with_medicaldata.ipynb",
-   "language_code": "bg"
   }
  },
  "nbformat": 4,

translations/bn/.co-op-translator.json

@@ -467,6 +467,12 @@
     "source_file": "md/02.Application/03.AdvancedReasoning/Phi4/AdvancedResoningPhi4mini/README.md",
     "language_code": "bn"
   },
+  "md/02.Application/03.AdvancedReasoning/Phi4/AdvancedResoningPhi4mini/mlx_ft_phi_4_reasoning_with_medicaldata.ipynb": {
+    "original_hash": "8ff7dccbaf3e946ee8fe7f2b0f1650fc",
+    "translation_date": "2026-05-13T09:50:39+00:00",
+    "source_file": "md/02.Application/03.AdvancedReasoning/Phi4/AdvancedResoningPhi4mini/mlx_ft_phi_4_reasoning_with_medicaldata.ipynb",
+    "language_code": "bn"
+  },
   "md/02.Application/04.Vision/Phi3/E2E_Nvidia_NIM_Vision.md": {
     "original_hash": "a8de701a2f1eb12b1f82432288d709cf",
     "translation_date": "2025-07-17T04:54:12+00:00",

translations/bn/md/02.Application/03.AdvancedReasoning/Phi4/AdvancedResoningPhi4mini/mlx_ft_phi_4_reasoning_with_medicaldata.ipynb

@@ -4,11 +4,11 @@
    "cell_type": "markdown",
    "metadata": {},
    "source": [
-    "## **নমুনা: Apple MLX Framework ব্যবহার করে Phi-4-mini-reasoning এর ফাইন-টিউনিং**\n",
+    "## **উদাহরণ : Apple MLX ফ্রেমওয়ার্ক দিয়ে Phi-4-mini-reasoning ফাইন-টিউনিং**\n",
     "\n",
-    "এটি FreedomIntelligence/medical-o1-reasoning-SFT এর ডেটার উপর ভিত্তি করে তৈরি, যা Phi-4-mini-reasoning এর মেডিকেল ইভেন্ট সম্পর্কে যুক্তি প্রদানের সক্ষমতাকে উন্নত করে। যদি আপনি ডেটা সম্পর্কে আরও জানতে চান, তাহলে এই লিঙ্কটি ব্যবহার করে আরও জানতে পারেন: https://huggingface.co/datasets/FreedomIntelligence/medical-o1-reasoning-SFT \n",
+    "এটি FreedomIntelligence/medical-o1-reasoning-SFT এর তথ্যের ভিত্তিতে তৈরি, যা Phi-4-mini-reasoning কে মেডিকেল ঘটনাগুলো বিশ্লেষণ করার ক্ষমতা বৃদ্ধি করে। আপনি যদি এই তথ্য সম্পর্কে আরও জানতে চান, তাহলে এই লিঙ্কটি ব্যবহার করে তা সম্পর্কে আরও জানতে পারেন: https://huggingface.co/datasets/FreedomIntelligence/medical-o1-reasoning-SFT \n",
     "\n",
-    "*নোট: অনুগ্রহ করে 64gb মেমোরি Apple সিলিকন ডিভাইস ব্যবহার করে এই নমুনাটি চালান*\n"
+    "*দ্রষ্টব্য: দয়া করে এই উদাহরণটি চালানোর জন্য 64GB মেমরি সম্পন্ন Apple সিলিকন ডিভাইস ব্যবহার করুন*\n"
    ]
   },
   {
@@ -79,7 +79,7 @@
    "source": [
     "### **ডেটা**\n",
     "\n",
-    "আমাদের ডেটাকে train এবং valid এ ভাগ করতে হবে এবং data ফোল্ডারে রাখতে হবে। মনে রাখবেন, apple mlx ডিফল্টভাবে ট্রেনিং ডেটার নামকরণ করে। train এর নাম train.jsonl এবং valid এর নাম valid.json।\n"
+    "আমাদের ডেটা ট্রেন এবং ভ্যালিডে ভাগ করতে হবে এবং ডেটা ফোল্ডারে রাখতে হবে। লক্ষ্য করুন যে অ্যাপল mlx ডিফল্টভাবে ট্রেনিং ডেটার নামকরণ করে। train এর নাম train.jsonl এবং valid এর নাম valid.json।\n"
    ]
   },
   {
@@ -99,6 +99,7 @@
     }
    ],
    "source": [
+    "from pathlib import Path\n",
     "from datasets import load_dataset"
    ]
   },
@@ -201,6 +202,7 @@
     }
    ],
    "source": [
+    "Path(\"./data\").mkdir(exist_ok=True)\n",
     "train_dataset = train_dataset.map(formatting_prompts_func, batched = True,remove_columns=[\"Question\", \"Complex_CoT\", \"Response\"])\n",
     "train_dataset.to_json(\"./data/train.jsonl\")"
    ]
@@ -238,7 +240,9 @@
   {
    "cell_type": "markdown",
    "metadata": {},
-   "source": []
+   "source": [
+    "### **প্রশিক্ষণ**\n"
+   ]
   },
   {
    "cell_type": "code",
@@ -341,7 +345,7 @@
    "cell_type": "markdown",
    "metadata": {},
    "source": [
-    "\n---\n\n**অস্বীকৃতি**:  \nএই নথিটি AI অনুবাদ পরিষেবা [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) ব্যবহার করে অনুবাদ করা হয়েছে। আমরা যথাসম্ভব সঠিকতার জন্য চেষ্টা করি, তবে অনুগ্রহ করে মনে রাখবেন যে স্বয়ংক্রিয় অনুবাদে ত্রুটি বা অসঙ্গতি থাকতে পারে। মূল ভাষায় থাকা নথিটিকে প্রামাণিক উৎস হিসেবে বিবেচনা করা উচিত। গুরুত্বপূর্ণ তথ্যের জন্য, পেশাদার মানব অনুবাদ সুপারিশ করা হয়। এই অনুবাদ ব্যবহারের ফলে কোনো ভুল বোঝাবুঝি বা ভুল ব্যাখ্যা হলে আমরা দায়ী থাকব না।\n"
+    "---\n\n<!-- CO-OP TRANSLATOR DISCLAIMER START -->\n**অস্বীকৃতি**:\nএই নথিটি AI অনুবাদ পরিষেবা [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) ব্যবহার করে অনূদিত হয়েছে। যদিও আমরা শুদ্ধতার জন্য চেষ্টা করি, অনুগ্রহ করে মনে রাখবেন যে স্বয়ংক্রিয় অনুবাদে ত্রুটি বা অসঙ্গতি থাকতে পারে। মূল নথিটি তার স্বভাষায় কর্তৃত্বপূর্ণ উৎস হিসেবে বিবেচিত হওয়া উচিত। গুরুত্বপূর্ণ তথ্যের জন্য পেশাদার মানব অনুবাদ সুপারিশ করা হয়। এই অনুবাদের ব্যবহারে প্রয়োজনীয় ভুল বোঝাবুঝি বা ভুল ব্যাখ্যার জন্য আমরা দায়বদ্ধ নই।\n<!-- CO-OP TRANSLATOR DISCLAIMER END -->\n"
    ]
   }
  ],
@@ -2685,12 +2689,6 @@
      }
     }
    }
-  },
-  "coopTranslator": {
-   "original_hash": "47c8a02b77bdba223221fa83bce7abf5",
-   "translation_date": "2025-09-12T18:37:14+00:00",
-   "source_file": "md/02.Application/03.AdvancedReasoning/Phi4/AdvancedResoningPhi4mini/mlx_ft_phi_4_reasoning_with_medicaldata.ipynb",
-   "language_code": "bn"
   }
  },
  "nbformat": 4,

translations/cs/.co-op-translator.json

@@ -467,6 +467,12 @@
     "source_file": "md/02.Application/03.AdvancedReasoning/Phi4/AdvancedResoningPhi4mini/README.md",
     "language_code": "cs"
   },
+  "md/02.Application/03.AdvancedReasoning/Phi4/AdvancedResoningPhi4mini/mlx_ft_phi_4_reasoning_with_medicaldata.ipynb": {
+    "original_hash": "8ff7dccbaf3e946ee8fe7f2b0f1650fc",
+    "translation_date": "2026-05-13T09:58:47+00:00",
+    "source_file": "md/02.Application/03.AdvancedReasoning/Phi4/AdvancedResoningPhi4mini/mlx_ft_phi_4_reasoning_with_medicaldata.ipynb",
+    "language_code": "cs"
+  },
   "md/02.Application/04.Vision/Phi3/E2E_Nvidia_NIM_Vision.md": {
     "original_hash": "a8de701a2f1eb12b1f82432288d709cf",
     "translation_date": "2025-07-17T04:58:29+00:00",