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📫 Analisador de E-mails com Machine Learning

Você é dono de uma empresa no setor financeiro e já se sentiu sobrecarregado por uma caixa de entrada lotada de e-mails? Pensando nisso, desenvolvi o Email Analyzer, um aplicativo inteligente que automatiza a triagem e a resposta de e-mails, oferecendo uma solução prática para aumentar a produtividade.

Tecnologias

  • Frontend: HTML, CSS, JavaScript;
  • Bootstrap, jQuery.
  • Backend: Python;
  • Flask, NLTK, dotenv, Google Gemini API, sklearn.
  • Banco de Dados: local storage.

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Funcionalidades

A documentação das funcionalidades está disponível aqui.

Estrutura

A estrutura do projeto está disponível aqui.

Como executar localmente

O tutorial sobre como executar localmente está disponível aqui.

APIs

A documentação dos endpoints está disponível aqui.

About

Aplicativo inteligente que automatiza a triagem e resposta de e-mails usando Flask, Bootstrap e Machine Learning.

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