Skip to content

Швецова Ксения. Технология OMP. Умножение разреженных матриц. Элементы комплексного типа. Формат хранения матрицы – столбцовый (CCS).. Вариант 7.#491

Open
Ksunyy wants to merge 7 commits intolearning-process:masterfrom
Ksunyy:shvetsova_k_mult_matrix_complex_col_omp

Conversation

@Ksunyy
Copy link
Contributor

@Ksunyy Ksunyy commented Mar 22, 2026

  • Задача: Умножение разреженных матриц. Элементы комплексного типа. Формат хранения матрицы – столбцовый (CCS).
  • Вариант: 7
  • Технология: OMP
  • Описание

В рамках данной работы реализовано параллельное умножение разреженных матриц, содержащих элементы комплексного типа (std::complex). Матрицы представлены в столбцовом формате хранения (Compressed Complex Storage, CCS), вычисление результирующей матрицы происходит по столбцам.

Алгоритм основан на перемножении столбцов второй матрицы на соответствующие столбцы первой. Для оптимизации работы с памятью и повышения производительности используется промежуточная структура SparseColumn, которая позволяет хранить только ненулевые значения для каждого столбца результата.

Распараллеливание выполнено с помощью технологии OpenMP:

  • Использована директива #pragma omp parallel с параметром default(none)
  • Распределение итераций внешнего цикла по столбцам матрицы выполняется через #pragma omp for.
  • Внутри параллельной области каждый поток работает со своим локальным вектором-аккумулятором column_c, что исключает состояние гонки (race condition) при вычислении элементов.
  • Для минимизации накладных расходов на выделение памяти локальный вектор создается один раз на поток, а перед обработкой каждого нового столбца обнуляется простым циклом.

После завершения параллельных вычислений производится последовательная сборка итоговой матрицы в формате CCS.


Чек-лист

  • Статус CI: Все CI-задачи (сборка, тесты, генерация отчёта) успешно проходят на моей ветке в моем форке
  • Директория и именование задачи: Я создал директорию с именем <фамилия>_<первая_буква_имени>_<короткое_название_задачи>
  • Полное описание задачи: Я предоставил полное описание задачи в теле pull request
  • clang-format: Мои изменения успешно проходят clang-format локально в моем форке (нет ошибок форматирования)
  • clang-tidy: Мои изменения успешно проходят clang-tidy локально в моем форке (нет предупреждений/ошибок)
  • Функциональные тесты: Все функциональные тесты успешно проходят локально на моей машине
  • Тесты производительности: Все тесты производительности успешно проходят локально на моей машине
  • Ветка: Я работаю в ветке, названной точно так же, как директория моей задачи
    (например, nesterov_a_vector_sum), а не в master
  • Правдивое содержание: Я подтверждаю, что все сведения, указанные в этом pull request, являются точными и
    достоверными

@codecov-commenter
Copy link

Codecov Report

✅ All modified and coverable lines are covered by tests.
✅ Project coverage is 79.19%. Comparing base (97dd371) to head (bd97bbe).

Additional details and impacted files
@@            Coverage Diff             @@
##           master     #491      +/-   ##
==========================================
+ Coverage   79.16%   79.19%   +0.03%     
==========================================
  Files         267      268       +1     
  Lines        9325     9344      +19     
  Branches     3963     3970       +7     
==========================================
+ Hits         7382     7400      +18     
  Misses       1374     1374              
- Partials      569      570       +1     

☔ View full report in Codecov by Sentry.
📢 Have feedback on the report? Share it here.

🚀 New features to boost your workflow:
  • ❄️ Test Analytics: Detect flaky tests, report on failures, and find test suite problems.

Sign up for free to join this conversation on GitHub. Already have an account? Sign in to comment

Projects

None yet

Development

Successfully merging this pull request may close these issues.

2 participants