Горячева Ксения. Технология OMP. Умножение разреженных матриц. Элементы комплексного типа. Формат хранения матрицы – столбцовый (CCS). Вариант 7#488
Open
GoriachevaKsenia wants to merge 6 commits intolearning-process:masterfrom
Conversation
Codecov Report❌ Patch coverage is
Additional details and impacted files@@ Coverage Diff @@
## master #488 +/- ##
==========================================
+ Coverage 79.16% 79.18% +0.01%
==========================================
Files 267 268 +1
Lines 9325 9366 +41
Branches 3963 3982 +19
==========================================
+ Hits 7382 7416 +34
- Misses 1374 1376 +2
- Partials 569 574 +5 ☔ View full report in Codecov by Sentry. 🚀 New features to boost your workflow:
|
This file contains hidden or bidirectional Unicode text that may be interpreted or compiled differently than what appears below. To review, open the file in an editor that reveals hidden Unicode characters.
Learn more about bidirectional Unicode characters
Sign up for free
to join this conversation on GitHub.
Already have an account?
Sign in to comment
Add this suggestion to a batch that can be applied as a single commit.This suggestion is invalid because no changes were made to the code.Suggestions cannot be applied while the pull request is closed.Suggestions cannot be applied while viewing a subset of changes.Only one suggestion per line can be applied in a batch.Add this suggestion to a batch that can be applied as a single commit.Applying suggestions on deleted lines is not supported.You must change the existing code in this line in order to create a valid suggestion.Outdated suggestions cannot be applied.This suggestion has been applied or marked resolved.Suggestions cannot be applied from pending reviews.Suggestions cannot be applied on multi-line comments.Suggestions cannot be applied while the pull request is queued to merge.Suggestion cannot be applied right now. Please check back later.
Описание
Реализована OMP версия перемножения разреженных матриц с элементами комплексного типа. Матрицы хранятся в столбцовом формате CCS (Compressed Column Storage), что позволяет эффективно использовать память за счёт хранения только ненулевых элементов.
Распараллеливание выполнено по столбцам результирующей матрицы. Для каждого столбца независимо выполняется вычисление: происходит проход по ненулевым элементам второй матрицы и соответствующим элементам первой матрицы с накоплением результатов в локальном буфере. Для предотвращения гонок данных каждый поток использует собственные структуры (аккумулятор, маркеры и список строк).
После завершения параллельной области выполняется последовательная сборка результирующей матрицы из локальных данных с сохранением сортировки по строкам.
Тип входных данных: std::tuple<SparseMatrixCCS, SparseMatrixCCS>
Тип выходных данных: SparseMatrixCCS
Формат хранения: CCS (столбцовый формат), элементы — std::complex
Чек-лист
<фамилия>_<первая_буква_имени>_<короткое_название_задачи>clang-formatлокально в моем форке (нет ошибок форматирования)clang-tidyлокально в моем форке (нет предупреждений/ошибок)(например,
nesterov_a_vector_sum), а не вmasterдостоверными