Skip to content

Горячева Ксения. Технология OMP. Умножение разреженных матриц. Элементы комплексного типа. Формат хранения матрицы – столбцовый (CCS). Вариант 7#488

Open
GoriachevaKsenia wants to merge 6 commits intolearning-process:masterfrom
GoriachevaKsenia:goriacheva_k_mult_sparse_complex_matrix_ccs_omp

Conversation

@GoriachevaKsenia
Copy link
Contributor

@GoriachevaKsenia GoriachevaKsenia commented Mar 21, 2026

Описание

  • Задача: Умножение разреженных матриц. Элементы комплексного типа. Формат хранения матрицы – столбцовый (CCS).
  • Вариант: 7
  • Технология: OMP
  • Описание

Реализована OMP версия перемножения разреженных матриц с элементами комплексного типа. Матрицы хранятся в столбцовом формате CCS (Compressed Column Storage), что позволяет эффективно использовать память за счёт хранения только ненулевых элементов.

Распараллеливание выполнено по столбцам результирующей матрицы. Для каждого столбца независимо выполняется вычисление: происходит проход по ненулевым элементам второй матрицы и соответствующим элементам первой матрицы с накоплением результатов в локальном буфере. Для предотвращения гонок данных каждый поток использует собственные структуры (аккумулятор, маркеры и список строк).

После завершения параллельной области выполняется последовательная сборка результирующей матрицы из локальных данных с сохранением сортировки по строкам.

Тип входных данных: std::tuple<SparseMatrixCCS, SparseMatrixCCS>
Тип выходных данных: SparseMatrixCCS
Формат хранения: CCS (столбцовый формат), элементы — std::complex


Чек-лист

  • Статус CI: Все CI-задачи (сборка, тесты, генерация отчёта) успешно проходят на моей ветке в моем форке
  • Директория и именование задачи: Я создал директорию с именем <фамилия>_<первая_буква_имени>_<короткое_название_задачи>
  • Полное описание задачи: Я предоставил полное описание задачи в теле pull request
  • clang-format: Мои изменения успешно проходят clang-format локально в моем форке (нет ошибок форматирования)
  • clang-tidy: Мои изменения успешно проходят clang-tidy локально в моем форке (нет предупреждений/ошибок)
  • Функциональные тесты: Все функциональные тесты успешно проходят локально на моей машине
  • Тесты производительности: Все тесты производительности успешно проходят локально на моей машине
  • Ветка: Я работаю в ветке, названной точно так же, как директория моей задачи
    (например, nesterov_a_vector_sum), а не в master
  • Правдивое содержание: Я подтверждаю, что все сведения, указанные в этом pull request, являются точными и
    достоверными

@codecov-commenter
Copy link

Codecov Report

❌ Patch coverage is 90.24390% with 4 lines in your changes missing coverage. Please review.
✅ Project coverage is 79.18%. Comparing base (97dd371) to head (181af3f).

Files with missing lines Patch % Lines
...mult_sparse_complex_matrix_ccs/omp/src/ops_omp.cpp 90.24% 1 Missing and 3 partials ⚠️
Additional details and impacted files
@@            Coverage Diff             @@
##           master     #488      +/-   ##
==========================================
+ Coverage   79.16%   79.18%   +0.01%     
==========================================
  Files         267      268       +1     
  Lines        9325     9366      +41     
  Branches     3963     3982      +19     
==========================================
+ Hits         7382     7416      +34     
- Misses       1374     1376       +2     
- Partials      569      574       +5     

☔ View full report in Codecov by Sentry.
📢 Have feedback on the report? Share it here.

🚀 New features to boost your workflow:
  • ❄️ Test Analytics: Detect flaky tests, report on failures, and find test suite problems.

Sign up for free to join this conversation on GitHub. Already have an account? Sign in to comment

Projects

None yet

Development

Successfully merging this pull request may close these issues.

2 participants