Skip to content

Круглова Алёна. Технология OMP. Решение систем линейных уравнений методом сопряженных градиентов. Вариант 8.#466

Open
AlenaK13 wants to merge 1 commit intolearning-process:masterfrom
AlenaK13:kruglova_a_omp

Conversation

@AlenaK13
Copy link
Contributor

@AlenaK13 AlenaK13 commented Mar 21, 2026

Описание

  • Задача: Решение систем линейных уравнений методом сопряженных градиентов.
  • Вариант: 8
  • Технология: OMP
  • Описание
    Реализованная задача - это параллельное решение систем линейных уравнений методом сопряжённых градиентов для симметричных положительно определённых матриц.
    В алгоритме вычисляются вектор невязки r и направление поиска p, которые на каждой итерации обновляются, чтобы уточнить решение x. Параллелизм применён в трёх местах: умножение матрицы на вектор (по строкам), вычисление скалярных произведений и обновление векторов. Основная операция - умножение матрицы на вектор - вынесена в отдельную функцию. Вычисления продолжаются до достижения точности 10⁻⁸ по норме невязки или до 2n итераций.
    Входные данные обязательно проверяются на правильные размеры (матрица A - n×n, векторы b и x - размером n).
    Реализация даёт заметное ускорение по сравнению с последовательной версией.

Чек-лист

  • Статус CI: Все CI-задачи (сборка, тесты, генерация отчёта) успешно проходят на моей ветке в моем форке
  • Директория и именование задачи: Я создал директорию с именем <фамилия>_<первая_буква_имени>_<короткое_название_задачи>
  • Полное описание задачи: Я предоставил полное описание задачи в теле pull request
  • clang-format: Мои изменения успешно проходят clang-format локально в моем форке (нет ошибок форматирования)
  • clang-tidy: Мои изменения успешно проходят clang-tidy локально в моем форке (нет предупреждений/ошибок)
  • Функциональные тесты: Все функциональные тесты успешно проходят локально на моей машине
  • Тесты производительности: Все тесты производительности успешно проходят локально на моей машине
  • Ветка: Я работаю в ветке, названной точно так же, как директория моей задачи
    (например, nesterov_a_vector_sum), а не в master
  • Правдивое содержание: Я подтверждаю, что все сведения, указанные в этом pull request, являются точными и
    достоверными

@codecov-commenter
Copy link

Codecov Report

❌ Patch coverage is 80.00000% with 6 lines in your changes missing coverage. Please review.
✅ Project coverage is 79.13%. Comparing base (97dd371) to head (85c7cc7).

Files with missing lines Patch % Lines
...glova_a_conjugate_gradient_sle/omp/src/ops_omp.cpp 80.00% 1 Missing and 5 partials ⚠️

❌ Your patch status has failed because the patch coverage (80.00%) is below the target coverage (95.00%). You can increase the patch coverage or adjust the target coverage.

Additional details and impacted files
@@            Coverage Diff             @@
##           master     #466      +/-   ##
==========================================
- Coverage   79.16%   79.13%   -0.03%     
==========================================
  Files         267      268       +1     
  Lines        9325     9355      +30     
  Branches     3963     3973      +10     
==========================================
+ Hits         7382     7403      +21     
- Misses       1374     1376       +2     
- Partials      569      576       +7     

☔ View full report in Codecov by Sentry.
📢 Have feedback on the report? Share it here.

🚀 New features to boost your workflow:
  • ❄️ Test Analytics: Detect flaky tests, report on failures, and find test suite problems.

Sign up for free to join this conversation on GitHub. Already have an account? Sign in to comment

Projects

None yet

Development

Successfully merging this pull request may close these issues.

2 participants