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formal_power_series/sparse_fps.md

@@ -15,39 +15,39 @@ documentation_of: ./sparse_fps.hpp
 Vec sparse_fps::pow(const Vec &f, int max_deg, long long k);
 ```
 
-$f(x)^k \bmod x^{\mathrm{max\_deg}+1}$ を計算する．$k \ge 0$．
+$f(x)^k \bmod x^{\mathrm{max\\_deg}+1}$ を計算する．$k \ge 0$．
 
 ### `sparse_fps::inv`
 
 ```cpp
 Vec sparse_fps::inv(const Vec &f, int max_deg);
 ```
 
-$1 / f(x) \bmod x^{\mathrm{max\_deg}+1}$ を計算する．$f_0 \neq 0$ が必要．
+$1 / f(x) \bmod x^{\mathrm{max\\_deg}+1}$ を計算する．$f_0 \neq 0$ が必要．
 
 ### `sparse_fps::log`
 
 ```cpp
 Vec sparse_fps::log(const Vec &f, int max_deg);
 ```
 
-$\log f(x) \bmod x^{\mathrm{max\_deg}+1}$ を計算する．$f_0 \neq 0$ が必要．
+$\log f(x) \bmod x^{\mathrm{max\\_deg}+1}$ を計算する．$f_0 \neq 0$ が必要．
 
 ### `sparse_fps::exp`
 
 ```cpp
 Vec sparse_fps::exp(const Vec &f, int max_deg);
 ```
 
-$\exp f(x) \bmod x^{\mathrm{max\_deg}+1}$ を計算する．$f_0 = 0$ が必要．
+$\exp f(x) \bmod x^{\mathrm{max\\_deg}+1}$ を計算する．$f_0 = 0$ が必要．
 
 ### `sparse_fps::sqrt`
 
 ```cpp
 std::optional<Vec> sparse_fps::sqrt(const Vec &f, int max_deg);
 ```
 
-$\sqrt{f(x)} \bmod x^{\mathrm{max\_deg}+1}$ を計算する．最小次数の非零項 $f_{d_0}$ について $d_0$ が偶数かつ $f_{d_0}$ が平方根を持つ必要がある．解が存在しない場合は `std::nullopt` を返す．
+$\sqrt{f(x)} \bmod x^{\mathrm{max\\_deg}+1}$ を計算する．最小次数の非零項 $f_{d_0}$ について $d_0$ が偶数かつ $f_{d_0}$ が平方根を持つ必要がある．解が存在しない場合は `std::nullopt` を返す．
 
 ## 問題例