Practicum projects — SQL / Python / DataLens

Сборник учебных проектов по аналитике данных: SQL‑задачи, аналитика/статистика в Python и дашборды в Yandex DataLens.

Оглавление

• Инструменты
  • SQL
  • Python
  • DataLens
• Структура корня
• Как запускать/открывать
• Папки в репозитории
  • Python
  • SQL
  • Yandex.Datalens

Инструменты

SQL

• SQL · Проект — итоговый SQL‑проект: ad hoc запросы по БД недвижимости real_estate + DataLens‑дашборд.
• SQL · Извлечение данных — набор решений 1…16 (*.sql) + постановка в README.md.
• SQL · Обработка данных — задания в 2 частях (1 часть/, 2 часть/) + постановка в README.md.
• SQL · Анализ данных и ad hoc — проект «Секреты Темнолесья»: запросы + выводы.

Python

• Python · Предобработка данных — 2 задачи по подготовке датасетов (игры/стартапы).
• Python · Исследовательский анализ и визуализация — EDA по общепиту Москвы.
• Python · Статистика — проверки гипотез на данных GoFast.
• Python · Инсайты — воронка, RFM и кластеризация ресторанов.
• Python · A/B‑тесты — дизайн и анализ A/B(/C) экспериментов + дипломный кейс.

DataLens

• Дашборд из SQL‑проекта: https://datalens.yandex/iwhonc3ggirc4 (файл SQL/SQL. Проект/Ссылка на дашборд).
• Дашборд из спринта DataLens: https://datalens.yandex/p13as1icwe72b (файл Yandex.Datalens/DataLens. Создание дашбордов/Ссылка на дашборд).

Структура корня

Python/
SQL/
Yandex.Datalens/

Как запускать/открывать

• Python: откройте *.ipynb в Jupyter/VS Code и выполните ячейки по порядку (обычно используются pandas, numpy, matplotlib, seaborn, scipy, иногда statsmodels/plotly/phik).
• SQL: запускайте *.sql в SQL‑клиенте; в решениях встречается PostgreSQL‑синтаксис (::type, FILTER, PERCENTILE_DISC).
• DataLens: ссылки на дашборды лежат в файлах Ссылка на дашборд (доступ зависит от прав/аккаунта).

Папки в репозитории

Python

Подпроекты по Python (у большинства папок есть свой README.md).

Python · Предобработка данных

• Папка: Python/Python. Предобработка данных
• README: Python/Python. Предобработка данных/README.md
• Артефакты: Python_preprocessing_1.ipynb, Python_preprocessing_2.ipynb, Задача_1.txt, Задача_2.txt.

Python · Исследовательский анализ и визуализация

• Папка: Python/Python. Исслед. анализ и визуализация
• README: Python/Python. Исслед. анализ и визуализация/README.md
• Артефакты: Проект 7 спринта.ipynb, Задача.txt.

Python · Статистика

• Папка: Python/Python. Статистика
• README: Python/Python. Статистика/README.md
• Артефакты: Python_statistics.ipynb, task.txt.

Python · Инсайты

• Папка: Python/Python. Инсайты
• README: Python/Python. Инсайты/README.md
• Артефакты: Python_Поиск_инсайтов.ipynb.

Python · A/B‑тесты

• Папка: Python/Python. AB-тесты
• README: Python/Python. AB-тесты/README.md
• Артефакты: Python_AB_tests_1.ipynb, Python_AB_tests_2.ipynb, Python_AB_tests_3.ipynb, Data_analysis_diploma.ipynb.

SQL

Подпроекты по SQL: задания оформлены как набор файлов *.sql + README.md с постановкой.

SQL · Проект

• Папка: SQL/SQL. Проект
• README: SQL/SQL. Проект/README.md
• Артефакты: Ad hoc запросы.sql, Ответы на вопросы.docx, Ссылка на дашборд (https://datalens.yandex/iwhonc3ggirc4).

SQL · Извлечение данных

• Папка: SQL/SQL. Извлечение данных
• README: SQL/SQL. Извлечение данных/README.md
• Артефакты: 1 задание.sql … 16 задание.sql.

SQL · Обработка данных

• Папка: SQL/SQL. Обработка данных
• README: SQL/SQL. Обработка данных/README.md
• Артефакты: 1 часть/*.sql, 2 часть/*.sql.

SQL · Анализ данных и решение ad hoc задач

• Папка: SQL/SQL. Анализ данных и решение ad hoc задач
• README: SQL/SQL. Анализ данных и решение ad hoc задач/README.md
• Артефакты: Проект 4 спринта.sql, Проект спринта 4 Выводы.docx.

Yandex.Datalens

• Папка: Yandex.Datalens/DataLens. Создание дашбордов
• Артефакты: Ссылка на дашборд (https://datalens.yandex/p13as1icwe72b).