AI를 이용한 작물 병해 판단 및 피해 파악 서비스 입니다.
프로젝트 이름 : 병해 분류 및 피해 현황 파악 서비스
개발 배경 : 딥러닝 기술을 기반으로 농민 들이 농작물의 병해 여부 및 종류를 판단하고 이에 대응할 수 있도록 돕기 위한 서비스를 제작하였습니다.
개발 언어 : JavaScript(프론트) , Java(백엔드), Python(AI서버)
프론트 : React, Tailwind
백엔드 : Spring Boot, Spring JPA, MySql, EC2, S3, RDS, Swagger
AI 서버 : Flask, Anaconda, Swagger
AI 모델 : Yolov5, Colab
병해 사진을 업로드하면 병해를 판별하여 결과를 사용자에게 알려주는 서비스 입니다.
신고하기 기능, 지도로 피해 현황 파악 기능을 통해 병해 예방에 도움을 주고자 하였습니다.
Yolov5 객체인식 모델을 Colab을 이용하여 병해 판별 모델을 제작하였습니다.
AI Hub에서 작물에 대한 병해 데이터를 이용하여 라벨링, 전처리 과정을 진행하였습니다.
AI를 통해 병해를 판별해주는 서버, 사용자의 정보와 신고데이터를 관리하는 서버를 나누어 제작하였습니다.
판별하고자 하는 작물을 선택 후 병해에 대한 정보를 얻을 수 있습니다.
이미지를 업로드하고 병해가 발생한 부분만을 업로드 합니다.
병해 결과로 병해가 발생한 부분과 병해명을 확인할 수 있습니다.
병해 판단 결과로 병해 신고 기능을 이용할 수 있습니다.
이미지, 제목, 글 정보를 담아 신고할 수 있습니다.
위치 정보를 마커를 통해 움직이며 설정할 수 있습니다.
다른 사용자들의 신고 내역을 지도를 통해 확인할 수 있습니다. 지도 마커를 통해 신고 내역 위치를 확인하고 신고 병해에 대한 정보를 얻을 수 있습니다.
마커의 색상에 따라서 작물의 종류를 파악할 수 있으며, 또한 신고 내역에 대한 상세정보를 확인할 수 있습니다.
AI 모델로 판별할 수 없는 많은 병해들을 농민이 직접 병해의 대표 이미지를 보면서 비교하고 판단할 수 있도록 구현하였습니다.
각 병해명과 함께 나와 있는 이미지를 클릭하면 해당 병해의 방제법을 포함한 상세 정보를 확인할 수 있습니다.
작물마다 어떤 병해충의 발생위험이 높은지 3 단계(경보, 주의보, 예보)로 나누어 달마다 주의해야할 병해충에 대한 정보를 제공합니다.
1 월부터 12 월 까지 달마다 주의해야할 병해충, 병해의 종류를 파악할 수 있는 정보를 제공합니다.
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마커로 위치 설정
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