Na prática? Eu ensino máquinas a fazer o trabalho chato. Sou o cara que mergulha em processos manuais e dados complexos para encontrar a oportunidade perfeita de automatizar tudo com Python. Tenho uma base sólida em Ciência de Dados, mas meu verdadeiro foco é construir soluções que economizam tempo e entregam inteligência de forma rápida. Adoro a teoria, mas me realizo mesmo quando vejo um script meu rodando e resolvendo um problema real.
| Traduzo problemas de negócio em código. Hoje, na Bio Mundo, integro o ERP com o e-commerce, mantenho o Data Warehouse e automatizo a operação com Python e SQL. Também construo APIs com Flask e FastAPI e transformo a bagunça dos dados em dashboards que qualquer gestor entende. | Python, SQL e Power BI no dia a dia, domínio no ecossistema SAS (RTDM, ID e Guide), e estou sempre explorando IA Generativa para descobrir novas formas de resolver velhos problemas. |
| Formado em Big Data e Inteligência Analítica e em Ciência de Dados e IA pelo IESB. Acredito que a faculdade te dá as ferramentas; o mercado te ensina a construir de verdade. | Como os sistemas funcionam por dentro. Construí do zero, em Go e TypeScript, um banco de dados, um motor de busca, uma fila de jobs e um editor colaborativo. Estão logo abaixo. |
💡 Bora trocar uma ideia? Curte automação, web scraping ou transformar dados em produtos de valor? Me chama!
📫 Contato: tassiolucian.ljs@gmail.com · 📄 Currículo: visualizar · 😄 Pronomes: Ele/Dele
Dez projetos em que o miolo foi escrito à mão, sem biblioteca pronta para a parte difícil. Todos rodam com um run.bat, têm testes automatizados, números medidos e um README que termina com o que o projeto não faz.
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O que cada um demonstra
| Projeto | O problema difícil | O que foi feito à mão |
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| lume | Não perder dados quando o processo morre no meio de uma escrita | Log de escrita antecipada, lista de saltos, arquivos ordenados com filtro de Bloom, compactação em níveis |
| busca | Achar e ordenar por relevância em milissegundos, tolerando erro de digitação | Índice invertido, BM25, análise de texto em português, correção por trigramas |
| razao | Dinheiro que nunca aparece nem some, com vazão alta e escrita durável | Partidas dobradas, escritor único com commit em grupo, histórico encadeado por hash |
| plano | Entender por que uma consulta é lenta | Analisador de EXPLAIN, diagnósticos, teste de índice em transação desfeita |
| simulacra | Reproduzir uma falha rara de um sistema distribuído | Simulação determinística de rede, disco e quedas; Raft; verificador de linearizabilidade |
| fila | Não perder nem duplicar trabalho quando um worker cai | Reserva com SKIP LOCKED, batimento, resgate, retentativas e agendamentos |
| trilha | Achar a causa da lentidão entre vários serviços | Coletor OTLP, árvore de spans, caminho crítico, diagnósticos automáticos |
| cifra | Guardar segredos num servidor que não pode lê-los | Hierarquia de chaves (Argon2id, HKDF, AES-GCM, ECDH), compartilhamento e revogação |
| pauta | Várias pessoas formatando o mesmo texto ao mesmo tempo | CRDT de texto rico, o próprio editor, comentários ancorados, desfazer por pessoa |
| mesa | Colaborar offline sem tela de conflito | CRDTs de texto e de registro, ordenação fracionária, sincronização por vetores de versão |
O repositório MeuPortfolio reúne 25 projetos que resolvem um problema específico de ponta a ponta, da coleta do dado à tela que alguém usa, mais as minhas contribuições em código aberto. Três deles estão no ar.
Seis trabalhos que carregam evidência verificável, não só descrição.
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Monitor de preço em e-commerce com alerta proativo e análise de mercado por IA generativa.
Python • Streamlit • Gemini • SQLAlchemy 
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Gestão completa de rifas e sorteios, com analytics e geração de PDF.
Python • Streamlit • SQLite • Docker
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Roteiros de viagem personalizados, com alternância automática entre dois provedores de IA.
Python • Streamlit • Mistral • Gemini
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📊 Dados e análise (6)
| Projeto | O que faz | Tecnologias |
|---|---|---|
| Análise de Combustíveis | Baixa os dados da ANP, processa com Polars, grava em Parquet/DuckDB e serve um dashboard com previsão de preço | Python · DuckDB · Go · Next.js |
| Panorama BR | Indicadores econômicos brasileiros com coleta automática do Banco Central e do yfinance | Python · Go · Next.js 14 |
| ENEM Insights | Impacto de renda, escola, região e raça nas notas do ENEM, com modelo preditivo | Python · Streamlit · scikit-learn |
| DataNarrator | Recebe um CSV ou Excel e devolve a análise exploratória com narrativa gerada por IA e relatório em PDF | Python · Streamlit · Mistral AI |
| DevMetrics | Métricas de perfil e repositórios do GitHub com leitura automatizada | Go · Next.js · Mistral AI |
| WealthMap Analytics | Gestão de carteira com previsão de 30 dias, Sharpe, volatilidade e matriz de correlação | Python · FastAPI · Next.js · scikit-learn |
🤖 IA aplicada (8)
| Projeto | O que faz | Tecnologias |
|---|---|---|
| Nexus | Terminal de IA com interface TUI que executa ferramentas de verdade em loop ReAct, com sessões persistentes | Python · TUI |
| MemMap | Editor de notas que extrai entidades com spaCy e monta um grafo de conhecimento interativo em tempo real | Go · spaCy · D3.js · WebSocket |
| DocuMind Local | Assistente de documentos que roda na própria máquina: upload, extração de texto, busca e análise | Go · Python · Mistral AI |
| Transcritor WhatsApp | Transcreve áudios do WhatsApp offline e cruza com o texto exportado para identificar autor e trechos de interesse | Python · faster-whisper · Streamlit |
| VoxBR | Transcrição de áudio com Whisper e geração de resumo | Python · Whisper · Mistral AI · Next.js |
| Gerador de Roteiros | Roteiros de viagem personalizados, com alternância entre dois provedores de IA. No ar | Python · Streamlit · Mistral · Gemini |
| PriceTrack AI | Monitor de preço em e-commerce com alerta proativo. No ar | Python · Streamlit · Gemini · SQLAlchemy |
| Bot Telegram | Bot de produtividade com tarefas, lembretes e respostas por IA | Python · Telegram API · Mistral AI |
🏢 Sistemas de negócio (7)
| Projeto | O que faz | Tecnologias |
|---|---|---|
| Conciliação Bancária | Cruza o extrato do banco com o contas a receber em sete estratégias em cascata; o que não tem evidência fica para revisão | Python · Polars · Streamlit · SQLite |
| CRM Conversacional | Atendimento no WhatsApp com agentes de IA, qualificação de leads, CRM em Kanban e dashboards | FastAPI · Next.js 14 · PostgreSQL 16 · Redis 7 · Docker |
| ERP Pessoal | Controle financeiro, investimentos, PDV, estoque e emissão de nota fiscal | Django · SQLite · Bootstrap 5 |
| CompraBio | Solicitação e aprovação de pedidos de compra com histórico auditável, notificação por e-mail e exportação | Python · Django |
| Plataforma de Rifas | Gestão de rifas com analytics e geração de PDF. No ar | Python · Streamlit · SQLite · Docker |
| WhatsApp Suporte | Bot que coleta um chamado por fluxo guiado e grava em SQLite, deliberadamente sem IA no caminho | TypeScript · SQLite |
| Encurtador de URL | Encurtador com analytics de clique e painel de estatísticas | Go · Next.js · SQLite |
🧪 Código aberto e ferramentas (2)
| Projeto | O que faz | Tecnologias |
|---|---|---|
| Contribuições no cal.com | 16 pull requests: comparação de HMAC sujeita a ataque de tempo, bugs de identidade de participante, serialização de log, formatação de moeda e buscas quadráticas | TypeScript |
| edge-audit | Lê a assinatura de funções TypeScript, gera as entradas hostis que o tipo admite, chama a função e reporta quatro tipos de falha | TypeScript · ts-morph · Vitest |
🎮 Jogos (2)
| Projeto | O que faz | Tecnologias |
|---|---|---|
| Neon Drift | Jogo arcade com backend de configuração e placar global | Go · HTML5 Canvas |
| Neon Snake | Arcade para um jogador com placar persistido | Go · HTML5 Canvas |
| Linguagens | |
| Dados e análise |
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| BI e decisão em tempo real |
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| Backend e APIs | |
| Bancos de dados | |
| Frontend | |
| Infra e dia a dia |
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Bio Mundo ASM Master Franqueadora 📅 Nov/2025 – Atual 📍 Brasília, DF |
Analista de TI
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BRQ Digital Solutions 📅 Nov/2023 – Jun/2024 📍 São Paulo, SP |
Analista de BI Pleno • Cientista de Dados • Programador Python
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K2 Partners 📅 Jan/2023 – Set/2023 📍 São Paulo, SP |
Analista de Desenvolvimento de Sistemas • Cientista de Dados
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iBlue Consulting 📅 Abr/2021 – Dez/2022 📍 Rio de Janeiro, RJ |
Analista de Desenvolvimento de Sistemas
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Procuradoria-Geral da Fazenda Nacional (PGFN) 📅 Fev/2019 – Abr/2021 📍 Brasília, DF |
Estágio – Cientista de Dados
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Tecnólogo em Big Data e Inteligência Analítica (EAD) 📅 Mar/2023 – Dez/2025 📍 IESB, Brasília |
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Bacharelado em Ciência de Dados e Inteligência Artificial 📅 Ago/2019 – Dez/2023 📍 IESB, Brasília |
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🏆 Desenvolvimento Python (6)
- Python - Focado em classes, objetos e os pilares da programação orientada a objetos (POO) aplicados em Python.
- Desenvolvimento Orientado a Objetos Utilizando a Linguagem Python - Aprofundamento em POO aplicada em Python.
- Python para Data Science - Utilização de bibliotecas como Pandas, NumPy e Matplotlib para análise, manipulação e visualização de dados.
- Linguagem de Programação Python - Básico - Curso introdutório sobre a sintaxe, estruturas de dados e conceitos fundamentais.
- Python Orientação a Objetos - Focado em classes, objetos e os pilares da programação orientada a objetos.
- Criando um Projeto com Interface Gráfica Utilizando a Linguagem Python - Desenvolvimento de aplicações desktop com interfaces gráficas (GUI) utilizando Tkinter.
📊 Análise de Dados com SAS (6)
- SAS Programming 1: Essentials - Introdução à programação SAS, cobrindo leitura de dados, manipulação básica e geração de relatórios.
- SAS Programming 2: Data Manipulation Techniques - Técnicas para manipulação de dados em SAS, incluindo junção de tabelas, funções e processamento condicional.
- SAS Programming 3: Advanced Techniques - Tópicos avançados de programação SAS, focados em otimização de código, macros e técnicas eficientes de processamento.
- SAS SQL 1: Essentials - Fundamentos do uso de SQL dentro do ambiente SAS para realizar consultas, filtros e junções de dados.
- SAS Real-Time Decision Manager: Creating Resources for Inbound Campaigns - Criação de campanhas de marketing e regras de decisão em tempo real.
- Managing and Using the SAS® Customer Intelligence Common Data Model - Gerenciamento e utilização do modelo de dados do SAS Customer Intelligence para análises de clientes.
🛠️ Ferramentas e Metodologias (2)
- Git e GitHub - Sistema de controle de versão Git e plataforma GitHub para gerenciamento de código e projetos colaborativos.
- Scrum: Framework Ágil para Gestão de Projetos - Capacitação no framework Scrum, abrangendo papéis, eventos e artefatos para gestão ágil de projetos.
