refactor: 发布前整理

Author: ChengzhiHuang

Reports/2025/#360-2025.12.15.md

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 你也可以为这个项目出一份力，如果发现有价值的信息、文章、工具等可以到 [Issues](https://github.com/SwiftOldDriver/iOS-Weekly/issues) 里提给我们，我们会尽快处理。记得写上推荐的理由哦。有建议和意见也欢迎到 [Issues](https://github.com/SwiftOldDriver/iOS-Weekly/issues) 提出。
 
-## 新闻
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-> 行业相关的新闻、趣事、看法
+## 文章
 
-##  Developer - 设计开发加速器
+### 🌟 [Teaching AI to Read Xcode Builds](https://tuist.dev/blog/2025/11/27/teaching-ai-to-read-xcode-builds)
 
-> 设计开发加速器相关活动
+[@zhangferry](zhangferry.com)：Xcode 原始构建日志对人和 AI 都不够友好，仅提供扁平信息输出。作者通过截获 Xcode 与 SWBBuildService 的通信，挖掘出日志之外的结构化数据，包括构建依赖、详细耗时等核心信息，现在随着 [swift-build](https://github.com/swiftlang/swift-build) 的开源，可以更系统的了解这些构建信息，利用它们可以实现这些功能：
 
-## 新手推荐
+* 精准排错：链接错误源于 NetworkKit 模块构建失败，其依赖的 CoreUtilities 正常，问题仅集中在 NetworkKit 本身
+* 慢构建分析：47 秒构建中仅 12 秒是实际编译，其余时间用于等待代码签名；8 核 CPU 仅达成 3.2 倍并行，XX 模块是主要瓶颈
+* 主动提醒：近一个月构建时间上涨 40%，与 Analytics 模块新增 12 个 Swift 文件相关
+* 自然语言查询：支持 “上次构建最慢的模块是什么？”“上周比这周多多少警告？” 等直接提问
 
-> 收集一些对新手友好且质量不错的文章
+利用这项能力对 Wikipedia iOS 应用完成 “体检”，找到多个编译耗时瓶颈，AI 还结合结果给出了模块拆分、并行处理的优化建议。
 
-## 文章
+未来潜力更值得期待：若 Apple 官方支持实时获取构建消息，AI 可在构建中途发现异常（比如 “某模块比平时慢 2 倍，是否暂停检查？”），还能实时监控 CI 构建进度，甚至自动修复问题。作者基于 swift-build 开发了 [Argus](https://github.com/tuist/argus)，已经实现部分实时功能。
 
 ### 🐕 [豆包手机为什么会被其他厂商抵制？它的工作原理是什么？](https://mp.weixin.qq.com/s/MEmRkf5MaHDa5zl9n_bbmw)
 
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 [@含笑饮砒霜](https://weibo.com/chinafishnews/)：Vercel 首款 iOS 应用 v0 的移动端负责人 Fernando Rojo 详细分享了应用的构建过程：团队以角逐苹果设计奖为目标，经多轮试验选定 React Native 和 Expo 技术栈，核心聚焦打造优质聊天体验，通过自定义钩子（如 useFirstMessageAnimation、useMessageBlankSize 等）、依赖 LegendList 等开源库实现消息动画、空白区域处理、键盘适配、漂浮作曲家等功能，解决了动态消息高度、滚动异常、原生交互适配等难题；同时在 Web 与原生应用间共享类型和辅助函数，通过自研 API 层保障跨端一致性，优先采用原生元素并针对 React Native 原生问题提交补丁优化；未来团队计划开源相关研究成果，持续改进 React Native 生态。
 
-### 🐕 [https://github.com/ml-explore/mlx-swift-lm](https://github.com/ml-explore/mlx-swift-lm)
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-[@Barney](https://github.com/BarneyZhaoooo)：MLX Swift LM 是一个面向 Apple 平台的 Swift 包, 让开发者能够轻松构建 LLM 和 VLM 应用。通过一行命令即可从 Hugging Face Hub 加载数千个模型, 支持 LoRA 微调和量化优化。提供 MLXLLM、MLXVLM、MLXLMCommon、MLXEmbedders 四个库, 涵盖语言模型、视觉模型和嵌入模型的完整实现。开发者只需几行代码就能创建对话系统,所有功能通过 Swift Package Manager 便捷集成。
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 ### 🐎 [Opening up the Tuist Registry](https://tuist.dev/blog/2025/11/26/opening-registry)
 
 [@Kyle-Ye](https://github.com/Kyle-Ye)：Tuist Registry 宣布完全开放，无需认证或创建账户即可使用。作为 Swift 生态首个完全开放的 Package Registry，目前已托管近 10,000 个包和 160,000+ 个版本。使用 Registry 的团队可获得高达 91% 的磁盘空间节省（从 6.6 GB 降至 600 MB），CI 缓存恢复时间从 2 分钟缩短至 20 秒以内。开发者只需运行 `tuist registry setup` 或 `swift package-registry set` 命令即可配置，支持标准 Xcode 项目、Tuist 生成项目和 Swift Package。未认证用户每分钟可发起 10,000 次请求，对于大多数项目已足够使用。
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 1. 编译时，Clang 的 `-fprofile-instr-generate` 选项会在程序中插入计数器 (`__profc_*`) 和元数据 (`__profd_*`) 到特定的 ELF 节中，并在关键执行点插入 Load/Add/Store 指令进行实时计量。
 2. 运行时，LLVM 运行时库通过 `atexit()` 钩子，在程序终止时自动将内存中这些节的最终数据序列化到 `.profraw` 文件中。该文件依次包含 Header、Data 段（元数据）、Counters 段（执行次数）和 Names 段，完整记录了代码执行轨迹。
 
-### [Teaching AI to Read Xcode Builds](https://tuist.dev/blog/2025/11/27/teaching-ai-to-read-xcode-builds)
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-[@zhangferry](zhangferry.com)：Xcode 原始构建日志对人和 AI 都不够友好，仅提供扁平信息输出。作者通过截获 Xcode 与 SWBBuildService 的通信，挖掘出日志之外的结构化数据，包括构建依赖、详细耗时等核心信息，现在随着 [swift-build](https://github.com/swiftlang/swift-build) 的开源，可以更系统的了解这些构建信息，利用它们可以实现这些功能：
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-* 精准排错：链接错误源于 NetworkKit 模块构建失败，其依赖的 CoreUtilities 正常，问题仅集中在 NetworkKit 本身
-* 慢构建分析：47 秒构建中仅 12 秒是实际编译，其余时间用于等待代码签名；8 核 CPU 仅达成 3.2 倍并行，XX 模块是主要瓶颈
-* 主动提醒：近一个月构建时间上涨 40%，与 Analytics 模块新增 12 个 Swift 文件相关
-* 自然语言查询：支持 “上次构建最慢的模块是什么？”“上周比这周多多少警告？” 等直接提问
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-利用这项能力对 Wikipedia iOS 应用完成 “体检”，找到多个编译耗时瓶颈，AI 还结合结果给出了模块拆分、并行处理的优化建议。
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-未来潜力更值得期待：若 Apple 官方支持实时获取构建消息，AI 可在构建中途发现异常（比如 “某模块比平时慢 2 倍，是否暂停检查？”），还能实时监控 CI 构建进度，甚至自动修复问题。作者基于 swift-build 开发了 [Argus](https://github.com/tuist/argus)，已经实现部分实时功能。
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 ## 工具
 
 ### 🐕 [https://github.com/CodeEditApp/CodeEdit](https://github.com/CodeEditApp/CodeEdit)
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 ## 代码
 
-> 库，代码段，开源app
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-## 书
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-> 比较不错的书的推荐和书评
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-## 音视频
+### 🐕 [https://github.com/ml-explore/mlx-swift-lm](https://github.com/ml-explore/mlx-swift-lm)
 
-> 比较不错的书的推荐和书评
+[@Barney](https://github.com/BarneyZhaoooo)：MLX Swift LM 是一个面向 Apple 平台的 Swift 包 , 让开发者能够轻松构建 LLM 和 VLM 应用。通过一行命令即可从 Hugging Face Hub 加载数千个模型 , 支持 LoRA 微调和量化优化。提供 MLXLLM、MLXVLM、MLXLMCommon、MLXEmbedders 四个库 , 涵盖语言模型、视觉模型和嵌入模型的完整实现。开发者只需几行代码就能创建对话系统 , 所有功能通过 Swift Package Manager 便捷集成。
 
 ## 内推
 

Reports/2025/#361-2025.12.29.md

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+# 老司机 iOS 周报 #361 | 2025-12-29
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+![ios-weekly](https://github.com/SwiftOldDriver/iOS-Weekly/blob/master/assets/weekly-header/361.jpg?raw=true)
+老司机 iOS 周报，只为你呈现有价值的信息。
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+你也可以为这个项目出一份力，如果发现有价值的信息、文章、工具等可以到 [Issues](https://github.com/SwiftOldDriver/iOS-Weekly/issues) 里提给我们，我们会尽快处理。记得写上推荐的理由哦。有建议和意见也欢迎到 [Issues](https://github.com/SwiftOldDriver/iOS-Weekly/issues) 提出。
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+## 新闻
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+> 行业相关的新闻、趣事、看法
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+##  Developer - 设计开发加速器
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+> 设计开发加速器相关活动
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+## 新手推荐
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+> 收集一些对新手友好且质量不错的文章
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+## 文章
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+> 写的不错的技术博客，包含但不局限于 iOS、多端统一、设计、产品等
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+## 工具
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+> 开发过程中常用的工具，及一些新工具的介绍
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+## 代码
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+> 库，代码段，开源app
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+## 书
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+> 比较不错的书的推荐和书评
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+## 音视频
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+> 比较不错的书的推荐和书评
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+## 内推
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+重新开始更新「iOS 靠谱内推专题」，整理了最近明确在招人的岗位，供大家参考
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+具体信息请移步：https://www.yuque.com/iosalliance/article/bhutav 进行查看（如有招聘需求请联系 iTDriverr）
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