Add section on AI and Xcode build analysis

Added a new section on teaching AI to read Xcode builds, detailing its benefits for error tracking, build analysis, and natural language querying.

Author: zhangferry

Reports/2025/#360-2025.12.15.md

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 1. 编译时，Clang 的 `-fprofile-instr-generate` 选项会在程序中插入计数器 (`__profc_*`) 和元数据 (`__profd_*`) 到特定的 ELF 节中，并在关键执行点插入 Load/Add/Store 指令进行实时计量。
 2. 运行时，LLVM 运行时库通过 `atexit()` 钩子，在程序终止时自动将内存中这些节的最终数据序列化到 `.profraw` 文件中。该文件依次包含 Header、Data 段（元数据）、Counters 段（执行次数）和 Names 段，完整记录了代码执行轨迹。
 
+### [Teaching AI to Read Xcode Builds](https://tuist.dev/blog/2025/11/27/teaching-ai-to-read-xcode-builds)
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+[@zhangferry](zhangferry.com)：Xcode 原始构建日志对人和 AI 都不够友好，仅提供扁平信息输出。作者通过截获 Xcode 与 SWBBuildService 的通信，挖掘出日志之外的结构化数据，包括构建依赖、详细耗时等核心信息，现在随着 [swift-build](https://github.com/swiftlang/swift-build) 的开源，可以更系统的了解这些构建信息，利用它们可以实现这些功能：
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+* 精准排错：链接错误源于 NetworkKit 模块构建失败，其依赖的 CoreUtilities 正常，问题仅集中在 NetworkKit 本身
+* 慢构建分析：47 秒构建中仅 12 秒是实际编译，其余时间用于等待代码签名；8 核 CPU 仅达成 3.2 倍并行，XX 模块是主要瓶颈
+* 主动提醒：近一个月构建时间上涨 40%，与 Analytics 模块新增 12 个 Swift 文件相关
+* 自然语言查询：支持 “上次构建最慢的模块是什么？”“上周比这周多多少警告？” 等直接提问
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+利用这项能力对 Wikipedia iOS 应用完成 “体检”，找到多个编译耗时瓶颈，AI 还结合结果给出了模块拆分、并行处理的优化建议。
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+未来潜力更值得期待：若 Apple 官方支持实时获取构建消息，AI 可在构建中途发现异常（比如 “某模块比平时慢 2 倍，是否暂停检查？”），还能实时监控 CI 构建进度，甚至自动修复问题。作者基于 swift-build 开发了 [Argus](https://github.com/tuist/argus)，已经实现部分实时功能。
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 ## 工具
 
 ### 🐕 [https://github.com/CodeEditApp/CodeEdit](https://github.com/CodeEditApp/CodeEdit)