Exercícios de Programação Orientada a Objetos - Python

Este repositório contém uma série de exercícios práticos de Programação Orientada a Objetos (POO) em Python, desenvolvidos no contexto de uma Escola de Ensino Superior.

Objetivo

Proporcionar aos estudantes uma experiência prática e progressiva dos conceitos fundamentais de POO através de exercícios que simulam situações reais de uma instituição de ensino.

Conceitos Abordados

Fundamentos de POO

Classes e Objetos

• Classe: Um modelo ou template que define a estrutura e comportamento de objetos. É como um "molde" que especifica quais atributos (dados) e métodos (funções) os objetos terão.
• Objeto: Uma instância específica de uma classe. É a materialização concreta do modelo definido pela classe.
• Instanciação: O processo de criar um objeto a partir de uma classe usando o operador de chamada ().

Construtores

• Método __init__(): Método especial chamado automaticamente quando um objeto é criado. Responsável por inicializar os atributos do objeto.
• Parâmetros do Construtor: Valores passados durante a criação do objeto para configurar seu estado inicial.
• Self: Referência ao próprio objeto, usado para acessar atributos e métodos da instância.

Atributos e Métodos

• Atributos de Instância: Variáveis que pertencem a cada objeto específico, definidas com self.atributo.
• Atributos de Classe: Variáveis compartilhadas por todas as instâncias da classe.
• Métodos de Instância: Funções que operam sobre dados específicos de cada objeto.
• Métodos de Classe: Funções que operam sobre a classe como um todo, marcadas com @classmethod.
• Métodos Estáticos: Funções relacionadas à classe mas que não acessam dados da instância ou classe, marcadas com @staticmethod.

Encapsulamento

Princípio do Encapsulamento

O encapsulamento é um dos pilares fundamentais da POO que consiste em:

• Ocultar detalhes internos: Proteger dados e implementação interna da classe
• Controlar acesso: Definir como os dados podem ser acessados e modificados
• Manter integridade: Garantir que o objeto sempre esteja em um estado válido

Níveis de Visibilidade em Python

• Público: Atributos e métodos acessíveis de qualquer lugar (atributo)
• Protegido: Convenção para indicar uso interno, prefixo _ (_atributo)
• Privado: Dificultam acesso externo, prefixo __ (__atributo)

Properties e Getters/Setters

• @property: Decorator que permite acessar métodos como se fossem atributos
• Getter: Método para obter o valor de um atributo privado
• Setter: Método para definir o valor de um atributo com validação
• Validação de Dados: Verificações realizadas antes de alterar o estado do objeto

Herança

Conceitos Fundamentais

• Classe Base (Pai/Superclasse): Classe que define características comuns
• Classe Derivada (Filha/Subclasse): Classe que herda e especializa a classe base
• Relação "é um": A herança representa uma relação hierárquica onde a subclasse "é um" tipo da superclasse

Mecanismos de Herança

• Herança Simples: Uma classe herda de apenas uma classe pai
• Herança Múltipla: Uma classe herda de múltiplas classes pai (suportada em Python)
• Método super(): Função que permite chamar métodos da classe pai
• Sobrescrita de Métodos: Redefinição de métodos herdados para comportamento específico
• Extensão de Funcionalidade: Adicionar novos métodos e atributos às classes filhas

Polimorfismo

Definição e Tipos

• Polimorfismo: Capacidade de objetos de diferentes classes responderem à mesma interface de forma específica
• Polimorfismo de Sobrescrita: Mesmo método implementado diferentemente em classes relacionadas por herança
• Polimorfismo de Interface: Objetos não relacionados que implementam os mesmos métodos

Benefícios do Polimorfismo

• Flexibilidade: Código que funciona com diferentes tipos de objetos
• Extensibilidade: Facilita adição de novos tipos sem modificar código existente
• Manutenibilidade: Reduz acoplamento entre componentes do sistema

Relacionamentos entre Objetos

Composição

• Definição: Relacionamento "tem um" onde um objeto contém outros objetos como partes integrantes
• Ciclo de Vida: Os objetos componentes dependem do objeto principal
• Exemplo: Um Carro "tem um" Motor - se o carro é destruído, o motor também é

Agregação

• Definição: Relacionamento "usa um" onde objetos existem independentemente mas se referenciam
• Ciclo de Vida: Os objetos podem existir separadamente
• Exemplo: Um Professor "leciona para" Alunos - professor e alunos existem independentemente

Relacionamentos N:N (Muitos para Muitos)

• Definição: Múltiplos objetos de um tipo se relacionam com múltiplos objetos de outro tipo
• Implementação: Geralmente usando listas ou conjuntos para armazenar referências
• Exemplo: Alunos podem estar matriculados em várias Disciplinas, e cada Disciplina pode ter vários Alunos

Recursos Avançados

Métodos de Classe (@classmethod)

• Propósito: Métodos que operam sobre a classe, não sobre instâncias específicas
• Primeiro Parâmetro: cls (referência à classe)
• Uso Comum: Factory methods (métodos fábrica) para criar objetos de formas específicas
• Acesso: Podem ser chamados tanto pela classe quanto por instâncias

Métodos Estáticos (@staticmethod)

• Propósito: Funções relacionadas à classe mas que não precisam acessar dados da classe ou instância
• Parâmetros: Não recebem self nem cls automaticamente
• Uso Comum: Funções utilitárias relacionadas ao domínio da classe
• Acesso: Podem ser chamados pela classe ou instâncias, mas funcionam como funções normais

Princípios SOLID

Single Responsibility Principle (SRP)

• Definição: Uma classe deve ter apenas uma razão para mudar
• Objetivo: Cada classe deve ter uma única responsabilidade
• Benefícios: Código mais coeso, fácil manutenção e teste

Open/Closed Principle (OCP)

• Definição: Aberto para extensão, fechado para modificação
• Objetivo: Adicionar funcionalidades sem alterar código existente
• Implementação: Uso de abstrações e polimorfismo

Liskov Substitution Principle (LSP)

• Definição: Objetos de subclasses devem substituir objetos da superclasse
• Objetivo: Manter comportamento consistente na hierarquia
• Regra: Subclasses não devem quebrar contratos da classe base

Interface Segregation Principle (ISP)

• Definição: Clientes não devem depender de interfaces que não usam
• Objetivo: Interfaces pequenas e específicas
• Benefícios: Menor acoplamento e maior flexibilidade

Dependency Inversion Principle (DIP)

• Definição: Depender de abstrações, não de implementações
• Objetivo: Reduzir acoplamento entre módulos
• Técnica: Injeção de dependência

Padrões de Projeto

Padrões Estruturais

• Adapter: Permite que interfaces incompatíveis trabalhem juntas
• Decorator: Adiciona comportamentos a objetos dinamicamente
• Facade: Fornece interface simplificada para subsistema complexo

Padrões Comportamentais

• Observer: Define dependência um-para-muitos entre objetos
• Strategy: Encapsula algoritmos e os torna intercambiáveis

Lista de Exercícios

Exercício	Conceito Principal	Descrição	Link
01	Modelagem Básica	Criação de classes simples (Aluno, Disciplina)	Exercício 01
02	Métodos e Comportamento	Adição de métodos para manipular estado	Exercício 02
03	Encapsulamento	Atributos privados e properties	Exercício 03
04	Herança Simples	Classes base e derivadas	Exercício 04
05	Herança com super()	Uso correto de super() em construtores	Exercício 05
06	Composição	Relacionamento "tem um" entre objetos	Exercício 06
07	Agregação N:N	Relacionamentos muitos-para-muitos	Exercício 07
08	Métodos de Classe	Factory methods com @classmethod	Exercício 08
09	Polimorfismo	Diferentes implementações do mesmo método	Exercício 09
10	Jogo dos 7 Erros	Identificação e correção de erros comuns	Exercício 10

Princípios SOLID

Exercício	Princípio	Descrição	Link
11	SRP - Responsabilidade Única	Separação de responsabilidades em classes	Exercício 11
12	OCP - Aberto/Fechado	Extensão sem modificação	Exercício 12
13	LSP - Substituição de Liskov	Substituição de objetos sem quebrar funcionalidade	Exercício 13
14	ISP - Segregação de Interface	Interfaces específicas e coesas	Exercício 14
15	DIP - Inversão de Dependência	Dependência de abstrações	Exercício 15

Padrões de Projeto

Exercício	Padrão	Descrição	Link
16	Adapter (Estrutural)	Integração de interfaces incompatíveis	Exercício 16
17	Decorator (Estrutural)	Adição dinâmica de funcionalidades	Exercício 17
18	Facade (Estrutural)	Simplificação de interface complexa	Exercício 18
19	Observer (Comportamental)	Notificação de mudanças de estado	Exercício 19
20	Strategy (Comportamental)	Alternância de algoritmos dinamicamente	Exercício 20

Contexto dos Exercícios

Todos os exercícios são baseados em entidades e situações de uma escola de ensino superior:

• Aluno: Matrícula, notas, disciplinas
• Professor: Salário, departamento, disciplinas
• Funcionário: Cargo, salário, dados pessoais
• Disciplina: Código, carga horária, alunos matriculados
• Curso: Disciplinas, carga horária total
• Departamento: Professores, área de atuação
• Secretaria: Gerenciamento de matrículas

Como Usar

Para Estudantes

1. Fork este repositório: Clique em "Fork" no GitHub para criar sua cópia
2. Clone seu fork: https://github.com/AleTavares/poo-python-exercises.git
3. Leia o exercício: Cada arquivo .md contém a descrição detalhada
4. Implemente sua solução: Crie o arquivo Python solicitado
5. Teste localmente: Execute e verifique se atende aos requisitos
6. Commit e push: Envie suas alterações para seu fork
7. Abra um Pull Request: Submeta sua solução para correção automática

Executando Testes Localmente

Antes de submeter sua solução, você pode executar os testes localmente para verificar se sua implementação está correta:

Pré-requisitos

# Instale as dependências
pip install -r requirements.txt

Executando um teste específico

# Para testar apenas o exercício 1
python -m pytest tests/test_exercicio01.py -v

Para testar apenas o exercício 2

python -m pytest tests/test_exercicio02.py -v

Executando todos os testes

# Executa todos os testes do projeto
python -m pytest tests/ -v

Interpretando a saída dos testes

• PASSED: Teste passou - sua implementação está correta
• FAILED: Teste falhou - verifique a mensagem de erro
• ERROR: Erro de importação - verifique o nome do arquivo

Exemplo de saída de teste bem-sucedido

tests/test_exercicio01.py::test_aluno_creation PASSED
tests/test_exercicio01.py::test_disciplina_creation PASSED
tests/test_exercicio01.py::test_aluno_attributes PASSED

Exemplo de saída com erro

tests/test_exercicio01.py::test_aluno_creation FAILED
E   AttributeError: 'Aluno' object has no attribute 'nome'

Correção Automática

Este repositório possui correção automática via GitHub Actions!

• Ao abrir um Pull Request, os testes são executados automaticamente
• Cada exercício é testado individualmente
• Resultado aparece como comentário no seu PR
• Feedback imediato sobre acertos e erros

Nomenclatura dos Arquivos

Para que a correção automática funcione, nomeie seus arquivos corretamente:

• respExercicio01.py - Exercício 1
• respExercicio02.py - Exercício 2
• respExercicio03.py - Exercício 3
• ...
• Resposta_10.py - Exercício 10 (Jogo dos 7 Erros)
• respExercicio11.py - Exercício 11 (SRP)
• ...
• respExercicio20.py - Exercício 20 (Strategy)

Fluxo de Trabalho

# 1. Fork e clone
git clone https://github.com/AleTavares/poo-python-exercises.git
cd poo-python-exercises

# 2. Crie uma branch para seu exercício
git checkout -b exercicio-01

# 3. Implemente sua solução
# Crie o arquivo respExercicio01.py

# 4. Commit e push
git add respExercicio01.py
git commit -m "Implementa exercício 01 - Modelagem Básica"
git push origin exercicio-01

# 5. Abra um Pull Request no GitHub
# A correção automática será executada!

Estrutura do Repositório

EngSoftPraticaPOO/
├── README.md                 # Este arquivo
├── .gitignore               # Arquivos ignorados pelo Git
├── requirements.txt         # Dependências Python
├── .github/
│   └── workflows/
│       └── test-exercises.yml  # GitHub Actions
├── tests/
│   ├── test_exercicio01.py   # Testes do exercício 1
│   ├── test_exercicio02.py   # Testes do exercício 2
│   └── ...                    # Demais testes
├── exercicio_01.md          # Exercício 1: Modelagem Básica
├── exercicio_02.md          # Exercício 2: Métodos
├── exercicio_03.md          # Exercício 3: Encapsulamento
├── exercicio_04.md          # Exercício 4: Herança
├── exercicio_05.md          # Exercício 5: super()
├── exercicio_06.md          # Exercício 6: Composição
├── exercicio_07.md          # Exercício 7: Agregação
├── exercicio_08.md          # Exercício 8: @classmethod
├── exercicio_09.md          # Exercício 9: Polimorfismo
├── exercicio_10.md          # Exercício 10: Jogo dos 7 Erros
└── Arquivos de resposta     # (Incluídos no .gitignore)

Progressão Recomendada

Os exercícios foram organizados em ordem crescente de complexidade:

1. Básico (Ex. 1-3): Classes, objetos, encapsulamento
2. Intermediário (Ex. 4-6): Herança, composição
3. Avançado (Ex. 7-9): Relacionamentos complexos, polimorfismo
4. Desafio (Ex. 10): Identificação e correção de erros
5. SOLID (Ex. 11-15): Princípios de design orientado a objetos
6. Design Patterns (Ex. 16-20): Padrões de projeto estruturais e comportamentais

Testes Automáticos

Cada exercício possui testes automatizados que verificam:

• Existência das classes solicitadas
• Implementação dos métodos obrigatórios
• Funcionamento correto dos conceitos de POO
• Relacionamentos entre objetos
• Herança e polimorfismo adequados
• Encapsulamento correto

Interpretando os Resultados

• Vermelho (Failed): Exercício com erros - verifique os logs
• Verde (Passed): Exercício aprovado - parabéns!
• Amarelo (Pending): Testes em execução - aguarde

Dicas de Estudo

• Pratique gradualmente: Não pule exercícios
• Entenda antes de implementar: Leia bem os requisitos
• Use a correção automática: Abra PRs para feedback imediato
• Analise os logs de teste: Eles mostram exatamente o que está faltando
• Refatore quando necessário: Melhore seu código após funcionar
• Use as convenções Python: PEP 8 para estilo de código

Contribuições

Este material foi desenvolvido para fins educacionais. Sugestões de melhorias são bem-vindas!

Suporte

Para dúvidas sobre os exercícios:

1. Consulte os logs dos testes no GitHub Actions
2. Analise as mensagens de erro nos Pull Requests
3. Revise a documentação oficial do Python
4. Estude os conceitos teóricos de POO
5. Compare com os exemplos nos arquivos .md

Debugando Problemas Comuns

• ImportError: Verifique o nome do arquivo
• AttributeError: Classe ou método não implementado
• AssertionError: Valor retornado diferente do esperado
• NameError: Variável ou classe não definida

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Bons estudos!