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最全面的 CV 笔记

优秀开源视频：（手撕代码、百万播放量）

"♥我的笔记，希望对你有帮助♥"

♥小声哔哔：你的star，是我更新的动力~♥

备注：Pytorch笔记已经更新完，CV的笔记正在整理中，如下图所示。

补充：我的Github主页，还有其他优秀视频的笔记，希望能帮助到你~~♥

Name		Name	Last commit message	Last commit date
Latest commit History 13 Commits
Data		Data
dataset/cifar-10-batches-py		dataset/cifar-10-batches-py
imgs		imgs
model		model
00_配置版本.ipynb		00_配置版本.ipynb
01_Pytorch安装.ipynb		01_Pytorch安装.ipynb
02_Python两大法宝.ipynb		02_Python两大法宝.ipynb
03_Pytorch加载数据.ipynb		03_Pytorch加载数据.ipynb
04_Tensorboard使用.ipynb		04_Tensorboard使用.ipynb
05_Transforms使用.ipynb		05_Transforms使用.ipynb
06_torchvision数据集使用.ipynb		06_torchvision数据集使用.ipynb
07_Dataloader使用.ipynb		07_Dataloader使用.ipynb
08_nn.Module模块使用.ipynb		08_nn.Module模块使用.ipynb
09_卷积原理.ipynb		09_卷积原理.ipynb
10_卷积层.ipynb		10_卷积层.ipynb
11_最大池化层.ipynb		11_最大池化层.ipynb
12_非线性激活.ipynb		12_非线性激活.ipynb
13_线性层及其他层.ipynb		13_线性层及其他层.ipynb
14_搭建小实战和Sequential使用.ipynb		14_搭建小实战和Sequential使用.ipynb
15_损失函数与反向传播.ipynb		15_损失函数与反向传播.ipynb
16_优化器.ipynb		16_优化器.ipynb
17_网络模型使用及修改.ipynb		17_网络模型使用及修改.ipynb
18_网络模型保存与读取.ipynb		18_网络模型保存与读取.ipynb
19_完整模型训练套路.ipynb		19_完整模型训练套路.ipynb
20_利用GPU训练.ipynb		20_利用GPU训练.ipynb
21_完整模型验证套路.ipynb		21_完整模型验证套路.ipynb
22_查看开源项目.ipynb		22_查看开源项目.ipynb
README.md		README.md

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