照妖镜是钩子，内核是留存，跨项目校准是护城河。 它不是无状态的文档生成器，是一个会积累的决策 OS。
产品决策天然主观、容易被自己「刷」出信心、容易自欺。现有 AI PM 助手大多是无状态文档生成器，playbook 正面直击三大反模式：
| 反模式 | playbook 的解法 |
|---|---|
| 每次对话从零开始，不记得上次的假设和证据 | 有记忆 — 结论回写内核，跨会话留存 |
| 倾向附和（谄媚），不会真的顶你 | 会顶嘴 — 默认「风险是真的」，先 steelman 再攻击 |
| 结论散落在文档里，无法积累成判断资产 | 可追溯 — 假设-证据-决策显式化为链路 |
第一原则：LLM 负责判断，脚本负责纪律。 LLM 做拆解、攻击、归类、写作；确定性的校验、ID 分配、上限约束交给
tools/*.mjs。二者不互相替代。
| 对象 | 角色 | 说明 |
|---|---|---|
| thesis | 北极星 | 必须可被证伪的陈述：目标用户 / 核心问题 / 解法假设 / 为什么现在 / 成功信号 |
| assumption-ledger | 心脏 | 把论点拆解为可验证假设，分类管理、分级留存——决策内核最核心的对象 |
| 类型 | 含义 | 回答的问题 |
|---|---|---|
| A | 用户价值 | 用户真的有这个痛点、愿意为此改变行为吗？ |
| B | 商业可行 | 这个模式能赚钱、单位经济成立吗？ |
| C | 技术可行 | 我们能做出来、性能/成本/集成可行吗？ |
| D | 安全合规 | 能上线吗？会触犯监管吗？数据合规吗？ |
可靠度上限硬约束：evidenceLevel 不得高于来源 reliability 的上限。违反由 validate.mjs 判校验失败（exit 1）。
| 等级 | 含义 | 来源上限 |
|---|---|---|
| L1 | 只是觉得 | self |
| L2 | 间接信号 | indirect |
| L3 | 直接证据 | direct |
| L4 | 数据验证 | data |
- 裸奔假设 = 影响高 × 证据弱（validator 自动判定，不落盘）——最该优先验证的对象
- 分级 sign-off — 弱证据 / 结构改动自动落库；
≥L3或status变更需人工确认（/review） - 活的闭环 — 承重假设被推翻 → 论点自动标
needsRevision→ 修订留痕（thesis.revisions[]）
flowchart LR
A["💡 想法 / 论点"] --> U["👤 user-insight<br>⚔️ competitor-teardown<br>入料口：产 A / B·C 类假设"]
U --> B["🔍 assumption-xray<br>照妖镜：红队 + 点名裸奔"]
B --> C["🧪 experiment-design<br>实验设计：cheapest test → 规格"]
C --> D["📥 evidence-intake<br>证据采集：落回台账"]
D --> E["✅ /review<br>批量 sign-off"]
E --> F["⚖️ /decide<br>go / pivot / kill"]
F -->|pivot| G["✏️ revise-thesis<br>论点修订"]
G --> B
F -->|go| H["🚀 进入交付"]
F -->|kill| I["🗑 终止并留痕"]
回路外产出：
/decide go之后才允许进入交付（造产品 / 写 PRD / 排期）。这些产出属"回路外补充件"，写入workspace/<项目>/artifacts/（约定见 AGENTS.md），不入内核 schema、不经 validate——和decisions.md同级逻辑。
在 agent 工具里你说人话就行，下面的命令是 agent 替你跑的（也可手动跑）。
# 1. 加载本仓库（agent 会先读 AGENTS.md 建立上下文）
# 2. 新建项目
node tools/new-project.mjs <项目名> # 或在 agent 里 /new
# → 自动生成 workspace/<项目名>/{thesis.md, ledger.json, sources/}
# 3. 打开 thesis.md 填写六格论点
# 4. 召唤照妖镜
@assumption-xray <你的想法或论点>
# 5. 设计实验
@experiment-design # 把最便宜验证落成可追踪实验规格, status→testing
# 6. 跑完实验 → 采集证据
@evidence-intake <访谈 / 竞品 / 数据 / 链接>
# 7. 每周批量确认强声明
/review
# 8. 收口决策
/decide # go / pivot / kill; pivot → @revise-thesis
# 9. 校验内核
node tools/validate.mjs workspace/<项目名>/ledger.json
# validator 会提示下一步该跑哪个 skill| Skill | 触发 | 主要产出 |
|---|---|---|
| assumption-xray · 照妖镜（主角） | @assumption-xray <想法> |
A/B/C/D 拆解 + 裸奔排序 + 最致命追问 + 每条 Fails if / 最便宜验证 / kill 标准 |
| user-insight | @user-insight <访谈/反馈> |
2–4 个洞察主题 + 可证伪 A 类假设 |
| competitor-teardown | @competitor-teardown <竞品> |
竞品矩阵（含「现状凑合方案」）+ 市场缺口 → B/C 类假设 |
| evidence-intake | @evidence-intake <证据> |
归档 sources/ + 升降级台账 + 触发反驳循环 |
| experiment-design | @experiment-design |
把最便宜验证落成可追踪实验规格，status → testing |
| revise-thesis | @revise-thesis |
结构化修订论点，追加 thesis.revisions[]，闭合循环 |
| 命令 | 作用 |
|---|---|
/new |
一键初始化项目（slug 化命名 + 重名保护） |
/list |
列出所有项目 + 各自裸奔假设数 / 待 sign-off 数 |
/review |
批量 sign-off（扫描 ≥L3 或状态终局且未签字项） |
/decide |
go / pivot / kill 决策日志（写 decisions.md，不入 schema） |
playbook/
├─ README.md
├─ AGENTS.md # agent 操作约定（Codex 约定读）
├─ CLAUDE.md # 指向 AGENTS.md（Claude Code 约定读）
├─ .claude-plugin/marketplace.json
├─ kernel/ # 决策内核：数据模型 + 契约（真 IP）
│ ├─ thesis.schema.json
│ ├─ assumption-ledger.schema.json
│ ├─ writeback-contract.md # 回写规范 + 分级 sign-off + 循环状态机
│ └─ templates/thesis.md
├─ skills/ # 6 个原子能力，独立可触发
│ ├─ assumption-xray/ # 假设红队（照妖镜）
│ ├─ user-insight/ # 用户洞察（产 A 类假设）
│ ├─ competitor-teardown/ # 竞品拆解（产 B/C 类假设）
│ ├─ evidence-intake/ # 证据采集（落回台账）
│ ├─ experiment-design/ # 实验设计（cheapest test → 规格）
│ └─ revise-thesis/ # 论点修订（闭合循环）
├─ commands/
│ ├─ new.md · list.md · review.md · decide.md
├─ tools/
│ ├─ new-project.mjs # 初始化脚本（零依赖）
│ └─ validate.mjs # 唯一代码：schema + 信任 + ID 护栏
├─ workspace/ # 每个项目一个隔离文件夹
│ └─ async-standup/ # 示例项目（可删）
└─ docs/ARCHITECTURE.md # 锁定版设计说明
thesis（产品论点）
id（T-NN）· schemaVersion（"4.0"）· statement · targetUser · coreProblem · solutionHypothesis · whyNow · successSignal · needsRevision（bool，承重假设被推翻时自动置位）· revisions[]（唯一 history 机制）· createdAt
assumption-ledger（假设台账）
id（<TYPE>-NN）· type（A/B/C/D）· statement · impact（high/med/low）· evidenceLevel（L1–L4）· status（todo/testing/validated/refuted）· failsIf · cheapestTest · killCriteria · provenance{ reliability, source, signedOffBy, signedOffAt } · freshness{ lastVerified, ttlDays }
派生字段（不落盘，validator 现算）：isNaked（裸奔）· stale（过期）
回路外补充件（不入 schema、不经 validate）
decisions.md—/decide的纯 append 决策日志artifacts/—/decide go后的产品交付物（PRD / 商业分析等）
| 工具 | 发现方式 |
|---|---|
| Claude Code / Cowork | skills/ 与斜杠命令原生自动发现，直接 @assumption-xray / /new |
| Codex | 先读根目录 AGENTS.md 建立上下文；skill 通过读对应 SKILL.md 执行，脚本通过 shell 跑 |
命令行是确定性脊椎（护栏），agent 是友好门面——你只碰门面。
- 对抗而非附和 — 默认「风险是真的」，先 steelman 再攻击，不打稻草人，也不制造虚假怀疑
- 可信的记忆才值得留存 — 不可信的记忆比没有记忆更糟，所以有信任分级 + 确定性校验硬闸
- 精简优先 — P0 只做被真实用到的东西，一切「看起来更完整」的层都推迟到有触发条件时再建
魂 · 来自作者的产品方法论 决策内核、A/B/C/D 四类假设、L1–L4 证据、对抗哲学、回写沉淀、决策校准
手艺 · 借鉴主流 AI skill 工程
SKILL.mdfrontmatter 规范、steelman-再攻击、影响×可能性×成本排序、eval 纪律
两边都不整包照抄：方法论抽内核不搬长文；skill 工程抄结构不抄广度。
一套框架多项目并存：skills/ kernel/ tools/ 共享，workspace/<项目>/ 隔离状态，ID 项目内编号、互不冲突。跨项目学习（kernel/personal/）为 Phase 1.5，纯增益、不冲突。
| 阶段 | 内容 |
|---|---|
| P0（本仓库） | thesis + ledger 两对象 + 6 skill + 4 命令 + validator + 项目初始化 + agent 约定。回路闭合：照妖镜 → 实验设计 → 证据采集 → review → decide → 论点修订 |
| Phase 1.5 | 个人层（跨项目学习）、OST（机会方案树）、结构化决策记录 + 校准闭环（/retro） |
| Phase 2 | Web 体检仪表盘（内核数据稳定、需要可视化留存时） |
tools/validate.mjs（唯一确定性代码，零依赖）
- 对
ledger.json全校验 — 枚举校验、可靠度上限、ID 自动分配<TYPE>-NN、计算isNaked/stale、标记待 sign-off、错误exit 1 - 对
thesis.md分层执法 — 扁平标量字段（schemaVersion="4.0"/id=T-NN/needsRevision=bool）硬失败 exit 1；嵌套字段（revisions[]）软警告 - 启发式下一步提示 — 校验通过后打印
👉 下一步（有裸奔→@experiment-design/@evidence-intake；needsRevision→@revise-thesis；待 sign-off→/review；全清→/decide）
eval 纪律 — assumption-xray / experiment-design / revise-thesis 各有 5 条 eval；user-insight / competitor-teardown / evidence-intake 为 stub（触发条件未到，精简不镀金）。
playbook · 决策 OS for PM