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DataArcTech/team-dev-agent

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team-dev-agent

用 AI Coding Agent 做出真正可用的产品,而不是 Demo。

这是一个 OpenClaw Agent Skill,为团队提供完整的 AI 辅助软件开发工作流。把实际项目中踩过的坑、总结的最佳实践、和常用的 Prompt 模板全部沉淀下来,让每个团队成员都能高效地指挥 Claude Code 和 Codex 协作开发真实产品。


为什么需要这个 Skill?

问题 表现
极端解法 Bug 的解决方案是"把这个功能删掉"
假数据永远不打通 所有页面跑起来都是 mock,没有真实数据流
印度程序员综合症 需求做不到,用硬编码绕过,表面正常,实际是 demo
AI 味儿浓 到处是 emoji,渐变乱用,不像正经产品
Agent 无声死亡 claude/codex 进程崩了,没有任何通知,傻等
长程任务跑偏 任务越来越偏,没有阶段性质量检查

核心分工

后端 / DB / API / 测试 / Review  →  Claude Code  (--dangerously-skip-permissions --print)
前端骨架(跑通为主)             →  Claude Code
前端视觉优化(效果更好)         →  Codex        (--yolo, PTY)
交互 / UI 自动化测试             →  Claude Code + Chrome DevTools

Claude Code 擅长逻辑实现,Codex 做前端视觉效果明显更好。两者协同分工是关键。


调用模板

# Claude Code(后台长任务,防 SIGHUP 杀进程)
nohup bash -c 'cd /path/to/project && \
  claude --dangerously-skip-permissions --print "
    ## 任务
    [具体描述]

    ## 铁律
    - 禁止 mock 数据/硬编码,所有数据从真实 DB 获取
    - 无法实现请明确说明,不要用假数据绕过
    - 完成后跑测试确认全部通过
  " && openclaw system event --text "Done: [摘要]" --mode now' \
  > /tmp/claude_TASK.log 2>&1 &
echo "PID: $! | tail -f /tmp/claude_TASK.log"

# Codex(前端视觉,需 PTY)
nohup bash -c 'cd /path/to/project && \
  codex --yolo "[优化描述]\n\n禁止用 emoji 做 UI 元素,只改视觉层不改业务逻辑" \
  && openclaw system event --text "Done: 前端优化完成" --mode now' \
  > /tmp/codex_TASK.log 2>&1 &

⚠️ 禁止用 claude -p '...' &(exec session 结束 → SIGHUP 杀进程)
⚠️ 禁止在 prompt 末尾写 "When done run..."(不会真正执行)


7 阶段开发流程

1. 架构设计(先问再动)

写第一行代码前输出 ARCHITECTURE.md,包含:功能清单(按优先级)、技术栈选型 + 理由、DB 表草图、P1/P2/P3 分期计划。

2. Claude Code 实现

顺序:DB schema → API → 业务逻辑 → Auth → 前端骨架 → 联调

关键:前端 API URL 用相对路径,环境变量通过 .env 传入,零 hardcode。

// next.config.ts — 防止写死 localhost
async rewrites() {
  return [{
    source: '/api/:path*',
    destination: `${process.env.BACKEND_URL || 'http://localhost:8000'}/api/:path*`,
  }]
}

3. Codex 前端视觉优化

骨架跑通后才进此阶段。只改视觉层,不动业务逻辑。

推荐顺序:去 emoji→icon → Toast 替换 alert → 微交互 → 表单实时校验 → 加载/空/错误状态 → 整体风格统一

详细 prompt → references/frontend-prompts.md

4. 质量关卡(2 轮)

第 1 轮 — Bug Fix:跑所有测试、修 API 错误处理、修前端异常处理,全部通过后结束。

第 2 轮 — 去冗余 + 去硬编码

# 先扫描
bash scripts/review_hardcode.sh /path/to/project

# 然后让 Claude Code 处理:
# - 所有 URL/IP/端口 → .env
# - mock/test 数据 → 真实 DB
# - 删除 console.log / print / 未用 import
# - 单函数 ≤ 50 行,合并重复逻辑

5. 数据打通测试(最重要)

# 验证数据流是真实的:在 DB 改一条数据,刷新页面,确认变了
sqlite3 data.db "UPDATE users SET name='验证改名' WHERE id=1"
# → 刷新页面 → 确认显示"验证改名"

检查清单:

  • 前端展示数据来自真实 DB(不是写死的)
  • 表单提交后 DB 确实有变化
  • 功能间数据联动正确
  • 管理后台改配置 → 业务系统立即生效

6. 边界 & 交互测试

每轮一个测试重点:

轮次 重点 典型 case
1 输入边界 空值、超长字符串、SQL 注入、特殊字符
2 权限边界 未登录访问、越权、跨用户数据
3 并发 & 异常 快速重复提交、网络断开、500 错误
4 数据边界 0 条、1000+ 条、分页首/末页

Web 端用 Chrome DevTools 做自动化交互测试(导航 → 点击 → 填表 → 验证 Network 请求 → 检查 Console)。

7. 迭代 Review

每次从一个角度 review,不要同时改多个:可维护性 / 可扩展性 / 性能 / 安全。


前端 UI Prompt 库

references/frontend-prompts.md 收录 6 大类标准 prompt,直接喂给 Codex:

类别 效果
A. 设计风格 玻璃拟态+莫兰迪色、深色科技感看板、极简企业白
B. 微交互 Hover scale + 阴影加深、Active 反馈、卡片上移
C. Toast Vercel 风格(黑底白字圆角),替换所有 alert()
D. 表单校验 onBlur 实时内联校验,错误提示字段下方
E. 去 emoji 全部替换为 lucide-react icon,含映射表
F. 响应式 Mobile/Tablet/Desktop 断点,表格→卡片列表
G. 状态处理 Skeleton 骨架屏、Empty State、错误 + 重试

参考资源:uipocket.com · component.gallery


自动化脚本

scripts/monitor_agent.sh — 进程监控

bash scripts/monitor_agent.sh /tmp/claude_task.log "任务名" $PID [飞书open_id]
  • 进程存活 → 打印最新进度
  • 进程死亡且未完成 → 打印最后 50 行 + 可选飞书通知
  • 5 分钟内日志无更新 → 警告可能卡住

scripts/review_hardcode.sh — 硬编码扫描

bash scripts/review_hardcode.sh /path/to/project

按 HIGH / MEDIUM / LOW 三档输出,含文件名和行号:

[HIGH] Mock / Fake 数据
  src/api/users.py:42: return {"name": "测试用户", "id": "abc123"}

[HIGH] 硬编码 localhost / IP
  web/src/lib/api.ts:8: const BASE = "http://localhost:8000"

⚠️  发现 2 类硬编码问题,请修复后再提交

技术栈选型

场景 后端 前端 DB
B 端 Web 管理系统 FastAPI Next.js + TypeScript PostgreSQL
快速原型 FastAPI Next.js SQLite → PostgreSQL
Node.js 团队 Express + Prisma React + Vite PostgreSQL
移动端 H5 FastAPI Next.js(响应式) PostgreSQL
微信小程序 FastAPI 原生 / Taro MySQL

DB 设计原则

  • 原型期 SQLite,生产前迁移 PostgreSQL
  • 禁止用 JSON 列存复杂结构(无法索引)
  • 多租户 B 端:每张业务表加 tenant_id,中间件自动注入
  • 所有配置通过 pydantic BaseSettings.env 读取,代码里零 hardcode

质量门控 Checklist

说"完成"之前,以下条件全部满足

  • 所有测试通过(无跳过、无 mock 依赖)
  • review_hardcode.sh 扫描:0 个 HIGH 问题
  • DB 手改数据后前端确认展示变了
  • 表单提交后 DB 确实有变化
  • console.log / print 调试遗留
  • TypeScript:tsc --noEmit 零错误
  • 所有 API 端点有权限校验(未登录返回 401)

Skill 文件结构

team-dev-agent/
├── SKILL.md                      # Skill 入口(OpenClaw 自动加载)
├── references/
│   ├── workflow.md               # 7 阶段流程 + 验收标准 + 测试 case
│   ├── agent-ops.md              # 进程监控、并行管理、Prompt 工程、重跑模式
│   ├── frontend-prompts.md       # 前端 UI 优化 Prompt 库(7 大类)
│   ├── quality-gates.md          # 质量门控:硬编码检查、数据打通、安全检查
│   └── architecture.md           # 技术栈选型、项目结构模板、GitHub 协作规范
└── scripts/
    ├── monitor_agent.sh          # 监控 claude/codex 进程,死亡时可飞书通知
    └── review_hardcode.sh        # 扫描硬编码、mock 数据、调试遗留

安装

# Git Clone(推荐,可跟进更新)
git clone https://github.com/DataArcTech/team-dev-agent ~/.agents/skills/team-dev-agent

依赖

  • OpenClaw
  • Claude Code:npm install -g @anthropic-ai/claude-code
  • Codex(可选,前端优化用):npm install -g @openai/codex

核心经验

  1. nohup + && 是铁律claude --print 不执行 prompt 里的 shell 命令,通知必须用 && 串联
  2. 后端先行:骨架不跑通,前端做得再漂亮也是浪费
  3. Codex 做前端更好看:Claude Code 逻辑强,Codex 审美强,别搞反
  4. Mock 数据是毒药:宁可慢,第一天就接真实 DB
  5. 任务拆小:单次 prompt 不超过一个功能模块,长任务必定跑偏
  6. 5 分钟监控:Agent 可能无声死亡,不监控就是在赌
  7. 每次改动后跑测试:不要等"全做完再测",那时候 bug 叠 bug

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MIT © DataArc

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AI-driven software development workflow for teams. Claude Code + Codex best practices, frontend UI prompts, quality gates, and automation scripts.

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