[parkhojeong] WEEK 11 Solutions

[parkhojeong]

답안 제출 문제

• Missing Number #235
• Reorder List #247
• Graph Valid Tree #262
• Merge Intervals #278
• Binary Tree Maximum Path Sum #287

작성자 체크 리스트

• Projects의 오른쪽 버튼(▼)을 눌러 확장한 뒤, Week를 현재 주차로 설정해주세요.
• 문제를 모두 푸시면 프로젝트에서 Status를 In Review로 설정해주세요.
• 코드 검토자 1분 이상으로부터 승인을 받으셨다면 PR을 병합해주세요.

검토자 체크 리스트

Important

본인 답안 제출 뿐만 아니라 다른 분 PR 하나 이상을 반드시 검토를 해주셔야 합니다!

• 바로 이전에 올라온 PR에 본인을 코드 리뷰어로 추가해주세요.
• 본인이 검토해야하는 PR의 답안 코드에 피드백을 주세요.
• 토요일 전까지 PR을 병합할 수 있도록 승인해주세요.

[dalestudy]

🏷️ 알고리즘 패턴 분석

missing-number/parkhojeong.py

class Solution:
    def missingNumber(self, nums: List[int]) -> int:
        N = max(nums)
        num_set = set()

        for i in range(N + 1):
            num_set.add(i)

        for num in nums:
            num_set.remove(num)

        if len(num_set) == 0:
            return N + 1
        else:
            return num_set.pop()

• 패턴: Hash Map / Hash Set, Greedy, Binary Search, Dynamic Programming, Two Pointers, Sliding Window, Backtracking, Divide and Conquer, Union Find, Trie, Bit Manipulation, DFS, BFS, Monotonic Stack, Heap / Priority Queue
• 설명: 집합을 이용해 존재 여부를 체크하는 방식으로 누락된 수를 찾는다. 전체 가능한 숫자 세트를 만든 뒤 주어진 nums에서 제거하는 해시 셋 활용 패턴에 해당한다.

📊 시간/공간 복잡도 분석

	복잡도
Time	O(N)
Space	O(N)

피드백: 정수 집합을 만들어 가능한 모든 값을 저장한 뒤 남은 값을 찾는다.

개선 제안: 현재 구현은 최악의 경우 추가적 공간이 필요하므로, 가정된 수의 합이나 비트 연산 등을 이용한 상수 공간 방법을 고려해볼 수 있다.

💡 풀이에 시간/공간 복잡도를 주석으로 남겨보세요!

[dalestudy]

📊 parkhojeong 님의 학습 현황

이번 주 제출 문제

문제	난이도	유형 분석
missing-number	Easy	⚠️ 유형 불일치

누적 학습 요약

• 풀이한 문제: 45 / 75개
• 이번 주 유형 일치율: 0% (1문제 중 0문제 일치)

문제 풀이 현황

카테고리	진행도	완료
Dynamic Programming	■■■■■■□	9 / 11 (Easy 1, Medium 8)
Array	■■■■■■□	8 / 10 (Medium 5, Easy 3)
String	■■■■■■□	8 / 10 (Medium 5, Easy 3)
Matrix	■■■■■□□	3 / 4 (Medium 3)
Linked List	■■■■■□□	4 / 6 (Easy 3, Hard 1)
Heap	■■■■■□□	2 / 3 (Hard 1, Medium 1)
Graph	■■■■□□□	5 / 8 (Medium 5)
Binary	■■■□□□□	2 / 5 (Easy 2)
Tree	■■■□□□□	5 / 14 (Medium 3, Easy 2)
Interval	□□□□□□□	0 / 5 ← 아직 시작 안 함

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🤖 이 댓글은 GitHub App을 통해 자동으로 작성되었습니다.

🔢 API 사용량 (gpt-5-nano)

요청	입력 토큰	출력 토큰	합계	비용
1	313	52	365	$0.000036

[Yiseull]

정답 범위는 항상 0~n이니까 max 대신 len을 쓰면 더 효율적일 것 같아요!

[Yiseull]

num_set = set(range(N + 1)) 로 한 줄에 됩니다! 그리고 크로드한테 물어보니까 저 코드는 파이썬 레벨 루프가 C 레벨로 내려가서 눈에 띄게 빨라진다고 합니다!!👍

[Yiseull]

리뷰를 늦게 남겨서, 제 코멘트는 참고만 하시고 바로 머지하시면 될 것 같아요! 문제 푸느라 고생하셨습니다!!👍