我在做一件事：把多智能体系统从玩具做到工程。
- 🤖 专注 AI / Agent 开发 —— 从教学级极简实现，到可落地的智能体产品，再到企业级持久化执行内核
- 🧭 工程观：模型做判断，代码搬数据 —— 安全边界、状态管理、可审计性交给确定性代码，而不是祈祷 prompt
- 🎓 就读于 北京工业大学（Beijing University of Technology）· 计算机科学与技术专业
- 🌱 正在探索 AgentScope / Agno / ChatDev 等多智能体框架与数字员工平台
- 💬 找我玩：欢迎在 Issues 留言
一条完整的多智能体谱系：看得懂 → 用得上 → 跑得稳
| 项目 | 一句话 | 亮点 |
|---|---|---|
| 🐜 nanoteam | 1000 行以内的 deep-research 多智能体团队，一天读完的"可运行教科书" | Leader–Worker 架构 · 可预测的 N+2 次模型调用 · CI 强制行数上限 · 仅一个第三方依赖 |
| 🔨 forge-code | 面向本地工程的个人 AI 编程助手 | 跨会话项目记忆 · Skill 自进化（人工审核后沉淀）· 长任务上下文压缩 · 本地权限沙箱 |
| 🏥 Medical-Agent-Swarm | 基于 LangGraph 的医疗问答多智能体原型 | Orchestrator–Worker 编排 · 确定性安全层（代码而非 LLM 兜底）· 技能白名单 · 隐私脱敏 API |
| ⚙️ SwarmCore | 企业级多租户、可持久化的智能体执行内核 | Temporal 持久化编排 · 不可变执行计划 · PostgreSQL 单一事实源 · OPA/Vault 安全治理 · 能力包机制 |
🧪 更多实验项目
- Odin / BranchNote — TypeScript 工具向探索
- IntentAgent / IntentModel — 意图理解方向的 Agent 与模型实验
- TrainQwenCodder — 代码模型训练实验
- xiaohongshu-text-layout-core — 图文排版引擎
- 早期 C++ 逆向/内存读写练习：CS2 系列小工具
注：语言占比只统计公开代码的构成，不代表经验或熟练度。
- 💪 Opened PR #255 in OpenBMB/StaffDeck
- 💪 Opened PR #539 in OpenBMB/PilotDeck
- 💪 Opened PR #538 in OpenBMB/PilotDeck
- 💪 Opened PR #671 in OpenBMB/ChatDev
- 💪 Opened PR #254 in OpenBMB/StaffDeck
- 💪 Opened PR #9887 in agno-agi/agno
