Android Engineer · 4 курс ЮФУ (выпуск 2026) · Ростов-на-Дону, Россия (Открыт для переезда и удаленной работы)
Ищу стажировку / Junior позиции.
Специализируюсь на нативном Android, Kotlin Multiplatform с Clean Architecture и Modern Android Development (MAD).
Интересуют продукты со сложной бизнес-логикой и высокими требованиями к архитектуре.
Я не просто использую библиотеки, я понимаю, как они работают под капотом.
- Android: Kotlin, Jetpack Compose, Navigation, Custom Views.
- System Design: Clean Architecture, Multi-module (feature-api/impl), Offline-first.
- Concurrency: Coroutines, Flow, Channels, работа с Race Conditions.
- Data & Network: Room, DataStore, Retrofit, Ktor Client, WebSocket.
- Backend & IoT: Ktor Server, Supabase (Postgres/RLS), Docker, C/C++ (ESP32 Firmware), BLE Protocol Design.
Моя гордость. Полный цикл разработки: от пайки железа и прошивки на С++ до мобильного приложения и бэкенда.
Суть: Экосистема для тактильной коммуникации на расстоянии. Устройство синхронизируется с телефоном по BLE v2.0, передает паттерны через сервер партнеру.
Demo & BLE Sync |
Dashboard |
Interaction |
Logic Editor |
Ключевые инженерные решения:
- Модульная архитектура:
:core,:data,:featureс четким разделением ответственности. - Kotlin Multiplatform: Общая бизнес-логика вынесена в Shared модуль.
- Сложный BLE: Реализован собственный менеджер очереди команд (Command Queue), защита от потери пакетов, OTA-обновление прошивки.
- Отказоустойчивость: Offline-first подход (Outbox pattern) через WorkManager — данные уходят на сервер, когда появляется сеть.
🔗 Ссылки: Android App | Backend | Firmware
Тип: Инфраструктурный Big Data проект
Разработка и деплой платформы для сбора, обработки и анализа данных. Проект демонстрирует навыки работы со сложными распределенными системами и контейнеризацией.
Схема архитектуры (Mermaid)
graph TD
subgraph Источник Данных
A[PostgreSQL] --> B{HDFS - Landing Zone};
end
subgraph ETL-пайплайн на Spark
B --> C[Delta Lake - Bronze];
C --> D[Delta Lake - Silver];
D --> E{DQ Checks};
E -- OK --> F[Delta Lake - Gold Витрины];
F --> G[BI-аналитика];
D --> H[ML Scoring];
end
subgraph MLOps-цикл
I[JupyterLab] --> J(MLflow Server);
J --> K[MinIO S3];
J --> L[PostgreSQL MLflow];
J --> H;
end
subgraph Аналитика и Визуализация
H --> M[Delta Lake - Predictions];
G(Apache Superset) --> F;
G --> M;
end
style A fill:#D6EAF8,stroke:#333,stroke-width:2px
style G fill:#D5F5E3,stroke:#333,stroke-width:2px
style I fill:#FCF3CF,stroke:#333,stroke-width:2px
- Задачи: Настройка ETL-пайплайнов, оркестрация процессов, организация Data Lake.
- Стек: Docker Compose, Apache Airflow, Apache Spark, HDFS, PostgreSQL, MinIO.
- Результат: Реализована "Медальонная архитектура" (Bronze/Silver/Gold layers), обеспечивающая полный цикл жизни данных от сырого вида до BI-витрин.
🔗 Репозиторий: github.com/BUka228/p2p-analytics-platform
Классическое Android-приложение, демонстрирующее Clean Architecture и Modern Android Development (MAD).
- UI: 100% Jetpack Compose + Material 3.
- Tech: Hilt, Room, Firebase (Auth, Cloud Functions).
- Фича: Геймификация задач (RPG-система) с синхронизацией в реальном времени.
🔗 Репозиторий: github.com/BUka228/ProgressQuest