ChatGPT Inline Telegram Bot

Telegram inline бот, использующий ChatGPT для ответов на запросы.

Настройка

1. Скопируйте файл env.example в .env:

cp env.example .env

2. Отредактируйте файл .env и заполните необходимые переменные:

• TELEGRAM_BOT_TOKEN - токен вашего бота (получите у @BotFather)
• OPENROUTER_API_KEY - ваш API ключ OpenRouter
• OPENROUTER_MODEL - опционально, модель (например openai/gpt-4o-mini)
• LLM_SYSTEM_PROMPT - опционально, системный промпт для ChatGPT

Запуск с Docker

1. Соберите Docker образ:

docker build -t chatgpt-inline-bot .

2. Запустите контейнер:

docker run -d --name chatgpt-bot --env-file .env chatgpt-inline-bot

Управление контейнером

• Просмотр логов: docker logs chatgpt-bot
• Остановка: docker stop chatgpt-bot
• Запуск: docker start chatgpt-bot
• Удаление: docker rm chatgpt-bot

Использование

1. Найдите бота в Telegram
2. В любом чате введите @имя_вашего_бота и ваш запрос
3. Выберите ответ из предложенных вариантов

Features

• Inline mode: just type @YourBotName your question in any chat
• Uses OpenRouter-compatible models for answers
• Shows both the answer and the original query
• English-only interface for all user messages
• Query length limits (min 10, max 200 characters)

Requirements

• Python 3.8+
• Telegram bot token (how to get one)
• OpenRouter API key (how to get one)

Installation

1. Clone the repository:

   git clone https://github.com/yourusername/ChatGPTInlineBot.git
   cd ChatGPTInlineBot

2. Install dependencies:

   pip install -r requirements.txt

3. Create a .env file:

   TELEGRAM_BOT_TOKEN=your_telegram_bot_token
   OPENROUTER_API_KEY=your_openrouter_api_key
   # Optional: OPENROUTER_MODEL=openai/gpt-4o-mini
   # Optional: LLM_SYSTEM_PROMPT=You are a helpful assistant.

Usage

Run the bot:

python ChatGPTInlineBot.py

Add your bot to Telegram and use inline mode:

@YourBotName your question here

Before Publishing on GitHub

• Remove sensitive data: Make sure .env and any files with secrets are in .gitignore.
• Add a .gitignore file (if not present):

  .env
  __pycache__/
  *.pyc
  

• Check for hardcoded tokens or keys in the code.
• Write a short project description in the repo (GitHub settings).
• Add a license (MIT, Apache 2.0, etc.) if you want others to use your code.
• (Optional) Add usage examples/screenshots to the README.

---

Enjoy your ChatGPT-powered Telegram inline bot!