v0.5.41: memory fixes, copilot improvements, knowledgebase improvements, LLM providers standardization

Author: icecrasher321

apps/docs/app/[lang]/[[...slug]]/page.tsx

@@ -258,8 +258,7 @@ export async function generateMetadata(props: {
   const baseUrl = 'https://docs.sim.ai'
   const fullUrl = `${baseUrl}${page.url}`
 
-  const description = data.description || ''
-  const ogImageUrl = `${baseUrl}/api/og?title=${encodeURIComponent(data.title)}&category=DOCUMENTATION${description ? `&description=${encodeURIComponent(description)}` : ''}`
+  const ogImageUrl = `${baseUrl}/api/og?title=${encodeURIComponent(data.title)}`
 
   return {
     title: data.title,

apps/docs/app/api/og/route.tsx

@@ -39,12 +39,10 @@ async function loadGoogleFont(font: string, weights: string, text: string): Prom
 export async function GET(request: NextRequest) {
   const { searchParams } = new URL(request.url)
   const title = searchParams.get('title') || 'Documentation'
-  const category = searchParams.get('category') || 'DOCUMENTATION'
-  const description = searchParams.get('description') || ''
 
   const baseUrl = new URL(request.url).origin
 
-  const allText = `${title}${category}${description}docs.sim.ai`
+  const allText = `${title}docs.sim.ai`
   const fontData = await loadGoogleFont('Geist', '400;500;600', allText)
 
   return new ImageResponse(
@@ -59,7 +57,7 @@ export async function GET(request: NextRequest) {
         fontFamily: 'Geist',
       }}
     >
-      {/* Base gradient layer - very subtle purple tint across the entire image */}
+      {/* Base gradient layer - subtle purple tint across the entire image */}
       <div
         style={{
           position: 'absolute',
@@ -114,56 +112,25 @@ export async function GET(request: NextRequest) {
         {/* Logo */}
         <img src={`${baseUrl}/static/logo.png`} alt='sim' height={32} />
 
-        {/* Category + Title + Description */}
-        <div
+        {/* Title */}
+        <span
           style={{
-            display: 'flex',
-            flexDirection: 'column',
-            gap: 12,
+            fontSize: getTitleFontSize(title),
+            fontWeight: 600,
+            color: '#ffffff',
+            lineHeight: 1.1,
+            letterSpacing: '-0.02em',
           }}
         >
-          <span
-            style={{
-              fontSize: 15,
-              fontWeight: 600,
-              color: '#802fff',
-              letterSpacing: '0.02em',
-            }}
-          >
-            {category}
-          </span>
-          <span
-            style={{
-              fontSize: getTitleFontSize(title),
-              fontWeight: 600,
-              color: '#ffffff',
-              lineHeight: 1.1,
-              letterSpacing: '-0.02em',
-            }}
-          >
-            {title}
-          </span>
-          {description && (
-            <span
-              style={{
-                fontSize: 18,
-                fontWeight: 400,
-                color: '#a1a1aa',
-                lineHeight: 1.4,
-                marginTop: 4,
-              }}
-            >
-              {description.length > 100 ? `${description.slice(0, 100)}...` : description}
-            </span>
-          )}
-        </div>
+          {title}
+        </span>
 
         {/* Footer */}
         <span
           style={{
-            fontSize: 15,
+            fontSize: 20,
             fontWeight: 500,
-            color: '#52525b',
+            color: '#71717a',
           }}
         >
           docs.sim.ai

apps/docs/app/layout.tsx

@@ -58,7 +58,7 @@ export const metadata = {
       'Comprehensive documentation for Sim - the visual workflow builder for AI applications. Create powerful AI agents, automation workflows, and data processing pipelines.',
     images: [
       {
-        url: 'https://docs.sim.ai/api/og?title=Sim%20Documentation&category=DOCUMENTATION',
+        url: 'https://docs.sim.ai/api/og?title=Sim%20Documentation',
         width: 1200,
         height: 630,
         alt: 'Sim Documentation',
@@ -72,7 +72,7 @@ export const metadata = {
       'Comprehensive documentation for Sim - the visual workflow builder for AI applications.',
     creator: '@simdotai',
     site: '@simdotai',
-    images: ['https://docs.sim.ai/api/og?title=Sim%20Documentation&category=DOCUMENTATION'],
+    images: ['https://docs.sim.ai/api/og?title=Sim%20Documentation'],
   },
   robots: {
     index: true,

apps/docs/content/docs/de/execution/costs.mdx

@@ -49,40 +49,40 @@ Die Modellaufschlüsselung zeigt:
 
 <Tabs items={['Hosted Models', 'Bring Your Own API Key']}>
   <Tab>
-    **Gehostete Modelle** - Sim stellt API-Schlüssel mit einem 2,5-fachen Preismultiplikator bereit:
+    **Gehostete Modelle** - Sim stellt API-Schlüssel mit einem 2-fachen Preismultiplikator bereit:
 
     **OpenAI**
     | Modell | Basispreis (Eingabe/Ausgabe) | Gehosteter Preis (Eingabe/Ausgabe) |
     |-------|---------------------------|----------------------------|
-    | GPT-5.1 | $1,25 / $10,00 | $3,13 / $25,00 |
-    | GPT-5 | $1,25 / $10,00 | $3,13 / $25,00 |
-    | GPT-5 Mini | $0,25 / $2,00 | $0,63 / $5,00 |
-    | GPT-5 Nano | $0,05 / $0,40 | $0,13 / $1,00 |
-    | GPT-4o | $2,50 / $10,00 | $6,25 / $25,00 |
-    | GPT-4.1 | $2,00 / $8,00 | $5,00 / $20,00 |
-    | GPT-4.1 Mini | $0,40 / $1,60 | $1,00 / $4,00 |
-    | GPT-4.1 Nano | $0,10 / $0,40 | $0,25 / $1,00 |
-    | o1 | $15,00 / $60,00 | $37,50 / $150,00 |
-    | o3 | $2,00 / $8,00 | $5,00 / $20,00 |
-    | o4 Mini | $1,10 / $4,40 | $2,75 / $11,00 |
+    | GPT-5.1 | 1,25 $ / 10,00 $ | 2,50 $ / 20,00 $ |
+    | GPT-5 | 1,25 $ / 10,00 $ | 2,50 $ / 20,00 $ |
+    | GPT-5 Mini | 0,25 $ / 2,00 $ | 0,50 $ / 4,00 $ |
+    | GPT-5 Nano | 0,05 $ / 0,40 $ | 0,10 $ / 0,80 $ |
+    | GPT-4o | 2,50 $ / 10,00 $ | 5,00 $ / 20,00 $ |
+    | GPT-4.1 | 2,00 $ / 8,00 $ | 4,00 $ / 16,00 $ |
+    | GPT-4.1 Mini | 0,40 $ / 1,60 $ | 0,80 $ / 3,20 $ |
+    | GPT-4.1 Nano | 0,10 $ / 0,40 $ | 0,20 $ / 0,80 $ |
+    | o1 | 15,00 $ / 60,00 $ | 30,00 $ / 120,00 $ |
+    | o3 | 2,00 $ / 8,00 $ | 4,00 $ / 16,00 $ |
+    | o4 Mini | 1,10 $ / 4,40 $ | 2,20 $ / 8,80 $ |
 
     **Anthropic**
     | Modell | Basispreis (Eingabe/Ausgabe) | Gehosteter Preis (Eingabe/Ausgabe) |
     |-------|---------------------------|----------------------------|
-    | Claude Opus 4.5 | $5,00 / $25,00 | $12,50 / $62,50 |
-    | Claude Opus 4.1 | $15,00 / $75,00 | $37,50 / $187,50 |
-    | Claude Sonnet 4.5 | $3,00 / $15,00 | $7,50 / $37,50 |
-    | Claude Sonnet 4.0 | $3,00 / $15,00 | $7,50 / $37,50 |
-    | Claude Haiku 4.5 | $1,00 / $5,00 | $2,50 / $12,50 |
+    | Claude Opus 4.5 | 5,00 $ / 25,00 $ | 10,00 $ / 50,00 $ |
+    | Claude Opus 4.1 | 15,00 $ / 75,00 $ | 30,00 $ / 150,00 $ |
+    | Claude Sonnet 4.5 | 3,00 $ / 15,00 $ | 6,00 $ / 30,00 $ |
+    | Claude Sonnet 4.0 | 3,00 $ / 15,00 $ | 6,00 $ / 30,00 $ |
+    | Claude Haiku 4.5 | 1,00 $ / 5,00 $ | 2,00 $ / 10,00 $ |
 
     **Google**
     | Modell | Basispreis (Eingabe/Ausgabe) | Gehosteter Preis (Eingabe/Ausgabe) |
     |-------|---------------------------|----------------------------|
-    | Gemini 3 Pro Preview | $2,00 / $12,00 | $5,00 / $30,00 |
-    | Gemini 2.5 Pro | $0,15 / $0,60 | $0,38 / $1,50 |
-    | Gemini 2.5 Flash | $0,15 / $0,60 | $0,38 / $1,50 |
+    | Gemini 3 Pro Preview | 2,00 $ / 12,00 $ | 4,00 $ / 24,00 $ |
+    | Gemini 2.5 Pro | 1,25 $ / 10,00 $ | 2,50 $ / 20,00 $ |
+    | Gemini 2.5 Flash | 0,30 $ / 2,50 $ | 0,60 $ / 5,00 $ |
 
-    *Der 2,5-fache Multiplikator deckt Infrastruktur- und API-Verwaltungskosten ab.*
+    *Der 2x-Multiplikator deckt Infrastruktur- und API-Verwaltungskosten ab.*
   </Tab>
 
   <Tab>
@@ -185,11 +185,11 @@ curl -X GET -H "X-API-Key: YOUR_API_KEY" -H "Content-Type: application/json" htt
 
 Verschiedene Abonnementpläne haben unterschiedliche Nutzungslimits:
 
-| Plan | Monatliches Nutzungslimit | Rate-Limits (pro Minute) |
+| Plan | Monatliches Nutzungslimit | Ratenlimits (pro Minute) |
 |------|-------------------|-------------------------|
-| **Free** | $10 | 5 sync, 10 async |
-| **Pro** | $100 | 10 sync, 50 async |
-| **Team** | $500 (gepoolt) | 50 sync, 100 async |
+| **Free** | 20 $ | 5 synchron, 10 asynchron |
+| **Pro** | 100 $ | 10 synchron, 50 asynchron |
+| **Team** | 500 $ (gepoolt) | 50 synchron, 100 asynchron |
 | **Enterprise** | Individuell | Individuell |
 
 ## Abrechnungsmodell

apps/docs/content/docs/de/knowledgebase/index.mdx

@@ -35,81 +35,87 @@ Sobald Ihre Dokumente verarbeitet sind, können Sie die einzelnen Chunks anzeige
 <Image src="/static/knowledgebase/knowledgebase.png" alt="Dokumentchunk-Ansicht mit verarbeiteten Inhalten" width={800} height={500} />
 
 ### Chunk-Konfiguration
-- **Standardgröße der Chunks**: 1.024 Zeichen
-- **Konfigurierbarer Bereich**: 100-4.000 Zeichen pro Chunk
-- **Intelligente Überlappung**: Standardmäßig 200 Zeichen zur Kontexterhaltung
-- **Hierarchische Aufteilung**: Respektiert Dokumentstruktur (Abschnitte, Absätze, Sätze)
 
-### Bearbeitungsfunktionen
+Beim Erstellen einer Wissensdatenbank können Sie konfigurieren, wie Dokumente in Chunks aufgeteilt werden:
+
+| Einstellung | Einheit | Standard | Bereich | Beschreibung |
+|---------|------|---------|-------|-------------|
+| **Maximale Chunk-Größe** | Tokens | 1.024 | 100-4.000 | Maximale Größe jedes Chunks (1 Token ≈ 4 Zeichen) |
+| **Minimale Chunk-Größe** | Zeichen | 1 | 1-2.000 | Minimale Chunk-Größe, um winzige Fragmente zu vermeiden |
+| **Überlappung** | Zeichen | 200 | 0-500 | Kontextüberlappung zwischen aufeinanderfolgenden Chunks |
+
+- **Hierarchische Aufteilung**: Berücksichtigt die Dokumentstruktur (Abschnitte, Absätze, Sätze)
+
+### Bearbeitungsmöglichkeiten
 - **Chunk-Inhalt bearbeiten**: Textinhalt einzelner Chunks ändern
-- **Chunk-Grenzen anpassen**: Chunks bei Bedarf zusammenführen oder teilen
+- **Chunk-Grenzen anpassen**: Chunks nach Bedarf zusammenführen oder aufteilen
 - **Metadaten hinzufügen**: Chunks mit zusätzlichem Kontext anreichern
-- **Massenoperationen**: Effiziente Verwaltung mehrerer Chunks
+- **Massenoperationen**: Mehrere Chunks effizient verwalten
 
 ## Erweiterte PDF-Verarbeitung
 
 Für PDF-Dokumente bietet Sim erweiterte Verarbeitungsfunktionen:
 
 ### OCR-Unterstützung
-Bei Konfiguration mit Azure oder [Mistral OCR](https://docs.mistral.ai/ocr/):
+Wenn mit Azure oder [Mistral OCR](https://docs.mistral.ai/ocr/) konfiguriert:
 - **Verarbeitung gescannter Dokumente**: Text aus bildbasierten PDFs extrahieren
-- **Umgang mit gemischten Inhalten**: Verarbeitung von PDFs mit Text und Bildern
+- **Verarbeitung gemischter Inhalte**: PDFs mit Text und Bildern verarbeiten
 - **Hohe Genauigkeit**: Fortschrittliche KI-Modelle gewährleisten präzise Textextraktion
 
-## Verwendung des Wissensblocks in Workflows
+## Verwendung des Knowledge-Blocks in Workflows
 
-Sobald Ihre Dokumente verarbeitet sind, können Sie sie in Ihren KI-Workflows über den Wissensblock nutzen. Dies ermöglicht Retrieval-Augmented Generation (RAG), wodurch Ihre KI-Agenten auf Ihre Dokumentinhalte zugreifen und darüber nachdenken können, um genauere, kontextbezogene Antworten zu liefern.
+Sobald Ihre Dokumente verarbeitet sind, können Sie sie in Ihren KI-Workflows über den Knowledge-Block verwenden. Dies ermöglicht Retrieval-Augmented Generation (RAG), wodurch Ihre KI-Agenten auf Ihre Dokumentinhalte zugreifen und darüber nachdenken können, um genauere, kontextbezogene Antworten zu liefern.
 
-<Image src="/static/knowledgebase/knowledgebase-2.png" alt="Verwendung des Wissensblocks in Workflows" width={800} height={500} />
+<Image src="/static/knowledgebase/knowledgebase-2.png" alt="Verwendung des Knowledge-Blocks in Workflows" width={800} height={500} />
 
-### Funktionen des Wissensblocks
-- **Semantische Suche**: Relevante Inhalte mit natürlichsprachlichen Abfragen finden
-- **Kontextintegration**: Automatisches Einbinden relevanter Chunks in Agenten-Prompts
-- **Dynamischer Abruf**: Suche erfolgt in Echtzeit während der Workflow-Ausführung
-- **Relevanzbewertung**: Ergebnisse nach semantischer Ähnlichkeit geordnet
+### Knowledge-Block-Funktionen
+- **Semantische Suche**: Relevante Inhalte mithilfe natürlichsprachlicher Abfragen finden
+- **Kontextintegration**: Relevante Chunks automatisch in Agenten-Prompts einbinden
+- **Dynamisches Abrufen**: Suche erfolgt in Echtzeit während der Workflow-Ausführung
+- **Relevanz-Bewertung**: Ergebnisse nach semantischer Ähnlichkeit sortiert
 
 ### Integrationsoptionen
-- **System-Prompts**: Kontext für Ihre KI-Agenten bereitstellen
-- **Dynamischer Kontext**: Suche und Einbindung relevanter Informationen während Gesprächen
-- **Dokumentübergreifende Suche**: Abfrage über Ihre gesamte Wissensdatenbank
-- **Gefilterte Suche**: Kombination mit Tags für präzisen Inhaltsabruf
+- **System-Prompts**: Stellen Sie Ihren KI-Agenten Kontext bereit
+- **Dynamischer Kontext**: Suchen und fügen Sie relevante Informationen während Konversationen hinzu
+- **Multi-Dokument-Suche**: Durchsuchen Sie Ihre gesamte Wissensdatenbank
+- **Gefilterte Suche**: Kombinieren Sie mit Tags für präzises Abrufen von Inhalten
 
-## Vektorsuchtechnologie
+## Vektor-Suchtechnologie
 
 Sim verwendet Vektorsuche, die von [pgvector](https://github.com/pgvector/pgvector) unterstützt wird, um die Bedeutung und den Kontext Ihrer Inhalte zu verstehen:
 
 ### Semantisches Verständnis
 - **Kontextuelle Suche**: Findet relevante Inhalte, auch wenn exakte Schlüsselwörter nicht übereinstimmen
-- **Konzeptbasierte Abfrage**: Versteht Beziehungen zwischen Ideen
+- **Konzeptbasiertes Abrufen**: Versteht Beziehungen zwischen Ideen
 - **Mehrsprachige Unterstützung**: Funktioniert über verschiedene Sprachen hinweg
 - **Synonymerkennung**: Findet verwandte Begriffe und Konzepte
 
 ### Suchfunktionen
-- **Natürlichsprachige Abfragen**: Stellen Sie Fragen in natürlicher Sprache
+- **Natürlichsprachige Abfragen**: Stellen Sie Fragen in einfachem Deutsch
 - **Ähnlichkeitssuche**: Finden Sie konzeptionell ähnliche Inhalte
-- **Hybridsuche**: Kombiniert Vektor- und traditionelle Schlüsselwortsuche
-- **Konfigurierbare Ergebnisse**: Steuern Sie die Anzahl und den Relevanz-Schwellenwert der Ergebnisse
+- **Hybride Suche**: Kombiniert Vektor- und traditionelle Schlüsselwortsuche
+- **Konfigurierbare Ergebnisse**: Steuern Sie die Anzahl und Relevanzschwelle der Ergebnisse
 
 ## Dokumentenverwaltung
 
 ### Organisationsfunktionen
-- **Massenupload**: Laden Sie mehrere Dateien gleichzeitig über die asynchrone API hoch
-- **Verarbeitungsstatus**: Echtzeit-Updates zum Dokumentenverarbeitungsprozess
-- **Suchen und Filtern**: Finden Sie Dokumente schnell in großen Sammlungen
+- **Massen-Upload**: Laden Sie mehrere Dateien gleichzeitig über die asynchrone API hoch
+- **Verarbeitungsstatus**: Echtzeit-Updates zur Dokumentenverarbeitung
+- **Suchen und filtern**: Finden Sie Dokumente schnell in großen Sammlungen
 - **Metadaten-Tracking**: Automatische Erfassung von Dateiinformationen und Verarbeitungsdetails
 
 ### Sicherheit und Datenschutz
 - **Sichere Speicherung**: Dokumente werden mit Sicherheit auf Unternehmensniveau gespeichert
 - **Zugriffskontrolle**: Workspace-basierte Berechtigungen
-- **Verarbeitungsisolierung**: Jeder Workspace hat eine isolierte Dokumentenverarbeitung
+- **Verarbeitungsisolierung**: Jeder Workspace hat isolierte Dokumentenverarbeitung
 - **Datenaufbewahrung**: Konfigurieren Sie Richtlinien zur Dokumentenaufbewahrung
 
 ## Erste Schritte
 
 1. **Navigieren Sie zu Ihrer Wissensdatenbank**: Zugriff über Ihre Workspace-Seitenleiste
-2. **Dokumente hochladen**: Drag & Drop oder wählen Sie Dateien zum Hochladen aus
-3. **Verarbeitung überwachen**: Beobachten Sie, wie Dokumente verarbeitet und in Chunks aufgeteilt werden
-4. **Chunks erkunden**: Sehen und bearbeiten Sie die verarbeiteten Inhalte
-5. **Zu Workflows hinzufügen**: Verwenden Sie den Wissensblock, um ihn in Ihre KI-Agenten zu integrieren
+2. **Dokumente hochladen**: Ziehen und ablegen oder Dateien zum Hochladen auswählen
+3. **Verarbeitung überwachen**: Beobachten Sie, wie Dokumente verarbeitet und in Abschnitte unterteilt werden
+4. **Abschnitte erkunden**: Zeigen Sie die verarbeiteten Inhalte an und bearbeiten Sie sie
+5. **Zu Workflows hinzufügen**: Verwenden Sie den Knowledge-Block, um mit Ihren KI-Agenten zu integrieren
 
-Die Wissensdatenbank verwandelt Ihre statischen Dokumente in eine intelligente, durchsuchbare Ressource, die Ihre KI-Workflows für fundiertere und kontextbezogenere Antworten nutzen können.
+Die Wissensdatenbank verwandelt Ihre statischen Dokumente in eine intelligente, durchsuchbare Ressource, die Ihre KI-Workflows für fundiertere und kontextbezogene Antworten nutzen können.