-
Notifications
You must be signed in to change notification settings - Fork 14
Description
Hello! Great work! I need some guidelines for solving the problem that occurred while running the code:
python main.py --device 0 --dataset phoenix2014 --loss-weights Slow=0.25 Fast=0.25 --work-dir ./work_dir/phoenix2014/
/home/muhiddin/SlowFastSign
preprocess.sh ./work_dir/phoenix2014_test/output-hypothesis-dev-conv.ctm ./work_dir/phoenix2014_test/tmp.ctm ./work_dir/phoenix2014_test/tmp2.ctm
2024. 08. 21. (수) 10:50:21 KST
Preprocess Finished.
WER_primary: 18.88%
WER_auxiliary: 0.00%
WAR: 0.00%
WDR: 0.00%
/home/muhiddin/SlowFastSign
preprocess.sh ./work_dir/phoenix2014_test/output-hypothesis-dev.ctm ./work_dir/phoenix2014_test/tmp.ctm ./work_dir/phoenix2014_test/tmp2.ctm
2024. 08. 21. (수) 10:50:21 KST
Preprocess Finished.
WER_primary: 17.98%
WER_auxiliary: 0.00%
WAR: 0.00%
WDR: 0.00%
WER_primary: 18.00%
WER_auxiliary: 18.92%
WAR: 2.20%
WDR: 1.28%
[ Wed Aug 21 10:50:22 2024 ] Epoch 6667, dev 17.98%
0%| 0%|▏ 1%|▍ 1%|▌ 1%|▊ 2%|█ 2%|█▏ 2%|█▍ 3%|█▌ 3%|█▋ 3%|█▉ 3%|██ 4%|██▎ 4%|██▍ 4%|██▊ 5%|██▉ 5%|███ 5%|███▏ 6%|███▍ 6%|███▌ 6%|███▉ 7%|████ 7%|████▏ 7%|████▍ 8%|████▌ 8%|████▉ 8%|█████ 9%|█████▏ 9%|█████▌ 9%|█████▌ 10%|█████▉ 10%|██████ 10%|██████ 10%|██████▍ 11%|██████▋ 11%|██████▉ 11%|███████ 12%|███████▎ 12%|███████▍ 12%|███████▍ 13%|███████▊ 13%|███████▊ 13%|████████ 14%|████████▏ 14%|████████▍ 14%|████████▊ 15%|█████████ 15%|█████████▎ 15%|█████████▍ 16%|█████████▋ 16%|█████████▌ 16%|██████████ 17%|█████████▉ 17%|██████████ 17%|██████████▋ 17%|██████████▊ 18%|███████████ 18%|███████████▏ 18%|███████████▍ 19%|███████████▌ 19%|███████████▍ 19%|███████████▌ 20%|████████████▏ 20%|████████████▍ 20%|████████████▌ 21%|████████████▍ 21%|████████████▌ 21%|█████████████▏ 22%|█████████████▍ 22%|█████████████▌ 22%|█████████████▊ 23%|█████████████▉ 23%|█████████████▋ 23%|██████████████▎ 23%|██████████████▌ 24%|██████████████▊ 24%|██████████████▉ 24%|███████████████▏ 25%|███████████████▎ 25%|███████████████▌ 25%|███████████████▋ 26%|███████████████▉ 26%|████████████████▏ 26%|███████████████▊ 27%|████████████████ 27%|████████████████▋ 27%|████████████████▉ 28%|█████████████████ 28%|█████████████████▎ 28%|█████████████████▌ 29%|█████████████████▋ 29%|█████████████████▉ 29%|██████████████████ 30%|██████████████████▎ 30%|██████████████████▌ 30%|██████████████████▋ 30%|██████████████████▉ 31%|███████████████████ 31%|███████████████████▎ 31%|███████████████████▍ 32%|███████████████████▎ 32%|███████████████████▌ 32%|███████████████████▊ 33%|███████████████████▉ 33%|████████████████████▏ 33%|████████████████████▎ 34%|████████████████████▌ 34%|████████████████████▋ 34%|████████████████████▉ 35%|█████████████████████ 35%|█████████████████████▎ 35%|█████████████████████▍ 36%|█████████████████████▋ 36%|█████████████████████▉ 36%|██████████████████████ 37%|██████████████████████▎ 37%|██████████████████████▍ 37%|██████████████████████▋ 37%|██████████████████████▊ 38%|███████████████████████ 38%|███████████████████████▏ 38%|███████████████████████▍ 39%|███████████████████████▋ 39%|███████████████████████▊ 39%|████████████████████████ 40%|████████████████████████▏ 40%|████████████████████████▍ 40%|████████████████████████▌ 41%|████████████████████████▊ 41%|████████████████████████▉ 41%|█████████████████████████▏ 42%|█████████████████████████▎ 42%|█████████████████████████▌ 42%|█████████████████████████▊ 43%|█████████████████████████▉ 43%|██████████████████████████▏ 43%|██████████████████████████▎ 43%|██████████████████████████▌ 44%|██████████████████████████▋ 44%|██████████████████████████ 44%|██████████████████████████▏ 45%|███████████████████████████▎ 45%|███████████████████████████▍ 45%|███████████████████████████▋ 46%|███████████████████████████▉ 46%|████████████████████████████ 46%|███████████████████████████▎ 47%|████████████████████████████▍ 47%|███████████████████████████▋ 47%|███████████████████████████▉ 48%|████████████████████████████ 48%|█████████████████████████████▏ 48%|█████████████████████████████▍ 49%|█████████████████████████████▋ 49%|█████████████████████████████▊ 49%|██████████████████████████████ 50%|██████████████████████████████▏ 50%|██████████████████████████████▍ 50%|██████████████████████████████▌ 50%|██████████████████████████████▊ 51%|██████████████████████████████▉ 51%|███████████████████████████████▏ 51%|███████████████████████████████▎ 52%|███████████████████████████████▌ 52%|███████████████████████████████▊ 52%|███████████████████████████████▉ 53%|████████████████████████████████▏ 53%|████████████████████████████████▎ 53%|████████████████████████████████▌ 54%|████████████████████████████████▋ 54%|████████████████████████████████▉ 54%|█████████████████████████████████ 55%|████████████████████████████████▏ 55%|█████████████████████████████████▌ 55%|█████████████████████████████████▋ 56%|█████████████████████████████████▉ 56%|██████████████████████████████████ 56%|██████████████████████████████████▎ 57%|██████████████████████████████████▍ 57%|██████████████████████████████████▋ 57%|██████████████████████████████████▊ 57%|███████████████████████████████████ 58%|███████████████████████████████████▏ 58%|███████████████████████████████████▍ 58%|███████████████████████████████████▋ 59%|███████████████████████████████████▊ 59%|████████████████████████████████████ 59%|████████████████████████████████████▏ 60%|████████████████████████████████████▍ 60%|████████████████████████████████████▌ 60%|████████████████████████████████████▊ 60%|████████████████████████████████████▊ | 190/315 [33:52<22:16, 10.70s/it]
Traceback (most recent call last):
File "main.py", line 282, in
processor.start()
File "main.py", line 122, in start
test_wer = seq_eval(self.arg, self.data_loader["test"], self.model, self.device,
File "/home/muhiddin/SlowFastSign/seq_scripts.py", line 64, in seq_eval
for batch_idx, data in enumerate(tqdm(loader, ncols=100)):
File "/home/muhiddin/miniconda3/envs/sfs1/lib/python3.8/site-packages/tqdm/std.py", line 1180, in iter
for obj in iterable:
File "/home/muhiddin/miniconda3/envs/sfs1/lib/python3.8/site-packages/torch/utils/data/dataloader.py", line 628, in next
data = self._next_data()
File "/home/muhiddin/miniconda3/envs/sfs1/lib/python3.8/site-packages/torch/utils/data/dataloader.py", line 671, in _next_data
data = self._dataset_fetcher.fetch(index) # may raise StopIteration
File "/home/muhiddin/miniconda3/envs/sfs1/lib/python3.8/site-packages/torch/utils/data/_utils/fetch.py", line 58, in fetch
data = [self.dataset[idx] for idx in possibly_batched_index]
File "/home/muhiddin/miniconda3/envs/sfs1/lib/python3.8/site-packages/torch/utils/data/_utils/fetch.py", line 58, in
data = [self.dataset[idx] for idx in possibly_batched_index]
File "/home/muhiddin/SlowFastSign/dataset/dataloader_video.py", line 48, in getitem
input_data, label, fi = self.read_video(idx)
File "/home/muhiddin/SlowFastSign/dataset/dataloader_video.py", line 121, in read_video
return [cv2.cvtColor(cv2.imread(img_path), cv2.COLOR_BGR2RGB) for img_path in img_list], label_list, fi
File "/home/muhiddin/SlowFastSign/dataset/dataloader_video.py", line 121, in
return [cv2.cvtColor(cv2.imread(img_path), cv2.COLOR_BGR2RGB) for img_path in img_list], label_list, fi
cv2.error: OpenCV(4.10.0) /io/opencv/modules/imgproc/src/color.cpp:196: error: (-215:Assertion failed) !_src.empty() in function 'cvtColor'
Please give your solutions!