diff --git a/.github/workflows/build-check.yml b/.github/workflows/build-check.yml
index 592d12d78cfaf..7ee066c535bbe 100644
--- a/.github/workflows/build-check.yml
+++ b/.github/workflows/build-check.yml
@@ -239,14 +239,8 @@ jobs:
rm -rf build
- name: Docs changed link gate
- continue-on-error: true
run: |
- # Report-only: the bulk-rename in the new-homepage launch PR
- # exposes ~30 latent anchor/link issues that pre-date this
- # change. They're being chipped away in follow-up PRs and
- # should not block the launch. The full findings still write
- # to the report file below for audit.
- yarn docs:links:changed --output website-quality-governance/generated/docs-links-report.json
+ yarn docs:links:changed --fail-on-errors --output website-quality-governance/generated/docs-links-report.json
- name: Docs governance report
if: always()
diff --git a/blog/Annoucing.md b/blog/Annoucing.md
index 4622f9ad81450..502c95a23afd8 100644
--- a/blog/Annoucing.md
+++ b/blog/Annoucing.md
@@ -49,7 +49,7 @@ Once again, we sincerely thank all contributors who participated in the construc
**Please contact us via:**
-[dev@doris.apache.org.](dev@doris.apache.org.)
+[dev@doris.apache.org](mailto:dev@doris.apache.org)
**See How to subscribe:**
diff --git a/blog/release-note-1.1.0.md b/blog/release-note-1.1.0.md
index 01746fd8cae5b..c750a7a8fce0e 100644
--- a/blog/release-note-1.1.0.md
+++ b/blog/release-note-1.1.0.md
@@ -177,7 +177,7 @@ If you encounter any problems with use, please feel free to contact us through G
GitHub Forum: [https://github.com/apache/doris/discussions](https://github.com/apache/doris/discussions)
-Mailing list: [dev@doris.apache.org](dev@doris.apache.org)
+Mailing list: [dev@doris.apache.org](mailto:dev@doris.apache.org)
## Thanks
diff --git a/blog/release-note-2.1.6.md b/blog/release-note-2.1.6.md
index d3c29456054c6..046a8b1cf5662 100644
--- a/blog/release-note-2.1.6.md
+++ b/blog/release-note-2.1.6.md
@@ -525,4 +525,4 @@ When upgrading Doris, please follow the principle of not skipping two minor vers
For example, if you are upgrading from version 0.15.x to 2.0.x, it is recommended to first upgrade to the latest version of 1.1, then upgrade to the latest version of 1.2, and finally upgrade to the latest version of 2.0.
-For more upgrade information, see the documentation: [Cluster Upgrade](../../admin-manual/cluster-management/upgrade)
\ No newline at end of file
+For more upgrade information, see the documentation: [Cluster Upgrade](../versioned_docs/version-2.1/admin-manual/cluster-management/upgrade.md)
\ No newline at end of file
diff --git a/blog/ssb.md b/blog/ssb.md
index f0bd20b7c438d..f8bbd1801f412 100644
--- a/blog/ssb.md
+++ b/blog/ssb.md
@@ -133,7 +133,7 @@ Here we use Apache Doris 1.2.0-rc01, Apache Doris 1.1.3 and Apache Doris 0.15.0
## 6. Environment Preparation
-Please first refer to the [official documentation](../install/deploy-manually/storage-compute-decoupled-deploy-manually) to install and deploy Apache Doris first to obtain a Doris cluster which is working well(including at least 1 FE 1 BE, 1 FE 3 BEs is recommended).
+Please first refer to the [official documentation](../docs/install/deploy-manually/separating-storage-compute-deploy-manually.md) to install and deploy Apache Doris first to obtain a Doris cluster which is working well(including at least 1 FE 1 BE, 1 FE 3 BEs is recommended).
The scripts mentioned in the following documents are stored in the Apache Doris codebase: [ssb-tools](https://github.com/apache/doris/tree/master/tools/ssb-tools)
diff --git a/docs/admin-manual/auth/integrations/aws-iam-role.md b/docs/admin-manual/auth/integrations/aws-iam-role.md
index b32d3ca02174a..6eb7e1d64c19c 100644
--- a/docs/admin-manual/auth/integrations/aws-iam-role.md
+++ b/docs/admin-manual/auth/integrations/aws-iam-role.md
@@ -156,4 +156,4 @@ Key parameters:
| `s3.external_id` | No | The externalId value configured in the Trust Relationships Policies |
| `timeout` | No | Operation timeout, in seconds |
-For detailed usage of SQL statements for more features, see [AWS Authentication and Authorization](../../../admin-manual/auth/integrations/aws-authentication-and-authorization#assumed-role-authentication).
+For detailed usage of SQL statements for more features, see [AWS Authentication and Authorization](../../../admin-manual/auth/integrations/aws-authentication-and-authorization#assumed-role-authentication-and-authorization).
diff --git a/docs/admin-manual/trouble-shooting/memory-management/memory-analysis/query-memory-analysis.md b/docs/admin-manual/trouble-shooting/memory-management/memory-analysis/query-memory-analysis.md
index 80d001a6024e9..604b1c329426a 100644
--- a/docs/admin-manual/trouble-shooting/memory-management/memory-analysis/query-memory-analysis.md
+++ b/docs/admin-manual/trouble-shooting/memory-management/memory-analysis/query-memory-analysis.md
@@ -26,7 +26,7 @@ The memory statistics of historical queries can be viewed in `peakMemoryBytes` o
## Use Query Profile to analyze query memory usage
-Find query information including SQL in `fe/log/fe.audit.log` based on QueryID, get the query plan by `explain SQL`, and get the query profile by executing SQL after `set enable_profile=true`. For a detailed introduction to Query Profile, refer to the document [Query Profile](../../../../query-acceleration/performance-tuning-overview/analysis-tools#doris-profile). Here we only introduce the memory-related content in Query Profile, and locate the Operator and data structure that use a lot of memory based on it.
+Find query information including SQL in `fe/log/fe.audit.log` based on QueryID, get the query plan by `explain SQL`, and get the query profile by executing SQL after `set enable_profile=true`. For a detailed introduction to Query Profile, refer to the document [Query Profile](../../../../query-acceleration/performance-tuning-overview/analysis-tools#doris-profile-analyzing-execution-layer-bottlenecks). Here we only introduce the memory-related content in Query Profile, and locate the Operator and data structure that use a lot of memory based on it.
1. Locate Operators or memory data structures that use a lot of memory
diff --git a/docs/ai/ai-overview.md b/docs/ai/ai-overview.md
index a145274c359a1..ce24d30eb3dc5 100644
--- a/docs/ai/ai-overview.md
+++ b/docs/ai/ai-overview.md
@@ -30,7 +30,7 @@ The following table lists common AI scenarios and the corresponding capabilities
| Let AI Agents query business data in real time | [Agent Facing Analytics](#agent-facing-analytics) | MPP architecture, millisecond-level queries, MCP Server |
| Run keyword search, vector search, and aggregation on the same data | [Hybrid search and analytics](#hybrid-search-and-analytics-processing) | Inverted index + vector index + SQL |
| Accelerate AI training data preparation and feature engineering | [Lakehouse for AI](#lakehouse-for-ai) | Lakehouse architecture, open table formats, fast SQL |
-| Build enterprise knowledge bases and intelligent customer service | [RAG applications](#ragretrieval-augmented-generation) | High-concurrency vector retrieval, hybrid search |
+| Build enterprise knowledge bases and intelligent customer service | [RAG applications](#rag-retrieval-augmented-generation) | High-concurrency vector retrieval, hybrid search |
| Monitor model training and inference services | [AI Observability](#ai-observability) | High-throughput ingestion, inverted index, low storage cost |
| Make search understand user intent | [Semantic search](#semantic-search) | HNSW/IVF, quantization, multimodal extensions |
diff --git a/docs/compute-storage-decoupled/file-cache/file-cache.md b/docs/compute-storage-decoupled/file-cache/file-cache.md
index 817371586b8a7..e6ae204132071 100644
--- a/docs/compute-storage-decoupled/file-cache/file-cache.md
+++ b/docs/compute-storage-decoupled/file-cache/file-cache.md
@@ -305,7 +305,7 @@ Cache-related metrics in the SQL Profile are located under the `SegmentIterator`
| `RemoteIOUseTimer` | Time spent reading from remote storage |
| `WriteCacheIOUseTimer` | Time spent writing into the file cache |
-You can view the complete query performance report through [Query Performance Analysis](../../query-acceleration/performance-tuning-overview/analysis-tools#doris-profile).
+You can view the complete query performance report through [Query Performance Analysis](../../query-acceleration/performance-tuning-overview/analysis-tools#doris-profile-analyzing-execution-layer-bottlenecks).
## TTL Cache Policy
diff --git a/docs/connection-integration/data-integration/flink-doris-connector.md b/docs/connection-integration/data-integration/flink-doris-connector.md
index 1e3bcff05c6c5..72a92e0c5158b 100644
--- a/docs/connection-integration/data-integration/flink-doris-connector.md
+++ b/docs/connection-integration/data-integration/flink-doris-connector.md
@@ -819,7 +819,7 @@ After the Flink cluster is started, you can run the corresponding command accord
| sink.label-prefix | -- | Y | The label prefix used for Stream Load imports. In 2pc scenarios, it must be globally unique to guarantee the EOS semantics of Flink. |
| sink.properties.* | -- | N | Stream Load import parameters. For example: `'sink.properties.column_separator' = ', '` defines the column separator; `'sink.properties.escape_delimiters' = 'true'` indicates that special characters are used as separators, and `\x01` will be converted to the binary `0x01`; for JSON-format imports: `'sink.properties.format' = 'json'`, `'sink.properties.read_json_by_line' = 'true'`. For detailed parameters, see [Stream Load](../../data-operate/import/import-way/stream-load-manual.md#import-configuration-parameters). Group Commit mode: `'sink.properties.group_commit' = 'sync_mode'` sets group commit to synchronous mode. Flink Connector supports configuring group commit for imports starting from 1.6.2. For detailed usage and limitations, see [Group Commit](../../data-operate/import/load-best-practices/group-commit-manual.md). Since 26.1.0, gz compression is enabled by default for Stream Load; it can be disabled by setting `'sink.properties.compress_type' = ''`. |
| sink.enable-delete | TRUE | N | Whether to enable deletion. This option requires the Doris table to have batch deletion enabled (enabled by default in Doris 0.15+) and only supports the Unique model. |
-| sink.enable-2pc | TRUE | N | Whether to enable two-phase commit (2pc). The default is true, which guarantees Exactly-Once semantics. For information on two-phase commit, see [Stream Load 2PC](../../data-operate/transaction.md#streamload-2pc). |
+| sink.enable-2pc | TRUE | N | Whether to enable two-phase commit (2pc). The default is true, which guarantees Exactly-Once semantics. For information on two-phase commit, see [Stream Load 2PC](../../data-operate/transaction.md#stream-load-2pc). |
| sink.buffer-size | 1MB | N | Buffer size for the write data cache, in bytes. Modifying this is not recommended; the default configuration is sufficient. |
| sink.buffer-count | 3 | N | Number of write data cache buffers. Modifying this is not recommended; the default configuration is sufficient. |
| sink.max-retries | 3 | N | The maximum number of retries after a Commit failure. The default is 3. |
diff --git a/docs/data-operate/import/data-source/amazon-s3.md b/docs/data-operate/import/data-source/amazon-s3.md
index 9db7d21a2e800..dd9a9ceb665c4 100644
--- a/docs/data-operate/import/data-source/amazon-s3.md
+++ b/docs/data-operate/import/data-source/amazon-s3.md
@@ -223,7 +223,7 @@ mysql> select * from test_s3load;
-In addition to using Access Key / Secret Key, Doris also supports authenticating S3 Load and TVF via `AWS Assume Role`. This is suitable for enterprises with restrictions on distributing credentials. For detailed configuration, see [AWS Integration - Assumed Role Authentication](../../../admin-manual/auth/integrations/aws-authentication-and-authorization.md#assumed-role-authentication).
+In addition to using Access Key / Secret Key, Doris also supports authenticating S3 Load and TVF via `AWS Assume Role`. This is suitable for enterprises with restrictions on distributing credentials. For detailed configuration, see [AWS Integration - Assumed Role Authentication](../../../admin-manual/auth/integrations/aws-authentication-and-authorization.md#assumed-role-authentication-and-authorization).
## FAQ
@@ -263,4 +263,4 @@ Increase `timeout` in `PROPERTIES` (in seconds) appropriately. The example uses
## Related documents
- [Broker Load Manual](../import-way/broker-load-manual.md)
-- [AWS Integration - Assumed Role Authentication](../../../admin-manual/auth/integrations/aws-authentication-and-authorization.md#assumed-role-authentication)
+- [AWS Integration - Assumed Role Authentication](../../../admin-manual/auth/integrations/aws-authentication-and-authorization.md#assumed-role-authentication-and-authorization)
diff --git a/docs/data-operate/import/data-source/bigquery.md b/docs/data-operate/import/data-source/bigquery.md
index ed0c4954bace0..b2e276dec5527 100644
--- a/docs/data-operate/import/data-source/bigquery.md
+++ b/docs/data-operate/import/data-source/bigquery.md
@@ -228,7 +228,7 @@ Reason: column_name[country], the length of input is too long than schema. first
Reason: column_name[country], the length of input is too long than schema. first 32 bytes of input str: [Australia] schema length: 1; actual length: 9; . src line [];
```
-For data quality errors, if skipping some erroneous rows is acceptable, set the error tolerance ratio in the S3 Load `PROPERTIES`. For details on the parameters, see [Load configuration parameters](../../import/import-way/broker-load-manual.md#related-configurations).
+For data quality errors, if skipping some erroneous rows is acceptable, set the error tolerance ratio in the S3 Load `PROPERTIES`. For details on the parameters, see [Load configuration parameters](../../import/import-way/broker-load-manual.md#advanced-configuration).
#### 3.4 Import data from multiple files
diff --git a/docs/data-operate/import/data-source/snowflake.md b/docs/data-operate/import/data-source/snowflake.md
index 17306ad476eaf..9125031ade3c8 100644
--- a/docs/data-operate/import/data-source/snowflake.md
+++ b/docs/data-operate/import/data-source/snowflake.md
@@ -250,7 +250,7 @@ Reason: column_name[country], the length of input is too long than schema. first
Reason: column_name[country], the length of input is too long than schema. first 32 bytes of input str: [Australia] schema length: 1; actual length: 9; . src line [];
```
-For data quality errors, if some erroneous data is allowed to be skipped, you can set the error tolerance ratio in the `PROPERTIES` of the S3 Load job. For details, see [Import Configuration Parameters](../../import/import-way/broker-load-manual.md#related-configurations).
+For data quality errors, if some erroneous data is allowed to be skipped, you can set the error tolerance ratio in the `PROPERTIES` of the S3 Load job. For details, see [Import Configuration Parameters](../../import/import-way/broker-load-manual.md#advanced-configuration).
#### 3.4 Batch Import Multiple Partitions
@@ -303,4 +303,4 @@ Doris does not have a type that fully corresponds to Snowflake's `TIME`. Therefo
- [Azure Load](./azure-storage.md)
- [TVF Load](./amazon-s3.md#method-2-load-with-tvf-synchronous)
- [Load Best Practices](../load-best-practices/load-best-practices.md)
-- [Import Configuration Parameters](../../import/import-way/broker-load-manual.md#related-configurations)
+- [Import Configuration Parameters](../../import/import-way/broker-load-manual.md#advanced-configuration)
diff --git a/docs/data-operate/import/import-way/routine-load-manual.md b/docs/data-operate/import/import-way/routine-load-manual.md
index 398101f8c3ebe..5d9cc995842d2 100644
--- a/docs/data-operate/import/import-way/routine-load-manual.md
+++ b/docs/data-operate/import/import-way/routine-load-manual.md
@@ -451,7 +451,7 @@ The specific parameter options of the `job_properties` clause are as follows:
| max_batch_rows | The maximum number of rows each subtask can read. Must be greater than or equal to 200000. The default is 20000000. `max_batch_interval`, `max_batch_rows`, and `max_batch_size` together form the subtask execution threshold. When any one of them is reached, the import subtask ends and a new subtask is generated. |
| max_batch_size | The maximum number of bytes each subtask can read. The unit is bytes, the range is 100 MB to 1 GB, and the default is 1 GB. `max_batch_interval`, `max_batch_rows`, and `max_batch_size` together form the subtask execution threshold. When any one of them is reached, the import subtask ends and a new subtask is generated. |
| max_error_number | The maximum number of error rows allowed within the sampling window. Must be greater than or equal to 0. The default is 0 (no error rows are allowed). The sampling window is `max_batch_rows * 10`. If the number of error rows in the sampling window exceeds `max_error_number`, the routine load job is paused. Manual intervention is required to check data quality issues. The data quality issues can be checked through the `ErrorLogUrls` field in the [SHOW ROUTINE LOAD](../../../sql-manual/sql-statements/data-modification/load-and-export/SHOW-ROUTINE-LOAD) command. Rows filtered out by the where condition are not counted as error rows. |
-| strict_mode | Whether to enable strict mode. Disabled by default. Strict mode means strict filtering of column type conversions during import. When enabled, if a non-null original data value becomes NULL after a column type conversion, it is filtered out.Filtering policy:
- Strict Mode does not affect derived columns (those generated by function transformation).
- When a column type needs conversion, data of the wrong type is filtered out. You can view it in `ErrorLogUrls` of [SHOW ROUTINE LOAD](../../../sql-manual/sql-statements/data-modification/load-and-export/SHOW-ROUTINE-LOAD).
- For an imported column type that has range restrictions, if the original data passes type conversion but cannot pass the range restriction, strict mode does not affect it. For example, if the type is `decimal(1,0)` and the original data is 10, the data passes type conversion but is not in the declared range of the column. For details, see [Strict Mode](../../../data-operate/import/handling-messy-data#strict-mode).
|
+| strict_mode | Whether to enable strict mode. Disabled by default. Strict mode means strict filtering of column type conversions during import. When enabled, if a non-null original data value becomes NULL after a column type conversion, it is filtered out.Filtering policy:
- Strict Mode does not affect derived columns (those generated by function transformation).
- When a column type needs conversion, data of the wrong type is filtered out. You can view it in `ErrorLogUrls` of [SHOW ROUTINE LOAD](../../../sql-manual/sql-statements/data-modification/load-and-export/SHOW-ROUTINE-LOAD).
- For an imported column type that has range restrictions, if the original data passes type conversion but cannot pass the range restriction, strict mode does not affect it. For example, if the type is `decimal(1,0)` and the original data is 10, the data passes type conversion but is not in the declared range of the column. For details, see [Strict Mode](../../../data-operate/import/handling-messy-data#enabling-strict-mode).
|
| timezone | Specifies the timezone used by the import job. The default is the session's timezone parameter. This parameter affects the results of all timezone-related functions involved in the import. |
| format | Specifies the format of the import data. The default is CSV. JSON format is supported. |
| jsonpaths | When the import data format is JSON, you can use `jsonpaths` to specify the fields to extract from the JSON data. For example: `"jsonpaths" = "[\"$.userid\",\"$.username\",\"$.age\",\"$.city\"]"` |
@@ -460,7 +460,7 @@ The specific parameter options of the `job_properties` clause are as follows:
| send_batch_parallelism | Sets the parallelism for sending batch data. If the parallelism value exceeds the BE configuration `max_send_batch_parallelism_per_job`, the BE acting as the coordinator uses the value of `max_send_batch_parallelism_per_job`. |
| load_to_single_tablet | Supports importing data from a task into only one tablet of the corresponding partition. The default is false. This parameter can only be set when importing data into an OLAP table with random bucketing. |
| partial_columns | Specifies whether to enable partial column update. The default is false. This parameter can only be set when the table model is Unique and uses Merge on Write. Single-stream multi-table imports do not support this parameter. For details, see [Partial Column Update](../../../data-operate/update/partial-column-update.md). |
-| unique_key_update_mode | Specifies the update mode of a Unique Key table. Options:`UPSERT` (default): standard whole-row insert or update. `UPDATE_FIXED_COLUMNS`: partial column update where all rows update the same columns. Equivalent to `partial_columns=true`. `UPDATE_FLEXIBLE_COLUMNS`: flexible partial column update where each row can update different columns. Requires JSON format and the table must have `enable_unique_key_skip_bitmap_column=true`. Cannot be used together with `jsonpaths`, `fuzzy_parse`, the `COLUMNS` clause, or the `WHERE` clause. `UPSERT` (default): standard whole-row insert or update. `UPDATE_FIXED_COLUMNS`: partial column update where all rows update the same columns. Equivalent to `partial_columns=true`. `UPDATE_FLEXIBLE_COLUMNS`: flexible partial column update where each row can update different columns. Requires JSON format and the table must have `enable_unique_key_skip_bitmap_column=true`. Cannot be used together with `jsonpaths`, `fuzzy_parse`, the `COLUMNS` clause, or the `WHERE` clause.
**Note: **
-Doris also supported `AWS Assume Role` for creating AWS S3 Repository, please refer to [AWS integration](../../../../admin-manual/auth/integrations/aws-authentication-and-authorization.md#assumed-role-authentication).
+Doris also supported `AWS Assume Role` for creating AWS S3 Repository, please refer to [AWS integration](../../../../admin-manual/auth/integrations/aws-authentication-and-authorization.md#assumed-role-authentication-and-authorization).
## Access Control Requirements
@@ -82,7 +82,7 @@ PROPERTIES
```
**Note: **
-Doris also supported `AWS Assume Role` for creating AWS S3 Repository, please refer to [AWS integration](../../../../admin-manual/auth/integrations/aws-authentication-and-authorization.md#assumed-role-authentication).
+Doris also supported `AWS Assume Role` for creating AWS S3 Repository, please refer to [AWS integration](../../../../admin-manual/auth/integrations/aws-authentication-and-authorization.md#assumed-role-authentication-and-authorization).
Create a repository named hdfs_repo.
diff --git a/docs/sql-manual/sql-statements/table-and-view/table/ALTER-TABLE-PROPERTY.md b/docs/sql-manual/sql-statements/table-and-view/table/ALTER-TABLE-PROPERTY.md
index 201b9f160b78c..978456f652c72 100644
--- a/docs/sql-manual/sql-statements/table-and-view/table/ALTER-TABLE-PROPERTY.md
+++ b/docs/sql-manual/sql-statements/table-and-view/table/ALTER-TABLE-PROPERTY.md
@@ -14,7 +14,7 @@ Differences between Partition Attributes and Table Attributes
- For not-created auto partitions, you can use ALTER TABLE {tableName} SET ({key} = {value}) to modify their attributes.
- If users want to modify partition attributes, they need to modify the attributes of the already created partitions, as well as the attributes of not-created partitions.
- Aside from the above attributes, all others are at the table level.
-- For the specific attributes, please refer to [create table attributes](../../../../sql-manual/sql-statements/table-and-view/table/CREATE-TABLE.md#properties)
+- For the specific attributes, please refer to [create table attributes](../../../../sql-manual/sql-statements/table-and-view/table/CREATE-TABLE.md#optional-parameters)
:::
## Description
diff --git a/docs/sql-manual/sql-statements/table-and-view/table/CREATE-TABLE.md b/docs/sql-manual/sql-statements/table-and-view/table/CREATE-TABLE.md
index 7ada5452dee64..9577ebc981cb6 100644
--- a/docs/sql-manual/sql-statements/table-and-view/table/CREATE-TABLE.md
+++ b/docs/sql-manual/sql-statements/table-and-view/table/CREATE-TABLE.md
@@ -229,7 +229,7 @@ CREATE TABLE LIKE
** and **
-> Bucketing columns and bucket counts. Detail model bucket columns can be any columns, aggregation model and primary key model bucket columns must be consistent with key columns. Bucket count is any positive integer. For details on bucketing, see the [Manual Bucketing](../../../../table-design/data-partitioning/data-bucketing#manual-setting-bucket-count) and [Automatic Bucketing](../../../../table-design/data-partitioning/data-bucketing#automatic-setting-bucket-count) sections.
+> Bucketing columns and bucket counts. Detail model bucket columns can be any columns, aggregation model and primary key model bucket columns must be consistent with key columns. Bucket count is any positive integer. For details on bucketing, see the [Manual Bucketing](../../../../table-design/data-partitioning/data-bucketing#1-manually-set-the-number-of-buckets) and [Automatic Bucketing](../../../../table-design/data-partitioning/data-bucketing#2-automatically-set-the-number-of-buckets) sections.
### Column Default Value Related Parameters
@@ -372,7 +372,7 @@ The functionality of creating synchronized materialized views with rollup is lim
| group_commit_data_bytes | Configures the Group Commit batch data size for this table. The unit is bytes, with a default value of 134217728, i.e., 128MB. The timing of Group Commit depends on which of `group_commit_interval_ms` and `group_commit_data_bytes` reaches the set value first. |
| enable_mow_light_delete | Whether to enable writing Delete predicate with Delete statements on Unique tables with Mow. If enabled, it will improve the performance of Delete statements, but partial column updates after Delete may result in some data errors. If disabled, it will reduce the performance of Delete statements to ensure correctness. The default value of this property is `false`. This property can only be enabled on Unique Merge-on-Write tables. |
| Dynamic Partitioning Related Properties | For dynamic partitioning, refer to [Data Partitioning - Dynamic Partitioning](../../../../table-design/data-partitioning/dynamic-partitioning) |
-| enable_unique_key_skip_bitmap_column | Whether to enable the [Flexible Column Update feature](../../../../data-operate/update/update-of-unique-model.md#flexible-partial-column-updates) on Unique Merge-on-Write tables. This property can only be enabled on Unique Merge-on-Write tables. |
+| enable_unique_key_skip_bitmap_column | Whether to enable the [Flexible Column Update feature](../../../../data-operate/update/update-of-unique-model.md#partial-column-update) on Unique Merge-on-Write tables. This property can only be enabled on Unique Merge-on-Write tables. |
## Access Control Requirements
diff --git a/docs/table-design/data-partitioning/auto-partitioning.md b/docs/table-design/data-partitioning/auto-partitioning.md
index 717c1ce401586..1a3c000d8420c 100644
--- a/docs/table-design/data-partitioning/auto-partitioning.md
+++ b/docs/table-design/data-partitioning/auto-partitioning.md
@@ -293,7 +293,7 @@ The remaining partition list:
## Used Together with Auto Bucketing
-Only AUTO RANGE PARTITION can be used together with the [auto bucketing](./data-bucketing.md#auto-set-bucket-number) feature.
+Only AUTO RANGE PARTITION can be used together with the [auto bucketing](./data-bucketing.md#2-automatically-set-the-number-of-buckets) feature.
When using this combination, Doris assumes that data is loaded into the table incrementally in time order, and that each load involves only one partition. Therefore, **this combination is recommended only for tables loaded incrementally in batches**.
diff --git a/docs/table-design/data-partitioning/basic-concepts.mdx b/docs/table-design/data-partitioning/basic-concepts.mdx
index a0c7111cb8117..e869524bb39e4 100644
--- a/docs/table-design/data-partitioning/basic-concepts.mdx
+++ b/docs/table-design/data-partitioning/basic-concepts.mdx
@@ -252,7 +252,7 @@ PROPERTIES
);
```
-For details about this feature, see [Using Auto Partition with Dynamic Partition](./auto-partitioning#using-with-dynamic-partition).
+For details about this feature, see [Using Auto Partition with Dynamic Partition](./auto-partitioning#used-together-with-auto-bucketing).
diff --git a/docs/table-design/data-type.md b/docs/table-design/data-type.md
index 544fa9d81b1d0..a4fe228ba9e75 100644
--- a/docs/table-design/data-type.md
+++ b/docs/table-design/data-type.md
@@ -47,7 +47,7 @@ The list of data types supported by Apache Doris is as follows:
| [JSON](../sql-manual/basic-element/sql-data-types/semi-structured/JSON) | Variable | Binary JSON type. It is stored in binary JSON format, and JSON internal fields are accessed via JSON functions. The length limit and configuration method are the same as for String. |
| [VARIANT](../sql-manual/basic-element/sql-data-types/semi-structured/VARIANT) | Variable | Dynamically variable data type, designed for semi-structured data such as JSON. It can store any JSON, automatically splitting fields in the JSON into sub-columns for storage to improve storage efficiency and query analysis performance. The length limit and configuration method are the same as for String. The Variant type can only be used in Value columns, not in Key columns or partition/bucketing columns.|
-### [Aggregate Types](../sql-manual/basic-element/sql-data-types/data-type-overview#aggregate-types)
+### [Aggregate Types](../sql-manual/basic-element/sql-data-types/data-type-overview#aggregation-types)
| Type Name | Storage Size (Bytes) | Description |
| -------------- | --------- | ------------------------------------------------------------ |
diff --git a/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs-releases/current/v2.0/release-2.0.0.md b/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs-releases/current/v2.0/release-2.0.0.md
index 3913072e474db..055e4ea420295 100644
--- a/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs-releases/current/v2.0/release-2.0.0.md
+++ b/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs-releases/current/v2.0/release-2.0.0.md
@@ -25,7 +25,7 @@
以 TPC-H 为例，全新优化器在未进行任何手工调优和 SQL 改写的情况下，绝大多数 SQL 仍领先于旧优化器手工调优后的性能表现！而在超过百家 2.0 版本提前体验用户的真实业务场景中，绝大多数原始 SQL 执行效率得以极大提升！
-参考文档：[更智能的全新查询优化器](../../query-acceleration/optimization-technology-principle/query-optimizer.md)
+参考文档：[更智能的全新查询优化器](../../../docusaurus-plugin-content-docs/version-2.0/query/nereids/nereids-new.md)
如何开启：`SET enable_nereids_planner=true` 在 Apache Doris 2.0-beta 版本中全新查询优化器已经默认开启
@@ -51,7 +51,7 @@
在实现极速分析体验的同时，为了保证多个混合分析负载的执行效率以及查询的稳定性，在 2.0.0 版本中我们引入了 Pipeline 执行模型作为查询执行引擎。在 Pipeline 执行引擎中，查询的执行是由数据来驱动控制流变化的，各个查询执行过程之中的阻塞算子被拆分成不同 Pipeline，各个 Pipeline 能否获取执行线程调度执行取决于前置数据是否就绪，实现了阻塞操作的异步化、可以更加灵活地管理系统资源，同时减少了线程频繁创建和销毁带来的开销，并提升了 Apache Doris 对于 CPU 的利用效率。因此 Apache Doris 在混合负载场景中的查询性能和稳定性都得到了全面提升。
-参考文档：[查询执行引擎](../../query-acceleration/optimization-technology-principle/pipeline-execution-engine.md)
+参考文档：[查询执行引擎](../../../docusaurus-plugin-content-docs/version-2.0/query/pipeline-execution-engine.md)
如何开启：` Set enable_pipeline_engine = true `
- 该功能在 Apache Doris 2.0 版本中将默认开启，BE 在进行查询执行时默认将 SQL 的执行模型转变 Pipeline 的执行方式。
@@ -189,7 +189,7 @@
- 限制了表达式树的深度，默认为 200；
- array string 返回值 单引号变双引号；
- 对 Doris 的进程名重命名为 DorisFE 和 DorisBE；
-- AES 和 SM4 加解密函数的两参数版本行为变化，详见[对应函数文档](../../sql-manual/sql-functions/scalar-functions/encrypt-digest-functions/sm4-encrypt.md)
+- AES 和 SM4 加解密函数的两参数版本行为变化，详见[对应函数文档](../../../docusaurus-plugin-content-docs/version-2.0/sql-manual/sql-functions/encrypt-digest-functions/sm4-encrypt.md)
## 正式踏上 2.0 之旅
diff --git a/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs-releases/current/v2.0/release-2.0.3.md b/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs-releases/current/v2.0/release-2.0.3.md
index 24e791dc87ea1..eacb469d1aa73 100644
--- a/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs-releases/current/v2.0/release-2.0.3.md
+++ b/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs-releases/current/v2.0/release-2.0.3.md
@@ -21,7 +21,7 @@
在每次导入事务提交后，Apache Doris 将记录导入事务更新的表信息并估算表统计信息的健康度，对于健康度低于配置参数的表会认为统计信息已过时并自动触发表的统计信息收集作业。同时为了降低统计信息作业的资源开销，Apache Doris 会自动采取采样的方式收集统计信息，用户也可以调整参数来采样更多行以获得更准确的数据分布信息。
-更多信息请参考：[Statistics](../../query-acceleration/optimization-technology-principle/statistics)
+更多信息请参考：[Statistics](../../../docusaurus-plugin-content-docs/version-2.0/query/nereids/statistics.md)
### 数据湖框架支持复杂数据类型
diff --git a/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs-releases/current/v2.1/release-2.1.0.md b/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs-releases/current/v2.1/release-2.1.0.md
index 49a0a549aa786..8c35b811e12b0 100644
--- a/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs-releases/current/v2.1/release-2.1.0.md
+++ b/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs-releases/current/v2.1/release-2.1.0.md
@@ -85,7 +85,7 @@
:::note 备注
-参考文档：[Pipeline X 执行引擎](../../query-acceleration/optimization-technology-principle/pipeline-execution-engine.md)
+参考文档：[Pipeline X 执行引擎](../../../docusaurus-plugin-content-docs/version-2.1/query-acceleration/optimization-technology-principle/pipeline-execution-engine.md)
:::
## ARM 架构深度适配，性能提升 230%
@@ -269,7 +269,7 @@ CREATE MATERIALIZED VIEW mv1
:::note
- 演示 Demo: https://www.bilibili.com/video/BV1s2421T71z/?spm_id_from=333.999.0.0
-- 参考文档：[异步物化视图](../../query-acceleration/materialized-view/async-materialized-view/overview)
+- 参考文档：[异步物化视图](../../../docusaurus-plugin-content-docs/version-2.1/query-acceleration/materialized-view/async-materialized-view/overview.md)
:::
## 存储能力增强
@@ -375,7 +375,7 @@ PROPERTIES (
:::note
-参考文档：[数据划分](../../table-design/data-partitioning/data-distribution)
+参考文档：[数据划分](../../../docusaurus-plugin-content-docs/version-2.1/table-design/data-partitioning/data-distribution.md)
:::
### INSERT INTO SELECT 导入性能提升 100%
@@ -437,7 +437,7 @@ MemTable 前移在 2.1 版本中默认开启，用户无需修改原有的导入
:::note
- 演示 Demo：https://www.bilibili.com/video/BV1um411o7Ha/?spm_id_from=333.999.0.0
-- 参考文档和完整测试报告：[Group Commit](../../data-operate/import/group-commit-manual)
+- 参考文档和完整测试报告：[Group Commit](../../../docusaurus-plugin-content-docs/version-2.1/data-operate/import/group-commit-manual.md)
:::
@@ -509,7 +509,7 @@ SELECT v["properties"]["title"] from ${table_name}
:::note
- 演示 Demo: https://www.bilibili.com/video/BV13u4m1g7ra/?spm_id_from=333.999.0.0
-- 参考文档：[VARIANT](../../sql-manual/basic-element/sql-data-types/semi-structured/VARIANT)
+- 参考文档：[VARIANT](../../../docusaurus-plugin-content-docs/version-2.1/sql-manual/basic-element/sql-data-types/semi-structured/VARIANT.md)
:::
@@ -524,7 +524,7 @@ SELECT v["properties"]["title"] from ${table_name}
- INET_ATON：获取包含 IPv4 地址的字符串，格式为 A.B.C.D（点分隔的十进制数字）
:::note
-参考文档：[IPV6](../../sql-manual/basic-element/sql-data-types/ip/IPV6)
+参考文档：[IPV6](../../../docusaurus-plugin-content-docs/version-2.1/sql-manual/basic-element/sql-data-types/ip/IPV6.md)
:::
@@ -641,7 +641,7 @@ mysql> select struct(1,"2") not in (struct(1,3), struct(1,"2"), struct(1,1), nul
- `MAP_AGG`：接收 expr1 作为键，expr2 作为对应的值，返回一个 MAP
:::note
-参考文档：[MAP_AGG](../../sql-manual/sql-functions/aggregate-functions/map-agg.md)
+参考文档：[MAP_AGG](../../../docusaurus-plugin-content-docs/version-2.1/sql-manual/sql-functions/aggregate-functions/map-agg.md)
:::
@@ -666,14 +666,14 @@ mysql> select struct(1,"2") not in (struct(1,3), struct(1,"2"), struct(1,1), nul
:::note
- 演示 Demo：https://www.bilibili.com/video/BV1Fz421X7XE/?spm_id_from=333.999.0.0
-- 参考文档：[Workload Group](../../admin-manual/workload-management/workload-group)
+- 参考文档：[Workload Group](../../../docusaurus-plugin-content-docs/version-2.1/admin-manual/workload-management/workload-group.md)
:::
### TopSQL
:::tip
-自 2.1.1 版本之后，active_queries() 已经废弃，TopSQl 主要通过 Doris 内置的系统表实现，参考文档 [工作负载诊断与分析](../../admin-manual/workload-management/analysis-diagnosis.md)
+自 2.1.1 版本之后，active_queries() 已经废弃，TopSQl 主要通过 Doris 内置的系统表实现，参考文档 [工作负载诊断与分析](../../../docusaurus-plugin-content-docs/version-2.1/admin-manual/workload-management/analysis-diagnosis.md)
:::
当集群出现预期外的大查询导致集群整体负载上升、查询可用性下降时，用户难以快速找到这些大查询并进行相应的降级操作。因此在 Apache Doris 2.1 版本中我们支持了运行时查看 SQL 资源用量的功能，具体指标如下：
@@ -728,7 +728,7 @@ select QueryId,max(BePeakMemoryBytes) as be_peak_mem from active_queries() group
目前主要展示的负载类型包括 Select 和`Insert Into……Select`，预计在 2.1 版本之上的三位迭代版本中会支持 Stream Load 和 Broker Load 的资源用量展示。
:::note
-参考文档：[ACTIVE_QUERIES](../../admin-manual/system-tables/information_schema/active_queries)
+参考文档：[ACTIVE_QUERIES](../../../docusaurus-plugin-content-docs/version-2.1/admin-manual/system-tables/information_schema/active_queries.md)
:::
@@ -829,7 +829,7 @@ JOB e_daily
:::caution 注意事项
-当前 Job Scheduler 仅支持 Insert 内表，参考文档：[CREATE-JOB](../../sql-manual/sql-statements/job/CREATE-JOB)
+当前 Job Scheduler 仅支持 Insert 内表，参考文档：[CREATE-JOB](../../../docusaurus-plugin-content-docs/version-2.1/sql-manual/sql-statements/job/CREATE-JOB.md)
:::
@@ -849,7 +849,7 @@ JOB e_daily
- 对于之前已经安装过审计日志插件的用户，升级后可以继续使用原有插件，也可以通过 uninstall 命令卸载原有插件后，使用新的插件。但注意，切换插件后，审计日志表也将切换到新的表中。
- - 具体可参阅：[审计日志插件](../../admin-manual/audit-plugin.md)
+ - 具体可参阅：[审计日志插件](../../../docusaurus-plugin-content-docs/version-2.1/admin-manual/audit-plugin.md)
diff --git a/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs-releases/current/v2.1/release-2.1.2.md b/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs-releases/current/v2.1/release-2.1.2.md
index cea7345943545..89655559a5834 100644
--- a/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs-releases/current/v2.1/release-2.1.2.md
+++ b/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs-releases/current/v2.1/release-2.1.2.md
@@ -22,7 +22,7 @@
- https://github.com/apache/doris/pull/33282
-3. Auto Partition 语法变化，详见[文档](../../table-design/data-partitioning/auto-partitioning.md)
+3. Auto Partition 语法变化，详见[文档](../../../docusaurus-plugin-content-docs/version-2.1/table-design/data-partitioning/auto-partitioning.md)
- https://github.com/apache/doris/pull/32737
diff --git a/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs-releases/current/v2.1/release-2.1.4.md b/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs-releases/current/v2.1/release-2.1.4.md
index 2c7c1290ab5b9..c183bb9ef7c71 100644
--- a/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs-releases/current/v2.1/release-2.1.4.md
+++ b/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs-releases/current/v2.1/release-2.1.4.md
@@ -22,9 +22,9 @@
关于更多信息，请参考文档：
- - [BE 日志管理](../../admin-manual/log-management/be-log.md)
+ - [BE 日志管理](../../../docusaurus-plugin-content-docs/version-2.1/admin-manual/log-management/be-log.md)
- - [FE 日志管理](../../admin-manual/log-management/fe-log.md)
+ - [FE 日志管理](../../../docusaurus-plugin-content-docs/version-2.1/admin-manual/log-management/fe-log.md)
- 如果建表时没有填写表注释，默认注释为空，不再使用表类型作为默认表注释。 [#36025](https://github.com/apache/doris/pull/36025)
@@ -48,15 +48,15 @@
- **支持 Paimon 的原生读取器来处理 Deletion Vector：** Deletion Vector 主要用于标记或追踪哪些数据已被删除或标记为删除，通常应用在需要保留历史数据的场景，基于本优化可以提升大量数据更新或删除时的处理效率。 [#35241](https://github.com/apache/doris/pull/35241)
- 关于更多信息，请参考文档：[数据湖分析 - Paimon](../../lakehouse/catalogs/paimon-catalog)
+ 关于更多信息，请参考文档：[数据湖分析 - Paimon](../../../docusaurus-plugin-content-docs/version-2.1/lakehouse/catalogs/paimon-catalog.mdx)
- **支持在表值函数（TVF）中使用 Resource**：TVF 功能为 Apache Doris 提供了直接将对象存储或 HDFS 上的文件作为 Table 进行查询分析的能力。通过在 TVF 中引用 Resource，可以避免重复填写连接信息，提升使用体验。 [#35139](https://github.com/apache/doris/pull/35139)
- 关于更多信息，请参考文档：[表函数 - HDFS](../../lakehouse/storages/hdfs.md)
+ 关于更多信息，请参考文档：[表函数 - HDFS](../../../docusaurus-plugin-content-docs/version-2.1/lakehouse/storages/hdfs.md)
- **支持通过 Ranger 插件实现数据脱敏**：开启 Ranger 鉴权功能后，支持使用 Ranger 中的 Data Mask 功能进行数据脱敏。
- 关于更多信息，请参考文档：[基于 Apache Ranger 的鉴权管理](../../admin-manual/auth/ranger#资源和权限)
+ 关于更多信息，请参考文档：[基于 Apache Ranger 的鉴权管理](../../../docusaurus-plugin-content-docs/version-2.1/admin-manual/auth/authorization/ranger.md#数据脱敏示例)
### 异步物化视图
@@ -64,21 +64,21 @@
- 支持单表透明改写。
- 关于更多信息，请参考文档：[查询异步物化视图](../../query-acceleration/materialized-view/async-materialized-view/functions-and-demands.md)
+ 关于更多信息，请参考文档：[查询异步物化视图](../../../docusaurus-plugin-content-docs/version-2.1/query-acceleration/materialized-view/async-materialized-view/functions-and-demands.md)
- 透明改写支持 agg_state, agg_union 类型的聚合上卷，物化视图可以定义为 agg_state 或者 agg_union，查询使用具体的聚合函数，或者使用 agg_merge
- 关于更多信息，请参考文档：[AGG_STATE](../../sql-manual/basic-element/sql-data-types/aggregate/AGG-STATE)
+ 关于更多信息，请参考文档：[AGG_STATE](../../../docusaurus-plugin-content-docs/version-2.1/sql-manual/basic-element/sql-data-types/aggregate/AGG-STATE.md)
### 其他
- **新增 `replace_empty` 函数**：将字符串中的子字符串进行替换，当旧字符串为空时，会将新字符串插入到原有字符串的每个字符前以及最后。
- 关于更多信息，请参考文档：[字符串函数 - REPLACE_EMPTY](../../sql-manual/sql-functions/scalar-functions/string-functions/replace-empty)
+ 关于更多信息，请参考文档：[字符串函数 - REPLACE_EMPTY](../../../docusaurus-plugin-content-docs/version-2.1/sql-manual/sql-functions/scalar-functions/string-functions/replace-empty.md)
- 支持 `show storage policy using` 语句：支持查看所有或指定存储策略关联的表和分区。
- 关于更多信息，请参考文档：[SQL 语句 - SHOW](../../sql-manual/sql-statements/cluster-management/storage-management/SHOW-STORAGE-POLICY-USING)
+ 关于更多信息，请参考文档：[SQL 语句 - SHOW](../../../docusaurus-plugin-content-docs/version-2.1/sql-manual/sql-statements/cluster-management/storage-management/SHOW-STORAGE-POLICY.md)
- **支持 BE 侧的 JVM 指标：** 通过在 `be.conf` 配置文件中设置`enable_jvm_monitor=true`，可以启用对 BE 节点 JVM 的监控和指标收集，有助于了解 BE JVM 的资源使用情况，以便进行故障排除和性能优化。
diff --git a/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs-releases/current/v2.1/release-2.1.5.md b/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs-releases/current/v2.1/release-2.1.5.md
index d44dfa26a26eb..643300de04ae6 100644
--- a/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs-releases/current/v2.1/release-2.1.5.md
+++ b/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs-releases/current/v2.1/release-2.1.5.md
@@ -113,7 +113,7 @@
- 数据导出（Export/Outfile）支持指定 Parquet 和 ORC 的压缩格式。
- - 更多信息，请参考[文档](../../sql-manual/sql-statements/data-modification/load-and-export/EXPORT.md)。
+ - 更多信息，请参考[文档](../../../docusaurus-plugin-content-docs/version-2.1/sql-manual/sql-statements/data-modification/load-and-export/EXPORT.md)。
- 当使用 CTAS+TVF 创建表时，TVF 中的分区列将被自动映射为 Varchar（65533）而非 String，以便该分区列能够作为内表的分区列使用。 [#37161](https://github.com/apache/doris/pull/37161)
@@ -189,7 +189,7 @@
- 支持为 `INSERT INTO ... FROM TABLE VALUE FUNCTION` 语句设置 `max_filter_ratio` 参数。
- - 更多信息，请参考[文档](../../data-operate/import/import-way/insert-into-manual)
+ - 更多信息，请参考[文档](../../../docusaurus-plugin-content-docs/version-2.1/data-operate/import/import-way/insert-into-manual.md)
## Bug 修复
diff --git a/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs-releases/current/v2.1/release-2.1.7.md b/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs-releases/current/v2.1/release-2.1.7.md
index 464d751ac189d..9e7f30acb71cd 100644
--- a/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs-releases/current/v2.1/release-2.1.7.md
+++ b/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs-releases/current/v2.1/release-2.1.7.md
@@ -20,7 +20,7 @@
- enable_fallback_to_original_planner: true
- enable_pipeline_x_engine: true
- 审计日志增加了新的列 [#42262](https://github.com/apache/doris/pull/42262)
- - 更多信息，请参考[管理指南](../../admin-manual/audit-plugin)
+ - 更多信息，请参考[管理指南](../../../docusaurus-plugin-content-docs/version-2.1/admin-manual/audit-plugin.md)
## 新功能
@@ -43,8 +43,8 @@
- 增加了 `information_schema.table_options` 和 `information_schema.``table_properties` 系统表，支持查询建表时设置的一些属性。[#34384](https://github.com/apache/doris/pull/34384)
- 更多信息，请参考系统表：
- - [table_options](../../admin-manual/system-tables/information_schema/table_options)
- - [table_properties](../../admin-manual/system-tables/information_schema/table_properties)
+ - [table_options](../../../docusaurus-plugin-content-docs/version-2.1/admin-manual/system-tables/information_schema/table_options.md)
+ - [table_properties](../../../docusaurus-plugin-content-docs/version-2.1/admin-manual/system-tables/information_schema/table_properties.md)
- 支持 `bitmap_empty` 作为默认值。[#40364](https://github.com/apache/doris/pull/40364)
- 增加了一个新的 Session 变量`require_sequence_in_insert` 来控制向 Unique Key 表进行`insert into select` 写入时，是否必须提供 Sequence 列。[#41655](https://github.com/apache/doris/pull/41655)
@@ -57,13 +57,13 @@
### 湖仓一体
- 支持写入数据到 Hive Text 格式表。[#40537](https://github.com/apache/doris/pull/40537)
- - 更多信息，请参考[使用 Hive 构建数据湖](../../lakehouse/catalogs/hive-catalog)文档
+ - 更多信息，请参考[使用 Hive 构建数据湖](../../../docusaurus-plugin-content-docs/version-2.1/lakehouse/catalogs/hive-catalog.mdx)文档
- 使用 MaxCompute Open Storage API 访问 MaxCompute 数据。[#41610](https://github.com/apache/doris/pull/41610)
- - 更多信息，请参考 [MaxCompute](../../lakehouse/catalogs/maxcompute-catalog) 文档
+ - 更多信息，请参考 [MaxCompute](../../../docusaurus-plugin-content-docs/version-2.1/lakehouse/catalogs/maxcompute-catalog.md) 文档
- 支持 Paimon DLF Catalog。[#41694](https://github.com/apache/doris/pull/41694)
- - 更多信息，请参考 [Paimon Catalog](../../lakehouse/catalogs/paimon-catalog) 文档
+ - 更多信息，请参考 [Paimon Catalog](../../../docusaurus-plugin-content-docs/version-2.1/lakehouse/catalogs/paimon-catalog.mdx) 文档
- 新增语法 `table$partitions` 语法支持直接查询 Hive 分区信息 [#41230](https://github.com/apache/doris/pull/41230)
- - 更多信息，请参考[通过 Hive 分析数据湖](../../lakehouse/catalogs/hive-catalog)文档
+ - 更多信息，请参考[通过 Hive 分析数据湖](../../../docusaurus-plugin-content-docs/version-2.1/lakehouse/catalogs/hive-catalog.mdx)文档
- 支持 brotli 压缩格式的 Parquet 文件读取。[#42162](https://github.com/apache/doris/pull/42162)
- 支持读取 Parquet 文件中的 DECIMAL 256 类型。[#42241](https://github.com/apache/doris/pull/42241)
- 支持读取 OpenCsvSerde 格式的 Hive 表。[#42939](https://github.com/apache/doris/pull/42939)
diff --git a/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs-releases/current/v3.0/release-3.0.1.md b/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs-releases/current/v3.0/release-3.0.1.md
index d39861e89ed80..0dd94aff0fad0 100644
--- a/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs-releases/current/v3.0/release-3.0.1.md
+++ b/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs-releases/current/v3.0/release-3.0.1.md
@@ -56,7 +56,7 @@
- SQL 拦截功能现在支持外部表
- - 更多内容，参考文档[SQL 拦截](../../admin-manual/workload-management/sql-blocking.md)
+ - 更多内容，参考文档[SQL 拦截](../../../docusaurus-plugin-content-docs/version-3.x/admin-manual/workload-management/sql-blocking.md)
- Insert Overwrite 现在支持 Iceberg 表。[#37191](https://github.com/apache/doris/pull/37191)
@@ -90,7 +90,7 @@
- 新增加了 FE 参数 `skip_audit_user_list`，在此配置项中的用户操作将不会被记录到审计日志中。[#38310](https://github.com/apache/doris/pull/38310)
- - 更多内容，参考文档[审计插件](../../admin-manual/audit-plugin/)
+ - 更多内容，参考文档[审计插件](../../../docusaurus-plugin-content-docs/version-3.x/admin-manual/audit-plugin.md)
## 改进
@@ -572,4 +572,4 @@
## 致谢
-@133tosakarin、 @924060929、 @AshinGau、 @Baymine、 @BePPPower、 @BiteTheDDDDt、 @ByteYue、 @CalvinKirs、 @Ceng23333、 @DarvenDuan、 @FreeOnePlus、 @Gabriel39、 @HappenLee、 @JNSimba、 @Jibing-Li、 @KassieZ、 @Lchangliang、 @LiBinfeng-01、 @Mryange、 @SWJTU-ZhangLei、 @TangSiyang2001、 @Tech-Circle-48、 @Vallishp、 @Yukang-Lian、 @Yulei-Yang、 @airborne12、 @amorynan、 @bobhan1、 @cambyzju、 @cjj2010、 @csun5285、 @dataroaring、 @deardeng、 @eldenmoon、 @englefly、 @feiniaofeiafei、 @felixwluo、 @freemandealer、 @gavinchou、 @ghkang98、 @hello-stephen、 @hubgeter、 @hust-hhb、 @jacktengg、 @kaijchen、 @kaka11chen、 @keanji-x、 @liaoxin01、 @liutang123、 @luwei16、 @luzhijing、 @lxr599、 @morningman、 @morrySnow、 @mrhhsg、 @mymeiyi、 @platoneko、 @qidaye、 @qzsee、 @seawinde、 @shuke987、 @sollhui、 @starocean999、 @suxiaogang223、 @w41ter、 @wangbo、 @wangshuo128、 @whutpencil、 @wsjz、 @wuwenchi、 @wyxxxcat、 @xiaokang、 @xiedeyantu、 @xinyiZzz、 @xy720、 @xzj7019、 @yagagagaga、 @yiguolei、 @yujun777、 @z404289981、 @zclllyybb、 @zddr、 @zfr9527、 @zhangbutao、 @zhangstar333、 @zhannngchen、 @zhiqiang-hhhh、 @zjj、 @zy-kkk、 @zzzxl1993
\ No newline at end of file
+@133tosakarin、 @924060929、 @AshinGau、 @Baymine、 @BePPPower、 @BiteTheDDDDt、 @ByteYue、 @CalvinKirs、 @Ceng23333、 @DarvenDuan、 @FreeOnePlus、 @Gabriel39、 @HappenLee、 @JNSimba、 @Jibing-Li、 @KassieZ、 @Lchangliang、 @LiBinfeng-01、 @Mryange、 @SWJTU-ZhangLei、 @TangSiyang2001、 @Tech-Circle-48、 @Vallishp、 @Yukang-Lian、 @Yulei-Yang、 @airborne12、 @amorynan、 @bobhan1、 @cambyzju、 @cjj2010、 @csun5285、 @dataroaring、 @deardeng、 @eldenmoon、 @englefly、 @feiniaofeiafei、 @felixwluo、 @freemandealer、 @gavinchou、 @ghkang98、 @hello-stephen、 @hubgeter、 @hust-hhb、 @jacktengg、 @kaijchen、 @kaka11chen、 @keanji-x、 @liaoxin01、 @liutang123、 @luwei16、 @luzhijing、 @lxr599、 @morningman、 @morrySnow、 @mrhhsg、 @mymeiyi、 @platoneko、 @qidaye、 @qzsee、 @seawinde、 @shuke987、 @sollhui、 @starocean999、 @suxiaogang223、 @w41ter、 @wangbo、 @wangshuo128、 @whutpencil、 @wsjz、 @wuwenchi、 @wyxxxcat、 @xiaokang、 @xiedeyantu、 @xinyiZzz、 @xy720、 @xzj7019、 @yagagagaga、 @yiguolei、 @yujun777、 @z404289981、 @zclllyybb、 @zddr、 @zfr9527、 @zhangbutao、 @zhangstar333、 @zhannngchen、 @zhiqiang-hhhh、 @zjj、 @zy-kkk、 @zzzxl1993
diff --git a/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs-releases/current/v3.0/release-3.0.3.md b/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs-releases/current/v3.0/release-3.0.3.md
index b83a0e587836a..b4f1eff279e33 100644
--- a/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs-releases/current/v3.0/release-3.0.3.md
+++ b/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs-releases/current/v3.0/release-3.0.3.md
@@ -27,11 +27,11 @@
- 新增 `table$partition` 语法，用于查询 Hive 表的分区信息。[#40774](https://github.com/apache/doris/pull/40774)
- - [查看文档](../../lakehouse/catalogs/hive-catalog)
+ - [查看文档](../../../docusaurus-plugin-content-docs/version-3.x/lakehouse/catalogs/hive-catalog.mdx)
- 支持创建 Text 格式的 Hive 表。[#41860](https://github.com/apache/doris/pull/41860) [#42175](https://github.com/apache/doris/pull/42175)
- - [查看文档](../../lakehouse/catalogs/hive-catalog)
+ - [查看文档](../../../docusaurus-plugin-content-docs/version-3.x/lakehouse/catalogs/hive-catalog.mdx)
### 异步物化视图
@@ -78,7 +78,7 @@
- Paimon Catalog 支持阿里云 DLF 和 OSS-HDFS 存储。[#41247](https://github.com/apache/doris/pull/41247) [#42585](https://github.com/apache/doris/pull/42585)
- - [查看文档](../../lakehouse/catalogs/paimon-catalog)
+ - [查看文档](../../../docusaurus-plugin-content-docs/version-3.x/lakehouse/catalogs/paimon-catalog.mdx)
- 支持读取 OpenCSV 格式的 Hive 表。[#42257](https://github.com/apache/doris/pull/42257) [#42942](https://github.com/apache/doris/pull/42942)
- 优化了访问 External Catalog 中 `information_schema.columns` 表的性能。[#41659](https://github.com/apache/doris/pull/41659) [#41962](https://github.com/apache/doris/pull/41962)
@@ -206,4 +206,4 @@
- 补充了审计日志表和文件中缺失的审计日志字段。[#43303](https://github.com/apache/doris/pull/43303)
- - [查看文档](../../admin-manual/system-tables/internal_schema/audit_log)
+ - [查看文档](../../../docusaurus-plugin-content-docs/version-3.x/admin-manual/system-tables/internal_schema/audit_log.md)
diff --git a/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs/current/admin-manual/auth/certificate.md b/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs/current/admin-manual/auth/certificate.md
index f5eebecef6b1b..07616ab610861 100644
--- a/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs/current/admin-manual/auth/certificate.md
+++ b/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs/current/admin-manual/auth/certificate.md
@@ -77,7 +77,7 @@ MySQL 客户端通过 `--ssl-mode` 参数控制连接行为，可选模式如下
| PREFERRED（默认） | 优先尝试 SSL 连接，失败则回退到普通连接 | `mysql -uroot -P9030 -h127.0.0.1` |
| DISABLE | 禁用 SSL，使用普通连接 | `mysql --ssl-mode=DISABLE -uroot -P9030 -h127.0.0.1` |
| REQUIRED | 强制使用 SSL 连接 | `mysql --ssl-mode=REQUIRED -uroot -P9030 -h127.0.0.1` |
-| VERIFY_CA | 强制 SSL 并校验服务端证书的 CA（mTLS 场景使用） | 参考 [配置双向认证（mTLS）](#配置双向认证-mtls) |
+| VERIFY_CA | 强制 SSL 并校验服务端证书的 CA（mTLS 场景使用） | 参考 [配置双向认证（mTLS）](#配置双向认证mtls) |
:::note 注意
`--ssl-mode` 参数是 MySQL 5.7.11 版本引入的，低于此版本的 MySQL 客户端请参考 [MySQL 官方文档](https://dev.mysql.com/doc/connector-j/en/connector-j-connp-props-security.html)。
diff --git a/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs/current/admin-manual/auth/integrations/aws-iam-role.md b/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs/current/admin-manual/auth/integrations/aws-iam-role.md
index 5054de1def89c..193f84c269aa1 100644
--- a/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs/current/admin-manual/auth/integrations/aws-iam-role.md
+++ b/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs/current/admin-manual/auth/integrations/aws-iam-role.md
@@ -156,4 +156,4 @@ PROPERTIES (
| `s3.external_id` | 否 | 填入 Trust Relationships Policies 中配置的 externalId 的值 |
| `timeout` | 否 | 操作超时时间，单位秒 |
-更多功能 SQL 语句的详细使用方式，参考：[AWS 认证和鉴权](../../../admin-manual/auth/integrations/aws-authentication-and-authorization#assumed-role-authentication)。
+更多功能 SQL 语句的详细使用方式，参考：[AWS 认证和鉴权](../../../admin-manual/auth/integrations/aws-authentication-and-authorization#assumed-role-认证鉴权)。
diff --git a/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs/current/admin-manual/system-tables/information_schema/column_statistics.md b/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs/current/admin-manual/system-tables/information_schema/column_statistics.md
index bfc4a3b1fd065..6dabb4f6ccf72 100644
--- a/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs/current/admin-manual/system-tables/information_schema/column_statistics.md
+++ b/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs/current/admin-manual/system-tables/information_schema/column_statistics.md
@@ -11,7 +11,7 @@
## 概述
-此表仅用于兼容 MySQL 行为，永远为空。并不能真实反映 Doris 内数据的统计信息。如需查看 Doris 收集的统计信息，请[查看统计信息章节](../../../query-acceleration/optimization-technology-principle/statistics#查看统计信息)。
+此表仅用于兼容 MySQL 行为，永远为空。并不能真实反映 Doris 内数据的统计信息。如需查看 Doris 收集的统计信息，请[查看统计信息章节](../../../query-acceleration/optimization-technology-principle/statistics#统计信息)。
## 所属数据库
diff --git a/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs/current/admin-manual/trouble-shooting/memory-management/memory-analysis/query-memory-analysis.md b/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs/current/admin-manual/trouble-shooting/memory-management/memory-analysis/query-memory-analysis.md
index e890c61ac1b87..630ce1c6977c0 100644
--- a/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs/current/admin-manual/trouble-shooting/memory-management/memory-analysis/query-memory-analysis.md
+++ b/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs/current/admin-manual/trouble-shooting/memory-management/memory-analysis/query-memory-analysis.md
@@ -26,7 +26,7 @@ MemTrackerLimiter Label=query, Type=overview, Limit=-1.00 B(-1 B), Used=83.32 MB
## 使用 Query Profile 分析查询内存使用
-依据 QueryID 在 `fe/log/fe.audit.log` 中找到包括 SQL 在内的查询信息，`explain SQL` 得到查询计划，`set enable_profile=true`后执行 SQL 得到查询的 Query Profile，有关 Query Profile 的详细介绍参考文档 [Query Profile](../../../../query-acceleration/performance-tuning-overview/analysis-tools#doris-profile)，这里只介绍 Query Profile 中内存相关的内容，并据此定位使用大量内存的 Operator 和数据结构。
+依据 QueryID 在 `fe/log/fe.audit.log` 中找到包括 SQL 在内的查询信息，`explain SQL` 得到查询计划，`set enable_profile=true`后执行 SQL 得到查询的 Query Profile，有关 Query Profile 的详细介绍参考文档 [Query Profile](../../../../query-acceleration/performance-tuning-overview/analysis-tools#doris-profile分析执行层瓶颈)，这里只介绍 Query Profile 中内存相关的内容，并据此定位使用大量内存的 Operator 和数据结构。
1. 定位使用大量内存的 Operator 或内存数据结构
diff --git a/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs/current/compute-storage-decoupled/file-cache/file-cache.md b/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs/current/compute-storage-decoupled/file-cache/file-cache.md
index 9294ba956db3b..fa62eb77f655a 100644
--- a/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs/current/compute-storage-decoupled/file-cache/file-cache.md
+++ b/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs/current/compute-storage-decoupled/file-cache/file-cache.md
@@ -305,7 +305,7 @@ SQL Profile 中缓存相关指标位于 `SegmentIterator` 节点下：
| `RemoteIOUseTimer` | 读取远程存储的耗时 |
| `WriteCacheIOUseTimer` | 写入 File Cache 的耗时 |
-您可以通过[查询性能分析](../../query-acceleration/performance-tuning-overview/analysis-tools#doris-profile)查看完整的查询性能报告。
+您可以通过[查询性能分析](../../query-acceleration/performance-tuning-overview/analysis-tools#doris-profile分析执行层瓶颈)查看完整的查询性能报告。
## TTL 缓存策略
diff --git a/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs/current/connection-integration/data-integration/flink-doris-connector.md b/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs/current/connection-integration/data-integration/flink-doris-connector.md
index cc7d0deb5f99c..276f8bc2f2abd 100644
--- a/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs/current/connection-integration/data-integration/flink-doris-connector.md
+++ b/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs/current/connection-integration/data-integration/flink-doris-connector.md
@@ -819,7 +819,7 @@ Flink Doris Connector 集成了 [Flink CDC](https://nightlies.apache.org/flink/f
| sink.label-prefix | -- | Y | Stream Load 导入使用的 label 前缀。2pc 场景下要求全局唯一，用来保证 Flink 的 EOS 语义。 |
| sink.properties.* | -- | N | Stream Load 的导入参数。例如：`'sink.properties.column_separator' = ', '` 定义列分隔符；`'sink.properties.escape_delimiters' = 'true'` 表示特殊字符作为分隔符，`\x01` 会被转换为二进制的 `0x01`；JSON 格式导入：`'sink.properties.format' = 'json'`、`'sink.properties.read_json_by_line' = 'true'`，详细参数参考 [Stream Load](../../data-operate/import/import-way/stream-load-manual.md#导入配置参数)。Group Commit 模式：`'sink.properties.group_commit' = 'sync_mode'` 设置 group commit 为同步模式。Flink Connector 从 1.6.2 开始支持导入配置 group commit，详细使用与限制参考 [Group Commit](../../data-operate/import/load-best-practices/group-commit-manual.md)。从 26.1.0 开始 Stream Load 默认启用 gz 压缩，可通过设置 `'sink.properties.compress_type' = ''` 关闭压缩。 |
| sink.enable-delete | TRUE | N | 是否启用删除。此选项需要 Doris 表开启批量删除功能（Doris 0.15+ 版本默认开启），只支持 Unique 模型。 |
-| sink.enable-2pc | TRUE | N | 是否开启两阶段提交（2pc），默认为 true，保证 Exactly-Once 语义。关于两阶段提交可参考 [Stream Load 2PC](../../data-operate/transaction.md#streamload-2pc)。 |
+| sink.enable-2pc | TRUE | N | 是否开启两阶段提交（2pc），默认为 true，保证 Exactly-Once 语义。关于两阶段提交可参考 [Stream Load 2PC](../../data-operate/transaction.md#stream-load-2pc)。 |
| sink.buffer-size | 1MB | N | 写数据缓存 buffer 大小，单位字节。不建议修改，默认配置即可 |
| sink.buffer-count | 3 | N | 写数据缓存 buffer 个数。不建议修改，默认配置即可 |
| sink.max-retries | 3 | N | Commit 失败后的最大重试次数，默认 3 次 |
diff --git a/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs/current/data-operate/import/data-source/amazon-s3.md b/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs/current/data-operate/import/data-source/amazon-s3.md
index 8d5a1437b3623..073b238747b75 100644
--- a/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs/current/data-operate/import/data-source/amazon-s3.md
+++ b/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs/current/data-operate/import/data-source/amazon-s3.md
@@ -223,7 +223,7 @@ mysql> select * from test_s3load;
-除了使用 Access Key / Secret Key，Doris 也支持通过 `AWS Assume Role` 的方式使用 S3 Load 与 TVF 进行鉴权，适合企业内对密钥下发受限的场景。详细配置请参考 [AWS 集成 - Assumed Role 认证](../../../admin-manual/auth/integrations/aws-authentication-and-authorization.md#assumed-role-authentication)。
+除了使用 Access Key / Secret Key，Doris 也支持通过 `AWS Assume Role` 的方式使用 S3 Load 与 TVF 进行鉴权，适合企业内对密钥下发受限的场景。详细配置请参考 [AWS 集成 - Assumed Role 认证](../../../admin-manual/auth/integrations/aws-authentication-and-authorization.md#assumed-role-认证鉴权)。
## FAQ
@@ -263,4 +263,4 @@ mysql> select * from test_s3load;
## 相关文档
- [Broker Load 手册](../import-way/broker-load-manual.md)
-- [AWS 集成 - Assumed Role 认证](../../../admin-manual/auth/integrations/aws-authentication-and-authorization.md#assumed-role-authentication)
+- [AWS 集成 - Assumed Role 认证](../../../admin-manual/auth/integrations/aws-authentication-and-authorization.md#assumed-role-认证鉴权)
diff --git a/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs/current/data-operate/import/data-source/bigquery.md b/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs/current/data-operate/import/data-source/bigquery.md
index d4de31cb74726..dbc4c1b8046bd 100644
--- a/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs/current/data-operate/import/data-source/bigquery.md
+++ b/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs/current/data-operate/import/data-source/bigquery.md
@@ -30,7 +30,7 @@
- **表结构设计**：需要根据 BigQuery 的表结构选择 Doris 的[数据模型](../../../table-design/data-model/intro.mdx)，以及[分区](../../../table-design/data-partitioning/dynamic-partitioning.md)和[分桶](../../../table-design/data-partitioning/data-bucketing.md)的策略，更多创建表策略可参考[导入最佳实践](../load-best-practices/load-best-practices.md)。
- **JSON 类型导出**：BigQuery 导出 JSON 类型时不支持 Parquet 格式，需要使用 JSON 格式导出。
- **Time 类型导出**：BigQuery 导出 Time 类型时，需要 Cast 为 String 类型导出。
-- **复杂类型导入**：含有复杂类型（Struct/Array/Map）的 Parquet/ORC 格式文件导入，目前必须使用 [TVF 导入](./amazon-s3.md#method-2-load-with-tvf-synchronous)。
+- **复杂类型导入**：含有复杂类型（Struct/Array/Map）的 Parquet/ORC 格式文件导入，目前必须使用 [TVF 导入](./amazon-s3.md#方式二使用-tvf-导入同步)。
## 数据类型映射
@@ -133,7 +133,7 @@ AS (
导入采用 S3 Load 方式。**S3 Load 是一种异步的数据导入方式，执行后 Doris 会主动从数据源拉取数据**，数据源支持兼容 S3 协议的对象存储，包括 [AWS S3](./amazon-s3.md)、[GCS](./google-cloud-storage.md)、[AZURE](./azure-storage.md) 等。
-该方式适用于数据量大、需要后台异步处理的场景。对于需要同步处理的数据导入，可参考 [TVF 导入](./amazon-s3.md#method-2-load-with-tvf-synchronous)。
+该方式适用于数据量大、需要后台异步处理的场景。对于需要同步处理的数据导入，可参考 [TVF 导入](./amazon-s3.md#方式二使用-tvf-导入同步)。
> **注意**：对于含有复杂类型（Struct/Array/Map）的 Parquet/ORC 格式文件导入，目前必须使用 TVF 导入。
@@ -228,7 +228,7 @@ Reason: column_name[country], the length of input is too long than schema. first
Reason: column_name[country], the length of input is too long than schema. first 32 bytes of input str: [Australia] schema length: 1; actual length: 9; . src line [];
```
-对于数据质量错误，如果允许跳过部分错误数据，可以在 S3 Load 任务的 `PROPERTIES` 中设置容错率，具体参数请参考[导入配置参数](../../import/import-way/broker-load-manual.md#related-configurations)。
+对于数据质量错误，如果允许跳过部分错误数据，可以在 S3 Load 任务的 `PROPERTIES` 中设置容错率，具体参数请参考[导入配置参数](../../import/import-way/broker-load-manual.md#导入配置参数)。
#### 3.4 导入多个文件的数据
@@ -260,7 +260,7 @@ BigQuery 的 Time 类型在导出时需 Cast 为 String 类型，Doris 中对应
**Q4：含有 Struct/Array/Map 的 Parquet/ORC 文件能用 S3 Load 导入吗？**
-不能。这类复杂类型的文件目前必须使用 [TVF 导入](./amazon-s3.md#method-2-load-with-tvf-synchronous)。
+不能。这类复杂类型的文件目前必须使用 [TVF 导入](./amazon-s3.md#方式二使用-tvf-导入同步)。
**Q5：迁移大量历史数据时如何避免单任务失败造成的重试成本？**
diff --git a/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs/current/data-operate/import/data-source/migrate-data-from-other-oltp.md b/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs/current/data-operate/import/data-source/migrate-data-from-other-oltp.md
index 9e3bc7ccfeb8c..15f4e47170693 100644
--- a/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs/current/data-operate/import/data-source/migrate-data-from-other-oltp.md
+++ b/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs/current/data-operate/import/data-source/migrate-data-from-other-oltp.md
@@ -185,7 +185,7 @@ insert into doris_sink select id,name from cdc_mysql_source;
--table-conf replication_num=1
```
-更多细节参见 [整库同步](../../../connection-integration/data-integration/flink-doris-connector.md#整库同步)。
+更多细节参见 [整库同步](../../../connection-integration/data-integration/flink-doris-connector.md#整库同步配置项)。
---
@@ -213,7 +213,7 @@ val jdbcDF = spark.read
相关文档：
- [JDBC To Other Databases](https://spark.apache.org/docs/latest/sql-data-sources-jdbc.html)
-- [Spark Doris Connector 批量写入](../../../connection-integration/data-integration/spark-doris-connector.md#批量写入)
+- [Spark Doris Connector 批量写入](../../../connection-integration/data-integration/spark-doris-connector.md#场景二批量写入-doris-数据)
---
diff --git a/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs/current/data-operate/import/data-source/redshift.md b/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs/current/data-operate/import/data-source/redshift.md
index ae32e9cc34ad1..49453981fee9a 100644
--- a/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs/current/data-operate/import/data-source/redshift.md
+++ b/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs/current/data-operate/import/data-source/redshift.md
@@ -30,7 +30,7 @@
- **建模与分区策略**：根据 Redshift 源表结构选择合适的 Doris [数据模型](../../../table-design/data-model/intro.mdx)，并制定[分区](../../../table-design/data-partitioning/dynamic-partitioning.md)与[分桶](../../../table-design/data-partitioning/data-bucketing.md)策略。更多建表建议见[导入最佳实践](../load-best-practices/load-best-practices.md)。
- **类型转换**：Redshift 导出 `TIME` 类型时，需要先 `CAST` 成 `VARCHAR` 类型再导出。
-- **复杂类型限制**：含有复杂类型（Struct/Array/Map）的 Parquet/ORC 格式文件，目前必须使用 [TVF 导入](./amazon-s3.md#method-2-load-with-tvf-synchronous)。
+- **复杂类型限制**：含有复杂类型（Struct/Array/Map）的 Parquet/ORC 格式文件，目前必须使用 [TVF 导入](./amazon-s3.md#方式二使用-tvf-导入同步)。
## 数据类型映射
@@ -150,8 +150,8 @@ PARTITION BY (order_date) INCLUDE
| 场景 | 推荐方式 |
| ------------------------------------ | ---------------------------------------------- |
| 数据量大、可后台异步处理 | S3 Load |
-| 需要同步处理的数据导入 | [TVF 导入](./amazon-s3.md#method-2-load-with-tvf-synchronous) |
-| 含复杂类型（Struct/Array/Map）文件 | 必须使用 [TVF 导入](./amazon-s3.md#method-2-load-with-tvf-synchronous) |
+| 需要同步处理的数据导入 | [TVF 导入](./amazon-s3.md#方式二使用-tvf-导入同步) |
+| 含复杂类型（Struct/Array/Map）文件 | 必须使用 [TVF 导入](./amazon-s3.md#方式二使用-tvf-导入同步) |
#### 3.1 导入单个分区数据
@@ -263,7 +263,7 @@ Doris 不支持 `TIME` 类型，因此 Redshift 在导出 `TIME/TIMEZ` 类型时
**Q2：含有 Struct/Array/Map 等复杂类型的 Parquet/ORC 文件可以用 S3 Load 吗？**
-不可以。当前必须使用 [TVF 导入](./amazon-s3.md#method-2-load-with-tvf-synchronous) 处理含复杂类型的文件。
+不可以。当前必须使用 [TVF 导入](./amazon-s3.md#方式二使用-tvf-导入同步) 处理含复杂类型的文件。
**Q3：S3 Load 是同步还是异步导入？如何查询执行结果？**
diff --git a/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs/current/data-operate/import/data-source/snowflake.md b/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs/current/data-operate/import/data-source/snowflake.md
index f6f17f3f027a3..f0b13d2b3c0cd 100644
--- a/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs/current/data-operate/import/data-source/snowflake.md
+++ b/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs/current/data-operate/import/data-source/snowflake.md
@@ -155,7 +155,7 @@ HEADER=TRUE;
S3 Load 是一种**异步的数据导入方式**：执行后 Doris 会主动从数据源拉取数据。它支持兼容 S3 协议的对象存储，包括 [AWS S3](./amazon-s3.md)、[GCS](./google-cloud-storage.md)、[Azure](./azure-storage.md) 等。
-S3 Load 适用于**数据量大、需要后台异步处理**的场景。如需同步处理小批量数据，可使用 [TVF 导入](./amazon-s3.md#method-2-load-with-tvf-synchronous)。
+S3 Load 适用于**数据量大、需要后台异步处理**的场景。如需同步处理小批量数据，可使用 [TVF 导入](./amazon-s3.md#方式二使用-tvf-导入同步)。
:::caution 注意
对于含有**复杂类型（Struct / Array / Map）的 Parquet / ORC 格式文件**，目前必须使用 TVF 导入。
@@ -250,7 +250,7 @@ Reason: column_name[country], the length of input is too long than schema. first
Reason: column_name[country], the length of input is too long than schema. first 32 bytes of input str: [Australia] schema length: 1; actual length: 9; . src line [];
```
-对于数据质量错误，如允许跳过部分错误数据，可在 S3 Load 任务的 `PROPERTIES` 中设置容错率，详见[导入配置参数](../../import/import-way/broker-load-manual.md#related-configurations)。
+对于数据质量错误，如允许跳过部分错误数据，可在 S3 Load 任务的 `PROPERTIES` 中设置容错率，详见[导入配置参数](../../import/import-way/broker-load-manual.md#导入配置参数)。
#### 3.4 批量导入多个分区的数据
@@ -279,7 +279,7 @@ Reason: column_name[country], the length of input is too long than schema. first
### Q2：含有复杂类型的 Parquet 文件如何导入？
-对于含有 Struct / Array / Map 等复杂类型的 Parquet / ORC 文件，**S3 Load 暂不支持**，必须使用 [TVF 导入](./amazon-s3.md#method-2-load-with-tvf-synchronous)。
+对于含有 Struct / Array / Map 等复杂类型的 Parquet / ORC 文件，**S3 Load 暂不支持**，必须使用 [TVF 导入](./amazon-s3.md#方式二使用-tvf-导入同步)。
### Q3：Snowflake 的 TIME 类型为什么要转换成 String？
@@ -301,6 +301,6 @@ Doris 没有与 Snowflake `TIME` 完全对应的类型，因此在 Snowflake 端
- [S3 导入](./amazon-s3.md)
- [GCS 导入](./google-cloud-storage.md)
- [Azure 导入](./azure-storage.md)
-- [TVF 导入](./amazon-s3.md#method-2-load-with-tvf-synchronous)
+- [TVF 导入](./amazon-s3.md#方式二使用-tvf-导入同步)
- [导入最佳实践](../load-best-practices/load-best-practices.md)
-- [导入配置参数](../../import/import-way/broker-load-manual.md#related-configurations)
+- [导入配置参数](../../import/import-way/broker-load-manual.md#导入配置参数)
diff --git a/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs/current/data-operate/import/import-way/routine-load-manual.md b/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs/current/data-operate/import/import-way/routine-load-manual.md
index e7583021bab92..b1271d327f822 100644
--- a/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs/current/data-operate/import/import-way/routine-load-manual.md
+++ b/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs/current/data-operate/import/import-way/routine-load-manual.md
@@ -451,7 +451,7 @@ PROPERTIES ("" = ""[, "" = "" ...])
| max_batch_rows | 每个子任务最多读取的行数。必须大于等于 200000，默认 20000000。`max_batch_interval`/`max_batch_rows`/`max_batch_size` 共同形成子任务执行阈值。任一参数达到阈值，导入子任务结束，并生成新的导入子任务。 |
| max_batch_size | 每个子任务最多读取的字节数。单位是字节，范围是 100MB 到 1GB，默认 1G。`max_batch_interval`/`max_batch_rows`/`max_batch_size` 共同形成子任务执行阈值。任一参数达到阈值，导入子任务结束，并生成新的导入子任务。 |
| max_error_number | 采样窗口内允许的最大错误行数，必须大于等于 0，默认 0（即不允许有错误行）。采样窗口为 `max_batch_rows * 10`。如果采样窗口内错误行数大于 `max_error_number`，则会导致例行作业被暂停，需要人工介入检查数据质量问题，可通过 [SHOW ROUTINE LOAD](../../../sql-manual/sql-statements/data-modification/load-and-export/SHOW-ROUTINE-LOAD) 命令中的 `ErrorLogUrls` 检查数据的质量问题。被 where 条件过滤掉的行不算错误行。 |
-| strict_mode | 是否开启严格模式，默认关闭。严格模式表示对于导入过程中的列类型转换进行严格过滤。开启后，非空原始数据的列类型变换如果结果为 NULL 则会被过滤。过滤策略：
- 某衍生列（由函数转换生成而来），Strict Mode 对其不产生影响；
- 当列类型需要转换，错误的数据类型将被过滤掉，可在 [SHOW ROUTINE LOAD](../../../sql-manual/sql-statements/data-modification/load-and-export/SHOW-ROUTINE-LOAD) 的 `ErrorLogUrls` 中查看；
- 对于导入的某列类型包含范围限制的，如果原始数据能正常通过类型转换但无法通过范围限制的，strict mode 对其不产生影响。例如类型是 `decimal(1,0)`，原始数据为 10，则属于可以通过类型转换但不在列声明的范围内。详细内容参考[严格模式](../../../data-operate/import/handling-messy-data#严格模式)。
|
+| strict_mode | 是否开启严格模式，默认关闭。严格模式表示对于导入过程中的列类型转换进行严格过滤。开启后，非空原始数据的列类型变换如果结果为 NULL 则会被过滤。过滤策略：
- 某衍生列（由函数转换生成而来），Strict Mode 对其不产生影响；
- 当列类型需要转换，错误的数据类型将被过滤掉，可在 [SHOW ROUTINE LOAD](../../../sql-manual/sql-statements/data-modification/load-and-export/SHOW-ROUTINE-LOAD) 的 `ErrorLogUrls` 中查看；
- 对于导入的某列类型包含范围限制的，如果原始数据能正常通过类型转换但无法通过范围限制的，strict mode 对其不产生影响。例如类型是 `decimal(1,0)`，原始数据为 10，则属于可以通过类型转换但不在列声明的范围内。详细内容参考[严格模式](../../../data-operate/import/handling-messy-data#开启严格模式)。
|
| timezone | 指定导入作业所使用的时区。默认为使用 Session 的 timezone 参数。该参数会影响所有导入涉及的与时区有关的函数结果。 |
| format | 指定导入数据格式，默认是 CSV，支持 JSON 格式。 |
| jsonpaths | 当导入数据格式为 JSON 时，可以通过 `jsonpaths` 指定抽取 JSON 数据中的字段。例如：`"jsonpaths" = "[\"$.userid\",\"$.username\",\"$.age\",\"$.city\"]"` |
@@ -460,7 +460,7 @@ PROPERTIES ("" = ""[, "" = "" ...])
| send_batch_parallelism | 用于设置发送批量数据的并行度。如果并行度的值超过 BE 配置中的 `max_send_batch_parallelism_per_job`，那么作为协调点的 BE 将使用 `max_send_batch_parallelism_per_job` 的值。 |
| load_to_single_tablet | 支持一个任务只导入数据到对应分区的一个 tablet，默认值为 false。该参数只允许在对带有 random 分桶的 olap 表导数的时候设置。 |
| partial_columns | 指定是否开启部分列更新功能。默认值为 false。该参数只允许在表模型为 Unique 且采用 Merge on Write 时设置。一流多表不支持此参数。具体参考文档[部分列更新](../../../data-operate/update/partial-column-update.md)。 |
-| unique_key_update_mode | 指定 Unique Key 表的更新模式。可选值：`UPSERT`（默认）：标准的整行插入或更新操作。 `UPDATE_FIXED_COLUMNS`：部分列更新，所有行更新相同的列。等同于 `partial_columns=true`。 `UPDATE_FLEXIBLE_COLUMNS`：灵活部分列更新，每行可以更新不同的列。需要 JSON 格式且表必须设置 `enable_unique_key_skip_bitmap_column=true`。不能与 `jsonpaths`、`fuzzy_parse`、`COLUMNS` 子句或 `WHERE` 子句一起使用。 `UPSERT`（默认）：标准的整行插入或更新操作。 `UPDATE_FIXED_COLUMNS`：部分列更新，所有行更新相同的列。等同于 `partial_columns=true`。 `UPDATE_FLEXIBLE_COLUMNS`：灵活部分列更新，每行可以更新不同的列。需要 JSON 格式且表必须设置 `enable_unique_key_skip_bitmap_column=true`。不能与 `jsonpaths`、`fuzzy_parse`、`COLUMNS` 子句或 `WHERE` 子句一起使用。
**Note: **
-Doris支持使用`AWS Assume Role`的方式创建位于AWS S3上的Repository，请参考[AWS集成](../../../../admin-manual/auth/integrations/aws-authentication-and-authorization.md#assumed-role-authentication).
+Doris支持使用`AWS Assume Role`的方式创建位于AWS S3上的Repository，请参考[AWS集成](../../../../admin-manual/auth/integrations/aws-authentication-and-authorization.md#assumed-role-认证鉴权).
## 权限控制
@@ -85,7 +85,7 @@ PROPERTIES
**Note: **
-Doris支持使用`AWS Assume Role`的方式创建位于AWS S3上的Repository，请参考[AWS集成](../../../../admin-manual/auth/integrations/aws-authentication-and-authorization.md#assumed-role-authentication).
+Doris支持使用`AWS Assume Role`的方式创建位于AWS S3上的Repository，请参考[AWS集成](../../../../admin-manual/auth/integrations/aws-authentication-and-authorization.md#assumed-role-认证鉴权).
创建名为 hdfs_repo 的仓库
diff --git a/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs/current/sql-manual/sql-statements/data-modification/load-and-export/CREATE-ROUTINE-LOAD.md b/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs/current/sql-manual/sql-statements/data-modification/load-and-export/CREATE-ROUTINE-LOAD.md
index 44af4de228b1a..a4265ac00338f 100644
--- a/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs/current/sql-manual/sql-statements/data-modification/load-and-export/CREATE-ROUTINE-LOAD.md
+++ b/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs/current/sql-manual/sql-statements/data-modification/load-and-export/CREATE-ROUTINE-LOAD.md
@@ -10,7 +10,7 @@
例行导入（Routine Load）功能支持用户提交一个常驻的导入任务，通过不断地从指定的数据源读取数据，将数据导入到 Doris 中。
-目前仅支持通过无认证或者 SSL 认证方式，从 Kafka 导入 CSV 或 Json 格式的数据。 [导入 Json 格式数据使用示例](../../../../data-operate/import/import-way/routine-load-manual.md#导入Json格式数据使用示例)
+目前仅支持通过无认证或者 SSL 认证方式，从 Kafka 导入 CSV 或 Json 格式的数据。 [导入 Json 格式数据使用示例](../../../../data-operate/import/import-way/routine-load-manual.md#导入-json-数据)
## 语法
diff --git a/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs/current/sql-manual/sql-statements/table-and-view/table/CREATE-TABLE.md b/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs/current/sql-manual/sql-statements/table-and-view/table/CREATE-TABLE.md
index ce3ca74769fe8..54e2ff426950f 100644
--- a/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs/current/sql-manual/sql-statements/table-and-view/table/CREATE-TABLE.md
+++ b/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs/current/sql-manual/sql-statements/table-and-view/table/CREATE-TABLE.md
@@ -231,7 +231,7 @@ CREATE TABLE LIKE
** 和 **
-> 分桶列和分桶数。明细模型的分桶列可以是任意的列，聚合模型和主键模型的分桶列必须和 key 列保持一致。分桶数是任意的正整数。有关分桶的详细信息，请参阅[手动分桶](../../../../table-design/data-partitioning/data-bucketing#手动设置分桶数)和[自动分桶](../../../../table-design/data-partitioning/data-bucketing#自动设置分桶数)章节。
+> 分桶列和分桶数。明细模型的分桶列可以是任意的列，聚合模型和主键模型的分桶列必须和 key 列保持一致。分桶数是任意的正整数。有关分桶的详细信息，请参阅[手动分桶](../../../../table-design/data-partitioning/data-bucketing#1-手动设置分桶数)和[自动分桶](../../../../table-design/data-partitioning/data-bucketing#2-自动设置分桶数)章节。
### 列的默认值相关参数
@@ -373,7 +373,7 @@ rollup 可以创建的同步物化视图功能有限。已不再推荐使用。
| group_commit_data_bytes | 配置这个表的 Group Commit 攒批数据大小。单位为 bytes，默认值为 134217728，即 128MB。Group Commit 的下刷时机取决于 `group_commit_interval_ms`以及`group_commit_data_bytes` 哪个先到设置的值。 |
| enable_mow_light_delete | 是否在 Unique 表 Mow 上开启 Delete 语句写 Delete predicate。若开启，会提升 Delete 语句的性能，但 Delete 后进行部分列更新可能会出现部分数据错误的情况。若关闭，会降低 Delete 语句的性能来保证正确性。此属性的默认值为 `false`。此属性只能在 Unique Merge-on-Write 表上开启。 |
| 动态分区相关属性 | 动态分区相关参考[数据划分 - 动态分区](../../../../table-design/data-partitioning/dynamic-partitioning) |
-| enable_unique_key_skip_bitmap_column | 是否在 Unique Merge-on-Write 表上开启[灵活列更新功能](../../../../data-operate/update/update-of-unique-model.md#灵活部分列更新)。此属性只能在 Unique Merge-on-Write 表上开启。 |
+| enable_unique_key_skip_bitmap_column | 是否在 Unique Merge-on-Write 表上开启[灵活列更新功能](../../../../data-operate/update/update-of-unique-model.md#部分列更新)。此属性只能在 Unique Merge-on-Write 表上开启。 |
## 权限控制
执行此 SQL 命令的[用户](../../../../admin-manual/auth/security-overview)必须至少具有以下[权限](../../../../admin-manual/auth/authorization/internal)：
diff --git a/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs/current/table-design/data-partitioning/auto-partitioning.md b/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs/current/table-design/data-partitioning/auto-partitioning.md
index 42446ab7bb557..a58624cd860d7 100644
--- a/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs/current/table-design/data-partitioning/auto-partitioning.md
+++ b/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs/current/table-design/data-partitioning/auto-partitioning.md
@@ -293,7 +293,7 @@ properties(
## 与自动分桶联用
-只有 AUTO RANGE PARTITION 可以同时使用[自动分桶](./data-bucketing.md#自动设置分桶数)功能。
+只有 AUTO RANGE PARTITION 可以同时使用[自动分桶](./data-bucketing.md#2-自动设置分桶数)功能。
使用此组合时，Doris 假设表的数据导入按时间顺序增量进行，每次导入仅涉及一个分区。因此，**该组合仅推荐用于逐批次增量导入的表**。
diff --git a/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs/current/table-design/data-partitioning/basic-concepts.mdx b/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs/current/table-design/data-partitioning/basic-concepts.mdx
index a280f7cfc1efc..2d58cdf0b2452 100644
--- a/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs/current/table-design/data-partitioning/basic-concepts.mdx
+++ b/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs/current/table-design/data-partitioning/basic-concepts.mdx
@@ -252,7 +252,7 @@ PROPERTIES
);
```
-关于该功能的细节说明，详见 [自动分区与动态分区联用](./auto-partitioning#与动态分区联用)。
+关于该功能的细节说明，详见 [自动分区与动态分区联用](./auto-partitioning#与自动分桶联用)。
diff --git a/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs/current/table-design/tiered-storage/remote-storage.md b/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs/current/table-design/tiered-storage/remote-storage.md
index 9ed9246ebaf23..94b874edead01 100644
--- a/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs/current/table-design/tiered-storage/remote-storage.md
+++ b/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs/current/table-design/tiered-storage/remote-storage.md
@@ -42,7 +42,7 @@
| [使用限制](#使用限制) | 远程存储的功能限制 |
| [冷数据空间管理](#冷数据空间管理) | 查看与回收冷数据 |
| [查询与性能优化](#查询与性能优化) | 本地 Cache 机制 |
-| [常见问题（FAQ）](#常见问题-faq) | 错误排查与配置说明 |
+| [常见问题（FAQ）](#常见问题faq) | 错误排查与配置说明 |
## 使用方法
diff --git a/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs/current/table-design/tiered-storage/tiered-ssd-hdd.md b/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs/current/table-design/tiered-storage/tiered-ssd-hdd.md
index 7a159a4e08841..90f39a3cc3f74 100644
--- a/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs/current/table-design/tiered-storage/tiered-ssd-hdd.md
+++ b/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs/current/table-design/tiered-storage/tiered-ssd-hdd.md
@@ -34,8 +34,8 @@ Doris 支持在 SSD 与 HDD 之间进行层级存储。通过结合动态分区
- [核心概念](#核心概念)：动态分区与层级存储的关系
- [参数说明](#参数说明)：`hot_partition_num` 与 `storage_medium` 的使用
- [使用示例](#使用示例)：建表 SQL 与分区分布验证
-- [常见问题（FAQ）](#常见问题-faq)：使用过程中常见问题
-- [故障排查（Troubleshooting）](#故障排查-troubleshooting)：分区创建失败等异常处理
+- [常见问题（FAQ）](#常见问题faq)：使用过程中常见问题
+- [故障排查（Troubleshooting）](#故障排查troubleshooting)：分区创建失败等异常处理
## 核心概念
diff --git a/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs/version-1.2/admin-manual/cluster-management/upgrade.md b/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs/version-1.2/admin-manual/cluster-management/upgrade.md
index ffbdb069fbfa3..f9900f0b16600 100644
--- a/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs/version-1.2/admin-manual/cluster-management/upgrade.md
+++ b/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs/version-1.2/admin-manual/cluster-management/upgrade.md
@@ -65,7 +65,7 @@ Doris 可以通过滚动升级的方式，平滑进行升级。建议按照以
10. **以上 2-6 步的目的是防止测试环境的FE启动后，错误连接到线上环境中。**
**注：**
-1.1.x 版本升级 1.2.x 版本时，需要先删除已有的原生 UDF ；否则会导致FE启动失败；并且1.2版本开始不再对原生 UDF提供支持，请使用 [Java UDF](../../ecosystem/udf/java-user-defined-function.md)。
+1.1.x 版本升级 1.2.x 版本时，需要先删除已有的原生 UDF ；否则会导致FE启动失败；并且1.2版本开始不再对原生 UDF提供支持，请使用 Java UDF。
## 升级准备
diff --git a/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs/version-1.2/admin-manual/data-admin/backup.md b/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs/version-1.2/admin-manual/data-admin/backup.md
index b7b4a53b73401..cedee03b7bfb2 100644
--- a/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs/version-1.2/admin-manual/data-admin/backup.md
+++ b/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs/version-1.2/admin-manual/data-admin/backup.md
@@ -156,7 +156,7 @@ BACKUP 的更多用法可参考 [这里](../../sql-manual/sql-reference/Data-Def
1. CREATE REPOSITORY
- 创建一个远端仓库路径，用于备份或恢复。该命令需要借助 Broker 进程访问远端存储，不同的 Broker 需要提供不同的参数，具体请参阅 [Broker 文档](../../data-operate/import/broker-load-manual#其他-broker-导入)，也可以直接通过 S3 协议备份到支持 AWS S3 协议的远程存储上去，也可以直接备份到 HDFS，具体参考 [创建远程仓库文档](../../sql-manual/sql-reference/Data-Definition-Statements/Backup-and-Restore/CREATE-REPOSITORY.md)
+ 创建一个远端仓库路径，用于备份或恢复。该命令需要借助 Broker 进程访问远端存储，不同的 Broker 需要提供不同的参数，具体请参阅 Broker 文档，也可以直接通过 S3 协议备份到支持 AWS S3 协议的远程存储上去，也可以直接备份到 HDFS，具体参考 [创建远程仓库文档](../../sql-manual/sql-reference/Data-Definition-Statements/Backup-and-Restore/CREATE-REPOSITORY.md)
2. BACKUP
diff --git a/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs/version-1.2/admin-manual/maint-monitor/disk-capacity.md b/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs/version-1.2/admin-manual/maint-monitor/disk-capacity.md
index e0c91c716e7fa..c02b98d7a30a6 100644
--- a/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs/version-1.2/admin-manual/maint-monitor/disk-capacity.md
+++ b/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs/version-1.2/admin-manual/maint-monitor/disk-capacity.md
@@ -137,6 +137,6 @@ capacity_min_left_bytes_flood_stage 默认 1GB。
`rm -rf data/0/12345/`
- - 删除 Tablet 元数据（具体参考 [Tablet 元数据管理工具](../trouble-shooting/tablet-meta-tool.md)）
+ - 删除 Tablet 元数据（具体参考 Tablet 元数据管理工具）
`./lib/meta_tool --operation=delete_header --root_path=/path/to/root_path --tablet_id=12345 --schema_hash= 352781111`
diff --git a/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs/version-1.2/admin-manual/maint-monitor/memory-management/be-oom-analysis.md b/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs/version-1.2/admin-manual/maint-monitor/memory-management/be-oom-analysis.md
index 65d50feff3949..0b847ea205607 100644
--- a/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs/version-1.2/admin-manual/maint-monitor/memory-management/be-oom-analysis.md
+++ b/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs/version-1.2/admin-manual/maint-monitor/memory-management/be-oom-analysis.md
@@ -12,7 +12,7 @@
理想情况下，在 [Memory Limit Exceeded Analysis](./memory-limit-exceeded-analysis.md) 中我们定时检测操作系统剩余可用内存，并在内存不足时及时响应，如触发内存GC释放缓存或cancel内存超限的查询，但因为刷新进程内存统计和内存GC都具有一定的滞后性，同时我们很难完全catch所有大内存申请，在集群压力过大时仍有OOM风险。
## 解决方法
-参考 [BE 配置项](../../../config/be-config) 在`be.conf`中调小`mem_limit`，调大`max_sys_mem_available_low_water_mark_bytes`。
+参考 BE 配置项 在`be.conf`中调小`mem_limit`，调大`max_sys_mem_available_low_water_mark_bytes`。
## 内存分析
若希望进一步了解 OOM 前BE进程的内存使用位置，减少进程内存使用，可参考如下步骤分析。
@@ -56,7 +56,7 @@ Memory Tracker Summary:
6. `type=load`导入内存使用多时。
-7. `type=global`内存使用多时，继续查看`Memory Tracker Summary`日志后半部分已经打出得`type=global`详细统计。当 DataPageCache、IndexPageCache、SegmentCache、ChunkAllocator、LastestSuccessChannelCache 等内存使用多时，参考 [BE 配置项](../../../config/be-config) 考虑修改cache的大小；当 Orphan 内存使用过多时，如下继续分析。
+7. `type=global`内存使用多时，继续查看`Memory Tracker Summary`日志后半部分已经打出得`type=global`详细统计。当 DataPageCache、IndexPageCache、SegmentCache、ChunkAllocator、LastestSuccessChannelCache 等内存使用多时，参考 BE 配置项 考虑修改cache的大小；当 Orphan 内存使用过多时，如下继续分析。
- 若`Parent Label=Orphan`的tracker统计值相加只占 Orphan 内存的小部分，则说明当前有大量内存没有准确统计，比如 brpc 过程的内存，此时可以考虑借助 heap profile [Memory Tracker](https://doris.apache.org/zh-CN/community/developer-guide/debug-tool) 中的方法进一步分析内存位置。
- 若`Parent Label=Orphan`的tracker统计值相加占 Orphan 内存的大部分，当`Label=TabletManager`内存使用多时，进一步查看集群 Tablet 数量，若 Tablet 数量过多则考虑删除过时不会被使用的表或数据；当`Label=StorageEngine`内存使用过多时，进一步查看集群 Segment 文件个数，若 Segment 文件个数过多则考虑手动触发compaction；
diff --git a/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs/version-1.2/advanced/variables.md b/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs/version-1.2/advanced/variables.md
index 88b7a3e425fda..afd5d57383994 100644
--- a/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs/version-1.2/advanced/variables.md
+++ b/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs/version-1.2/advanced/variables.md
@@ -5,6 +5,8 @@
}
---
+
+
# 变量
本文档主要介绍当前支持的变量（variables）。
diff --git a/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs/version-1.2/benchmark/ssb.md b/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs/version-1.2/benchmark/ssb.md
index 5d9e30b272a8b..e9babcda9318a 100644
--- a/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs/version-1.2/benchmark/ssb.md
+++ b/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs/version-1.2/benchmark/ssb.md
@@ -85,7 +85,7 @@
## 6. 环境准备
-请先参照 [官方文档](../install/deploy-manually/storage-compute-coupled-deploy-manually) 进行 Apache Doris 的安装部署，以获得一个正常运行中的 Doris 集群（至少包含 1 FE 1 BE，推荐 1 FE 3 BE）。
+请先参照 官方文档 进行 Apache Doris 的安装部署，以获得一个正常运行中的 Doris 集群（至少包含 1 FE 1 BE，推荐 1 FE 3 BE）。
## 7. 数据准备
diff --git a/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs/version-1.2/benchmark/tpcds.md b/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs/version-1.2/benchmark/tpcds.md
index 083471626b723..fe2aca0d27bda 100644
--- a/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs/version-1.2/benchmark/tpcds.md
+++ b/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs/version-1.2/benchmark/tpcds.md
@@ -179,7 +179,7 @@ TPC-DS 99 个测试查询语句： [TPC-DS-Query-SQL](https://github.com/apache/
## 6. 环境准备
-请先参照 [官方文档](../install/deploy-manually/storage-compute-coupled-deploy-manually) 进行 Doris 的安装部署，以获得一个正常运行中的 Doris 集群（至少包含 1 FE 1 BE，推荐 1 FE 3 BE）。
+请先参照 官方文档 进行 Doris 的安装部署，以获得一个正常运行中的 Doris 集群（至少包含 1 FE 1 BE，推荐 1 FE 3 BE）。
## 7. 数据准备
diff --git a/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs/version-1.2/benchmark/tpch.md b/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs/version-1.2/benchmark/tpch.md
index d3397a9d3f250..dac9f3c1777c7 100644
--- a/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs/version-1.2/benchmark/tpch.md
+++ b/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs/version-1.2/benchmark/tpch.md
@@ -84,7 +84,7 @@ TPC-H 22 个测试查询语句： [TPCH-Query-SQL](https://github.com/apache/dor
## 6. 环境准备
-请先参照 [官方文档](../install/deploy-manually/storage-compute-coupled-deploy-manually) 进行 Doris 的安装部署，以获得一个正常运行中的 Doris 集群（至少包含 1 FE 1 BE，推荐 1 FE 3 BE）。
+请先参照 官方文档 进行 Doris 的安装部署，以获得一个正常运行中的 Doris 集群（至少包含 1 FE 1 BE，推荐 1 FE 3 BE）。
## 7. 数据准备
diff --git a/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs/version-1.2/data-operate/import/import-scenes/external-table-load.md b/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs/version-1.2/data-operate/import/import-scenes/external-table-load.md
index f4c292c1e906d..bad3b5d791c39 100644
--- a/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs/version-1.2/data-operate/import/import-scenes/external-table-load.md
+++ b/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs/version-1.2/data-operate/import/import-scenes/external-table-load.md
@@ -24,7 +24,7 @@ Doris 外部表目前支持的数据源包括：
## 创建外部表
-创建 ODBC 外部表的详细介绍请参阅 [CREATE EXTERNAL TABLE](../../../sql-manual/sql-reference/Data-Definition-Statements/Create/CREATE-EXTERNAL-TABLE.md) 语法帮助手册。
+创建 ODBC 外部表的详细介绍请参阅 CREATE EXTERNAL TABLE 语法帮助手册。
这里仅通过示例说明使用方式。
@@ -108,4 +108,4 @@ PROPERTIES (
## 更多帮助
-关于 CREATE EXTERNAL TABLE 的更多详细语法和最佳实践，请参阅 [CREATE EXTERNAL TABLE](../../../sql-manual/sql-reference/Data-Definition-Statements/Create/CREATE-EXTERNAL-TABLE.md) 命令手册。
+关于 CREATE EXTERNAL TABLE 的更多详细语法和最佳实践，请参阅 CREATE EXTERNAL TABLE 命令手册。
diff --git a/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs/version-1.2/data-operate/import/import-way/load-json-format.md b/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs/version-1.2/data-operate/import/import-way/load-json-format.md
index 822f224d8e673..7299a602333c8 100644
--- a/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs/version-1.2/data-operate/import/import-way/load-json-format.md
+++ b/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs/version-1.2/data-operate/import/import-way/load-json-format.md
@@ -9,10 +9,10 @@
-理想情况下，在 [Memory Limit Exceeded Analysis](./memory-limit-exceeded-analysis.md) 中我们定时检测操作系统剩余可用内存，并在内存不足时及时响应，如触发内存 GC 释放缓存或 cancel 内存超限的查询，但因为刷新进程内存统计和内存 GC 都具有一定的滞后性，同时我们很难完全 catch 所有大内存申请，在集群压力过大时仍有 OOM 风险。
+理想情况下，在 Memory Limit Exceeded Analysis 中我们定时检测操作系统剩余可用内存，并在内存不足时及时响应，如触发内存 GC 释放缓存或 cancel 内存超限的查询，但因为刷新进程内存统计和内存 GC 都具有一定的滞后性，同时我们很难完全 catch 所有大内存申请，在集群压力过大时仍有 OOM 风险。
## 解决方法
-参考 [BE 配置项](../../../config/be-config) 在`be.conf`中调小`mem_limit`，调大`max_sys_mem_available_low_water_mark_bytes`。
+参考 BE 配置项 在`be.conf`中调小`mem_limit`，调大`max_sys_mem_available_low_water_mark_bytes`。
## 内存分析
若希望进一步了解 OOM 前 BE 进程的内存使用位置，减少进程内存使用，可参考如下步骤分析。
@@ -48,15 +48,15 @@ Memory Tracker Summary:
MemTrackerLimiter Label=DeleteBitmap AggCache, Type=global, Limit=-1.00 B(-1 B), Used=0(0 B), Peak=0(0 B)
```
-3. 当 OOM 前 be/log/be.INFO 的最后包含系统内存超限的日志时，参考 [Memory Limit Exceeded Analysis](./memory-limit-exceeded-analysis.md) 中的日志分析方法，查看进程每个类别的内存使用情况。若当前是`type=query`内存使用较多，若已知 OOM 前的查询继续步骤 4，否则继续步骤 5；若当前是`type=load`内存使用多继续步骤 6，若当前是`type=global`内存使用多继续步骤 7。
+3. 当 OOM 前 be/log/be.INFO 的最后包含系统内存超限的日志时，参考 Memory Limit Exceeded Analysis 中的日志分析方法，查看进程每个类别的内存使用情况。若当前是`type=query`内存使用较多，若已知 OOM 前的查询继续步骤 4，否则继续步骤 5；若当前是`type=load`内存使用多继续步骤 6，若当前是`type=global`内存使用多继续步骤 7。
-4. `type=query`查询内存使用多，且已知 OOM 前的查询时，比如测试集群或定时任务，重启 BE 节点，参考 [Memory Tracker](./memory-tracker.md) 查看实时 memory tracker 统计，`set global enable_profile=true`后重试查询，观察具体算子的内存使用位置，确认查询内存使用是否合理，进一步考虑优化 SQL 内存使用，比如调整 join 顺序。
+4. `type=query`查询内存使用多，且已知 OOM 前的查询时，比如测试集群或定时任务，重启 BE 节点，参考 Memory Tracker 查看实时 memory tracker 统计，`set global enable_profile=true`后重试查询，观察具体算子的内存使用位置，确认查询内存使用是否合理，进一步考虑优化 SQL 内存使用，比如调整 join 顺序。
5. `type=query`查询内存使用多，且未知 OOM 前的查询时，比如位于线上集群，则在`be/log/be.INFO`从后向前搜`Deregister query/load memory tracker, queryId` 和 `Register query/load memory tracker, query/load id`，同一个 query id 若同时打出上述两行日志则表示查询或导入成功，若只有 Register 没有 Deregister，则这个查询或导入在 OOM 前仍在运行，这样可以得到 OOM 前所有正在运行的查询和导入，按照步骤 4 的方法对可疑大内存查询分析其内存使用。
6. `type=load`导入内存使用多时。
-7. `type=global`内存使用多时，继续查看`Memory Tracker Summary`日志后半部分已经打出得`type=global`详细统计。当 DataPageCache、IndexPageCache、SegmentCache、ChunkAllocator、LastestSuccessChannelCache 等内存使用多时，参考 [BE 配置项](../../../config/be-config) 考虑修改 cache 的大小；当 Orphan 内存使用过多时，如下继续分析。
+7. `type=global`内存使用多时，继续查看`Memory Tracker Summary`日志后半部分已经打出得`type=global`详细统计。当 DataPageCache、IndexPageCache、SegmentCache、ChunkAllocator、LastestSuccessChannelCache 等内存使用多时，参考 BE 配置项 考虑修改 cache 的大小；当 Orphan 内存使用过多时，如下继续分析。
- 若`Parent Label=Orphan`的 tracker 统计值相加只占 Orphan 内存的小部分，则说明当前有大量内存没有准确统计，比如 brpc 过程的内存，此时可以考虑借助 heap profile [Memory Tracker](https://doris.apache.org/zh-CN/community/developer-guide/debug-tool) 中的方法进一步分析内存位置。
- 若`Parent Label=Orphan`的 tracker 统计值相加占 Orphan 内存的大部分，当`Label=TabletManager`内存使用多时，进一步查看集群 Tablet 数量，若 Tablet 数量过多则考虑删除过时不会被使用的表或数据；当`Label=StorageEngine`内存使用过多时，进一步查看集群 Segment 文件个数，若 Segment 文件个数过多则考虑手动触发 compaction；
diff --git a/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs/version-1.2/data-operate/update-delete/update.md b/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs/version-1.2/data-operate/update-delete/update.md
index d27a33569356d..ff97fa77ad108 100644
--- a/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs/version-1.2/data-operate/update-delete/update.md
+++ b/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs/version-1.2/data-operate/update-delete/update.md
@@ -103,7 +103,7 @@ Query OK, 1 row affected (0.11 sec)
| 1 | 100 | 待发货 |
## 更新Key列
-目前Update操作只支持更新Value列，Key列的更新可参考[使用FlinkCDC更新Key列](../../ecosystem/flink-doris-connector.md#使用FlinkCDC更新Key列)
+目前Update操作只支持更新Value列，Key列的更新可参考[使用FlinkCDC更新Key列](../../ecosystem/flink-doris-connector.md#使用-flink-cdc-更新-key-列)
## 更多帮助
diff --git a/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs/version-1.2/data-table/data-partition.md b/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs/version-1.2/data-table/data-partition.md
index 6dc01349d485d..ca1eb9d35e0fe 100644
--- a/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs/version-1.2/data-table/data-partition.md
+++ b/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs/version-1.2/data-table/data-partition.md
@@ -396,7 +396,7 @@ Doris 支持两层的数据划分。第一层是 Partition，支持 Range 和 Li
- 预分配内存失败。可能是表中一行的字节长度超过了 100KB。
- `Too many open files`。打开的文件句柄数超过了 Linux 系统限制。需修改 Linux 系统的句柄数限制。
- 如果创建数据分片时超时，也可以通过在 fe.conf 中设置 `tablet_create_timeout_second=xxx` 以及 `max_create_table_timeout_second=xxx` 来延长超时时间。其中 `tablet_create_timeout_second` 默认是 1 秒，`max_create_table_timeout_second` 默认是 60 秒，总体的超时时间为 min(tablet_create_timeout_second * replication_num, max_create_table_timeout_second)，具体参数设置可参阅 [FE 配置项](../../admin-manual/config/fe-config.md) 。
+ 如果创建数据分片时超时，也可以通过在 fe.conf 中设置 `tablet_create_timeout_second=xxx` 以及 `max_create_table_timeout_second=xxx` 来延长超时时间。其中 `tablet_create_timeout_second` 默认是 1 秒，`max_create_table_timeout_second` 默认是 60 秒，总体的超时时间为 min(tablet_create_timeout_second * replication_num, max_create_table_timeout_second)，具体参数设置可参阅 FE 配置项 。
3. 建表命令长时间不返回结果。
diff --git a/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs/version-1.2/ecosystem/dbt-doris-adapter.md b/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs/version-1.2/ecosystem/dbt-doris-adapter.md
index 1df1a5264e595..bb983dbea2cf2 100644
--- a/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs/version-1.2/ecosystem/dbt-doris-adapter.md
+++ b/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs/version-1.2/ecosystem/dbt-doris-adapter.md
@@ -103,7 +103,7 @@ models:
2. 判断 `this_table` 是否不存在，即是首次创建，执行`rename`，将临时表变更为最终表。
-3. 若已经存在，则 `alter table this_table REPLACE WITH TABLE this_table_temp PROPERTIES('swap' = 'False')`，此操作可以交换表名并且删除`this_table_temp`临时表，[此过程](../sql-manual/sql-statements/Data-Definition-Statements/Alter/ALTER-TABLE-REPLACE)通过 Doris 内核的事务机制保证本次操作原子性。
+3. 若已经存在，则 `alter table this_table REPLACE WITH TABLE this_table_temp PROPERTIES('swap' = 'False')`，此操作可以交换表名并且删除`this_table_temp`临时表，此过程通过 Doris 内核的事务机制保证本次操作原子性。
```
优点：table查询速度会比view快。
缺点：table需要较长时间才能构建或重建，会额外存储数据，而且不能够做增量数据同步。
diff --git a/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs/version-1.2/ecosystem/flink-doris-connector.md b/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs/version-1.2/ecosystem/flink-doris-connector.md
index 20b91a5ca4f3d..95c41a777de82 100644
--- a/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs/version-1.2/ecosystem/flink-doris-connector.md
+++ b/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs/version-1.2/ecosystem/flink-doris-connector.md
@@ -7,6 +7,8 @@
}
---
+
+
# Flink Doris Connector
diff --git a/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs/version-1.2/ecosystem/hive-bitmap-udf.md b/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs/version-1.2/ecosystem/hive-bitmap-udf.md
index bc43adf5950d9..bd298dfaba10a 100644
--- a/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs/version-1.2/ecosystem/hive-bitmap-udf.md
+++ b/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs/version-1.2/ecosystem/hive-bitmap-udf.md
@@ -113,7 +113,7 @@ CREATE TABLE IF NOT EXISTS `test`.`hive_bitmap_table`(
) stored as textfile
```
-2. [在 Doris 中创建 Catalog](../lakehouse/datalake-analytics/hive.md)
+2. 在 Doris 中创建 Catalog
```sql
CREATE CATALOG hive PROPERTIES (
diff --git a/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs/version-1.2/ecosystem/seatunnel.md b/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs/version-1.2/ecosystem/seatunnel.md
index 18afbf273daa3..a3b56aa353b2a 100644
--- a/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs/version-1.2/ecosystem/seatunnel.md
+++ b/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs/version-1.2/ecosystem/seatunnel.md
@@ -58,7 +58,7 @@ Stream Load 导入使用的标签前缀。在 2pc 场景下，需要全局唯一
是否启用删除。该选项需要 Doris 表开启批量删除功能 (默认开启 0.15+ 版本)，且只支持 Unique 表模型。你可以在这个链接获得更多细节：
-[批量删除](../data-operate/delete/batch-delete-manual.md)
+批量删除
`doris.config [map]`
diff --git a/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs/version-1.2/faq/install-faq.md b/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs/version-1.2/faq/install-faq.md
index 4e9e4dd00d567..02d7187b5dee8 100644
--- a/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs/version-1.2/faq/install-faq.md
+++ b/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs/version-1.2/faq/install-faq.md
@@ -246,7 +246,7 @@ http {
2. 集群内多数 Follower FE 节点未启动。比如有 3 个 Follower，只启动了一个。此时需要将另外至少一个 FE 也启动，FE 可选举组方能选举出 Master 已提供服务。
-如果以上情况都不能解决，可以按照 Doris 官网文档中的[元数据运维文档](../admin-manual/trouble-shooting/metadata-operation.md)进行恢复。
+如果以上情况都不能解决，可以按照 Doris 官网文档中的元数据运维文档进行恢复。
### Q10. Lost connection to MySQL server at 'reading initial communication packet', system error: 0
@@ -256,7 +256,7 @@ http {
有时重启 FE，会出现如上错误（通常只会出现在多 Follower 的情况下）。并且错误中的两个数值相差 2。导致 FE 启动失败。
-这是 bdbje 的一个 bug，尚未解决。遇到这种情况，只能通过[元数据运维文档](../admin-manual/trouble-shooting/metadata-operation.md) 中的 故障恢复 进行操作来恢复元数据了。
+这是 bdbje 的一个 bug，尚未解决。遇到这种情况，只能通过元数据运维文档 中的 故障恢复 进行操作来恢复元数据了。
### Q12. Doris 编译安装 JDK 版本不兼容问题
diff --git a/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs/version-1.2/faq/sql-faq.md b/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs/version-1.2/faq/sql-faq.md
index d92b061bf438a..068612c8f0d9b 100644
--- a/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs/version-1.2/faq/sql-faq.md
+++ b/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs/version-1.2/faq/sql-faq.md
@@ -46,7 +46,7 @@ Doris 的 Master FE 节点会主动发送心跳给各个 FE 或 BE 节点，并
那么可能副本 1 的结果是 `1, "abc"`，而副本 2 的结果是 `1, "def"`。从而导致查询结果不一致。
-为了确保不同副本之间的数据先后顺序唯一，可以参考 [Sequence Column](../data-operate/update/update-of-unique-model) 功能。
+为了确保不同副本之间的数据先后顺序唯一，可以参考 Sequence Column 功能。
### Q5. 查询 bitmap/hll 类型的数据返回 NULL 的问题
diff --git a/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs/version-1.2/gettingStarted/quick-start.md b/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs/version-1.2/gettingStarted/quick-start.md
index 22e19f5272401..f08cf7a87f97e 100644
--- a/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs/version-1.2/gettingStarted/quick-start.md
+++ b/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs/version-1.2/gettingStarted/quick-start.md
@@ -93,7 +93,7 @@ mysql -uroot -P9030 -h127.0.0.1
:::caution 注意
-- 这里使用的 Root 用户是 Apache Doris 内置的超级管理员用户，具体的用户权限查看 [认证和鉴权](../admin-manual/auth/authentication-and-authorization.md)
+- 这里使用的 Root 用户是 Apache Doris 内置的超级管理员用户，具体的用户权限查看 认证和鉴权
- -P：这里是我们连接 Apache Doris 的查询端口，默认端口是 9030，对应的是 fe.conf 里的 `query_port`
- -h：这里是我们连接的 FE IP 地址，如果你的客户端和 FE 安装在同一个节点可以使用 127.0.0.1。
diff --git a/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs/version-1.2/install/construct-docker/construct-docker-image.md b/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs/version-1.2/install/construct-docker/construct-docker-image.md
index 88c2058488d08..d0e657ed7f18e 100644
--- a/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs/version-1.2/install/construct-docker/construct-docker-image.md
+++ b/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs/version-1.2/install/construct-docker/construct-docker-image.md
@@ -55,7 +55,7 @@ Dockerfile 脚本编写需要注意以下几点：
### 准备二进制包
-需要注意的是，如有定制化开发需求，则需要自己修改源码后进行[编译](../source-install/compilation-general.md)打包，然后放置至构建目录即可。
+需要注意的是，如有定制化开发需求，则需要自己修改源码后进行编译打包，然后放置至构建目录即可。
若无特殊需求，直接[下载](https://doris.apache.org/zh-CN/download)官网提供的二进制包即可。
diff --git a/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs/version-1.2/install/k8s-deploy.md b/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs/version-1.2/install/k8s-deploy.md
index f734745671f00..f3d1b42fd55f3 100644
--- a/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs/version-1.2/install/k8s-deploy.md
+++ b/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs/version-1.2/install/k8s-deploy.md
@@ -58,9 +58,9 @@
用户需要自行挂载pvc，持久化元数据信息，数据信息或者日志信息等
- 怎么安全缩容BE节点？
- BE:当前缩容之前需要用户手动执行[ALTER-SYSTEM-DECOMMISSION-BACKEND](../../docs/sql-manual/sql-reference/Cluster-Management-Statements/ALTER-SYSTEM-DECOMMISSION-BACKEND)
+ BE:当前缩容之前需要用户手动执行ALTER-SYSTEM-DECOMMISSION-BACKEND
- BE(角色类型为 Compute Node): 不存储数据文件，可以直接进行缩容，[关于计算节点](../../docs/advanced/compute_node)
+ BE(角色类型为 Compute Node): 不存储数据文件，可以直接进行缩容，关于计算节点
- FE启动报错"failed to init statefulSetName"
doris_follower.yml的环境变量 statefulSetName和serviceName必须成对出现，比如配置了CN_SERVICE，就必须配置CN_STATEFULSET
diff --git a/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs/version-1.2/install/standard-deployment.md b/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs/version-1.2/install/standard-deployment.md
index 18a7fd01e6c54..e00a299444eaf 100644
--- a/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs/version-1.2/install/standard-deployment.md
+++ b/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs/version-1.2/install/standard-deployment.md
@@ -135,7 +135,7 @@ BROKER 当前没有，也不需要 priority\_networks 这个选项。Broker 的
doris默认为表名大小写敏感，如有表名大小写不敏感的需求需在集群初始化时进行设置。表名大小写敏感性在集群初始化完成后不可再修改。
-详细参见 [变量](../advanced/variables.md##支持的变量) 中关于`lower_case_table_names`变量的介绍。
+详细参见 [变量](../advanced/variables.md#支持的变量) 中关于`lower_case_table_names`变量的介绍。
## 集群部署
diff --git a/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs/version-1.2/lakehouse/external-table/jdbc.md b/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs/version-1.2/lakehouse/external-table/jdbc.md
index dbed70e7b7060..f02acb6386ff4 100644
--- a/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs/version-1.2/lakehouse/external-table/jdbc.md
+++ b/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs/version-1.2/lakehouse/external-table/jdbc.md
@@ -5,6 +5,8 @@
}
---
+
+
# JDBC 外表
@@ -378,8 +380,8 @@ PROPERTIES (
### OceanBase
-MySQL 模式请参考 [MySQL 类型映射](#MySQL)
-Oracle 模式请参考 [Oracle 类型映射](#Oracle)
+MySQL 模式请参考 [MySQL 类型映射](#mysql)
+Oracle 模式请参考 [Oracle 类型映射](#oracle)
## Q&A
diff --git a/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs/version-1.2/lakehouse/multi-catalog/jdbc.md b/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs/version-1.2/lakehouse/multi-catalog/jdbc.md
index 4fb6ef6be7a14..8143c2d4e6236 100644
--- a/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs/version-1.2/lakehouse/multi-catalog/jdbc.md
+++ b/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs/version-1.2/lakehouse/multi-catalog/jdbc.md
@@ -5,6 +5,8 @@
}
---
+
+
# JDBC
JDBC Catalog 通过标准 JDBC 协议，连接其他数据源。
@@ -483,8 +485,8 @@ set enable_odbc_transcation = true;
### OceanBase
-MySQL 模式请参考 [MySQL 类型映射](#MySQL)
-Oracle 模式请参考 [Oracle 类型映射](#Oracle)
+MySQL 模式请参考 [MySQL 类型映射](#mysql)
+Oracle 模式请参考 [Oracle 类型映射](#oracle)
## 常见问题
diff --git a/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs/version-1.2/sql-manual/sql-functions/date-time-functions/day-ceil.md b/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs/version-1.2/sql-manual/sql-functions/date-time-functions/day-ceil.md
index 7946c029c5599..a7abb61779ce8 100644
--- a/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs/version-1.2/sql-manual/sql-functions/date-time-functions/day-ceil.md
+++ b/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs/version-1.2/sql-manual/sql-functions/date-time-functions/day-ceil.md
@@ -40,4 +40,4 @@ mysql> select day_ceil("2023-07-13 22:28:18", 5);
### Best Practices
-还可参阅 [date_ceil](./date_ceil)
+还可参阅 date_ceil
diff --git a/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs/version-1.2/sql-manual/sql-functions/table-functions/hdfs.md b/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs/version-1.2/sql-manual/sql-functions/table-functions/hdfs.md
index 8c32ed1f4d7a3..d8f993cf1907f 100644
--- a/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs/version-1.2/sql-manual/sql-functions/table-functions/hdfs.md
+++ b/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs/version-1.2/sql-manual/sql-functions/table-functions/hdfs.md
@@ -49,7 +49,7 @@ hdfs(
- `column_separator`：(选填) 列分割符, 默认为`,`。
- `line_delimiter`：(选填) 行分割符，默认为`\n`。
- 下面6个参数是用于json格式的导入，具体使用方法可以参照：[Json Load](../../../data-operate/import/file-format/json)
+ 下面6个参数是用于json格式的导入，具体使用方法可以参照：Json Load
- `read_json_by_line`： (选填) 默认为 `"true"`
- `strip_outer_array`： (选填) 默认为 `"false"`
diff --git a/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs/version-1.2/sql-manual/sql-functions/table-functions/s3.md b/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs/version-1.2/sql-manual/sql-functions/table-functions/s3.md
index 4ed51d4e6ed97..fac39b086f5be 100644
--- a/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs/version-1.2/sql-manual/sql-functions/table-functions/s3.md
+++ b/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs/version-1.2/sql-manual/sql-functions/table-functions/s3.md
@@ -51,7 +51,7 @@ S3 tvf中的每一个参数都是一个 `"key"="value"` 对。
- `column_separator`：(选填) 列分割符, 默认为`,`。
- `line_delimiter`：(选填) 行分割符，默认为`\n`。
- 下面6个参数是用于json格式的导入，具体使用方法可以参照：[Json Load](../../../data-operate/import/file-format/json)
+ 下面6个参数是用于json格式的导入，具体使用方法可以参照：Json Load
- `read_json_by_line`： (选填) 默认为 `"true"`
- `strip_outer_array`： (选填) 默认为 `"false"`
@@ -289,7 +289,7 @@ MySQL [(none)]> Desc function s3("uri" = "http://127.0.0.1:9312/test2/student_wi
**json foramt**
-`json` 格式：json格式涉及到较多的可选参数，各个参数的意义可以参考：[Json Load](../../../data-operate/import/file-format/json)。 S3 tvf查询json格式文件时根据 `json_root` 和 `jsonpaths` 参数定位到一个json对象，将该对象的中的`key` 作为table schema的列名，列类型都设置为String。举例：
+`json` 格式：json格式涉及到较多的可选参数，各个参数的意义可以参考：Json Load。 S3 tvf查询json格式文件时根据 `json_root` 和 `jsonpaths` 参数定位到一个json对象，将该对象的中的`key` 作为table schema的列名，列类型都设置为String。举例：
data.json文件
diff --git a/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs/version-1.2/sql-manual/sql-reference/Data-Definition-Statements/Create/CREATE-TABLE.md b/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs/version-1.2/sql-manual/sql-reference/Data-Definition-Statements/Create/CREATE-TABLE.md
index e570ea1789d63..5a92da6341dfd 100644
--- a/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs/version-1.2/sql-manual/sql-reference/Data-Definition-Statements/Create/CREATE-TABLE.md
+++ b/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs/version-1.2/sql-manual/sql-reference/Data-Definition-Statements/Create/CREATE-TABLE.md
@@ -9,7 +9,7 @@
## 描述
-该命令用于创建一张表。本文档主要介绍创建 Doris 自维护的表的语法。外部表语法请参阅 [CREATE-EXTERNAL-TABLE](./CREATE-EXTERNAL-TABLE.md)文档。
+该命令用于创建一张表。本文档主要介绍创建 Doris 自维护的表的语法。外部表语法请参阅 CREATE-EXTERNAL-TABLE文档。
```sql
CREATE TABLE [IF NOT EXISTS] [database.]table
@@ -152,7 +152,7 @@ distribution_desc
* `engine_type`
- 表引擎类型。本文档中类型皆为 OLAP。其他外部表引擎类型见 [CREATE EXTERNAL TABLE](./CREATE-EXTERNAL-TABLE.md) 文档。示例：
+ 表引擎类型。本文档中类型皆为 OLAP。其他外部表引擎类型见 CREATE EXTERNAL TABLE 文档。示例：
`ENGINE=olap`
diff --git a/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs/version-1.2/sql-manual/sql-reference/Data-Manipulation-Statements/Load/CREATE-ROUTINE-LOAD.md b/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs/version-1.2/sql-manual/sql-reference/Data-Manipulation-Statements/Load/CREATE-ROUTINE-LOAD.md
index 5b887593eb326..01d604cb39d99 100644
--- a/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs/version-1.2/sql-manual/sql-reference/Data-Manipulation-Statements/Load/CREATE-ROUTINE-LOAD.md
+++ b/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs/version-1.2/sql-manual/sql-reference/Data-Manipulation-Statements/Load/CREATE-ROUTINE-LOAD.md
@@ -267,7 +267,7 @@ FROM data_source [data_source_properties]
当参数的 value 为一个文件时，需要在 value 前加上关键词："FILE:"。
- 关于如何创建文件，请参阅 [CREATE FILE](../../../Data-Definition-Statements/Create/CREATE-FILE) 命令文档。
+ 关于如何创建文件，请参阅 CREATE FILE 命令文档。
更多支持的自定义参数，请参阅 librdkafka 的官方 CONFIGURATION 文档中，client 端的配置项。如：
diff --git a/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs/version-1.2/sql-manual/sql-reference/Data-Manipulation-Statements/Load/MYSQL-LOAD.md b/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs/version-1.2/sql-manual/sql-reference/Data-Manipulation-Statements/Load/MYSQL-LOAD.md
index 8e50449063cf5..558c9d361eb02 100644
--- a/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs/version-1.2/sql-manual/sql-reference/Data-Manipulation-Statements/Load/MYSQL-LOAD.md
+++ b/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs/version-1.2/sql-manual/sql-reference/Data-Manipulation-Statements/Load/MYSQL-LOAD.md
@@ -42,7 +42,7 @@ INTO TABLE tbl_name
6. `COLUMNS TERMINATED BY`指定列分隔符
7. `LINES TERMINATED BY`指定行分隔符
8. `IGNORE num LINES`用户跳过CSV的表头, 可以跳过任意行数. 该语法也可以用`IGNORE num ROWS`代替
-9. 列映射语法, 具体参数详见[导入的数据转换](../../../../data-operate/import/import-way/mysql-load-manual.md) 的列映射章节
+9. 列映射语法, 具体参数详见导入的数据转换 的列映射章节
10. `PROPERTIES`参数配置, 详见下文
### PROPERTIES
diff --git a/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs/version-1.2/sql-manual/sql-reference/Data-Manipulation-Statements/Manipulation/UPDATE.md b/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs/version-1.2/sql-manual/sql-reference/Data-Manipulation-Statements/Manipulation/UPDATE.md
index 3a5f437cdae01..a047e13843187 100644
--- a/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs/version-1.2/sql-manual/sql-reference/Data-Manipulation-Statements/Manipulation/UPDATE.md
+++ b/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs/version-1.2/sql-manual/sql-reference/Data-Manipulation-Statements/Manipulation/UPDATE.md
@@ -15,7 +15,7 @@ UPDATE
该语句是为进行对数据进行更新的操作，UPDATE 语句目前仅支持 UNIQUE KEY 模型。
-UPDATE操作目前只支持更新Value列，Key列的更新可参考[使用FlinkCDC更新Key列](../../../../ecosystem/flink-doris-connector.md#使用flinkcdc更新key列)。
+UPDATE操作目前只支持更新Value列，Key列的更新可参考[使用FlinkCDC更新Key列](../../../../ecosystem/flink-doris-connector.md#使用-flink-cdc-更新-key-列)。
## 语法
diff --git a/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs/version-1.2/sql-manual/sql-reference/Show-Statements/SHOW-ALTER-TABLE-MATERIALIZED-VIEW.md b/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs/version-1.2/sql-manual/sql-reference/Show-Statements/SHOW-ALTER-TABLE-MATERIALIZED-VIEW.md
index e8fd169246ab3..8fea0fdf6111b 100644
--- a/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs/version-1.2/sql-manual/sql-reference/Show-Statements/SHOW-ALTER-TABLE-MATERIALIZED-VIEW.md
+++ b/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs/version-1.2/sql-manual/sql-reference/Show-Statements/SHOW-ALTER-TABLE-MATERIALIZED-VIEW.md
@@ -7,7 +7,7 @@
## 描述
-该命令用于查看通过 [CREATE-MATERIALIZED-VIEW](../../../sql-statements/table-and-view/materialized-view/CREATE-MATERIALIZED-VIEW.md) 语句提交的创建物化视图作业的执行情况。
+该命令用于查看通过 CREATE-MATERIALIZED-VIEW 语句提交的创建物化视图作业的执行情况。
> 该语句等同于 `SHOW ALTER TABLE ROLLUP`;
diff --git a/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs/version-1.2/sql-manual/sql-reference/Show-Statements/SHOW-STREAM-LOAD.md b/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs/version-1.2/sql-manual/sql-reference/Show-Statements/SHOW-STREAM-LOAD.md
index 16f3a6940451e..a7709aa66c21f 100644
--- a/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs/version-1.2/sql-manual/sql-reference/Show-Statements/SHOW-STREAM-LOAD.md
+++ b/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs/version-1.2/sql-manual/sql-reference/Show-Statements/SHOW-STREAM-LOAD.md
@@ -31,7 +31,7 @@ SHOW STREAM LOAD
说明：
-1. 默认 BE 是不记录 Stream Load 的记录，如果你要查看需要在 BE 上启用记录，配置参数是：`enable_stream_load_record=true` ，具体怎么配置请参照 [BE 配置项](../../../config/be-config)
+1. 默认 BE 是不记录 Stream Load 的记录，如果你要查看需要在 BE 上启用记录，配置参数是：`enable_stream_load_record=true` ，具体怎么配置请参照 BE 配置项
2. 如果不指定 db_name，使用当前默认db
2. 如果使用 LABEL LIKE，则会匹配Stream Load任务的 label 包含 label_matcher 的任务
diff --git a/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs/version-2.0/admin-manual/config/fe-config-template.md b/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs/version-2.0/admin-manual/config/fe-config-template.md
index 9bc4515ce233c..eef07ab9712aa 100644
--- a/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs/version-2.0/admin-manual/config/fe-config-template.md
+++ b/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs/version-2.0/admin-manual/config/fe-config-template.md
@@ -72,7 +72,7 @@ FE 的配置项有两种方式进行配置：
3. 通过 HTTP 协议动态配置
- 具体请参阅 [Set Config Action](../http-actions/fe/set-config-action.md)
+ 具体请参阅 Set Config Action
该方式也可以持久化修改后的配置项。配置项将持久化在 `fe_custom.conf` 文件中，在 FE 重启后仍会生效。
diff --git a/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs/version-2.0/admin-manual/data-admin/backup.md b/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs/version-2.0/admin-manual/data-admin/backup.md
index 1c29eed06c559..20b1ed779d01d 100644
--- a/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs/version-2.0/admin-manual/data-admin/backup.md
+++ b/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs/version-2.0/admin-manual/data-admin/backup.md
@@ -162,11 +162,11 @@ BACKUP 的更多用法可参考 [这里](../../sql-manual/sql-reference/Data-Def
3. SHOW BACKUP
- 查看最近一次 backup 作业的执行情况。具体参考 [查看备份作业文档](../../sql-manual/sql-reference/Data-Definition-Statements/Backup-and-Restore/SHOW-BACKUP.md)。
+ 查看最近一次 backup 作业的执行情况。具体参考 查看备份作业文档。
4. SHOW SNAPSHOT
- 查看远端仓库中已存在的备份。具体参考 [查看备份文档](../../sql-manual/sql-reference/Data-Definition-Statements/Backup-and-Restore/SHOW-SNAPSHOT.md)。
+ 查看远端仓库中已存在的备份。具体参考 查看备份文档。
5. CANCEL BACKUP
diff --git a/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs/version-2.0/admin-manual/maint-monitor/disk-capacity.md b/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs/version-2.0/admin-manual/maint-monitor/disk-capacity.md
index 9d69353588482..2022029d39a1c 100644
--- a/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs/version-2.0/admin-manual/maint-monitor/disk-capacity.md
+++ b/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs/version-2.0/admin-manual/maint-monitor/disk-capacity.md
@@ -149,6 +149,6 @@ storage_flood_stage_left_capacity_bytes 默认 1GB。
`rm -rf data/0/12345/`
- - 删除 Tablet 元数据（具体参考 [Tablet 元数据管理工具](../trouble-shooting/tablet-meta-tool.md)）
+ - 删除 Tablet 元数据（具体参考 Tablet 元数据管理工具）
`./lib/meta_tool --operation=delete_header --root_path=/path/to/root_path --tablet_id=12345 --schema_hash= 352781111`
diff --git a/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs/version-2.0/admin-manual/resource-admin/workload-group.md b/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs/version-2.0/admin-manual/resource-admin/workload-group.md
index 8d53513865867..b1210122a06b0 100644
--- a/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs/version-2.0/admin-manual/resource-admin/workload-group.md
+++ b/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs/version-2.0/admin-manual/resource-admin/workload-group.md
@@ -44,7 +44,7 @@ properties (
);
```
-创建 workload group 详细可参考：[CREATE-WORKLOAD-GROUP](../../sql-manual/sql-reference/Data-Definition-Statements/Create/CREATE-WORKLOAD-GROUP)，另删除 Workload Group 可参考[DROP-WORKLOAD-GROUP](../../sql-manual/sql-reference/Data-Definition-Statements/Drop/DROP-WORKLOAD-GROUP)；修改 Workload Group 可参考：[ALTER-WORKLOAD-GROUP](../../sql-manual/sql-reference/Data-Definition-Statements/Alter/ALTER-WORKLOAD-GROUP)；查看 Workload Group 可参考：[WORKLOAD_GROUPS()](../../sql-manual/sql-functions/table-functions/workload-group)和[SHOW-WORKLOAD-GROUPS](../../sql-manual/sql-reference/Show-Statements/SHOW-WORKLOAD-GROUPS)。
+创建 workload group 详细可参考：[CREATE-WORKLOAD-GROUP](../../sql-manual/sql-reference/Data-Definition-Statements/Create/CREATE-WORKLOAD-GROUP)，另删除 Workload Group 可参考[DROP-WORKLOAD-GROUP](../../sql-manual/sql-reference/Data-Definition-Statements/Drop/DROP-WORKLOAD-GROUP)；修改 Workload Group 可参考：[ALTER-WORKLOAD-GROUP](../../sql-manual/sql-reference/Data-Definition-Statements/Alter/ALTER-WORKLOAD-GROUP)；查看 Workload Group 可参考：WORKLOAD_GROUPS()和[SHOW-WORKLOAD-GROUPS](../../sql-manual/sql-reference/Show-Statements/SHOW-WORKLOAD-GROUPS)。
4. 开启 Pipeline 执行引擎，Workload Group CPU 隔离基于 Pipeline 执行引擎实现，因此需开启 Session 变量：
diff --git a/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs/version-2.0/data-operate/delete/batch-delete-manual.md b/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs/version-2.0/data-operate/delete/batch-delete-manual.md
index 8894dcebdc7ff..091e01445d80e 100644
--- a/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs/version-2.0/data-operate/delete/batch-delete-manual.md
+++ b/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs/version-2.0/data-operate/delete/batch-delete-manual.md
@@ -164,4 +164,4 @@ mysql> DESC table1;
```
### Stream Load 使用示例
-请查阅[Stream Load使用手册](../import/import-way/stream-load-manual.md)中“指定 merge_type 进行 Delete 操作”和“指定 merge_type 进行 Merge 操作”章节的内容。
+请查阅Stream Load使用手册中“指定 merge_type 进行 Delete 操作”和“指定 merge_type 进行 Merge 操作”章节的内容。
diff --git a/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs/version-2.0/data-operate/import/load-json-format.md b/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs/version-2.0/data-operate/import/load-json-format.md
index a73149f7e604a..bcf0b99bbb050 100644
--- a/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs/version-2.0/data-operate/import/load-json-format.md
+++ b/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs/version-2.0/data-operate/import/load-json-format.md
@@ -11,7 +11,7 @@ Doris 支持导入 JSON 格式的数据。本文档主要说明在进行 JSON
目前只有以下导入方式支持 JSON 格式的数据导入：
-- 通过 [S3 表函数](../../sql-manual/sql-functions/table-functions/s3) 导入语句：insert into table select * from S3();
+- 通过 S3 表函数 导入语句：insert into table select * from S3();
- 将本地 JSON 格式的文件通过 [STREAM LOAD](../../sql-manual/sql-reference/Data-Manipulation-Statements/Load/STREAM-LOAD) 方式导入。
diff --git a/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs/version-2.0/data-operate/import/routine-load-manual.md b/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs/version-2.0/data-operate/import/routine-load-manual.md
index 07e3505d8763e..4b63ca996a301 100644
--- a/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs/version-2.0/data-operate/import/routine-load-manual.md
+++ b/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs/version-2.0/data-operate/import/routine-load-manual.md
@@ -424,7 +424,7 @@ job_properties 子句具体参数选项如下：
| max_batch_rows | 每个子任务最多读取的行数。必须大于等于 200000。默认是 200000(2.0.13 及更高版本为 20000000)。max_batch_interval/max_batch_rows/max_batch_size 共同形成子任务执行阈值。任一参数达到阈值，导入子任务结束，并生成新的导入子任务。 |
| max_batch_size | 每个子任务最多读取的字节数。单位是字节，范围是 100MB 到 10GB。默认是 100MB(2.0.13 及更高版本为 1G)。max_batch_interval/max_batch_rows/max_batch_size 共同形成子任务执行阈值。任一参数达到阈值，导入子任务结束，并生成新的导入子任务。 |
| max_error_number | 采样窗口内，允许的最大错误行数。必须大于等于 0。默认是 0，即不允许有错误行。采样窗口为 `max_batch_rows * 10`。即如果在采样窗口内，错误行数大于 `max_error_number`，则会导致例行作业被暂停，需要人工介入检查数据质量问题，通过 [SHOW ROUTINE LOAD](../../sql-manual/sql-reference/Show-Statements/SHOW-ROUTINE-LOAD) 命令中 `ErrorLogUrls` 检查数据的质量问题。被 where 条件过滤掉的行不算错误行。 |
-| strict_mode | 是否开启严格模式，默认为关闭。严格模式表示对于导入过程中的列类型转换进行严格过滤。如果开启后，非空原始数据的列类型变换如果结果为 NULL，则会被过滤。org.apache.doris
flink-doris-connector-1.16
24.0.1
-
+
```
**备注**
1.请根据不同的 Flink 版本替换对应的 Connector 和 Flink 依赖版本。
-2.也可从[这里](https://repo.maven.apache.org/maven2/org/apache/doris/)下载相关版本 jar 包。
+2.也可从[这里](https://repo.maven.apache.org/maven2/org/apache/doris/)下载相关版本 jar 包。
### 编译
@@ -72,7 +74,7 @@ CREATE TABLE flink_doris_source (
age INT,
price DECIMAL(5,2),
sale DOUBLE
- )
+ )
WITH (
'connector' = 'doris',
'fenodes' = 'FE_IP:HTTP_PORT',
@@ -88,7 +90,7 @@ Flink Connector 24.0.0 版本之后支持使用[Arrow Flight SQL](https://doris.
CREATE TABLE doris_source (
name STRING,
age int
-)
+)
WITH (
'connector' = 'doris',
'fenodes' = 'FE_IP:HTTP_PORT',
@@ -133,7 +135,7 @@ CREATE TABLE flink_doris_sink (
age INT,
price DECIMAL(5,2),
sale DOUBLE
- )
+ )
WITH (
'connector' = 'doris',
'fenodes' = 'FE_IP:HTTP_PORT',
@@ -174,11 +176,11 @@ Properties properties = new Properties();
DorisExecutionOptions.Builder executionBuilder = DorisExecutionOptions.builder();
executionBuilder.setLabelPrefix("label-doris") //streamload label prefix
.setDeletable(false)
- .setStreamLoadProp(properties);
+ .setStreamLoadProp(properties);
builder.setDorisReadOptions(DorisReadOptions.builder().build())
.setDorisExecutionOptions(executionBuilder.build())
- .setSerializer(new SimpleStringSerializer()) //serialize according to string
+ .setSerializer(new SimpleStringSerializer()) //serialize according to string
.setDorisOptions(dorisBuilder.build());
//mock csv string source
@@ -224,7 +226,7 @@ DataType[] types = {DataTypes.VARCHAR(256), DataTypes.DOUBLE(), DataTypes.DOUBLE
builder.setDorisReadOptions(DorisReadOptions.builder().build())
.setDorisExecutionOptions(executionBuilder.build())
- .setSerializer(RowDataSerializer.builder() //serialize according to rowdata
+ .setSerializer(RowDataSerializer.builder() //serialize according to rowdata
.setFieldNames(fields)
.setType("json") //json format
.setFieldType(types).build())
@@ -308,7 +310,7 @@ create table dim_city(
'password' = ''
);
-SELECT a.id, a.name, a.city, c.province, c.country,c.level
+SELECT a.id, a.name, a.city, c.province, c.country,c.level
FROM fact_table a
LEFT JOIN dim_city FOR SYSTEM_TIME AS OF a.process_time AS c
ON a.city = c.city
@@ -357,9 +359,9 @@ ON a.city = c.city
| Key | Default Value | Required | Comment |
| --------------------------- | ------------- | -------- |---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
| sink.label-prefix | -- | Y | Stream load 导入使用的 label 前缀。2pc 场景下要求全局唯一，用来保证 Flink 的 EOS 语义。 |
-| sink.properties.* | -- | N | Stream Load 的导入参数。, )
| 参数 | 说明 |
|------------------|--------------------------------------------------------------|
| `` | 必填，输入的日期时间字符串，表示要转换的日期或时间。 |
-| `` | 必填，指定的日期时间格式字符串，如 `%Y-%m-%d %H:%i:%s` 等，具体格式参数详见[DATE_FORMAT](./date-format#参数)文档 |
+| `` | 必填，指定的日期时间格式字符串，如 `%Y-%m-%d %H:%i:%s` 等，具体格式参数详见[DATE_FORMAT](./date-format#date_format)文档 |
除此之外，`` 额外支持以下若干代用格式，并按照正规 format 格式解读：
diff --git a/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs/version-2.0/sql-manual/sql-functions/date-time-functions/year-ceil.md b/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs/version-2.0/sql-manual/sql-functions/date-time-functions/year-ceil.md
index 0de695411fecb..d367493ed7dee 100644
--- a/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs/version-2.0/sql-manual/sql-functions/date-time-functions/year-ceil.md
+++ b/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs/version-2.0/sql-manual/sql-functions/date-time-functions/year-ceil.md
@@ -40,4 +40,4 @@ mysql> select year_ceil("2023-07-13 22:28:18", 5);
### Best Practice
-还可参阅 [date_ceil](./date_ceil)
+还可参阅 date_ceil
diff --git a/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs/version-2.0/sql-manual/sql-functions/date-time-functions/year-floor.md b/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs/version-2.0/sql-manual/sql-functions/date-time-functions/year-floor.md
index 33e8be60079fa..73086f2178f3d 100644
--- a/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs/version-2.0/sql-manual/sql-functions/date-time-functions/year-floor.md
+++ b/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs/version-2.0/sql-manual/sql-functions/date-time-functions/year-floor.md
@@ -40,4 +40,4 @@ mysql> select year_floor("2023-07-13 22:28:18", 5);
### Best Practice
-还可参阅 [date_floor](./date_floor)
+还可参阅 date_floor
diff --git a/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs/version-2.0/sql-manual/sql-functions/json-functions/json-exists-path.md b/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs/version-2.0/sql-manual/sql-functions/json-functions/json-exists-path.md
index be828f058771b..6a26507322198 100644
--- a/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs/version-2.0/sql-manual/sql-functions/json-functions/json-exists-path.md
+++ b/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs/version-2.0/sql-manual/sql-functions/json-functions/json-exists-path.md
@@ -19,7 +19,7 @@ BOOLEAN json_exists_path(JSON j, VARCHAR json_path)
## 举例
-参考 [json tutorial](../../sql-reference/Data-Types/JSON.md) 中的示例
+参考 json tutorial 中的示例
### keywords
diff --git a/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs/version-2.0/sql-manual/sql-functions/json-functions/json-extract.md b/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs/version-2.0/sql-manual/sql-functions/json-functions/json-extract.md
index 3a3671d9e0790..0523c46f98da8 100644
--- a/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs/version-2.0/sql-manual/sql-functions/json-functions/json-extract.md
+++ b/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs/version-2.0/sql-manual/sql-functions/json-functions/json-extract.md
@@ -50,7 +50,7 @@ json path的语法如下
## 举例
-参考 [json tutorial](../../sql-reference/Data-Types/JSON.md) 中的示例
+参考 json tutorial 中的示例
```
mysql> SELECT json_extract('{"id": 123, "name": "doris"}', '$.id');
diff --git a/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs/version-2.0/sql-manual/sql-functions/json-functions/json-type.md b/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs/version-2.0/sql-manual/sql-functions/json-functions/json-type.md
index f862fbf520fd4..54105bc0cc88f 100644
--- a/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs/version-2.0/sql-manual/sql-functions/json-functions/json-type.md
+++ b/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs/version-2.0/sql-manual/sql-functions/json-functions/json-type.md
@@ -29,7 +29,7 @@ STRING json_type(JSON j, VARCHAR json_path)
## 举例
-参考 [json tutorial](../../sql-reference/Data-Types/JSON.md) 中的示例
+参考 json tutorial 中的示例
### keywords
diff --git a/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs/version-2.0/sql-manual/sql-functions/table-valued-functions/hdfs.md b/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs/version-2.0/sql-manual/sql-functions/table-valued-functions/hdfs.md
index 8f68926675907..16aca1496a82e 100644
--- a/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs/version-2.0/sql-manual/sql-functions/table-valued-functions/hdfs.md
+++ b/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs/version-2.0/sql-manual/sql-functions/table-valued-functions/hdfs.md
@@ -48,7 +48,7 @@ hdfs(
- `line_delimiter`：(选填) 行分割符，默认为`\n`。
- `compress_type`: (选填) 目前支持 `UNKNOWN/PLAIN/GZ/LZO/BZ2/LZ4FRAME/DEFLATE/SNAPPYBLOCK`。默认值为 `UNKNOWN`, 将会根据 `uri` 的后缀自动推断类型。
- 下面 6 个参数是用于 JSON 格式的导入，具体使用方法可以参照：[JSON Load](../../../data-operate/import/file-format/json)
+ 下面 6 个参数是用于 JSON 格式的导入，具体使用方法可以参照：JSON Load
- `read_json_by_line`： (选填) 默认为 `"true"`
- `strip_outer_array`： (选填) 默认为 `"false"`
@@ -64,7 +64,7 @@ hdfs(
其他参数：
- `path_partition_keys`：（选填）指定文件路径中携带的分区列名，例如/path/to/city=beijing/date="2023-07-09", 则填写`path_partition_keys="city,date"`，将会自动从路径中读取相应列名和列值进行导入。
-- `resource`：（选填）指定 Resource 名，HDFS TVF 可以利用已有的 HFDS Resource 来直接访问 HDFS。创建 HDFS Resource 的方法可以参照 [CREATE-RESOURCE](../../sql-statements/Data-Definition-Statements/Create/CREATE-RESOURCE.md)。该功能自 2.1.4 版本开始支持。
+- `resource`：（选填）指定 Resource 名，HDFS TVF 可以利用已有的 HFDS Resource 来直接访问 HDFS。创建 HDFS Resource 的方法可以参照 CREATE-RESOURCE。该功能自 2.1.4 版本开始支持。
:::tip 注意
直接查询 TVF 或基于该 TVF 创建 View ，需要拥有该 Resource 的 USAGE 权限，查询基于 TVF 创建的 View ，只需要该 View 的 SELECT 权限
diff --git a/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs/version-2.0/sql-manual/sql-functions/table-valued-functions/local.md b/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs/version-2.0/sql-manual/sql-functions/table-valued-functions/local.md
index cd16ac362afd5..12a58ef0f4f03 100644
--- a/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs/version-2.0/sql-manual/sql-functions/table-valued-functions/local.md
+++ b/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs/version-2.0/sql-manual/sql-functions/table-valued-functions/local.md
@@ -62,7 +62,7 @@ local(
- `line_delimiter`：(选填) 行分割符，默认为`\n`。
- `compress_type`: (选填) 目前支持 `UNKNOWN/PLAIN/GZ/LZO/BZ2/LZ4FRAME/DEFLATE/SNAPPYBLOCK`。 默认值为 `UNKNOWN`, 将会根据 `uri` 的后缀自动推断类型。
-- 以下参数适用于json格式的导入，具体使用方法可以参照：[Json Load](../../../data-operate/import/file-format/json)
+- 以下参数适用于json格式的导入，具体使用方法可以参照：Json Load
- `read_json_by_line`： (选填) 默认为 `"true"`
- `strip_outer_array`： (选填) 默认为 `"false"`
diff --git a/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs/version-2.0/sql-manual/sql-reference/Data-Definition-Statements/Backup-and-Restore/BACKUP.md b/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs/version-2.0/sql-manual/sql-reference/Data-Definition-Statements/Backup-and-Restore/BACKUP.md
index 4a71c0f266c29..7fbffc39129d7 100644
--- a/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs/version-2.0/sql-manual/sql-reference/Data-Definition-Statements/Backup-and-Restore/BACKUP.md
+++ b/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs/version-2.0/sql-manual/sql-reference/Data-Definition-Statements/Backup-and-Restore/BACKUP.md
@@ -88,7 +88,7 @@ BACKUP
1. 同一个数据库下只能进行一个备份操作。
-2. 备份操作会备份指定表或分区的基础表及同步物化视图[物化视图](../../../../query-acceleration/materialized-view/sync-materialized-view)，并且仅备份一副本，[异步物化视图](../../../../query-acceleration/materialized-view/async-materialized-view/overview) 当前未支持。
+2. 备份操作会备份指定表或分区的基础表及同步物化视图物化视图，并且仅备份一副本，异步物化视图 当前未支持。
3. 备份操作的效率
diff --git a/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs/version-2.0/sql-manual/sql-reference/Data-Definition-Statements/Create/CREATE-RESOURCE.md b/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs/version-2.0/sql-manual/sql-reference/Data-Definition-Statements/Create/CREATE-RESOURCE.md
index caf28930188fa..d699eda977bf6 100644
--- a/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs/version-2.0/sql-manual/sql-reference/Data-Definition-Statements/Create/CREATE-RESOURCE.md
+++ b/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs/version-2.0/sql-manual/sql-reference/Data-Definition-Statements/Create/CREATE-RESOURCE.md
@@ -182,7 +182,7 @@ Spark 用于 ETL 时需要指定 working_dir 和 broker。说明如下：
6. 创建 HMS resource
- HMS resource 用于 [hms catalog](../../../../lakehouse/datalake/hive)
+ HMS resource 用于 hms catalog
```sql
CREATE RESOURCE hms_resource PROPERTIES (
'type'='hms',
diff --git a/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs/version-2.0/sql-manual/sql-reference/Data-Definition-Statements/Create/CREATE-TABLE.md b/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs/version-2.0/sql-manual/sql-reference/Data-Definition-Statements/Create/CREATE-TABLE.md
index 2645dc210aba6..d5bd3a4e27fdb 100644
--- a/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs/version-2.0/sql-manual/sql-reference/Data-Definition-Statements/Create/CREATE-TABLE.md
+++ b/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs/version-2.0/sql-manual/sql-reference/Data-Definition-Statements/Create/CREATE-TABLE.md
@@ -779,7 +779,7 @@ Doris 中的表可以分为分区表和无分区的表。这个属性在建表
#### 动态分区
-动态分区功能主要用于帮助用户自动的管理分区。通过设定一定的规则，Doris 系统定期增加新的分区或删除历史分区。可参阅 [动态分区](../../../../table-design/data-partitioning/dynamic-partition) 文档查看更多帮助。
+动态分区功能主要用于帮助用户自动的管理分区。通过设定一定的规则，Doris 系统定期增加新的分区或删除历史分区。可参阅 动态分区 文档查看更多帮助。
#### 物化视图
diff --git a/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs/version-2.0/sql-manual/sql-reference/Data-Manipulation-Statements/Load/BROKER-LOAD.md b/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs/version-2.0/sql-manual/sql-reference/Data-Manipulation-Statements/Load/BROKER-LOAD.md
index d183d7234e012..9a4a7add0cf68 100644
--- a/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs/version-2.0/sql-manual/sql-reference/Data-Manipulation-Statements/Load/BROKER-LOAD.md
+++ b/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs/version-2.0/sql-manual/sql-reference/Data-Manipulation-Statements/Load/BROKER-LOAD.md
@@ -175,7 +175,7 @@ WITH BROKER broker_name
- `timezone`
- 指定某些受时区影响的函数的时区，如 `strftime/alignment_timestamp/from_unixtime` 等等，具体请查阅 [时区](../../../../query/query-variables/time-zone) 文档。如果不指定，则使用 "Asia/Shanghai" 时区
+ 指定某些受时区影响的函数的时区，如 `strftime/alignment_timestamp/from_unixtime` 等等，具体请查阅 时区 文档。如果不指定，则使用 "Asia/Shanghai" 时区
- `load_parallelism`
diff --git a/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs/version-2.0/sql-manual/sql-reference/Data-Manipulation-Statements/Manipulation/UPDATE.md b/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs/version-2.0/sql-manual/sql-reference/Data-Manipulation-Statements/Manipulation/UPDATE.md
index f2cf18ba53948..aa8bf66c0c65c 100644
--- a/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs/version-2.0/sql-manual/sql-reference/Data-Manipulation-Statements/Manipulation/UPDATE.md
+++ b/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs/version-2.0/sql-manual/sql-reference/Data-Manipulation-Statements/Manipulation/UPDATE.md
@@ -15,7 +15,7 @@ UPDATE
该语句是为进行对数据进行更新的操作，UPDATE 语句目前仅支持 UNIQUE KEY 模型。
-UPDATE 操作目前只支持更新 Value 列，Key 列的更新可参考[使用 FlinkCDC 更新 Key 列](../../../../ecosystem/flink-doris-connector.md#使用flinkcdc更新key列)。
+UPDATE 操作目前只支持更新 Value 列，Key 列的更新可参考[使用 FlinkCDC 更新 Key 列](../../../../ecosystem/flink-doris-connector.md#使用-flink-cdc-更新-key-列)。
## 语法
diff --git a/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs/version-2.0/sql-manual/sql-reference/Show-Statements/SHOW-ALTER-TABLE-MATERIALIZED-VIEW.md b/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs/version-2.0/sql-manual/sql-reference/Show-Statements/SHOW-ALTER-TABLE-MATERIALIZED-VIEW.md
index e8fd169246ab3..8fea0fdf6111b 100644
--- a/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs/version-2.0/sql-manual/sql-reference/Show-Statements/SHOW-ALTER-TABLE-MATERIALIZED-VIEW.md
+++ b/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs/version-2.0/sql-manual/sql-reference/Show-Statements/SHOW-ALTER-TABLE-MATERIALIZED-VIEW.md
@@ -7,7 +7,7 @@
## 描述
-该命令用于查看通过 [CREATE-MATERIALIZED-VIEW](../../../sql-statements/table-and-view/materialized-view/CREATE-MATERIALIZED-VIEW.md) 语句提交的创建物化视图作业的执行情况。
+该命令用于查看通过 CREATE-MATERIALIZED-VIEW 语句提交的创建物化视图作业的执行情况。
> 该语句等同于 `SHOW ALTER TABLE ROLLUP`;
diff --git a/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs/version-2.0/sql-manual/sql-reference/Show-Statements/SHOW-FRONTENDS-DISKS.md b/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs/version-2.0/sql-manual/sql-reference/Show-Statements/SHOW-FRONTENDS-DISKS.md
index 98858c62cd260..ad5b0107152d1 100644
--- a/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs/version-2.0/sql-manual/sql-reference/Show-Statements/SHOW-FRONTENDS-DISKS.md
+++ b/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs/version-2.0/sql-manual/sql-reference/Show-Statements/SHOW-FRONTENDS-DISKS.md
@@ -40,7 +40,7 @@ SHOW FRONTENDS DISKS;
## 注意事项
-如果需要对查询结果进行进一步的过滤，可以使用表值函数[frontends_disks()](../../../sql-functions/table-valued-functions/frontends_disks.md)。`SHOW FRONTENDS DISKS` 与下面语句等价：
+如果需要对查询结果进行进一步的过滤，可以使用表值函数frontends_disks()。`SHOW FRONTENDS DISKS` 与下面语句等价：
```sql
SELECT * FROM FRONTENDS_DISKS();
diff --git a/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs/version-2.0/sql-manual/sql-reference/Show-Statements/SHOW-STREAM-LOAD.md b/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs/version-2.0/sql-manual/sql-reference/Show-Statements/SHOW-STREAM-LOAD.md
index 16f3a6940451e..a7709aa66c21f 100644
--- a/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs/version-2.0/sql-manual/sql-reference/Show-Statements/SHOW-STREAM-LOAD.md
+++ b/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs/version-2.0/sql-manual/sql-reference/Show-Statements/SHOW-STREAM-LOAD.md
@@ -31,7 +31,7 @@ SHOW STREAM LOAD
说明：
-1. 默认 BE 是不记录 Stream Load 的记录，如果你要查看需要在 BE 上启用记录，配置参数是：`enable_stream_load_record=true` ，具体怎么配置请参照 [BE 配置项](../../../config/be-config)
+1. 默认 BE 是不记录 Stream Load 的记录，如果你要查看需要在 BE 上启用记录，配置参数是：`enable_stream_load_record=true` ，具体怎么配置请参照 BE 配置项
2. 如果不指定 db_name，使用当前默认db
2. 如果使用 LABEL LIKE，则会匹配Stream Load任务的 label 包含 label_matcher 的任务
diff --git a/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs/version-2.0/table-design/data-type.md b/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs/version-2.0/table-design/data-type.md
index 880d20c0320a6..95eebcca09442 100644
--- a/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs/version-2.0/table-design/data-type.md
+++ b/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs/version-2.0/table-design/data-type.md
@@ -44,7 +44,7 @@ Apache Doris 已支持的数据类型列表如下：
| [MAP](../sql-manual/sql-data-types/semi-structured/MAP) | 不定长 | 由 K, V 类型元素组成的 map，不能作为 Key 列使用。目前支持在 Duplicate 和 Unique 模型的表中使用。 |
| [STRUCT](../sql-manual/sql-data-types/semi-structured/STRUCT) | 不定长 | 由多个 Field 组成的结构体，也可被理解为多个列的集合。不能作为 Key 使用，目前 STRUCT 仅支持在 Duplicate 模型的表中使用。一个 Struct 中的 Field 的名字和数量固定，总是为 Nullable。|
| [JSON](../sql-manual/sql-data-types/semi-structured/JSON) | 不定长 | 二进制 JSON 类型，采用二进制 JSON 格式存储，通过 JSON 函数访问 JSON 内部字段。长度限制和配置方式与 String 相同 |
-| [VARIANT](../sql-manual/sql-data-types/semi-structured/VARIANT) | 不定长 | 动态可变数据类型，专为半结构化数据如 JSON 设计，可以存入任意 JSON，自动将 JSON 中的字段拆分成子列存储，提升存储效率和查询分析性能。长度限制和配置方式与 String 相同。Variant 类型只能用在 Value 列，不能用在 Key 列和分区分桶列。|
+| VARIANT | 不定长 | 动态可变数据类型，专为半结构化数据如 JSON 设计，可以存入任意 JSON，自动将 JSON 中的字段拆分成子列存储，提升存储效率和查询分析性能。长度限制和配置方式与 String 相同。Variant 类型只能用在 Value 列，不能用在 Key 列和分区分桶列。|
### [聚合类型](../sql-manual/sql-data-types/data-type-overview#聚合类型)
diff --git a/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs/version-2.0/table-design/schema-change.md b/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs/version-2.0/table-design/schema-change.md
index 43a8b12e0ad00..d0eb04939862e 100644
--- a/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs/version-2.0/table-design/schema-change.md
+++ b/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs/version-2.0/table-design/schema-change.md
@@ -57,7 +57,7 @@
在开始转换历史数据之前，Doris 会获取一个最新的 Transaction ID。并等待这个 Transaction ID 之前的所有导入事务完成。这个 Transaction ID 成为分水岭。意思是，Doris 保证在分水岭之后的所有导入任务，都会同时为原表 /Index 和新表 /Index 生成数据。这样当历史数据转换完成后，可以保证新的表中的数据是完整的。
-创建 Schema Change 的具体语法可以查看帮助 [ALTER TABLE COLUMN](../sql-manual/sql-statements/Data-Definition-Statements/Alter/ALTER-TABLE-COLUMN) 中 Schema Change 部分的说明。
+创建 Schema Change 的具体语法可以查看帮助 ALTER TABLE COLUMN 中 Schema Change 部分的说明。
## 向指定 Index 的指定位置添加一列
diff --git a/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs/version-2.1/admin-manual/auth/authentication-and-authorization.md b/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs/version-2.1/admin-manual/auth/authentication-and-authorization.md
index f782fa6d7c044..9a4b26dbae398 100644
--- a/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs/version-2.1/admin-manual/auth/authentication-and-authorization.md
+++ b/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs/version-2.1/admin-manual/auth/authentication-and-authorization.md
@@ -91,7 +91,7 @@ Doris 支持以下密码策略，可以帮助用户更好的进行密码管理
### 基于 LDAP 的认证方案
-请参阅[基于 LDAP 的认证方案](./ldap.md)。
+请参阅[基于 LDAP 的认证方案](./authentication/federation.md)。
## 鉴权
@@ -219,7 +219,7 @@ Doris 目前支持以下几种权限
例如，管理员可以选择将信用卡号、身份证号等敏感字段的部分或全部数字替换为星号 `*` 或其他字符，或者将真实姓名替换为假名。
-从 2.1.2 版本开始，支持通过 Apache Ranger 的 Data Masking 来为某些列设置脱敏策略，目前仅支持通过 [Apache Ranger](./ranger.md) 来设置。
+从 2.1.2 版本开始，支持通过 Apache Ranger 的 Data Masking 来为某些列设置脱敏策略，目前仅支持通过 [Apache Ranger](./authorization/ranger.md) 来设置。
### Doris 内置的鉴权方案
@@ -264,7 +264,7 @@ userN 通过 role3 拥有了 priv1 的权限，通过 roleN 拥有了 priv2 和
### 基于 Apache Ranger 的鉴权方案
-请参阅[基于 Apache Ranger 的鉴权方案](./ranger.md)
+请参阅[基于 Apache Ranger 的鉴权方案](./authorization/ranger.md)
## 常见问题
@@ -379,4 +379,3 @@ userN 通过 role3 拥有了 priv1 的权限，通过 roleN 拥有了 priv2 和
3. 黑名单
Doris 本身不支持黑名单，只有白名单功能，但我们可以通过某些方式来模拟黑名单。假设先创建了名为 `user@'192.%'` 的用户，表示允许来自 `192.*` 的用户登录。此时如果想禁止来自 `192.168.10.1` 的用户登录。则可以再创建一个用户 `cmy@'192.168.10.1'` 的用户，并设置一个新的密码。因为 `192.168.10.1` 的优先级高于 `192.%`，所以来自 `192.168.10.1` 将不能再使用旧密码进行登录。
-
diff --git a/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs/version-2.1/admin-manual/auth/authorization/ranger.md b/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs/version-2.1/admin-manual/auth/authorization/ranger.md
index eac784ed4ff7b..d0d9807478993 100644
--- a/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs/version-2.1/admin-manual/auth/authorization/ranger.md
+++ b/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs/version-2.1/admin-manual/auth/authorization/ranger.md
@@ -109,6 +109,7 @@ Ranger 的安装和配置见下文：安装和配置 Doris Ranger 插件
3. 使用 user1 登录 Doris。执行 `select * from internal.db1.user`，只能看到满足 `id > 3` 且 `age = 2` 的数据。
+
### 数据脱敏示例
> 2.1.3 版本支持
diff --git a/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs/version-2.1/data-operate/import/data-source/bigquery.md b/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs/version-2.1/data-operate/import/data-source/bigquery.md
index 388d54c710d99..a7c78547c2540 100644
--- a/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs/version-2.1/data-operate/import/data-source/bigquery.md
+++ b/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs/version-2.1/data-operate/import/data-source/bigquery.md
@@ -106,7 +106,7 @@ PROPERTIES (
导入使用 S3 Load 进行导入，**S3 Load 是一种异步的数据导入方式，执行后 Doris 会主动从数据源拉取数据**，数据源支持兼容 S3 协议的对象存储，包括 ([AWS S3](./amazon-s3.md)，[GCS](./google-cloud-storage.md)，[AZURE](./azure-storage.md)等)。
-该方式适用于数据量大、需要后台异步处理的场景。对于需要同步处理的数据导入，可以参考 [TVF 导入](./amazon-s3.md#load-with-tvf)。
+该方式适用于数据量大、需要后台异步处理的场景。对于需要同步处理的数据导入，可以参考 [TVF 导入](./amazon-s3.md#使用-tvf-导入)。
*注意：对于含有复杂类型（Struct/Array/Map）的 Parquet/ORC 格式文件导入，目前必须使用 TVF 导入*
@@ -197,7 +197,7 @@ PROPERTIES (
Reason: column_name[country], the length of input is too long than schema. first 32 bytes of input str: [Australia] schema length: 1; actual length: 9; . src line [];
```
- 同时对于数据质量的错误，如果可以允许错误数据跳过的，可以通过在 S3 Load 任务中 Properties 设置容错率，具体可参考[导入配置参数](../../import/import-way/broker-load-manual.md#related-configurations)。
+ 同时对于数据质量的错误，如果可以允许错误数据跳过的，可以通过在 S3 Load 任务中 Properties 设置容错率，具体可参考[导入配置参数](../../import/import-way/broker-load-manual.md#导入配置参数)。
3.4. **导入多个文件的数据**
diff --git a/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs/version-2.1/data-operate/import/data-source/redshift.md b/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs/version-2.1/data-operate/import/data-source/redshift.md
index 0faf76b19bb10..dec2e79ff2d3d 100644
--- a/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs/version-2.1/data-operate/import/data-source/redshift.md
+++ b/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs/version-2.1/data-operate/import/data-source/redshift.md
@@ -109,7 +109,7 @@ PARTITION BY (order_date) INCLUDE
导入使用 S3 Load 进行导入，**S3 Load 是一种异步的数据导入方式，执行后 Doris 会主动从数据源拉取数据**，数据源支持兼容 S3 协议的对象存储，包括 ([AWS S3](./amazon-s3.md)，[GCS](./google-cloud-storage.md)，[AZURE](./azure-storage.md)等)。
-该方式适用于数据量大、需要后台异步处理的场景。对于需要同步处理的数据导入，可以参考 [TVF 导入](./amazon-s3.md#load-with-tvf)。
+该方式适用于数据量大、需要后台异步处理的场景。对于需要同步处理的数据导入，可以参考 [TVF 导入](./amazon-s3.md#使用-tvf-导入)。
*注意：对于**含有**复杂类型（Struct/Array/Map）的**Parquet/ORC格式文件**导入，目前必须使用 TVF 导入*
diff --git a/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs/version-2.1/data-operate/import/data-source/snowflake.md b/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs/version-2.1/data-operate/import/data-source/snowflake.md
index 47944ae5b99c3..cc4930ca53488 100644
--- a/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs/version-2.1/data-operate/import/data-source/snowflake.md
+++ b/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs/version-2.1/data-operate/import/data-source/snowflake.md
@@ -111,7 +111,7 @@ PROPERTIES (
导入使用 S3 Load 进行导入，**S3 Load 是一种异步的数据导入方式，执行后 Doris 会主动从数据源拉取数据，**数据源支持兼容 S3 协议的对象存储，包括 ([AWS S3](./amazon-s3.md)，[GCS](./google-cloud-storage.md)，[AZURE](./azure-storage.md)等)。
-该方式适用于数据量大、需要后台异步处理的场景。对于需要同步处理的数据导入，可以参考 [TVF 导入](./amazon-s3.md#load-with-tvf)。
+该方式适用于数据量大、需要后台异步处理的场景。对于需要同步处理的数据导入，可以参考 [TVF 导入](./amazon-s3.md#使用-tvf-导入)。
*注意：对于**含有**复杂类型（Struct/Array/Map）的**Parquet/ORC格式文件**导入，目前必须使用 TVF 导入*
@@ -202,7 +202,7 @@ PROPERTIES (
Reason: column_name[country], the length of input is too long than schema. first 32 bytes of input str: [Australia] schema length: 1; actual length: 9; . src line [];
```
- 同时对于数据质量的错误，如果可以允许错误数据跳过的，可以通过在 S3 Load 任务中 Properties 设置容错率，具体可参考[导入配置参数](../../import/import-way/broker-load-manual.md#related-configurations)。
+ 同时对于数据质量的错误，如果可以允许错误数据跳过的，可以通过在 S3 Load 任务中 Properties 设置容错率，具体可参考[导入配置参数](../../import/import-way/broker-load-manual.md#导入配置参数)。
3.4. **导入多个分区的数据**
diff --git a/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs/version-2.1/data-operate/import/import-way/log-storage-analysis.md b/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs/version-2.1/data-operate/import/import-way/log-storage-analysis.md
index 99c0724dde145..31f121b122bb2 100644
--- a/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs/version-2.1/data-operate/import/import-way/log-storage-analysis.md
+++ b/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs/version-2.1/data-operate/import/import-way/log-storage-analysis.md
@@ -55,7 +55,7 @@
### 第 2 步：部署集群
-完成资源评估后，可以开始部署 Apache Doris 集群，推荐在物理机及虚拟机环境中进行部署。手动部署集群，可参考 [手动部署](./install/deploy-manually/integrated-storage-compute-deploy-manually)。
+完成资源评估后，可以开始部署 Apache Doris 集群，推荐在物理机及虚拟机环境中进行部署。手动部署集群，可参考 [手动部署](../../../install/deploy-manually/integrated-storage-compute-deploy-manually)。
### 第 3 步：优化 FE 和 BE 配置
@@ -74,7 +74,7 @@
| `autobucket_min_buckets = 10` | 将自动分桶的最小分桶数从 1 调大到 10，避免日志量增加时分桶不够。 |
| `max_backend_heartbeat_failure_tolerance_count = 10` | 日志场景下 BE 服务器压力较大，可能短时间心跳超时，因此将容忍次数从 1 调大到 10。 |
-更多关于 FE 配置项的信息，可参考 [FE 配置项](./admin-manual/config/fe-config)。
+更多关于 FE 配置项的信息，可参考 [FE 配置项](../../../admin-manual/config/fe-config)。
**优化 BE 配置**
@@ -102,7 +102,7 @@
| 其他 | `string_type_length_soft_limit_bytes = 10485760` | 将 String 类型数据的长度限制调高至 10 MB。 |
| - | `trash_file_expire_time_sec = 300` `path_gc_check_interval_second = 900` `path_scan_interval_second = 900` | 调快垃圾文件的回收时间。 |
-更多关于 BE 配置项的信息，可参考 [BE 配置项](./admin-manual/config/be-config)。
+更多关于 BE 配置项的信息，可参考 [BE 配置项](../../../admin-manual/config/be-config)。
### 第 4 步：建表
@@ -111,14 +111,14 @@
**配置分区分桶参数**
分区时，按照以下说明配置：
-- 使用时间字段上的 [Range 分区](./table-design/data-partitioning/manual-partitioning.md#range-分区) (`PARTITION BY RANGE(`ts`)`)，并开启 [动态分区](./table-design/data-partitioning/dynamic-partitioning) (`"dynamic_partition.enable" = "true"`)，按天自动管理分区。
+- 使用时间字段上的 [Range 分区](../../../table-design/data-partitioning/manual-partitioning#range-分区) (`PARTITION BY RANGE(`ts`)`)，并开启 [动态分区](../../../table-design/data-partitioning/dynamic-partitioning) (`"dynamic_partition.enable" = "true"`)，按天自动管理分区。
- 使用 Datetime 类型的时间字段作为 Key (`DUPLICATE KEY(ts)`)，在查询最新 N 条日志时有数倍加速。
分桶时，按照以下说明配置：
- 分桶数量大致为集群磁盘总数的 3 倍，每个桶的数据量压缩后 5GB 左右。
- 使用 Random 策略 (`DISTRIBUTED BY RANDOM BUCKETS 60`)，配合写入时的 Single Tablet 导入，可以提升批量（Batch）写入的效率。
-更多关于分区分桶的信息，可参考 [数据划分](./table-design/data-partitioning/data-distribution)。
+更多关于分区分桶的信息，可参考 [数据划分](../../../table-design/data-partitioning/data-distribution)。
**配置压缩参数**
- 使用 zstd 压缩算法 (`"compression" = "zstd"`), 提高数据压缩率。
@@ -269,7 +269,7 @@ output {
./bin/logstash -f logstash_demo.conf
```
-更多关于 Logstash 配置和使用的说明，可参考 [Logstash Doris Output Plugin](./ecosystem/observability/logstash)。
+更多关于 Logstash 配置和使用的说明，可参考 [Logstash Doris Output Plugin](../../../ecosystem/observability/logstash)。
**对接 Filebeat**
@@ -345,7 +345,7 @@ chmod +x filebeat-doris-2.1.1
./filebeat-doris-2.1.1 -c filebeat_demo.yml
```
-更多关于 Filebeat 配置和使用的说明，可参考 [Beats Doris Output Plugin](./ecosystem/observability/beats)。
+更多关于 Filebeat 配置和使用的说明，可参考 [Beats Doris Output Plugin](../../../ecosystem/observability/beats)。
**对接 Kafka**
@@ -379,7 +379,7 @@ FROM KAFKA (
SHOW ROUTINE LOAD;
```
-更多关于 Kafka 配置和使用的说明，可参考 [Routine Load](./data-operate/import/import-way/routine-load-manual.md)。
+更多关于 Kafka 配置和使用的说明，可参考 [Routine Load](./routine-load-manual)。
**使用自定义程序采集日志**
diff --git a/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs/version-2.1/ecosystem/flink-doris-connector.md b/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs/version-2.1/ecosystem/flink-doris-connector.md
index 97b114df47beb..f41d1ba53fa30 100644
--- a/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs/version-2.1/ecosystem/flink-doris-connector.md
+++ b/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs/version-2.1/ecosystem/flink-doris-connector.md
@@ -836,7 +836,7 @@ Flink Doris Connector 中集成了[Flink CDC](https://nightlies.apache.org/flink
| sink.label-prefix | -- | Y | Stream load 导入使用的 label 前缀。2pc 场景下要求全局唯一，用来保证 Flink 的 EOS 语义。 |
| sink.properties.* | -- | N | Stream Load 的导入参数。例如： 'sink.properties.column_separator' = ', ' 定义列分隔符， 'sink.properties.escape_delimiters' = 'true' 特殊字符作为分隔符，\x01 会被转换为二进制的 0x01。JSON 格式导入 'sink.properties.format' = 'json' , 'sink.properties.read_json_by_line' = 'true' 详细参数参考[这里](../data-operate/import/import-way/stream-load-manual.md#导入配置参数)。Group Commit 模式 例如：'sink.properties.group_commit' = 'sync_mode' 设置 group commit 为同步模式。flink connector 从 1.6.2 开始支持导入配置 group commit，详细使用和限制参考 [group commit](../data-operate/import/group-commit-manual.md) 。 |
| sink.enable-delete | TRUE | N | 是否启用删除。此选项需要 Doris 表开启批量删除功能 (Doris0.15+ 版本默认开启)，只支持 Unique 模型。 |
-| sink.enable-2pc | TRUE | N | 是否开启两阶段提交 (2pc)，默认为 true，保证 Exactly-Once 语义。关于两阶段提交可参考[这里](../data-operate/transaction.md#streamload-2pc)。 |
+| sink.enable-2pc | TRUE | N | 是否开启两阶段提交 (2pc)，默认为 true，保证 Exactly-Once 语义。关于两阶段提交可参考[这里](../data-operate/transaction.md#stream-load-2pc)。 |
| sink.buffer-size | 1MB | N | 写数据缓存 buffer 大小，单位字节。不建议修改，默认配置即可 |
| sink.buffer-count | 3 | N | 写数据缓存 buffer 个数。不建议修改，默认配置即可 |
| sink.max-retries | 3 | N | Commit 失败后的最大重试次数，默认 3 次 |
diff --git a/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs/version-2.1/install/deploy-on-kubernetes/install-config-cluster.md b/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs/version-2.1/install/deploy-on-kubernetes/install-config-cluster.md
index b4b570f9fe9d4..c78253aebbb2f 100644
--- a/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs/version-2.1/install/deploy-on-kubernetes/install-config-cluster.md
+++ b/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs/version-2.1/install/deploy-on-kubernetes/install-config-cluster.md
@@ -617,7 +617,7 @@ mysql -h ac4828493dgrftb884g67wg4tb68gyut-1137856348.us-east-1.elb.amazonaws.com
## 配置管理用户名和密码
-Doris 节点的管理需要通过用户名、密码以 MySQL 协议连接活着的 FE 节点进行操作。Doris 实现[类似 RBAC 的权限管理机制](../../admin-manual/auth/authentication-and-authorization)，节点的管理需要用户拥有 [Node_priv](../../admin-manual/auth/authentication-and-authorization#types-of-permissions) 权限。Doris Operator 默认使用拥有所有权限的 root 用户无密码模式对 DorisCluster 资源配置的集群进行部署和管理。root 用户添加密码后，需要在 DorisCluster 资源中显示配置拥有 Node_Priv 权限的用户名和密码，以便 Doris Operator 对集群进行自动化管理操作。
+Doris 节点的管理需要通过用户名、密码以 MySQL 协议连接活着的 FE 节点进行操作。Doris 实现[类似 RBAC 的权限管理机制](../../admin-manual/auth/authentication-and-authorization)，节点的管理需要用户拥有 [Node_priv](../../admin-manual/auth/authentication-and-authorization#权限类型) 权限。Doris Operator 默认使用拥有所有权限的 root 用户无密码模式对 DorisCluster 资源配置的集群进行部署和管理。root 用户添加密码后，需要在 DorisCluster 资源中显示配置拥有 Node_Priv 权限的用户名和密码，以便 Doris Operator 对集群进行自动化管理操作。
DorisCluster 资源提供两种方式来配置管理集群节点所需的用户名、密码，包括：环境变量配置的方式，以及使用 [Secret](https://kubernetes.io/docs/concepts/configuration/secret/) 配置的方式。配置集群管理的用户名和密码分为 3 种情况：
diff --git a/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs/version-2.1/lakehouse/catalogs/iceberg-catalog.mdx b/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs/version-2.1/lakehouse/catalogs/iceberg-catalog.mdx
index e2c420b1893e3..8c2b714efa72f 100644
--- a/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs/version-2.1/lakehouse/catalogs/iceberg-catalog.mdx
+++ b/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs/version-2.1/lakehouse/catalogs/iceberg-catalog.mdx
@@ -2085,7 +2085,7 @@ EXECUTE rewrite_data_files (
1. `rewrite_data_files` 操作会读取数据文件并重新写入，会产生额外的 I/O 和计算开销，请合理分配集群资源。
2. 执行前可以通过[查看数据文件分布](#查看数据文件分布)章节中的 SQL 来评估是否需要执行重写操作
3. WHERE 条件可用于限制重写的分区或数据范围，这个条件会过滤掉那些不包含 符合 WHERE 条件的数据的文件，从而减少重写的文件数量和数据量
-4. 执行前可以通过[重写文件选择逻辑](#重写文件选择逻辑)章节中的 SQL 来计算哪些文件会被重写
+4. 执行前可以通过[重写文件选择逻辑](#rewrite_data_files-文件选择策略)章节中的 SQL 来计算哪些文件会被重写
### cherrypick_snapshot
diff --git a/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs/version-2.1/lakehouse/statistics.md b/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs/version-2.1/lakehouse/statistics.md
index 0e499837e0c68..04f9422952f1c 100644
--- a/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs/version-2.1/lakehouse/statistics.md
+++ b/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs/version-2.1/lakehouse/statistics.md
@@ -11,6 +11,6 @@
Doris 支持对外部数据源的表，如 Hive、Iceberg、Paimon 等进行自动或手动的统计信息收集。统计信息准确性直接决定了代价估算的准确性，对于选择最优查询计划至关重要，尤其在复杂查询场景下能显著提升查询执行效率。
-具体可参阅 [统计信息](../query-acceleration/optimization-technology-principle/statistics#external-table-collection) 文档中的【外表收集】部分。
+具体可参阅 [统计信息](../query-acceleration/optimization-technology-principle/statistics#外表收集) 文档中的【外表收集】部分。
diff --git a/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs/version-2.1/query-acceleration/materialized-view/async-materialized-view/faq.md b/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs/version-2.1/query-acceleration/materialized-view/async-materialized-view/faq.md
index d23582aab642f..32109da4199d9 100644
--- a/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs/version-2.1/query-acceleration/materialized-view/async-materialized-view/faq.md
+++ b/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs/version-2.1/query-acceleration/materialized-view/async-materialized-view/faq.md
@@ -70,7 +70,7 @@ Unable to find a suitable base table for partitioning
出现该报错通常指的是物化视图的 SQL 定义和物化视图分区字段的选择，导致不能分区增量更新，所以创建分区物化视图会报错。
-- 物化视图想要分区增量更新，需要满足以下要求，详情见[物化视图刷新模式](../../../sql-manual/sql-statements/table-and-view/async-materialized-view/CREATE-ASYNC-MATERIALIZED-VIEW#optional-parameters)
+- 物化视图想要分区增量更新，需要满足以下要求，详情见[物化视图刷新模式](../../../sql-manual/sql-statements/table-and-view/async-materialized-view/CREATE-ASYNC-MATERIALIZED-VIEW#可选参数)
- 最新的代码可以提示分区构建失败的原因，原因摘要和说明见附录 2
diff --git a/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs/version-2.1/query-acceleration/materialized-view/async-materialized-view/use-guide.md b/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs/version-2.1/query-acceleration/materialized-view/async-materialized-view/use-guide.md
index 29e33c700df59..f4955ac240f48 100644
--- a/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs/version-2.1/query-acceleration/materialized-view/async-materialized-view/use-guide.md
+++ b/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs/version-2.1/query-acceleration/materialized-view/async-materialized-view/use-guide.md
@@ -37,7 +37,7 @@
- 物化视图使用的表除了分区表外，其他表不经常变化。
-- 物化视图的定义 SQL 和分区字段满足分区推导的要求，即符合分区增量更新的要求。详细要求可参考：[CREATE-ASYNC-MATERIALIZED-VIEW](../../../sql-manual/sql-statements/table-and-view/async-materialized-view/CREATE-ASYNC-MATERIALIZED-VIEW#optional-parameters)
+- 物化视图的定义 SQL 和分区字段满足分区推导的要求，即符合分区增量更新的要求。详细要求可参考：[CREATE-ASYNC-MATERIALIZED-VIEW](../../../sql-manual/sql-statements/table-and-view/async-materialized-view/CREATE-ASYNC-MATERIALIZED-VIEW#可选参数)
- 物化视图分区数不多，分区过多会导致分区多物化视图构建时间会过长。
@@ -47,7 +47,7 @@
## 分区物化视图常见使用方式
-当物化视图的基表数据量很大，且基表是分区表时，如果物化视图的定义 SQL 和分区字段满足分区推导的要求，此种场景比较适合构建分区物化视图。分区推导的详细要求可参考 [CREATE-ASYNC-MATERIALIZED-VIEW ](../../../sql-manual/sql-statements/table-and-view/async-materialized-view/CREATE-ASYNC-MATERIALIZED-VIEW#optional-parameters)和[异步物化视图 FAQ 构建问题 12](../../../query-acceleration/materialized-view/async-materialized-view/faq#q12-error-when-building-a-partition-materialized-view)。
+当物化视图的基表数据量很大，且基表是分区表时，如果物化视图的定义 SQL 和分区字段满足分区推导的要求，此种场景比较适合构建分区物化视图。分区推导的详细要求可参考 [CREATE-ASYNC-MATERIALIZED-VIEW ](../../../sql-manual/sql-statements/table-and-view/async-materialized-view/CREATE-ASYNC-MATERIALIZED-VIEW#可选参数)和[异步物化视图 FAQ 构建问题 12](../../../query-acceleration/materialized-view/async-materialized-view/faq#q12构建分区物化视图报错)。
物化视图的分区是跟随基表的分区映射创建的，一般和基表的分区是 1:1 或者 1:n 的关系。
diff --git a/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs/version-2.1/sql-manual/basic-element/sql-data-types/date-time/DATETIME.md b/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs/version-2.1/sql-manual/basic-element/sql-data-types/date-time/DATETIME.md
index c3aeaa9c7d3a0..abbeaa0d646ad 100644
--- a/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs/version-2.1/sql-manual/basic-element/sql-data-types/date-time/DATETIME.md
+++ b/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs/version-2.1/sql-manual/basic-element/sql-data-types/date-time/DATETIME.md
@@ -19,7 +19,7 @@ DATETIME([P])
### note
-DATETIME 支持了最多到微秒的时间精度。在使用 BE 端解析导入的 DATETIME 类型数据时（如使用 Stream load、Spark load 等），或开启[新优化器](/docs/query/nereids/nereids-new)后在 FE 端解析 DATETIME 类型数据时，将会对超出当前精度的小数进行**四舍五入**。
+DATETIME 支持了最多到微秒的时间精度。在使用 BE 端解析导入的 DATETIME 类型数据时（如使用 Stream load、Spark load 等），或开启[新优化器](../../../../query-acceleration/optimization-technology-principle/query-optimizer)后在 FE 端解析 DATETIME 类型数据时，将会对超出当前精度的小数进行**四舍五入**。
将带有小数秒部分的 DATETIME 值插入到具有较少小数位的相同类型的列中会导致**四舍五入**。
DATETIME 读入时支持解析时区，格式为原本 DATETIME 字面量后紧贴时区：
diff --git a/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs/version-2.1/sql-manual/sql-statements/data-modification/backup-and-restore/BACKUP.md b/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs/version-2.1/sql-manual/sql-statements/data-modification/backup-and-restore/BACKUP.md
index 91ac001ec68fa..5b9a0286016c2 100644
--- a/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs/version-2.1/sql-manual/sql-statements/data-modification/backup-and-restore/BACKUP.md
+++ b/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs/version-2.1/sql-manual/sql-statements/data-modification/backup-and-restore/BACKUP.md
@@ -8,7 +8,7 @@
## 描述
-该语句用于备份指定数据库下的数据。该命令为异步操作，提交成功后，需通过 [SHOW BACKUP](./SHOW-BACKUP.md) 命令查看进度。
+该语句用于备份指定数据库下的数据。该命令为异步操作，提交成功后，需通过 `SHOW BACKUP` 命令查看进度。
## 语法
diff --git a/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs/version-3.x/admin-manual/auth/authentication-and-authorization.md b/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs/version-3.x/admin-manual/auth/authentication-and-authorization.md
index f782fa6d7c044..8e063fb26f533 100644
--- a/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs/version-3.x/admin-manual/auth/authentication-and-authorization.md
+++ b/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs/version-3.x/admin-manual/auth/authentication-and-authorization.md
@@ -379,4 +379,3 @@ userN 通过 role3 拥有了 priv1 的权限，通过 roleN 拥有了 priv2 和
3. 黑名单
Doris 本身不支持黑名单，只有白名单功能，但我们可以通过某些方式来模拟黑名单。假设先创建了名为 `user@'192.%'` 的用户，表示允许来自 `192.*` 的用户登录。此时如果想禁止来自 `192.168.10.1` 的用户登录。则可以再创建一个用户 `cmy@'192.168.10.1'` 的用户，并设置一个新的密码。因为 `192.168.10.1` 的优先级高于 `192.%`，所以来自 `192.168.10.1` 将不能再使用旧密码进行登录。
-
diff --git a/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs/version-3.x/admin-manual/auth/integrations/aws-authentication-and-authorization.md b/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs/version-3.x/admin-manual/auth/integrations/aws-authentication-and-authorization.md
index 76d40ff6e9f39..6fb32daa23680 100644
--- a/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs/version-3.x/admin-manual/auth/integrations/aws-authentication-and-authorization.md
+++ b/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs/version-3.x/admin-manual/auth/integrations/aws-authentication-and-authorization.md
@@ -613,4 +613,4 @@ be.conf和doris_cloud.conf配置aws_log_level=5,并重启进程生效
#### 2.设置Aws Sdk DEBUG级别日志后，be.log/recycler.log报如下错误：
`OpenSSL SSL_connect: Connection reset by peer in connection to sts.me-south-1.amazonaws.com:443 `
-请检查aws vpc网络配置或者防火墙端口配置是否存在问题，导致无法访问aws对应region的sts服务(可通过telnet host:port确认)
\ No newline at end of file
+请检查aws vpc网络配置或者防火墙端口配置是否存在问题，导致无法访问aws对应region的sts服务(可通过telnet host:port确认)
diff --git a/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs/version-3.x/admin-manual/auth/integrations/aws-iam-role.md b/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs/version-3.x/admin-manual/auth/integrations/aws-iam-role.md
index 1ec8806f6add6..179bb25942d75 100644
--- a/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs/version-3.x/admin-manual/auth/integrations/aws-iam-role.md
+++ b/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs/version-3.x/admin-manual/auth/integrations/aws-iam-role.md
@@ -79,4 +79,4 @@ AWS Assume Role 是一种安全身份切换机制，允许一个可信实体（
);
```
其中"s3.role_arn" 对应填入AWS IAM Account2下的Iam role2的arn值,"s3.external_id"对应填入Trust Relationships Policies中配置的externalId的值(可选配置), 更多功能SQL语句功能详细参考：
-[AWS 认证和鉴权](../../../admin-manual/auth/integrations/aws-authentication-and-authorization.md#assumed-role-authentication).
\ No newline at end of file
+[AWS 认证和鉴权](../../../admin-manual/auth/integrations/aws-authentication-and-authorization.md#assumed-role-认证鉴权).
\ No newline at end of file
diff --git a/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs/version-3.x/data-operate/import/data-source/amazon-s3.md b/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs/version-3.x/data-operate/import/data-source/amazon-s3.md
index 776218f6cb2dd..7126ec085c6b1 100644
--- a/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs/version-3.x/data-operate/import/data-source/amazon-s3.md
+++ b/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs/version-3.x/data-operate/import/data-source/amazon-s3.md
@@ -170,4 +170,4 @@ mysql> select * from test_s3load;
10 rows in set (0.04 sec)
```
-Doris也支持`AWS Assume Role`的方式使用S3 Load 和 TVF 请参考[AWS 集成](../../../admin-manual/auth/integrations/aws-authentication-and-authorization.md#assumed-role-authentication).
\ No newline at end of file
+Doris也支持`AWS Assume Role`的方式使用S3 Load 和 TVF 请参考[AWS 集成](../../../admin-manual/auth/integrations/aws-authentication-and-authorization.md#assumed-role-认证鉴权).
\ No newline at end of file
diff --git a/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs/version-3.x/data-operate/import/data-source/bigquery.md b/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs/version-3.x/data-operate/import/data-source/bigquery.md
index 388d54c710d99..a7c78547c2540 100644
--- a/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs/version-3.x/data-operate/import/data-source/bigquery.md
+++ b/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs/version-3.x/data-operate/import/data-source/bigquery.md
@@ -106,7 +106,7 @@ PROPERTIES (
导入使用 S3 Load 进行导入，**S3 Load 是一种异步的数据导入方式，执行后 Doris 会主动从数据源拉取数据**，数据源支持兼容 S3 协议的对象存储，包括 ([AWS S3](./amazon-s3.md)，[GCS](./google-cloud-storage.md)，[AZURE](./azure-storage.md)等)。
-该方式适用于数据量大、需要后台异步处理的场景。对于需要同步处理的数据导入，可以参考 [TVF 导入](./amazon-s3.md#load-with-tvf)。
+该方式适用于数据量大、需要后台异步处理的场景。对于需要同步处理的数据导入，可以参考 [TVF 导入](./amazon-s3.md#使用-tvf-导入)。
*注意：对于含有复杂类型（Struct/Array/Map）的 Parquet/ORC 格式文件导入，目前必须使用 TVF 导入*
@@ -197,7 +197,7 @@ PROPERTIES (
Reason: column_name[country], the length of input is too long than schema. first 32 bytes of input str: [Australia] schema length: 1; actual length: 9; . src line [];
```
- 同时对于数据质量的错误，如果可以允许错误数据跳过的，可以通过在 S3 Load 任务中 Properties 设置容错率，具体可参考[导入配置参数](../../import/import-way/broker-load-manual.md#related-configurations)。
+ 同时对于数据质量的错误，如果可以允许错误数据跳过的，可以通过在 S3 Load 任务中 Properties 设置容错率，具体可参考[导入配置参数](../../import/import-way/broker-load-manual.md#导入配置参数)。
3.4. **导入多个文件的数据**
diff --git a/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs/version-3.x/data-operate/import/data-source/redshift.md b/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs/version-3.x/data-operate/import/data-source/redshift.md
index 0faf76b19bb10..dec2e79ff2d3d 100644
--- a/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs/version-3.x/data-operate/import/data-source/redshift.md
+++ b/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs/version-3.x/data-operate/import/data-source/redshift.md
@@ -109,7 +109,7 @@ PARTITION BY (order_date) INCLUDE
导入使用 S3 Load 进行导入，**S3 Load 是一种异步的数据导入方式，执行后 Doris 会主动从数据源拉取数据**，数据源支持兼容 S3 协议的对象存储，包括 ([AWS S3](./amazon-s3.md)，[GCS](./google-cloud-storage.md)，[AZURE](./azure-storage.md)等)。
-该方式适用于数据量大、需要后台异步处理的场景。对于需要同步处理的数据导入，可以参考 [TVF 导入](./amazon-s3.md#load-with-tvf)。
+该方式适用于数据量大、需要后台异步处理的场景。对于需要同步处理的数据导入，可以参考 [TVF 导入](./amazon-s3.md#使用-tvf-导入)。
*注意：对于**含有**复杂类型（Struct/Array/Map）的**Parquet/ORC格式文件**导入，目前必须使用 TVF 导入*
diff --git a/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs/version-3.x/data-operate/import/data-source/snowflake.md b/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs/version-3.x/data-operate/import/data-source/snowflake.md
index 47944ae5b99c3..cc4930ca53488 100644
--- a/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs/version-3.x/data-operate/import/data-source/snowflake.md
+++ b/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs/version-3.x/data-operate/import/data-source/snowflake.md
@@ -111,7 +111,7 @@ PROPERTIES (
导入使用 S3 Load 进行导入，**S3 Load 是一种异步的数据导入方式，执行后 Doris 会主动从数据源拉取数据，**数据源支持兼容 S3 协议的对象存储，包括 ([AWS S3](./amazon-s3.md)，[GCS](./google-cloud-storage.md)，[AZURE](./azure-storage.md)等)。
-该方式适用于数据量大、需要后台异步处理的场景。对于需要同步处理的数据导入，可以参考 [TVF 导入](./amazon-s3.md#load-with-tvf)。
+该方式适用于数据量大、需要后台异步处理的场景。对于需要同步处理的数据导入，可以参考 [TVF 导入](./amazon-s3.md#使用-tvf-导入)。
*注意：对于**含有**复杂类型（Struct/Array/Map）的**Parquet/ORC格式文件**导入，目前必须使用 TVF 导入*
@@ -202,7 +202,7 @@ PROPERTIES (
Reason: column_name[country], the length of input is too long than schema. first 32 bytes of input str: [Australia] schema length: 1; actual length: 9; . src line [];
```
- 同时对于数据质量的错误，如果可以允许错误数据跳过的，可以通过在 S3 Load 任务中 Properties 设置容错率，具体可参考[导入配置参数](../../import/import-way/broker-load-manual.md#related-configurations)。
+ 同时对于数据质量的错误，如果可以允许错误数据跳过的，可以通过在 S3 Load 任务中 Properties 设置容错率，具体可参考[导入配置参数](../../import/import-way/broker-load-manual.md#导入配置参数)。
3.4. **导入多个分区的数据**
diff --git a/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs/version-3.x/data-operate/import/import-way/log-storage-analysis.md b/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs/version-3.x/data-operate/import/import-way/log-storage-analysis.md
index 81098d306afb0..637c947a7a563 100644
--- a/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs/version-3.x/data-operate/import/import-way/log-storage-analysis.md
+++ b/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs/version-3.x/data-operate/import/import-way/log-storage-analysis.md
@@ -55,7 +55,7 @@
### 第 2 步：部署集群
-完成资源评估后，可以开始部署 Apache Doris 集群，推荐在物理机及虚拟机环境中进行部署。手动部署集群，可参考 [手动部署](./install/deploy-manually/integrated-storage-compute-deploy-manually)。
+完成资源评估后，可以开始部署 Apache Doris 集群，推荐在物理机及虚拟机环境中进行部署。手动部署集群，可参考 [手动部署](../../../install/deploy-manually/integrated-storage-compute-deploy-manually)。
### 第 3 步：优化 FE 和 BE 配置
@@ -74,7 +74,7 @@
| `autobucket_min_buckets = 10` | 将自动分桶的最小分桶数从 1 调大到 10，避免日志量增加时分桶不够。 |
| `max_backend_heartbeat_failure_tolerance_count = 10` | 日志场景下 BE 服务器压力较大，可能短时间心跳超时，因此将容忍次数从 1 调大到 10。 |
-更多关于 FE 配置项的信息，可参考 [FE 配置项](./admin-manual/config/fe-config)。
+更多关于 FE 配置项的信息，可参考 [FE 配置项](../../../admin-manual/config/fe-config)。
**优化 BE 配置**
@@ -102,7 +102,7 @@
| 其他 | `string_type_length_soft_limit_bytes = 10485760` | 将 String 类型数据的长度限制调高至 10 MB。 |
| - | `trash_file_expire_time_sec = 300` `path_gc_check_interval_second = 900` `path_scan_interval_second = 900` | 调快垃圾文件的回收时间。 |
-更多关于 BE 配置项的信息，可参考 [BE 配置项](./admin-manual/config/be-config)。
+更多关于 BE 配置项的信息，可参考 [BE 配置项](../../../admin-manual/config/be-config)。
### 第 4 步：建表
@@ -111,14 +111,14 @@
**配置分区分桶参数**
分区时，按照以下说明配置：
-- 使用时间字段上的 [Range 分区](./table-design/data-partitioning/manual-partitioning.md#range-分区) (`PARTITION BY RANGE(`ts`)`)，并开启 [动态分区](./table-design/data-partitioning/dynamic-partitioning) (`"dynamic_partition.enable" = "true"`)，按天自动管理分区。
+- 使用时间字段上的 [Range 分区](../../../table-design/data-partitioning/manual-partitioning#range-分区) (`PARTITION BY RANGE(`ts`)`)，并开启 [动态分区](../../../table-design/data-partitioning/dynamic-partitioning) (`"dynamic_partition.enable" = "true"`)，按天自动管理分区。
- 使用 Datetime 类型的时间字段作为 Key (`DUPLICATE KEY(ts)`)，在查询最新 N 条日志时有数倍加速。
分桶时，按照以下说明配置：
- 分桶数量大致为集群磁盘总数的 3 倍，每个桶的数据量压缩后 5GB 左右。
- 使用 Random 策略 (`DISTRIBUTED BY RANDOM BUCKETS 60`)，配合写入时的 Single Tablet 导入，可以提升批量（Batch）写入的效率。
-更多关于分区分桶的信息，可参考 [数据划分](./table-design/data-partitioning/data-distribution)。
+更多关于分区分桶的信息，可参考 [数据划分](../../../table-design/data-partitioning/data-distribution)。
**配置压缩参数**
- 使用 zstd 压缩算法 (`"compression" = "zstd"`), 提高数据压缩率。
@@ -269,7 +269,7 @@ output {
./bin/logstash -f logstash_demo.conf
```
-更多关于 Logstash 配置和使用的说明，可参考 [Logstash Doris Output Plugin](./ecosystem/observability/logstash)。
+更多关于 Logstash 配置和使用的说明，可参考 [Logstash Doris Output Plugin](../../../ecosystem/observability/logstash)。
**对接 Filebeat**
@@ -345,7 +345,7 @@ chmod +x filebeat-doris-2.1.1
./filebeat-doris-2.1.1 -c filebeat_demo.yml
```
-更多关于 Filebeat 配置和使用的说明，可参考 [Beats Doris Output Plugin](./ecosystem/observability/beats)。
+更多关于 Filebeat 配置和使用的说明，可参考 [Beats Doris Output Plugin](../../../ecosystem/observability/beats)。
**对接 Kafka**
@@ -379,7 +379,7 @@ FROM KAFKA (
SHOW ROUTINE LOAD;
```
-更多关于 Kafka 配置和使用的说明，可参考 [Routine Load](./data-operate/import/import-way/routine-load-manual.md)。
+更多关于 Kafka 配置和使用的说明，可参考 [Routine Load](./routine-load-manual)。
**使用自定义程序采集日志**
diff --git a/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs/version-3.x/data-operate/import/import-way/routine-load-manual.md b/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs/version-3.x/data-operate/import/import-way/routine-load-manual.md
index 9c7c8ab550eee..69f039bcd820b 100644
--- a/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs/version-3.x/data-operate/import/import-way/routine-load-manual.md
+++ b/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs/version-3.x/data-operate/import/import-way/routine-load-manual.md
@@ -1159,6 +1159,7 @@ ReasonOfStateChanged:
### JSON 格式导入
+
**Note: **
-Doris 支持使用`AWS Assume Role`的方式创建位于 AWS S3 上的 Repository，请参考[AWS 集成](../../../../admin-manual/auth/integrations/aws-authentication-and-authorization.md#assumed-role-authentication).
+Doris 支持使用`AWS Assume Role`的方式创建位于 AWS S3 上的 Repository，请参考[AWS 集成](../../../../admin-manual/auth/integrations/aws-authentication-and-authorization.md#assumed-role-认证鉴权).
## 权限控制
| 权限 | 对象 | 说明 |
@@ -82,7 +82,7 @@ PROPERTIES
**Note: **
-Doris 支持使用`AWS Assume Role`的方式创建位于 AWS S3 上的 Repository，请参考[AWS 集成](../../../../admin-manual/auth/integrations/aws-authentication-and-authorization.md#assumed-role-authentication).
+Doris 支持使用`AWS Assume Role`的方式创建位于 AWS S3 上的 Repository，请参考[AWS 集成](../../../../admin-manual/auth/integrations/aws-authentication-and-authorization.md#assumed-role-认证鉴权).
创建名为 hdfs_repo 的仓库
diff --git a/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs/version-3.x/sql-manual/sql-statements/table-and-view/table/CREATE-TABLE.md b/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs/version-3.x/sql-manual/sql-statements/table-and-view/table/CREATE-TABLE.md
index dbd87142532e0..e7de0cb4d3e64 100644
--- a/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs/version-3.x/sql-manual/sql-statements/table-and-view/table/CREATE-TABLE.md
+++ b/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs/version-3.x/sql-manual/sql-statements/table-and-view/table/CREATE-TABLE.md
@@ -370,7 +370,7 @@ rollup 可以创建的同步物化视图功能有限。已不再推荐使用。
| group_commit_data_bytes | 配置这个表的 Group Commit 攒批数据大小。单位为 bytes，默认值为 134217728，即 128MB。Group Commit 的下刷时机取决于 `group_commit_interval_ms`以及`group_commit_data_bytes` 哪个先到设置的值。 |
| enable_mow_light_delete | 是否在 Unique 表 Mow 上开启 Delete 语句写 Delete predicate。若开启，会提升 Delete 语句的性能，但 Delete 后进行部分列更新可能会出现部分数据错误的情况。若关闭，会降低 Delete 语句的性能来保证正确性。此属性的默认值为 `false`。此属性只能在 Unique Merge-on-Write 表上开启。 |
| 动态分区相关属性 | 动态分区相关参考[数据划分 - 动态分区](../../../../table-design/data-partitioning/dynamic-partitioning) |
-| enable_unique_key_skip_bitmap_column | 是否在 Unique Merge-on-Write 表上开启[灵活列更新功能](../../../../data-operate/update/update-of-unique-model.md#灵活部分列更新)。此属性只能在 Unique Merge-on-Write 表上开启。(自 3.1.0 版本起支持) |
+| enable_unique_key_skip_bitmap_column | 是否在 Unique Merge-on-Write 表上开启[灵活列更新功能](../../../../data-operate/update/update-of-unique-model.md#部分列更新)。此属性只能在 Unique Merge-on-Write 表上开启。(自 3.1.0 版本起支持) |
## 权限控制
diff --git a/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs/version-3.x/table-design/overview.md b/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs/version-3.x/table-design/overview.md
index 59b9fc2d08fea..45733a9dd7a02 100644
--- a/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs/version-3.x/table-design/overview.md
+++ b/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs/version-3.x/table-design/overview.md
@@ -19,7 +19,7 @@ Doris 中表名默认是大小写敏感的，可以在第一次初始化集群
## 表属性
-Doris 的建表语句中可以指定[建表属性](../sql-manual/sql-statements/table-and-view/table/CREATE-TABLE#properties)，包括：
+Doris 的建表语句中可以指定[建表属性](../sql-manual/sql-statements/table-and-view/table/CREATE-TABLE#可选参数)，包括：
- 分桶数 (buckets)：决定数据在表中的分布；
diff --git a/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs/version-4.x/admin-manual/auth/certificate.md b/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs/version-4.x/admin-manual/auth/certificate.md
index f5eebecef6b1b..07616ab610861 100644
--- a/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs/version-4.x/admin-manual/auth/certificate.md
+++ b/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs/version-4.x/admin-manual/auth/certificate.md
@@ -77,7 +77,7 @@ MySQL 客户端通过 `--ssl-mode` 参数控制连接行为，可选模式如下
| PREFERRED（默认） | 优先尝试 SSL 连接，失败则回退到普通连接 | `mysql -uroot -P9030 -h127.0.0.1` |
| DISABLE | 禁用 SSL，使用普通连接 | `mysql --ssl-mode=DISABLE -uroot -P9030 -h127.0.0.1` |
| REQUIRED | 强制使用 SSL 连接 | `mysql --ssl-mode=REQUIRED -uroot -P9030 -h127.0.0.1` |
-| VERIFY_CA | 强制 SSL 并校验服务端证书的 CA（mTLS 场景使用） | 参考 [配置双向认证（mTLS）](#配置双向认证-mtls) |
+| VERIFY_CA | 强制 SSL 并校验服务端证书的 CA（mTLS 场景使用） | 参考 [配置双向认证（mTLS）](#配置双向认证mtls) |
:::note 注意
`--ssl-mode` 参数是 MySQL 5.7.11 版本引入的，低于此版本的 MySQL 客户端请参考 [MySQL 官方文档](https://dev.mysql.com/doc/connector-j/en/connector-j-connp-props-security.html)。
diff --git a/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs/version-4.x/admin-manual/auth/integrations/aws-iam-role.md b/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs/version-4.x/admin-manual/auth/integrations/aws-iam-role.md
index 5054de1def89c..193f84c269aa1 100644
--- a/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs/version-4.x/admin-manual/auth/integrations/aws-iam-role.md
+++ b/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs/version-4.x/admin-manual/auth/integrations/aws-iam-role.md
@@ -156,4 +156,4 @@ PROPERTIES (
| `s3.external_id` | 否 | 填入 Trust Relationships Policies 中配置的 externalId 的值 |
| `timeout` | 否 | 操作超时时间，单位秒 |
-更多功能 SQL 语句的详细使用方式，参考：[AWS 认证和鉴权](../../../admin-manual/auth/integrations/aws-authentication-and-authorization#assumed-role-authentication)。
+更多功能 SQL 语句的详细使用方式，参考：[AWS 认证和鉴权](../../../admin-manual/auth/integrations/aws-authentication-and-authorization#assumed-role-认证鉴权)。
diff --git a/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs/version-4.x/admin-manual/system-tables/information_schema/column_statistics.md b/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs/version-4.x/admin-manual/system-tables/information_schema/column_statistics.md
index bfc4a3b1fd065..6dabb4f6ccf72 100644
--- a/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs/version-4.x/admin-manual/system-tables/information_schema/column_statistics.md
+++ b/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs/version-4.x/admin-manual/system-tables/information_schema/column_statistics.md
@@ -11,7 +11,7 @@
## 概述
-此表仅用于兼容 MySQL 行为，永远为空。并不能真实反映 Doris 内数据的统计信息。如需查看 Doris 收集的统计信息，请[查看统计信息章节](../../../query-acceleration/optimization-technology-principle/statistics#查看统计信息)。
+此表仅用于兼容 MySQL 行为，永远为空。并不能真实反映 Doris 内数据的统计信息。如需查看 Doris 收集的统计信息，请[查看统计信息章节](../../../query-acceleration/optimization-technology-principle/statistics#统计信息)。
## 所属数据库
diff --git a/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs/version-4.x/admin-manual/trouble-shooting/memory-management/memory-analysis/query-memory-analysis.md b/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs/version-4.x/admin-manual/trouble-shooting/memory-management/memory-analysis/query-memory-analysis.md
index e890c61ac1b87..630ce1c6977c0 100644
--- a/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs/version-4.x/admin-manual/trouble-shooting/memory-management/memory-analysis/query-memory-analysis.md
+++ b/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs/version-4.x/admin-manual/trouble-shooting/memory-management/memory-analysis/query-memory-analysis.md
@@ -26,7 +26,7 @@ MemTrackerLimiter Label=query, Type=overview, Limit=-1.00 B(-1 B), Used=83.32 MB
## 使用 Query Profile 分析查询内存使用
-依据 QueryID 在 `fe/log/fe.audit.log` 中找到包括 SQL 在内的查询信息，`explain SQL` 得到查询计划，`set enable_profile=true`后执行 SQL 得到查询的 Query Profile，有关 Query Profile 的详细介绍参考文档 [Query Profile](../../../../query-acceleration/performance-tuning-overview/analysis-tools#doris-profile)，这里只介绍 Query Profile 中内存相关的内容，并据此定位使用大量内存的 Operator 和数据结构。
+依据 QueryID 在 `fe/log/fe.audit.log` 中找到包括 SQL 在内的查询信息，`explain SQL` 得到查询计划，`set enable_profile=true`后执行 SQL 得到查询的 Query Profile，有关 Query Profile 的详细介绍参考文档 [Query Profile](../../../../query-acceleration/performance-tuning-overview/analysis-tools#doris-profile分析执行层瓶颈)，这里只介绍 Query Profile 中内存相关的内容，并据此定位使用大量内存的 Operator 和数据结构。
1. 定位使用大量内存的 Operator 或内存数据结构
diff --git a/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs/version-4.x/compute-storage-decoupled/file-cache/file-cache.md b/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs/version-4.x/compute-storage-decoupled/file-cache/file-cache.md
index 9294ba956db3b..fa62eb77f655a 100644
--- a/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs/version-4.x/compute-storage-decoupled/file-cache/file-cache.md
+++ b/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs/version-4.x/compute-storage-decoupled/file-cache/file-cache.md
@@ -305,7 +305,7 @@ SQL Profile 中缓存相关指标位于 `SegmentIterator` 节点下：
| `RemoteIOUseTimer` | 读取远程存储的耗时 |
| `WriteCacheIOUseTimer` | 写入 File Cache 的耗时 |
-您可以通过[查询性能分析](../../query-acceleration/performance-tuning-overview/analysis-tools#doris-profile)查看完整的查询性能报告。
+您可以通过[查询性能分析](../../query-acceleration/performance-tuning-overview/analysis-tools#doris-profile分析执行层瓶颈)查看完整的查询性能报告。
## TTL 缓存策略
diff --git a/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs/version-4.x/connection-integration/data-integration/flink-doris-connector.md b/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs/version-4.x/connection-integration/data-integration/flink-doris-connector.md
index cc7d0deb5f99c..276f8bc2f2abd 100644
--- a/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs/version-4.x/connection-integration/data-integration/flink-doris-connector.md
+++ b/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs/version-4.x/connection-integration/data-integration/flink-doris-connector.md
@@ -819,7 +819,7 @@ Flink Doris Connector 集成了 [Flink CDC](https://nightlies.apache.org/flink/f
| sink.label-prefix | -- | Y | Stream Load 导入使用的 label 前缀。2pc 场景下要求全局唯一，用来保证 Flink 的 EOS 语义。 |
| sink.properties.* | -- | N | Stream Load 的导入参数。例如：`'sink.properties.column_separator' = ', '` 定义列分隔符；`'sink.properties.escape_delimiters' = 'true'` 表示特殊字符作为分隔符，`\x01` 会被转换为二进制的 `0x01`；JSON 格式导入：`'sink.properties.format' = 'json'`、`'sink.properties.read_json_by_line' = 'true'`，详细参数参考 [Stream Load](../../data-operate/import/import-way/stream-load-manual.md#导入配置参数)。Group Commit 模式：`'sink.properties.group_commit' = 'sync_mode'` 设置 group commit 为同步模式。Flink Connector 从 1.6.2 开始支持导入配置 group commit，详细使用与限制参考 [Group Commit](../../data-operate/import/load-best-practices/group-commit-manual.md)。从 26.1.0 开始 Stream Load 默认启用 gz 压缩，可通过设置 `'sink.properties.compress_type' = ''` 关闭压缩。 |
| sink.enable-delete | TRUE | N | 是否启用删除。此选项需要 Doris 表开启批量删除功能（Doris 0.15+ 版本默认开启），只支持 Unique 模型。 |
-| sink.enable-2pc | TRUE | N | 是否开启两阶段提交（2pc），默认为 true，保证 Exactly-Once 语义。关于两阶段提交可参考 [Stream Load 2PC](../../data-operate/transaction.md#streamload-2pc)。 |
+| sink.enable-2pc | TRUE | N | 是否开启两阶段提交（2pc），默认为 true，保证 Exactly-Once 语义。关于两阶段提交可参考 [Stream Load 2PC](../../data-operate/transaction.md#stream-load-2pc)。 |
| sink.buffer-size | 1MB | N | 写数据缓存 buffer 大小，单位字节。不建议修改，默认配置即可 |
| sink.buffer-count | 3 | N | 写数据缓存 buffer 个数。不建议修改，默认配置即可 |
| sink.max-retries | 3 | N | Commit 失败后的最大重试次数，默认 3 次 |
diff --git a/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs/version-4.x/data-operate/import/data-source/amazon-s3.md b/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs/version-4.x/data-operate/import/data-source/amazon-s3.md
index 8d5a1437b3623..073b238747b75 100644
--- a/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs/version-4.x/data-operate/import/data-source/amazon-s3.md
+++ b/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs/version-4.x/data-operate/import/data-source/amazon-s3.md
@@ -223,7 +223,7 @@ mysql> select * from test_s3load;
-除了使用 Access Key / Secret Key，Doris 也支持通过 `AWS Assume Role` 的方式使用 S3 Load 与 TVF 进行鉴权，适合企业内对密钥下发受限的场景。详细配置请参考 [AWS 集成 - Assumed Role 认证](../../../admin-manual/auth/integrations/aws-authentication-and-authorization.md#assumed-role-authentication)。
+除了使用 Access Key / Secret Key，Doris 也支持通过 `AWS Assume Role` 的方式使用 S3 Load 与 TVF 进行鉴权，适合企业内对密钥下发受限的场景。详细配置请参考 [AWS 集成 - Assumed Role 认证](../../../admin-manual/auth/integrations/aws-authentication-and-authorization.md#assumed-role-认证鉴权)。
## FAQ
@@ -263,4 +263,4 @@ mysql> select * from test_s3load;
## 相关文档
- [Broker Load 手册](../import-way/broker-load-manual.md)
-- [AWS 集成 - Assumed Role 认证](../../../admin-manual/auth/integrations/aws-authentication-and-authorization.md#assumed-role-authentication)
+- [AWS 集成 - Assumed Role 认证](../../../admin-manual/auth/integrations/aws-authentication-and-authorization.md#assumed-role-认证鉴权)
diff --git a/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs/version-4.x/data-operate/import/data-source/bigquery.md b/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs/version-4.x/data-operate/import/data-source/bigquery.md
index d4de31cb74726..dbc4c1b8046bd 100644
--- a/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs/version-4.x/data-operate/import/data-source/bigquery.md
+++ b/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs/version-4.x/data-operate/import/data-source/bigquery.md
@@ -30,7 +30,7 @@
- **表结构设计**：需要根据 BigQuery 的表结构选择 Doris 的[数据模型](../../../table-design/data-model/intro.mdx)，以及[分区](../../../table-design/data-partitioning/dynamic-partitioning.md)和[分桶](../../../table-design/data-partitioning/data-bucketing.md)的策略，更多创建表策略可参考[导入最佳实践](../load-best-practices/load-best-practices.md)。
- **JSON 类型导出**：BigQuery 导出 JSON 类型时不支持 Parquet 格式，需要使用 JSON 格式导出。
- **Time 类型导出**：BigQuery 导出 Time 类型时，需要 Cast 为 String 类型导出。
-- **复杂类型导入**：含有复杂类型（Struct/Array/Map）的 Parquet/ORC 格式文件导入，目前必须使用 [TVF 导入](./amazon-s3.md#method-2-load-with-tvf-synchronous)。
+- **复杂类型导入**：含有复杂类型（Struct/Array/Map）的 Parquet/ORC 格式文件导入，目前必须使用 [TVF 导入](./amazon-s3.md#方式二使用-tvf-导入同步)。
## 数据类型映射
@@ -133,7 +133,7 @@ AS (
导入采用 S3 Load 方式。**S3 Load 是一种异步的数据导入方式，执行后 Doris 会主动从数据源拉取数据**，数据源支持兼容 S3 协议的对象存储，包括 [AWS S3](./amazon-s3.md)、[GCS](./google-cloud-storage.md)、[AZURE](./azure-storage.md) 等。
-该方式适用于数据量大、需要后台异步处理的场景。对于需要同步处理的数据导入，可参考 [TVF 导入](./amazon-s3.md#method-2-load-with-tvf-synchronous)。
+该方式适用于数据量大、需要后台异步处理的场景。对于需要同步处理的数据导入，可参考 [TVF 导入](./amazon-s3.md#方式二使用-tvf-导入同步)。
> **注意**：对于含有复杂类型（Struct/Array/Map）的 Parquet/ORC 格式文件导入，目前必须使用 TVF 导入。
@@ -228,7 +228,7 @@ Reason: column_name[country], the length of input is too long than schema. first
Reason: column_name[country], the length of input is too long than schema. first 32 bytes of input str: [Australia] schema length: 1; actual length: 9; . src line [];
```
-对于数据质量错误，如果允许跳过部分错误数据，可以在 S3 Load 任务的 `PROPERTIES` 中设置容错率，具体参数请参考[导入配置参数](../../import/import-way/broker-load-manual.md#related-configurations)。
+对于数据质量错误，如果允许跳过部分错误数据，可以在 S3 Load 任务的 `PROPERTIES` 中设置容错率，具体参数请参考[导入配置参数](../../import/import-way/broker-load-manual.md#导入配置参数)。
#### 3.4 导入多个文件的数据
@@ -260,7 +260,7 @@ BigQuery 的 Time 类型在导出时需 Cast 为 String 类型，Doris 中对应
**Q4：含有 Struct/Array/Map 的 Parquet/ORC 文件能用 S3 Load 导入吗？**
-不能。这类复杂类型的文件目前必须使用 [TVF 导入](./amazon-s3.md#method-2-load-with-tvf-synchronous)。
+不能。这类复杂类型的文件目前必须使用 [TVF 导入](./amazon-s3.md#方式二使用-tvf-导入同步)。
**Q5：迁移大量历史数据时如何避免单任务失败造成的重试成本？**
diff --git a/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs/version-4.x/data-operate/import/data-source/migrate-data-from-other-oltp.md b/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs/version-4.x/data-operate/import/data-source/migrate-data-from-other-oltp.md
index 9e3bc7ccfeb8c..15f4e47170693 100644
--- a/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs/version-4.x/data-operate/import/data-source/migrate-data-from-other-oltp.md
+++ b/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs/version-4.x/data-operate/import/data-source/migrate-data-from-other-oltp.md
@@ -185,7 +185,7 @@ insert into doris_sink select id,name from cdc_mysql_source;
--table-conf replication_num=1
```
-更多细节参见 [整库同步](../../../connection-integration/data-integration/flink-doris-connector.md#整库同步)。
+更多细节参见 [整库同步](../../../connection-integration/data-integration/flink-doris-connector.md#整库同步配置项)。
---
@@ -213,7 +213,7 @@ val jdbcDF = spark.read
相关文档：
- [JDBC To Other Databases](https://spark.apache.org/docs/latest/sql-data-sources-jdbc.html)
-- [Spark Doris Connector 批量写入](../../../connection-integration/data-integration/spark-doris-connector.md#批量写入)
+- [Spark Doris Connector 批量写入](../../../connection-integration/data-integration/spark-doris-connector.md#场景二批量写入-doris-数据)
---
diff --git a/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs/version-4.x/data-operate/import/data-source/redshift.md b/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs/version-4.x/data-operate/import/data-source/redshift.md
index ae32e9cc34ad1..49453981fee9a 100644
--- a/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs/version-4.x/data-operate/import/data-source/redshift.md
+++ b/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs/version-4.x/data-operate/import/data-source/redshift.md
@@ -30,7 +30,7 @@
- **建模与分区策略**：根据 Redshift 源表结构选择合适的 Doris [数据模型](../../../table-design/data-model/intro.mdx)，并制定[分区](../../../table-design/data-partitioning/dynamic-partitioning.md)与[分桶](../../../table-design/data-partitioning/data-bucketing.md)策略。更多建表建议见[导入最佳实践](../load-best-practices/load-best-practices.md)。
- **类型转换**：Redshift 导出 `TIME` 类型时，需要先 `CAST` 成 `VARCHAR` 类型再导出。
-- **复杂类型限制**：含有复杂类型（Struct/Array/Map）的 Parquet/ORC 格式文件，目前必须使用 [TVF 导入](./amazon-s3.md#method-2-load-with-tvf-synchronous)。
+- **复杂类型限制**：含有复杂类型（Struct/Array/Map）的 Parquet/ORC 格式文件，目前必须使用 [TVF 导入](./amazon-s3.md#方式二使用-tvf-导入同步)。
## 数据类型映射
@@ -150,8 +150,8 @@ PARTITION BY (order_date) INCLUDE
| 场景 | 推荐方式 |
| ------------------------------------ | ---------------------------------------------- |
| 数据量大、可后台异步处理 | S3 Load |
-| 需要同步处理的数据导入 | [TVF 导入](./amazon-s3.md#method-2-load-with-tvf-synchronous) |
-| 含复杂类型（Struct/Array/Map）文件 | 必须使用 [TVF 导入](./amazon-s3.md#method-2-load-with-tvf-synchronous) |
+| 需要同步处理的数据导入 | [TVF 导入](./amazon-s3.md#方式二使用-tvf-导入同步) |
+| 含复杂类型（Struct/Array/Map）文件 | 必须使用 [TVF 导入](./amazon-s3.md#方式二使用-tvf-导入同步) |
#### 3.1 导入单个分区数据
@@ -263,7 +263,7 @@ Doris 不支持 `TIME` 类型，因此 Redshift 在导出 `TIME/TIMEZ` 类型时
**Q2：含有 Struct/Array/Map 等复杂类型的 Parquet/ORC 文件可以用 S3 Load 吗？**
-不可以。当前必须使用 [TVF 导入](./amazon-s3.md#method-2-load-with-tvf-synchronous) 处理含复杂类型的文件。
+不可以。当前必须使用 [TVF 导入](./amazon-s3.md#方式二使用-tvf-导入同步) 处理含复杂类型的文件。
**Q3：S3 Load 是同步还是异步导入？如何查询执行结果？**
diff --git a/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs/version-4.x/data-operate/import/data-source/snowflake.md b/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs/version-4.x/data-operate/import/data-source/snowflake.md
index f6f17f3f027a3..f0b13d2b3c0cd 100644
--- a/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs/version-4.x/data-operate/import/data-source/snowflake.md
+++ b/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs/version-4.x/data-operate/import/data-source/snowflake.md
@@ -155,7 +155,7 @@ HEADER=TRUE;
S3 Load 是一种**异步的数据导入方式**：执行后 Doris 会主动从数据源拉取数据。它支持兼容 S3 协议的对象存储，包括 [AWS S3](./amazon-s3.md)、[GCS](./google-cloud-storage.md)、[Azure](./azure-storage.md) 等。
-S3 Load 适用于**数据量大、需要后台异步处理**的场景。如需同步处理小批量数据，可使用 [TVF 导入](./amazon-s3.md#method-2-load-with-tvf-synchronous)。
+S3 Load 适用于**数据量大、需要后台异步处理**的场景。如需同步处理小批量数据，可使用 [TVF 导入](./amazon-s3.md#方式二使用-tvf-导入同步)。
:::caution 注意
对于含有**复杂类型（Struct / Array / Map）的 Parquet / ORC 格式文件**，目前必须使用 TVF 导入。
@@ -250,7 +250,7 @@ Reason: column_name[country], the length of input is too long than schema. first
Reason: column_name[country], the length of input is too long than schema. first 32 bytes of input str: [Australia] schema length: 1; actual length: 9; . src line [];
```
-对于数据质量错误，如允许跳过部分错误数据，可在 S3 Load 任务的 `PROPERTIES` 中设置容错率，详见[导入配置参数](../../import/import-way/broker-load-manual.md#related-configurations)。
+对于数据质量错误，如允许跳过部分错误数据，可在 S3 Load 任务的 `PROPERTIES` 中设置容错率，详见[导入配置参数](../../import/import-way/broker-load-manual.md#导入配置参数)。
#### 3.4 批量导入多个分区的数据
@@ -279,7 +279,7 @@ Reason: column_name[country], the length of input is too long than schema. first
### Q2：含有复杂类型的 Parquet 文件如何导入？
-对于含有 Struct / Array / Map 等复杂类型的 Parquet / ORC 文件，**S3 Load 暂不支持**，必须使用 [TVF 导入](./amazon-s3.md#method-2-load-with-tvf-synchronous)。
+对于含有 Struct / Array / Map 等复杂类型的 Parquet / ORC 文件，**S3 Load 暂不支持**，必须使用 [TVF 导入](./amazon-s3.md#方式二使用-tvf-导入同步)。
### Q3：Snowflake 的 TIME 类型为什么要转换成 String？
@@ -301,6 +301,6 @@ Doris 没有与 Snowflake `TIME` 完全对应的类型，因此在 Snowflake 端
- [S3 导入](./amazon-s3.md)
- [GCS 导入](./google-cloud-storage.md)
- [Azure 导入](./azure-storage.md)
-- [TVF 导入](./amazon-s3.md#method-2-load-with-tvf-synchronous)
+- [TVF 导入](./amazon-s3.md#方式二使用-tvf-导入同步)
- [导入最佳实践](../load-best-practices/load-best-practices.md)
-- [导入配置参数](../../import/import-way/broker-load-manual.md#related-configurations)
+- [导入配置参数](../../import/import-way/broker-load-manual.md#导入配置参数)
diff --git a/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs/version-4.x/data-operate/import/import-way/routine-load-manual.md b/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs/version-4.x/data-operate/import/import-way/routine-load-manual.md
index e7583021bab92..b1271d327f822 100644
--- a/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs/version-4.x/data-operate/import/import-way/routine-load-manual.md
+++ b/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs/version-4.x/data-operate/import/import-way/routine-load-manual.md
@@ -451,7 +451,7 @@ PROPERTIES ("" = ""[, "" = "" ...])
| max_batch_rows | 每个子任务最多读取的行数。必须大于等于 200000，默认 20000000。`max_batch_interval`/`max_batch_rows`/`max_batch_size` 共同形成子任务执行阈值。任一参数达到阈值，导入子任务结束，并生成新的导入子任务。 |
| max_batch_size | 每个子任务最多读取的字节数。单位是字节，范围是 100MB 到 1GB，默认 1G。`max_batch_interval`/`max_batch_rows`/`max_batch_size` 共同形成子任务执行阈值。任一参数达到阈值，导入子任务结束，并生成新的导入子任务。 |
| max_error_number | 采样窗口内允许的最大错误行数，必须大于等于 0，默认 0（即不允许有错误行）。采样窗口为 `max_batch_rows * 10`。如果采样窗口内错误行数大于 `max_error_number`，则会导致例行作业被暂停，需要人工介入检查数据质量问题，可通过 [SHOW ROUTINE LOAD](../../../sql-manual/sql-statements/data-modification/load-and-export/SHOW-ROUTINE-LOAD) 命令中的 `ErrorLogUrls` 检查数据的质量问题。被 where 条件过滤掉的行不算错误行。 |
-| strict_mode | 是否开启严格模式，默认关闭。严格模式表示对于导入过程中的列类型转换进行严格过滤。开启后，非空原始数据的列类型变换如果结果为 NULL 则会被过滤。过滤策略：
- 某衍生列（由函数转换生成而来），Strict Mode 对其不产生影响；
- 当列类型需要转换，错误的数据类型将被过滤掉，可在 [SHOW ROUTINE LOAD](../../../sql-manual/sql-statements/data-modification/load-and-export/SHOW-ROUTINE-LOAD) 的 `ErrorLogUrls` 中查看；
- 对于导入的某列类型包含范围限制的，如果原始数据能正常通过类型转换但无法通过范围限制的，strict mode 对其不产生影响。例如类型是 `decimal(1,0)`，原始数据为 10，则属于可以通过类型转换但不在列声明的范围内。详细内容参考[严格模式](../../../data-operate/import/handling-messy-data#严格模式)。
|
+| strict_mode | 是否开启严格模式，默认关闭。严格模式表示对于导入过程中的列类型转换进行严格过滤。开启后，非空原始数据的列类型变换如果结果为 NULL 则会被过滤。过滤策略：
- 某衍生列（由函数转换生成而来），Strict Mode 对其不产生影响；
- 当列类型需要转换，错误的数据类型将被过滤掉，可在 [SHOW ROUTINE LOAD](../../../sql-manual/sql-statements/data-modification/load-and-export/SHOW-ROUTINE-LOAD) 的 `ErrorLogUrls` 中查看；
- 对于导入的某列类型包含范围限制的，如果原始数据能正常通过类型转换但无法通过范围限制的，strict mode 对其不产生影响。例如类型是 `decimal(1,0)`，原始数据为 10，则属于可以通过类型转换但不在列声明的范围内。详细内容参考[严格模式](../../../data-operate/import/handling-messy-data#开启严格模式)。
|
| timezone | 指定导入作业所使用的时区。默认为使用 Session 的 timezone 参数。该参数会影响所有导入涉及的与时区有关的函数结果。 |
| format | 指定导入数据格式，默认是 CSV，支持 JSON 格式。 |
| jsonpaths | 当导入数据格式为 JSON 时，可以通过 `jsonpaths` 指定抽取 JSON 数据中的字段。例如：`"jsonpaths" = "[\"$.userid\",\"$.username\",\"$.age\",\"$.city\"]"` |
@@ -460,7 +460,7 @@ PROPERTIES ("" = ""[, "" = "" ...])
| send_batch_parallelism | 用于设置发送批量数据的并行度。如果并行度的值超过 BE 配置中的 `max_send_batch_parallelism_per_job`，那么作为协调点的 BE 将使用 `max_send_batch_parallelism_per_job` 的值。 |
| load_to_single_tablet | 支持一个任务只导入数据到对应分区的一个 tablet，默认值为 false。该参数只允许在对带有 random 分桶的 olap 表导数的时候设置。 |
| partial_columns | 指定是否开启部分列更新功能。默认值为 false。该参数只允许在表模型为 Unique 且采用 Merge on Write 时设置。一流多表不支持此参数。具体参考文档[部分列更新](../../../data-operate/update/partial-column-update.md)。 |
-| unique_key_update_mode | 指定 Unique Key 表的更新模式。可选值：`UPSERT`（默认）：标准的整行插入或更新操作。 `UPDATE_FIXED_COLUMNS`：部分列更新，所有行更新相同的列。等同于 `partial_columns=true`。 `UPDATE_FLEXIBLE_COLUMNS`：灵活部分列更新，每行可以更新不同的列。需要 JSON 格式且表必须设置 `enable_unique_key_skip_bitmap_column=true`。不能与 `jsonpaths`、`fuzzy_parse`、`COLUMNS` 子句或 `WHERE` 子句一起使用。 `UPSERT`（默认）：标准的整行插入或更新操作。 `UPDATE_FIXED_COLUMNS`：部分列更新，所有行更新相同的列。等同于 `partial_columns=true`。 `UPDATE_FLEXIBLE_COLUMNS`：灵活部分列更新，每行可以更新不同的列。需要 JSON 格式且表必须设置 `enable_unique_key_skip_bitmap_column=true`。不能与 `jsonpaths`、`fuzzy_parse`、`COLUMNS` 子句或 `WHERE` 子句一起使用。
**Note: **
-Doris支持使用`AWS Assume Role`的方式创建位于AWS S3上的Repository，请参考[AWS集成](../../../../admin-manual/auth/integrations/aws-authentication-and-authorization.md#assumed-role-authentication).
+Doris支持使用`AWS Assume Role`的方式创建位于AWS S3上的Repository，请参考[AWS集成](../../../../admin-manual/auth/integrations/aws-authentication-and-authorization.md#assumed-role-认证鉴权).
## 权限控制
@@ -85,7 +85,7 @@ PROPERTIES
**Note: **
-Doris支持使用`AWS Assume Role`的方式创建位于AWS S3上的Repository，请参考[AWS集成](../../../../admin-manual/auth/integrations/aws-authentication-and-authorization.md#assumed-role-authentication).
+Doris支持使用`AWS Assume Role`的方式创建位于AWS S3上的Repository，请参考[AWS集成](../../../../admin-manual/auth/integrations/aws-authentication-and-authorization.md#assumed-role-认证鉴权).
创建名为 hdfs_repo 的仓库
diff --git a/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs/version-4.x/sql-manual/sql-statements/data-modification/load-and-export/CREATE-ROUTINE-LOAD.md b/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs/version-4.x/sql-manual/sql-statements/data-modification/load-and-export/CREATE-ROUTINE-LOAD.md
index 44af4de228b1a..a4265ac00338f 100644
--- a/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs/version-4.x/sql-manual/sql-statements/data-modification/load-and-export/CREATE-ROUTINE-LOAD.md
+++ b/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs/version-4.x/sql-manual/sql-statements/data-modification/load-and-export/CREATE-ROUTINE-LOAD.md
@@ -10,7 +10,7 @@
例行导入（Routine Load）功能支持用户提交一个常驻的导入任务，通过不断地从指定的数据源读取数据，将数据导入到 Doris 中。
-目前仅支持通过无认证或者 SSL 认证方式，从 Kafka 导入 CSV 或 Json 格式的数据。 [导入 Json 格式数据使用示例](../../../../data-operate/import/import-way/routine-load-manual.md#导入Json格式数据使用示例)
+目前仅支持通过无认证或者 SSL 认证方式，从 Kafka 导入 CSV 或 Json 格式的数据。 [导入 Json 格式数据使用示例](../../../../data-operate/import/import-way/routine-load-manual.md#导入-json-数据)
## 语法
diff --git a/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs/version-4.x/sql-manual/sql-statements/table-and-view/table/CREATE-TABLE.md b/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs/version-4.x/sql-manual/sql-statements/table-and-view/table/CREATE-TABLE.md
index ce3ca74769fe8..54e2ff426950f 100644
--- a/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs/version-4.x/sql-manual/sql-statements/table-and-view/table/CREATE-TABLE.md
+++ b/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs/version-4.x/sql-manual/sql-statements/table-and-view/table/CREATE-TABLE.md
@@ -231,7 +231,7 @@ CREATE TABLE LIKE
** 和 **
-> 分桶列和分桶数。明细模型的分桶列可以是任意的列，聚合模型和主键模型的分桶列必须和 key 列保持一致。分桶数是任意的正整数。有关分桶的详细信息，请参阅[手动分桶](../../../../table-design/data-partitioning/data-bucketing#手动设置分桶数)和[自动分桶](../../../../table-design/data-partitioning/data-bucketing#自动设置分桶数)章节。
+> 分桶列和分桶数。明细模型的分桶列可以是任意的列，聚合模型和主键模型的分桶列必须和 key 列保持一致。分桶数是任意的正整数。有关分桶的详细信息，请参阅[手动分桶](../../../../table-design/data-partitioning/data-bucketing#1-手动设置分桶数)和[自动分桶](../../../../table-design/data-partitioning/data-bucketing#2-自动设置分桶数)章节。
### 列的默认值相关参数
@@ -373,7 +373,7 @@ rollup 可以创建的同步物化视图功能有限。已不再推荐使用。
| group_commit_data_bytes | 配置这个表的 Group Commit 攒批数据大小。单位为 bytes，默认值为 134217728，即 128MB。Group Commit 的下刷时机取决于 `group_commit_interval_ms`以及`group_commit_data_bytes` 哪个先到设置的值。 |
| enable_mow_light_delete | 是否在 Unique 表 Mow 上开启 Delete 语句写 Delete predicate。若开启，会提升 Delete 语句的性能，但 Delete 后进行部分列更新可能会出现部分数据错误的情况。若关闭，会降低 Delete 语句的性能来保证正确性。此属性的默认值为 `false`。此属性只能在 Unique Merge-on-Write 表上开启。 |
| 动态分区相关属性 | 动态分区相关参考[数据划分 - 动态分区](../../../../table-design/data-partitioning/dynamic-partitioning) |
-| enable_unique_key_skip_bitmap_column | 是否在 Unique Merge-on-Write 表上开启[灵活列更新功能](../../../../data-operate/update/update-of-unique-model.md#灵活部分列更新)。此属性只能在 Unique Merge-on-Write 表上开启。 |
+| enable_unique_key_skip_bitmap_column | 是否在 Unique Merge-on-Write 表上开启[灵活列更新功能](../../../../data-operate/update/update-of-unique-model.md#部分列更新)。此属性只能在 Unique Merge-on-Write 表上开启。 |
## 权限控制
执行此 SQL 命令的[用户](../../../../admin-manual/auth/security-overview)必须至少具有以下[权限](../../../../admin-manual/auth/authorization/internal)：
diff --git a/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs/version-4.x/table-design/data-partitioning/auto-partitioning.md b/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs/version-4.x/table-design/data-partitioning/auto-partitioning.md
index 42446ab7bb557..a58624cd860d7 100644
--- a/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs/version-4.x/table-design/data-partitioning/auto-partitioning.md
+++ b/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs/version-4.x/table-design/data-partitioning/auto-partitioning.md
@@ -293,7 +293,7 @@ properties(
## 与自动分桶联用
-只有 AUTO RANGE PARTITION 可以同时使用[自动分桶](./data-bucketing.md#自动设置分桶数)功能。
+只有 AUTO RANGE PARTITION 可以同时使用[自动分桶](./data-bucketing.md#2-自动设置分桶数)功能。
使用此组合时，Doris 假设表的数据导入按时间顺序增量进行，每次导入仅涉及一个分区。因此，**该组合仅推荐用于逐批次增量导入的表**。
diff --git a/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs/version-4.x/table-design/data-partitioning/basic-concepts.mdx b/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs/version-4.x/table-design/data-partitioning/basic-concepts.mdx
index a280f7cfc1efc..2d58cdf0b2452 100644
--- a/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs/version-4.x/table-design/data-partitioning/basic-concepts.mdx
+++ b/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs/version-4.x/table-design/data-partitioning/basic-concepts.mdx
@@ -252,7 +252,7 @@ PROPERTIES
);
```
-关于该功能的细节说明，详见 [自动分区与动态分区联用](./auto-partitioning#与动态分区联用)。
+关于该功能的细节说明，详见 [自动分区与动态分区联用](./auto-partitioning#与自动分桶联用)。
diff --git a/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs/version-4.x/table-design/tiered-storage/remote-storage.md b/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs/version-4.x/table-design/tiered-storage/remote-storage.md
index 9ed9246ebaf23..94b874edead01 100644
--- a/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs/version-4.x/table-design/tiered-storage/remote-storage.md
+++ b/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs/version-4.x/table-design/tiered-storage/remote-storage.md
@@ -42,7 +42,7 @@
| [使用限制](#使用限制) | 远程存储的功能限制 |
| [冷数据空间管理](#冷数据空间管理) | 查看与回收冷数据 |
| [查询与性能优化](#查询与性能优化) | 本地 Cache 机制 |
-| [常见问题（FAQ）](#常见问题-faq) | 错误排查与配置说明 |
+| [常见问题（FAQ）](#常见问题faq) | 错误排查与配置说明 |
## 使用方法
diff --git a/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs/version-4.x/table-design/tiered-storage/tiered-ssd-hdd.md b/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs/version-4.x/table-design/tiered-storage/tiered-ssd-hdd.md
index 7a159a4e08841..90f39a3cc3f74 100644
--- a/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs/version-4.x/table-design/tiered-storage/tiered-ssd-hdd.md
+++ b/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs/version-4.x/table-design/tiered-storage/tiered-ssd-hdd.md
@@ -34,8 +34,8 @@ Doris 支持在 SSD 与 HDD 之间进行层级存储。通过结合动态分区
- [核心概念](#核心概念)：动态分区与层级存储的关系
- [参数说明](#参数说明)：`hot_partition_num` 与 `storage_medium` 的使用
- [使用示例](#使用示例)：建表 SQL 与分区分布验证
-- [常见问题（FAQ）](#常见问题-faq)：使用过程中常见问题
-- [故障排查（Troubleshooting）](#故障排查-troubleshooting)：分区创建失败等异常处理
+- [常见问题（FAQ）](#常见问题faq)：使用过程中常见问题
+- [故障排查（Troubleshooting）](#故障排查troubleshooting)：分区创建失败等异常处理
## 核心概念
diff --git a/ja-source/docusaurus-plugin-content-docs/current/admin-manual/auth/authentication-and-authorization.md b/ja-source/docusaurus-plugin-content-docs/current/admin-manual/auth/authentication-and-authorization.md
index e5d0197755e96..cdb3747622108 100644
--- a/ja-source/docusaurus-plugin-content-docs/current/admin-manual/auth/authentication-and-authorization.md
+++ b/ja-source/docusaurus-plugin-content-docs/current/admin-manual/auth/authentication-and-authorization.md
@@ -5,6 +5,11 @@
"description": "DorisのPermission管理システムは、MySQLのPermission管理メカニズムをモデルにしています。"
}
---
+
+
+ `コマンドを使用して、既存のcompute groupの名前を変更することができます。詳細については、[Compute Groupの名前変更](../sql-manual/sql-statements/cluster-management/instance-management/ALTER-SYSTEM-RENAME-COMPUTE-GROUP)のSQLマニュアルを参照してください。
+`ALTER SYSTEM RENAME COMPUTE GROUP `コマンドを使用して、既存のcompute groupの名前を変更することができます。詳細については、Compute Groupの名前変更のSQLマニュアルを参照してください。
注意
compute groupの名前変更後、旧名（old_name）に対する権限を持っていたユーザー、または旧名をdefault compute group（default_compute_group）として設定していたユーザーの権限は、新名（new_name）に自動的に更新されません。権限は管理者権限を持つアカウントによって再設定する必要があります。これはMySQLデータベースの権限システムと一致しています。
diff --git a/ja-source/docusaurus-plugin-content-docs/current/compute-storage-decoupled/upgrade.md b/ja-source/docusaurus-plugin-content-docs/current/compute-storage-decoupled/upgrade.md
index 24a36ac7fe9d2..d4e5beab81ff5 100644
--- a/ja-source/docusaurus-plugin-content-docs/current/compute-storage-decoupled/upgrade.md
+++ b/ja-source/docusaurus-plugin-content-docs/current/compute-storage-decoupled/upgrade.md
@@ -5,6 +5,8 @@
"description": "このガイドでは、ストレージ・コンピュート分離アーキテクチャ（Cloud Modeとも呼ばれる）を使用してDorisをアップグレードするための段階的な手順を提供します。"
}
---
+
+
## 概要
このガイドでは、ストレージ-コンピュート分離アーキテクチャ（Cloud Modeとも呼ばれる）を使用してDorisをアップグレードするための手順を段階的に説明します。アップグレードは、クラスタアップグレードにおいて本セクションの推奨手順に従って実行する必要があります。Dorisクラスタのアップグレードは**ローリングアップグレード**方式を使用して実行でき、アップグレード時にすべてのクラスタノードをシャットダウンする必要がないため、アプリケーションへの影響を大幅に最小限に抑えることができます。
@@ -33,7 +35,7 @@ Dorisをクラウドモードでいったんデプロイするとローカルモ
### アップグレードの注意事項
-1. Dorisがクラウドモードで起動されていることを確認してください。Dorisの現在のデプロイモードが不明な場合は、[前のセクション](#doris-version-description)の説明を参照してください。
+1. Dorisがクラウドモードで起動されていることを確認してください。Dorisの現在のデプロイモードが不明な場合は、[前のセクション](#概要)の説明を参照してください。
ローカルモードのDorisの場合は、アップグレード手順について[Cluster Upgrade](../admin-manual/cluster-management/upgrade)を参照してください。
2. Dorisのデータインポートタスクに再試行メカニズムがあることを確認してください。これにより、アップグレード過程でのノード再起動によるタスク失敗を回避できます。
3. アップグレード前に、すべてのDorisコンポーネント（MetaService、Recycler、Frontend、Backend）のステータスを確認し、正常に動作していて例外ログがないことを確認することをお勧めします。これによりアップグレード過程への影響を回避できます。
diff --git a/ja-source/docusaurus-plugin-content-docs/current/data-operate/import/data-source/amazon-s3.md b/ja-source/docusaurus-plugin-content-docs/current/data-operate/import/data-source/amazon-s3.md
index 44d420ddfc4dc..a62cc1bf9bcee 100644
--- a/ja-source/docusaurus-plugin-content-docs/current/data-operate/import/data-source/amazon-s3.md
+++ b/ja-source/docusaurus-plugin-content-docs/current/data-operate/import/data-source/amazon-s3.md
@@ -5,6 +5,9 @@
"description": "DorisはAWS S3からファイルを読み込む2つの方法を提供します："
}
---
+
+
+`, ``)
| パラメータ | 説明 |
| ---------------------| ----------- |
-| ``| 有効な日付式。timestamptz/datetime/date/time型の入力をサポートします。型がdateの場合、その日の開始時刻（00:00:00）に変換されます。具体的な形式については、[timestamptz conversion](../../../../sql-manual/basic-element/sql-data-types/conversion/timestamptz-conversion)、[datetime conversion](../../../../../docs/sql-manual/basic-element/sql-data-types/conversion/datetime-conversion)、および[time conversion](../../../../../docs/sql-manual/basic-element/sql-data-types/conversion/time-conversion)を参照してください。 |
+| ``| 有効な日付式。timestamptz/datetime/date/time型の入力をサポートします。型がdateの場合、その日の開始時刻（00:00:00）に変換されます。具体的な形式については、[timestamptz conversion](../../../../sql-manual/basic-element/sql-data-types/conversion/timestamptz-conversion)、datetime conversion、およびtime conversionを参照してください。 |
| `` | 有効な時刻式で、``に追加する時刻値を表します。負の値の場合は減算を意味します。time型の入力をサポートします。 |
## 戻り値
diff --git a/ja-source/docusaurus-plugin-content-docs/current/sql-manual/sql-functions/scalar-functions/date-time-functions/date-format.md b/ja-source/docusaurus-plugin-content-docs/current/sql-manual/sql-functions/scalar-functions/date-time-functions/date-format.md
index ec49fdfe74c83..348a2b405d5aa 100644
--- a/ja-source/docusaurus-plugin-content-docs/current/sql-manual/sql-functions/scalar-functions/date-time-functions/date-format.md
+++ b/ja-source/docusaurus-plugin-content-docs/current/sql-manual/sql-functions/scalar-functions/date-time-functions/date-format.md
@@ -5,6 +5,8 @@
"description": "DATEFORMAT関数は、指定されたフォーマット文字列（format）に従って、日付または時刻の値を文字列に変換するために使用されます。"
}
---
+
+
## 説明
DATE_FORMAT関数は、指定されたフォーマット文字列（`format`）に従って、日付または時刻の値を文字列に変換するために使用されます。この関数はDATE（日付のみ）およびDATETIME（日付と時刻）型のフォーマットをサポートし、出力結果は指定されたフォーマットに準拠した文字列になります。
diff --git a/ja-source/docusaurus-plugin-content-docs/current/sql-manual/sql-functions/scalar-functions/date-time-functions/dayname.md b/ja-source/docusaurus-plugin-content-docs/current/sql-manual/sql-functions/scalar-functions/date-time-functions/dayname.md
index 8313bf00a4b6d..b22138a7e9700 100644
--- a/ja-source/docusaurus-plugin-content-docs/current/sql-manual/sql-functions/scalar-functions/date-time-functions/dayname.md
+++ b/ja-source/docusaurus-plugin-content-docs/current/sql-manual/sql-functions/scalar-functions/date-time-functions/dayname.md
@@ -5,11 +5,13 @@
"description": "DAYNAME関数は、日付や時刻式に対応する曜日名（「Tuesday」など）を計算するために使用されます。"
}
---
+
+
## 説明
DAYNAME関数は、日付または時刻の式に対応する曜日の名前（「Tuesday」など）を計算するために使用され、文字列型の値を返します。
-セッション変数[lc_time_names](#appendix-lc_time_names-may-be-set-to-any-of-the-following-locale-valuescase-insensitive)を通じて出力結果の言語を設定することができます。これはデフォルトで`en_US`に設定されており、出力が英語であることを意味します。
+セッション変数[lc_time_names](#説明)を通じて出力結果の言語を設定することができます。これはデフォルトで`en_US`に設定されており、出力が英語であることを意味します。
この関数は、MySQLの[dayname function](https://dev.mysql.com/doc/refman/8.4/en/date-and-time-functions.html#function_dayname)と一貫した動作をします。
diff --git a/ja-source/docusaurus-plugin-content-docs/current/sql-manual/sql-functions/scalar-functions/date-time-functions/monthname.md b/ja-source/docusaurus-plugin-content-docs/current/sql-manual/sql-functions/scalar-functions/date-time-functions/monthname.md
index f514ad5e37852..c32f20144b8fd 100644
--- a/ja-source/docusaurus-plugin-content-docs/current/sql-manual/sql-functions/scalar-functions/date-time-functions/monthname.md
+++ b/ja-source/docusaurus-plugin-content-docs/current/sql-manual/sql-functions/scalar-functions/date-time-functions/monthname.md
@@ -5,11 +5,13 @@
"description": "MONTHNAME関数は、datetime値に対応する英語の月名を返します。この関数はDATEおよびDATETIME型の処理をサポートしており、"
}
---
+
+
## 説明
MONTHNAME関数は、datetime値に対応する英語の月名を返します。この関数はDATEおよびDATETIME型の処理をサポートし、完全な英語の月名（January から December）を返します。
-セッション変数[lc_time_names](#appendix-lc_time_names-may-be-set-to-any-of-the-following-locale-valuescase-insensitive)を通じて出力結果の言語を設定できます。これはデフォルトで`en_US`に設定されており、出力が英語であることを意味します。
+セッション変数[lc_time_names](#説明)を通じて出力結果の言語を設定できます。これはデフォルトで`en_US`に設定されており、出力が英語であることを意味します。
この関数はMySQLの[monthname function](https://dev.mysql.com/doc/refman/8.4/en/date-and-time-functions.html#function_monthname)と同じ動作をします。
diff --git a/ja-source/docusaurus-plugin-content-docs/current/sql-manual/sql-functions/scalar-functions/date-time-functions/period-add.md b/ja-source/docusaurus-plugin-content-docs/current/sql-manual/sql-functions/scalar-functions/date-time-functions/period-add.md
index 361085419b939..86691b1650b75 100644
--- a/ja-source/docusaurus-plugin-content-docs/current/sql-manual/sql-functions/scalar-functions/date-time-functions/period-add.md
+++ b/ja-source/docusaurus-plugin-content-docs/current/sql-manual/sql-functions/scalar-functions/date-time-functions/period-add.md
@@ -5,13 +5,15 @@
"description": "をヶ月増加させた結果を計算する。"
}
---
+
+
## 説明
``に``ヶ月を加算した結果を計算します。
``は整数で、下2桁が月（01-12）を表し、上位の桁が年を表します。
この関数は、整数形式（年 + 月）で計算された期間を返します。
-年の部分が100未満の場合、[特定のルール](#parameters)に従って4桁の年形式に処理されます。
+年の部分が100未満の場合、[特定のルール](#説明)に従って4桁の年形式に処理されます。
例：PERIOD_ADD(2501, 0)は2501ではなく202501を返します。
この関数はMySQLの[PERIOD_ADD function](https://dev.mysql.com/doc/refman/8.4/en/date-and-time-functions.html#function_period-add)と一貫した動作をします。
diff --git a/ja-source/docusaurus-plugin-content-docs/current/sql-manual/sql-functions/scalar-functions/date-time-functions/period-diff.md b/ja-source/docusaurus-plugin-content-docs/current/sql-manual/sql-functions/scalar-functions/date-time-functions/period-diff.md
index 31bedd8762831..d715c66ee3d44 100644
--- a/ja-source/docusaurus-plugin-content-docs/current/sql-manual/sql-functions/scalar-functions/date-time-functions/period-diff.md
+++ b/ja-source/docusaurus-plugin-content-docs/current/sql-manual/sql-functions/scalar-functions/date-time-functions/period-diff.md
@@ -5,13 +5,15 @@
"description": "2つの期間の間の月数の差を計算します。"
}
---
+
+
## 説明
2つの期間の間の月数の差を計算します。
ここで``は整数で、最後の2桁が月（01-12）を表し、前の桁が年を表します。
この関数はperiod_1 - period_2の絶対結果を返します。
-年の部分が100未満の場合、[特定のルール](#parameters)に従って4桁の年形式に変換されます。
+年の部分が100未満の場合、[特定のルール](#説明)に従って4桁の年形式に変換されます。
この関数はMySQLの[PERIOD_DIFF function](https://dev.mysql.com/doc/refman/8.4/en/date-and-time-functions.html#function_period-diff)と一貫した動作をします。
diff --git a/ja-source/docusaurus-plugin-content-docs/current/sql-manual/sql-functions/scalar-functions/date-time-functions/str-to-date.md b/ja-source/docusaurus-plugin-content-docs/current/sql-manual/sql-functions/scalar-functions/date-time-functions/str-to-date.md
index e3c02f2c44cf3..e3880baeb0bb4 100644
--- a/ja-source/docusaurus-plugin-content-docs/current/sql-manual/sql-functions/scalar-functions/date-time-functions/str-to-date.md
+++ b/ja-source/docusaurus-plugin-content-docs/current/sql-manual/sql-functions/scalar-functions/date-time-functions/str-to-date.md
@@ -21,7 +21,7 @@ STR_TO_DATE(, )
| パラメータ | 説明 |
|------------------|------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
| `` | 必須。変換される日付または時刻を表す入力datetime文字列。サポートされる入力フォーマットについては、[datetime conversion](../../../../sql-manual/basic-element/sql-data-types/conversion/datetime-conversion) および [date conversion](../../../../sql-manual/basic-element/sql-data-types/conversion/date-conversion) を参照してください |
-| `` | 必須。指定されたdatetimeフォーマット文字列。例：`%Y-%m-%d %H:%i:%s` など。具体的なフォーマットパラメータについては、[DATE_FORMAT](./date-format#parameters) のドキュメントを参照してください |
+| `` | 必須。指定されたdatetimeフォーマット文字列。例：`%Y-%m-%d %H:%i:%s` など。具体的なフォーマットパラメータについては、[DATE_FORMAT](./date-format#説明) のドキュメントを参照してください |
さらに、`` は以下の代替フォーマットをサポートし、通常のフォーマットに従って解釈します：
diff --git a/ja-source/docusaurus-plugin-content-docs/current/sql-manual/sql-functions/scalar-functions/date-time-functions/sub-time.md b/ja-source/docusaurus-plugin-content-docs/current/sql-manual/sql-functions/scalar-functions/date-time-functions/sub-time.md
index 8f871fcfe6548..94debfcf7a952 100644
--- a/ja-source/docusaurus-plugin-content-docs/current/sql-manual/sql-functions/scalar-functions/date-time-functions/sub-time.md
+++ b/ja-source/docusaurus-plugin-content-docs/current/sql-manual/sql-functions/scalar-functions/date-time-functions/sub-time.md
@@ -18,7 +18,7 @@ SUB_TIME(``, ``)
| パラメータ | 説明 |
| ---------------------| ----------- |
-| ``| 有効な日付式。timestamptz/datetime/date/time型の入力をサポートします。型がdateの場合、その日の開始時刻（00:00:00）に変換されます。具体的な形式については、[timestamptz conversion](../../../../sql-manual/basic-element/sql-data-types/conversion/timestamptz-conversion)、[datetime conversion](../../../../../docs/sql-manual/basic-element/sql-data-types/conversion/datetime-conversion)、[time conversion](../../../../../docs/sql-manual/basic-element/sql-data-types/conversion/time-conversion)を参照してください。 |
+| ``| 有効な日付式。timestamptz/datetime/date/time型の入力をサポートします。型がdateの場合、その日の開始時刻（00:00:00）に変換されます。具体的な形式については、[timestamptz conversion](../../../../sql-manual/basic-element/sql-data-types/conversion/timestamptz-conversion)、datetime conversion、time conversionを参照してください。 |
| `` | 有効な時間式で、``から減算する時間値を表します。負の値の場合は加算を意味します。time型の入力をサポートします。 |
## 戻り値
diff --git a/ja-source/docusaurus-plugin-content-docs/current/sql-manual/sql-functions/scalar-functions/date-time-functions/utc-date.md b/ja-source/docusaurus-plugin-content-docs/current/sql-manual/sql-functions/scalar-functions/date-time-functions/utc-date.md
index b8993662f39bf..7023b7a197722 100644
--- a/ja-source/docusaurus-plugin-content-docs/current/sql-manual/sql-functions/scalar-functions/date-time-functions/utc-date.md
+++ b/ja-source/docusaurus-plugin-content-docs/current/sql-manual/sql-functions/scalar-functions/date-time-functions/utc-date.md
@@ -18,7 +18,7 @@ UTC_DATE()
## 戻り値
現在のUTC日付を返します。型はDATEです。
-DATE型を返します（フォーマット：YYYY-MM-DD）。戻り値に対して数値演算を実行する場合、型変換が実行され、[integer format](../../../../sql-manual/basic-element/sql-data-types/conversion/int-conversion#from-date)（フォーマット：YYYYMMDD）を返します。
+DATE型を返します（フォーマット：YYYY-MM-DD）。戻り値に対して数値演算を実行する場合、型変換が実行され、[integer format](../../../../sql-manual/basic-element/sql-data-types/conversion/int-conversion#文字列から)（フォーマット：YYYYMMDD）を返します。
## Examples
diff --git a/ja-source/docusaurus-plugin-content-docs/current/sql-manual/sql-functions/scalar-functions/date-time-functions/utc-time.md b/ja-source/docusaurus-plugin-content-docs/current/sql-manual/sql-functions/scalar-functions/date-time-functions/utc-time.md
index 1e7fb852da904..ade38ccdc5d75 100644
--- a/ja-source/docusaurus-plugin-content-docs/current/sql-manual/sql-functions/scalar-functions/date-time-functions/utc-time.md
+++ b/ja-source/docusaurus-plugin-content-docs/current/sql-manual/sql-functions/scalar-functions/date-time-functions/utc-time.md
@@ -24,7 +24,7 @@ UTC_TIME([<`precision`>])
## 戻り値
現在のUTC時刻を返します。
-Time型を返します（形式：HH:mm:ss）。返された結果を数値演算に使用する場合、[integer format](../../../../sql-manual/basic-element/sql-data-types/conversion/int-conversion#from--time)に変換されます（00:00:00からの経過時刻値、単位はマイクロ秒）。
+Time型を返します（形式：HH:mm:ss）。返された結果を数値演算に使用する場合、[integer format](../../../../sql-manual/basic-element/sql-data-types/conversion/int-conversion#文字列から)に変換されます（00:00:00からの経過時刻値、単位はマイクロ秒）。
入力がNULLまたは精度が範囲外の場合、エラーがスローされます。
diff --git a/ja-source/docusaurus-plugin-content-docs/current/sql-manual/sql-functions/scalar-functions/date-time-functions/utc-timestamp.md b/ja-source/docusaurus-plugin-content-docs/current/sql-manual/sql-functions/scalar-functions/date-time-functions/utc-timestamp.md
index 5f37d2276ce13..11c8be9ac7875 100644
--- a/ja-source/docusaurus-plugin-content-docs/current/sql-manual/sql-functions/scalar-functions/date-time-functions/utc-timestamp.md
+++ b/ja-source/docusaurus-plugin-content-docs/current/sql-manual/sql-functions/scalar-functions/date-time-functions/utc-timestamp.md
@@ -24,7 +24,7 @@ UTC_TIMESTAMP([``])
## 戻り値
現在のUTC日時を返します。
-DATETIME型を返します（形式: YYYY-MM-DD HH:mm:ss[.ssssss]）。返された結果を数値演算に使用する場合、[integer format](../../../../sql-manual/basic-element/sql-data-types/conversion/int-conversion#from-datetime)（形式 YYYYMMDDHHmmss）に変換されます。
+DATETIME型を返します（形式: YYYY-MM-DD HH:mm:ss[.ssssss]）。返された結果を数値演算に使用する場合、[integer format](../../../../sql-manual/basic-element/sql-data-types/conversion/int-conversion#文字列から)（形式 YYYYMMDDHHmmss）に変換されます。
入力がNULLまたは精度が範囲外の場合、エラーがスローされます。
diff --git a/ja-source/docusaurus-plugin-content-docs/current/sql-manual/sql-functions/scalar-functions/other-functions/default.md b/ja-source/docusaurus-plugin-content-docs/current/sql-manual/sql-functions/scalar-functions/other-functions/default.md
index 979e9302b928f..1839a2f8303a0 100644
--- a/ja-source/docusaurus-plugin-content-docs/current/sql-manual/sql-functions/scalar-functions/other-functions/default.md
+++ b/ja-source/docusaurus-plugin-content-docs/current/sql-manual/sql-functions/scalar-functions/other-functions/default.md
@@ -32,7 +32,7 @@ DEFAULT()
- 入力として列のみが許可されています。定数（NULLを含む）や式が提供された場合、エラーが発生します
- 入力が自動増分列または生成された列の場合、エラーが発生します
-[Dorisサポートのデフォルト値関連パラメータ](../../../sql-statements/table-and-view/table/CREATE-TABLE.md#Column-Default-Value-Related-Parameters)
+[Dorisサポートのデフォルト値関連パラメータ](../../../sql-statements/table-and-view/table/CREATE-TABLE.md#説明)
## 例
diff --git a/ja-source/docusaurus-plugin-content-docs/current/sql-manual/sql-statements/cluster-management/compute-management/CREATE-RESOURCE.md b/ja-source/docusaurus-plugin-content-docs/current/sql-manual/sql-statements/cluster-management/compute-management/CREATE-RESOURCE.md
index 1e5e691ac34c9..176d27b201df5 100644
--- a/ja-source/docusaurus-plugin-content-docs/current/sql-manual/sql-statements/cluster-management/compute-management/CREATE-RESOURCE.md
+++ b/ja-source/docusaurus-plugin-content-docs/current/sql-manual/sql-statements/cluster-management/compute-management/CREATE-RESOURCE.md
@@ -184,7 +184,7 @@ HDFS関連パラメータは以下の通りです：
**6. HMSリソースの作成**
- HMSリソースは[hms catalog](../../../../lakehouse/catalogs/hive-catalog.md)の作成に使用されます
+ HMSリソースはhms catalogの作成に使用されます
```sql
CREATE RESOURCE hms_resource PROPERTIES (
diff --git a/ja-source/docusaurus-plugin-content-docs/current/sql-manual/sql-statements/data-modification/DML/INSERT-OVERWRITE.md b/ja-source/docusaurus-plugin-content-docs/current/sql-manual/sql-statements/data-modification/DML/INSERT-OVERWRITE.md
index e3fee9d36d306..294e9385b44da 100644
--- a/ja-source/docusaurus-plugin-content-docs/current/sql-manual/sql-statements/data-modification/DML/INSERT-OVERWRITE.md
+++ b/ja-source/docusaurus-plugin-content-docs/current/sql-manual/sql-statements/data-modification/DML/INSERT-OVERWRITE.md
@@ -5,6 +5,8 @@
"description": "このステートメントの機能は、テーブルまたはテーブルの一部のパーティションを上書きすることです"
}
---
+
+
## 説明
このステートメントの機能は、テーブルまたはテーブルの一部のパーティションを上書きすることです
@@ -274,7 +276,7 @@ mysql> select * from test order by k0;
+------+
3 rows in set (0.20 sec)
```
-ご覧のとおり、データ3と1234が配置されているパーティション`p10`と`pMAX`のすべてのデータが上書きされる一方で、パーティション`p100`は変更されません。この操作は、INSERT OVERWRITE操作中にPARTITION句によって上書きされる特定のパーティションを指定するためのシンタックスシュガーとして解釈でき、[パーティションを指定して上書き](#overwrite-table-partition)と同じ方法で実装されています。`PARTITION(*)`構文により、大量のパーティションを上書きする際にすべてのパーティション名を手動で入力する必要がなくなります。
+ご覧のとおり、データ3と1234が配置されているパーティション`p10`と`pMAX`のすべてのデータが上書きされる一方で、パーティション`p100`は変更されません。この操作は、INSERT OVERWRITE操作中にPARTITION句によって上書きされる特定のパーティションを指定するためのシンタックスシュガーとして解釈でき、[パーティションを指定して上書き](#説明)と同じ方法で実装されています。`PARTITION(*)`構文により、大量のパーティションを上書きする際にすべてのパーティション名を手動で入力する必要がなくなります。
## キーワード
diff --git a/ja-source/docusaurus-plugin-content-docs/current/sql-manual/sql-statements/data-modification/DML/UPDATE.md b/ja-source/docusaurus-plugin-content-docs/current/sql-manual/sql-statements/data-modification/DML/UPDATE.md
index 35fd01596a083..8a19048209c97 100644
--- a/ja-source/docusaurus-plugin-content-docs/current/sql-manual/sql-statements/data-modification/DML/UPDATE.md
+++ b/ja-source/docusaurus-plugin-content-docs/current/sql-manual/sql-statements/data-modification/DML/UPDATE.md
@@ -9,7 +9,7 @@
この文はデータを更新するために使用されます。UPDATE文は現在UNIQUE KEYモデルのみをサポートしています。
-UPDATE操作は現在Valueカラムの更新のみをサポートしています。Keyカラムの更新については[Using FlinkCDC to update Key column](../../../../ecosystem/flink-doris-connector.md#use-flink-cdc-to-update-key-column)を参照してください。
+UPDATE操作は現在Valueカラムの更新のみをサポートしています。Keyカラムの更新については[Using FlinkCDC to update Key column](../../../../ecosystem/flink-doris-connector.md#flinkcdc-キーカラムの更新)を参照してください。
#### 構文
```sql
diff --git a/ja-source/docusaurus-plugin-content-docs/current/sql-manual/sql-statements/table-and-view/async-materialized-view/CREATE-ASYNC-MATERIALIZED-VIEW.md b/ja-source/docusaurus-plugin-content-docs/current/sql-manual/sql-statements/table-and-view/async-materialized-view/CREATE-ASYNC-MATERIALIZED-VIEW.md
index ab1447d179455..b5716624711cb 100644
--- a/ja-source/docusaurus-plugin-content-docs/current/sql-manual/sql-statements/table-and-view/async-materialized-view/CREATE-ASYNC-MATERIALIZED-VIEW.md
+++ b/ja-source/docusaurus-plugin-content-docs/current/sql-manual/sql-statements/table-and-view/async-materialized-view/CREATE-ASYNC-MATERIALIZED-VIEW.md
@@ -5,6 +5,8 @@
"description": "非同期マテリアライズドビューを作成するためのステートメントです。列名と型はマテリアライズドビューのSQLステートメントから導出されます。"
}
---
+
+
## 説明
非同期マテリアライズドビューを作成するためのステートメント。カラム名と型はマテリアライズドビューのSQLステートメントから導出されます。カスタムカラム名は許可されていますが、カラム型は定義できません。
diff --git a/ja-source/docusaurus-plugin-content-docs/current/sql-manual/sql-statements/table-and-view/table/ALTER-TABLE-PROPERTY.md b/ja-source/docusaurus-plugin-content-docs/current/sql-manual/sql-statements/table-and-view/table/ALTER-TABLE-PROPERTY.md
index d8561b94cb08d..992689924338c 100644
--- a/ja-source/docusaurus-plugin-content-docs/current/sql-manual/sql-statements/table-and-view/table/ALTER-TABLE-PROPERTY.md
+++ b/ja-source/docusaurus-plugin-content-docs/current/sql-manual/sql-statements/table-and-view/table/ALTER-TABLE-PROPERTY.md
@@ -13,7 +13,7 @@
- 未作成のauto partitionsについては、ALTER TABLE {tableName} SET ({key} = {value})を使用してそれらの属性を変更できます。
- ユーザーがpartition attributesを変更したい場合、既に作成されたパーティションの属性と、未作成のパーティションの属性の両方を変更する必要があります。
- 上記の属性以外は、すべてテーブルレベルです。
-- 具体的な属性については、[create table attributes](../../../../sql-manual/sql-statements/table-and-view/table/CREATE-TABLE.md#properties)を参照してください
+- 具体的な属性については、[create table attributes](../../../../sql-manual/sql-statements/table-and-view/table/CREATE-TABLE.md#説明)を参照してください
:::
## 説明
diff --git a/ja-source/docusaurus-plugin-content-docs/current/sql-manual/sql-statements/table-and-view/table/CREATE-TABLE.md b/ja-source/docusaurus-plugin-content-docs/current/sql-manual/sql-statements/table-and-view/table/CREATE-TABLE.md
index a933804cd339a..fccb6ff2a2163 100644
--- a/ja-source/docusaurus-plugin-content-docs/current/sql-manual/sql-statements/table-and-view/table/CREATE-TABLE.md
+++ b/ja-source/docusaurus-plugin-content-docs/current/sql-manual/sql-statements/table-and-view/table/CREATE-TABLE.md
@@ -7,6 +7,8 @@
"description": "現在のデータベースまたは指定されたデータベースに新しいテーブルを作成します。テーブルは複数の列を持つことができ、各列の定義には名前、データ型が含まれます。"
}
---
+
+
## 説明
現在のデータベースまたは指定されたデータベースに新しいテーブルを作成します。テーブルは複数の列を持つことができ、各列定義には名前、データ型、およびオプションで以下の属性を含めることができます：
diff --git a/ja-source/docusaurus-plugin-content-docs/current/table-design/data-partitioning/auto-partitioning.md b/ja-source/docusaurus-plugin-content-docs/current/table-design/data-partitioning/auto-partitioning.md
index 82080ff671f79..be96443c8e176 100644
--- a/ja-source/docusaurus-plugin-content-docs/current/table-design/data-partitioning/auto-partitioning.md
+++ b/ja-source/docusaurus-plugin-content-docs/current/table-design/data-partitioning/auto-partitioning.md
@@ -5,6 +5,8 @@
"description": "Auto パーティション機能は、データインポート処理中に対応するパーティションが存在するかどうかの自動検出をサポートします。"
}
---
+
+
## 適用シナリオ
Auto パーティション機能は、データインポートプロセス中に対応するパーティションが存在するかどうかの自動検出をサポートします。存在しない場合、パーティションが自動的に作成され、正常にインポートされます。
diff --git a/ja-source/docusaurus-plugin-content-docs/current/table-design/data-partitioning/basic-concepts.mdx b/ja-source/docusaurus-plugin-content-docs/current/table-design/data-partitioning/basic-concepts.mdx
index 398b2e365b5ad..cdc3491b243b0 100644
--- a/ja-source/docusaurus-plugin-content-docs/current/table-design/data-partitioning/basic-concepts.mdx
+++ b/ja-source/docusaurus-plugin-content-docs/current/table-design/data-partitioning/basic-concepts.mdx
@@ -211,7 +211,7 @@ PROPERTIES
"dynamic_partition.buckets" = "8"
);
```
-この機能の詳細な提案については、[Auto Partition Conjunct with Dynamic Partition](./auto-partitioning#conjunct-with-dynamic-partition)を参照してください。
+この機能の詳細な提案については、[Auto Partition Conjunct with Dynamic Partition](./auto-partitioning#適用シナリオ)を参照してください。
diff --git a/ja-source/docusaurus-plugin-content-docs/current/table-design/data-partitioning/data-bucketing.md b/ja-source/docusaurus-plugin-content-docs/current/table-design/data-partitioning/data-bucketing.md
index bb17e02190dce..e9bb537681989 100644
--- a/ja-source/docusaurus-plugin-content-docs/current/table-design/data-partitioning/data-bucketing.md
+++ b/ja-source/docusaurus-plugin-content-docs/current/table-design/data-partitioning/data-bucketing.md
@@ -5,6 +5,11 @@
"description": "パーティションは、ビジネスロジックに基づいてさらに異なるデータbucketに分割することができます。各bucketは物理的なデータtabletとして保存されます。"
}
---
+
+
+0 < precision <= 9 の場合は 4 バイト。 9 < precision <= 18 の場合は 8 バイト。 18 < precision <= 38 の場合は 16 バイト。 38 < precision <= 76 の場合は 32 バイト。 , )
| パラメータ | 説明 |
|------------------|------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
| `` | 必須。変換される入力の日時文字列。 |
-| `` | 必須。指定された日時フォーマット文字列。`%Y-%m-%d %H:%i:%s`など。具体的なフォーマットパラメータについては、[DATE_FORMAT](./date-format#parameters)ドキュメントを参照してください。 |
+| `` | 必須。指定された日時フォーマット文字列。`%Y-%m-%d %H:%i:%s`など。具体的なフォーマットパラメータについては、[DATE_FORMAT](./date-format#説明)ドキュメントを参照してください。 |
また、``は以下のいくつかの代替フォーマットをサポートし、それらを通常のフォーマットに解釈します：
diff --git a/ja-source/docusaurus-plugin-content-docs/version-2.1/sql-manual/sql-statements/cluster-management/compute-management/CREATE-RESOURCE.md b/ja-source/docusaurus-plugin-content-docs/version-2.1/sql-manual/sql-statements/cluster-management/compute-management/CREATE-RESOURCE.md
index 70b1f863f4ea4..84e9d99412058 100644
--- a/ja-source/docusaurus-plugin-content-docs/version-2.1/sql-manual/sql-statements/cluster-management/compute-management/CREATE-RESOURCE.md
+++ b/ja-source/docusaurus-plugin-content-docs/version-2.1/sql-manual/sql-statements/cluster-management/compute-management/CREATE-RESOURCE.md
@@ -182,7 +182,7 @@ HDFSに関連するパラメータは以下の通りです：
**6. HMSリソースの作成**
- HMSリソースは[hms catalog](../../../../lakehouse/datalake-analytics/hive)の作成に使用されます
+ HMSリソースはhms catalogの作成に使用されます
```sql
CREATE RESOURCE hms_resource PROPERTIES (
diff --git a/ja-source/docusaurus-plugin-content-docs/version-2.1/sql-manual/sql-statements/data-modification/DML/INSERT-OVERWRITE.md b/ja-source/docusaurus-plugin-content-docs/version-2.1/sql-manual/sql-statements/data-modification/DML/INSERT-OVERWRITE.md
index 1162cb80d353a..80f391f7f0ed2 100644
--- a/ja-source/docusaurus-plugin-content-docs/version-2.1/sql-manual/sql-statements/data-modification/DML/INSERT-OVERWRITE.md
+++ b/ja-source/docusaurus-plugin-content-docs/version-2.1/sql-manual/sql-statements/data-modification/DML/INSERT-OVERWRITE.md
@@ -5,6 +5,8 @@
"description": "このステートメントの機能は、テーブルまたはテーブルの一部のパーティションを上書きすることです"
}
---
+
+
## 説明
このステートメントの機能は、テーブルまたはテーブルの一部のパーティションを上書きすることです
@@ -273,7 +275,7 @@ mysql> select * from test order by k0;
+------+
3 rows in set (0.20 sec)
```
-ご覧のとおり、データ3と1234が格納されているパーティション`p10`と`pMAX`内のすべてのデータが上書きされ、一方でパーティション`p100`は変更されません。この操作は、INSERT OVERWRITE操作中にPARTITION句によって上書きされる特定のパーティションを指定するための構文糖として解釈でき、これは[上書きするパーティションを指定する](#overwrite-table-partition)と同じ方法で実装されています。`PARTITION(*)`構文により、大量のパーティションを上書きする際にすべてのパーティション名を手動で入力する必要がなくなります。
+ご覧のとおり、データ3と1234が格納されているパーティション`p10`と`pMAX`内のすべてのデータが上書きされ、一方でパーティション`p100`は変更されません。この操作は、INSERT OVERWRITE操作中にPARTITION句によって上書きされる特定のパーティションを指定するための構文糖として解釈でき、これは[上書きするパーティションを指定する](#説明)と同じ方法で実装されています。`PARTITION(*)`構文により、大量のパーティションを上書きする際にすべてのパーティション名を手動で入力する必要がなくなります。
## キーワード
diff --git a/ja-source/docusaurus-plugin-content-docs/version-2.1/sql-manual/sql-statements/data-modification/DML/UPDATE.md b/ja-source/docusaurus-plugin-content-docs/version-2.1/sql-manual/sql-statements/data-modification/DML/UPDATE.md
index 18bc3d3857566..e94d965f1961f 100644
--- a/ja-source/docusaurus-plugin-content-docs/version-2.1/sql-manual/sql-statements/data-modification/DML/UPDATE.md
+++ b/ja-source/docusaurus-plugin-content-docs/version-2.1/sql-manual/sql-statements/data-modification/DML/UPDATE.md
@@ -9,7 +9,7 @@
このステートメントはデータの更新に使用されます。UPDATE ステートメントは現在 UNIQUE KEY モデルのみをサポートしています。
-UPDATE 操作は現在 Value カラムの更新のみをサポートしています。Key カラムの更新については [Using FlinkCDC to update Key column](../../../../ecosystem/flink-doris-connector.md#use-flink-cdc-to-update-key-column) を参照してください。
+UPDATE 操作は現在 Value カラムの更新のみをサポートしています。Key カラムの更新については [Using FlinkCDC to update Key column](../../../../ecosystem/flink-doris-connector.md#flinkcdc主キー列の更新) を参照してください。
#### Syntax
diff --git a/ja-source/docusaurus-plugin-content-docs/version-2.1/sql-manual/sql-statements/data-modification/backup-and-restore/BACKUP.md b/ja-source/docusaurus-plugin-content-docs/version-2.1/sql-manual/sql-statements/data-modification/backup-and-restore/BACKUP.md
index 83b5dede565c5..60f57089e7bf0 100644
--- a/ja-source/docusaurus-plugin-content-docs/version-2.1/sql-manual/sql-statements/data-modification/backup-and-restore/BACKUP.md
+++ b/ja-source/docusaurus-plugin-content-docs/version-2.1/sql-manual/sql-statements/data-modification/backup-and-restore/BACKUP.md
@@ -7,7 +7,7 @@
---
## 説明
-このステートメントは、指定されたデータベース配下のデータをバックアップするために使用されます。このコマンドは非同期操作です。投入が成功した後、[SHOW BACKUP](./SHOW-BACKUP.md)コマンドを通じて進行状況を確認する必要があります。
+このステートメントは、指定されたデータベース配下のデータをバックアップするために使用されます。このコマンドは非同期操作です。投入が成功した後、SHOW BACKUPコマンドを通じて進行状況を確認する必要があります。
## 構文
diff --git a/ja-source/docusaurus-plugin-content-docs/version-2.1/sql-manual/sql-statements/table-and-view/async-materialized-view/CREATE-ASYNC-MATERIALIZED-VIEW.md b/ja-source/docusaurus-plugin-content-docs/version-2.1/sql-manual/sql-statements/table-and-view/async-materialized-view/CREATE-ASYNC-MATERIALIZED-VIEW.md
index 3d8b5ce0f23e1..bb34b0ddff80c 100644
--- a/ja-source/docusaurus-plugin-content-docs/version-2.1/sql-manual/sql-statements/table-and-view/async-materialized-view/CREATE-ASYNC-MATERIALIZED-VIEW.md
+++ b/ja-source/docusaurus-plugin-content-docs/version-2.1/sql-manual/sql-statements/table-and-view/async-materialized-view/CREATE-ASYNC-MATERIALIZED-VIEW.md
@@ -5,6 +5,8 @@
"description": "非同期マテリアライズドビューを作成するためのステートメント。列名と型はマテリアライズドビューのSQLステートメントから導出されます。"
}
---
+
+
## 説明
非同期マテリアライズドビューを作成するためのステートメントです。カラム名と型は、マテリアライズドビューのSQLステートメントから派生されます。カスタムカラム名は許可されていますが、カラム型は定義できません。
diff --git a/ja-source/docusaurus-plugin-content-docs/version-2.1/sql-manual/sql-statements/table-and-view/table/CREATE-TABLE.md b/ja-source/docusaurus-plugin-content-docs/version-2.1/sql-manual/sql-statements/table-and-view/table/CREATE-TABLE.md
index f2ab1a1ba3327..19bbaa24f6ea1 100644
--- a/ja-source/docusaurus-plugin-content-docs/version-2.1/sql-manual/sql-statements/table-and-view/table/CREATE-TABLE.md
+++ b/ja-source/docusaurus-plugin-content-docs/version-2.1/sql-manual/sql-statements/table-and-view/table/CREATE-TABLE.md
@@ -7,6 +7,8 @@
"description": "現在のまたは指定されたデータベースに新しいテーブルを作成します。テーブルは複数のカラムを持つことができ、各カラム定義には名前、データ型が含まれます。"
}
---
+
+
## 説明
現在のデータベースまたは指定されたデータベースに新しいテーブルを作成します。テーブルは複数の列を持つことができ、各列の定義には名前、データ型、およびオプションで以下の属性が含まれます：
diff --git a/ja-source/docusaurus-plugin-content-docs/version-2.1/table-design/data-partitioning/auto-partitioning.md b/ja-source/docusaurus-plugin-content-docs/version-2.1/table-design/data-partitioning/auto-partitioning.md
index b148a6bba6b9d..bc3cf5d05e284 100644
--- a/ja-source/docusaurus-plugin-content-docs/version-2.1/table-design/data-partitioning/auto-partitioning.md
+++ b/ja-source/docusaurus-plugin-content-docs/version-2.1/table-design/data-partitioning/auto-partitioning.md
@@ -5,6 +5,8 @@
"description": "Auto パーティション機能は、データインポートプロセス中に対応するパーティションが存在するかどうかの自動検出をサポートします。"
}
---
+
+
## アプリケーションシナリオ
Auto パーティション機能は、データインポートプロセス中に対応するパーティションが存在するかどうかの自動検出をサポートします。パーティションが存在しない場合、パーティションが自動的に作成され、正常にインポートされます。
diff --git a/ja-source/docusaurus-plugin-content-docs/version-2.1/table-design/data-partitioning/basic-concepts.mdx b/ja-source/docusaurus-plugin-content-docs/version-2.1/table-design/data-partitioning/basic-concepts.mdx
index 01043be15def8..34e5787a48952 100644
--- a/ja-source/docusaurus-plugin-content-docs/version-2.1/table-design/data-partitioning/basic-concepts.mdx
+++ b/ja-source/docusaurus-plugin-content-docs/version-2.1/table-design/data-partitioning/basic-concepts.mdx
@@ -215,7 +215,7 @@ PROPERTIES
"dynamic_partition.buckets" = "8"
);
```
-この機能に関する詳細な提案については、[Auto パーティション Conjunct with Dynamic パーティション](./auto-partitioning#conjunct-with-dynamic-partition)を参照してください。
+この機能に関する詳細な提案については、[Auto パーティション Conjunct with Dynamic パーティション](./auto-partitioning#アプリケーションシナリオ)を参照してください。
diff --git a/ja-source/docusaurus-plugin-content-docs/version-2.1/table-design/data-partitioning/data-bucketing.md b/ja-source/docusaurus-plugin-content-docs/version-2.1/table-design/data-partitioning/data-bucketing.md
index 2811dde9d5cb6..3a9b730b8b055 100644
--- a/ja-source/docusaurus-plugin-content-docs/version-2.1/table-design/data-partitioning/data-bucketing.md
+++ b/ja-source/docusaurus-plugin-content-docs/version-2.1/table-design/data-partitioning/data-bucketing.md
@@ -5,6 +5,11 @@
"description": "パーティションは、ビジネスロジックに基づいてさらに異なるデータバケットに分割することができます。各バケットは物理的なデータタブレットとして保存されます。"
}
---
+
+
+0 < 精度 <= 9の場合4バイト。 9 < 精度 <= 18の場合8バイト。 18 < 精度 <= 38の場合16バイト。 38 < 精度 <= 76の場合32バイト。 PROPERTIES (
diff --git a/ja-source/docusaurus-plugin-content-docs/version-3.x/releasenotes/v2.1/release-2.1.4.md b/ja-source/docusaurus-plugin-content-docs/version-3.x/releasenotes/v2.1/release-2.1.4.md
index 85df91ab0b4ca..0c03a2b8de3a2 100644
--- a/ja-source/docusaurus-plugin-content-docs/version-3.x/releasenotes/v2.1/release-2.1.4.md
+++ b/ja-source/docusaurus-plugin-content-docs/version-3.x/releasenotes/v2.1/release-2.1.4.md
@@ -41,7 +41,7 @@
- FE flame graph ツールをサポート
- 詳細については、[ドキュメント](/community/developer-guide/fe-profiler.md)を参照してください
+ 詳細については、ドキュメントを参照してください
- `SELECT DISTINCT` を集約と併用することをサポート。
@@ -73,7 +73,7 @@
- `show storage policy using` ステートメントをサポート。
- 詳細については、[ドキュメント](../../sql-manual/sql-statements/cluster-management/storage-management/SHOW-STORAGE-POLICY-USING)を参照してください。
+ 詳細については、ドキュメントを参照してください。
- BE 側で JVM メトリクスをサポート。
diff --git a/ja-source/docusaurus-plugin-content-docs/version-3.x/sql-manual/basic-element/sql-data-types/data-type-overview.md b/ja-source/docusaurus-plugin-content-docs/version-3.x/sql-manual/basic-element/sql-data-types/data-type-overview.md
index 0f293d84666d3..352dd5f67f6b0 100644
--- a/ja-source/docusaurus-plugin-content-docs/version-3.x/sql-manual/basic-element/sql-data-types/data-type-overview.md
+++ b/ja-source/docusaurus-plugin-content-docs/version-3.x/sql-manual/basic-element/sql-data-types/data-type-overview.md
@@ -6,6 +6,8 @@
"language": "ja"
}
---
+
+
# 概要
## 数値型
diff --git a/ja-source/docusaurus-plugin-content-docs/version-3.x/sql-manual/sql-functions/scalar-functions/string-functions/tokenize.md b/ja-source/docusaurus-plugin-content-docs/version-3.x/sql-manual/sql-functions/scalar-functions/string-functions/tokenize.md
index 6374c0be331f4..b3b1dbba4beae 100644
--- a/ja-source/docusaurus-plugin-content-docs/version-3.x/sql-manual/sql-functions/scalar-functions/string-functions/tokenize.md
+++ b/ja-source/docusaurus-plugin-content-docs/version-3.x/sql-manual/sql-functions/scalar-functions/string-functions/tokenize.md
@@ -5,6 +5,8 @@
"language": "ja"
}
---
+
+
## 説明
`TOKENIZE`関数は、指定されたparser/analyzerを使用して文字列をトークン化し、トークン化の結果を返します。この関数は、全文検索機能を持つ転置インデックスを使用する際に、テキストがどのように解析されるかをテストし、理解するのに特に便利です。
@@ -14,7 +16,7 @@
- **バージョン3.0**: `parser`パラメータを使用し、単純な文字列配列を返します
- **バージョン3.1+**: `built_in_analyzer`とカスタム`analyzer`をサポートし、拡張機能を持つJSONオブジェクト配列を返します
-バージョン3.0の使用方法については、[バージョン3.0固有の機能](#version-30-specific-features)セクションを参照してください。
+バージョン3.0の使用方法については、[バージョン3.0固有の機能](#説明)セクションを参照してください。
:::
---
diff --git a/ja-source/docusaurus-plugin-content-docs/version-3.x/sql-manual/sql-statements/data-modification/DML/INSERT-OVERWRITE.md b/ja-source/docusaurus-plugin-content-docs/version-3.x/sql-manual/sql-statements/data-modification/DML/INSERT-OVERWRITE.md
index d90900bde7c8f..19ae3fff78c6a 100644
--- a/ja-source/docusaurus-plugin-content-docs/version-3.x/sql-manual/sql-statements/data-modification/DML/INSERT-OVERWRITE.md
+++ b/ja-source/docusaurus-plugin-content-docs/version-3.x/sql-manual/sql-statements/data-modification/DML/INSERT-OVERWRITE.md
@@ -5,6 +5,8 @@
"language": "ja"
}
---
+
+
## デスクリプション
このステートメントの機能は、tableまたはtableの一部のパーティションを上書きすることです
@@ -24,7 +26,7 @@ INSERT OVERWRITE table table_name
> partitions: 上書きが必要なTableパーティション。以下の2つの形式がサポートされています
>
> > 1. パーティション名。カンマで区切られた`table_name`の既存パーティションの1つである必要があります
-> > 2. アスタリスク(*)。[auto-detect-partition](#overwrite-auto-detect-partition)を有効にします。書き込み操作は、データに関わるパーティションを自動的に検出し、それらのパーティションを上書きします。この形式はApache Doris 2.1.3バージョン以降でサポートされています。
+> > 2. アスタリスク(*)。[auto-detect-partition](#デスクリプション)を有効にします。書き込み操作は、データに関わるパーティションを自動的に検出し、それらのパーティションを上書きします。この形式はApache Doris 2.1.3バージョン以降でサポートされています。
>
> label: Insertタスクにラベルを指定します
>
@@ -274,7 +276,7 @@ mysql> select * from test order by k0;
+------+
3 rows in set (0.20 sec)
```
-ご覧のとおり、データ3と1234が配置されているパーティション`p10`と`pMAX`のすべてのデータが上書きされる一方で、パーティション`p100`は変更されません。この操作は、INSERT OVERWRITE操作中にPARTITION句によって上書きされる特定のパーティションを指定するための糖衣構文として解釈でき、[上書きするパーティションを指定](#overwrite-table-partition)と同じ方法で実装されています。`PARTITION(*)`構文により、大量のパーティションを上書きする際にすべてのパーティション名を手動で入力する必要がなくなります。
+ご覧のとおり、データ3と1234が配置されているパーティション`p10`と`pMAX`のすべてのデータが上書きされる一方で、パーティション`p100`は変更されません。この操作は、INSERT OVERWRITE操作中にPARTITION句によって上書きされる特定のパーティションを指定するための糖衣構文として解釈でき、[上書きするパーティションを指定](#デスクリプション)と同じ方法で実装されています。`PARTITION(*)`構文により、大量のパーティションを上書きする際にすべてのパーティション名を手動で入力する必要がなくなります。
## キーワード
diff --git a/ja-source/docusaurus-plugin-content-docs/version-3.x/sql-manual/sql-statements/data-modification/backup-and-restore/BACKUP.md b/ja-source/docusaurus-plugin-content-docs/version-3.x/sql-manual/sql-statements/data-modification/backup-and-restore/BACKUP.md
index 81b76f3a9077c..6d4d20366626d 100644
--- a/ja-source/docusaurus-plugin-content-docs/version-3.x/sql-manual/sql-statements/data-modification/backup-and-restore/BACKUP.md
+++ b/ja-source/docusaurus-plugin-content-docs/version-3.x/sql-manual/sql-statements/data-modification/backup-and-restore/BACKUP.md
@@ -7,7 +7,7 @@
---
## 説明
-このステートメントは、指定されたデータベース下のデータをバックアップするために使用されます。このコマンドは非同期操作です。送信が成功した後、[SHOW BACKUP](./SHOW-BACKUP.md)コマンドを通じて進行状況を確認する必要があります。
+このステートメントは、指定されたデータベース下のデータをバックアップするために使用されます。このコマンドは非同期操作です。送信が成功した後、SHOW BACKUPコマンドを通じて進行状況を確認する必要があります。
## 構文
diff --git a/ja-source/docusaurus-plugin-content-docs/version-3.x/sql-manual/sql-statements/table-and-view/table/CREATE-TABLE.md b/ja-source/docusaurus-plugin-content-docs/version-3.x/sql-manual/sql-statements/table-and-view/table/CREATE-TABLE.md
index 3630f7077a37d..2a94f9d2ec3ab 100644
--- a/ja-source/docusaurus-plugin-content-docs/version-3.x/sql-manual/sql-statements/table-and-view/table/CREATE-TABLE.md
+++ b/ja-source/docusaurus-plugin-content-docs/version-3.x/sql-manual/sql-statements/table-and-view/table/CREATE-TABLE.md
@@ -5,6 +5,8 @@
"language": "ja"
}
---
+
+
## 説明
現在のデータベースまたは指定されたデータベースに新しいtableを作成します。tableは複数の列を持つことができ、各列の定義には名前、データ型、および必要に応じて以下の属性が含まれます：
diff --git a/ja-source/docusaurus-plugin-content-docs/version-3.x/table-design/data-partitioning/auto-partitioning.md b/ja-source/docusaurus-plugin-content-docs/version-3.x/table-design/data-partitioning/auto-partitioning.md
index b9dbfde06ea23..a6c97cf0c77f7 100644
--- a/ja-source/docusaurus-plugin-content-docs/version-3.x/table-design/data-partitioning/auto-partitioning.md
+++ b/ja-source/docusaurus-plugin-content-docs/version-3.x/table-design/data-partitioning/auto-partitioning.md
@@ -5,6 +5,8 @@
"description": "Auto パーティション機能は、データインポート処理中に対応するパーティションが存在するかどうかの自動検出をサポートします。"
}
---
+
+
## アプリケーションシナリオ
Auto パーティション機能は、データインポートプロセス中に対応するパーティションが存在するかどうかの自動検出をサポートします。パーティションが存在しない場合、パーティションが自動的に作成され、正常にインポートされます。
diff --git a/ja-source/docusaurus-plugin-content-docs/version-3.x/table-design/data-partitioning/basic-concepts.mdx b/ja-source/docusaurus-plugin-content-docs/version-3.x/table-design/data-partitioning/basic-concepts.mdx
index 5e60488cfa1cd..150e92ec266f0 100644
--- a/ja-source/docusaurus-plugin-content-docs/version-3.x/table-design/data-partitioning/basic-concepts.mdx
+++ b/ja-source/docusaurus-plugin-content-docs/version-3.x/table-design/data-partitioning/basic-concepts.mdx
@@ -211,7 +211,7 @@ PROPERTIES
"dynamic_partition.buckets" = "8"
);
```
-この機能に関する詳細な提案については、[Auto Partition Conjunct with Dynamic Partition](./auto-partitioning#conjunct-with-dynamic-partition)を参照してください。
+この機能に関する詳細な提案については、[Auto Partition Conjunct with Dynamic Partition](./auto-partitioning#アプリケーションシナリオ)を参照してください。
diff --git a/ja-source/docusaurus-plugin-content-docs/version-3.x/table-design/data-partitioning/common-issues.md b/ja-source/docusaurus-plugin-content-docs/version-3.x/table-design/data-partitioning/common-issues.md
index 808f9564c6c84..5e457a7fa8bcb 100644
--- a/ja-source/docusaurus-plugin-content-docs/version-3.x/table-design/data-partitioning/common-issues.md
+++ b/ja-source/docusaurus-plugin-content-docs/version-3.x/table-design/data-partitioning/common-issues.md
@@ -20,7 +20,7 @@
- fe.logで、対応するタイムスタンプの`Failed to create partition`ログエントリを検索します。このログエントリで、`{10001-10010}`のような一連の数値ペアを見つけることがあります。ペアの最初の数値はBackend IDを表し、2番目の数値はTablet IDを表します。たとえば、この数値ペアはBackend ID 10001でTablet ID 10010の作成が失敗したことを示しています。
- 対応するBackendのbe.INFOログに移動し、対応する時間帯内でTablet ID関連のログを検索してエラーメッセージを見つけます。
- 以下は一般的なタブレット作成失敗エラーの例ですが、これに限定されません：
- - BEが関連タスクを受信しませんでした。この場合、be.INFOでTablet ID関連のログを見つけることができないか、BEが成功を報告したが実際には失敗しています。これらの問題については、[Installation and Deployment](../../../../docs/install/deploy-manually/integrated-storage-compute-deploy-manually)セクションを参照してFEとBE間の接続性を確認してください。
+ - BEが関連タスクを受信しませんでした。この場合、be.INFOでTablet ID関連のログを見つけることができないか、BEが成功を報告したが実際には失敗しています。これらの問題については、Installation and Deploymentセクションを参照してFEとBE間の接続性を確認してください。
- 事前割り当てメモリ失敗。これはテーブル内の行のバイト長が100KBを超えることが原因である可能性があります。
- `Too many open files`。開いているファイルハンドルの数がLinuxシステムの制限を超えています。Linuxシステムのハンドル制限を変更する必要があります。
diff --git a/ja-source/docusaurus-plugin-content-docs/version-3.x/table-design/data-partitioning/data-bucketing.md b/ja-source/docusaurus-plugin-content-docs/version-3.x/table-design/data-partitioning/data-bucketing.md
index 33f89b0b98664..4f50241bbb840 100644
--- a/ja-source/docusaurus-plugin-content-docs/version-3.x/table-design/data-partitioning/data-bucketing.md
+++ b/ja-source/docusaurus-plugin-content-docs/version-3.x/table-design/data-partitioning/data-bucketing.md
@@ -5,6 +5,9 @@
"description": "パーティションは、ビジネスロジックに基づいてさらに異なるデータbucketに分割することができます。各bucketは物理的なデータtabletとして格納されます。"
}
---
+
+
+0 < precision <= 9の場合4バイト。 9 < precision <= 18の場合8バイト。 18 < precision <= 38の場合16バイト。 38 < precision <= 76の場合32バイト。 `に``ヶ月を加算した結果を計算します。
``は整数で、下2桁が月（01-12）を表し、それより上の桁が年を表します。
この関数は計算された期間を整数形式（年 + 月）で返します。
-年の部分が100未満の場合、[特定のルール](#parameters)に従って4桁の年形式に処理されます。
+年の部分が100未満の場合、[特定のルール](#説明)に従って4桁の年形式に処理されます。
例：PERIOD_ADD(2501, 0)は2501ではなく202501を返します。
この関数はMySQLの[PERIOD_ADD function](https://dev.mysql.com/doc/refman/8.4/en/date-and-time-functions.html#function_period-add)と一貫した動作をします。
diff --git a/ja-source/docusaurus-plugin-content-docs/version-4.x/sql-manual/sql-functions/scalar-functions/date-time-functions/period-diff.md b/ja-source/docusaurus-plugin-content-docs/version-4.x/sql-manual/sql-functions/scalar-functions/date-time-functions/period-diff.md
index c4cef61a4f510..a8a51c2fead15 100644
--- a/ja-source/docusaurus-plugin-content-docs/version-4.x/sql-manual/sql-functions/scalar-functions/date-time-functions/period-diff.md
+++ b/ja-source/docusaurus-plugin-content-docs/version-4.x/sql-manual/sql-functions/scalar-functions/date-time-functions/period-diff.md
@@ -5,13 +5,15 @@
"language": "ja"
}
---
+
+
## 説明
2つのピリオド間の月数の差を計算します。
ここで``は整数で、末尾2桁が月（01-12）を表し、先頭の桁が年を表します。
この関数は period_1 - period_2 の絶対結果を返します。
-年の部分が100未満の場合、[特定のルール](#parameters)に従って4桁の年形式に変換されます。
+年の部分が100未満の場合、[特定のルール](#説明)に従って4桁の年形式に変換されます。
この関数はMySQLの[PERIOD_DIFF function](https://dev.mysql.com/doc/refman/8.4/en/date-and-time-functions.html#function_period-diff)と一貫して動作します。
diff --git a/ja-source/docusaurus-plugin-content-docs/version-4.x/sql-manual/sql-functions/scalar-functions/date-time-functions/previous-day.md b/ja-source/docusaurus-plugin-content-docs/version-4.x/sql-manual/sql-functions/scalar-functions/date-time-functions/previous-day.md
index a40eedbb4301a..62f109ff507b1 100644
--- a/ja-source/docusaurus-plugin-content-docs/version-4.x/sql-manual/sql-functions/scalar-functions/date-time-functions/previous-day.md
+++ b/ja-source/docusaurus-plugin-content-docs/version-4.x/sql-manual/sql-functions/scalar-functions/date-time-functions/previous-day.md
@@ -21,7 +21,7 @@ PREVIOUS_DAY(``, ``)
| Parameter | Description |
| --------------------- | --------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- |
-| `` | DATE/DATETIME型をサポートします。具体的な形式については、[TIMESTAMPTZ Conversion](../../../../../../docs/sql-manual/basic-element/sql-data-types/conversion/timestamptz-conversion.md)、[DATETIME Conversion](../../../../../current/sql-manual/basic-element/sql-data-types/conversion/datetime-conversion)、[DATE Conversion](../../../../../current/sql-manual/basic-element/sql-data-types/conversion/date-conversion)を参照してください。 |
+| `` | DATE/DATETIME型をサポートします。具体的な形式については、TIMESTAMPTZ Conversion、[DATETIME Conversion](../../../../../current/sql-manual/basic-element/sql-data-types/conversion/datetime-conversion)、[DATE Conversion](../../../../../current/sql-manual/basic-element/sql-data-types/conversion/date-conversion)を参照してください。 |
| `` | 曜日を識別する文字列式。 |
``は以下の値のいずれかである必要があります（大文字小文字を区別しません）：
diff --git a/ja-source/docusaurus-plugin-content-docs/version-4.x/sql-manual/sql-functions/scalar-functions/date-time-functions/str-to-date.md b/ja-source/docusaurus-plugin-content-docs/version-4.x/sql-manual/sql-functions/scalar-functions/date-time-functions/str-to-date.md
index e19c001bf5b28..b1c64b9e1e56f 100644
--- a/ja-source/docusaurus-plugin-content-docs/version-4.x/sql-manual/sql-functions/scalar-functions/date-time-functions/str-to-date.md
+++ b/ja-source/docusaurus-plugin-content-docs/version-4.x/sql-manual/sql-functions/scalar-functions/date-time-functions/str-to-date.md
@@ -21,7 +21,7 @@ STR_TO_DATE(, )
| Parameter | デスクリプション |
|------------------|------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
| `` | 必須。変換する日付または時刻を表す入力datetime文字列。サポートされている入力形式については、[datetime conversion](../../../../sql-manual/basic-element/sql-data-types/conversion/datetime-conversion)と[date conversion](../../../../sql-manual/basic-element/sql-data-types/conversion/date-conversion)を参照してください |
-| `` | 必須。`%Y-%m-%d %H:%i:%s`などの指定されたdatetime形式文字列。具体的な形式パラメータについては、[DATE_FORMAT](./date-format#parameters)のドキュメントを参照してください |
+| `` | 必須。`%Y-%m-%d %H:%i:%s`などの指定されたdatetime形式文字列。具体的な形式パラメータについては、[DATE_FORMAT](./date-format#説明)のドキュメントを参照してください |
さらに、``は以下の代替形式をサポートし、通常の形式に従って解釈されます：
diff --git a/ja-source/docusaurus-plugin-content-docs/version-4.x/sql-manual/sql-functions/scalar-functions/date-time-functions/utc-date.md b/ja-source/docusaurus-plugin-content-docs/version-4.x/sql-manual/sql-functions/scalar-functions/date-time-functions/utc-date.md
index 5f1a3c5a6976c..4290e6349c2de 100644
--- a/ja-source/docusaurus-plugin-content-docs/version-4.x/sql-manual/sql-functions/scalar-functions/date-time-functions/utc-date.md
+++ b/ja-source/docusaurus-plugin-content-docs/version-4.x/sql-manual/sql-functions/scalar-functions/date-time-functions/utc-date.md
@@ -18,7 +18,7 @@ UTC_DATE()
## 戻り値
現在のUTC日付をDATE型で返します。
-DATE型（形式：YYYY-MM-DD）を返します。戻り値に対して数値演算を実行する場合、型変換が実行され、[integer format](../../../../sql-manual/basic-element/sql-data-types/conversion/int-conversion#from-date)（形式：YYYYMMDD）が返されます。
+DATE型（形式：YYYY-MM-DD）を返します。戻り値に対して数値演算を実行する場合、型変換が実行され、[integer format](../../../../sql-manual/basic-element/sql-data-types/conversion/int-conversion#文字列から)（形式：YYYYMMDD）が返されます。
## 例
diff --git a/ja-source/docusaurus-plugin-content-docs/version-4.x/sql-manual/sql-functions/scalar-functions/date-time-functions/utc-time.md b/ja-source/docusaurus-plugin-content-docs/version-4.x/sql-manual/sql-functions/scalar-functions/date-time-functions/utc-time.md
index 723d54fff6b0e..8d1e484c8255b 100644
--- a/ja-source/docusaurus-plugin-content-docs/version-4.x/sql-manual/sql-functions/scalar-functions/date-time-functions/utc-time.md
+++ b/ja-source/docusaurus-plugin-content-docs/version-4.x/sql-manual/sql-functions/scalar-functions/date-time-functions/utc-time.md
@@ -24,7 +24,7 @@ UTC_TIME([<`precision`>])
## 戻り値
現在のUTC時刻を返します。
-Time型を返します（形式：HH:mm:ss）。戻り値を数値演算で使用する場合、[整数形式](../../../../sql-manual/basic-element/sql-data-types/conversion/int-conversion#from--time)に変換されます（00:00:00からの経過時間値、単位はマイクロ秒）。
+Time型を返します（形式：HH:mm:ss）。戻り値を数値演算で使用する場合、[整数形式](../../../../sql-manual/basic-element/sql-data-types/conversion/int-conversion#文字列から)に変換されます（00:00:00からの経過時間値、単位はマイクロ秒）。
入力がNULLまたは精度が範囲外の場合、エラーが発生します。
diff --git a/ja-source/docusaurus-plugin-content-docs/version-4.x/sql-manual/sql-functions/scalar-functions/date-time-functions/utc-timestamp.md b/ja-source/docusaurus-plugin-content-docs/version-4.x/sql-manual/sql-functions/scalar-functions/date-time-functions/utc-timestamp.md
index d3c68db907435..e04689368a14a 100644
--- a/ja-source/docusaurus-plugin-content-docs/version-4.x/sql-manual/sql-functions/scalar-functions/date-time-functions/utc-timestamp.md
+++ b/ja-source/docusaurus-plugin-content-docs/version-4.x/sql-manual/sql-functions/scalar-functions/date-time-functions/utc-timestamp.md
@@ -24,7 +24,7 @@ UTC_TIMESTAMP([``])
## Return Value
現在のUTC日時を返します。
-DATETIME型を返します（形式：YYYY-MM-DD HH:mm:ss[.ssssss]）。数値演算で返された結果を使用する場合、[integer format](../../../../sql-manual/basic-element/sql-data-types/conversion/int-conversion#from-datetime)（形式YYYYMMDDHHmmss）に変換されます。
+DATETIME型を返します（形式：YYYY-MM-DD HH:mm:ss[.ssssss]）。数値演算で返された結果を使用する場合、[integer format](../../../../sql-manual/basic-element/sql-data-types/conversion/int-conversion#文字列から)（形式YYYYMMDDHHmmss）に変換されます。
入力がNULLまたは精度が範囲外の場合、エラーがスローされます。
diff --git a/ja-source/docusaurus-plugin-content-docs/version-4.x/sql-manual/sql-functions/scalar-functions/other-functions/default.md b/ja-source/docusaurus-plugin-content-docs/version-4.x/sql-manual/sql-functions/scalar-functions/other-functions/default.md
index 7cef44eae89c1..bd27b32b7ea6e 100644
--- a/ja-source/docusaurus-plugin-content-docs/version-4.x/sql-manual/sql-functions/scalar-functions/other-functions/default.md
+++ b/ja-source/docusaurus-plugin-content-docs/version-4.x/sql-manual/sql-functions/scalar-functions/other-functions/default.md
@@ -36,7 +36,7 @@ DEFAULT()
- 入力として列のみが許可されます。定数（NULLを含む）または式が提供された場合、エラーがスローされます
- 入力が自動インクリメント列または生成列の場合、エラーがスローされます
-[Dorisでサポートされるデフォルト値関連パラメータ](../../../sql-statements/table-and-view/table/CREATE-TABLE.md#Column-Default-Value-Related-Parameters)
+[Dorisでサポートされるデフォルト値関連パラメータ](../../../sql-statements/table-and-view/table/CREATE-TABLE.md#説明)
## 例
diff --git a/ja-source/docusaurus-plugin-content-docs/version-4.x/sql-manual/sql-statements/cluster-management/instance-management/SHOW-FRONTENDS-DISKS.md b/ja-source/docusaurus-plugin-content-docs/version-4.x/sql-manual/sql-statements/cluster-management/instance-management/SHOW-FRONTENDS-DISKS.md
index 47db0bdd7b158..af6af98849e49 100644
--- a/ja-source/docusaurus-plugin-content-docs/version-4.x/sql-manual/sql-statements/cluster-management/instance-management/SHOW-FRONTENDS-DISKS.md
+++ b/ja-source/docusaurus-plugin-content-docs/version-4.x/sql-manual/sql-statements/cluster-management/instance-management/SHOW-FRONTENDS-DISKS.md
@@ -39,7 +39,7 @@ SHOW FRONTENDS DISKS;
## 使用上の注意
-クエリ結果のさらなるフィルタリングが必要な場合は、Table値関数[frontends_disks()](../../../sql-functions/table-valued-functions/frontends-disks.md)を使用できます。SHOW BACKENDSは以下の文と等価です：
+クエリ結果のさらなるフィルタリングが必要な場合は、Table値関数frontends_disks()を使用できます。SHOW BACKENDSは以下の文と等価です：
```sql
SELECT * FROM FRONTENDS_DISKS();
diff --git a/ja-source/docusaurus-plugin-content-docs/version-4.x/sql-manual/sql-statements/data-governance/ALTER-SQL_BLOCK_RULE.md b/ja-source/docusaurus-plugin-content-docs/version-4.x/sql-manual/sql-statements/data-governance/ALTER-SQL_BLOCK_RULE.md
index 46942578d1cd4..5d588cf3f7c5e 100644
--- a/ja-source/docusaurus-plugin-content-docs/version-4.x/sql-manual/sql-statements/data-governance/ALTER-SQL_BLOCK_RULE.md
+++ b/ja-source/docusaurus-plugin-content-docs/version-4.x/sql-manual/sql-statements/data-governance/ALTER-SQL_BLOCK_RULE.md
@@ -28,7 +28,7 @@ PROPERTIES (
**2. ``**
-詳細については、[CREATE SQL_BLOCK_RULE](../data-governance/CREATE-SQL-BLOCK-RULE.md)の導入部分を参照してください。
+詳細については、CREATE SQL_BLOCK_RULEの導入部分を参照してください。
## アクセス制御要件
diff --git a/ja-source/docusaurus-plugin-content-docs/version-4.x/sql-manual/sql-statements/data-modification/DML/INSERT-OVERWRITE.md b/ja-source/docusaurus-plugin-content-docs/version-4.x/sql-manual/sql-statements/data-modification/DML/INSERT-OVERWRITE.md
index 2678d1697f8eb..11cdfeedd960e 100644
--- a/ja-source/docusaurus-plugin-content-docs/version-4.x/sql-manual/sql-statements/data-modification/DML/INSERT-OVERWRITE.md
+++ b/ja-source/docusaurus-plugin-content-docs/version-4.x/sql-manual/sql-statements/data-modification/DML/INSERT-OVERWRITE.md
@@ -5,6 +5,8 @@
"language": "ja"
}
---
+
+
## デスクリプション
このステートメントの機能は、tableまたはtableの一部のパーティションを上書きすることです
@@ -24,7 +26,7 @@ INSERT OVERWRITE table table_name
> partitions: 上書きが必要なTableパーティション。以下の2つの形式がサポートされています
>
> > 1. パーティション名。`table_name`内の既存パーティションのいずれかである必要があり、カンマで区切って指定します
-> > 2. アスタリスク(*)。[auto-detect-partition](#overwrite-auto-detect-partition)を有効にします。書き込み操作は、データに関連するパーティションを自動的に検出し、それらのパーティションを上書きします。この形式はApache Doris 2.1.3バージョン以降でサポートされています。
+> > 2. アスタリスク(*)。[auto-detect-partition](#デスクリプション)を有効にします。書き込み操作は、データに関連するパーティションを自動的に検出し、それらのパーティションを上書きします。この形式はApache Doris 2.1.3バージョン以降でサポートされています。
>
> label: Insertタスクのラベルを指定します
>
@@ -274,7 +276,7 @@ mysql> select * from test order by k0;
+------+
3 rows in set (0.20 sec)
```
-ご覧のとおり、データ3と1234が格納されているパーティション`p10`と`pMAX`内のすべてのデータが上書きされる一方で、パーティション`p100`は変更されません。この操作は、INSERT OVERWRITE操作時にPARTITION句によって上書きする特定のパーティションを指定するためのシンタックスシュガーとして解釈でき、[パーティションを指定して上書き](#overwrite-table-partition)と同じ方法で実装されています。`PARTITION(*)`構文により、大量のパーティションを上書きする際にすべてのパーティション名を手動で入力する必要がなくなります。
+ご覧のとおり、データ3と1234が格納されているパーティション`p10`と`pMAX`内のすべてのデータが上書きされる一方で、パーティション`p100`は変更されません。この操作は、INSERT OVERWRITE操作時にPARTITION句によって上書きする特定のパーティションを指定するためのシンタックスシュガーとして解釈でき、[パーティションを指定して上書き](#デスクリプション)と同じ方法で実装されています。`PARTITION(*)`構文により、大量のパーティションを上書きする際にすべてのパーティション名を手動で入力する必要がなくなります。
## キーワード
diff --git a/ja-source/docusaurus-plugin-content-docs/version-4.x/sql-manual/sql-statements/table-and-view/async-materialized-view/CREATE-ASYNC-MATERIALIZED-VIEW.md b/ja-source/docusaurus-plugin-content-docs/version-4.x/sql-manual/sql-statements/table-and-view/async-materialized-view/CREATE-ASYNC-MATERIALIZED-VIEW.md
index 8071c0d72d3b5..7c3ee79341c10 100644
--- a/ja-source/docusaurus-plugin-content-docs/version-4.x/sql-manual/sql-statements/table-and-view/async-materialized-view/CREATE-ASYNC-MATERIALIZED-VIEW.md
+++ b/ja-source/docusaurus-plugin-content-docs/version-4.x/sql-manual/sql-statements/table-and-view/async-materialized-view/CREATE-ASYNC-MATERIALIZED-VIEW.md
@@ -5,6 +5,8 @@
"language": "ja"
}
---
+
+
## デスクリプション
非同期マテリアライズドビューを作成するためのステートメントです。カラム名と型はマテリアライズドビューのSQLステートメントから導出されます。カスタムカラム名は許可されていますが、カラム型を定義することはできません。
diff --git a/ja-source/docusaurus-plugin-content-docs/version-4.x/sql-manual/sql-statements/table-and-view/table/ALTER-TABLE-PROPERTY.md b/ja-source/docusaurus-plugin-content-docs/version-4.x/sql-manual/sql-statements/table-and-view/table/ALTER-TABLE-PROPERTY.md
index 0bc3c4666ba65..e4fc873015af4 100644
--- a/ja-source/docusaurus-plugin-content-docs/version-4.x/sql-manual/sql-statements/table-and-view/table/ALTER-TABLE-PROPERTY.md
+++ b/ja-source/docusaurus-plugin-content-docs/version-4.x/sql-manual/sql-statements/table-and-view/table/ALTER-TABLE-PROPERTY.md
@@ -13,7 +13,7 @@
- 未作成のauto partitionsの場合、ALTER TABLE {tableName} SET ({key} = {value}) を使用してそれらの属性を変更できます。
- ユーザーがpartition attributesを変更したい場合、既に作成されたパーティションの属性と、未作成のパーティションの属性の両方を変更する必要があります。
- 上記の属性以外は、すべてtableレベルです。
-- 具体的な属性については、[create table attributes](../../../../sql-manual/sql-statements/table-and-view/table/CREATE-TABLE.md#properties)を参照してください。
+- 具体的な属性については、[create table attributes](../../../../sql-manual/sql-statements/table-and-view/table/CREATE-TABLE.md#説明)を参照してください。
:::
## 説明
diff --git a/ja-source/docusaurus-plugin-content-docs/version-4.x/sql-manual/sql-statements/table-and-view/table/CREATE-TABLE.md b/ja-source/docusaurus-plugin-content-docs/version-4.x/sql-manual/sql-statements/table-and-view/table/CREATE-TABLE.md
index be444c5f0ac48..d2dc964fd3824 100644
--- a/ja-source/docusaurus-plugin-content-docs/version-4.x/sql-manual/sql-statements/table-and-view/table/CREATE-TABLE.md
+++ b/ja-source/docusaurus-plugin-content-docs/version-4.x/sql-manual/sql-statements/table-and-view/table/CREATE-TABLE.md
@@ -5,6 +5,8 @@
"language": "ja"
}
---
+
+
## 説明
現在または指定されたデータベースに新しいtableを作成します。tableは複数の列を持つことができ、各列定義には名前、データ型、およびオプションで以下の属性を含みます：
@@ -259,7 +261,7 @@ CREATE TABLE LIKE
****
-> インデックスのプロパティ。詳細な説明については、[Inverted Index](../../../../table-design/index/inverted-index.md)セクションを参照してください。
+> インデックスのプロパティ。詳細な説明については、Inverted Indexセクションを参照してください。
### 自動パーティション関連パラメータ
diff --git a/ja-source/docusaurus-plugin-content-docs/version-4.x/table-design/data-partitioning/auto-partitioning.md b/ja-source/docusaurus-plugin-content-docs/version-4.x/table-design/data-partitioning/auto-partitioning.md
index d8f8d31ecf599..ea60a7b39a840 100644
--- a/ja-source/docusaurus-plugin-content-docs/version-4.x/table-design/data-partitioning/auto-partitioning.md
+++ b/ja-source/docusaurus-plugin-content-docs/version-4.x/table-design/data-partitioning/auto-partitioning.md
@@ -5,6 +5,8 @@
"description": "Auto パーティション機能は、データインポート処理中に対応するパーティションが存在するかどうかの自動検出をサポートします。"
}
---
+
+
## アプリケーションシナリオ
Auto パーティション機能は、データインポートプロセス中に対応するパーティションが存在するかどうかを自動的に検出することをサポートします。存在しない場合、パーティションが自動的に作成され、正常にインポートされます。
diff --git a/ja-source/docusaurus-plugin-content-docs/version-4.x/table-design/data-partitioning/basic-concepts.mdx b/ja-source/docusaurus-plugin-content-docs/version-4.x/table-design/data-partitioning/basic-concepts.mdx
index 103faa0966805..6352f0b6b4345 100644
--- a/ja-source/docusaurus-plugin-content-docs/version-4.x/table-design/data-partitioning/basic-concepts.mdx
+++ b/ja-source/docusaurus-plugin-content-docs/version-4.x/table-design/data-partitioning/basic-concepts.mdx
@@ -211,7 +211,7 @@ PROPERTIES
"dynamic_partition.buckets" = "8"
);
```
-この機能の詳細な提案については、[Auto Partition Conjunct with Dynamic Partition](./auto-partitioning#conjunct-with-dynamic-partition)を参照してください。
+この機能の詳細な提案については、[Auto Partition Conjunct with Dynamic Partition](./auto-partitioning#アプリケーションシナリオ)を参照してください。
diff --git a/ja-source/docusaurus-plugin-content-docs/version-4.x/table-design/data-partitioning/data-bucketing.md b/ja-source/docusaurus-plugin-content-docs/version-4.x/table-design/data-partitioning/data-bucketing.md
index 80169e27298c9..0c4e5c7b5fb3f 100644
--- a/ja-source/docusaurus-plugin-content-docs/version-4.x/table-design/data-partitioning/data-bucketing.md
+++ b/ja-source/docusaurus-plugin-content-docs/version-4.x/table-design/data-partitioning/data-bucketing.md
@@ -5,6 +5,11 @@
"description": "パーティションは、ビジネスロジックに基づいて異なるデータbucketにさらに分割できます。各bucketは物理的なデータタブレットとして保存されます。"
}
---
+
+
+0 < precision <= 9の場合4バイト 9 < precision <= 18の場合8バイト 18 < precision <= 38の場合16バイト 38 < precision <= 76の場合32バイト , )
| Parameter | Description |
|------------------|------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
| `` | Required. The input datetime string to be converted. |
-| `` | Required. The specified datetime format string, such as `%Y-%m-%d %H:%i:%s`, etc. for specific format parameters, see the [DATE_FORMAT](./date-format#parameters) documentation. |
+| `` | Required. The specified datetime format string, such as `%Y-%m-%d %H:%i:%s`, etc. for specific format parameters, see the [DATE_FORMAT](./date-format#date_format) documentation. |
In addition, the `` supports the following several alternative formats and interprets them to the regular format:
diff --git a/versioned_docs/version-2.0/sql-manual/sql-functions/date-time-functions/year-ceil.md b/versioned_docs/version-2.0/sql-manual/sql-functions/date-time-functions/year-ceil.md
index 4a7090e874a65..76cf3332536b7 100644
--- a/versioned_docs/version-2.0/sql-manual/sql-functions/date-time-functions/year-ceil.md
+++ b/versioned_docs/version-2.0/sql-manual/sql-functions/date-time-functions/year-ceil.md
@@ -40,4 +40,4 @@ mysql> select year_ceil("2023-07-13 22:28:18", 5);
### Best Practice
-See also [date_ceil](./date_ceil)
+See also date_ceil
diff --git a/versioned_docs/version-2.0/sql-manual/sql-functions/date-time-functions/year-floor.md b/versioned_docs/version-2.0/sql-manual/sql-functions/date-time-functions/year-floor.md
index 216ec9f0d1780..d4487e9e298b9 100644
--- a/versioned_docs/version-2.0/sql-manual/sql-functions/date-time-functions/year-floor.md
+++ b/versioned_docs/version-2.0/sql-manual/sql-functions/date-time-functions/year-floor.md
@@ -40,4 +40,4 @@ mysql> select year_floor("2023-07-13 22:28:18", 5);
### Best Practice
-See also [date_floor](./date_floor)
+See also date_floor
diff --git a/versioned_docs/version-2.0/sql-manual/sql-functions/json-functions/json-exists-path.md b/versioned_docs/version-2.0/sql-manual/sql-functions/json-functions/json-exists-path.md
index 7faf7d2fbdb21..86de013dfc053 100644
--- a/versioned_docs/version-2.0/sql-manual/sql-functions/json-functions/json-exists-path.md
+++ b/versioned_docs/version-2.0/sql-manual/sql-functions/json-functions/json-exists-path.md
@@ -19,7 +19,7 @@ BOOLEAN json_exists_path(JSON j, VARCHAR json_path)
### example
-Refer to [json tutorial](../../sql-reference/Data-Types/JSON.md)
+Refer to json tutorial
### keywords
diff --git a/versioned_docs/version-2.0/sql-manual/sql-functions/json-functions/json-extract.md b/versioned_docs/version-2.0/sql-manual/sql-functions/json-functions/json-extract.md
index d8ae6fcb55132..07a7c41a89bc0 100644
--- a/versioned_docs/version-2.0/sql-manual/sql-functions/json-functions/json-extract.md
+++ b/versioned_docs/version-2.0/sql-manual/sql-functions/json-functions/json-extract.md
@@ -74,7 +74,7 @@ There are two extra functions to check field existence and type
### example
-refer to [json tutorial](../../sql-reference/Data-Types/JSON.md) for more.
+refer to json tutorial for more.
```
mysql> SELECT json_extract('{"id": 123, "name": "doris"}', '$.id');
diff --git a/versioned_docs/version-2.0/sql-manual/sql-functions/json-functions/json-type.md b/versioned_docs/version-2.0/sql-manual/sql-functions/json-functions/json-type.md
index 6374d05801092..f0973f3eb1619 100644
--- a/versioned_docs/version-2.0/sql-manual/sql-functions/json-functions/json-type.md
+++ b/versioned_docs/version-2.0/sql-manual/sql-functions/json-functions/json-type.md
@@ -29,7 +29,7 @@ STRING json_type(JSON j, VARCHAR json_path)
### example
-Refer to [json tutorial](../../sql-reference/Data-Types/JSON.md)
+Refer to json tutorial
### keywords
diff --git a/versioned_docs/version-2.0/sql-manual/sql-functions/table-valued-functions/hdfs.md b/versioned_docs/version-2.0/sql-manual/sql-functions/table-valued-functions/hdfs.md
index b73ef04cfca9c..c655342202a33 100644
--- a/versioned_docs/version-2.0/sql-manual/sql-functions/table-valued-functions/hdfs.md
+++ b/versioned_docs/version-2.0/sql-manual/sql-functions/table-valued-functions/hdfs.md
@@ -23,7 +23,7 @@ hdfs(
"fs.defaultFS" = "...",
"hadoop.username" = "...",
"format" = "csv",
- "keyn" = "valuen"
+ "keyn" = "valuen"
...
);
```
@@ -56,7 +56,7 @@ File format parameters:
- `line_delimiter`: (optional) default `\n`.
- `compress_type`: (optional) Currently support `UNKNOWN/PLAIN/GZ/LZO/BZ2/LZ4FRAME/DEFLATE/SNAPPYBLOCK`. Default value is `UNKNOWN`, it will automatically infer the type based on the suffix of `uri`.
- The following 6 parameters are used for loading in json format. For specific usage methods, please refer to: [Json Load](../../../data-operate/import/file-format/json)
+ The following 6 parameters are used for loading in json format. For specific usage methods, please refer to: Json Load
- `read_json_by_line`: (optional) default `"true"`
- `strip_outer_array`: (optional) default `"false"`
@@ -73,7 +73,7 @@ File format parameters:
other kinds of parameters:
- `path_partition_keys`: (optional) Specifies the column names carried in the file path. For example, if the file path is /path/to/city=beijing/date="2023-07-09", you should fill in `path_partition_keys="city,date"`. It will automatically read the corresponding column names and values from the path during load process.
-- `resource`：（optional）Specify the resource name. Hdfs Tvf can use the existing Hdfs resource to directly access Hdfs. You can refer to the method for creating an Hdfs resource: [CREATE-RESOURCE](../../sql-statements/Data-Definition-Statements/Create/CREATE-RESOURCE.md). This property is supported starting from version 2.1.4.
+- `resource`：（optional）Specify the resource name. Hdfs Tvf can use the existing Hdfs resource to directly access Hdfs. You can refer to the method for creating an Hdfs resource: CREATE-RESOURCE. This property is supported starting from version 2.1.4.
:::tip Tip
To directly query a TVF or create a VIEW based on that TVF, you need to have usage permission for that resource. To query a VIEW created based on TVF, you only need select permission for that VIEW.
diff --git a/versioned_docs/version-2.0/sql-manual/sql-functions/table-valued-functions/local.md b/versioned_docs/version-2.0/sql-manual/sql-functions/table-valued-functions/local.md
index 7ab8250493a71..bdb7c4fc405ef 100644
--- a/versioned_docs/version-2.0/sql-manual/sql-functions/table-valued-functions/local.md
+++ b/versioned_docs/version-2.0/sql-manual/sql-functions/table-valued-functions/local.md
@@ -62,7 +62,7 @@ local(
- `line_delimiter`: (optional) default `\n`.
- `compress_type`: (optional) Currently support `UNKNOWN/PLAIN/GZ/LZO/BZ2/LZ4FRAME/DEFLATE/SNAPPYBLOCK`. Default value is `UNKNOWN`, it will automatically infer the type based on the suffix of `uri`.
-- The following parameters are used for loading in json format. For specific usage methods, please refer to: [Json Load](../../../data-operate/import/file-format/json)
+- The following parameters are used for loading in json format. For specific usage methods, please refer to: Json Load
- `read_json_by_line`: (optional) default `"true"`
- `strip_outer_array`: (optional) default `"false"`
diff --git a/versioned_docs/version-2.0/sql-manual/sql-reference/Data-Definition-Statements/Backup-and-Restore/BACKUP.md b/versioned_docs/version-2.0/sql-manual/sql-reference/Data-Definition-Statements/Backup-and-Restore/BACKUP.md
index e854509ebb1fd..e7f94c758bea6 100644
--- a/versioned_docs/version-2.0/sql-manual/sql-reference/Data-Definition-Statements/Backup-and-Restore/BACKUP.md
+++ b/versioned_docs/version-2.0/sql-manual/sql-reference/Data-Definition-Statements/Backup-and-Restore/BACKUP.md
@@ -84,7 +84,7 @@ BACKUP
1. Only one backup operation can be performed under the same database.
-2. The backup operation will back up the underlying table and [Synchronous materialized view](../../../../query/view-materialized-view/materialized-view.md) of the specified table or partition, and only one replica will be backed up. [Asynchronous materialized view](../../../../query/view-materialized-view/async-materialized-view.md) is not supported.
+2. The backup operation will back up the underlying table and [Synchronous materialized view](../../../../query/view-materialized-view/materialized-view.md) of the specified table or partition, and only one replica will be backed up. Asynchronous materialized view is not supported.
3. Efficiency of backup operations
diff --git a/versioned_docs/version-2.0/sql-manual/sql-reference/Data-Definition-Statements/Create/CREATE-RESOURCE.md b/versioned_docs/version-2.0/sql-manual/sql-reference/Data-Definition-Statements/Create/CREATE-RESOURCE.md
index 115d8f3e18547..fea812a289d50 100644
--- a/versioned_docs/version-2.0/sql-manual/sql-reference/Data-Definition-Statements/Create/CREATE-RESOURCE.md
+++ b/versioned_docs/version-2.0/sql-manual/sql-reference/Data-Definition-Statements/Create/CREATE-RESOURCE.md
@@ -183,7 +183,7 @@ illustrate:
6. Create HMS resource
- HMS resource is used to create [hms catalog](../../../../lakehouse/datalake/hive)
+ HMS resource is used to create hms catalog
```sql
CREATE RESOURCE hms_resource PROPERTIES (
'type'='hms',
diff --git a/versioned_docs/version-2.0/sql-manual/sql-reference/Data-Definition-Statements/Create/CREATE-TABLE.md b/versioned_docs/version-2.0/sql-manual/sql-reference/Data-Definition-Statements/Create/CREATE-TABLE.md
index 00c4b3f1ed2bf..1dbccddee220e 100644
--- a/versioned_docs/version-2.0/sql-manual/sql-reference/Data-Definition-Statements/Create/CREATE-TABLE.md
+++ b/versioned_docs/version-2.0/sql-manual/sql-reference/Data-Definition-Statements/Create/CREATE-TABLE.md
@@ -714,7 +714,7 @@ This feature is supported since the Apache Doris 1.2 version
FROM ("2021-11-14") TO ("2022-11-14") INTERVAL 1 MONTH,
FROM ("2022-11-14") TO ("2023-01-03") INTERVAL 1 WEEK,
FROM ("2023-01-03") TO ("2023-01-14") INTERVAL 1 DAY,
- PARTITION p_20230114 VALUES [('2023-01-14'), ('2023-01-15'))
+ PARTITION p_20230114 VALUES ('2023-01-14'), ('2023-01-15'))
) DISTRIBUTED BY HASH(k2) BUCKETS 1
PROPERTIES(
"replication_num" = "1"
@@ -783,7 +783,7 @@ NOTE: Multi Partition can be mixed with conventional manual creation of partitio
#### Partitioning and bucketing
-A table must specify the bucket column, but it does not need to specify the partition. For the specific introduction of partitioning and bucketing, please refer to the [Data Division](../../../../table-design/data-partitioning/dynamic-partition) document.
+A table must specify the bucket column, but it does not need to specify the partition. For the specific introduction of partitioning and bucketing, please refer to the [Data Division document.
Tables in Doris can be divided into partitioned tables and non-partitioned tables. This attribute is determined when the table is created and cannot be changed afterwards. That is, for partitioned tables, you can add or delete partitions in the subsequent use process, and for non-partitioned tables, you can no longer perform operations such as adding partitions afterwards.
@@ -793,7 +793,7 @@ Therefore, it is recommended to confirm the usage method to build the table reas
#### Dynamic Partition
-The dynamic partition function is mainly used to help users automatically manage partitions. By setting certain rules, the Doris system regularly adds new partitions or deletes historical partitions. Please refer to [Dynamic Partition](../../../../table-design/data-partitioning/dynamic-partition) document for more help.
+The dynamic partition function is mainly used to help users automatically manage partitions. By setting certain rules, the Doris system regularly adds new partitions or deletes historical partitions. Please refer to Dynamic Partition document for more help.
#### Materialized View
diff --git a/versioned_docs/version-2.0/sql-manual/sql-reference/Data-Manipulation-Statements/Load/BROKER-LOAD.md b/versioned_docs/version-2.0/sql-manual/sql-reference/Data-Manipulation-Statements/Load/BROKER-LOAD.md
index c0c08877fa030..64e4d56d93460 100644
--- a/versioned_docs/version-2.0/sql-manual/sql-reference/Data-Manipulation-Statements/Load/BROKER-LOAD.md
+++ b/versioned_docs/version-2.0/sql-manual/sql-reference/Data-Manipulation-Statements/Load/BROKER-LOAD.md
@@ -92,7 +92,7 @@ WITH BROKER broker_name
- `column list`
- 用于指定原始文件中的列顺序。关于这部分详细介绍，可以参阅 [列的映射，转换与过滤](../../../../data-operate/import/import-scenes/load-data-convert.md) 文档。
+ 用于指定原始文件中的列顺序。关于这部分详细介绍，可以参阅 列的映射，转换与过滤 文档。
`(k1, k2, tmpk1)`
@@ -106,11 +106,11 @@ WITH BROKER broker_name
- `PRECEDING FILTER predicate`
- 前置过滤条件。数据首先根据 `column list` 和 `COLUMNS FROM PATH AS` 按顺序拼接成原始数据行。然后按照前置过滤条件进行过滤。关于这部分详细介绍，可以参阅 [列的映射，转换与过滤](../../../../data-operate/import/import-scenes/load-data-convert.md) 文档。
+ 前置过滤条件。数据首先根据 `column list` 和 `COLUMNS FROM PATH AS` 按顺序拼接成原始数据行。然后按照前置过滤条件进行过滤。关于这部分详细介绍，可以参阅 列的映射，转换与过滤 文档。
- `WHERE predicate`
- 根据条件对导入的数据进行过滤。关于这部分详细介绍，可以参阅 [列的映射，转换与过滤](../../../../data-operate/import/import-scenes/load-data-convert.md) 文档。
+ 根据条件对导入的数据进行过滤。关于这部分详细介绍，可以参阅 列的映射，转换与过滤 文档。
- `DELETE ON expr`
@@ -139,7 +139,7 @@ WITH BROKER broker_name
- `broker_properties`
- 指定 broker 所需的信息。这些信息通常被用于 Broker 能够访问远端存储系统。如 BOS 或 HDFS。关于具体信息，可参阅 [Broker](../../../../advanced/broker.md) 文档。
+ 指定 broker 所需的信息。这些信息通常被用于 Broker 能够访问远端存储系统。如 BOS 或 HDFS。关于具体信息，可参阅 Broker 文档。
```text
(
@@ -175,7 +175,7 @@ WITH BROKER broker_name
- `timezone`
- 指定某些受时区影响的函数的时区，如 `strftime/alignment_timestamp/from_unixtime` 等等，具体请查阅 [时区](../../../../advanced/time-zone.md) 文档。如果不指定，则使用 "Asia/Shanghai" 时区
+ 指定某些受时区影响的函数的时区，如 `strftime/alignment_timestamp/from_unixtime` 等等，具体请查阅 时区 文档。如果不指定，则使用 "Asia/Shanghai" 时区
- `load_parallelism`
@@ -527,21 +527,21 @@ WITH BROKER broker_name
3. Label、导入事务、多表原子性
- Doris 中所有导入任务都是原子生效的。并且在同一个导入任务中对多张表的导入也能够保证原子性。同时，Doris 还可以通过 Label 的机制来保证数据导入的不丢不重。具体说明可以参阅 [导入事务和原子性](../../../../data-operate/import/import-scenes/load-atomicity.md) 文档。
+ Doris 中所有导入任务都是原子生效的。并且在同一个导入任务中对多张表的导入也能够保证原子性。同时，Doris 还可以通过 Label 的机制来保证数据导入的不丢不重。具体说明可以参阅 导入事务和原子性 文档。
4. 列映射、衍生列和过滤
- Doris 可以在导入语句中支持非常丰富的列转换和过滤操作。支持绝大多数内置函数和 UDF。关于如何正确的使用这个功能，可参阅 [列的映射，转换与过滤](../../../../data-operate/import/import-scenes/load-data-convert.md) 文档。
+ Doris 可以在导入语句中支持非常丰富的列转换和过滤操作。支持绝大多数内置函数和 UDF。关于如何正确的使用这个功能，可参阅 列的映射，转换与过滤 文档。
5. 错误数据过滤
Doris 的导入任务可以容忍一部分格式错误的数据。容忍了通过 `max_filter_ratio` 设置。默认为 0，即表示当有一条错误数据时，整个导入任务将会失败。如果用户希望忽略部分有问题的数据行，可以将次参数设置为 0~1 之间的数值，Doris 会自动跳过哪些数据格式不正确的行。
- 关于容忍率的一些计算方式，可以参阅 [列的映射，转换与过滤](../../../../data-operate/import/import-scenes/load-data-convert.md) 文档。
+ 关于容忍率的一些计算方式，可以参阅 列的映射，转换与过滤 文档。
6. 严格模式
- `strict_mode` 属性用于设置导入任务是否运行在严格模式下。该格式会对列映射、转换和过滤的结果产生影响。关于严格模式的具体说明，可参阅 [严格模式](../../../../data-operate/import/import-scenes/load-strict-mode.md) 文档。
+ `strict_mode` 属性用于设置导入任务是否运行在严格模式下。该格式会对列映射、转换和过滤的结果产生影响。关于严格模式的具体说明，可参阅 严格模式 文档。
7. 超时时间
diff --git a/versioned_docs/version-2.0/sql-manual/sql-reference/Data-Manipulation-Statements/Load/STREAM-LOAD.md b/versioned_docs/version-2.0/sql-manual/sql-reference/Data-Manipulation-Statements/Load/STREAM-LOAD.md
index e2c2cf7efee35..1fbc96161025b 100644
--- a/versioned_docs/version-2.0/sql-manual/sql-reference/Data-Manipulation-Statements/Load/STREAM-LOAD.md
+++ b/versioned_docs/version-2.0/sql-manual/sql-reference/Data-Manipulation-Statements/Load/STREAM-LOAD.md
@@ -457,7 +457,7 @@ This feature is supported since the Apache Doris 1.2.3 version
In the import, on the other hand, our target timezone is specified by the parameter `timezone`, which will replace the session variable `time_zone` when timezone conversions occur, and when computing timezone-sensitive functions. Therefore, if there are no special circumstances, `timezone` should be set in the import transaction to match the `time_zone` of the current Doris cluster. This means that all time data with a time zone will be converted to that time zone.
For example, if the Doris system timezone is "+08:00", and the time column in the imported data contains two pieces of data, "2012-01-01 01:00:00Z" and "2015-12-12 12:12:12-08:00", then after we specify the timezone of the imported transaction via `-H "timezone: +08:00"` during import, both pieces of data will be converted to that timezone, resulting in the results "2012-01-01 09:00:00" and "2015-12-13 04:12:12".
- For a more detailed understanding, see [time-zone](../../../../query/query-variables/time-zone) document.
+ For a more detailed understanding, see time-zone document.
11. The Execution Engine Choice
diff --git a/versioned_docs/version-2.0/sql-manual/sql-reference/Show-Statements/SHOW-ALTER-TABLE-MATERIALIZED-VIEW.md b/versioned_docs/version-2.0/sql-manual/sql-reference/Show-Statements/SHOW-ALTER-TABLE-MATERIALIZED-VIEW.md
index 787b61e818e70..ed1cfff5a4943 100644
--- a/versioned_docs/version-2.0/sql-manual/sql-reference/Show-Statements/SHOW-ALTER-TABLE-MATERIALIZED-VIEW.md
+++ b/versioned_docs/version-2.0/sql-manual/sql-reference/Show-Statements/SHOW-ALTER-TABLE-MATERIALIZED-VIEW.md
@@ -7,7 +7,7 @@
## Description
-This command is used to check the execution status of the materialized view creation job submitted via statement [CREATE-MATERIALIZED-VIEW](../../../sql-statements/table-and-view/materialized-view/CREATE-MATERIALIZED-VIEW.md)
+This command is used to check the execution status of the materialized view creation job submitted via statement CREATE-MATERIALIZED-VIEW
> This statement is equivalent to `SHOW ALTER TABLE ROLLUP`;
diff --git a/versioned_docs/version-2.0/sql-manual/sql-reference/Show-Statements/SHOW-FRONTENDS-DISKS.md b/versioned_docs/version-2.0/sql-manual/sql-reference/Show-Statements/SHOW-FRONTENDS-DISKS.md
index ac855644b8aba..6df7e9b3978e5 100644
--- a/versioned_docs/version-2.0/sql-manual/sql-reference/Show-Statements/SHOW-FRONTENDS-DISKS.md
+++ b/versioned_docs/version-2.0/sql-manual/sql-reference/Show-Statements/SHOW-FRONTENDS-DISKS.md
@@ -40,7 +40,7 @@ The user who executes this SQL must have at least the following permissions:
## Usage Notes
-If further filtering of the query results is required, the table-valued function [frontends_disks()](../../../sql-functions/table-valued-functions/frontends_disks.md) can be used. SHOW BACKENDS is equivalent to the following statement:
+If further filtering of the query results is required, the table-valued function frontends_disks() can be used. SHOW BACKENDS is equivalent to the following statement:
```sql
SELECT * FROM FRONTENDS_DISKS();
diff --git a/versioned_docs/version-2.0/sql-manual/sql-reference/Show-Statements/SHOW-STREAM-LOAD.md b/versioned_docs/version-2.0/sql-manual/sql-reference/Show-Statements/SHOW-STREAM-LOAD.md
index be22bda49bd0b..6c09a9f835a60 100644
--- a/versioned_docs/version-2.0/sql-manual/sql-reference/Show-Statements/SHOW-STREAM-LOAD.md
+++ b/versioned_docs/version-2.0/sql-manual/sql-reference/Show-Statements/SHOW-STREAM-LOAD.md
@@ -31,7 +31,7 @@ SHOW STREAM LOAD
illustrate:
-1. By default, BE does not record Stream Load records. If you want to view records that need to be enabled on BE, the configuration parameter is: `enable_stream_load_record=true`. For details, please refer to [BE Configuration Items](../../../config/be-config)
+1. By default, BE does not record Stream Load records. If you want to view records that need to be enabled on BE, the configuration parameter is: `enable_stream_load_record=true`. For details, please refer to BE Configuration Items
2. If db_name is not specified, the current default db is used
3. If LABEL LIKE is used, it will match the tasks whose label of the Stream Load task contains label_matcher
4. If LABEL = is used, it will match the specified label exactly
diff --git a/versioned_docs/version-2.0/table-design/data-partitioning/manual-partitioning.md b/versioned_docs/version-2.0/table-design/data-partitioning/manual-partitioning.md
index c38320ffa67fb..50b6c426a4c07 100644
--- a/versioned_docs/version-2.0/table-design/data-partitioning/manual-partitioning.md
+++ b/versioned_docs/version-2.0/table-design/data-partitioning/manual-partitioning.md
@@ -5,6 +5,8 @@
}
---
+
+
## Partition columns
- Partition columns can be specified as one or multiple columns, and the partition columns must be KEY columns. The usage of multi-column partitioning will be introduced later in the summary section of multi-column partitioning.
diff --git a/versioned_docs/version-2.0/table-design/data-type.md b/versioned_docs/version-2.0/table-design/data-type.md
index 218acc8fd5ed9..49b3b589b5c83 100644
--- a/versioned_docs/version-2.0/table-design/data-type.md
+++ b/versioned_docs/version-2.0/table-design/data-type.md
@@ -45,7 +45,7 @@ The list of data types supported by Doris is as follows:
| [MAP](../sql-manual/sql-data-types/semi-structured/MAP) | Variable Length | Maps consisting of elements of type K and V, cannot be used as Key columns. These maps are currently supported in tables using the Duplicate and Unique models. |
| [STRUCT](../sql-manual/sql-data-types/semi-structured/STRUCT) | Variable Length | A structure composed of multiple Fields can also be understood as a collection of multiple columns. It cannot be used as a Key. Currently, STRUCT can only be used in tables of Duplicate models. The name and number of Fields in a Struct are fixed and are always Nullable.|
| [JSON](../sql-manual/sql-data-types/semi-structured/JSON) | Variable Length | Binary JSON type, stored in binary JSON format, access internal JSON fields through JSON function. Supported up to 1048576 bytes (1MB) by default, and can be adjusted to a maximum of 2147483643 bytes (2GB). This limit can be modified through the BE configuration parameter 'jsonb_type_length_soft_limit_bytes'. |
-| [VARIANT](../sql-manual/sql-data-types/semi-structured/VARIANT) | Variable Length | The VARIANT data type is dynamically adaptable, specifically designed for semi-structured data like JSON. It can store any JSON object and automatically splits JSON fields into subcolumns for improved storage efficiency and query performance. The length limits and configuration methods are the same as for the STRING type. However, the VARIANT type can only be used in value columns and cannot be used in key columns or partition / bucket columns. |
+| VARIANT | Variable Length | The VARIANT data type is dynamically adaptable, specifically designed for semi-structured data like JSON. It can store any JSON object and automatically splits JSON fields into subcolumns for improved storage efficiency and query performance. The length limits and configuration methods are the same as for the STRING type. However, the VARIANT type can only be used in value columns and cannot be used in key columns or partition / bucket columns. |
## [Aggregation data type](../sql-manual/sql-data-types/data-type-overview#aggregation-types)
@@ -53,8 +53,8 @@ The list of data types supported by Doris is as follows:
| -------------- | --------------- | ------------------------------------------------------------ |
| [HLL](../sql-manual/sql-data-types/aggregate/HLL) | Variable Length | HLL stands for HyperLogLog, is a fuzzy deduplication. It performs better than Count Distinct when dealing with large datasets. The error rate of HLL is typically around 1%, and sometimes it can reach 2%. HLL cannot be used as a key column, and the aggregation type is HLL_UNION when creating a table. Users do not need to specify the length or default value as it is internally controlled based on the aggregation level of the data. HLL columns can only be queried or used through the companion functions such as hll_union_agg, hll_raw_agg, hll_cardinality, and hll_hash. |
| [BITMAP](../sql-manual/sql-data-types/aggregate/BITMAP) | Variable Length | BITMAP type can be used in Aggregate tables, Unique tables or Duplicate tables. - When used in a Unique table or a Duplicate table, BITMAP must be employed as non-key columns. - When used in an Aggregate table, BITMAP must also serve as non-key columns, and the aggregation type must be set to BITMAP_UNION during table creation. Users do not need to specify the length or default value as it is internally controlled based on the aggregation level of the data. BITMAP columns can only be queried or used through the companion functions such as bitmap_union_count, bitmap_union, bitmap_hash, and bitmap_hash64. |
-| [QUANTILE_STATE](../sql-manual/sql-data-types/aggregate/QUANTILE_STATE) | Variable Length | A type used to calculate approximate quantile values. When loading, it performs pre-aggregation for the same keys with different values. When the number of values does not exceed 2048, it records all data in detail. When the number of values is greater than 2048, it employs the TDigest algorithm to aggregate (cluster) the data and store the centroid points after clustering. QUANTILE_STATE cannot be used as a key column and should be paired with the aggregation type QUANTILE_UNION when creating a table. Users do not need to specify the length or default value as it is internally controlled based on the aggregation level of the data. QUANTILE_STATE columns can only be queried or used through the companion functions such as QUANTILE_PERCENT, QUANTILE_UNION, and TO_QUANTILE_STATE. |
-| [AGG_STATE](../sql-manual/sql-data-types/aggregate/AGG_STATE) | Variable Length | Aggregate function can only be used with state/merge/union function combiners. AGG_STATE cannot be used as a key column. When creating a table, the signature of the aggregate function needs to be declared alongside. Users do not need to specify the length or default value. The actual data storage size depends on the function's implementation. |
+| QUANTILE_STATE | Variable Length | A type used to calculate approximate quantile values. When loading, it performs pre-aggregation for the same keys with different values. When the number of values does not exceed 2048, it records all data in detail. When the number of values is greater than 2048, it employs the TDigest algorithm to aggregate (cluster) the data and store the centroid points after clustering. QUANTILE_STATE cannot be used as a key column and should be paired with the aggregation type QUANTILE_UNION when creating a table. Users do not need to specify the length or default value as it is internally controlled based on the aggregation level of the data. QUANTILE_STATE columns can only be queried or used through the companion functions such as QUANTILE_PERCENT, QUANTILE_UNION, and TO_QUANTILE_STATE. |
+| AGG_STATE | Variable Length | Aggregate function can only be used with state/merge/union function combiners. AGG_STATE cannot be used as a key column. When creating a table, the signature of the aggregate function needs to be declared alongside. Users do not need to specify the length or default value. The actual data storage size depends on the function's implementation. |
You can also view all the data types supported by Doris with the `SHOW DATA TYPES; `statement.
diff --git a/versioned_docs/version-2.0/table-design/schema-change.md b/versioned_docs/version-2.0/table-design/schema-change.md
index 672e0ea3861d4..05bee8e88569b 100644
--- a/versioned_docs/version-2.0/table-design/schema-change.md
+++ b/versioned_docs/version-2.0/table-design/schema-change.md
@@ -57,7 +57,7 @@ The basic process of executing schema change is to generate a new schema table f
Before starting to convert historical data, Doris will obtain a latest transaction ID and wait for all import transactions before this transaction ID to complete. This transaction ID becomes a watershed. This means that Doris ensures that all import tasks after the watershed will generate data for the original table /Index and the new table /Index at the same time. This way, when the historical data conversion is completed, the data in the new table can be guaranteed to be complete.
-The specific syntax for creating schema changes can be found in the schema change section of the help [ALTER TABLE COLUMN](../sql-manual/sql-statements/table-and-view/table/ALTER-TABLE-COLUMN)
+The specific syntax for creating schema changes can be found in the schema change section of the help ALTER TABLE COLUMN
## Adding a column at a specified position to a specified index
diff --git a/versioned_docs/version-2.1/admin-manual/auth/authentication-and-authorization.md b/versioned_docs/version-2.1/admin-manual/auth/authentication-and-authorization.md
index fc402df9b7e44..881ba4df491dd 100644
--- a/versioned_docs/version-2.1/admin-manual/auth/authentication-and-authorization.md
+++ b/versioned_docs/version-2.1/admin-manual/auth/authentication-and-authorization.md
@@ -91,7 +91,7 @@ For more help, please refer to [ALTER USER](../../sql-manual/sql-statements/acco
### LDAP-based Authentication Scheme
-Please refer to [LDAP-based Authentication Scheme](./ldap.md).
+Please refer to [LDAP-based Authentication Scheme](./authentication/federation.md).
## Authorization
@@ -219,7 +219,7 @@ Data masking is a method to protect sensitive data by modifying, replacing, or h
For example, administrators may choose to replace part or all of the digits of sensitive fields like credit card numbers or ID numbers with asterisks `*` or other characters, or replace real names with pseudonyms.
-From version 2.1.2, support for setting data masking policies for certain columns through Apache Ranger's Data Masking is available, currently only configurable via [Apache Ranger](./ranger.md).
+From version 2.1.2, support for setting data masking policies for certain columns through Apache Ranger's Data Masking is available, currently only configurable via [Apache Ranger](./authorization/ranger.md).
### Doris Built-in Authorization Scheme
@@ -264,7 +264,7 @@ The default role cannot be deleted, nor can it be assigned to someone else. When
### Authorization Scheme Based on Apache Ranger
-Please refer to [Authorization Scheme Based on Apache Ranger](./ranger.md).
+Please refer to [Authorization Scheme Based on Apache Ranger](./authorization/ranger.md).
## Common Questions
diff --git a/versioned_docs/version-2.1/data-operate/import/import-way/log-storage-analysis.md b/versioned_docs/version-2.1/data-operate/import/import-way/log-storage-analysis.md
index 15975bcd90a28..38b02781a4dbe 100644
--- a/versioned_docs/version-2.1/data-operate/import/import-way/log-storage-analysis.md
+++ b/versioned_docs/version-2.1/data-operate/import/import-way/log-storage-analysis.md
@@ -158,7 +158,7 @@ Refer to the following table to learn about the values of indicators in the exam
### Step 2: Deploy the cluster
-After estimating the resources, you need to deploy the cluster. It is recommended to deploy in both physical and virtual environments manually. For manual deployment, refer to [Manual Deployment](./install/deploy-manually/integrated-storage-compute-deploy-manually).
+After estimating the resources, you need to deploy the cluster. It is recommended to deploy in both physical and virtual environments manually. For manual deployment, refer to [Manual Deployment](../../../install/deploy-manually/integrated-storage-compute-deploy-manually).
### Step 3: Optimize FE and BE configurations
@@ -177,7 +177,7 @@ You can find FE configuration fields in `fe/conf/fe.conf`. Refer to the followin
| `autobucket_min_buckets = 10` | Increase the minimum number of automatically bucketed buckets from 1 to 10 to avoid insufficient buckets when the log volume increases. |
| `max_backend_heartbeat_failure_tolerance_count = 10` | In log scenarios, the BE server may experience high pressure, leading to short-term timeouts, so increase the tolerance count from 1 to 10. |
-For more information, refer to [FE Configuration](./admin-manual/config/fe-config.md).
+For more information, refer to [FE Configuration](../../../admin-manual/config/fe-config).
**Optimize BE configurations**
@@ -206,7 +206,7 @@ You can find BE configuration fields in `be/conf/be.conf`. Refer to the followin
| - | `trash_file_expire_time_sec = 300` `path_gc_check_interval_second = 900` `path_scan_interval_second = 900` | Accelerate the recycling of trash files. |
-For more information, refer to [BE Configuration](./admin-manual/config/be-config).
+For more information, refer to [BE Configuration](../../../admin-manual/config/be-config).
### Step 4: Create tables
@@ -216,7 +216,7 @@ Due to the distinct characteristics of both writing and querying log data, it is
- For data partitioning:
- - Enable [range partitioning](./table-design/data-partitioning/manual-partitioning.md#range-partitioning) (`PARTITION BY RANGE(`ts`)`) with [dynamic partitions](./table-design/data-partitioning/dynamic-partitioning) (`"dynamic_partition.enable" = "true"`) managed automatically by day.
+ - Enable [range partitioning](../../../table-design/data-partitioning/manual-partitioning#range-partitioning) (`PARTITION BY RANGE(`ts`)`) with [dynamic partitions](../../../table-design/data-partitioning/dynamic-partitioning) (`"dynamic_partition.enable" = "true"`) managed automatically by day.
- Use a field in the DATETIME type as the key (`DUPLICATE KEY(ts)`) for accelerated retrieval of the latest N log entries.
@@ -226,7 +226,7 @@ Due to the distinct characteristics of both writing and querying log data, it is
- Use the Random strategy (`DISTRIBUTED BY RANDOM BUCKETS 60`) to optimize batch writing efficiency when paired with single tablet imports.
-For more information, refer to [Data Partitioning](./table-design/data-partitioning/auto-partitioning).
+For more information, refer to [Data Partitioning](../../../table-design/data-partitioning/auto-partitioning).
**Configure compression parameters**
@@ -379,7 +379,7 @@ output {
./bin/logstash -f logstash_demo.conf
```
-For more information about the Logstash Doris Output plugin, see [Logstash Doris Output Plugin](./ecosystem/observability/logstash).
+For more information about the Logstash Doris Output plugin, see [Logstash Doris Output Plugin](../../../ecosystem/observability/logstash).
**Integrating Filebeat**
@@ -447,7 +447,7 @@ headers:
./filebeat-doris-2.1.1 -c filebeat_demo.yml
```
-For more information about Filebeat, refer to [Beats Doris Output Plugin](./ecosystem/observability/beats).
+For more information about Filebeat, refer to [Beats Doris Output Plugin](../../../ecosystem/observability/beats).
**Integrating Kafka**
@@ -478,7 +478,7 @@ FROM KAFKA (
LIKE
** and **
-> Bucketing columns and bucket counts. Detail model bucket columns can be any columns, aggregation model and primary key model bucket columns must be consistent with key columns. Bucket count is any positive integer. For details on bucketing, see the [Manual Bucketing](../../../../table-design/data-partitioning/data-bucketing#manual-setting-bucket-count) and [Automatic Bucketing](../../../../table-design/data-partitioning/data-bucketing#automatic-setting-bucket-count) sections.
+> Bucketing columns and bucket counts. Detail model bucket columns can be any columns, aggregation model and primary key model bucket columns must be consistent with key columns. Bucket count is any positive integer. For details on bucketing, see the [Manual Bucketing](../../../../table-design/data-partitioning/data-bucketing#manually-setting-the-number-of-buckets) and [Automatic Bucketing](../../../../table-design/data-partitioning/data-bucketing#automatic-bucket-number-setting) sections.
### Column Default Value Related Parameters
@@ -719,4 +719,4 @@ AS SELECT * FROM t1;
```sql
CREATE TABLE t11 LIKE t10;
-```
\ No newline at end of file
+```
diff --git a/versioned_docs/version-2.1/table-design/overview.md b/versioned_docs/version-2.1/table-design/overview.md
index 7744ff9f9e38a..56b6d6875ba81 100644
--- a/versioned_docs/version-2.1/table-design/overview.md
+++ b/versioned_docs/version-2.1/table-design/overview.md
@@ -19,7 +19,7 @@ In Doris, table names are case-sensitive by default. You can configure [lower_ca
## Table property
-In Doris, the CREATE TABLE statement can specify [table properties](../sql-manual/sql-statements/table-and-view/table/CREATE-TABLE#properties), including:
+In Doris, the CREATE TABLE statement can specify [table properties](../sql-manual/sql-statements/table-and-view/table/CREATE-TABLE#optional-parameters), including:
- **buckets**: Determines the distribution of data within the table.
diff --git a/versioned_docs/version-3.x/admin-manual/auth/authentication-and-authorization.md b/versioned_docs/version-3.x/admin-manual/auth/authentication-and-authorization.md
index 368ea45c29d0b..ba5ab02a25e67 100644
--- a/versioned_docs/version-3.x/admin-manual/auth/authentication-and-authorization.md
+++ b/versioned_docs/version-3.x/admin-manual/auth/authentication-and-authorization.md
@@ -91,7 +91,7 @@ For more help, please refer to [ALTER USER](../../sql-manual/sql-statements/acco
### LDAP-based Authentication Scheme
-Please refer to [LDAP-based Authentication Scheme](./ldap.md).
+Please refer to [LDAP-based Authentication Scheme](./authentication/ldap.md).
## Authorization
@@ -219,7 +219,7 @@ Data masking is a method to protect sensitive data by modifying, replacing, or h
For example, administrators may choose to replace part or all of the digits of sensitive fields like credit card numbers or ID numbers with asterisks `*` or other characters, or replace real names with pseudonyms.
-From version 2.1.2, support for setting data masking policies for certain columns through Apache Ranger's Data Masking is available, currently only configurable via [Apache Ranger](./ranger.md).
+From version 2.1.2, support for setting data masking policies for certain columns through Apache Ranger's Data Masking is available, currently only configurable via [Apache Ranger](./authorization/ranger.md).
### Doris Built-in Authorization Scheme
@@ -264,7 +264,7 @@ The default role cannot be deleted, nor can it be assigned to someone else. When
### Authorization Scheme Based on Apache Ranger
-Please refer to [Authorization Scheme Based on Apache Ranger](./ranger.md).
+Please refer to [Authorization Scheme Based on Apache Ranger](./authorization/ranger.md).
## Common Questions
diff --git a/versioned_docs/version-3.x/data-operate/import/import-way/log-storage-analysis.md b/versioned_docs/version-3.x/data-operate/import/import-way/log-storage-analysis.md
index 2c03ec7019020..784056beb5fc5 100644
--- a/versioned_docs/version-3.x/data-operate/import/import-way/log-storage-analysis.md
+++ b/versioned_docs/version-3.x/data-operate/import/import-way/log-storage-analysis.md
@@ -158,7 +158,7 @@ Refer to the following table to learn about the values of indicators in the exam
### Step 2: Deploy the cluster
-After estimating the resources, you need to deploy the cluster. It is recommended to deploy in both physical and virtual environments manually. For manual deployment, refer to [Manual Deployment](../../docs/install/deploy-manually/integrated-storage-compute-deploy-manually).
+After estimating the resources, you need to deploy the cluster. It is recommended to deploy in both physical and virtual environments manually. For manual deployment, refer to [Manual Deployment](../../../install/deploy-manually/integrated-storage-compute-deploy-manually).
### Step 3: Optimize FE and BE configurations
@@ -177,7 +177,7 @@ You can find FE configuration fields in `fe/conf/fe.conf`. Refer to the followin
| `autobucket_min_buckets = 10` | Increase the minimum number of automatically bucketed buckets from 1 to 10 to avoid insufficient buckets when the log volume increases. |
| `max_backend_heartbeat_failure_tolerance_count = 10` | In log scenarios, the BE server may experience high pressure, leading to short-term timeouts, so increase the tolerance count from 1 to 10. |
-For more information, refer to [FE Configuration](./admin-manual/config/fe-config).
+For more information, refer to [FE Configuration](../../../admin-manual/config/fe-config).
**Optimize BE configurations**
@@ -206,7 +206,7 @@ You can find BE configuration fields in `be/conf/be.conf`. Refer to the followin
| - | `trash_file_expire_time_sec = 300` `path_gc_check_interval_second = 900` `path_scan_interval_second = 900` | Accelerate the recycling of trash files. |
-For more information, refer to [BE Configuration](./admin-manual/config/be-config).
+For more information, refer to [BE Configuration](../../../admin-manual/config/be-config).
### Step 4: Create tables
@@ -216,7 +216,7 @@ Due to the distinct characteristics of both writing and querying log data, it is
- For data partitioning:
- - Enable [range partitioning](./table-design/data-partitioning/manual-partitioning.md#range-partitioning) (`PARTITION BY RANGE(`ts`)`) with [dynamic partitions](./table-design/data-partitioning/dynamic-partitioning) (`"dynamic_partition.enable" = "true"`) managed automatically by day.
+ - Enable [range partitioning](../../../table-design/data-partitioning/manual-partitioning#range-partitioning) (`PARTITION BY RANGE(`ts`)`) with [dynamic partitions](../../../table-design/data-partitioning/dynamic-partitioning) (`"dynamic_partition.enable" = "true"`) managed automatically by day.
- Use a field in the DATETIME type as the key (`DUPLICATE KEY(ts)`) for accelerated retrieval of the latest N log entries.
@@ -226,7 +226,7 @@ Due to the distinct characteristics of both writing and querying log data, it is
- Use the Random strategy (`DISTRIBUTED BY RANDOM BUCKETS 60`) to optimize batch writing efficiency when paired with single tablet imports.
-For more information, refer to [Data Partitioning](./table-design/data-partitioning/auto-partitioning).
+For more information, refer to [Data Partitioning](../../../table-design/data-partitioning/auto-partitioning).
**Configure compression parameters**
@@ -379,7 +379,7 @@ output {
./bin/logstash -f logstash_demo.conf
```
-For more information about the Logstash Doris Output plugin, see [Logstash Doris Output Plugin](./ecosystem/observability/logstash).
+For more information about the Logstash Doris Output plugin, see [Logstash Doris Output Plugin](../../../ecosystem/observability/logstash).
**Integrating Filebeat**
@@ -447,7 +447,7 @@ headers:
./filebeat-doris-2.1.1 -c filebeat_demo.yml
```
-For more information about Filebeat, refer to [Beats Doris Output Plugin](./ecosystem/observability/beats).
+For more information about Filebeat, refer to [Beats Doris Output Plugin](../../../ecosystem/observability/beats).
**Integrating Kafka**
@@ -478,7 +478,7 @@ FROM KAFKA (
`UPSERT` (default): Standard full-row insert or update operation. `UPDATE_FIXED_COLUMNS`: Partial column update, all rows update the same columns. Equivalent to `partial_columns=true`. `UPDATE_FLEXIBLE_COLUMNS`: Flexible partial column update, each row can update different columns. Requires JSON format and table must have `enable_unique_key_skip_bitmap_column=true`. Cannot be used with `jsonpaths`, `fuzzy_parse`, `COLUMNS` clause, or `WHERE` clause. `UPSERT` (default): Standard full-row insert or update operation. `UPDATE_FIXED_COLUMNS`: Partial column update, all rows update the same columns. Equivalent to `partial_columns=true`. `UPDATE_FLEXIBLE_COLUMNS`: Flexible partial column update, each row can update different columns. Requires JSON format and table must have `enable_unique_key_skip_bitmap_column=true`. Cannot be used with `jsonpaths`, `fuzzy_parse`, `COLUMNS` clause, or `WHERE` clause. LIKE
** and **
-> Bucketing columns and bucket counts. Detail model bucket columns can be any columns, aggregation model and primary key model bucket columns must be consistent with key columns. Bucket count is any positive integer. For details on bucketing, see the [Manual Bucketing](../../../../table-design/data-partitioning/data-bucketing#manual-setting-bucket-count) and [Automatic Bucketing](../../../../table-design/data-partitioning/data-bucketing#automatic-setting-bucket-count) sections.
+> Bucketing columns and bucket counts. Detail model bucket columns can be any columns, aggregation model and primary key model bucket columns must be consistent with key columns. Bucket count is any positive integer. For details on bucketing, see the [Manual Bucketing](../../../../table-design/data-partitioning/data-bucketing#manually-setting-the-number-of-buckets) and [Automatic Bucketing](../../../../table-design/data-partitioning/data-bucketing#automatic-bucket-number-setting) sections.
### Column Default Value Related Parameters
@@ -369,7 +369,7 @@ The functionality of creating synchronized materialized views with rollup is lim
| group_commit_data_bytes | Configures the Group Commit batch data size for this table. The unit is bytes, with a default value of 134217728, i.e., 128MB. The timing of Group Commit depends on which of `group_commit_interval_ms` and `group_commit_data_bytes` reaches the set value first. |
| enable_mow_light_delete | Whether to enable writing Delete predicate with Delete statements on Unique tables with Mow. If enabled, it will improve the performance of Delete statements, but partial column updates after Delete may result in some data errors. If disabled, it will reduce the performance of Delete statements to ensure correctness. The default value of this property is `false`. This property can only be enabled on Unique Merge-on-Write tables. |
| Dynamic Partitioning Related Properties | For dynamic partitioning, refer to [Data Partitioning - Dynamic Partitioning](../../../../table-design/data-partitioning/dynamic-partitioning) |
-| enable_unique_key_skip_bitmap_column | Whether to enable the [Flexible Column Update feature](../../../../data-operate/update/update-of-unique-model.md#flexible-partial-column-updates) on Unique Merge-on-Write tables. This property can only be enabled on Unique Merge-on-Write tables. (Supported since version 3.1.0) |
+| enable_unique_key_skip_bitmap_column | Whether to enable the [Flexible Column Update feature](../../../../data-operate/update/update-of-unique-model.md#partial-column-update) on Unique Merge-on-Write tables. This property can only be enabled on Unique Merge-on-Write tables. (Supported since version 3.1.0) |
## Access Control Requirements
diff --git a/versioned_docs/version-3.x/table-design/data-partitioning/auto-partitioning.md b/versioned_docs/version-3.x/table-design/data-partitioning/auto-partitioning.md
index b2b299155bf29..0b96cc69e3f5e 100644
--- a/versioned_docs/version-3.x/table-design/data-partitioning/auto-partitioning.md
+++ b/versioned_docs/version-3.x/table-design/data-partitioning/auto-partitioning.md
@@ -267,7 +267,7 @@ In some early versions prior to 2.1.7, this feature was not disabled but not rec
This feature has been working normally since Doris 3.1.2
:::
-Only AUTO RANGE PARTITION can be used together with the [Auto Bucket](./data-bucketing.md#auto-setting-bucket-number) feature. When using this feature, Doris assumes that the data import is incremental in time order, and each import only involves one partition. In other words, this usage is only recommended for tables that are incrementally imported batch by batch.
+Only AUTO RANGE PARTITION can be used together with the [Auto Bucket](./data-bucketing.md#automatic-bucket-number-setting) feature. When using this feature, Doris assumes that the data import is incremental in time order, and each import only involves one partition. In other words, this usage is only recommended for tables that are incrementally imported batch by batch.
:::warning Note!
If the data import method does not conform to the above pattern, and both auto partitioning and auto bucketing are used at the same time, there is a possibility that the number of buckets in the new partition is extremely unreasonable, which may greatly affect query performance.
diff --git a/versioned_docs/version-3.x/table-design/overview.md b/versioned_docs/version-3.x/table-design/overview.md
index 2dbbedf2041b9..28a85979d5f78 100644
--- a/versioned_docs/version-3.x/table-design/overview.md
+++ b/versioned_docs/version-3.x/table-design/overview.md
@@ -19,7 +19,7 @@ In Doris, table names are case-sensitive by default. You can configure [lower_ca
## Table property
-In Doris, the CREATE TABLE statement can specify [table properties](../sql-manual/sql-statements/table-and-view/table/CREATE-TABLE#properties), including:
+In Doris, the CREATE TABLE statement can specify [table properties](../sql-manual/sql-statements/table-and-view/table/CREATE-TABLE#optional-parameters), including:
- **buckets**: Determines the distribution of data within the table.
diff --git a/versioned_docs/version-4.x/admin-manual/auth/integrations/aws-iam-role.md b/versioned_docs/version-4.x/admin-manual/auth/integrations/aws-iam-role.md
index b32d3ca02174a..6eb7e1d64c19c 100644
--- a/versioned_docs/version-4.x/admin-manual/auth/integrations/aws-iam-role.md
+++ b/versioned_docs/version-4.x/admin-manual/auth/integrations/aws-iam-role.md
@@ -156,4 +156,4 @@ Key parameters:
| `s3.external_id` | No | The externalId value configured in the Trust Relationships Policies |
| `timeout` | No | Operation timeout, in seconds |
-For detailed usage of SQL statements for more features, see [AWS Authentication and Authorization](../../../admin-manual/auth/integrations/aws-authentication-and-authorization#assumed-role-authentication).
+For detailed usage of SQL statements for more features, see [AWS Authentication and Authorization](../../../admin-manual/auth/integrations/aws-authentication-and-authorization#assumed-role-authentication-and-authorization).
diff --git a/versioned_docs/version-4.x/admin-manual/trouble-shooting/memory-management/memory-analysis/query-memory-analysis.md b/versioned_docs/version-4.x/admin-manual/trouble-shooting/memory-management/memory-analysis/query-memory-analysis.md
index 80d001a6024e9..604b1c329426a 100644
--- a/versioned_docs/version-4.x/admin-manual/trouble-shooting/memory-management/memory-analysis/query-memory-analysis.md
+++ b/versioned_docs/version-4.x/admin-manual/trouble-shooting/memory-management/memory-analysis/query-memory-analysis.md
@@ -26,7 +26,7 @@ The memory statistics of historical queries can be viewed in `peakMemoryBytes` o
## Use Query Profile to analyze query memory usage
-Find query information including SQL in `fe/log/fe.audit.log` based on QueryID, get the query plan by `explain SQL`, and get the query profile by executing SQL after `set enable_profile=true`. For a detailed introduction to Query Profile, refer to the document [Query Profile](../../../../query-acceleration/performance-tuning-overview/analysis-tools#doris-profile). Here we only introduce the memory-related content in Query Profile, and locate the Operator and data structure that use a lot of memory based on it.
+Find query information including SQL in `fe/log/fe.audit.log` based on QueryID, get the query plan by `explain SQL`, and get the query profile by executing SQL after `set enable_profile=true`. For a detailed introduction to Query Profile, refer to the document [Query Profile](../../../../query-acceleration/performance-tuning-overview/analysis-tools#doris-profile-analyzing-execution-layer-bottlenecks). Here we only introduce the memory-related content in Query Profile, and locate the Operator and data structure that use a lot of memory based on it.
1. Locate Operators or memory data structures that use a lot of memory
diff --git a/versioned_docs/version-4.x/ai/ai-overview.md b/versioned_docs/version-4.x/ai/ai-overview.md
index a145274c359a1..ce24d30eb3dc5 100644
--- a/versioned_docs/version-4.x/ai/ai-overview.md
+++ b/versioned_docs/version-4.x/ai/ai-overview.md
@@ -30,7 +30,7 @@ The following table lists common AI scenarios and the corresponding capabilities
| Let AI Agents query business data in real time | [Agent Facing Analytics](#agent-facing-analytics) | MPP architecture, millisecond-level queries, MCP Server |
| Run keyword search, vector search, and aggregation on the same data | [Hybrid search and analytics](#hybrid-search-and-analytics-processing) | Inverted index + vector index + SQL |
| Accelerate AI training data preparation and feature engineering | [Lakehouse for AI](#lakehouse-for-ai) | Lakehouse architecture, open table formats, fast SQL |
-| Build enterprise knowledge bases and intelligent customer service | [RAG applications](#ragretrieval-augmented-generation) | High-concurrency vector retrieval, hybrid search |
+| Build enterprise knowledge bases and intelligent customer service | [RAG applications](#rag-retrieval-augmented-generation) | High-concurrency vector retrieval, hybrid search |
| Monitor model training and inference services | [AI Observability](#ai-observability) | High-throughput ingestion, inverted index, low storage cost |
| Make search understand user intent | [Semantic search](#semantic-search) | HNSW/IVF, quantization, multimodal extensions |
diff --git a/versioned_docs/version-4.x/compute-storage-decoupled/file-cache/file-cache.md b/versioned_docs/version-4.x/compute-storage-decoupled/file-cache/file-cache.md
index 817371586b8a7..e6ae204132071 100644
--- a/versioned_docs/version-4.x/compute-storage-decoupled/file-cache/file-cache.md
+++ b/versioned_docs/version-4.x/compute-storage-decoupled/file-cache/file-cache.md
@@ -305,7 +305,7 @@ Cache-related metrics in the SQL Profile are located under the `SegmentIterator`
| `RemoteIOUseTimer` | Time spent reading from remote storage |
| `WriteCacheIOUseTimer` | Time spent writing into the file cache |
-You can view the complete query performance report through [Query Performance Analysis](../../query-acceleration/performance-tuning-overview/analysis-tools#doris-profile).
+You can view the complete query performance report through [Query Performance Analysis](../../query-acceleration/performance-tuning-overview/analysis-tools#doris-profile-analyzing-execution-layer-bottlenecks).
## TTL Cache Policy
diff --git a/versioned_docs/version-4.x/connection-integration/data-integration/flink-doris-connector.md b/versioned_docs/version-4.x/connection-integration/data-integration/flink-doris-connector.md
index 1e3bcff05c6c5..72a92e0c5158b 100644
--- a/versioned_docs/version-4.x/connection-integration/data-integration/flink-doris-connector.md
+++ b/versioned_docs/version-4.x/connection-integration/data-integration/flink-doris-connector.md
@@ -819,7 +819,7 @@ After the Flink cluster is started, you can run the corresponding command accord
| sink.label-prefix | -- | Y | The label prefix used for Stream Load imports. In 2pc scenarios, it must be globally unique to guarantee the EOS semantics of Flink. |
| sink.properties.* | -- | N | Stream Load import parameters. For example: `'sink.properties.column_separator' = ', '` defines the column separator; `'sink.properties.escape_delimiters' = 'true'` indicates that special characters are used as separators, and `\x01` will be converted to the binary `0x01`; for JSON-format imports: `'sink.properties.format' = 'json'`, `'sink.properties.read_json_by_line' = 'true'`. For detailed parameters, see [Stream Load](../../data-operate/import/import-way/stream-load-manual.md#import-configuration-parameters). Group Commit mode: `'sink.properties.group_commit' = 'sync_mode'` sets group commit to synchronous mode. Flink Connector supports configuring group commit for imports starting from 1.6.2. For detailed usage and limitations, see [Group Commit](../../data-operate/import/load-best-practices/group-commit-manual.md). Since 26.1.0, gz compression is enabled by default for Stream Load; it can be disabled by setting `'sink.properties.compress_type' = ''`. |
| sink.enable-delete | TRUE | N | Whether to enable deletion. This option requires the Doris table to have batch deletion enabled (enabled by default in Doris 0.15+) and only supports the Unique model. |
-| sink.enable-2pc | TRUE | N | Whether to enable two-phase commit (2pc). The default is true, which guarantees Exactly-Once semantics. For information on two-phase commit, see [Stream Load 2PC](../../data-operate/transaction.md#streamload-2pc). |
+| sink.enable-2pc | TRUE | N | Whether to enable two-phase commit (2pc). The default is true, which guarantees Exactly-Once semantics. For information on two-phase commit, see [Stream Load 2PC](../../data-operate/transaction.md#stream-load-2pc). |
| sink.buffer-size | 1MB | N | Buffer size for the write data cache, in bytes. Modifying this is not recommended; the default configuration is sufficient. |
| sink.buffer-count | 3 | N | Number of write data cache buffers. Modifying this is not recommended; the default configuration is sufficient. |
| sink.max-retries | 3 | N | The maximum number of retries after a Commit failure. The default is 3. |
diff --git a/versioned_docs/version-4.x/data-operate/import/data-source/amazon-s3.md b/versioned_docs/version-4.x/data-operate/import/data-source/amazon-s3.md
index 9db7d21a2e800..dd9a9ceb665c4 100644
--- a/versioned_docs/version-4.x/data-operate/import/data-source/amazon-s3.md
+++ b/versioned_docs/version-4.x/data-operate/import/data-source/amazon-s3.md
@@ -223,7 +223,7 @@ mysql> select * from test_s3load;
-In addition to using Access Key / Secret Key, Doris also supports authenticating S3 Load and TVF via `AWS Assume Role`. This is suitable for enterprises with restrictions on distributing credentials. For detailed configuration, see [AWS Integration - Assumed Role Authentication](../../../admin-manual/auth/integrations/aws-authentication-and-authorization.md#assumed-role-authentication).
+In addition to using Access Key / Secret Key, Doris also supports authenticating S3 Load and TVF via `AWS Assume Role`. This is suitable for enterprises with restrictions on distributing credentials. For detailed configuration, see [AWS Integration - Assumed Role Authentication](../../../admin-manual/auth/integrations/aws-authentication-and-authorization.md#assumed-role-authentication-and-authorization).
## FAQ
@@ -263,4 +263,4 @@ Increase `timeout` in `PROPERTIES` (in seconds) appropriately. The example uses
## Related documents
- [Broker Load Manual](../import-way/broker-load-manual.md)
-- [AWS Integration - Assumed Role Authentication](../../../admin-manual/auth/integrations/aws-authentication-and-authorization.md#assumed-role-authentication)
+- [AWS Integration - Assumed Role Authentication](../../../admin-manual/auth/integrations/aws-authentication-and-authorization.md#assumed-role-authentication-and-authorization)
diff --git a/versioned_docs/version-4.x/data-operate/import/data-source/bigquery.md b/versioned_docs/version-4.x/data-operate/import/data-source/bigquery.md
index ed0c4954bace0..b2e276dec5527 100644
--- a/versioned_docs/version-4.x/data-operate/import/data-source/bigquery.md
+++ b/versioned_docs/version-4.x/data-operate/import/data-source/bigquery.md
@@ -228,7 +228,7 @@ Reason: column_name[country], the length of input is too long than schema. first
Reason: column_name[country], the length of input is too long than schema. first 32 bytes of input str: [Australia] schema length: 1; actual length: 9; . src line [];
```
-For data quality errors, if skipping some erroneous rows is acceptable, set the error tolerance ratio in the S3 Load `PROPERTIES`. For details on the parameters, see [Load configuration parameters](../../import/import-way/broker-load-manual.md#related-configurations).
+For data quality errors, if skipping some erroneous rows is acceptable, set the error tolerance ratio in the S3 Load `PROPERTIES`. For details on the parameters, see [Load configuration parameters](../../import/import-way/broker-load-manual.md#advanced-configuration).
#### 3.4 Import data from multiple files
diff --git a/versioned_docs/version-4.x/data-operate/import/data-source/snowflake.md b/versioned_docs/version-4.x/data-operate/import/data-source/snowflake.md
index 17306ad476eaf..9125031ade3c8 100644
--- a/versioned_docs/version-4.x/data-operate/import/data-source/snowflake.md
+++ b/versioned_docs/version-4.x/data-operate/import/data-source/snowflake.md
@@ -250,7 +250,7 @@ Reason: column_name[country], the length of input is too long than schema. first
Reason: column_name[country], the length of input is too long than schema. first 32 bytes of input str: [Australia] schema length: 1; actual length: 9; . src line [];
```
-For data quality errors, if some erroneous data is allowed to be skipped, you can set the error tolerance ratio in the `PROPERTIES` of the S3 Load job. For details, see [Import Configuration Parameters](../../import/import-way/broker-load-manual.md#related-configurations).
+For data quality errors, if some erroneous data is allowed to be skipped, you can set the error tolerance ratio in the `PROPERTIES` of the S3 Load job. For details, see [Import Configuration Parameters](../../import/import-way/broker-load-manual.md#advanced-configuration).
#### 3.4 Batch Import Multiple Partitions
@@ -303,4 +303,4 @@ Doris does not have a type that fully corresponds to Snowflake's `TIME`. Therefo
- [Azure Load](./azure-storage.md)
- [TVF Load](./amazon-s3.md#method-2-load-with-tvf-synchronous)
- [Load Best Practices](../load-best-practices/load-best-practices.md)
-- [Import Configuration Parameters](../../import/import-way/broker-load-manual.md#related-configurations)
+- [Import Configuration Parameters](../../import/import-way/broker-load-manual.md#advanced-configuration)
diff --git a/versioned_docs/version-4.x/data-operate/import/import-way/routine-load-manual.md b/versioned_docs/version-4.x/data-operate/import/import-way/routine-load-manual.md
index 398101f8c3ebe..5d9cc995842d2 100644
--- a/versioned_docs/version-4.x/data-operate/import/import-way/routine-load-manual.md
+++ b/versioned_docs/version-4.x/data-operate/import/import-way/routine-load-manual.md
@@ -451,7 +451,7 @@ The specific parameter options of the `job_properties` clause are as follows:
| max_batch_rows | The maximum number of rows each subtask can read. Must be greater than or equal to 200000. The default is 20000000. `max_batch_interval`, `max_batch_rows`, and `max_batch_size` together form the subtask execution threshold. When any one of them is reached, the import subtask ends and a new subtask is generated. |
| max_batch_size | The maximum number of bytes each subtask can read. The unit is bytes, the range is 100 MB to 1 GB, and the default is 1 GB. `max_batch_interval`, `max_batch_rows`, and `max_batch_size` together form the subtask execution threshold. When any one of them is reached, the import subtask ends and a new subtask is generated. |
| max_error_number | The maximum number of error rows allowed within the sampling window. Must be greater than or equal to 0. The default is 0 (no error rows are allowed). The sampling window is `max_batch_rows * 10`. If the number of error rows in the sampling window exceeds `max_error_number`, the routine load job is paused. Manual intervention is required to check data quality issues. The data quality issues can be checked through the `ErrorLogUrls` field in the [SHOW ROUTINE LOAD](../../../sql-manual/sql-statements/data-modification/load-and-export/SHOW-ROUTINE-LOAD) command. Rows filtered out by the where condition are not counted as error rows. |
-| strict_mode | Whether to enable strict mode. Disabled by default. Strict mode means strict filtering of column type conversions during import. When enabled, if a non-null original data value becomes NULL after a column type conversion, it is filtered out.Filtering policy:
- Strict Mode does not affect derived columns (those generated by function transformation).
- When a column type needs conversion, data of the wrong type is filtered out. You can view it in `ErrorLogUrls` of [SHOW ROUTINE LOAD](../../../sql-manual/sql-statements/data-modification/load-and-export/SHOW-ROUTINE-LOAD).
- For an imported column type that has range restrictions, if the original data passes type conversion but cannot pass the range restriction, strict mode does not affect it. For example, if the type is `decimal(1,0)` and the original data is 10, the data passes type conversion but is not in the declared range of the column. For details, see [Strict Mode](../../../data-operate/import/handling-messy-data#strict-mode).
|
+| strict_mode | Whether to enable strict mode. Disabled by default. Strict mode means strict filtering of column type conversions during import. When enabled, if a non-null original data value becomes NULL after a column type conversion, it is filtered out.Filtering policy:
- Strict Mode does not affect derived columns (those generated by function transformation).
- When a column type needs conversion, data of the wrong type is filtered out. You can view it in `ErrorLogUrls` of [SHOW ROUTINE LOAD](../../../sql-manual/sql-statements/data-modification/load-and-export/SHOW-ROUTINE-LOAD).
- For an imported column type that has range restrictions, if the original data passes type conversion but cannot pass the range restriction, strict mode does not affect it. For example, if the type is `decimal(1,0)` and the original data is 10, the data passes type conversion but is not in the declared range of the column. For details, see [Strict Mode](../../../data-operate/import/handling-messy-data#enabling-strict-mode).
|
| timezone | Specifies the timezone used by the import job. The default is the session's timezone parameter. This parameter affects the results of all timezone-related functions involved in the import. |
| format | Specifies the format of the import data. The default is CSV. JSON format is supported. |
| jsonpaths | When the import data format is JSON, you can use `jsonpaths` to specify the fields to extract from the JSON data. For example: `"jsonpaths" = "[\"$.userid\",\"$.username\",\"$.age\",\"$.city\"]"` |
@@ -460,7 +460,7 @@ The specific parameter options of the `job_properties` clause are as follows:
| send_batch_parallelism | Sets the parallelism for sending batch data. If the parallelism value exceeds the BE configuration `max_send_batch_parallelism_per_job`, the BE acting as the coordinator uses the value of `max_send_batch_parallelism_per_job`. |
| load_to_single_tablet | Supports importing data from a task into only one tablet of the corresponding partition. The default is false. This parameter can only be set when importing data into an OLAP table with random bucketing. |
| partial_columns | Specifies whether to enable partial column update. The default is false. This parameter can only be set when the table model is Unique and uses Merge on Write. Single-stream multi-table imports do not support this parameter. For details, see [Partial Column Update](../../../data-operate/update/partial-column-update.md). |
-| unique_key_update_mode | Specifies the update mode of a Unique Key table. Options:`UPSERT` (default): standard whole-row insert or update. `UPDATE_FIXED_COLUMNS`: partial column update where all rows update the same columns. Equivalent to `partial_columns=true`. `UPDATE_FLEXIBLE_COLUMNS`: flexible partial column update where each row can update different columns. Requires JSON format and the table must have `enable_unique_key_skip_bitmap_column=true`. Cannot be used together with `jsonpaths`, `fuzzy_parse`, the `COLUMNS` clause, or the `WHERE` clause. `UPSERT` (default): standard whole-row insert or update. `UPDATE_FIXED_COLUMNS`: partial column update where all rows update the same columns. Equivalent to `partial_columns=true`. `UPDATE_FLEXIBLE_COLUMNS`: flexible partial column update where each row can update different columns. Requires JSON format and the table must have `enable_unique_key_skip_bitmap_column=true`. Cannot be used together with `jsonpaths`, `fuzzy_parse`, the `COLUMNS` clause, or the `WHERE` clause.
**Note: **
-Doris also supported `AWS Assume Role` for creating AWS S3 Repository, please refer to [AWS integration](../../../../admin-manual/auth/integrations/aws-authentication-and-authorization.md#assumed-role-authentication).
+Doris also supported `AWS Assume Role` for creating AWS S3 Repository, please refer to [AWS integration](../../../../admin-manual/auth/integrations/aws-authentication-and-authorization.md#assumed-role-authentication-and-authorization).
## Access Control Requirements
@@ -82,7 +82,7 @@ PROPERTIES
```
**Note: **
-Doris also supported `AWS Assume Role` for creating AWS S3 Repository, please refer to [AWS integration](../../../../admin-manual/auth/integrations/aws-authentication-and-authorization.md#assumed-role-authentication).
+Doris also supported `AWS Assume Role` for creating AWS S3 Repository, please refer to [AWS integration](../../../../admin-manual/auth/integrations/aws-authentication-and-authorization.md#assumed-role-authentication-and-authorization).
Create a repository named hdfs_repo.
diff --git a/versioned_docs/version-4.x/sql-manual/sql-statements/table-and-view/table/ALTER-TABLE-PROPERTY.md b/versioned_docs/version-4.x/sql-manual/sql-statements/table-and-view/table/ALTER-TABLE-PROPERTY.md
index 201b9f160b78c..978456f652c72 100644
--- a/versioned_docs/version-4.x/sql-manual/sql-statements/table-and-view/table/ALTER-TABLE-PROPERTY.md
+++ b/versioned_docs/version-4.x/sql-manual/sql-statements/table-and-view/table/ALTER-TABLE-PROPERTY.md
@@ -14,7 +14,7 @@ Differences between Partition Attributes and Table Attributes
- For not-created auto partitions, you can use ALTER TABLE {tableName} SET ({key} = {value}) to modify their attributes.
- If users want to modify partition attributes, they need to modify the attributes of the already created partitions, as well as the attributes of not-created partitions.
- Aside from the above attributes, all others are at the table level.
-- For the specific attributes, please refer to [create table attributes](../../../../sql-manual/sql-statements/table-and-view/table/CREATE-TABLE.md#properties)
+- For the specific attributes, please refer to [create table attributes](../../../../sql-manual/sql-statements/table-and-view/table/CREATE-TABLE.md#optional-parameters)
:::
## Description
diff --git a/versioned_docs/version-4.x/sql-manual/sql-statements/table-and-view/table/CREATE-TABLE.md b/versioned_docs/version-4.x/sql-manual/sql-statements/table-and-view/table/CREATE-TABLE.md
index 7ada5452dee64..9577ebc981cb6 100644
--- a/versioned_docs/version-4.x/sql-manual/sql-statements/table-and-view/table/CREATE-TABLE.md
+++ b/versioned_docs/version-4.x/sql-manual/sql-statements/table-and-view/table/CREATE-TABLE.md
@@ -229,7 +229,7 @@ CREATE TABLE LIKE
** and **
-> Bucketing columns and bucket counts. Detail model bucket columns can be any columns, aggregation model and primary key model bucket columns must be consistent with key columns. Bucket count is any positive integer. For details on bucketing, see the [Manual Bucketing](../../../../table-design/data-partitioning/data-bucketing#manual-setting-bucket-count) and [Automatic Bucketing](../../../../table-design/data-partitioning/data-bucketing#automatic-setting-bucket-count) sections.
+> Bucketing columns and bucket counts. Detail model bucket columns can be any columns, aggregation model and primary key model bucket columns must be consistent with key columns. Bucket count is any positive integer. For details on bucketing, see the [Manual Bucketing](../../../../table-design/data-partitioning/data-bucketing#1-manually-set-the-number-of-buckets) and [Automatic Bucketing](../../../../table-design/data-partitioning/data-bucketing#2-automatically-set-the-number-of-buckets) sections.
### Column Default Value Related Parameters
@@ -372,7 +372,7 @@ The functionality of creating synchronized materialized views with rollup is lim
| group_commit_data_bytes | Configures the Group Commit batch data size for this table. The unit is bytes, with a default value of 134217728, i.e., 128MB. The timing of Group Commit depends on which of `group_commit_interval_ms` and `group_commit_data_bytes` reaches the set value first. |
| enable_mow_light_delete | Whether to enable writing Delete predicate with Delete statements on Unique tables with Mow. If enabled, it will improve the performance of Delete statements, but partial column updates after Delete may result in some data errors. If disabled, it will reduce the performance of Delete statements to ensure correctness. The default value of this property is `false`. This property can only be enabled on Unique Merge-on-Write tables. |
| Dynamic Partitioning Related Properties | For dynamic partitioning, refer to [Data Partitioning - Dynamic Partitioning](../../../../table-design/data-partitioning/dynamic-partitioning) |
-| enable_unique_key_skip_bitmap_column | Whether to enable the [Flexible Column Update feature](../../../../data-operate/update/update-of-unique-model.md#flexible-partial-column-updates) on Unique Merge-on-Write tables. This property can only be enabled on Unique Merge-on-Write tables. |
+| enable_unique_key_skip_bitmap_column | Whether to enable the [Flexible Column Update feature](../../../../data-operate/update/update-of-unique-model.md#partial-column-update) on Unique Merge-on-Write tables. This property can only be enabled on Unique Merge-on-Write tables. |
## Access Control Requirements
diff --git a/versioned_docs/version-4.x/table-design/data-partitioning/auto-partitioning.md b/versioned_docs/version-4.x/table-design/data-partitioning/auto-partitioning.md
index 717c1ce401586..1a3c000d8420c 100644
--- a/versioned_docs/version-4.x/table-design/data-partitioning/auto-partitioning.md
+++ b/versioned_docs/version-4.x/table-design/data-partitioning/auto-partitioning.md
@@ -293,7 +293,7 @@ The remaining partition list:
## Used Together with Auto Bucketing
-Only AUTO RANGE PARTITION can be used together with the [auto bucketing](./data-bucketing.md#auto-set-bucket-number) feature.
+Only AUTO RANGE PARTITION can be used together with the [auto bucketing](./data-bucketing.md#2-automatically-set-the-number-of-buckets) feature.
When using this combination, Doris assumes that data is loaded into the table incrementally in time order, and that each load involves only one partition. Therefore, **this combination is recommended only for tables loaded incrementally in batches**.
diff --git a/versioned_docs/version-4.x/table-design/data-partitioning/basic-concepts.mdx b/versioned_docs/version-4.x/table-design/data-partitioning/basic-concepts.mdx
index a0c7111cb8117..e869524bb39e4 100644
--- a/versioned_docs/version-4.x/table-design/data-partitioning/basic-concepts.mdx
+++ b/versioned_docs/version-4.x/table-design/data-partitioning/basic-concepts.mdx
@@ -252,7 +252,7 @@ PROPERTIES
);
```
-For details about this feature, see [Using Auto Partition with Dynamic Partition](./auto-partitioning#using-with-dynamic-partition).
+For details about this feature, see [Using Auto Partition with Dynamic Partition](./auto-partitioning#used-together-with-auto-bucketing).
diff --git a/versioned_docs/version-4.x/table-design/data-type.md b/versioned_docs/version-4.x/table-design/data-type.md
index 544fa9d81b1d0..a4fe228ba9e75 100644
--- a/versioned_docs/version-4.x/table-design/data-type.md
+++ b/versioned_docs/version-4.x/table-design/data-type.md
@@ -47,7 +47,7 @@ The list of data types supported by Apache Doris is as follows:
| [JSON](../sql-manual/basic-element/sql-data-types/semi-structured/JSON) | Variable | Binary JSON type. It is stored in binary JSON format, and JSON internal fields are accessed via JSON functions. The length limit and configuration method are the same as for String. |
| [VARIANT](../sql-manual/basic-element/sql-data-types/semi-structured/VARIANT) | Variable | Dynamically variable data type, designed for semi-structured data such as JSON. It can store any JSON, automatically splitting fields in the JSON into sub-columns for storage to improve storage efficiency and query analysis performance. The length limit and configuration method are the same as for String. The Variant type can only be used in Value columns, not in Key columns or partition/bucketing columns.|
-### [Aggregate Types](../sql-manual/basic-element/sql-data-types/data-type-overview#aggregate-types)
+### [Aggregate Types](../sql-manual/basic-element/sql-data-types/data-type-overview#aggregation-types)
| Type Name | Storage Size (Bytes) | Description |
| -------------- | --------- | ------------------------------------------------------------ |