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Author: ericyangpan

content/articles/es/getting-started-with-ai-coding.mdx

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-title: "Comenzando con AI Coding: Una Guía Completa"
+title: "Introducción a AI Coding: una guía completa"
 description: "Aprende cómo configurar tu primer entorno de desarrollo impulsado por IA con IDEs, CLIs y las herramientas esenciales que necesitas para impulsar tu productividad de programación."
 date: "2025-01-15"
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@@ -28,23 +28,23 @@ Construido desde cero para programación en pareja con IA. Cursor ofrece chat de
 
 Combina la interfaz familiar de VS Code con extensiones de IA como GitHub Copilot, Codeium o Tabnine. Ideal para desarrolladores que desean mantener su configuración existente mientras añaden capacidades de IA.
 
-## Configurando tu Primer Entorno de AI Coding
+## Configura tu primer entorno de AI Coding
 
 Aquí tienes una guía paso a paso para comenzar:
 
 ### 1. Elige tu IDE
 
 Descarga e instala Cursor o VS Code con tu extensión de IA preferida.
 
-### 2. Configura Claves API
+### 2. Configura claves API
 
 La mayoría de las herramientas de programación con IA requieren claves API de proveedores como OpenAI, Anthropic o DeepSeek. Regístrate en una cuenta y genera tus claves.
 
-### 3. Practica con Tareas Simples
+### 3. Practica con tareas simples
 
 Comienza pidiendo a tu agente de IA que genere funciones simples, explique fragmentos de código o sugiera mejoras a código existente.
 
-## Próximos Pasos
+## Próximos pasos
 
 Una vez que te sientas cómodo con AI Coding básico, explora temas avanzados como ingeniería de prompts para mejor generación de código e integración de IA en tu pipeline CI/CD.
 

content/articles/es/mcp-servers-explained.mdx

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-title: "Entendiendo los Servidores MCP: El Futuro del Contexto de IA"
-description: "Un análisis profundo de los servidores del Protocolo de Contexto de Modelo, cómo funcionan y por qué son cruciales para construir asistentes de programación con IA que realmente entiendan tu proyecto."
+title: "Entender los servidores MCP: el futuro del contexto de IA"
+description: "Un análisis profundo de los servidores Model Context Protocol, cómo funcionan y por qué son cruciales para construir asistentes de programación con IA que realmente entiendan tu proyecto."
 date: "2025-01-10"
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-Los servidores del Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) representan un cambio de paradigma en cómo los agentes de IA interactúan con herramientas externas, fuentes de datos y APIs. Son el tejido conectivo que transforma modelos de IA aislados en compañeros de programación conscientes del contexto que realmente entienden tu proyecto.
+Los servidores Model Context Protocol (MCP) representan un cambio de paradigma en cómo los agentes de IA interactúan con herramientas externas, fuentes de datos y APIs. Son el tejido conectivo que transforma modelos de IA aislados en compañeros de programación conscientes del contexto que realmente entienden tu proyecto.
 
 ## ¿Qué es MCP?
 
-El Protocolo de Contexto de Modelo es un estándar abierto desarrollado por Anthropic que permite a los agentes de IA conectarse de forma segura a fuentes de datos externas y herramientas. Piensa en los servidores MCP como adaptadores especializados que otorgan superpoderes a tu agente de IA, ya sea leyendo de bases de datos, buscando en la web, interactuando con APIs o accediendo a tu sistema de archivos.
+Model Context Protocol es un estándar abierto desarrollado por Anthropic que permite a los agentes de IA conectarse de forma segura a fuentes de datos externas y herramientas. Piensa en los servidores MCP como adaptadores especializados que otorgan superpoderes a tu agente de IA, ya sea leyendo de bases de datos, buscando en la web, interactuando con APIs o accediendo a tu sistema de archivos.
 
 A diferencia de las integraciones de API tradicionales que requieren código personalizado para cada herramienta, MCP proporciona una interfaz estandarizada. Esto significa que cualquier agente de IA compatible con MCP puede usar cualquier servidor MCP sin trabajo de integración personalizado.
 
-## Cómo Funcionan los Servidores MCP
+## Cómo funcionan los servidores MCP
 
 Un servidor MCP es un proceso ligero que expone tres primitivos principales:
 
@@ -28,7 +28,7 @@ Acciones que la IA puede realizar. Un servidor MCP de búsqueda web podría expo
 
 Interacciones con plantillas que guían a la IA. Estas pueden incluir mejores prácticas o flujos de trabajo comunes específicos para la herramienta.
 
-## Servidores MCP Populares
+## Servidores MCP populares
 
 El ecosistema MCP está creciendo rápidamente. Aquí hay algunos servidores esenciales:
 
@@ -39,7 +39,7 @@ El ecosistema MCP está creciendo rápidamente. Aquí hay algunos servidores ese
 - **GitHub** - Gestión de repositorios y búsqueda de código
 - **Brave Search** - Capacidades de búsqueda web en tiempo real
 
-## Por qué MCP es Importante para AI Coding
+## Por qué MCP es importante para AI Coding
 
 Antes de MCP, los asistentes de programación con IA eran esencialmente ciegos a tu entorno de desarrollo. Podían generar código basándose en datos de entrenamiento, pero no podían acceder a la estructura real de tu proyecto, leer tus archivos de configuración o interactuar con tus herramientas de desarrollo.
 
@@ -55,11 +55,11 @@ MCP cambia esto fundamentalmente. Con servidores MCP, tu agente de IA puede:
 
 La mayoría de las herramientas modernas de programación con IA ahora admiten MCP. Configurar tu primer servidor MCP típicamente implica:
 
-### 1. Elige un Servidor MCP
+### 1. Elige un servidor MCP
 
 Comienza con algo simple como el servidor MCP de sistema de archivos o búsqueda web.
 
-### 2. Instala el Servidor
+### 2. Instala el servidor
 
 La mayoría de los servidores MCP se distribuyen como paquetes npm o módulos de Python. Sigue las instrucciones de instalación para tu servidor elegido.
 
@@ -74,24 +74,24 @@ Aquí tienes un ejemplo de configuración para Claude Code:
   "mcpServers": {
     "filesystem": {
       "command": "npx",
-      "args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-filesystem", "/ruta/a/tu/proyecto"]
+      "args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-filesystem", "/path/to/your/project"]
     },
     "brave-search": {
       "command": "npx",
       "args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-brave-search"],
       "env": {
-        "BRAVE_API_KEY": "tu-api-key-aqui"
+        "BRAVE_API_KEY": "your-api-key-here"
       }
     }
   }
 }
 ```
 
-### 4. Prueba la Integración
+### 4. Prueba la integración
 
 Pide a tu agente de IA que use las herramientas recién conectadas. Por ejemplo, si instalaste un servidor MCP de sistema de archivos, intenta pedirle que lea un archivo específico de tu proyecto.
 
-## El Futuro de MCP
+## El futuro de MCP
 
 El ecosistema MCP todavía está en sus primeras etapas, pero el potencial es enorme. A medida que más desarrolladores construyan servidores MCP para herramientas y servicios especializados, los agentes de IA se volverán cada vez más poderosos y conscientes del contexto.
 

content/articles/fr/getting-started-with-ai-coding.mdx

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-title: "Commencer avec AI Coding : Un Guide Complet"
+title: "Débuter avec AI Coding : un guide complet"
 description: "Apprenez comment configurer votre premier environnement de développement propulsé par l'IA avec des IDE, des CLI et les outils essentiels dont vous avez besoin pour stimuler votre productivité de programmation."
 date: "2025-01-15"
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 L'essor des outils de programmation propulsés par l'IA a fondamentalement transformé la façon dont les développeurs écrivent, débogent et maintiennent le code. Que vous soyez un ingénieur expérimenté ou que vous commenciez tout juste votre parcours de programmation, l'intégration de l'IA dans votre flux de travail de développement peut considérablement augmenter votre productivité et la qualité de votre code.
 
-## Pourquoi AI Coding est Important
+## Pourquoi AI Coding est important
 
 La programmation traditionnelle implique d'écrire chaque ligne manuellement, de rechercher de la documentation et de déboguer par essais et erreurs. Les assistants de programmation IA changent ce paradigme en :
 
@@ -28,23 +28,23 @@ Conçu dès le départ pour la programmation en paire avec l'IA. Cursor offre un
 
 Combinez l'interface familière de VS Code avec des extensions IA comme GitHub Copilot, Codeium ou Tabnine. Idéal pour les développeurs qui veulent conserver leur configuration existante tout en ajoutant des capacités IA.
 
-## Configuration de Votre Premier Environnement AI Coding
+## Configuration de votre premier environnement AI Coding
 
 Voici un guide étape par étape pour commencer :
 
 ### 1. Choisissez votre IDE
 
 Téléchargez et installez Cursor ou VS Code avec votre extension IA préférée.
 
-### 2. Configurez les Clés API
+### 2. Configurez les clés API
 
 La plupart des outils de programmation IA nécessitent des clés API de fournisseurs comme OpenAI, Anthropic ou DeepSeek. Inscrivez-vous à un compte et générez vos clés.
 
-### 3. Pratiquez avec des Tâches Simples
+### 3. Pratiquez avec des tâches simples
 
 Commencez en demandant à votre agent IA de générer des fonctions simples, d'expliquer des extraits de code ou de suggérer des améliorations au code existant.
 
-## Prochaines Étapes
+## Prochaines étapes
 
 Une fois que vous êtes à l'aise avec AI Coding de base, explorez des sujets avancés comme l'ingénierie de prompts pour une meilleure génération de code et l'intégration de l'IA dans votre pipeline CI/CD.
 

content/articles/fr/mcp-servers-explained.mdx

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-title: "Comprendre les Serveurs MCP : L'Avenir du Contexte IA"
+title: "Comprendre les serveurs MCP : l'avenir du contexte IA"
 description: "Un approfondissement des serveurs du Protocole de Contexte de Modèle, comment ils fonctionnent et pourquoi ils sont cruciaux pour construire des assistants de programmation IA intelligents qui comprennent vraiment votre projet."
 date: "2025-01-10"
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@@ -12,7 +12,7 @@ Le Protocole de Contexte de Modèle est un standard ouvert développé par Anthr
 
 Contrairement aux intégrations d'API traditionnelles qui nécessitent du code personnalisé pour chaque outil, MCP fournit une interface standardisée. Cela signifie que tout agent IA compatible MCP peut utiliser n'importe quel serveur MCP sans travail d'intégration personnalisé.
 
-## Comment les Serveurs MCP Fonctionnent
+## Comment fonctionnent les serveurs MCP
 
 Un serveur MCP est un processus léger qui expose trois primitives principales :
 
@@ -28,7 +28,7 @@ Actions que l'IA peut effectuer. Un serveur MCP de recherche web pourrait expose
 
 Interactions avec modèles qui guident l'IA. Ceux-ci peuvent inclure des meilleures pratiques ou des flux de travail courants spécifiques à l'outil.
 
-## Serveurs MCP Populaires
+## Serveurs MCP populaires
 
 L'écosystème MCP croît rapidement. Voici quelques serveurs essentiels :
 
@@ -39,7 +39,7 @@ L'écosystème MCP croît rapidement. Voici quelques serveurs essentiels :
 - **GitHub** - Gestion de dépôt et recherche de code
 - **Brave Search** - Capacités de recherche web en temps réel
 
-## Pourquoi MCP est Important pour AI Coding
+## Pourquoi MCP est important pour AI Coding
 
 Avant MCP, les assistants de programmation IA étaient essentiellement aveugles à votre environnement de développement. Ils pouvaient générer du code basé sur des données d'entraînement, mais ne pouvaient pas accéder à la structure réelle de votre projet, lire vos fichiers de configuration ou interagir avec vos outils de développement.
 
@@ -55,11 +55,11 @@ MCP change fondamentalement cela. Avec les serveurs MCP, votre agent IA peut :
 
 La plupart des outils modernes de programmation IA prennent désormais en charge MCP. La configuration de votre premier serveur MCP implique généralement :
 
-### 1. Choisissez un Serveur MCP
+### 1. Choisissez un serveur MCP
 
 Commencez avec quelque chose de simple comme le serveur MCP de système de fichiers ou de recherche web.
 
-### 2. Installez le Serveur
+### 2. Installez le serveur
 
 La plupart des serveurs MCP sont distribués sous forme de packages npm ou de modules Python. Suivez les instructions d'installation pour votre serveur choisi.
 
@@ -74,24 +74,24 @@ Voici un exemple de configuration pour Claude Code :
   "mcpServers": {
     "filesystem": {
       "command": "npx",
-      "args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-filesystem", "/chemin/vers/votre/projet"]
+      "args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-filesystem", "/path/to/your/project"]
     },
     "brave-search": {
       "command": "npx",
       "args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-brave-search"],
       "env": {
-        "BRAVE_API_KEY": "votre-clé-api-ici"
+        "BRAVE_API_KEY": "your-api-key-here"
       }
     }
   }
 }
 ```
 
-### 4. Testez l'Intégration
+### 4. Testez l'intégration
 
 Demandez à votre agent IA d'utiliser les outils nouvellement connectés. Par exemple, si vous avez installé un serveur MCP de système de fichiers, essayez de lui demander de lire un fichier spécifique de votre projet.
 
-## L'Avenir de MCP
+## L'avenir de MCP
 
 L'écosystème MCP est encore à ses débuts, mais le potentiel est énorme. À mesure que plus de développeurs construiront des serveurs MCP pour des outils et services spécialisés, les agents IA deviendront de plus en plus puissants et conscients du contexte.
 

content/articles/ja/mcp-servers-explained.mdx

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 title: "MCPサーバーの理解：AIコンテキストの未来"
-description: "モデルコンテキストプロトコルサーバーの詳細、その仕組み、およびプロジェクトを真に理解するインテリジェントなAIコーディングアシスタントを構築するために重要な理由について詳しく解説します。"
+description: "Model Context Protocol サーバーの仕組みと、プロジェクトを真に理解するインテリジェントな AI コーディングアシスタントに不可欠な理由を詳しく解説します。"
 date: "2025-01-10"
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-モデルコンテキストプロトコル（MCP）サーバーは、AIエージェントが外部ツール、データソース、APIと対話する方法にパラダイムシフトをもたらしています。それらは、孤立したAIモデルをプロジェクトを真に理解するコンテキスト認識コーディングコンパニオンに変換する接続組織です。
+Model Context Protocol（MCP）サーバーは、AIエージェントが外部ツール、データソース、APIと対話する方法にパラダイムシフトをもたらしています。それらは、孤立したAIモデルをプロジェクトを真に理解するコンテキスト認識コーディングコンパニオンに変換する接続組織です。
 
 ## MCPとは何ですか？
 
-モデルコンテキストプロトコルは、Anthropicが開発したオープンスタンダードであり、AIエージェントが外部データソースとツールに安全に接続できるようにします。MCPサーバーを、AIエージェントにスーパーパワーを与える専用アダプターと考えてください—データベースからの読み取り、Web検索、APIとの対話、ファイルシステムへのアクセスなどが可能です。
+Model Context Protocol は、Anthropicが開発したオープンスタンダードであり、AIエージェントが外部データソースとツールに安全に接続できるようにします。MCPサーバーを、AIエージェントにスーパーパワーを与える専用アダプターと考えてください—データベースからの読み取り、Web検索、APIとの対話、ファイルシステムへのアクセスなどが可能です。
 
-各ツールにカスタムコードが必要な従来のAPI統合とは異なり、MCPは標準化されたインターフェースを提供します。这意味着、MCP互換のAIエージェントはカスタム統合作業なしで任意のMCPサーバーを使用できます。
+各ツールにカスタムコードが必要な従来の API 統合とは異なり、MCP は標準化されたインターフェースを提供します。つまり、MCP 対応の AI エージェントは、個別の統合作業なしに任意の MCP サーバーを利用できます。
 
 ## MCPサーバーの仕組み
 

content/articles/ko/mcp-servers-explained.mdx

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 title: "MCP 서버 이해하기: AI 컨텍스트의 미래"
-description: "모델 컨텍스트 프로토콜 서버에 대한 심층 분석, 작동 방식, 그리고 프로젝트를 진정으로 이해하는 지능형 AI 코딩 어시스턴트를 구축하는 데 중요한 이유."
+description: "Model Context Protocol 서버의 작동 방식과 프로젝트를 진정으로 이해하는 지능형 AI 코딩 어시스턴트에 중요한 이유를 심층적으로 알아봅니다."
 date: "2025-01-10"
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-모델 컨텍스트 프로토콜(Model Context Protocol, MCP) 서버는 AI 에이전트가 외부 도구, 데이터 소스 및 API와 상호 작용하는 방식의 패러다임 전환을 나타냅니다. 이들은 격리된 AI 모델을 프로젝트를 진정으로 이해하는 컨텍스트 인식 코딩 동반자로 변환하는 연결 조직입니다.
+Model Context Protocol(MCP) 서버는 AI 에이전트가 외부 도구, 데이터 소스 및 API와 상호 작용하는 방식의 패러다임 전환을 나타냅니다. 이들은 격리된 AI 모델을 프로젝트를 진정으로 이해하는 컨텍스트 인식 코딩 동반자로 변환하는 연결 조직입니다.
 
 ## MCP란 무엇인가?
 
-모델 컨텍스트 프로토콜은 Anthropic에서 개발한 개방형 표준으로, AI 에이전트가 외부 데이터 소스 및 도구에 안전하게 연결할 수 있게 합니다. MCP 서버를 AI 에이전트에 초능력을 부여하는 특수 어댑터로 생각해보세요—데이터베이스에서 읽기, 웹 검색, API와 상호 작용, 파일 시스템 액세스 등이 가능합니다.
+Model Context Protocol은 Anthropic에서 개발한 개방형 표준으로, AI 에이전트가 외부 데이터 소스 및 도구에 안전하게 연결할 수 있게 합니다. MCP 서버를 AI 에이전트에 초능력을 부여하는 특수 어댑터로 생각해보세요—데이터베이스에서 읽기, 웹 검색, API와 상호 작용, 파일 시스템 액세스 등이 가능합니다.
 
 각 도구에 대해 사용자 정의 코드가 필요한 전통적인 API 통합과 달리, MCP는 표준화된 인터페이스를 제공합니다. 이는 MCP 호환 AI 에이전트가 사용자 정의 통합 작업 없이 모든 MCP 서버를 사용할 수 있음을 의미합니다.
 
@@ -98,4 +98,3 @@ MCP 생태계는 아직 초기 단계이지만 잠재력은 엄청납니다. 더
 우리는 AI 코딩 어시스턴트가 IDE에서 클라우드 인프라에 이르기까지 개발 워크플로우의 모든 도구에 원활하게 액세스할 수 있는 미래로 나아가고 있습니다. MCP는 이 비전을 가능하게 하는 프로토콜입니다.
 
 워크플로우에 적합한 통합을 찾으려면 [MCP 서버 디렉토리](/ai-coding-stack/mcp-servers)에서 사용 가능한 MCP 서버의 전체 카탈로그를 탐색하세요.
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