diff --git a/.github/workflows/checks.yml b/.github/workflows/checks.yml
index abdee7d..1c7ae3b 100644
--- a/.github/workflows/checks.yml
+++ b/.github/workflows/checks.yml
@@ -13,7 +13,7 @@ jobs:
       - uses: actions/setup-python@v5
         with:
           python-version: ${{ matrix.python-version }}
-      - run: python -m pip install -e '.[dev]'
+      - run: python -m pip install -e '.[dev,benchmark]'
       - run: python -m pytest
       - run: ruff check .
       - run: ruff format --check .
diff --git a/.gitignore b/.gitignore
index 6f596e1..51f5ed7 100644
--- a/.gitignore
+++ b/.gitignore
@@ -218,3 +218,6 @@ __marimo__/
 
 # Streamlit
 .streamlit/secrets.toml
+
+# Default local benchmark output; reference results live in benchmarks/default.
+benchmark-results/
diff --git a/README.md b/README.md
index 2c0f095..6da910c 100644
--- a/README.md
+++ b/README.md
@@ -4,12 +4,13 @@ A lightweight Python project for experimenting with adaptive background job
 scheduling. Includes a discrete-time, single-worker simulator, FIFO, SPT, EDF,
 Priority, and seeded Random baselines, and a tabular Q-Learning meta-scheduler.
 
-Requires Python 3.10 or newer. There are no runtime dependencies.
+Requires Python 3.10 or newer. Simulation and learning have no runtime
+dependencies; benchmark figures use the optional Matplotlib extra.
 
 ```sh
 python -m venv .venv
 source .venv/bin/activate
-python -m pip install -e '.[dev]'
+python -m pip install -e '.[dev,benchmark]'
 ```
 
 Run an episode with 60 jobs:
@@ -35,6 +36,17 @@ Evaluation defaults to seeds following the saved training range, with exploratio
 disabled. Use `--seed` to choose a different disjoint range. Both commands accept
 the workload options below; `train --help` lists learning and exploration settings.
 
+Run the fixed paired benchmark (three independently trained models and all five
+baselines, across three workloads and 30 evaluation seeds):
+
+```sh
+adaptivequeue benchmark --output-dir benchmark-results
+```
+
+Models are cached in the output directory; `--retrain` regenerates them.
+See [experimental results and reproduction details](docs/experiments.md) for
+the observed comparisons and CSV definitions.
+
 ```sh
 python -m adaptivequeue --workload bursty --policy spt --seed 7 \
   --jobs 60 --arrival-rate 0.3 --deadline-factor 3
@@ -46,5 +58,5 @@ mypy
 
 See [simulation rules and parameters](docs/simulation.md) or run
 `adaptivequeue --help`. The Python API also exposes per-job execution records.
-The current scope is simulation, classical baselines, and CPU-only tabular
-Q-Learning; no additional runtime dependencies are needed.
+The current scope is simulation, classical baselines, CPU-only tabular
+Q-Learning, and reproducible benchmarking.
diff --git a/benchmarks/default/action_distribution.csv b/benchmarks/default/action_distribution.csv
new file mode 100644
index 0000000..f7817c0
--- /dev/null
+++ b/benchmarks/default/action_distribution.csv
@@ -0,0 +1,37 @@
+workload,training_seed,action,policy,selections,fraction,contended_selections,contended_fraction
+stable,42,0,fifo,191,0.10611111111111111,73,0.05615384615384615
+stable,42,1,spt,677,0.3761111111111111,590,0.45384615384615384
+stable,42,2,edf,263,0.1461111111111111,222,0.17076923076923076
+stable,42,3,priority,669,0.37166666666666665,415,0.3192307692307692
+stable,2042,0,fifo,202,0.11222222222222222,141,0.10854503464203233
+stable,2042,1,spt,377,0.20944444444444443,358,0.27559661277906083
+stable,2042,2,edf,818,0.45444444444444443,481,0.37028483448806776
+stable,2042,3,priority,403,0.2238888888888889,319,0.2455735180908391
+stable,4042,0,fifo,197,0.10944444444444444,184,0.1399239543726236
+stable,4042,1,spt,545,0.30277777777777776,522,0.39695817490494295
+stable,4042,2,edf,533,0.2961111111111111,266,0.20228136882129277
+stable,4042,3,priority,525,0.2916666666666667,343,0.26083650190114066
+bursty,42,0,fifo,36,0.02,30,0.018115942028985508
+bursty,42,1,spt,969,0.5383333333333333,949,0.5730676328502415
+bursty,42,2,edf,316,0.17555555555555555,231,0.13949275362318841
+bursty,42,3,priority,479,0.26611111111111113,446,0.2693236714975845
+bursty,2042,0,fifo,329,0.1827777777777778,256,0.15440289505428226
+bursty,2042,1,spt,741,0.4116666666666667,730,0.44028950542822676
+bursty,2042,2,edf,428,0.23777777777777778,395,0.2382388419782871
+bursty,2042,3,priority,302,0.16777777777777778,277,0.16706875753920386
+bursty,4042,0,fifo,148,0.08222222222222222,142,0.08559373116335142
+bursty,4042,1,spt,826,0.4588888888888889,768,0.4629294755877034
+bursty,4042,2,edf,338,0.18777777777777777,289,0.17420132610006028
+bursty,4042,3,priority,488,0.27111111111111114,460,0.27727546714888485
+mixed,42,0,fifo,190,0.10555555555555556,130,0.09537784299339692
+mixed,42,1,spt,642,0.3566666666666667,549,0.4027879677182685
+mixed,42,2,edf,209,0.11611111111111111,164,0.12032281731474688
+mixed,42,3,priority,759,0.4216666666666667,520,0.3815113719735877
+mixed,2042,0,fifo,261,0.145,155,0.1151560178306092
+mixed,2042,1,spt,517,0.2872222222222222,478,0.3551263001485884
+mixed,2042,2,edf,640,0.35555555555555557,401,0.29791976225854383
+mixed,2042,3,priority,382,0.21222222222222223,312,0.23179791976225855
+mixed,4042,0,fifo,240,0.13333333333333333,237,0.17400881057268722
+mixed,4042,1,spt,452,0.2511111111111111,441,0.3237885462555066
+mixed,4042,2,edf,683,0.3794444444444444,382,0.28046989720998533
+mixed,4042,3,priority,425,0.2361111111111111,302,0.22173274596182085
diff --git a/benchmarks/default/figures/deadline_miss_rate.png b/benchmarks/default/figures/deadline_miss_rate.png
new file mode 100644
index 0000000..67bc592
Binary files /dev/null and b/benchmarks/default/figures/deadline_miss_rate.png differ
diff --git a/benchmarks/default/figures/scheduling_cost.png b/benchmarks/default/figures/scheduling_cost.png
new file mode 100644
index 0000000..8e5401b
Binary files /dev/null and b/benchmarks/default/figures/scheduling_cost.png differ
diff --git a/benchmarks/default/models/qlearning_seed_2042.json b/benchmarks/default/models/qlearning_seed_2042.json
new file mode 100644
index 0000000..086b299
--- /dev/null
+++ b/benchmarks/default/models/qlearning_seed_2042.json
@@ -0,0 +1,1153 @@
+{
+  "version": 1,
+  "actions": [
+    "fifo",
+    "spt",
+    "edf",
+    "priority"
+  ],
+  "state_encoding": {
+    "fields": [
+      "queue_length_bucket",
+      "min_slack_bucket",
+      "short_proportion_bucket",
+      "high_priority"
+    ],
+    "queue_length_upper_bounds": [
+      1,
+      3,
+      7
+    ],
+    "slack": "deadline - current_time - duration",
+    "slack_upper_bounds": [
+      -1,
+      2,
+      6
+    ],
+    "short_duration_max": 2,
+    "short_proportion_boundaries": [
+      "1/3",
+      "2/3"
+    ],
+    "high_priority_min": 4
+  },
+  "reward": "-priority_weight * (tardiness + 0.1 * flow_time)",
+  "seed": 2042,
+  "learning_config": {
+    "learning_rate": 0.1,
+    "gamma": 1.0,
+    "epsilon_start": 1.0,
+    "epsilon_end": 0.05,
+    "epsilon_decay": 0.995
+  },
+  "training": {
+    "workload": "mixed",
+    "workload_config": {
+      "num_jobs": 60,
+      "arrival_rate": 0.28,
+      "deadline_factor": 4.0,
+      "duration_range": [
+        1,
+        6
+      ],
+      "burst_size": 6,
+      "burst_window": 3
+    },
+    "episodes": 1000,
+    "seed": 2042
+  },
+  "q_table": [
+    {
+      "state": [
+        0,
+        0,
+        0,
+        false
+      ],
+      "values": [
+        -78.90925537072907,
+        -87.9156537531457,
+        -88.70965894177145,
+        -90.90441669025829
+      ]
+    },
+    {
+      "state": [
+        0,
+        0,
+        0,
+        true
+      ],
+      "values": [
+        -120.47707048185885,
+        -143.348146303263,
+        -139.34026039363727,
+        -156.2483560411036
+      ]
+    },
+    {
+      "state": [
+        0,
+        0,
+        2,
+        false
+      ],
+      "values": [
+        -82.96925852472835,
+        -91.5174424230376,
+        -92.96778044784038,
+        -92.94218861026489
+      ]
+    },
+    {
+      "state": [
+        0,
+        0,
+        2,
+        true
+      ],
+      "values": [
+        -114.8213428790319,
+        -111.90023798506923,
+        -115.9692595601912,
+        -117.91524972828643
+      ]
+    },
+    {
+      "state": [
+        0,
+        1,
+        0,
+        false
+      ],
+      "values": [
+        -85.2827967756776,
+        -80.8908351800139,
+        -87.1247743837816,
+        -89.72457455898542
+      ]
+    },
+    {
+      "state": [
+        0,
+        1,
+        0,
+        true
+      ],
+      "values": [
+        -153.36821257801378,
+        -141.5438080616149,
+        -142.74499341394824,
+        -140.87182624749488
+      ]
+    },
+    {
+      "state": [
+        0,
+        1,
+        2,
+        false
+      ],
+      "values": [
+        -123.27471474811998,
+        -122.29448110617383,
+        -122.29084462500711,
+        -122.73724558524454
+      ]
+    },
+    {
+      "state": [
+        0,
+        1,
+        2,
+        true
+      ],
+      "values": [
+        -132.1990754759524,
+        -132.0432331421096,
+        -133.58467778252867,
+        -135.85542740975336
+      ]
+    },
+    {
+      "state": [
+        0,
+        2,
+        0,
+        false
+      ],
+      "values": [
+        -117.14706726453342,
+        -123.5511498356945,
+        -119.97317902816921,
+        -117.04224984080525
+      ]
+    },
+    {
+      "state": [
+        0,
+        2,
+        0,
+        true
+      ],
+      "values": [
+        -149.33583824790796,
+        -156.78986850977395,
+        -150.48537671327628,
+        -153.74525782964002
+      ]
+    },
+    {
+      "state": [
+        0,
+        2,
+        2,
+        false
+      ],
+      "values": [
+        -137.32173783618907,
+        -136.7940489825399,
+        -137.22171238324432,
+        -136.20173875051776
+      ]
+    },
+    {
+      "state": [
+        0,
+        2,
+        2,
+        true
+      ],
+      "values": [
+        -116.09664138914421,
+        -115.46565674283585,
+        -114.45853305806769,
+        -114.97249676163788
+      ]
+    },
+    {
+      "state": [
+        0,
+        3,
+        0,
+        false
+      ],
+      "values": [
+        -156.1702392172696,
+        -165.47648604444444,
+        -149.09660456205165,
+        -163.1756595213837
+      ]
+    },
+    {
+      "state": [
+        0,
+        3,
+        0,
+        true
+      ],
+      "values": [
+        -149.03965397686468,
+        -142.6751648896952,
+        -141.4772416239459,
+        -145.68613762418659
+      ]
+    },
+    {
+      "state": [
+        0,
+        3,
+        2,
+        false
+      ],
+      "values": [
+        -133.42371087465023,
+        -134.3509024557286,
+        -133.42637273120468,
+        -134.98397568239417
+      ]
+    },
+    {
+      "state": [
+        1,
+        0,
+        0,
+        false
+      ],
+      "values": [
+        -184.6187682827866,
+        -205.0904862674081,
+        -215.4517361319594,
+        -228.2678509030399
+      ]
+    },
+    {
+      "state": [
+        1,
+        0,
+        0,
+        true
+      ],
+      "values": [
+        -248.0633723688799,
+        -187.86359276224428,
+        -254.54650998705097,
+        -264.2737302913511
+      ]
+    },
+    {
+      "state": [
+        1,
+        0,
+        1,
+        false
+      ],
+      "values": [
+        -177.95721222652625,
+        -165.62159963959493,
+        -181.34500074348722,
+        -179.19319942924182
+      ]
+    },
+    {
+      "state": [
+        1,
+        0,
+        1,
+        true
+      ],
+      "values": [
+        -200.04139385251472,
+        -191.99136432259715,
+        -192.60528157621968,
+        -182.82546890268515
+      ]
+    },
+    {
+      "state": [
+        1,
+        0,
+        2,
+        false
+      ],
+      "values": [
+        -143.20524979310176,
+        -139.2642241674604,
+        -140.59359981923544,
+        -139.395541675091
+      ]
+    },
+    {
+      "state": [
+        1,
+        0,
+        2,
+        true
+      ],
+      "values": [
+        -166.76217047903896,
+        -162.45336302245312,
+        -161.83467516634818,
+        -146.89167213844593
+      ]
+    },
+    {
+      "state": [
+        1,
+        1,
+        0,
+        false
+      ],
+      "values": [
+        -169.58581007549728,
+        -169.4585905530491,
+        -164.25606633696424,
+        -172.21737567867254
+      ]
+    },
+    {
+      "state": [
+        1,
+        1,
+        0,
+        true
+      ],
+      "values": [
+        -200.81512573684358,
+        -199.74606427658875,
+        -203.53702363782034,
+        -177.29019554942113
+      ]
+    },
+    {
+      "state": [
+        1,
+        1,
+        1,
+        false
+      ],
+      "values": [
+        -163.1963402594364,
+        -153.95347156338352,
+        -154.91497528559552,
+        -166.55086956623464
+      ]
+    },
+    {
+      "state": [
+        1,
+        1,
+        1,
+        true
+      ],
+      "values": [
+        -179.3753077831774,
+        -176.7280492967287,
+        -162.95608768186736,
+        -179.40783879971778
+      ]
+    },
+    {
+      "state": [
+        1,
+        1,
+        2,
+        false
+      ],
+      "values": [
+        -109.3659142085312,
+        -108.8624223570572,
+        -111.07572454355069,
+        -107.59834958611584
+      ]
+    },
+    {
+      "state": [
+        1,
+        1,
+        2,
+        true
+      ],
+      "values": [
+        -134.66162326402682,
+        -136.98717530991823,
+        -136.240169712126,
+        -134.6360274357516
+      ]
+    },
+    {
+      "state": [
+        1,
+        2,
+        0,
+        false
+      ],
+      "values": [
+        -173.96569886361053,
+        -179.7628699650526,
+        -167.2007158119028,
+        -182.9116180514188
+      ]
+    },
+    {
+      "state": [
+        1,
+        2,
+        0,
+        true
+      ],
+      "values": [
+        -188.39607065011936,
+        -193.71854520655882,
+        -176.57944181933996,
+        -183.90985381475636
+      ]
+    },
+    {
+      "state": [
+        1,
+        2,
+        1,
+        false
+      ],
+      "values": [
+        -158.9752875551549,
+        -150.5040162910811,
+        -161.65176848831587,
+        -160.211907757194
+      ]
+    },
+    {
+      "state": [
+        1,
+        2,
+        1,
+        true
+      ],
+      "values": [
+        -157.07756533462168,
+        -158.145544523589,
+        -156.6812191730981,
+        -164.29239396116836
+      ]
+    },
+    {
+      "state": [
+        1,
+        2,
+        2,
+        false
+      ],
+      "values": [
+        -114.24224111909015,
+        -114.83209343820387,
+        -115.508670092077,
+        -115.42404588387512
+      ]
+    },
+    {
+      "state": [
+        1,
+        2,
+        2,
+        true
+      ],
+      "values": [
+        -77.10104360401306,
+        -78.47875824709239,
+        -74.13726909733364,
+        -73.5722472181468
+      ]
+    },
+    {
+      "state": [
+        1,
+        3,
+        0,
+        false
+      ],
+      "values": [
+        -173.84355750990022,
+        -160.312136494003,
+        -175.25826782623477,
+        -186.81281851286758
+      ]
+    },
+    {
+      "state": [
+        1,
+        3,
+        0,
+        true
+      ],
+      "values": [
+        -140.05186255588762,
+        -137.68580162791702,
+        -140.68250007056088,
+        -136.84331593926458
+      ]
+    },
+    {
+      "state": [
+        1,
+        3,
+        1,
+        false
+      ],
+      "values": [
+        -149.18532435398402,
+        -148.0372988217469,
+        -148.8725156821639,
+        -148.87979536325378
+      ]
+    },
+    {
+      "state": [
+        1,
+        3,
+        1,
+        true
+      ],
+      "values": [
+        -56.31013404312489,
+        -51.34944514383351,
+        -55.206862556782504,
+        -46.123668005259155
+      ]
+    },
+    {
+      "state": [
+        1,
+        3,
+        2,
+        false
+      ],
+      "values": [
+        -70.63016648517147,
+        -72.49289074377828,
+        -71.69273704304834,
+        -68.41490372620251
+      ]
+    },
+    {
+      "state": [
+        1,
+        3,
+        2,
+        true
+      ],
+      "values": [
+        -6.025426237635848,
+        -14.935576344941271,
+        0.0,
+        0.0
+      ]
+    },
+    {
+      "state": [
+        2,
+        0,
+        0,
+        false
+      ],
+      "values": [
+        -347.94122955662084,
+        -327.2592472737121,
+        -254.45814433330597,
+        -310.7025645154729
+      ]
+    },
+    {
+      "state": [
+        2,
+        0,
+        0,
+        true
+      ],
+      "values": [
+        -355.0597027228998,
+        -351.4144000691974,
+        -364.99449962346824,
+        -291.7187252814013
+      ]
+    },
+    {
+      "state": [
+        2,
+        0,
+        1,
+        false
+      ],
+      "values": [
+        -262.39738161621926,
+        -213.9801606011374,
+        -266.4835448479596,
+        -258.67100803402127
+      ]
+    },
+    {
+      "state": [
+        2,
+        0,
+        1,
+        true
+      ],
+      "values": [
+        -286.6503851790265,
+        -287.26643078676886,
+        -247.57482653267874,
+        -288.4937898641366
+      ]
+    },
+    {
+      "state": [
+        2,
+        0,
+        2,
+        false
+      ],
+      "values": [
+        -153.63111957129533,
+        -158.378711145511,
+        -148.0210040957508,
+        -149.8072450083411
+      ]
+    },
+    {
+      "state": [
+        2,
+        0,
+        2,
+        true
+      ],
+      "values": [
+        -184.04705836580615,
+        -188.35906633056288,
+        -181.44076208650085,
+        -178.7677364684336
+      ]
+    },
+    {
+      "state": [
+        2,
+        1,
+        0,
+        false
+      ],
+      "values": [
+        -237.42919741093357,
+        -228.5147714363678,
+        -236.21598636005115,
+        -237.66941424372976
+      ]
+    },
+    {
+      "state": [
+        2,
+        1,
+        0,
+        true
+      ],
+      "values": [
+        -261.38119481040826,
+        -274.61118845274166,
+        -270.57451482399665,
+        -271.6719350932001
+      ]
+    },
+    {
+      "state": [
+        2,
+        1,
+        1,
+        false
+      ],
+      "values": [
+        -182.66224057776847,
+        -179.2811802146375,
+        -178.43127809838194,
+        -186.92320669371773
+      ]
+    },
+    {
+      "state": [
+        2,
+        1,
+        1,
+        true
+      ],
+      "values": [
+        -212.58193768595856,
+        -212.4905681001523,
+        -198.76587435706543,
+        -209.30141064941506
+      ]
+    },
+    {
+      "state": [
+        2,
+        1,
+        2,
+        false
+      ],
+      "values": [
+        -42.10009944437809,
+        -39.318046028475614,
+        -31.638065776551713,
+        -32.95993131184143
+      ]
+    },
+    {
+      "state": [
+        2,
+        1,
+        2,
+        true
+      ],
+      "values": [
+        -97.81161302607735,
+        -100.23603704388047,
+        -103.81374937349105,
+        -94.86230537766566
+      ]
+    },
+    {
+      "state": [
+        2,
+        2,
+        0,
+        false
+      ],
+      "values": [
+        -209.85762530005871,
+        -207.5150868167947,
+        -220.5593727970931,
+        -208.05554982754438
+      ]
+    },
+    {
+      "state": [
+        2,
+        2,
+        0,
+        true
+      ],
+      "values": [
+        -225.10124597976002,
+        -220.49569668983247,
+        -213.53511406579457,
+        -237.67762248467244
+      ]
+    },
+    {
+      "state": [
+        2,
+        2,
+        1,
+        false
+      ],
+      "values": [
+        -118.46907109219843,
+        -126.58939282126745,
+        -130.64405536102484,
+        -133.37867772486757
+      ]
+    },
+    {
+      "state": [
+        2,
+        2,
+        1,
+        true
+      ],
+      "values": [
+        -119.06279019889533,
+        -113.09862195148385,
+        -103.79931526363805,
+        -104.0611563165642
+      ]
+    },
+    {
+      "state": [
+        2,
+        2,
+        2,
+        false
+      ],
+      "values": [
+        -17.323395480392136,
+        -29.730454549816322,
+        -18.42494562235249,
+        -19.80117899857311
+      ]
+    },
+    {
+      "state": [
+        2,
+        2,
+        2,
+        true
+      ],
+      "values": [
+        -7.477615450557552,
+        0.0,
+        0.0,
+        -3.7496862729114713
+      ]
+    },
+    {
+      "state": [
+        2,
+        3,
+        0,
+        false
+      ],
+      "values": [
+        -194.80722722493,
+        -198.24071355094623,
+        -204.40268085775355,
+        -188.49664268380073
+      ]
+    },
+    {
+      "state": [
+        2,
+        3,
+        0,
+        true
+      ],
+      "values": [
+        -82.86018617142211,
+        -83.8327448217861,
+        -90.24717440427777,
+        -80.09636840974284
+      ]
+    },
+    {
+      "state": [
+        2,
+        3,
+        1,
+        false
+      ],
+      "values": [
+        -60.95464870878166,
+        -77.16781045545024,
+        -63.90871133005348,
+        -66.72209921721067
+      ]
+    },
+    {
+      "state": [
+        2,
+        3,
+        1,
+        true
+      ],
+      "values": [
+        -2.314079882650884,
+        -0.1,
+        -17.787912763824593,
+        0.0
+      ]
+    },
+    {
+      "state": [
+        2,
+        3,
+        2,
+        false
+      ],
+      "values": [
+        -0.6171203802370865,
+        0.0,
+        0.0,
+        0.0
+      ]
+    },
+    {
+      "state": [
+        3,
+        0,
+        0,
+        false
+      ],
+      "values": [
+        -349.10369019445494,
+        -309.5612010461615,
+        -359.2592088480332,
+        -343.5531752078422
+      ]
+    },
+    {
+      "state": [
+        3,
+        0,
+        0,
+        true
+      ],
+      "values": [
+        -491.037645918993,
+        -448.3731593569824,
+        -514.1214998158429,
+        -511.1473436632785
+      ]
+    },
+    {
+      "state": [
+        3,
+        0,
+        1,
+        false
+      ],
+      "values": [
+        -339.0404581682902,
+        -333.07277369744963,
+        -328.43037742733844,
+        -328.76300356347457
+      ]
+    },
+    {
+      "state": [
+        3,
+        0,
+        1,
+        true
+      ],
+      "values": [
+        -320.8612220327759,
+        -329.22167310624525,
+        -334.24264727742684,
+        -321.5871263916067
+      ]
+    },
+    {
+      "state": [
+        3,
+        0,
+        2,
+        false
+      ],
+      "values": [
+        -48.87954205702215,
+        -42.05242251031967,
+        -46.574980997456066,
+        -33.62220565134553
+      ]
+    },
+    {
+      "state": [
+        3,
+        0,
+        2,
+        true
+      ],
+      "values": [
+        -97.70318154819346,
+        -79.46506283377506,
+        -95.18496144890281,
+        -86.16143662201176
+      ]
+    },
+    {
+      "state": [
+        3,
+        1,
+        0,
+        false
+      ],
+      "values": [
+        -104.13199213780973,
+        -123.90000376699155,
+        -110.87146864096637,
+        -120.97695560761655
+      ]
+    },
+    {
+      "state": [
+        3,
+        1,
+        0,
+        true
+      ],
+      "values": [
+        -227.12211687992297,
+        -199.68339703581384,
+        -214.5033793150981,
+        -223.15817441379602
+      ]
+    },
+    {
+      "state": [
+        3,
+        1,
+        1,
+        false
+      ],
+      "values": [
+        -11.619111449023842,
+        -12.501980740263836,
+        -36.657376862509956,
+        -28.899347400746848
+      ]
+    },
+    {
+      "state": [
+        3,
+        1,
+        1,
+        true
+      ],
+      "values": [
+        -54.981164504770234,
+        -47.27534516472547,
+        -38.248666709581634,
+        -61.29195334894963
+      ]
+    },
+    {
+      "state": [
+        3,
+        2,
+        0,
+        false
+      ],
+      "values": [
+        -36.955007993336764,
+        -43.40369131534267,
+        -30.799378731555592,
+        -29.790691056025377
+      ]
+    },
+    {
+      "state": [
+        3,
+        2,
+        0,
+        true
+      ],
+      "values": [
+        -53.30367658574981,
+        -55.47815330137852,
+        -38.85347330148666,
+        -50.703693157326256
+      ]
+    },
+    {
+      "state": [
+        3,
+        2,
+        1,
+        false
+      ],
+      "values": [
+        -0.758,
+        -16.307287601462942,
+        0.0,
+        0.0
+      ]
+    },
+    {
+      "state": [
+        3,
+        2,
+        1,
+        true
+      ],
+      "values": [
+        -0.6539565229303822,
+        0.0,
+        0.0,
+        0.0
+      ]
+    },
+    {
+      "state": [
+        3,
+        3,
+        0,
+        false
+      ],
+      "values": [
+        -4.962726665779457,
+        -3.494857361554904,
+        -0.6879096337669093,
+        -15.49222643837237
+      ]
+    },
+    {
+      "state": [
+        3,
+        3,
+        0,
+        true
+      ],
+      "values": [
+        -6.3086898529032105,
+        0.0,
+        0.0,
+        0.0
+      ]
+    }
+  ]
+}
diff --git a/benchmarks/default/models/qlearning_seed_4042.json b/benchmarks/default/models/qlearning_seed_4042.json
new file mode 100644
index 0000000..18db662
--- /dev/null
+++ b/benchmarks/default/models/qlearning_seed_4042.json
@@ -0,0 +1,1125 @@
+{
+  "version": 1,
+  "actions": [
+    "fifo",
+    "spt",
+    "edf",
+    "priority"
+  ],
+  "state_encoding": {
+    "fields": [
+      "queue_length_bucket",
+      "min_slack_bucket",
+      "short_proportion_bucket",
+      "high_priority"
+    ],
+    "queue_length_upper_bounds": [
+      1,
+      3,
+      7
+    ],
+    "slack": "deadline - current_time - duration",
+    "slack_upper_bounds": [
+      -1,
+      2,
+      6
+    ],
+    "short_duration_max": 2,
+    "short_proportion_boundaries": [
+      "1/3",
+      "2/3"
+    ],
+    "high_priority_min": 4
+  },
+  "reward": "-priority_weight * (tardiness + 0.1 * flow_time)",
+  "seed": 4042,
+  "learning_config": {
+    "learning_rate": 0.1,
+    "gamma": 1.0,
+    "epsilon_start": 1.0,
+    "epsilon_end": 0.05,
+    "epsilon_decay": 0.995
+  },
+  "training": {
+    "workload": "mixed",
+    "workload_config": {
+      "num_jobs": 60,
+      "arrival_rate": 0.28,
+      "deadline_factor": 4.0,
+      "duration_range": [
+        1,
+        6
+      ],
+      "burst_size": 6,
+      "burst_window": 3
+    },
+    "episodes": 1000,
+    "seed": 4042
+  },
+  "q_table": [
+    {
+      "state": [
+        0,
+        0,
+        0,
+        false
+      ],
+      "values": [
+        -93.24210416239174,
+        -69.38673377552931,
+        -107.38078148798397,
+        -89.44194496355566
+      ]
+    },
+    {
+      "state": [
+        0,
+        0,
+        0,
+        true
+      ],
+      "values": [
+        -164.28169262190303,
+        -166.33030713036294,
+        -165.9822612605413,
+        -165.41144588194885
+      ]
+    },
+    {
+      "state": [
+        0,
+        0,
+        2,
+        false
+      ],
+      "values": [
+        -99.15663995259493,
+        -96.88825551759804,
+        -95.28935962708731,
+        -94.83013713827853
+      ]
+    },
+    {
+      "state": [
+        0,
+        0,
+        2,
+        true
+      ],
+      "values": [
+        -131.54772718695676,
+        -134.69701662010522,
+        -130.04233773450161,
+        -129.38503834531394
+      ]
+    },
+    {
+      "state": [
+        0,
+        1,
+        0,
+        false
+      ],
+      "values": [
+        -80.51105441656337,
+        -75.35852084996922,
+        -59.08233125510597,
+        -75.85516455633216
+      ]
+    },
+    {
+      "state": [
+        0,
+        1,
+        0,
+        true
+      ],
+      "values": [
+        -143.39564194966795,
+        -143.90737488180378,
+        -142.60677942639404,
+        -142.6437709214561
+      ]
+    },
+    {
+      "state": [
+        0,
+        1,
+        2,
+        false
+      ],
+      "values": [
+        -128.2963613226426,
+        -127.85924976021342,
+        -127.68012265279722,
+        -117.9247252273725
+      ]
+    },
+    {
+      "state": [
+        0,
+        1,
+        2,
+        true
+      ],
+      "values": [
+        -149.37732769777026,
+        -148.6062232289986,
+        -146.18878331697206,
+        -146.4803208619769
+      ]
+    },
+    {
+      "state": [
+        0,
+        2,
+        0,
+        false
+      ],
+      "values": [
+        -133.6494920776252,
+        -127.61675986293999,
+        -122.1165908248355,
+        -128.7314355221431
+      ]
+    },
+    {
+      "state": [
+        0,
+        2,
+        0,
+        true
+      ],
+      "values": [
+        -168.14659359002098,
+        -163.9985513950631,
+        -169.29681340863436,
+        -142.78747004535728
+      ]
+    },
+    {
+      "state": [
+        0,
+        2,
+        2,
+        false
+      ],
+      "values": [
+        -144.71392958541583,
+        -144.41346948242438,
+        -144.0436154507046,
+        -143.52895670467785
+      ]
+    },
+    {
+      "state": [
+        0,
+        2,
+        2,
+        true
+      ],
+      "values": [
+        -124.19101252094967,
+        -125.28576711551352,
+        -124.77421933903068,
+        -123.65825700588671
+      ]
+    },
+    {
+      "state": [
+        0,
+        3,
+        0,
+        false
+      ],
+      "values": [
+        -165.13001163354062,
+        -166.39973490985665,
+        -154.87346846213464,
+        -166.75051391751592
+      ]
+    },
+    {
+      "state": [
+        0,
+        3,
+        0,
+        true
+      ],
+      "values": [
+        -149.76269567859677,
+        -151.56058817227395,
+        -151.6595301060169,
+        -149.61350311963622
+      ]
+    },
+    {
+      "state": [
+        0,
+        3,
+        2,
+        false
+      ],
+      "values": [
+        -148.1634982726464,
+        -148.0933354021186,
+        -144.55680977142083,
+        -149.38631739059863
+      ]
+    },
+    {
+      "state": [
+        1,
+        0,
+        0,
+        false
+      ],
+      "values": [
+        -270.18027163829515,
+        -271.1541234068784,
+        -231.28093093342872,
+        -262.2151366744053
+      ]
+    },
+    {
+      "state": [
+        1,
+        0,
+        0,
+        true
+      ],
+      "values": [
+        -293.6314853814245,
+        -284.67644986438904,
+        -206.5516153609176,
+        -278.7170645242964
+      ]
+    },
+    {
+      "state": [
+        1,
+        0,
+        1,
+        false
+      ],
+      "values": [
+        -172.38822908575418,
+        -182.9686847705634,
+        -187.23063991020692,
+        -183.05686832423208
+      ]
+    },
+    {
+      "state": [
+        1,
+        0,
+        1,
+        true
+      ],
+      "values": [
+        -213.08824885776917,
+        -203.6449434466947,
+        -208.0148068804042,
+        -189.3552078766188
+      ]
+    },
+    {
+      "state": [
+        1,
+        0,
+        2,
+        false
+      ],
+      "values": [
+        -143.50279239307278,
+        -137.06989180010643,
+        -139.41396440327998,
+        -137.5272152083597
+      ]
+    },
+    {
+      "state": [
+        1,
+        0,
+        2,
+        true
+      ],
+      "values": [
+        -161.80109555176406,
+        -186.32771246622724,
+        -166.04999178397438,
+        -168.78276753859765
+      ]
+    },
+    {
+      "state": [
+        1,
+        1,
+        0,
+        false
+      ],
+      "values": [
+        -202.2790227311968,
+        -150.0642888162003,
+        -192.07216282273828,
+        -194.15358999529732
+      ]
+    },
+    {
+      "state": [
+        1,
+        1,
+        0,
+        true
+      ],
+      "values": [
+        -204.42846196531718,
+        -211.57420172085983,
+        -186.44541686419598,
+        -213.67475562583903
+      ]
+    },
+    {
+      "state": [
+        1,
+        1,
+        1,
+        false
+      ],
+      "values": [
+        -173.51891964159162,
+        -163.43243003609084,
+        -165.04316691674927,
+        -164.2030677466111
+      ]
+    },
+    {
+      "state": [
+        1,
+        1,
+        1,
+        true
+      ],
+      "values": [
+        -187.7778143784893,
+        -173.8904512761842,
+        -185.28544722984412,
+        -186.38243167580586
+      ]
+    },
+    {
+      "state": [
+        1,
+        1,
+        2,
+        false
+      ],
+      "values": [
+        -120.64635001188587,
+        -121.4455216029237,
+        -119.602598174149,
+        -119.5943245750237
+      ]
+    },
+    {
+      "state": [
+        1,
+        1,
+        2,
+        true
+      ],
+      "values": [
+        -142.76647281003432,
+        -146.3832091657156,
+        -140.11104887432742,
+        -140.87545451881005
+      ]
+    },
+    {
+      "state": [
+        1,
+        2,
+        0,
+        false
+      ],
+      "values": [
+        -188.91561791875978,
+        -182.53170830652218,
+        -186.11099284448915,
+        -197.62629970432516
+      ]
+    },
+    {
+      "state": [
+        1,
+        2,
+        0,
+        true
+      ],
+      "values": [
+        -212.64924913685942,
+        -210.12724106995927,
+        -176.3259015368935,
+        -215.30553260971882
+      ]
+    },
+    {
+      "state": [
+        1,
+        2,
+        1,
+        false
+      ],
+      "values": [
+        -164.1666420007281,
+        -157.00712427479047,
+        -165.74692985104983,
+        -172.16905559422145
+      ]
+    },
+    {
+      "state": [
+        1,
+        2,
+        1,
+        true
+      ],
+      "values": [
+        -170.37992352597763,
+        -162.83684796115222,
+        -164.9726038377916,
+        -157.86193549931366
+      ]
+    },
+    {
+      "state": [
+        1,
+        2,
+        2,
+        false
+      ],
+      "values": [
+        -125.68315239407946,
+        -124.85459840588591,
+        -126.9715310969168,
+        -127.34761790240256
+      ]
+    },
+    {
+      "state": [
+        1,
+        2,
+        2,
+        true
+      ],
+      "values": [
+        -59.04635926347709,
+        -68.58492550236085,
+        -64.71960253857107,
+        -75.3725501571163
+      ]
+    },
+    {
+      "state": [
+        1,
+        3,
+        0,
+        false
+      ],
+      "values": [
+        -192.9116240349175,
+        -193.98152525156073,
+        -173.16944243856585,
+        -195.45706520485743
+      ]
+    },
+    {
+      "state": [
+        1,
+        3,
+        0,
+        true
+      ],
+      "values": [
+        -157.4906362755216,
+        -158.23831307385834,
+        -155.83118317175786,
+        -153.64310138684664
+      ]
+    },
+    {
+      "state": [
+        1,
+        3,
+        1,
+        false
+      ],
+      "values": [
+        -157.51451509858364,
+        -164.86864647215063,
+        -166.00930242129414,
+        -163.02013315506335
+      ]
+    },
+    {
+      "state": [
+        1,
+        3,
+        1,
+        true
+      ],
+      "values": [
+        -51.564464668024655,
+        -60.13513119099793,
+        -56.842126092554395,
+        -54.07683148419755
+      ]
+    },
+    {
+      "state": [
+        1,
+        3,
+        2,
+        false
+      ],
+      "values": [
+        -96.05127683953059,
+        -97.77580434584314,
+        -94.46894511539966,
+        -97.6084600469657
+      ]
+    },
+    {
+      "state": [
+        1,
+        3,
+        2,
+        true
+      ],
+      "values": [
+        -0.914861480801426,
+        -0.9149233584498555,
+        0.0,
+        0.0
+      ]
+    },
+    {
+      "state": [
+        2,
+        0,
+        0,
+        false
+      ],
+      "values": [
+        -374.13403056316724,
+        -337.136342777478,
+        -369.64794764989017,
+        -363.47827809894085
+      ]
+    },
+    {
+      "state": [
+        2,
+        0,
+        0,
+        true
+      ],
+      "values": [
+        -427.5819724006517,
+        -409.634532728714,
+        -426.3201187246346,
+        -334.2908559390192
+      ]
+    },
+    {
+      "state": [
+        2,
+        0,
+        1,
+        false
+      ],
+      "values": [
+        -279.8387810565015,
+        -282.60375523281,
+        -281.3788630912377,
+        -256.2512637858278
+      ]
+    },
+    {
+      "state": [
+        2,
+        0,
+        1,
+        true
+      ],
+      "values": [
+        -286.80718054903025,
+        -305.4773820143472,
+        -313.33756279530405,
+        -309.1128206818425
+      ]
+    },
+    {
+      "state": [
+        2,
+        0,
+        2,
+        false
+      ],
+      "values": [
+        -103.08958544685558,
+        -93.86146478102326,
+        -108.5052037690399,
+        -96.73488138068727
+      ]
+    },
+    {
+      "state": [
+        2,
+        0,
+        2,
+        true
+      ],
+      "values": [
+        -210.75268919962548,
+        -211.3338546877145,
+        -211.93422047774968,
+        -207.9628200108858
+      ]
+    },
+    {
+      "state": [
+        2,
+        1,
+        0,
+        false
+      ],
+      "values": [
+        -241.83859300481367,
+        -242.23184534152176,
+        -209.8468509112524,
+        -247.08382721180348
+      ]
+    },
+    {
+      "state": [
+        2,
+        1,
+        0,
+        true
+      ],
+      "values": [
+        -290.34274565787837,
+        -284.2945969131996,
+        -276.1789539182802,
+        -283.84040371893775
+      ]
+    },
+    {
+      "state": [
+        2,
+        1,
+        1,
+        false
+      ],
+      "values": [
+        -192.04461675457395,
+        -186.07590082911562,
+        -191.90665975999005,
+        -190.08569223818589
+      ]
+    },
+    {
+      "state": [
+        2,
+        1,
+        1,
+        true
+      ],
+      "values": [
+        -216.69712337660442,
+        -233.90326869496354,
+        -235.17618596175197,
+        -231.44436248993406
+      ]
+    },
+    {
+      "state": [
+        2,
+        1,
+        2,
+        false
+      ],
+      "values": [
+        -27.234000769462273,
+        -35.35884057039689,
+        -33.0389786533966,
+        -30.680403168505393
+      ]
+    },
+    {
+      "state": [
+        2,
+        1,
+        2,
+        true
+      ],
+      "values": [
+        -96.1169872561303,
+        -95.0729441222692,
+        -92.82834633610233,
+        -102.3599270766442
+      ]
+    },
+    {
+      "state": [
+        2,
+        2,
+        0,
+        false
+      ],
+      "values": [
+        -228.36527677156153,
+        -227.5654503183752,
+        -220.97077010601103,
+        -236.6607208640241
+      ]
+    },
+    {
+      "state": [
+        2,
+        2,
+        0,
+        true
+      ],
+      "values": [
+        -226.40448392925117,
+        -222.61649187281233,
+        -236.56722973061738,
+        -230.16325166523708
+      ]
+    },
+    {
+      "state": [
+        2,
+        2,
+        1,
+        false
+      ],
+      "values": [
+        -139.07337632050002,
+        -144.47594195056993,
+        -140.0149451042895,
+        -154.32386431088483
+      ]
+    },
+    {
+      "state": [
+        2,
+        2,
+        1,
+        true
+      ],
+      "values": [
+        -146.36958494876004,
+        -144.95878275731377,
+        -147.66183438022472,
+        -143.0490299831073
+      ]
+    },
+    {
+      "state": [
+        2,
+        2,
+        2,
+        false
+      ],
+      "values": [
+        -12.54094837250941,
+        -16.582291565718695,
+        -20.62952724170675,
+        -14.68801795063973
+      ]
+    },
+    {
+      "state": [
+        2,
+        2,
+        2,
+        true
+      ],
+      "values": [
+        -11.455249731440606,
+        -8.249219103464979,
+        -25.12380453048709,
+        -7.924482067470445
+      ]
+    },
+    {
+      "state": [
+        2,
+        3,
+        0,
+        false
+      ],
+      "values": [
+        -215.49466356169955,
+        -217.391605712194,
+        -220.37505105403318,
+        -215.7357580192837
+      ]
+    },
+    {
+      "state": [
+        2,
+        3,
+        0,
+        true
+      ],
+      "values": [
+        -124.95700672234723,
+        -123.58661779725894,
+        -136.8634072610545,
+        -124.37288788495727
+      ]
+    },
+    {
+      "state": [
+        2,
+        3,
+        1,
+        false
+      ],
+      "values": [
+        -57.201513977170094,
+        -54.26096448448499,
+        -56.09892707331528,
+        -46.93414750502438
+      ]
+    },
+    {
+      "state": [
+        2,
+        3,
+        1,
+        true
+      ],
+      "values": [
+        -18.674986349961014,
+        0.0,
+        0.0,
+        0.0
+      ]
+    },
+    {
+      "state": [
+        2,
+        3,
+        2,
+        false
+      ],
+      "values": [
+        -7.7654617579965395,
+        0.0,
+        0.0,
+        0.0
+      ]
+    },
+    {
+      "state": [
+        3,
+        0,
+        0,
+        false
+      ],
+      "values": [
+        -443.4418859220007,
+        -424.69151459777754,
+        -436.7337551792191,
+        -439.2251383987968
+      ]
+    },
+    {
+      "state": [
+        3,
+        0,
+        0,
+        true
+      ],
+      "values": [
+        -488.4965442056502,
+        -467.7873749638938,
+        -522.0921666586928,
+        -400.1185016591569
+      ]
+    },
+    {
+      "state": [
+        3,
+        0,
+        1,
+        false
+      ],
+      "values": [
+        -275.97062798070556,
+        -281.98919088299715,
+        -274.81090954363873,
+        -266.84597288244123
+      ]
+    },
+    {
+      "state": [
+        3,
+        0,
+        1,
+        true
+      ],
+      "values": [
+        -418.499327765725,
+        -375.6133940419792,
+        -420.75534974381577,
+        -418.4643837701856
+      ]
+    },
+    {
+      "state": [
+        3,
+        0,
+        2,
+        false
+      ],
+      "values": [
+        -4.0,
+        -24.3897298155145,
+        0.0,
+        -4.664948699187369
+      ]
+    },
+    {
+      "state": [
+        3,
+        0,
+        2,
+        true
+      ],
+      "values": [
+        -37.74637590213225,
+        -67.46362425942307,
+        -96.15312519182153,
+        -57.88550725929504
+      ]
+    },
+    {
+      "state": [
+        3,
+        1,
+        0,
+        false
+      ],
+      "values": [
+        -58.894318448706485,
+        -60.35469290397574,
+        -61.616465683686485,
+        -61.70271342060719
+      ]
+    },
+    {
+      "state": [
+        3,
+        1,
+        0,
+        true
+      ],
+      "values": [
+        -221.4077152574809,
+        -220.68748034835295,
+        -227.3733090311826,
+        -231.95888450769377
+      ]
+    },
+    {
+      "state": [
+        3,
+        1,
+        1,
+        false
+      ],
+      "values": [
+        -0.794420050043757,
+        -0.6807774952823404,
+        -21.25111854775357,
+        -16.49599714576326
+      ]
+    },
+    {
+      "state": [
+        3,
+        1,
+        1,
+        true
+      ],
+      "values": [
+        -57.199587649537506,
+        -32.474030119160616,
+        -57.872255451284566,
+        -31.084165222914507
+      ]
+    },
+    {
+      "state": [
+        3,
+        2,
+        0,
+        false
+      ],
+      "values": [
+        -16.87195435769929,
+        -24.437079455300392,
+        -7.367194678966243,
+        -27.084232215497813
+      ]
+    },
+    {
+      "state": [
+        3,
+        2,
+        0,
+        true
+      ],
+      "values": [
+        -39.950812036816274,
+        -21.926431494492714,
+        -20.505654858804377,
+        -49.346754007746966
+      ]
+    },
+    {
+      "state": [
+        3,
+        2,
+        1,
+        false
+      ],
+      "values": [
+        0.0,
+        -2.1090381527348248,
+        0.0,
+        -9.77089095578484
+      ]
+    },
+    {
+      "state": [
+        3,
+        3,
+        0,
+        false
+      ],
+      "values": [
+        -20.484751019463072,
+        -1.074593492704743,
+        0.0,
+        0.0
+      ]
+    }
+  ]
+}
diff --git a/benchmarks/default/models/qlearning_seed_42.json b/benchmarks/default/models/qlearning_seed_42.json
new file mode 100644
index 0000000..3ebaf64
--- /dev/null
+++ b/benchmarks/default/models/qlearning_seed_42.json
@@ -0,0 +1,1125 @@
+{
+  "version": 1,
+  "actions": [
+    "fifo",
+    "spt",
+    "edf",
+    "priority"
+  ],
+  "state_encoding": {
+    "fields": [
+      "queue_length_bucket",
+      "min_slack_bucket",
+      "short_proportion_bucket",
+      "high_priority"
+    ],
+    "queue_length_upper_bounds": [
+      1,
+      3,
+      7
+    ],
+    "slack": "deadline - current_time - duration",
+    "slack_upper_bounds": [
+      -1,
+      2,
+      6
+    ],
+    "short_duration_max": 2,
+    "short_proportion_boundaries": [
+      "1/3",
+      "2/3"
+    ],
+    "high_priority_min": 4
+  },
+  "reward": "-priority_weight * (tardiness + 0.1 * flow_time)",
+  "seed": 42,
+  "learning_config": {
+    "learning_rate": 0.1,
+    "gamma": 1.0,
+    "epsilon_start": 1.0,
+    "epsilon_end": 0.05,
+    "epsilon_decay": 0.995
+  },
+  "training": {
+    "workload": "mixed",
+    "workload_config": {
+      "num_jobs": 60,
+      "arrival_rate": 0.28,
+      "deadline_factor": 4.0,
+      "duration_range": [
+        1,
+        6
+      ],
+      "burst_size": 6,
+      "burst_window": 3
+    },
+    "episodes": 1000,
+    "seed": 42
+  },
+  "q_table": [
+    {
+      "state": [
+        0,
+        0,
+        0,
+        false
+      ],
+      "values": [
+        -87.26046039571492,
+        -92.52198775252134,
+        -59.90601787446777,
+        -84.60349728711913
+      ]
+    },
+    {
+      "state": [
+        0,
+        0,
+        0,
+        true
+      ],
+      "values": [
+        -164.72202944510582,
+        -161.07432054059373,
+        -160.9480209535389,
+        -165.65378268466466
+      ]
+    },
+    {
+      "state": [
+        0,
+        0,
+        2,
+        false
+      ],
+      "values": [
+        -78.58727026568289,
+        -76.70589995191492,
+        -78.23254056734332,
+        -91.59477383556965
+      ]
+    },
+    {
+      "state": [
+        0,
+        0,
+        2,
+        true
+      ],
+      "values": [
+        -130.209366049569,
+        -127.3607190042609,
+        -115.52211206749008,
+        -128.12156537372397
+      ]
+    },
+    {
+      "state": [
+        0,
+        1,
+        0,
+        false
+      ],
+      "values": [
+        -88.40359303681075,
+        -80.25939568190114,
+        -56.0370952871921,
+        -96.63971054272558
+      ]
+    },
+    {
+      "state": [
+        0,
+        1,
+        0,
+        true
+      ],
+      "values": [
+        -152.4968708499179,
+        -158.66202743011866,
+        -149.9041053330593,
+        -153.28848833955774
+      ]
+    },
+    {
+      "state": [
+        0,
+        1,
+        2,
+        false
+      ],
+      "values": [
+        -119.6991811976293,
+        -121.80596643096764,
+        -121.97252444359567,
+        -119.60918510382152
+      ]
+    },
+    {
+      "state": [
+        0,
+        1,
+        2,
+        true
+      ],
+      "values": [
+        -143.89440709267305,
+        -145.97570355640735,
+        -144.02237537030868,
+        -143.29980340457814
+      ]
+    },
+    {
+      "state": [
+        0,
+        2,
+        0,
+        false
+      ],
+      "values": [
+        -140.22977297218006,
+        -141.9366363578591,
+        -145.20028004120348,
+        -139.66249147120595
+      ]
+    },
+    {
+      "state": [
+        0,
+        2,
+        0,
+        true
+      ],
+      "values": [
+        -152.49077368149497,
+        -160.94475562663018,
+        -159.97931018015825,
+        -159.77677453101953
+      ]
+    },
+    {
+      "state": [
+        0,
+        2,
+        2,
+        false
+      ],
+      "values": [
+        -146.86643358833322,
+        -146.10916712343027,
+        -147.7810497381891,
+        -148.86640997521764
+      ]
+    },
+    {
+      "state": [
+        0,
+        2,
+        2,
+        true
+      ],
+      "values": [
+        -124.33812190655006,
+        -120.01712898278342,
+        -124.68611225694372,
+        -122.24086617549003
+      ]
+    },
+    {
+      "state": [
+        0,
+        3,
+        0,
+        false
+      ],
+      "values": [
+        -171.58334135532002,
+        -175.69616509080015,
+        -169.5913009845929,
+        -165.35292147386065
+      ]
+    },
+    {
+      "state": [
+        0,
+        3,
+        0,
+        true
+      ],
+      "values": [
+        -142.04552445286942,
+        -146.56495471704164,
+        -156.54048145060239,
+        -144.9563972391757
+      ]
+    },
+    {
+      "state": [
+        0,
+        3,
+        2,
+        false
+      ],
+      "values": [
+        -149.43809527588908,
+        -147.70617519855435,
+        -149.77896859842153,
+        -148.28478058349944
+      ]
+    },
+    {
+      "state": [
+        1,
+        0,
+        0,
+        false
+      ],
+      "values": [
+        -234.75171174619453,
+        -234.26249683529167,
+        -239.8253002446295,
+        -228.19822836598803
+      ]
+    },
+    {
+      "state": [
+        1,
+        0,
+        0,
+        true
+      ],
+      "values": [
+        -303.16379305178634,
+        -225.79107549409323,
+        -309.9794569157871,
+        -298.86246497111347
+      ]
+    },
+    {
+      "state": [
+        1,
+        0,
+        1,
+        false
+      ],
+      "values": [
+        -187.37213033614233,
+        -178.51187844742336,
+        -183.5418806483113,
+        -168.56542338985005
+      ]
+    },
+    {
+      "state": [
+        1,
+        0,
+        1,
+        true
+      ],
+      "values": [
+        -215.6296680217136,
+        -216.23987768847292,
+        -224.66376403800805,
+        -217.8942947034199
+      ]
+    },
+    {
+      "state": [
+        1,
+        0,
+        2,
+        false
+      ],
+      "values": [
+        -132.27790693109188,
+        -127.5777743262773,
+        -129.67439443395202,
+        -129.42657181562885
+      ]
+    },
+    {
+      "state": [
+        1,
+        0,
+        2,
+        true
+      ],
+      "values": [
+        -171.88904702835498,
+        -170.65436562673017,
+        -169.5792825227247,
+        -160.73356350666916
+      ]
+    },
+    {
+      "state": [
+        1,
+        1,
+        0,
+        false
+      ],
+      "values": [
+        -198.55756899633792,
+        -179.346173630707,
+        -169.41458739424783,
+        -182.39326778617675
+      ]
+    },
+    {
+      "state": [
+        1,
+        1,
+        0,
+        true
+      ],
+      "values": [
+        -238.43783624740263,
+        -220.90189625146917,
+        -222.40121121750505,
+        -199.2175347244955
+      ]
+    },
+    {
+      "state": [
+        1,
+        1,
+        1,
+        false
+      ],
+      "values": [
+        -171.06937460481478,
+        -161.99151725474903,
+        -166.74532550074628,
+        -162.53924706513124
+      ]
+    },
+    {
+      "state": [
+        1,
+        1,
+        1,
+        true
+      ],
+      "values": [
+        -194.21334053679436,
+        -176.8177287210282,
+        -184.34946184133588,
+        -192.17043082973163
+      ]
+    },
+    {
+      "state": [
+        1,
+        1,
+        2,
+        false
+      ],
+      "values": [
+        -126.91632082999723,
+        -116.01547828324216,
+        -119.39107001518947,
+        -117.13511389704274
+      ]
+    },
+    {
+      "state": [
+        1,
+        1,
+        2,
+        true
+      ],
+      "values": [
+        -140.69712782506886,
+        -140.27295768021688,
+        -141.79682459527749,
+        -141.4734551226015
+      ]
+    },
+    {
+      "state": [
+        1,
+        2,
+        0,
+        false
+      ],
+      "values": [
+        -210.74198698762262,
+        -185.9114871643113,
+        -201.1385962640329,
+        -203.1882899410218
+      ]
+    },
+    {
+      "state": [
+        1,
+        2,
+        0,
+        true
+      ],
+      "values": [
+        -201.79276875478868,
+        -205.63241918635885,
+        -204.66557533649652,
+        -189.58200377388758
+      ]
+    },
+    {
+      "state": [
+        1,
+        2,
+        1,
+        false
+      ],
+      "values": [
+        -183.45208312792735,
+        -171.5989431593277,
+        -165.84074037325797,
+        -171.22256581865557
+      ]
+    },
+    {
+      "state": [
+        1,
+        2,
+        1,
+        true
+      ],
+      "values": [
+        -165.4201457346595,
+        -163.49788641485762,
+        -144.77615391783436,
+        -169.83208190789279
+      ]
+    },
+    {
+      "state": [
+        1,
+        2,
+        2,
+        false
+      ],
+      "values": [
+        -142.05192263179316,
+        -127.68975460585061,
+        -130.33237203776926,
+        -130.4375924886511
+      ]
+    },
+    {
+      "state": [
+        1,
+        2,
+        2,
+        true
+      ],
+      "values": [
+        -73.70924469003639,
+        -65.72529975335327,
+        -62.67237437087786,
+        -64.1406731257272
+      ]
+    },
+    {
+      "state": [
+        1,
+        3,
+        0,
+        false
+      ],
+      "values": [
+        -190.912027575323,
+        -183.2370810521364,
+        -183.28602555140648,
+        -182.8627777688162
+      ]
+    },
+    {
+      "state": [
+        1,
+        3,
+        0,
+        true
+      ],
+      "values": [
+        -153.55968773228267,
+        -150.23568852315006,
+        -150.90719047448914,
+        -159.79320519865044
+      ]
+    },
+    {
+      "state": [
+        1,
+        3,
+        1,
+        false
+      ],
+      "values": [
+        -159.4212203011541,
+        -159.8305895246455,
+        -168.14061111249242,
+        -159.81634658463247
+      ]
+    },
+    {
+      "state": [
+        1,
+        3,
+        1,
+        true
+      ],
+      "values": [
+        -44.804724545125985,
+        -40.05847374858424,
+        -43.595331562662004,
+        -40.57442365610858
+      ]
+    },
+    {
+      "state": [
+        1,
+        3,
+        2,
+        false
+      ],
+      "values": [
+        -72.46248592910524,
+        -77.7843754548805,
+        -68.78395196033321,
+        -71.00111308685139
+      ]
+    },
+    {
+      "state": [
+        1,
+        3,
+        2,
+        true
+      ],
+      "values": [
+        -12.47991472378987,
+        -3.0591847267299066,
+        -12.958809455005081,
+        0.0
+      ]
+    },
+    {
+      "state": [
+        2,
+        0,
+        0,
+        false
+      ],
+      "values": [
+        -361.9211029031837,
+        -312.19179899326366,
+        -333.57104131417947,
+        -352.05468954486776
+      ]
+    },
+    {
+      "state": [
+        2,
+        0,
+        0,
+        true
+      ],
+      "values": [
+        -432.61020357545283,
+        -418.05813072511876,
+        -427.79217785850085,
+        -329.5354458769364
+      ]
+    },
+    {
+      "state": [
+        2,
+        0,
+        1,
+        false
+      ],
+      "values": [
+        -282.3766940712245,
+        -284.0177452496084,
+        -285.85481634414,
+        -285.7998932209346
+      ]
+    },
+    {
+      "state": [
+        2,
+        0,
+        1,
+        true
+      ],
+      "values": [
+        -309.6420727415176,
+        -319.8460717492544,
+        -306.2352296360572,
+        -282.23280556300716
+      ]
+    },
+    {
+      "state": [
+        2,
+        0,
+        2,
+        false
+      ],
+      "values": [
+        -133.90565473743536,
+        -150.72022065979016,
+        -133.66835889480254,
+        -144.93050289391041
+      ]
+    },
+    {
+      "state": [
+        2,
+        0,
+        2,
+        true
+      ],
+      "values": [
+        -186.8467131227804,
+        -169.61293789042196,
+        -201.35595943887324,
+        -199.92076642789323
+      ]
+    },
+    {
+      "state": [
+        2,
+        1,
+        0,
+        false
+      ],
+      "values": [
+        -248.3952424422638,
+        -253.48085700851044,
+        -242.41517411151807,
+        -246.22514938990875
+      ]
+    },
+    {
+      "state": [
+        2,
+        1,
+        0,
+        true
+      ],
+      "values": [
+        -320.60335183218905,
+        -269.51605803392357,
+        -302.48794069737244,
+        -312.1722102533813
+      ]
+    },
+    {
+      "state": [
+        2,
+        1,
+        1,
+        false
+      ],
+      "values": [
+        -214.59805370044378,
+        -206.70040791813105,
+        -185.6129819741067,
+        -204.4173093043339
+      ]
+    },
+    {
+      "state": [
+        2,
+        1,
+        1,
+        true
+      ],
+      "values": [
+        -218.86946492284295,
+        -224.76405048977915,
+        -218.66227905786783,
+        -200.75549195070658
+      ]
+    },
+    {
+      "state": [
+        2,
+        1,
+        2,
+        false
+      ],
+      "values": [
+        -28.102130327217523,
+        -24.36344889732563,
+        -27.721653561511385,
+        -30.891575361369092
+      ]
+    },
+    {
+      "state": [
+        2,
+        1,
+        2,
+        true
+      ],
+      "values": [
+        -79.66830937774373,
+        -83.77261717803695,
+        -75.12422619036514,
+        -78.42627951372737
+      ]
+    },
+    {
+      "state": [
+        2,
+        2,
+        0,
+        false
+      ],
+      "values": [
+        -232.05941984870242,
+        -226.81170762147906,
+        -221.92469360622712,
+        -232.67116145228906
+      ]
+    },
+    {
+      "state": [
+        2,
+        2,
+        0,
+        true
+      ],
+      "values": [
+        -251.3217332282622,
+        -235.02486458524945,
+        -219.16917456786217,
+        -254.16561366416187
+      ]
+    },
+    {
+      "state": [
+        2,
+        2,
+        1,
+        false
+      ],
+      "values": [
+        -148.587840500518,
+        -136.6222890724347,
+        -145.82938379320973,
+        -140.4918777011726
+      ]
+    },
+    {
+      "state": [
+        2,
+        2,
+        1,
+        true
+      ],
+      "values": [
+        -157.89347463599768,
+        -136.4828162244361,
+        -136.52947113735058,
+        -143.32886982632405
+      ]
+    },
+    {
+      "state": [
+        2,
+        2,
+        2,
+        false
+      ],
+      "values": [
+        -17.35891606444929,
+        -18.536975305088667,
+        -10.722047997854329,
+        -16.20389942337404
+      ]
+    },
+    {
+      "state": [
+        2,
+        2,
+        2,
+        true
+      ],
+      "values": [
+        -16.840300309286857,
+        0.0,
+        -0.020000000000000004,
+        -0.24000000000000005
+      ]
+    },
+    {
+      "state": [
+        2,
+        3,
+        0,
+        false
+      ],
+      "values": [
+        -198.16540512448367,
+        -197.96202947821087,
+        -198.77494175504265,
+        -208.15162439151865
+      ]
+    },
+    {
+      "state": [
+        2,
+        3,
+        0,
+        true
+      ],
+      "values": [
+        -99.15828874407012,
+        -108.6956864254096,
+        -95.73055396039118,
+        -106.25476320945839
+      ]
+    },
+    {
+      "state": [
+        2,
+        3,
+        1,
+        false
+      ],
+      "values": [
+        -59.71750431516857,
+        -54.141250847460306,
+        -63.912465142200745,
+        -77.94105248238792
+      ]
+    },
+    {
+      "state": [
+        2,
+        3,
+        1,
+        true
+      ],
+      "values": [
+        -12.890401903392444,
+        -6.649941316970867,
+        -14.618289549210282,
+        -14.460619951151827
+      ]
+    },
+    {
+      "state": [
+        2,
+        3,
+        2,
+        false
+      ],
+      "values": [
+        -11.675356880720985,
+        -9.5268516115346,
+        -10.363201806957042,
+        -5.404300436821014
+      ]
+    },
+    {
+      "state": [
+        3,
+        0,
+        0,
+        false
+      ],
+      "values": [
+        -366.5416036723508,
+        -354.25244394734295,
+        -377.376209416539,
+        -375.9111112045807
+      ]
+    },
+    {
+      "state": [
+        3,
+        0,
+        0,
+        true
+      ],
+      "values": [
+        -514.0354076557509,
+        -415.5366989341555,
+        -555.3527384013474,
+        -561.1813288596328
+      ]
+    },
+    {
+      "state": [
+        3,
+        0,
+        1,
+        false
+      ],
+      "values": [
+        -306.764500528315,
+        -302.4091628910368,
+        -306.43816926044974,
+        -304.84047118545885
+      ]
+    },
+    {
+      "state": [
+        3,
+        0,
+        1,
+        true
+      ],
+      "values": [
+        -373.8273180090825,
+        -379.16513290174373,
+        -371.5567922440158,
+        -354.95468601370476
+      ]
+    },
+    {
+      "state": [
+        3,
+        0,
+        2,
+        false
+      ],
+      "values": [
+        -10.415409328871517,
+        -7.8794093288715175,
+        -38.23785498960261,
+        -17.00639950542643
+      ]
+    },
+    {
+      "state": [
+        3,
+        0,
+        2,
+        true
+      ],
+      "values": [
+        -72.2007122985984,
+        -80.53286551186903,
+        -73.26904758044995,
+        -69.13735132396403
+      ]
+    },
+    {
+      "state": [
+        3,
+        1,
+        0,
+        false
+      ],
+      "values": [
+        -85.83847748949799,
+        -70.280782199133,
+        -62.92079278291575,
+        -79.16265679462798
+      ]
+    },
+    {
+      "state": [
+        3,
+        1,
+        0,
+        true
+      ],
+      "values": [
+        -222.1130843775262,
+        -200.32612439674645,
+        -213.49621269536794,
+        -203.91183119369626
+      ]
+    },
+    {
+      "state": [
+        3,
+        1,
+        1,
+        false
+      ],
+      "values": [
+        -0.9416432564652741,
+        -3.0408854053570455,
+        -3.112924501243601,
+        -30.40188191920319
+      ]
+    },
+    {
+      "state": [
+        3,
+        1,
+        1,
+        true
+      ],
+      "values": [
+        -32.13905750206531,
+        -29.169245012436008,
+        -35.146820684222874,
+        -64.64804085141219
+      ]
+    },
+    {
+      "state": [
+        3,
+        2,
+        0,
+        false
+      ],
+      "values": [
+        -21.688086890702014,
+        -36.46452483250017,
+        -41.15838463838554,
+        -16.803593658831787
+      ]
+    },
+    {
+      "state": [
+        3,
+        2,
+        0,
+        true
+      ],
+      "values": [
+        -54.65340896055227,
+        -22.60811646756259,
+        -20.454724648798454,
+        -29.26162187441171
+      ]
+    },
+    {
+      "state": [
+        3,
+        2,
+        1,
+        false
+      ],
+      "values": [
+        -0.4600000000000001,
+        0.0,
+        0.0,
+        0.0
+      ]
+    },
+    {
+      "state": [
+        3,
+        3,
+        0,
+        false
+      ],
+      "values": [
+        -8.07561244357042,
+        -1.9773187475001774,
+        -1.777265784822824,
+        -11.522504239387146
+      ]
+    }
+  ]
+}
diff --git a/benchmarks/default/per_episode.csv b/benchmarks/default/per_episode.csv
new file mode 100644
index 0000000..1966d08
--- /dev/null
+++ b/benchmarks/default/per_episode.csv
@@ -0,0 +1,721 @@
+workload,evaluation_seed,policy,training_seed,primary_cost,deadline_miss_rate,average_waiting_time,p95_waiting_time,average_flow_time
+stable,20000,fifo,,2.015,0.08333333333333333,3.283333333333333,8.049999999999997,6.733333333333333
+stable,20000,spt,,1.5016666666666667,0.016666666666666666,2.6666666666666665,9.0,6.116666666666666
+stable,20000,edf,,1.495,0.016666666666666666,2.683333333333333,9.0,6.133333333333334
+stable,20000,priority,,2.466666666666667,0.1,3.6333333333333333,9.499999999999972,7.083333333333333
+stable,20000,random,,3.9733333333333336,0.11666666666666667,3.683333333333333,16.049999999999997,7.133333333333334
+stable,20000,qlearning,42,1.9766666666666668,0.06666666666666667,3.0833333333333335,10.149999999999991,6.533333333333333
+stable,20000,qlearning,2042,1.4800000000000002,0.016666666666666666,2.783333333333333,8.049999999999997,6.233333333333333
+stable,20000,qlearning,4042,1.525,0.03333333333333333,2.9,8.049999999999997,6.35
+stable,20001,fifo,,5.403333333333333,0.26666666666666666,4.933333333333334,13.099999999999994,8.0
+stable,20001,spt,,2.315,0.1,3.25,14.149999999999991,6.316666666666666
+stable,20001,edf,,1.8283333333333334,0.06666666666666667,3.433333333333333,11.0,6.5
+stable,20001,priority,,4.075,0.25,4.85,16.19999999999999,7.916666666666667
+stable,20001,random,,8.146666666666667,0.2833333333333333,5.25,18.299999999999983,8.316666666666666
+stable,20001,qlearning,42,2.8383333333333334,0.08333333333333333,3.9833333333333334,16.0,7.05
+stable,20001,qlearning,2042,2.066666666666667,0.08333333333333333,3.6,11.099999999999994,6.666666666666667
+stable,20001,qlearning,4042,2.89,0.16666666666666666,3.9833333333333334,16.19999999999999,7.05
+stable,20002,fifo,,3.0483333333333333,0.16666666666666666,4.516666666666667,11.099999999999994,7.783333333333333
+stable,20002,spt,,1.896666666666667,0.05,3.6,11.149999999999991,6.866666666666666
+stable,20002,edf,,1.7800000000000002,0.05,3.6666666666666665,13.0,6.933333333333334
+stable,20002,priority,,4.456666666666667,0.2,5.716666666666667,17.0,8.983333333333333
+stable,20002,random,,8.316666666666666,0.23333333333333334,5.416666666666667,21.14999999999999,8.683333333333334
+stable,20002,qlearning,42,3.618333333333333,0.16666666666666666,4.75,15.149999999999991,8.016666666666667
+stable,20002,qlearning,2042,1.8550000000000002,0.08333333333333333,3.816666666666667,13.0,7.083333333333333
+stable,20002,qlearning,4042,2.5283333333333338,0.15,4.266666666666667,15.049999999999997,7.533333333333333
+stable,20003,fifo,,17.251666666666665,0.4166666666666667,12.016666666666667,33.14999999999999,15.783333333333333
+stable,20003,spt,,9.67,0.23333333333333334,8.733333333333333,48.39999999999998,12.5
+stable,20003,edf,,10.536666666666667,0.3,10.1,31.049999999999997,13.866666666666667
+stable,20003,priority,,8.998333333333333,0.3333333333333333,10.983333333333333,46.249999999999986,14.75
+stable,20003,random,,10.931666666666667,0.3,10.483333333333333,41.099999999999994,14.25
+stable,20003,qlearning,42,7.576666666666667,0.23333333333333334,9.583333333333334,34.149999999999935,13.35
+stable,20003,qlearning,2042,9.358333333333333,0.3,10.15,31.69999999999996,13.916666666666666
+stable,20003,qlearning,4042,11.196666666666665,0.38333333333333336,10.7,34.14999999999999,14.466666666666667
+stable,20004,fifo,,26.19333333333333,0.75,18.183333333333334,30.0,21.716666666666665
+stable,20004,spt,,19.441666666666666,0.23333333333333334,11.816666666666666,59.449999999999974,15.35
+stable,20004,edf,,19.133333333333333,0.6833333333333333,15.6,32.05,19.133333333333333
+stable,20004,priority,,15.756666666666666,0.4166666666666667,17.166666666666668,60.29999999999998,20.7
+stable,20004,random,,30.373333333333335,0.55,18.933333333333334,55.14999999999999,22.466666666666665
+stable,20004,qlearning,42,15.071666666666665,0.35,13.05,52.34999999999998,16.583333333333332
+stable,20004,qlearning,2042,21.473333333333336,0.6666666666666666,16.4,31.14999999999999,19.933333333333334
+stable,20004,qlearning,4042,15.696666666666665,0.36666666666666664,13.233333333333333,52.34999999999998,16.766666666666666
+stable,20005,fifo,,9.425,0.25,6.916666666666667,21.049999999999997,10.233333333333333
+stable,20005,spt,,5.128333333333333,0.06666666666666667,4.766666666666667,17.749999999999957,8.083333333333334
+stable,20005,edf,,5.911666666666666,0.2,5.9,24.0,9.216666666666667
+stable,20005,priority,,5.35,0.21666666666666667,6.366666666666666,35.39999999999998,9.683333333333334
+stable,20005,random,,8.493333333333334,0.26666666666666666,6.85,31.049999999999997,10.166666666666666
+stable,20005,qlearning,42,7.111666666666666,0.16666666666666666,6.683333333333334,35.0,10.0
+stable,20005,qlearning,2042,5.956666666666666,0.15,6.15,32.05,9.466666666666667
+stable,20005,qlearning,4042,5.566666666666666,0.15,5.783333333333333,24.099999999999994,9.1
+stable,20006,fifo,,2.731666666666667,0.13333333333333333,4.066666666666666,11.0,7.783333333333333
+stable,20006,spt,,1.7950000000000002,0.03333333333333333,3.316666666666667,11.199999999999989,7.033333333333333
+stable,20006,edf,,1.666666666666667,0.0,3.466666666666667,11.0,7.183333333333334
+stable,20006,priority,,2.4050000000000002,0.13333333333333333,4.116666666666666,17.099999999999994,7.833333333333333
+stable,20006,random,,3.5433333333333334,0.18333333333333332,3.966666666666667,15.099999999999994,7.683333333333334
+stable,20006,qlearning,42,1.7183333333333335,0.016666666666666666,3.566666666666667,11.099999999999994,7.283333333333333
+stable,20006,qlearning,2042,1.9733333333333334,0.06666666666666667,3.6166666666666667,12.049999999999997,7.333333333333333
+stable,20006,qlearning,4042,1.6416666666666666,0.016666666666666666,3.5166666666666666,11.049999999999997,7.233333333333333
+stable,20007,fifo,,10.506666666666666,0.38333333333333336,10.5,26.0,14.316666666666666
+stable,20007,spt,,7.568333333333333,0.16666666666666666,7.516666666666667,34.29999999999998,11.333333333333334
+stable,20007,edf,,7.361666666666666,0.3,8.75,27.049999999999997,12.566666666666666
+stable,20007,priority,,8.198333333333334,0.35,10.933333333333334,40.19999999999999,14.75
+stable,20007,random,,13.7,0.35,10.333333333333334,36.0,14.15
+stable,20007,qlearning,42,7.281666666666667,0.25,9.733333333333333,32.099999999999994,13.55
+stable,20007,qlearning,2042,6.338333333333334,0.3333333333333333,9.15,27.049999999999997,12.966666666666667
+stable,20007,qlearning,4042,7.696666666666667,0.3,9.55,27.0,13.366666666666667
+stable,20008,fifo,,26.196666666666665,0.5833333333333334,17.833333333333332,40.05,21.616666666666667
+stable,20008,spt,,15.255,0.25,12.016666666666667,54.19999999999999,15.8
+stable,20008,edf,,20.0,0.5,15.116666666666667,41.099999999999994,18.9
+stable,20008,priority,,16.258333333333333,0.38333333333333336,17.933333333333334,66.05,21.716666666666665
+stable,20008,random,,26.578333333333333,0.43333333333333335,19.283333333333335,73.1,23.066666666666666
+stable,20008,qlearning,42,11.46,0.2833333333333333,12.683333333333334,66.0,16.466666666666665
+stable,20008,qlearning,2042,12.93,0.36666666666666664,13.883333333333333,60.0,17.666666666666668
+stable,20008,qlearning,4042,12.878333333333334,0.35,13.633333333333333,60.29999999999998,17.416666666666668
+stable,20009,fifo,,6.801666666666667,0.26666666666666666,7.116666666666666,21.19999999999999,10.7
+stable,20009,spt,,3.2516666666666665,0.08333333333333333,5.616666666666666,21.19999999999999,9.2
+stable,20009,edf,,3.165,0.11666666666666667,5.966666666666667,24.0,9.55
+stable,20009,priority,,4.538333333333333,0.25,7.0,27.0,10.583333333333334
+stable,20009,random,,8.403333333333332,0.23333333333333334,7.516666666666667,31.049999999999997,11.1
+stable,20009,qlearning,42,3.3800000000000003,0.16666666666666666,6.116666666666666,24.049999999999997,9.7
+stable,20009,qlearning,2042,3.835,0.16666666666666666,6.15,21.14999999999999,9.733333333333333
+stable,20009,qlearning,4042,3.6233333333333335,0.15,6.266666666666667,19.299999999999983,9.85
+stable,20010,fifo,,7.548333333333334,0.35,7.616666666666666,18.0,11.016666666666667
+stable,20010,spt,,3.1016666666666666,0.08333333333333333,5.35,18.299999999999983,8.75
+stable,20010,edf,,4.213333333333334,0.23333333333333334,6.216666666666667,19.049999999999997,9.616666666666667
+stable,20010,priority,,4.88,0.2,7.416666666666667,34.05,10.816666666666666
+stable,20010,random,,8.15,0.25,6.933333333333334,25.249999999999986,10.333333333333334
+stable,20010,qlearning,42,3.3983333333333334,0.13333333333333333,5.916666666666667,23.049999999999997,9.316666666666666
+stable,20010,qlearning,2042,4.6433333333333335,0.26666666666666666,6.566666666666666,19.049999999999997,9.966666666666667
+stable,20010,qlearning,4042,5.466666666666667,0.23333333333333334,6.616666666666666,20.049999999999997,10.016666666666667
+stable,20011,fifo,,4.9350000000000005,0.26666666666666666,5.9,15.099999999999994,9.25
+stable,20011,spt,,4.15,0.1,4.25,17.249999999999986,7.6
+stable,20011,edf,,2.5116666666666663,0.1,4.516666666666667,14.049999999999997,7.866666666666666
+stable,20011,priority,,3.783333333333333,0.21666666666666667,5.916666666666667,18.54999999999997,9.266666666666667
+stable,20011,random,,5.694999999999999,0.23333333333333334,5.75,21.0,9.1
+stable,20011,qlearning,42,2.8516666666666666,0.15,4.883333333333334,19.049999999999997,8.233333333333333
+stable,20011,qlearning,2042,2.4783333333333335,0.11666666666666667,4.75,15.199999999999989,8.1
+stable,20011,qlearning,4042,3.185,0.16666666666666666,5.016666666666667,16.099999999999994,8.366666666666667
+stable,20012,fifo,,15.354999999999999,0.5333333333333333,11.816666666666666,30.14999999999999,15.4
+stable,20012,spt,,8.718333333333334,0.2,7.983333333333333,44.0,11.566666666666666
+stable,20012,edf,,8.881666666666666,0.45,9.666666666666666,25.0,13.25
+stable,20012,priority,,9.436666666666667,0.4166666666666667,11.116666666666667,31.49999999999997,14.7
+stable,20012,random,,14.945,0.4,10.833333333333334,28.099999999999994,14.416666666666666
+stable,20012,qlearning,42,8.53,0.3,9.333333333333334,32.099999999999994,12.916666666666666
+stable,20012,qlearning,2042,8.451666666666666,0.4166666666666667,9.683333333333334,29.0,13.266666666666667
+stable,20012,qlearning,4042,7.906666666666667,0.38333333333333336,9.283333333333333,31.34999999999998,12.866666666666667
+stable,20013,fifo,,15.811666666666667,0.5166666666666667,13.383333333333333,27.099999999999994,16.95
+stable,20013,spt,,10.986666666666668,0.25,9.25,40.05,12.816666666666666
+stable,20013,edf,,8.95,0.45,11.333333333333334,26.049999999999997,14.9
+stable,20013,priority,,9.383333333333333,0.36666666666666664,12.166666666666666,38.249999999999986,15.733333333333333
+stable,20013,random,,17.241666666666667,0.4,12.916666666666666,37.34999999999998,16.483333333333334
+stable,20013,qlearning,42,7.895,0.4,10.9,38.0,14.466666666666667
+stable,20013,qlearning,2042,9.205,0.4166666666666667,11.433333333333334,32.05,15.0
+stable,20013,qlearning,4042,8.523333333333333,0.38333333333333336,11.25,33.0,14.816666666666666
+stable,20014,fifo,,5.276666666666667,0.26666666666666666,6.066666666666666,17.0,9.383333333333333
+stable,20014,spt,,1.8850000000000002,0.08333333333333333,4.016666666666667,18.249999999999986,7.333333333333333
+stable,20014,edf,,2.0883333333333334,0.1,4.283333333333333,14.099999999999994,7.6
+stable,20014,priority,,3.7083333333333335,0.18333333333333332,5.533333333333333,22.099999999999994,8.85
+stable,20014,random,,7.265,0.26666666666666666,5.916666666666667,21.14999999999999,9.233333333333333
+stable,20014,qlearning,42,2.7083333333333335,0.1,4.633333333333334,19.0,7.95
+stable,20014,qlearning,2042,2.1599999999999997,0.1,4.416666666666667,19.0,7.733333333333333
+stable,20014,qlearning,4042,2.54,0.11666666666666667,4.433333333333334,18.049999999999997,7.75
+stable,20015,fifo,,17.511666666666667,0.5833333333333334,13.85,38.0,17.333333333333332
+stable,20015,spt,,15.5,0.21666666666666667,9.75,56.249999999999986,13.233333333333333
+stable,20015,edf,,13.283333333333333,0.4,11.866666666666667,36.099999999999994,15.35
+stable,20015,priority,,13.04,0.45,14.966666666666667,60.05,18.45
+stable,20015,random,,22.84,0.4,14.8,51.05,18.283333333333335
+stable,20015,qlearning,42,13.481666666666666,0.35,11.783333333333333,42.949999999999946,15.266666666666667
+stable,20015,qlearning,2042,13.264999999999999,0.4166666666666667,11.983333333333333,42.14999999999999,15.466666666666667
+stable,20015,qlearning,4042,13.871666666666666,0.38333333333333336,11.733333333333333,42.949999999999946,15.216666666666667
+stable,20016,fifo,,16.631666666666668,0.48333333333333334,12.55,27.0,15.9
+stable,20016,spt,,4.775,0.11666666666666667,7.583333333333333,30.449999999999918,10.933333333333334
+stable,20016,edf,,10.613333333333333,0.3,9.883333333333333,28.049999999999997,13.233333333333333
+stable,20016,priority,,8.478333333333333,0.3333333333333333,11.45,43.14999999999999,14.8
+stable,20016,random,,18.575,0.43333333333333335,12.666666666666666,43.05,16.016666666666666
+stable,20016,qlearning,42,5.881666666666666,0.21666666666666667,9.116666666666667,35.099999999999994,12.466666666666667
+stable,20016,qlearning,2042,11.295,0.36666666666666664,10.383333333333333,27.099999999999994,13.733333333333333
+stable,20016,qlearning,4042,8.02,0.3333333333333333,10.333333333333334,30.649999999999963,13.683333333333334
+stable,20017,fifo,,29.404999999999998,0.6166666666666667,19.9,35.05,23.716666666666665
+stable,20017,spt,,19.91166666666667,0.21666666666666667,13.083333333333334,65.05,16.9
+stable,20017,edf,,22.401666666666664,0.6,17.266666666666666,36.099999999999994,21.083333333333332
+stable,20017,priority,,16.57166666666667,0.4,18.716666666666665,68.05,22.533333333333335
+stable,20017,random,,35.830000000000005,0.48333333333333334,20.4,58.05,24.216666666666665
+stable,20017,qlearning,42,15.568333333333333,0.2833333333333333,14.333333333333334,61.19999999999999,18.15
+stable,20017,qlearning,2042,16.58833333333333,0.4666666666666667,15.933333333333334,42.64999999999996,19.75
+stable,20017,qlearning,4042,14.971666666666668,0.2833333333333333,15.016666666666667,65.1,18.833333333333332
+stable,20018,fifo,,27.48166666666667,0.48333333333333334,15.6,38.0,19.25
+stable,20018,spt,,19.053333333333335,0.15,10.1,54.19999999999999,13.75
+stable,20018,edf,,21.323333333333334,0.45,12.866666666666667,36.14999999999999,16.516666666666666
+stable,20018,priority,,20.898333333333333,0.3333333333333333,16.683333333333334,60.05,20.333333333333332
+stable,20018,random,,28.21333333333333,0.4166666666666667,15.55,49.89999999999995,19.2
+stable,20018,qlearning,42,15.213333333333333,0.25,11.616666666666667,69.39999999999998,15.266666666666667
+stable,20018,qlearning,2042,17.776666666666664,0.31666666666666665,13.45,63.19999999999999,17.1
+stable,20018,qlearning,4042,16.006666666666668,0.2833333333333333,12.15,63.69999999999996,15.8
+stable,20019,fifo,,2.7633333333333336,0.16666666666666666,4.783333333333333,14.199999999999989,8.316666666666666
+stable,20019,spt,,1.85,0.05,3.966666666666667,13.049999999999997,7.5
+stable,20019,edf,,1.8283333333333334,0.05,4.033333333333333,14.049999999999997,7.566666666666666
+stable,20019,priority,,2.2216666666666667,0.16666666666666666,4.566666666666666,13.049999999999997,8.1
+stable,20019,random,,3.5683333333333334,0.2,4.8,19.099999999999994,8.333333333333334
+stable,20019,qlearning,42,1.875,0.05,4.116666666666666,13.099999999999994,7.65
+stable,20019,qlearning,2042,1.7633333333333334,0.06666666666666667,4.066666666666666,14.249999999999986,7.6
+stable,20019,qlearning,4042,2.0133333333333336,0.1,4.25,14.049999999999997,7.783333333333333
+stable,20020,fifo,,21.483333333333334,0.6666666666666666,14.85,26.049999999999997,18.3
+stable,20020,spt,,12.075,0.2,9.233333333333333,39.099999999999994,12.683333333333334
+stable,20020,edf,,8.686666666666667,0.5,11.133333333333333,25.19999999999999,14.583333333333334
+stable,20020,priority,,10.675,0.4,13.233333333333333,42.05,16.683333333333334
+stable,20020,random,,18.125,0.43333333333333335,13.533333333333333,42.14999999999999,16.983333333333334
+stable,20020,qlearning,42,12.75,0.38333333333333336,13.133333333333333,34.29999999999998,16.583333333333332
+stable,20020,qlearning,2042,13.611666666666668,0.5,12.833333333333334,30.049999999999997,16.283333333333335
+stable,20020,qlearning,4042,11.788333333333332,0.4166666666666667,12.066666666666666,28.0,15.516666666666667
+stable,20021,fifo,,42.641666666666666,0.8666666666666667,24.433333333333334,41.05,27.933333333333334
+stable,20021,spt,,25.88,0.21666666666666667,15.266666666666667,66.34999999999981,18.766666666666666
+stable,20021,edf,,31.723333333333336,0.8833333333333333,21.283333333333335,42.0,24.783333333333335
+stable,20021,priority,,21.756666666666668,0.4666666666666667,22.366666666666667,66.14999999999999,25.866666666666667
+stable,20021,random,,46.541666666666664,0.6,25.216666666666665,78.05,28.716666666666665
+stable,20021,qlearning,42,23.538333333333334,0.4,18.633333333333333,64.09999999999994,22.133333333333333
+stable,20021,qlearning,2042,25.53166666666667,0.6166666666666667,20.133333333333333,53.19999999999999,23.633333333333333
+stable,20021,qlearning,4042,19.95,0.43333333333333335,17.366666666666667,63.249999999999986,20.866666666666667
+stable,20022,fifo,,4.905,0.21666666666666667,5.7,18.099999999999994,9.183333333333334
+stable,20022,spt,,3.1566666666666667,0.11666666666666667,4.133333333333334,15.249999999999986,7.616666666666666
+stable,20022,edf,,2.165,0.13333333333333333,4.516666666666667,16.14999999999999,8.0
+stable,20022,priority,,3.2533333333333334,0.21666666666666667,5.15,21.449999999999974,8.633333333333333
+stable,20022,random,,5.456666666666667,0.25,5.633333333333334,18.19999999999999,9.116666666666667
+stable,20022,qlearning,42,2.3,0.08333333333333333,4.283333333333333,11.599999999999966,7.766666666666667
+stable,20022,qlearning,2042,2.976666666666667,0.18333333333333332,4.833333333333333,15.049999999999997,8.316666666666666
+stable,20022,qlearning,4042,2.61,0.13333333333333333,4.45,18.049999999999997,7.933333333333334
+stable,20023,fifo,,6.996666666666667,0.35,7.633333333333334,15.099999999999994,11.4
+stable,20023,spt,,2.5483333333333333,0.06666666666666667,5.433333333333334,18.14999999999999,9.2
+stable,20023,edf,,2.4133333333333336,0.05,5.666666666666667,16.14999999999999,9.433333333333334
+stable,20023,priority,,4.433333333333334,0.23333333333333334,7.35,20.099999999999994,11.116666666666667
+stable,20023,random,,7.043333333333334,0.35,7.866666666666666,23.0,11.633333333333333
+stable,20023,qlearning,42,2.49,0.08333333333333333,5.616666666666666,18.14999999999999,9.383333333333333
+stable,20023,qlearning,2042,3.4533333333333336,0.13333333333333333,6.366666666666666,21.049999999999997,10.133333333333333
+stable,20023,qlearning,4042,4.173333333333334,0.15,6.45,18.049999999999997,10.216666666666667
+stable,20024,fifo,,47.031666666666666,0.75,26.0,49.05,29.916666666666668
+stable,20024,spt,,33.736666666666665,0.2833333333333333,18.516666666666666,107.19999999999999,22.433333333333334
+stable,20024,edf,,40.29666666666667,0.65,23.3,52.0,27.216666666666665
+stable,20024,priority,,25.293333333333333,0.48333333333333334,25.916666666666668,92.09999999999994,29.833333333333332
+stable,20024,random,,44.11666666666667,0.5333333333333333,25.466666666666665,85.34999999999998,29.383333333333333
+stable,20024,qlearning,42,26.065,0.43333333333333335,20.7,76.19999999999999,24.616666666666667
+stable,20024,qlearning,2042,25.21333333333333,0.4,20.333333333333332,75.24999999999999,24.25
+stable,20024,qlearning,4042,26.441666666666666,0.43333333333333335,20.483333333333334,70.34999999999998,24.4
+stable,20025,fifo,,57.943333333333335,0.8166666666666667,30.716666666666665,60.05,34.46666666666667
+stable,20025,spt,,40.89833333333333,0.2833333333333333,20.083333333333332,96.19999999999999,23.833333333333332
+stable,20025,edf,,50.343333333333334,0.75,27.683333333333334,61.05,31.433333333333334
+stable,20025,priority,,28.951666666666664,0.45,28.416666666666668,96.05,32.166666666666664
+stable,20025,random,,69.84833333333333,0.5833333333333334,31.85,102.19999999999999,35.6
+stable,20025,qlearning,42,38.6,0.36666666666666664,22.25,92.44999999999992,26.0
+stable,20025,qlearning,2042,40.76,0.45,22.616666666666667,91.94999999999995,26.366666666666667
+stable,20025,qlearning,4042,28.273333333333333,0.45,23.433333333333334,121.24999999999999,27.183333333333334
+stable,20026,fifo,,9.066666666666666,0.4,8.066666666666666,19.049999999999997,11.35
+stable,20026,spt,,3.5833333333333335,0.1,5.0,16.49999999999997,8.283333333333333
+stable,20026,edf,,3.911666666666667,0.23333333333333334,5.816666666666666,18.19999999999999,9.1
+stable,20026,priority,,4.631666666666667,0.2,6.733333333333333,32.0,10.016666666666667
+stable,20026,random,,7.996666666666667,0.26666666666666666,7.466666666666667,28.49999999999997,10.75
+stable,20026,qlearning,42,5.116666666666666,0.2,6.483333333333333,26.049999999999997,9.766666666666667
+stable,20026,qlearning,2042,4.2716666666666665,0.15,5.8,26.14999999999999,9.083333333333334
+stable,20026,qlearning,4042,5.593333333333334,0.23333333333333334,6.75,19.049999999999997,10.033333333333333
+stable,20027,fifo,,6.13,0.26666666666666666,6.966666666666667,16.0,10.55
+stable,20027,spt,,5.731666666666667,0.06666666666666667,5.1,17.749999999999957,8.683333333333334
+stable,20027,edf,,3.443333333333334,0.11666666666666667,5.65,17.049999999999997,9.233333333333333
+stable,20027,priority,,4.98,0.26666666666666666,6.933333333333334,26.099999999999994,10.516666666666667
+stable,20027,random,,5.455,0.2,6.35,22.049999999999997,9.933333333333334
+stable,20027,qlearning,42,3.3800000000000003,0.08333333333333333,5.383333333333334,19.049999999999997,8.966666666666667
+stable,20027,qlearning,2042,4.211666666666667,0.2,6.266666666666667,19.0,9.85
+stable,20027,qlearning,4042,3.776666666666667,0.15,6.033333333333333,17.049999999999997,9.616666666666667
+stable,20028,fifo,,10.641666666666667,0.43333333333333335,9.166666666666666,20.0,12.583333333333334
+stable,20028,spt,,6.8133333333333335,0.13333333333333333,6.55,30.049999999999997,9.966666666666667
+stable,20028,edf,,4.196666666666667,0.18333333333333332,7.233333333333333,21.049999999999997,10.65
+stable,20028,priority,,6.298333333333333,0.23333333333333334,8.466666666666667,34.949999999999946,11.883333333333333
+stable,20028,random,,13.483333333333333,0.3,9.933333333333334,35.29999999999998,13.35
+stable,20028,qlearning,42,5.845,0.25,7.9,27.049999999999997,11.316666666666666
+stable,20028,qlearning,2042,6.405,0.26666666666666666,7.983333333333333,23.19999999999999,11.4
+stable,20028,qlearning,4042,6.505,0.26666666666666666,7.716666666666667,24.299999999999983,11.133333333333333
+stable,20029,fifo,,36.78333333333333,0.8333333333333334,23.916666666666668,38.05,27.5
+stable,20029,spt,,20.258333333333333,0.31666666666666665,15.766666666666667,73.05,19.35
+stable,20029,edf,,27.086666666666666,0.7833333333333333,20.766666666666666,40.099999999999994,24.35
+stable,20029,priority,,20.381666666666668,0.35,22.216666666666665,99.0,25.8
+stable,20029,random,,56.56333333333334,0.5666666666666667,24.766666666666666,73.59999999999997,28.35
+stable,20029,qlearning,42,18.58833333333333,0.35,16.6,73.64999999999996,20.183333333333334
+stable,20029,qlearning,2042,23.598333333333336,0.5666666666666667,19.433333333333334,54.249999999999986,23.016666666666666
+stable,20029,qlearning,4042,19.433333333333334,0.38333333333333336,16.8,73.64999999999996,20.383333333333333
+bursty,20000,fifo,,51.19666666666667,0.6833333333333333,22.716666666666665,58.05,25.933333333333334
+bursty,20000,spt,,29.790000000000003,0.43333333333333335,15.3,62.14999999999999,18.516666666666666
+bursty,20000,edf,,39.50666666666667,0.5833333333333334,19.183333333333334,54.05,22.4
+bursty,20000,priority,,30.305,0.55,22.9,65.49999999999991,26.116666666666667
+bursty,20000,random,,50.333333333333336,0.5833333333333334,23.133333333333333,72.05,26.35
+bursty,20000,qlearning,42,25.65,0.4666666666666667,16.083333333333332,65.29999999999998,19.3
+bursty,20000,qlearning,2042,24.361666666666668,0.4666666666666667,16.016666666666666,65.29999999999998,19.233333333333334
+bursty,20000,qlearning,4042,27.891666666666666,0.5333333333333333,17.85,71.54999999999997,21.066666666666666
+bursty,20001,fifo,,45.830000000000005,0.85,24.216666666666665,44.0,27.283333333333335
+bursty,20001,spt,,21.833333333333332,0.35,13.733333333333333,61.69999999999996,16.8
+bursty,20001,edf,,33.36333333333333,0.7666666666666667,18.55,39.099999999999994,21.616666666666667
+bursty,20001,priority,,32.57833333333333,0.6333333333333333,27.083333333333332,109.0,30.15
+bursty,20001,random,,48.54333333333333,0.7,20.883333333333333,52.69999999999996,23.95
+bursty,20001,qlearning,42,26.55,0.55,18.7,82.1,21.766666666666666
+bursty,20001,qlearning,2042,38.97166666666667,0.7833333333333333,21.483333333333334,43.05,24.55
+bursty,20001,qlearning,4042,29.895,0.7333333333333333,19.083333333333332,46.19999999999999,22.15
+bursty,20002,fifo,,106.48166666666665,0.9,49.93333333333333,84.0,53.21666666666667
+bursty,20002,spt,,67.08833333333334,0.45,31.533333333333335,123.05,34.81666666666667
+bursty,20002,edf,,92.71499999999999,0.8333333333333334,44.06666666666667,81.0,47.35
+bursty,20002,priority,,74.77666666666667,0.6833333333333333,53.21666666666667,136.69999999999996,56.5
+bursty,20002,random,,127.72666666666667,0.8333333333333334,57.06666666666667,154.39999999999998,60.35
+bursty,20002,qlearning,42,70.08333333333333,0.4666666666666667,32.416666666666664,118.29999999999998,35.7
+bursty,20002,qlearning,2042,65.36333333333333,0.45,31.916666666666668,124.54999999999997,35.2
+bursty,20002,qlearning,4042,62.708333333333336,0.6166666666666667,38.68333333333333,125.14999999999999,41.96666666666667
+bursty,20003,fifo,,94.875,0.9166666666666666,42.03333333333333,67.05,45.7
+bursty,20003,spt,,53.473333333333336,0.4166666666666667,28.25,130.05,31.916666666666668
+bursty,20003,edf,,76.43333333333334,0.8166666666666667,36.3,68.05,39.96666666666667
+bursty,20003,priority,,41.50666666666667,0.6166666666666667,38.8,117.64999999999996,42.46666666666667
+bursty,20003,random,,108.875,0.8333333333333334,42.583333333333336,107.19999999999999,46.25
+bursty,20003,qlearning,42,42.975,0.45,28.75,155.2,32.416666666666664
+bursty,20003,qlearning,2042,43.215,0.4666666666666667,28.716666666666665,153.39999999999998,32.38333333333333
+bursty,20003,qlearning,4042,37.644999999999996,0.55,31.266666666666666,155.2,34.93333333333333
+bursty,20004,fifo,,70.80666666666666,0.85,35.15,59.0,38.71666666666667
+bursty,20004,spt,,47.27333333333333,0.36666666666666664,22.3,113.19999999999999,25.866666666666667
+bursty,20004,edf,,58.39666666666667,0.7833333333333333,30.55,58.0,34.11666666666667
+bursty,20004,priority,,38.88333333333333,0.65,34.46666666666667,106.14999999999999,38.03333333333333
+bursty,20004,random,,64.67333333333333,0.6833333333333333,35.25,86.19999999999999,38.81666666666667
+bursty,20004,qlearning,42,43.00333333333333,0.38333333333333336,22.666666666666668,87.29999999999998,26.233333333333334
+bursty,20004,qlearning,2042,50.01833333333333,0.43333333333333335,24.416666666666668,87.29999999999998,27.983333333333334
+bursty,20004,qlearning,4042,34.751666666666665,0.5833333333333334,26.266666666666666,92.34999999999998,29.833333333333332
+bursty,20005,fifo,,59.269999999999996,0.8166666666666667,30.916666666666668,70.14999999999999,34.233333333333334
+bursty,20005,spt,,31.976666666666667,0.43333333333333335,19.85,74.05,23.166666666666668
+bursty,20005,edf,,39.986666666666665,0.7,24.066666666666666,64.24999999999999,27.383333333333333
+bursty,20005,priority,,33.915,0.65,31.25,109.1,34.56666666666667
+bursty,20005,random,,68.99166666666666,0.6833333333333333,31.15,77.54999999999997,34.46666666666667
+bursty,20005,qlearning,42,24.243333333333332,0.4666666666666667,20.65,74.44999999999997,23.966666666666665
+bursty,20005,qlearning,2042,32.98,0.6,23.3,66.19999999999999,26.616666666666667
+bursty,20005,qlearning,4042,28.21333333333333,0.6333333333333333,25.6,76.74999999999996,28.916666666666668
+bursty,20006,fifo,,21.256666666666668,0.6666666666666666,15.616666666666667,30.049999999999997,19.133333333333333
+bursty,20006,spt,,12.293333333333333,0.31666666666666665,10.666666666666666,32.05,14.183333333333334
+bursty,20006,edf,,10.843333333333334,0.4666666666666667,11.9,28.14999999999999,15.416666666666666
+bursty,20006,priority,,16.48,0.6166666666666667,16.433333333333334,52.249999999999986,19.95
+bursty,20006,random,,23.34,0.6,15.05,42.099999999999994,18.566666666666666
+bursty,20006,qlearning,42,11.536666666666667,0.48333333333333334,12.15,33.05,15.666666666666666
+bursty,20006,qlearning,2042,11.876666666666667,0.5166666666666667,12.466666666666667,31.0,15.983333333333333
+bursty,20006,qlearning,4042,13.770000000000001,0.6,13.05,34.0,16.566666666666666
+bursty,20007,fifo,,24.35666666666667,0.5,17.716666666666665,50.099999999999994,21.333333333333332
+bursty,20007,spt,,16.061666666666664,0.2833333333333333,12.55,58.249999999999986,16.166666666666668
+bursty,20007,edf,,16.261666666666667,0.4166666666666667,14.116666666666667,51.14999999999999,17.733333333333334
+bursty,20007,priority,,15.341666666666667,0.48333333333333334,18.0,61.05,21.616666666666667
+bursty,20007,random,,24.446666666666665,0.5,16.916666666666668,51.49999999999997,20.533333333333335
+bursty,20007,qlearning,42,14.251666666666667,0.36666666666666664,13.433333333333334,50.19999999999999,17.05
+bursty,20007,qlearning,2042,14.093333333333334,0.3333333333333333,13.3,53.14999999999999,16.916666666666668
+bursty,20007,qlearning,4042,13.143333333333334,0.4166666666666667,14.85,54.099999999999994,18.466666666666665
+bursty,20008,fifo,,23.243333333333332,0.55,16.166666666666668,36.0,19.883333333333333
+bursty,20008,spt,,10.458333333333334,0.26666666666666666,11.166666666666666,36.0,14.883333333333333
+bursty,20008,edf,,10.075,0.3333333333333333,11.633333333333333,34.099999999999994,15.35
+bursty,20008,priority,,15.889999999999999,0.5166666666666667,17.2,51.05,20.916666666666668
+bursty,20008,random,,24.935,0.5166666666666667,16.283333333333335,43.0,20.0
+bursty,20008,qlearning,42,8.973333333333333,0.35,11.9,36.099999999999994,15.616666666666667
+bursty,20008,qlearning,2042,9.85,0.31666666666666665,12.216666666666667,38.099999999999994,15.933333333333334
+bursty,20008,qlearning,4042,11.528333333333334,0.36666666666666664,12.933333333333334,38.05,16.65
+bursty,20009,fifo,,19.985,0.6333333333333333,14.883333333333333,35.14999999999999,18.316666666666666
+bursty,20009,spt,,9.071666666666665,0.31666666666666665,10.65,36.249999999999986,14.083333333333334
+bursty,20009,edf,,9.343333333333334,0.38333333333333336,11.333333333333334,31.14999999999999,14.766666666666667
+bursty,20009,priority,,13.56,0.48333333333333334,15.3,45.54999999999997,18.733333333333334
+bursty,20009,random,,27.584999999999997,0.55,16.333333333333332,51.249999999999986,19.766666666666666
+bursty,20009,qlearning,42,11.443333333333333,0.43333333333333335,13.283333333333333,36.249999999999986,16.716666666666665
+bursty,20009,qlearning,2042,11.578333333333335,0.5166666666666667,12.716666666666667,32.19999999999999,16.15
+bursty,20009,qlearning,4042,12.35,0.43333333333333335,12.533333333333333,36.14999999999999,15.966666666666667
+bursty,20010,fifo,,55.44666666666667,0.7166666666666667,29.033333333333335,72.19999999999999,32.56666666666667
+bursty,20010,spt,,22.075,0.4,20.55,77.1,24.083333333333332
+bursty,20010,edf,,37.06333333333334,0.5833333333333334,24.466666666666665,63.29999999999998,28.0
+bursty,20010,priority,,24.195,0.5333333333333333,26.566666666666666,87.0,30.1
+bursty,20010,random,,53.42833333333333,0.6333333333333333,29.8,80.34999999999998,33.333333333333336
+bursty,20010,qlearning,42,22.091666666666665,0.4,20.6,77.1,24.133333333333333
+bursty,20010,qlearning,2042,24.753333333333334,0.5166666666666667,21.483333333333334,80.0,25.016666666666666
+bursty,20010,qlearning,4042,23.615000000000002,0.55,21.95,77.1,25.483333333333334
+bursty,20011,fifo,,19.83,0.6666666666666666,15.0,26.099999999999994,18.35
+bursty,20011,spt,,9.785,0.26666666666666666,10.383333333333333,30.199999999999932,13.733333333333333
+bursty,20011,edf,,9.863333333333333,0.6,11.933333333333334,27.14999999999999,15.283333333333333
+bursty,20011,priority,,12.138333333333334,0.5166666666666667,14.666666666666666,45.19999999999999,18.016666666666666
+bursty,20011,random,,19.878333333333334,0.6,14.916666666666666,36.19999999999999,18.266666666666666
+bursty,20011,qlearning,42,11.893333333333334,0.48333333333333334,13.216666666666667,30.049999999999997,16.566666666666666
+bursty,20011,qlearning,2042,12.361666666666668,0.5666666666666667,13.233333333333333,29.0,16.583333333333332
+bursty,20011,qlearning,4042,12.264999999999999,0.5333333333333333,13.166666666666666,30.049999999999997,16.516666666666666
+bursty,20012,fifo,,28.001666666666665,0.5833333333333334,17.216666666666665,37.05,20.716666666666665
+bursty,20012,spt,,11.981666666666666,0.3,11.916666666666666,42.099999999999994,15.416666666666666
+bursty,20012,edf,,14.45,0.4166666666666667,13.45,36.099999999999994,16.95
+bursty,20012,priority,,14.84,0.55,15.95,49.19999999999999,19.45
+bursty,20012,random,,26.326666666666664,0.5333333333333333,16.8,45.29999999999998,20.3
+bursty,20012,qlearning,42,11.258333333333333,0.38333333333333336,12.516666666666667,41.19999999999999,16.016666666666666
+bursty,20012,qlearning,2042,12.946666666666667,0.5166666666666667,13.55,38.19999999999999,17.05
+bursty,20012,qlearning,4042,11.805,0.43333333333333335,13.233333333333333,37.39999999999998,16.733333333333334
+bursty,20013,fifo,,20.85,0.4666666666666667,14.516666666666667,32.099999999999994,18.2
+bursty,20013,spt,,7.67,0.23333333333333334,10.083333333333334,28.19999999999999,13.766666666666667
+bursty,20013,edf,,6.596666666666667,0.25,10.383333333333333,28.19999999999999,14.066666666666666
+bursty,20013,priority,,10.733333333333333,0.48333333333333334,13.366666666666667,32.099999999999994,17.05
+bursty,20013,random,,18.708333333333332,0.4166666666666667,13.433333333333334,32.05,17.116666666666667
+bursty,20013,qlearning,42,6.763333333333334,0.2833333333333333,11.0,29.14999999999999,14.683333333333334
+bursty,20013,qlearning,2042,7.473333333333334,0.31666666666666665,11.116666666666667,30.099999999999994,14.8
+bursty,20013,qlearning,4042,6.6,0.2833333333333333,10.733333333333333,30.099999999999994,14.416666666666666
+bursty,20014,fifo,,17.73166666666667,0.5666666666666667,13.933333333333334,32.249999999999986,17.3
+bursty,20014,spt,,7.705,0.2833333333333333,9.716666666666667,42.099999999999994,13.083333333333334
+bursty,20014,edf,,8.361666666666666,0.35,10.666666666666666,33.19999999999999,14.033333333333333
+bursty,20014,priority,,9.615,0.4666666666666667,13.05,40.05,16.416666666666668
+bursty,20014,random,,16.971666666666668,0.43333333333333335,13.4,42.449999999999974,16.766666666666666
+bursty,20014,qlearning,42,7.24,0.3333333333333333,10.166666666666666,42.099999999999994,13.533333333333333
+bursty,20014,qlearning,2042,8.113333333333333,0.38333333333333336,10.866666666666667,35.14999999999999,14.233333333333333
+bursty,20014,qlearning,4042,10.333333333333334,0.6,11.95,29.49999999999997,15.316666666666666
+bursty,20015,fifo,,31.933333333333334,0.6333333333333333,19.883333333333333,46.05,23.266666666666666
+bursty,20015,spt,,21.15,0.23333333333333334,12.966666666666667,54.49999999999997,16.35
+bursty,20015,edf,,23.641666666666666,0.48333333333333334,15.933333333333334,42.099999999999994,19.316666666666666
+bursty,20015,priority,,25.598333333333336,0.5666666666666667,23.916666666666668,79.05,27.3
+bursty,20015,random,,30.701666666666664,0.5833333333333334,18.766666666666666,57.29999999999998,22.15
+bursty,20015,qlearning,42,20.13,0.45,18.15,55.64999999999996,21.533333333333335
+bursty,20015,qlearning,2042,24.528333333333332,0.5333333333333333,17.1,46.19999999999999,20.483333333333334
+bursty,20015,qlearning,4042,19.31,0.38333333333333336,16.366666666666667,55.34999999999998,19.75
+bursty,20016,fifo,,60.388333333333335,0.8166666666666667,34.31666666666667,62.19999999999999,37.766666666666666
+bursty,20016,spt,,30.779999999999998,0.36666666666666664,21.766666666666666,78.19999999999999,25.216666666666665
+bursty,20016,edf,,43.31166666666666,0.75,27.5,57.099999999999994,30.95
+bursty,20016,priority,,35.60166666666667,0.6666666666666666,33.81666666666667,85.19999999999999,37.266666666666666
+bursty,20016,random,,56.91,0.7666666666666667,32.666666666666664,76.0,36.11666666666667
+bursty,20016,qlearning,42,27.790000000000003,0.4166666666666667,21.883333333333333,78.19999999999999,25.333333333333332
+bursty,20016,qlearning,2042,27.64333333333333,0.48333333333333334,22.65,77.14999999999999,26.1
+bursty,20016,qlearning,4042,28.02,0.45,23.216666666666665,78.19999999999999,26.666666666666668
+bursty,20017,fifo,,57.335,0.7833333333333333,31.933333333333334,60.14999999999999,35.733333333333334
+bursty,20017,spt,,40.63166666666667,0.38333333333333336,22.4,93.19999999999999,26.2
+bursty,20017,edf,,47.891666666666666,0.8,28.8,58.14999999999999,32.6
+bursty,20017,priority,,33.54,0.65,31.866666666666667,94.1,35.666666666666664
+bursty,20017,random,,66.78333333333333,0.6833333333333333,33.53333333333333,98.14999999999999,37.333333333333336
+bursty,20017,qlearning,42,30.82,0.4666666666666667,24.25,86.0,28.05
+bursty,20017,qlearning,2042,32.83,0.5666666666666667,24.366666666666667,86.0,28.166666666666668
+bursty,20017,qlearning,4042,30.358333333333334,0.5666666666666667,25.683333333333334,86.29999999999998,29.483333333333334
+bursty,20018,fifo,,17.66,0.36666666666666664,11.55,31.099999999999994,15.383333333333333
+bursty,20018,spt,,6.9316666666666675,0.16666666666666666,8.516666666666667,28.049999999999997,12.35
+bursty,20018,edf,,6.043333333333334,0.18333333333333332,8.7,27.099999999999994,12.533333333333333
+bursty,20018,priority,,9.378333333333334,0.4,11.366666666666667,35.05,15.2
+bursty,20018,random,,15.971666666666666,0.48333333333333334,11.75,32.099999999999994,15.583333333333334
+bursty,20018,qlearning,42,6.4366666666666665,0.23333333333333334,9.0,26.34999999999998,12.833333333333334
+bursty,20018,qlearning,2042,7.138333333333334,0.25,9.983333333333333,29.099999999999994,13.816666666666666
+bursty,20018,qlearning,4042,7.335,0.25,9.55,29.049999999999997,13.383333333333333
+bursty,20019,fifo,,13.703333333333335,0.5333333333333333,10.633333333333333,25.19999999999999,14.066666666666666
+bursty,20019,spt,,4.44,0.16666666666666666,6.766666666666667,20.249999999999986,10.2
+bursty,20019,edf,,4.1866666666666665,0.15,6.916666666666667,20.249999999999986,10.35
+bursty,20019,priority,,9.108333333333333,0.4666666666666667,10.233333333333333,29.049999999999997,13.666666666666666
+bursty,20019,random,,9.34,0.48333333333333334,9.45,25.0,12.883333333333333
+bursty,20019,qlearning,42,8.493333333333334,0.3,8.633333333333333,24.049999999999997,12.066666666666666
+bursty,20019,qlearning,2042,6.0,0.18333333333333332,7.45,23.049999999999997,10.883333333333333
+bursty,20019,qlearning,4042,7.538333333333333,0.26666666666666666,8.483333333333333,24.049999999999997,11.916666666666666
+bursty,20020,fifo,,92.11833333333334,0.8833333333333333,42.766666666666666,82.24999999999999,46.06666666666667
+bursty,20020,spt,,65.785,0.45,28.166666666666668,125.05,31.466666666666665
+bursty,20020,edf,,77.21333333333334,0.8,36.7,79.0,40.0
+bursty,20020,priority,,57.995,0.7333333333333333,45.55,112.05,48.85
+bursty,20020,random,,105.64166666666667,0.75,42.6,132.45,45.9
+bursty,20020,qlearning,42,55.644999999999996,0.6833333333333333,38.71666666666667,116.39999999999998,42.016666666666666
+bursty,20020,qlearning,2042,81.33166666666666,0.75,34.96666666666667,104.14999999999999,38.266666666666666
+bursty,20020,qlearning,4042,49.605000000000004,0.6666666666666666,36.733333333333334,108.39999999999998,40.03333333333333
+bursty,20021,fifo,,54.57666666666667,0.7166666666666667,30.183333333333334,68.14999999999999,33.61666666666667
+bursty,20021,spt,,33.19833333333334,0.36666666666666664,20.65,78.6999999999999,24.083333333333332
+bursty,20021,edf,,43.945,0.7,26.983333333333334,64.1,30.416666666666668
+bursty,20021,priority,,30.709999999999997,0.6666666666666666,29.066666666666666,82.24999999999999,32.5
+bursty,20021,random,,70.88833333333334,0.7333333333333333,33.61666666666667,86.64999999999996,37.05
+bursty,20021,qlearning,42,30.273333333333333,0.5833333333333334,22.3,77.1,25.733333333333334
+bursty,20021,qlearning,2042,35.39666666666667,0.6166666666666667,24.383333333333333,78.29999999999998,27.816666666666666
+bursty,20021,qlearning,4042,30.185,0.5833333333333334,24.066666666666666,77.64999999999996,27.5
+bursty,20022,fifo,,74.85333333333332,0.8833333333333333,42.78333333333333,93.0,46.233333333333334
+bursty,20022,spt,,47.03333333333333,0.55,30.316666666666666,110.05,33.766666666666666
+bursty,20022,edf,,61.58833333333334,0.8333333333333334,36.666666666666664,89.24999999999999,40.11666666666667
+bursty,20022,priority,,46.67833333333333,0.65,43.46666666666667,116.05,46.916666666666664
+bursty,20022,random,,73.1,0.7,41.516666666666666,121.05,44.96666666666667
+bursty,20022,qlearning,42,43.848333333333336,0.5833333333333334,30.383333333333333,111.29999999999998,33.833333333333336
+bursty,20022,qlearning,2042,50.695,0.5833333333333334,32.11666666666667,99.14999999999999,35.56666666666667
+bursty,20022,qlearning,4042,48.60666666666667,0.6166666666666667,40.3,99.0,43.75
+bursty,20023,fifo,,43.358333333333334,0.75,30.333333333333332,79.1,34.233333333333334
+bursty,20023,spt,,33.71,0.43333333333333335,21.433333333333334,83.24999999999999,25.333333333333332
+bursty,20023,edf,,31.220000000000002,0.55,24.3,77.24999999999999,28.2
+bursty,20023,priority,,31.029999999999998,0.6,31.016666666666666,82.1,34.916666666666664
+bursty,20023,random,,48.973333333333336,0.6333333333333333,30.1,88.24999999999999,34.0
+bursty,20023,qlearning,42,30.125,0.55,23.0,77.69999999999996,26.9
+bursty,20023,qlearning,2042,30.391666666666666,0.5666666666666667,22.95,86.1,26.85
+bursty,20023,qlearning,4042,28.166666666666668,0.6,25.816666666666666,82.44999999999997,29.716666666666665
+bursty,20024,fifo,,66.86999999999999,0.8,33.8,63.05,37.63333333333333
+bursty,20024,spt,,47.61666666666667,0.43333333333333335,25.283333333333335,114.74999999999996,29.116666666666667
+bursty,20024,edf,,58.835,0.6833333333333333,30.816666666666666,64.1,34.65
+bursty,20024,priority,,36.365,0.6,36.45,130.05,40.28333333333333
+bursty,20024,random,,68.74666666666667,0.6666666666666666,34.833333333333336,99.0,38.666666666666664
+bursty,20024,qlearning,42,37.07166666666667,0.5166666666666667,26.266666666666666,83.54999999999986,30.1
+bursty,20024,qlearning,2042,37.22833333333333,0.55,26.366666666666667,83.54999999999986,30.2
+bursty,20024,qlearning,4042,36.88166666666667,0.5833333333333334,27.666666666666668,94.94999999999989,31.5
+bursty,20025,fifo,,154.0,0.9333333333333333,68.4,110.05,72.13333333333334
+bursty,20025,spt,,98.82166666666667,0.43333333333333335,43.7,146.1,47.43333333333333
+bursty,20025,edf,,140.82999999999998,0.8833333333333333,62.63333333333333,110.1,66.36666666666666
+bursty,20025,priority,,85.72666666666667,0.7,64.08333333333333,140.14999999999998,67.81666666666666
+bursty,20025,random,,172.79500000000002,0.8666666666666667,71.36666666666666,175.89999999999995,75.1
+bursty,20025,qlearning,42,94.5,0.5,44.21666666666667,149.89999999999995,47.95
+bursty,20025,qlearning,2042,94.5,0.5,44.21666666666667,149.89999999999995,47.95
+bursty,20025,qlearning,4042,70.96333333333334,0.65,49.666666666666664,168.2,53.4
+bursty,20026,fifo,,135.83,0.95,58.266666666666666,95.19999999999999,61.6
+bursty,20026,spt,,80.29666666666667,0.4166666666666667,34.36666666666667,133.34999999999997,37.7
+bursty,20026,edf,,117.18833333333333,0.9166666666666666,51.78333333333333,93.0,55.11666666666667
+bursty,20026,priority,,75.16166666666666,0.8166666666666667,54.86666666666667,140.1,58.2
+bursty,20026,random,,134.815,0.8,55.1,138.64999999999998,58.43333333333333
+bursty,20026,qlearning,42,84.81666666666666,0.48333333333333334,37.45,130.05,40.78333333333333
+bursty,20026,qlearning,2042,89.11666666666666,0.5333333333333333,38.53333333333333,127.1,41.86666666666667
+bursty,20026,qlearning,4042,66.63833333333334,0.8666666666666667,44.11666666666667,135.2,47.45
+bursty,20027,fifo,,17.436666666666667,0.5333333333333333,13.633333333333333,28.049999999999997,17.25
+bursty,20027,spt,,11.718333333333334,0.3333333333333333,10.033333333333333,36.0,13.65
+bursty,20027,edf,,9.871666666666666,0.45,11.083333333333334,26.19999999999999,14.7
+bursty,20027,priority,,12.185,0.43333333333333335,13.966666666666667,34.05,17.583333333333332
+bursty,20027,random,,17.654999999999998,0.55,13.683333333333334,37.05,17.3
+bursty,20027,qlearning,42,13.415,0.38333333333333336,13.783333333333333,32.05,17.4
+bursty,20027,qlearning,2042,11.588333333333333,0.45,12.583333333333334,30.0,16.2
+bursty,20027,qlearning,4042,10.908333333333333,0.4166666666666667,11.633333333333333,32.0,15.25
+bursty,20028,fifo,,59.95333333333333,0.8666666666666667,28.6,45.05,31.866666666666667
+bursty,20028,spt,,28.973333333333336,0.2833333333333333,17.483333333333334,74.24999999999999,20.75
+bursty,20028,edf,,44.89833333333333,0.8666666666666667,24.483333333333334,45.0,27.75
+bursty,20028,priority,,27.998333333333335,0.55,24.566666666666666,79.19999999999999,27.833333333333332
+bursty,20028,random,,70.82333333333332,0.6666666666666666,28.9,73.49999999999997,32.166666666666664
+bursty,20028,qlearning,42,23.708333333333332,0.4166666666666667,18.25,66.34999999999998,21.516666666666666
+bursty,20028,qlearning,2042,27.158333333333335,0.48333333333333334,20.016666666666666,57.449999999999974,23.283333333333335
+bursty,20028,qlearning,4042,25.936666666666667,0.6166666666666667,21.233333333333334,66.05,24.5
+bursty,20029,fifo,,43.144999999999996,0.65,24.233333333333334,73.14999999999999,27.9
+bursty,20029,spt,,20.903333333333332,0.36666666666666664,17.3,63.29999999999998,20.966666666666665
+bursty,20029,edf,,26.038333333333334,0.45,18.25,65.19999999999999,21.916666666666668
+bursty,20029,priority,,24.16166666666667,0.5166666666666667,22.966666666666665,69.14999999999999,26.633333333333333
+bursty,20029,random,,37.21333333333334,0.6,22.2,68.49999999999997,25.866666666666667
+bursty,20029,qlearning,42,19.1,0.35,17.35,65.19999999999999,21.016666666666666
+bursty,20029,qlearning,2042,20.63,0.45,18.05,70.1,21.716666666666665
+bursty,20029,qlearning,4042,16.94,0.31666666666666665,17.716666666666665,65.19999999999999,21.383333333333333
+mixed,20000,fifo,,2.7533333333333334,0.15,4.333333333333333,10.0,7.95
+mixed,20000,spt,,3.0349999999999997,0.06666666666666667,3.4,10.049999999999997,7.016666666666667
+mixed,20000,edf,,1.7683333333333335,0.03333333333333333,3.816666666666667,11.0,7.433333333333334
+mixed,20000,priority,,2.5266666666666664,0.15,4.816666666666666,12.249999999999986,8.433333333333334
+mixed,20000,random,,5.705,0.16666666666666666,4.316666666666666,17.0,7.933333333333334
+mixed,20000,qlearning,42,1.9466666666666668,0.05,3.95,11.049999999999997,7.566666666666666
+mixed,20000,qlearning,2042,1.9516666666666669,0.05,3.8833333333333333,11.0,7.5
+mixed,20000,qlearning,4042,1.8883333333333334,0.05,4.05,12.0,7.666666666666667
+mixed,20001,fifo,,13.088333333333335,0.35,8.033333333333333,20.0,11.533333333333333
+mixed,20001,spt,,6.186666666666667,0.16666666666666666,5.783333333333333,24.049999999999997,9.283333333333333
+mixed,20001,edf,,2.3633333333333337,0.11666666666666667,6.433333333333334,26.0,9.933333333333334
+mixed,20001,priority,,5.8066666666666675,0.23333333333333334,8.216666666666667,32.099999999999994,11.716666666666667
+mixed,20001,random,,11.548333333333334,0.26666666666666666,7.95,26.14999999999999,11.45
+mixed,20001,qlearning,42,3.5733333333333333,0.15,6.45,25.049999999999997,9.95
+mixed,20001,qlearning,2042,5.665,0.21666666666666667,6.866666666666666,23.099999999999994,10.366666666666667
+mixed,20001,qlearning,4042,2.49,0.1,6.433333333333334,25.049999999999997,9.933333333333334
+mixed,20002,fifo,,17.988333333333333,0.5166666666666667,11.95,24.099999999999994,15.533333333333333
+mixed,20002,spt,,10.948333333333332,0.26666666666666666,8.383333333333333,32.39999999999998,11.966666666666667
+mixed,20002,edf,,7.736666666666666,0.3333333333333333,10.316666666666666,31.299999999999983,13.9
+mixed,20002,priority,,8.888333333333332,0.35,12.333333333333334,50.14999999999999,15.916666666666666
+mixed,20002,random,,25.456666666666667,0.36666666666666664,10.983333333333333,32.34999999999998,14.566666666666666
+mixed,20002,qlearning,42,8.901666666666667,0.3,10.3,27.099999999999994,13.883333333333333
+mixed,20002,qlearning,2042,8.406666666666668,0.35,10.45,31.19999999999999,14.033333333333333
+mixed,20002,qlearning,4042,8.905000000000001,0.31666666666666665,10.183333333333334,33.19999999999999,13.766666666666667
+mixed,20003,fifo,,9.953333333333335,0.4166666666666667,7.266666666666667,20.099999999999994,10.9
+mixed,20003,spt,,6.568333333333333,0.25,5.283333333333333,21.049999999999997,8.916666666666666
+mixed,20003,edf,,3.2633333333333336,0.2,5.9,15.099999999999994,9.533333333333333
+mixed,20003,priority,,5.3933333333333335,0.26666666666666666,7.35,29.14999999999999,10.983333333333333
+mixed,20003,random,,14.308333333333334,0.4,7.333333333333333,23.0,10.966666666666667
+mixed,20003,qlearning,42,5.661666666666666,0.25,6.183333333333334,16.049999999999997,9.816666666666666
+mixed,20003,qlearning,2042,4.395,0.26666666666666666,5.816666666666666,16.049999999999997,9.45
+mixed,20003,qlearning,4042,5.743333333333334,0.31666666666666665,6.2,15.049999999999997,9.833333333333334
+mixed,20004,fifo,,29.265,0.6666666666666666,15.983333333333333,28.0,19.416666666666668
+mixed,20004,spt,,7.558333333333334,0.23333333333333334,9.55,44.449999999999974,12.983333333333333
+mixed,20004,edf,,7.461666666666667,0.48333333333333334,11.55,41.099999999999994,14.983333333333333
+mixed,20004,priority,,7.871666666666667,0.35,13.283333333333333,48.19999999999999,16.716666666666665
+mixed,20004,random,,24.57,0.55,15.733333333333333,46.05,19.166666666666668
+mixed,20004,qlearning,42,8.293333333333333,0.35,11.133333333333333,41.599999999999966,14.566666666666666
+mixed,20004,qlearning,2042,7.816666666666666,0.45,11.9,33.05,15.333333333333334
+mixed,20004,qlearning,4042,11.275,0.48333333333333334,12.983333333333333,29.299999999999983,16.416666666666668
+mixed,20005,fifo,,8.033333333333333,0.26666666666666666,6.566666666666666,16.0,9.816666666666666
+mixed,20005,spt,,4.093333333333333,0.16666666666666666,4.55,14.299999999999983,7.8
+mixed,20005,edf,,2.6933333333333334,0.16666666666666666,5.2,18.19999999999999,8.45
+mixed,20005,priority,,4.196666666666667,0.23333333333333334,6.516666666666667,30.399999999999977,9.766666666666667
+mixed,20005,random,,11.011666666666667,0.35,6.883333333333334,26.049999999999997,10.133333333333333
+mixed,20005,qlearning,42,3.1599999999999997,0.11666666666666667,5.383333333333334,17.299999999999983,8.633333333333333
+mixed,20005,qlearning,2042,3.5083333333333333,0.21666666666666667,5.133333333333334,20.0,8.383333333333333
+mixed,20005,qlearning,4042,3.6033333333333335,0.2,5.583333333333333,17.249999999999986,8.833333333333334
+mixed,20006,fifo,,6.1466666666666665,0.2,4.4,15.149999999999991,8.016666666666667
+mixed,20006,spt,,4.06,0.08333333333333333,3.1,12.299999999999983,6.716666666666667
+mixed,20006,edf,,1.8416666666666666,0.08333333333333333,3.55,13.049999999999997,7.166666666666667
+mixed,20006,priority,,2.4633333333333334,0.1,4.116666666666666,19.449999999999974,7.733333333333333
+mixed,20006,random,,6.971666666666667,0.2,4.216666666666667,17.049999999999997,7.833333333333333
+mixed,20006,qlearning,42,3.9433333333333334,0.15,4.366666666666666,21.099999999999994,7.983333333333333
+mixed,20006,qlearning,2042,2.4683333333333333,0.08333333333333333,3.433333333333333,11.649999999999963,7.05
+mixed,20006,qlearning,4042,4.208333333333333,0.11666666666666667,4.083333333333333,15.34999999999998,7.7
+mixed,20007,fifo,,6.661666666666666,0.2833333333333333,6.25,14.049999999999997,9.7
+mixed,20007,spt,,2.625,0.1,4.55,13.199999999999989,8.0
+mixed,20007,edf,,1.57,0.016666666666666666,5.0,18.14999999999999,8.45
+mixed,20007,priority,,2.7016666666666667,0.16666666666666666,6.066666666666666,23.0,9.516666666666667
+mixed,20007,random,,10.363333333333335,0.26666666666666666,6.483333333333333,20.0,9.933333333333334
+mixed,20007,qlearning,42,1.56,0.016666666666666666,4.95,21.049999999999997,8.4
+mixed,20007,qlearning,2042,3.1283333333333334,0.11666666666666667,5.283333333333333,19.0,8.733333333333333
+mixed,20007,qlearning,4042,1.725,0.06666666666666667,5.3,18.14999999999999,8.75
+mixed,20008,fifo,,22.366666666666667,0.5833333333333334,15.083333333333334,31.099999999999994,18.683333333333334
+mixed,20008,spt,,20.384999999999998,0.21666666666666667,9.816666666666666,49.0,13.416666666666666
+mixed,20008,edf,,16.081666666666667,0.5,14.15,34.0,17.75
+mixed,20008,priority,,16.42,0.45,17.016666666666666,41.649999999999906,20.616666666666667
+mixed,20008,random,,25.801666666666666,0.48333333333333334,15.783333333333333,55.49999999999997,19.383333333333333
+mixed,20008,qlearning,42,15.178333333333335,0.36666666666666664,12.4,48.05,16.0
+mixed,20008,qlearning,2042,15.698333333333332,0.4666666666666667,13.766666666666667,34.19999999999999,17.366666666666667
+mixed,20008,qlearning,4042,14.764999999999999,0.4166666666666667,13.116666666666667,48.05,16.716666666666665
+mixed,20009,fifo,,13.448333333333332,0.45,9.8,27.0,13.5
+mixed,20009,spt,,11.065,0.18333333333333332,6.933333333333334,35.14999999999999,10.633333333333333
+mixed,20009,edf,,5.3933333333333335,0.25,8.3,27.14999999999999,12.0
+mixed,20009,priority,,7.03,0.31666666666666665,10.416666666666666,36.14999999999999,14.116666666666667
+mixed,20009,random,,14.093333333333334,0.38333333333333336,9.8,31.099999999999994,13.5
+mixed,20009,qlearning,42,8.926666666666668,0.31666666666666665,8.283333333333333,30.099999999999994,11.983333333333333
+mixed,20009,qlearning,2042,9.31,0.38333333333333336,8.466666666666667,27.14999999999999,12.166666666666666
+mixed,20009,qlearning,4042,9.889999999999999,0.3,8.666666666666666,26.19999999999999,12.366666666666667
+mixed,20010,fifo,,5.901666666666667,0.35,6.033333333333333,13.049999999999997,9.166666666666666
+mixed,20010,spt,,3.836666666666667,0.13333333333333333,4.183333333333334,14.199999999999989,7.316666666666666
+mixed,20010,edf,,2.0333333333333337,0.11666666666666667,4.7,13.049999999999997,7.833333333333333
+mixed,20010,priority,,3.875,0.16666666666666666,6.083333333333333,21.0,9.216666666666667
+mixed,20010,random,,6.791666666666667,0.21666666666666667,5.55,18.099999999999994,8.683333333333334
+mixed,20010,qlearning,42,2.711666666666667,0.15,5.116666666666666,14.0,8.25
+mixed,20010,qlearning,2042,2.5733333333333333,0.13333333333333333,4.833333333333333,13.049999999999997,7.966666666666667
+mixed,20010,qlearning,4042,3.3666666666666667,0.15,5.1,20.0,8.233333333333333
+mixed,20011,fifo,,8.063333333333334,0.26666666666666666,6.366666666666666,16.049999999999997,9.916666666666666
+mixed,20011,spt,,6.701666666666667,0.13333333333333333,4.9,20.19999999999999,8.45
+mixed,20011,edf,,3.0016666666666665,0.13333333333333333,5.683333333333334,20.19999999999999,9.233333333333333
+mixed,20011,priority,,2.8066666666666666,0.15,6.3,26.049999999999997,9.85
+mixed,20011,random,,10.936666666666667,0.26666666666666666,7.0,25.249999999999986,10.55
+mixed,20011,qlearning,42,4.451666666666667,0.15,5.966666666666667,20.049999999999997,9.516666666666667
+mixed,20011,qlearning,2042,4.866666666666666,0.16666666666666666,5.75,20.0,9.3
+mixed,20011,qlearning,4042,3.415,0.15,5.85,18.099999999999994,9.4
+mixed,20012,fifo,,19.215,0.5,12.666666666666666,29.099999999999994,16.316666666666666
+mixed,20012,spt,,6.840000000000001,0.25,8.8,43.099999999999994,12.45
+mixed,20012,edf,,4.035,0.26666666666666666,9.616666666666667,39.099999999999994,13.266666666666667
+mixed,20012,priority,,5.991666666666666,0.31666666666666665,11.083333333333334,40.05,14.733333333333333
+mixed,20012,random,,22.779999999999998,0.45,12.533333333333333,38.05,16.183333333333334
+mixed,20012,qlearning,42,6.023333333333334,0.31666666666666665,10.033333333333333,45.19999999999999,13.683333333333334
+mixed,20012,qlearning,2042,5.739999999999999,0.36666666666666664,10.066666666666666,34.249999999999986,13.716666666666667
+mixed,20012,qlearning,4042,7.17,0.3333333333333333,10.4,39.099999999999994,14.05
+mixed,20013,fifo,,42.10666666666667,0.6666666666666666,19.966666666666665,36.0,23.9
+mixed,20013,spt,,23.833333333333332,0.2833333333333333,13.383333333333333,54.799999999999955,17.316666666666666
+mixed,20013,edf,,18.398333333333333,0.6666666666666666,16.183333333333334,48.249999999999986,20.116666666666667
+mixed,20013,priority,,17.121666666666666,0.5166666666666667,17.95,66.05,21.883333333333333
+mixed,20013,random,,47.01833333333333,0.5666666666666667,20.716666666666665,55.949999999999946,24.65
+mixed,20013,qlearning,42,16.898333333333333,0.36666666666666664,15.016666666666667,61.39999999999998,18.95
+mixed,20013,qlearning,2042,17.015,0.5166666666666667,16.016666666666666,53.249999999999986,19.95
+mixed,20013,qlearning,4042,15.598333333333333,0.4166666666666667,14.883333333333333,62.09999999999994,18.816666666666666
+mixed,20014,fifo,,11.183333333333334,0.45,7.65,18.099999999999994,11.1
+mixed,20014,spt,,6.746666666666667,0.2,5.233333333333333,27.14999999999999,8.683333333333334
+mixed,20014,edf,,2.415,0.11666666666666667,5.75,17.19999999999999,9.2
+mixed,20014,priority,,5.7733333333333325,0.25,7.916666666666667,34.099999999999994,11.366666666666667
+mixed,20014,random,,17.986666666666668,0.35,8.1,30.19999999999999,11.55
+mixed,20014,qlearning,42,4.0183333333333335,0.21666666666666667,6.233333333333333,20.649999999999963,9.683333333333334
+mixed,20014,qlearning,2042,4.91,0.25,6.216666666666667,21.099999999999994,9.666666666666666
+mixed,20014,qlearning,4042,5.461666666666667,0.25,6.633333333333334,21.0,10.083333333333334
+mixed,20015,fifo,,26.73,0.5833333333333334,16.366666666666667,35.05,19.716666666666665
+mixed,20015,spt,,19.261666666666667,0.2,9.883333333333333,53.89999999999995,13.233333333333333
+mixed,20015,edf,,14.178333333333335,0.55,13.383333333333333,32.29999999999998,16.733333333333334
+mixed,20015,priority,,15.228333333333333,0.48333333333333334,18.216666666666665,70.14999999999999,21.566666666666666
+mixed,20015,random,,22.89333333333333,0.45,14.083333333333334,40.05,17.433333333333334
+mixed,20015,qlearning,42,11.806666666666667,0.31666666666666665,11.866666666666667,49.249999999999986,15.216666666666667
+mixed,20015,qlearning,2042,18.316666666666666,0.5333333333333333,15.1,39.14999999999999,18.45
+mixed,20015,qlearning,4042,15.47,0.4,13.483333333333333,45.34999999999998,16.833333333333332
+mixed,20016,fifo,,23.305,0.6,14.733333333333333,28.14999999999999,18.2
+mixed,20016,spt,,11.69,0.31666666666666665,9.633333333333333,39.14999999999999,13.1
+mixed,20016,edf,,8.465,0.43333333333333335,11.833333333333334,35.19999999999999,15.3
+mixed,20016,priority,,12.336666666666668,0.45,16.033333333333335,54.69999999999996,19.5
+mixed,20016,random,,30.413333333333334,0.4666666666666667,14.516666666666667,48.099999999999994,17.983333333333334
+mixed,20016,qlearning,42,8.783333333333333,0.2833333333333333,10.483333333333333,39.14999999999999,13.95
+mixed,20016,qlearning,2042,13.025,0.4666666666666667,12.95,33.099999999999994,16.416666666666668
+mixed,20016,qlearning,4042,10.298333333333334,0.36666666666666664,11.116666666666667,42.05,14.583333333333334
+mixed,20017,fifo,,25.358333333333334,0.5666666666666667,16.266666666666666,27.049999999999997,19.85
+mixed,20017,spt,,18.415000000000003,0.23333333333333334,10.816666666666666,48.099999999999994,14.4
+mixed,20017,edf,,14.541666666666666,0.48333333333333334,13.966666666666667,36.0,17.55
+mixed,20017,priority,,11.043333333333333,0.3,16.066666666666666,75.1,19.65
+mixed,20017,random,,27.561666666666667,0.48333333333333334,18.166666666666668,54.099999999999994,21.75
+mixed,20017,qlearning,42,10.275,0.15,11.6,41.19999999999993,15.183333333333334
+mixed,20017,qlearning,2042,18.904999999999998,0.43333333333333335,15.233333333333333,31.099999999999994,18.816666666666666
+mixed,20017,qlearning,4042,13.536666666666667,0.31666666666666665,13.433333333333334,40.54999999999997,17.016666666666666
+mixed,20018,fifo,,22.103333333333335,0.4166666666666667,10.266666666666667,31.0,13.833333333333334
+mixed,20018,spt,,18.571666666666665,0.18333333333333332,7.583333333333333,41.39999999999998,11.15
+mixed,20018,edf,,15.403333333333334,0.45,9.733333333333333,29.34999999999998,13.3
+mixed,20018,priority,,13.066666666666666,0.3333333333333333,11.816666666666666,52.89999999999995,15.383333333333333
+mixed,20018,random,,23.301666666666666,0.35,10.266666666666667,46.29999999999998,13.833333333333334
+mixed,20018,qlearning,42,11.485000000000001,0.31666666666666665,9.616666666666667,42.49999999999997,13.183333333333334
+mixed,20018,qlearning,2042,12.8,0.36666666666666664,9.616666666666667,43.14999999999999,13.183333333333334
+mixed,20018,qlearning,4042,12.516666666666667,0.31666666666666665,9.616666666666667,37.74999999999996,13.183333333333334
+mixed,20019,fifo,,5.223333333333333,0.2,4.416666666666667,10.099999999999994,7.866666666666666
+mixed,20019,spt,,4.878333333333333,0.15,3.5166666666666666,13.0,6.966666666666667
+mixed,20019,edf,,3.186666666666667,0.16666666666666666,4.033333333333333,13.0,7.483333333333333
+mixed,20019,priority,,4.086666666666667,0.18333333333333332,4.616666666666666,13.149999999999991,8.066666666666666
+mixed,20019,random,,6.13,0.25,4.433333333333334,16.0,7.883333333333334
+mixed,20019,qlearning,42,4.276666666666667,0.13333333333333333,4.016666666666667,13.0,7.466666666666667
+mixed,20019,qlearning,2042,3.8316666666666666,0.13333333333333333,3.8833333333333333,13.0,7.333333333333333
+mixed,20019,qlearning,4042,3.615,0.15,4.216666666666667,13.0,7.666666666666667
+mixed,20020,fifo,,53.748333333333335,0.75,25.383333333333333,48.249999999999986,29.383333333333333
+mixed,20020,spt,,46.669999999999995,0.4,18.466666666666665,89.0,22.466666666666665
+mixed,20020,edf,,37.263333333333335,0.7666666666666667,23.55,53.05,27.55
+mixed,20020,priority,,27.243333333333332,0.5666666666666667,25.183333333333334,100.29999999999998,29.183333333333334
+mixed,20020,random,,55.605000000000004,0.55,24.533333333333335,63.24999999999993,28.533333333333335
+mixed,20020,qlearning,42,32.415,0.5,20.916666666666668,77.59999999999991,24.916666666666668
+mixed,20020,qlearning,2042,37.32333333333334,0.6166666666666667,21.05,64.39999999999998,25.05
+mixed,20020,qlearning,4042,30.685,0.55,21.45,78.54999999999991,25.45
+mixed,20021,fifo,,35.81666666666667,0.7,19.7,38.05,23.05
+mixed,20021,spt,,25.566666666666666,0.25,11.633333333333333,67.05,14.983333333333333
+mixed,20021,edf,,21.401666666666664,0.4666666666666667,16.5,43.099999999999994,19.85
+mixed,20021,priority,,14.076666666666666,0.43333333333333335,18.133333333333333,68.29999999999998,21.483333333333334
+mixed,20021,random,,41.57333333333334,0.5333333333333333,20.733333333333334,59.34999999999998,24.083333333333332
+mixed,20021,qlearning,42,16.544999999999998,0.36666666666666664,14.533333333333333,44.449999999999974,17.883333333333333
+mixed,20021,qlearning,2042,17.235,0.45,14.966666666666667,52.64999999999996,18.316666666666666
+mixed,20021,qlearning,4042,18.27,0.45,15.633333333333333,57.249999999999986,18.983333333333334
+mixed,20022,fifo,,6.248333333333333,0.21666666666666667,4.1,11.0,7.283333333333333
+mixed,20022,spt,,2.6266666666666665,0.11666666666666667,2.816666666666667,12.0,6.0
+mixed,20022,edf,,1.8883333333333332,0.08333333333333333,2.95,10.199999999999989,6.133333333333334
+mixed,20022,priority,,3.158333333333333,0.1,3.816666666666667,14.0,7.0
+mixed,20022,random,,5.66,0.18333333333333332,3.7333333333333334,15.0,6.916666666666667
+mixed,20022,qlearning,42,2.8,0.08333333333333333,3.283333333333333,11.149999999999991,6.466666666666667
+mixed,20022,qlearning,2042,2.925,0.11666666666666667,3.25,11.149999999999991,6.433333333333334
+mixed,20022,qlearning,4042,2.9633333333333334,0.1,3.4166666666666665,11.149999999999991,6.6
+mixed,20023,fifo,,8.92,0.3333333333333333,7.266666666666667,16.0,10.966666666666667
+mixed,20023,spt,,4.8983333333333325,0.21666666666666667,5.233333333333333,16.099999999999994,8.933333333333334
+mixed,20023,edf,,1.7800000000000002,0.03333333333333333,5.4,20.099999999999994,9.1
+mixed,20023,priority,,3.2583333333333333,0.15,6.733333333333333,20.099999999999994,10.433333333333334
+mixed,20023,random,,11.444999999999999,0.23333333333333334,7.433333333333334,22.0,11.133333333333333
+mixed,20023,qlearning,42,3.046666666666667,0.15,6.183333333333334,20.099999999999994,9.883333333333333
+mixed,20023,qlearning,2042,2.2216666666666667,0.06666666666666667,5.683333333333334,17.249999999999986,9.383333333333333
+mixed,20023,qlearning,4042,3.495,0.18333333333333332,6.233333333333333,17.249999999999986,9.933333333333334
+mixed,20024,fifo,,52.144999999999996,0.75,25.85,49.0,29.75
+mixed,20024,spt,,41.42833333333333,0.35,18.266666666666666,103.44999999999997,22.166666666666668
+mixed,20024,edf,,34.82,0.7333333333333333,23.416666666666668,54.05,27.316666666666666
+mixed,20024,priority,,27.703333333333333,0.5166666666666667,28.116666666666667,111.39999999999998,32.016666666666666
+mixed,20024,random,,54.358333333333334,0.6333333333333333,27.65,82.44999999999997,31.55
+mixed,20024,qlearning,42,35.535,0.48333333333333334,20.566666666666666,66.79999999999984,24.466666666666665
+mixed,20024,qlearning,2042,37.43833333333334,0.6333333333333333,21.516666666666666,56.04999999999994,25.416666666666668
+mixed,20024,qlearning,4042,30.656666666666663,0.5166666666666667,21.183333333333334,106.69999999999996,25.083333333333332
+mixed,20025,fifo,,19.404999999999998,0.5,12.266666666666667,29.249999999999986,15.483333333333333
+mixed,20025,spt,,11.985000000000001,0.21666666666666667,8.016666666666667,48.19999999999999,11.233333333333333
+mixed,20025,edf,,8.27,0.43333333333333335,10.066666666666666,34.099999999999994,13.283333333333333
+mixed,20025,priority,,9.395000000000001,0.35,13.55,57.05,16.766666666666666
+mixed,20025,random,,28.163333333333334,0.4166666666666667,13.183333333333334,52.0,16.4
+mixed,20025,qlearning,42,8.2,0.2833333333333333,9.7,47.29999999999998,12.916666666666666
+mixed,20025,qlearning,2042,11.155,0.38333333333333336,10.816666666666666,36.05,14.033333333333333
+mixed,20025,qlearning,4042,12.708333333333334,0.48333333333333334,12.066666666666666,38.19999999999999,15.283333333333333
+mixed,20026,fifo,,21.805,0.55,12.466666666666667,28.049999999999997,15.983333333333333
+mixed,20026,spt,,11.713333333333333,0.2833333333333333,8.433333333333334,38.0,11.95
+mixed,20026,edf,,7.258333333333334,0.48333333333333334,10.133333333333333,33.449999999999974,13.65
+mixed,20026,priority,,8.196666666666667,0.36666666666666664,11.566666666666666,50.0,15.083333333333334
+mixed,20026,random,,22.783333333333335,0.4166666666666667,11.283333333333333,44.05,14.8
+mixed,20026,qlearning,42,8.631666666666666,0.3333333333333333,9.65,41.249999999999986,13.166666666666666
+mixed,20026,qlearning,2042,9.120000000000001,0.43333333333333335,10.316666666666666,38.29999999999998,13.833333333333334
+mixed,20026,qlearning,4042,9.266666666666667,0.4166666666666667,10.183333333333334,35.54999999999997,13.7
+mixed,20027,fifo,,4.348333333333333,0.23333333333333334,5.566666666666666,13.0,8.983333333333333
+mixed,20027,spt,,3.56,0.11666666666666667,4.15,13.0,7.566666666666666
+mixed,20027,edf,,2.1666666666666665,0.08333333333333333,4.766666666666667,13.049999999999997,8.183333333333334
+mixed,20027,priority,,3.415,0.15,6.083333333333333,22.249999999999986,9.5
+mixed,20027,random,,4.173333333333334,0.15,5.366666666666666,18.099999999999994,8.783333333333333
+mixed,20027,qlearning,42,2.933333333333333,0.1,5.083333333333333,14.099999999999994,8.5
+mixed,20027,qlearning,2042,2.7849999999999997,0.1,4.716666666666667,13.0,8.133333333333333
+mixed,20027,qlearning,4042,3.036666666666667,0.15,5.266666666666667,16.0,8.683333333333334
+mixed,20028,fifo,,12.798333333333334,0.43333333333333335,9.066666666666666,20.099999999999994,12.416666666666666
+mixed,20028,spt,,9.2,0.2,6.333333333333333,28.49999999999997,9.683333333333334
+mixed,20028,edf,,4.943333333333333,0.25,7.3,25.19999999999999,10.65
+mixed,20028,priority,,5.953333333333333,0.35,8.766666666666667,28.249999999999986,12.116666666666667
+mixed,20028,random,,19.995,0.3333333333333333,9.583333333333334,44.14999999999999,12.933333333333334
+mixed,20028,qlearning,42,6.04,0.2,7.516666666666667,28.299999999999983,10.866666666666667
+mixed,20028,qlearning,2042,4.66,0.26666666666666666,7.1,21.649999999999963,10.45
+mixed,20028,qlearning,4042,9.756666666666666,0.38333333333333336,8.066666666666666,25.14999999999999,11.416666666666666
+mixed,20029,fifo,,46.68333333333333,0.7166666666666667,29.45,48.0,33.28333333333333
+mixed,20029,spt,,24.589999999999996,0.25,20.15,115.24999999999999,23.983333333333334
+mixed,20029,edf,,24.21,0.6333333333333333,24.666666666666668,57.14999999999999,28.5
+mixed,20029,priority,,19.334999999999997,0.35,27.5,108.0,31.333333333333332
+mixed,20029,random,,62.29833333333333,0.5166666666666667,31.916666666666668,115.19999999999993,35.75
+mixed,20029,qlearning,42,20.505,0.3,21.166666666666668,97.24999999999993,25.0
+mixed,20029,qlearning,2042,22.878333333333334,0.55,21.916666666666668,74.19999999999999,25.75
+mixed,20029,qlearning,4042,21.206666666666667,0.23333333333333334,20.466666666666665,120.05,24.3
diff --git a/benchmarks/default/protocol.json b/benchmarks/default/protocol.json
new file mode 100644
index 0000000..d94112f
--- /dev/null
+++ b/benchmarks/default/protocol.json
@@ -0,0 +1,67 @@
+{
+  "training_workload": "mixed",
+  "training_episodes": 1000,
+  "training_seeds": [
+    42,
+    2042,
+    4042
+  ],
+  "learning_config": {
+    "learning_rate": 0.1,
+    "gamma": 1.0,
+    "epsilon_start": 1.0,
+    "epsilon_end": 0.05,
+    "epsilon_decay": 0.995
+  },
+  "workload_config": {
+    "num_jobs": 60,
+    "arrival_rate": 0.28,
+    "deadline_factor": 4.0,
+    "duration_range": [
+      1,
+      6
+    ],
+    "burst_size": 6,
+    "burst_window": 3
+  },
+  "evaluation_workloads": [
+    "stable",
+    "bursty",
+    "mixed"
+  ],
+  "evaluation_seeds": [
+    20000,
+    20001,
+    20002,
+    20003,
+    20004,
+    20005,
+    20006,
+    20007,
+    20008,
+    20009,
+    20010,
+    20011,
+    20012,
+    20013,
+    20014,
+    20015,
+    20016,
+    20017,
+    20018,
+    20019,
+    20020,
+    20021,
+    20022,
+    20023,
+    20024,
+    20025,
+    20026,
+    20027,
+    20028,
+    20029
+  ],
+  "random_policy_seed": "evaluation_seed",
+  "aggregation": "mean of episode metrics; sample standard deviation of episode cost",
+  "python_version": "3.12.14"
+}
diff --git a/benchmarks/default/summary.csv b/benchmarks/default/summary.csv
new file mode 100644
index 0000000..d8a020b
--- /dev/null
+++ b/benchmarks/default/summary.csv
@@ -0,0 +1,25 @@
+workload,policy,training_seed,episodes,mean_primary_cost,mean_deadline_miss_rate,mean_average_waiting_time,mean_p95_waiting_time,mean_average_flow_time,std_primary_cost,mean_cost_delta_vs_fifo,cost_win_rate_vs_fifo,mean_cost_delta_vs_spt,cost_win_rate_vs_spt,mean_cost_delta_vs_edf,cost_win_rate_vs_edf,mean_cost_delta_vs_priority,cost_win_rate_vs_priority,mean_cost_delta_vs_random,cost_win_rate_vs_random
+stable,fifo,,30,16.530555555555555,0.4388888888888889,11.942777777777776,25.89333333333333,15.47888888888889,14.481569376156163,0.0,0.0,6.116,0.0,5.089222222222222,0.0,6.678555555555556,0.06666666666666667,-2.1165555555555557,0.7666666666666667
+stable,spt,,30,10.414555555555555,0.14944444444444444,8.123888888888889,37.241666666666646,11.66,10.098442758951053,-6.116,1.0,0.0,0.0,-1.0267777777777778,0.4666666666666667,0.5625555555555556,0.6,-8.232555555555555,0.9666666666666667
+stable,edf,,30,11.441333333333334,0.32166666666666666,9.988888888888889,26.029999999999994,13.525,12.492887650142398,-5.089222222222222,1.0,1.0267777777777778,0.5333333333333333,0.0,0.0,1.5893333333333333,0.6,-7.2057777777777785,1.0
+stable,priority,,30,9.852,0.3,11.467222222222222,41.79166666666665,15.003333333333334,7.498313378680849,-6.678555555555556,0.9333333333333333,-0.5625555555555556,0.4,-1.5893333333333333,0.4,0.0,0.0,-8.795111111111112,1.0
+stable,random,,30,18.64711111111111,0.35055555555555556,12.012222222222222,40.014999999999986,15.548333333333334,16.934774708618743,2.1165555555555557,0.23333333333333334,8.232555555555555,0.03333333333333333,7.2057777777777785,0.0,8.795111111111112,0.0,0.0,0.0
+stable,qlearning,42,30,9.270333333333333,0.22166666666666668,9.361666666666668,36.38666666666665,12.897777777777778,8.61291608273736,-7.260222222222223,0.9666666666666667,-1.1442222222222223,0.6333333333333333,-2.1710000000000003,0.5,-0.5816666666666668,0.7666666666666667,-9.376777777777779,1.0
+stable,qlearning,2042,30,10.164222222222223,0.28833333333333333,9.83222222222222,32.00333333333332,13.368333333333334,9.461273675661891,-6.366333333333333,1.0,-0.25033333333333346,0.6333333333333333,-1.277111111111111,0.4666666666666667,0.3122222222222222,0.6333333333333333,-8.482888888888889,1.0
+stable,qlearning,4042,30,9.209777777777779,0.2594444444444444,9.515555555555554,35.18499999999999,13.051666666666668,7.344206238565535,-7.320777777777778,1.0,-1.204777777777778,0.5666666666666667,-2.231555555555556,0.43333333333333335,-0.6422222222222224,0.7333333333333333,-9.437333333333333,0.9666666666666667
+bursty,fifo,,30,52.74411111111111,0.7155555555555555,28.012222222222224,56.49999999999999,31.52111111111111,35.67721371538108,0.0,0.0,21.726555555555553,0.0,12.745333333333333,0.0,21.877555555555556,0.0,-3.4266111111111104,0.5666666666666667
+bursty,spt,,30,31.017555555555553,0.35,18.66,72.84833333333331,22.16888888888889,23.74479349558863,-21.726555555555553,1.0,0.0,0.0,-8.981222222222222,0.7666666666666667,0.15100000000000038,0.6,-25.153166666666667,1.0
+bursty,edf,,30,39.99877777777778,0.5927777777777778,23.471666666666668,53.828333333333326,26.980555555555554,34.11466836269711,-12.745333333333333,1.0,8.981222222222222,0.23333333333333334,0.0,0.0,9.132222222222222,0.36666666666666664,-16.171944444444442,1.0
+bursty,priority,,30,30.866555555555557,0.5816666666666667,27.848333333333336,80.50499999999998,31.357222222222223,20.326316421311052,-21.877555555555556,1.0,-0.15100000000000038,0.4,-9.132222222222222,0.6333333333333333,0.0,0.0,-25.304166666666667,1.0
+bursty,random,,30,56.170722222222224,0.6355555555555555,28.102777777777778,76.12833333333332,31.611666666666668,40.186839362971966,3.4266111111111104,0.43333333333333335,25.153166666666667,0.0,16.171944444444442,0.0,25.304166666666667,0.0,0.0,0.0
+bursty,qlearning,42,30,28.804333333333332,0.44055555555555553,20.37222222222222,71.25666666666665,23.88111111111111,22.559516293624267,-23.93977777777778,1.0,-2.213222222222223,0.7333333333333333,-11.194444444444445,0.7666666666666667,-2.0622222222222226,0.8,-27.36638888888889,1.0
+bursty,qlearning,2042,30,31.47111111111111,0.48944444444444446,20.75111111111111,68.46666666666665,24.259999999999998,24.35496113453321,-21.273000000000003,1.0,0.4535555555555548,0.5,-8.527666666666667,0.6666666666666666,0.6045555555555552,0.6333333333333333,-24.69961111111111,1.0
+bursty,qlearning,4042,30,27.130277777777778,0.5233333333333333,22.18,71.18999999999998,25.688888888888886,17.832773361513084,-25.613833333333332,1.0,-3.887277777777778,0.6666666666666666,-12.8685,0.7,-3.7362777777777776,0.8666666666666667,-29.040444444444443,1.0
+mixed,fifo,,30,19.360444444444447,0.45555555555555555,11.850555555555555,24.994999999999997,15.383333333333333,14.44140312839201,0.0,0.0,6.709166666666667,0.03333333333333333,10.032666666666668,0.0,10.148333333333333,0.0,-3.0295,0.8333333333333334
+mixed,spt,,30,12.651277777777777,0.20722222222222222,8.092777777777778,38.04999999999998,11.625555555555556,11.050520737052418,-6.709166666666667,0.9666666666666667,0.0,0.0,3.3234999999999997,0.0,3.439166666666666,0.2,-9.738666666666667,1.0
+mixed,edf,,30,9.327777777777778,0.31777777777777777,9.928333333333335,28.738333333333326,13.46111111111111,9.707605644212709,-10.032666666666668,1.0,-3.3234999999999997,1.0,0.0,0.0,0.11566666666666683,0.7333333333333333,-13.062166666666666,1.0
+mixed,priority,,30,9.212111111111112,0.30333333333333334,11.855555555555556,45.179999999999986,15.388333333333332,6.942778766367459,-10.148333333333333,1.0,-3.439166666666666,0.8,-0.11566666666666683,0.26666666666666666,0.0,0.0,-13.177833333333334,1.0
+mixed,random,,30,22.389944444444446,0.375,12.008888888888889,39.396666666666654,15.541666666666666,15.845725576890123,3.0295,0.16666666666666666,9.738666666666667,0.0,13.062166666666666,0.0,13.177833333333334,0.0,0.0,0.0
+mixed,qlearning,42,30,9.28422222222222,0.24222222222222223,9.398333333333333,35.10499999999998,12.931111111111111,8.30007407451289,-10.076222222222222,1.0,-3.367055555555555,0.9333333333333333,-0.043555555555555785,0.3333333333333333,0.07211111111111106,0.5333333333333333,-13.105722222222223,1.0
+mixed,qlearning,2042,30,10.402444444444445,0.3194444444444445,9.866666666666667,30.40833333333332,13.399444444444445,9.442392371835844,-8.958,1.0,-2.2488333333333324,0.8333333333333334,1.0746666666666667,0.2,1.1903333333333337,0.5666666666666667,-11.9875,1.0
+mixed,qlearning,4042,30,9.899555555555557,0.28944444444444445,9.843333333333334,36.14833333333332,13.376111111111111,7.750913330601302,-9.460888888888888,1.0,-2.7517222222222215,0.8,0.5717777777777776,0.26666666666666666,0.6874444444444444,0.43333333333333335,-12.49038888888889,1.0
diff --git a/docs/experiments.md b/docs/experiments.md
new file mode 100644
index 0000000..3a5bf48
--- /dev/null
+++ b/docs/experiments.md
@@ -0,0 +1,102 @@
+# Scheduling experiments
+
+## Setup and reproduction
+
+Three independent Q-Learning models train on `mixed` for 1,000 episodes each,
+starting at seeds 42, 2042, and 4042 (workload seed ranges 42–1041, 2042–3041,
+and 4042–5041). Learning defaults are unchanged: alpha=0.1, gamma=1,
+epsilon=max(0.05, 0.995**episode). Each model is evaluated greedily with no
+exploration, learning, or Q-table insertion.
+
+Evaluation uses `stable`, `bursty`, and `mixed`, each at seeds 20000–20029.
+The generators produce 60 jobs with duration 1–6, weights 1/2/4, arrival rate
+0.28, deadline factor 4, burst size 6, and burst window 3. Each workload/seed
+is generated once and the same immutable job specifications go to all eight
+policy instances: five baselines and three trained models. Random uses a separate
+local RNG seeded with that episode's evaluation seed.
+
+Before the final run, seeds 7 and 42 were checked on all three workloads. All five
+baselines produced distinct execution orders in each episode. On FIFO's queue
+snapshots, 54–59 decisions had multiple jobs waiting and the deterministic
+heuristics disagreed at 48–57 of them. The final protocol above was then kept fixed;
+there was no hyperparameter tuning or selection of a preferred trained model.
+
+```sh
+python -m pip install -e '.[benchmark]'
+adaptivequeue benchmark --output-dir benchmark-results --retrain
+```
+
+Omit `--retrain` to reuse the three saved models. Cached models must match the
+training seed, episode count, workload configuration, and learning settings.
+The committed [reference outputs](../benchmarks/default) were generated with
+Python 3.12.14 and Matplotlib 3.11.2.
+
+## Output definitions
+
+- `per_episode.csv`: 720 rows, with all five scheduling metrics for each
+  workload/evaluation-seed/policy/training-seed combination. Baselines have a
+  blank training seed and are evaluated once, not repeated for each RL run.
+- `summary.csv`: 24 rows, one per workload/policy/training run. Metrics are
+  arithmetic means of the 30 **episode metrics**. In particular, mean P95 waiting
+  time averages episode percentiles; it is not a percentile over pooled jobs.
+  `std_primary_cost` is the sample standard deviation over evaluation episodes,
+  not training variability or a confidence interval.
+- `mean_cost_delta_vs_*` is mean paired `J(policy) - J(baseline)` using matching
+  evaluation seeds; negative favors the policy. `cost_win_rate_vs_*` is the
+  fraction of those 30 paired episodes with strictly lower cost; ties are not wins.
+- `action_distribution.csv`: 36 rows, counting each underlying action separately
+  for each workload and trained model. `fraction` covers all 1,800 decisions;
+  `contended_fraction` covers only decisions with at least two jobs waiting.
+- `figures/scheduling_cost.png` and `figures/deadline_miss_rate.png`: episode
+  distributions, with median lines and mean triangles. Each panel uses its own
+  vertical scale. Models remain separate; 30 episodes per box.
+- `models/` and `protocol.json`: the three Q-tables and complete experiment settings.
+
+## Observed results
+
+Mean primary cost J over the same 30 evaluation episodes; lower is better:
+
+| Policy / training seed | Stable | Bursty | Mixed |
+| --- | ---: | ---: | ---: |
+| FIFO | 16.531 | 52.744 | 19.360 |
+| SPT | 10.415 | 31.018 | 12.651 |
+| EDF | 11.441 | 39.999 | 9.328 |
+| Priority | 9.852 | 30.867 | **9.212** |
+| Random | 18.647 | 56.171 | 22.390 |
+| Q-Learning / 42 | 9.270 | 28.804 | 9.284 |
+| Q-Learning / 2042 | 10.164 | 31.471 | 10.402 |
+| Q-Learning / 4042 | **9.210** | **27.130** | 9.900 |
+
+Priority has the lowest mean cost among the classical baselines in all three
+workloads. Models 42 and 4042 improve on it in stable and bursty workloads:
+their paired mean differences are -0.582/-0.642 on stable and -2.062/-3.736 on
+bursty. They win 23/22 of 30 stable episodes and 24/26 bursty episodes respectively.
+Model 2042 is worse than Priority in both means (+0.312 and +0.605), despite
+winning 19/30 paired episodes in each. Mean improvement and win frequency answer
+different questions when cost differences vary substantially between episodes.
+
+On `mixed`, the training workload, **all three models lose to Priority in mean
+cost**: +0.072, +1.190, and +0.687 respectively. Model 42 narrowly beats EDF
+in mean (-0.044), while models 2042 and 4042 lose to EDF (+1.075/+0.572).
+Every model beats FIFO and Random in mean on every workload, but those comparisons
+alone would overstate the value relative to stronger heuristics.
+
+SPT has the lowest mean deadline-miss rate in every workload: 14.94%, 35.00%, and
+20.72%. The best RL miss rates are 22.17%, 44.06%, and 24.22%. J penalizes weighted
+tardiness and flow time rather than the unweighted count of misses, so the cost
+ranking does not imply the same ranking on deadline-miss rate or waiting time.
+All secondary metrics are retained in the CSVs.
+
+Action mixes also differ across training runs. On bursty workloads, model 42
+selects FIFO/SPT/EDF/Priority for 2.0%/53.8%/17.6%/26.6% of all decisions;
+model 2042 uses 18.3%/41.2%/23.8%/16.8%, and model 4042 uses
+8.2%/45.9%/18.8%/27.1%. Choices at single-job queues cannot affect that dispatch;
+the CSV includes contended-only frequencies to distinguish these cases.
+
+These runs show useful cost reductions for two training seeds on stable and
+bursty loads, but no consistent advantage over a strong heuristic, even on mixed
+loads. Three training seeds and one load/deadline setting do not establish broad
+superiority. The models share the same 30 evaluation workloads per family, so their
+results should not be pooled as 90 independent evaluation episodes. The coarse
+state also maps different queues to the same observation; see the
+[state design](simulation.md#tabular-q-learning-meta-scheduler).
diff --git a/pyproject.toml b/pyproject.toml
index 299c35b..2499b44 100644
--- a/pyproject.toml
+++ b/pyproject.toml
@@ -13,6 +13,7 @@ dependencies = []
 
 [project.optional-dependencies]
 dev = ["pytest>=8", "ruff>=0.9", "mypy>=1.14"]
+benchmark = ["matplotlib>=3.8"]
 
 [project.scripts]
 adaptivequeue = "adaptivequeue.cli:main"
diff --git a/src/adaptivequeue/benchmark.py b/src/adaptivequeue/benchmark.py
new file mode 100644
index 0000000..49ee13a
--- /dev/null
+++ b/src/adaptivequeue/benchmark.py
@@ -0,0 +1,280 @@
+"""Paired scheduling experiments with separate Q-Learning training runs."""
+
+import csv
+import json
+import platform
+from dataclasses import asdict, dataclass, fields
+from pathlib import Path
+from statistics import fmean, stdev
+from typing import Sequence
+
+from adaptivequeue.metrics import Metrics
+from adaptivequeue.models import Job
+from adaptivequeue.policies import POLICY_NAMES, make_policy
+from adaptivequeue.qlearning import (
+    ACTION_NAMES,
+    ACTION_POLICIES,
+    LearningConfig,
+    QLearningAgent,
+    TrainingInfo,
+    encode_state,
+    train,
+)
+from adaptivequeue.simulation import simulate
+from adaptivequeue.workloads import WORKLOADS, WorkloadConfig
+
+TRAINING_SEEDS = (42, 2042, 4042)
+EVALUATION_SEEDS = tuple(range(20000, 20030))
+METRIC_NAMES = tuple(field.name for field in fields(Metrics))
+
+
+@dataclass(frozen=True)
+class EpisodeResult:
+    workload: str
+    evaluation_seed: int
+    policy: str
+    training_seed: int | None
+    metrics: Metrics
+
+
+def summarize(results: Sequence[EpisodeResult]) -> list[dict[str, object]]:
+    """Average episode metrics and compare paired costs, without pooling RL runs."""
+    groups: dict[tuple[str, str, int | None], list[EpisodeResult]] = {}
+    baselines = {
+        (row.workload, row.evaluation_seed, row.policy): row.metrics.primary_cost
+        for row in results
+        if row.training_seed is None
+    }
+    for row in results:
+        groups.setdefault((row.workload, row.policy, row.training_seed), []).append(row)
+    summary = []
+    for (workload, policy, training_seed), episodes in groups.items():
+        row_data: dict[str, object] = {
+            "workload": workload,
+            "policy": policy,
+            "training_seed": training_seed,
+            "episodes": len(episodes),
+        }
+        row_data.update(
+            {
+                f"mean_{name}": fmean(getattr(episode.metrics, name) for episode in episodes)
+                for name in METRIC_NAMES
+            }
+        )
+        row_data["std_primary_cost"] = (
+            stdev(episode.metrics.primary_cost for episode in episodes)
+            if len(episodes) > 1
+            else 0.0
+        )
+        for baseline in POLICY_NAMES:
+            differences = [
+                episode.metrics.primary_cost
+                - baselines[(workload, episode.evaluation_seed, baseline)]
+                for episode in episodes
+            ]
+            row_data[f"mean_cost_delta_vs_{baseline}"] = fmean(differences)
+            row_data[f"cost_win_rate_vs_{baseline}"] = fmean(value < 0 for value in differences)
+        summary.append(row_data)
+    return summary
+
+
+def _write_csv(path: Path, rows: Sequence[dict[str, object]]) -> None:
+    with path.open("w", newline="", encoding="utf-8") as stream:
+        writer = csv.DictWriter(stream, fieldnames=list(rows[0]), lineterminator="\n")
+        writer.writeheader()
+        writer.writerows(rows)
+
+
+def _load_or_train(
+    directory: Path, seeds: Sequence[int], episodes: int, *, retrain: bool
+) -> dict[int, QLearningAgent]:
+    directory.mkdir(parents=True, exist_ok=True)
+    agents = {}
+    for seed in seeds:
+        path = directory / f"qlearning_seed_{seed}.json"
+        if path.exists() and not retrain:
+            agent = QLearningAgent.load(path)
+            expected = TrainingInfo("mixed", WorkloadConfig(), episodes, seed)
+            if agent.training != expected or agent.config != LearningConfig() or agent.seed != seed:
+                raise ValueError(f"cached model configuration differs: {path}; use --retrain")
+        else:
+            agent = train(
+                workload="mixed",
+                episodes=episodes,
+                seed=seed,
+                workload_config=WorkloadConfig(),
+                learning_config=LearningConfig(),
+            )
+            agent.save(path)
+        agents[seed] = agent
+    return agents
+
+
+def _evaluate_agent(
+    agent: QLearningAgent, jobs: Sequence[Job]
+) -> tuple[Metrics, list[int], list[int]]:
+    counts = [0] * len(ACTION_NAMES)
+    contended = [0] * len(ACTION_NAMES)
+
+    def policy(waiting_jobs: Sequence[Job], current_time: int) -> Job:
+        action = agent.greedy_action(encode_state(waiting_jobs, current_time))
+        counts[action] += 1
+        contended[action] += len(waiting_jobs) > 1
+        return ACTION_POLICIES[action](waiting_jobs, current_time)
+
+    return simulate(jobs, policy).metrics, counts, contended
+
+
+def plot_results(results: Sequence[EpisodeResult], output_dir: Path) -> None:
+    try:
+        import matplotlib
+
+        matplotlib.use("Agg")
+        import matplotlib.pyplot as plt
+    except ImportError as error:
+        raise ValueError(
+            "plotting requires Matplotlib; install adaptivequeue[benchmark]"
+        ) from error
+
+    output_dir.mkdir(parents=True, exist_ok=True)
+    workloads = list(dict.fromkeys(row.workload for row in results))
+    series = list(dict.fromkeys((row.policy, row.training_seed) for row in results))
+    labels = [name.upper() if seed is None else f"QL {seed}" for name, seed in series]
+    for metric, filename, label in (
+        ("primary_cost", "scheduling_cost.png", "Scheduling cost J (lower is better)"),
+        ("deadline_miss_rate", "deadline_miss_rate.png", "Deadline miss rate"),
+    ):
+        figure, axes = plt.subplots(
+            1, len(workloads), figsize=(5 * len(workloads), 4.8), squeeze=False
+        )
+        for axis, workload in zip(axes[0], workloads):
+            values = [
+                [
+                    getattr(row.metrics, metric)
+                    for row in results
+                    if row.workload == workload and (row.policy, row.training_seed) == key
+                ]
+                for key in series
+            ]
+            boxes = axis.boxplot(values, showmeans=True, patch_artist=True)
+            for index, box in enumerate(boxes["boxes"]):
+                box.set_facecolor(plt.get_cmap("tab10")(index))
+                box.set_alpha(0.55)
+            axis.set_xticks(range(1, len(series) + 1), labels, rotation=45, ha="right")
+            axis.set_title(workload)
+            axis.set_ylabel(label)
+            axis.set_ylim(bottom=0)
+            axis.grid(axis="y", alpha=0.25)
+        figure.suptitle("Episode distributions; line = median, triangle = mean")
+        figure.tight_layout()
+        figure.savefig(output_dir / filename, dpi=150)
+        plt.close(figure)
+
+
+def run_benchmark(
+    output_dir: str | Path,
+    *,
+    training_seeds: Sequence[int] = TRAINING_SEEDS,
+    training_episodes: int = 1000,
+    evaluation_seeds: Sequence[int] = EVALUATION_SEEDS,
+    workloads: Sequence[str] = ("stable", "bursty", "mixed"),
+    retrain: bool = False,
+    plots: bool = True,
+) -> list[EpisodeResult]:
+    """Run the fixed protocol; smaller seed sets are useful for focused tests."""
+    if training_episodes < 1 or not training_seeds or not evaluation_seeds or not workloads:
+        raise ValueError(
+            "benchmark needs positive training episodes and nonempty seed/workload sets"
+        )
+    for seeds in (training_seeds, evaluation_seeds):
+        if len(set(seeds)) != len(seeds) or min(seeds) < 0:
+            raise ValueError("benchmark seeds must be unique and nonnegative")
+    if any(name not in WORKLOADS for name in workloads) or len(set(workloads)) != len(workloads):
+        raise ValueError("benchmark workloads must be unique registered workload names")
+    if any(
+        start <= seed < start + training_episodes
+        for start in training_seeds
+        for seed in evaluation_seeds
+    ):
+        raise ValueError("evaluation seeds must not overlap training seeds")
+
+    directory = Path(output_dir)
+    agents = _load_or_train(
+        directory / "models", training_seeds, training_episodes, retrain=retrain
+    )
+    results = []
+    counts = {
+        (workload, seed): [0] * len(ACTION_NAMES)
+        for workload in workloads
+        for seed in training_seeds
+    }
+    contended = {
+        (workload, seed): [0] * len(ACTION_NAMES)
+        for workload in workloads
+        for seed in training_seeds
+    }
+    for workload in workloads:
+        for evaluation_seed in evaluation_seeds:
+            jobs = WORKLOADS[workload](evaluation_seed, WorkloadConfig())
+            for name in POLICY_NAMES:
+                metrics = simulate(jobs, make_policy(name, seed=evaluation_seed)).metrics
+                results.append(EpisodeResult(workload, evaluation_seed, name, None, metrics))
+            for training_seed, agent in agents.items():
+                metrics, selections, choices = _evaluate_agent(agent, jobs)
+                results.append(
+                    EpisodeResult(workload, evaluation_seed, "qlearning", training_seed, metrics)
+                )
+                for action in range(len(ACTION_NAMES)):
+                    counts[(workload, training_seed)][action] += selections[action]
+                    contended[(workload, training_seed)][action] += choices[action]
+
+    episode_rows = [
+        {
+            "workload": row.workload,
+            "evaluation_seed": row.evaluation_seed,
+            "policy": row.policy,
+            "training_seed": row.training_seed,
+            **asdict(row.metrics),
+        }
+        for row in results
+    ]
+    action_rows: list[dict[str, object]] = []
+    for (workload, seed), selections in counts.items():
+        choices = contended[(workload, seed)]
+        total, total_contended = sum(selections), sum(choices)
+        for action, name in enumerate(ACTION_NAMES):
+            action_rows.append(
+                {
+                    "workload": workload,
+                    "training_seed": seed,
+                    "action": action,
+                    "policy": name,
+                    "selections": selections[action],
+                    "fraction": selections[action] / total if total else 0.0,
+                    "contended_selections": choices[action],
+                    "contended_fraction": choices[action] / total_contended
+                    if total_contended
+                    else 0.0,
+                }
+            )
+    _write_csv(directory / "per_episode.csv", episode_rows)
+    _write_csv(directory / "summary.csv", summarize(results))
+    _write_csv(directory / "action_distribution.csv", action_rows)
+    protocol = {
+        "training_workload": "mixed",
+        "training_episodes": training_episodes,
+        "training_seeds": list(training_seeds),
+        "learning_config": asdict(LearningConfig()),
+        "workload_config": asdict(WorkloadConfig()),
+        "evaluation_workloads": list(workloads),
+        "evaluation_seeds": list(evaluation_seeds),
+        "random_policy_seed": "evaluation_seed",
+        "aggregation": "mean of episode metrics; sample standard deviation of episode cost",
+        "python_version": platform.python_version(),
+    }
+    (directory / "protocol.json").write_text(
+        json.dumps(protocol, indent=2) + "\n", encoding="utf-8"
+    )
+    if plots:
+        plot_results(results, directory / "figures")
+    return results
diff --git a/src/adaptivequeue/cli.py b/src/adaptivequeue/cli.py
index c4d050c..ab50d75 100644
--- a/src/adaptivequeue/cli.py
+++ b/src/adaptivequeue/cli.py
@@ -54,9 +54,22 @@ def main() -> None:
     _add_workload_arguments(evaluation, workload="mixed", seed=None)
     evaluation.add_argument("--episodes", type=int, default=20)
     evaluation.add_argument("--model", type=Path, required=True)
+
+    benchmark = commands.add_parser("benchmark", help="Run the reproducible paired benchmark")
+    benchmark.add_argument("--output-dir", type=Path, default=Path("benchmark-results"))
+    benchmark.add_argument("--retrain", action="store_true", help="Replace cached benchmark models")
     args = parser.parse_args()
 
     try:
+        if args.command == "benchmark":
+            from adaptivequeue.benchmark import run_benchmark
+
+            results = run_benchmark(args.output_dir, retrain=args.retrain)
+            print(
+                f"Saved {len(results)} per-episode results, "
+                f"summaries, and figures to {args.output_dir}"
+            )
+            return
         config = WorkloadConfig(
             num_jobs=args.jobs,
             arrival_rate=args.arrival_rate,
diff --git a/tests/test_benchmark.py b/tests/test_benchmark.py
new file mode 100644
index 0000000..7b22a89
--- /dev/null
+++ b/tests/test_benchmark.py
@@ -0,0 +1,167 @@
+import copy
+import csv
+import json
+import random
+from pathlib import Path
+from typing import Iterable
+
+import pytest
+
+from adaptivequeue import Job, Metrics, SimulationResult, WorkloadConfig, benchmark, simulate
+from adaptivequeue.benchmark import EpisodeResult, run_benchmark, summarize
+from adaptivequeue.policies import POLICY_NAMES, Policy
+from adaptivequeue.qlearning import QLearningAgent, train
+from adaptivequeue.workloads import WORKLOADS
+
+
+def test_fresh_and_cached_benchmarks_are_reproducible(
+    tmp_path: Path, monkeypatch: pytest.MonkeyPatch
+) -> None:
+    settings = {
+        "training_seeds": (42, 2042),
+        "training_episodes": 2,
+        "evaluation_seeds": (20000, 20001),
+        "workloads": ("stable", "mixed"),
+        "plots": False,
+    }
+    global_state = random.getstate()
+    first, second = tmp_path / "first", tmp_path / "second"
+    results = run_benchmark(first, **settings)
+    assert results == run_benchmark(second, **settings)
+    assert len(results) == 2 * 2 * (5 + 2)
+    for name in ("per_episode.csv", "summary.csv", "action_distribution.csv", "protocol.json"):
+        assert (first / name).read_bytes() == (second / name).read_bytes()
+
+    def fail(**kwargs: object) -> QLearningAgent:
+        pytest.fail("a cached benchmark must not retrain")
+
+    monkeypatch.setattr(benchmark, "train", fail)
+    assert run_benchmark(first, **settings) == results
+    assert random.getstate() == global_state
+    with (first / "action_distribution.csv").open() as stream:
+        actions = list(csv.DictReader(stream))
+    assert len(actions) == 2 * 2 * 4
+    for workload in settings["workloads"]:
+        for seed in settings["training_seeds"]:
+            rows = [
+                r for r in actions if r["workload"] == workload and int(r["training_seed"]) == seed
+            ]
+            assert sum(int(r["selections"]) for r in rows) == 2 * 60
+            assert sum(float(r["fraction"]) for r in rows) == pytest.approx(1.0)
+            assert sum(float(r["contended_fraction"]) for r in rows) == pytest.approx(1.0)
+            assert all(int(r["contended_selections"]) <= int(r["selections"]) for r in rows)
+
+
+def test_every_policy_receives_the_same_generated_jobs(
+    tmp_path: Path, monkeypatch: pytest.MonkeyPatch
+) -> None:
+    generated: dict[int, list[Job]] = {}
+    observed: list[tuple[Job, ...]] = []
+
+    def generate(seed: int, config: WorkloadConfig) -> list[Job]:
+        assert seed not in generated
+        generated[seed] = WORKLOADS["mixed"](seed, config)
+        return generated[seed]
+
+    def observe(jobs: Iterable[Job], policy: Policy) -> SimulationResult:
+        assert jobs is generated[20000]
+        observed.append(tuple(jobs))
+        return simulate(jobs, policy)
+
+    monkeypatch.setattr(benchmark, "WORKLOADS", {"mixed": generate})
+    monkeypatch.setattr(benchmark, "simulate", observe)
+    run_benchmark(
+        tmp_path,
+        training_seeds=(42,),
+        training_episodes=2,
+        evaluation_seeds=(20000,),
+        workloads=("mixed",),
+        plots=False,
+    )
+    assert len(generated) == 1
+    assert len(observed) == 6
+    assert all(jobs == observed[0] for jobs in observed)
+    assert tuple(generated[20000]) == observed[0]
+
+
+def test_aggregation_keeps_runs_separate_and_pairs_evaluation_seeds() -> None:
+    results = []
+    for seed, cost in ((1, 10.0), (2, 20.0)):
+        for policy in POLICY_NAMES:
+            results.append(EpisodeResult("mixed", seed, policy, None, Metrics(cost, 0.2, 2, 4, 6)))
+        for training_seed, rl_cost in ((42, 8.0 if seed == 1 else 22.0), (2042, cost + 4)):
+            metrics = Metrics(rl_cost, 0.1 * seed, 2 * seed, 10 * seed, 5 * seed)
+            results.append(EpisodeResult("mixed", seed, "qlearning", training_seed, metrics))
+    summary = summarize(results)
+    assert len(summary) == 7
+    runs = {row["training_seed"]: row for row in summary if row["policy"] == "qlearning"}
+    assert runs[42]["episodes"] == 2
+    assert runs[42]["mean_primary_cost"] == 15
+    assert runs[42]["std_primary_cost"] == pytest.approx(98**0.5)
+    assert runs[42]["mean_cost_delta_vs_fifo"] == 0
+    assert runs[42]["cost_win_rate_vs_fifo"] == 0.5
+    assert runs[42]["mean_deadline_miss_rate"] == pytest.approx(0.15)
+    assert runs[42]["mean_p95_waiting_time"] == 15
+    assert runs[2042]["mean_primary_cost"] == 19
+    assert runs[2042]["mean_cost_delta_vs_fifo"] == 4
+    assert runs[2042]["cost_win_rate_vs_fifo"] == 0
+
+
+def test_benchmark_evaluation_is_frozen_and_counts_greedy_actions(
+    tmp_path: Path, monkeypatch: pytest.MonkeyPatch
+) -> None:
+    agent = train(episodes=2, seed=42)
+    table_before = copy.deepcopy(agent.q_table)
+    rng_before = agent._rng.getstate()
+    expected = simulate(WORKLOADS["mixed"](20000, WorkloadConfig()), agent.policy).metrics
+
+    def fail(*args: object, **kwargs: object) -> None:
+        pytest.fail("benchmark evaluation must not explore or learn")
+
+    monkeypatch.setattr(agent, "choose_action", fail)
+    monkeypatch.setattr(agent, "update", fail)
+    monkeypatch.setattr(benchmark, "_load_or_train", lambda *args, **kwargs: {42: agent})
+    rows = run_benchmark(
+        tmp_path,
+        training_seeds=(42,),
+        training_episodes=2,
+        evaluation_seeds=(20000,),
+        workloads=("mixed",),
+        plots=False,
+    )
+    assert rows[-1].metrics == expected
+    assert agent.q_table == table_before
+    assert agent._rng.getstate() == rng_before
+    with (tmp_path / "action_distribution.csv").open() as stream:
+        actions = list(csv.DictReader(stream))
+    assert sum(int(row["selections"]) for row in actions) == 60
+
+
+def test_cached_model_configuration_must_match(tmp_path: Path) -> None:
+    settings = {
+        "training_seeds": (42,),
+        "training_episodes": 1,
+        "evaluation_seeds": (20000,),
+        "workloads": ("mixed",),
+        "plots": False,
+    }
+    run_benchmark(tmp_path, **settings)
+    path = tmp_path / "models" / "qlearning_seed_42.json"
+    data = json.loads(path.read_text())
+    data["training"]["episodes"] = 999
+    path.write_text(json.dumps(data))
+    with pytest.raises(ValueError, match="cached model configuration"):
+        run_benchmark(tmp_path, **settings)
+
+
+def test_plot_files_are_generated(tmp_path: Path) -> None:
+    pytest.importorskip("matplotlib")
+    run_benchmark(
+        tmp_path,
+        training_seeds=(42,),
+        training_episodes=1,
+        evaluation_seeds=(20000, 20001),
+        workloads=("mixed",),
+    )
+    for name in ("scheduling_cost.png", "deadline_miss_rate.png"):
+        assert (tmp_path / "figures" / name).read_bytes().startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n")
diff --git a/tests/test_cli.py b/tests/test_cli.py
index 8f60ad5..0effed7 100644
--- a/tests/test_cli.py
+++ b/tests/test_cli.py
@@ -2,6 +2,10 @@
 import sys
 from pathlib import Path
 
+import pytest
+
+from adaptivequeue.cli import main
+
 
 def test_module_cli_displays_metrics() -> None:
     result = subprocess.run(
@@ -93,3 +97,21 @@ def test_cli_training_and_evaluation(tmp_path: Path) -> None:
     assert "Policy: qlearning | Episodes: 2" in evaluation.stdout
     assert "Primary cost J" in evaluation.stdout
     assert "95th-percentile waiting time" in evaluation.stdout
+
+
+def test_benchmark_cli_dispatch_preserves_output_directory(
+    tmp_path: Path, monkeypatch: pytest.MonkeyPatch, capsys: pytest.CaptureFixture[str]
+) -> None:
+    from adaptivequeue import benchmark
+
+    called = []
+
+    def run(output_dir: Path, *, retrain: bool) -> list:
+        called.append((output_dir, retrain))
+        return []
+
+    monkeypatch.setattr(benchmark, "run_benchmark", run)
+    monkeypatch.setattr(sys, "argv", ["adaptivequeue", "benchmark", "--output-dir", str(tmp_path)])
+    main()
+    assert called == [(tmp_path, False)]
+    assert "per-episode results" in capsys.readouterr().out