Update #354-2025.10.13.md

Author: CooperChen1415

Reports/2025/#354-2025.10.13.md

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 主要亮点包括：
 
-- 隐私与安全**：模型完全在设备上运行，无需上传数据或调用云端接口。
-- 结构化输出**：利用 `@Generable` 让模型直接生成 Swift 类型的数据，而非普通文本。
-- 提示优化技巧**：通过 instructions、示例（one-shot）提升输出质量与稳定性。
-- 流式响应**：实时展示生成过程，让用户体验更自然流畅。
-- 工具调用（Tool Calling）**：让模型能主动调用外部函数或服务，融合实时数据与智能生成。
+- 隐私与安全：模型完全在设备上运行，无需上传数据或调用云端接口。
+- 结构化输出：利用 `@Generable` 让模型直接生成 Swift 类型的数据，而非普通文本。
+- 提示优化技巧：通过 instructions、示例（one-shot）提升输出质量与稳定性。
+- 流式响应：实时展示生成过程，让用户体验更自然流畅。
+- 工具调用（Tool Calling）：让模型能主动调用外部函数或服务，融合实时数据与智能生成。
 
 这篇文章不仅是一份技术指南，更是 Apple 对 AI 未来方向的实践展示。
 它强调 **隐私优先、系统原生、开发高效** 的理念，是每位希望深入了解 Apple Intelligence 的开发者必读之作。