From 96c5810397a9f013f3cb0c841f017be1df608c9a Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Matt McKay Date: Sat, 18 Jul 2026 11:24:41 +1000 Subject: [PATCH] fix: restore the non-breaking spaces the pandas_panel.md sync stripped Sync PR #12 was generated under v0.16.1, whose sync write path dropped the French non-breaking spaces before double punctuation (the defect tracked in QuantEcon/action-translation#97, fixed in v0.17.0). This restores the five affected lines, following the numba.md precedent in #9. Co-Authored-By: Claude Fable 5 --- lectures/pandas_panel.md | 10 +++++----- 1 file changed, 5 insertions(+), 5 deletions(-) diff --git a/lectures/pandas_panel.md b/lectures/pandas_panel.md index 8beb2b9..ed2dbea 100644 --- a/lectures/pandas_panel.md +++ b/lectures/pandas_panel.md @@ -82,7 +82,7 @@ Des détails supplémentaires seront ajoutés à notre `DataFrame` en utilisant Nous allons lire un ensemble de données de l'OCDE des salaires minimums réels dans 32 pays et l'assigner à `realwage`. -L'ensemble de données est accessible via le lien suivant : +L'ensemble de données est accessible via le lien suivant : ```{code-cell} ipython3 url1 = 'https://github.com/QuantEcon/data-lectures/raw/main/lectures/realwage.csv' @@ -200,7 +200,7 @@ En utilisant les informations sur les pays de [WorldData.info](https://www.worlddata.info/downloads/), nous ajouterons le continent de chaque pays à `realwage_f` avec la fonction `merge`. -L'ensemble de données est accessible via le lien suivant : +L'ensemble de données est accessible via le lien suivant : ```{code-cell} ipython3 url2 = 'https://github.com/QuantEcon/data-lectures/raw/main/lectures/countries.csv' @@ -234,7 +234,7 @@ realwage_f.transpose().head() ``` Nous pouvons utiliser une jointure left, right, inner ou outer pour fusionner nos -ensembles de données : +ensembles de données : * la jointure left n'inclut que les pays de l'ensemble de données de gauche * la jointure right n'inclut que les pays de l'ensemble de données de droite @@ -278,7 +278,7 @@ colonne continent et filtrer le dataframe fusionné merged[merged['Continent'].isnull()] ``` -Nous avons trois valeurs manquantes ! +Nous avons trois valeurs manquantes ! Une option pour traiter les valeurs NaN consiste à créer un dictionnaire contenant ces pays et leurs continents respectifs. @@ -508,7 +508,7 @@ D'autres outils qui peuvent être utiles dans l'analyse des données de panel co Dans ces exercices, vous travaillerez avec un ensemble de données de taux d'emploi en Europe par âge et par sexe provenant d'[Eurostat](https://ec.europa.eu/eurostat/data/database). -L'ensemble de données est accessible via le lien suivant : +L'ensemble de données est accessible via le lien suivant : ```{code-cell} ipython3 url3 = 'https://github.com/QuantEcon/data-lectures/raw/main/lectures/employ.csv'