数据库查询后内存不释放

[CCCYounger]

使用dmPython查询数据后，内存持续增长，使用方式是dmPython,sqlalchemy。
gc.collect() 也没有作用，内存占用仍然很高。

[dm-lj]

你好，感谢反馈，为了让我们能准确复现并定位问题，麻烦你补充以下信息： 最小复现代码，关键环境信息（‌操作系统‌，Python 版本，dmPython 版本‌‌，SQLAlchemy 版本‌）。

[CCCYounger]

经过排查，问题在dmPython，与SQLAlchemy无关，且仅在arm架构的机器上出现，x86_64的机器可以正常使用，测试机操作系统kylin V10，内核版本4.19.90-25.27.v2101.ky10.aarch64。
测试python==3.10.20，dmPython==2.5.38，简单代码已贴，如果查询次数不足，可以增加循环或者sql语句，建议sql查询结果不要太少，感谢支持。

import psutil
import os

sql = ""
sql2 = ""
sql3 = ""

def sql_query(sql):
    import dmPython
    connect = dmPython.connect(
        user='SYSDBA',
        password='SYSDBA',
        server='',
        port=5236,
        autoCommit=true,
        connection_timeout=3600
    )
    try:
        cursor = connect.cursor()
        cursor.execute(sql)
        df = cursor.fetchall()
    finally:
        connect.close()
    return df

print('cache>>', f'memory usage| {psutil.Process(os.getpid()).memory_info().rss // 1024 // 1024} MB')
tmp = sql_query(sql)
print('cache>>', f'memory usage| {psutil.Process(os.getpid()).memory_info().rss // 1024 // 1024} MB')
tmp = None
tmp = sql_query(sql2)
print('cache>>', f'memory usage| {psutil.Process(os.getpid()).memory_info().rss // 1024 // 1024} MB')
tmp = None
tmp = sql_query(sql3)
print('cache>>', f'memory usage| {psutil.Process(os.getpid()).memory_info().rss // 1024 // 1024} MB')