diff --git a/longest-substring-without-repeating-characters/liza0525.py b/longest-substring-without-repeating-characters/liza0525.py
new file mode 100644
index 0000000000..20c8cb8f08
--- /dev/null
+++ b/longest-substring-without-repeating-characters/liza0525.py
@@ -0,0 +1,22 @@
+# 7기 풀이
+# 시간 복잡도: O(n)
+# - 슬라이딩 윈도우 기법을 사용, s의 길이 n에 비례
+# 공간 복잡도: O(min(n, k))
+# - 중복 문자를 저장 및 체크할 char_set의 최대 크기인 k(s의 모든 문자가 중복하지 않을 때)와 s의 크기 n 중 작은 쪽
+class Solution:
+    def lengthOfLongestSubstring(self, s: str) -> int:
+        max_len = 0
+        left = 0  # 왼쪽 포인터 지정
+        char_set = set()  # 중복 문자 체크를 위한 set 추가
+
+        # right를 하나씩 옮겨가며 문자열 길이를 체크,
+        for right in range(len(s)):
+            while s[right] in char_set:
+                # 중복 문자가 생길 경우 left를 움직이되, 중복된 문자 이전의 모든 문자를 제한다.
+                char_set.remove(s[left])
+                left += 1
+
+            char_set.add(s[right])  # 현재의 문자인 s[right]를 char_set에 저장하여 다음 루프에 중복 체크를 하도록 한다.
+            max_len = max(max_len, right - left + 1)  # 현재까지의 가장 긴 문자열을 계산하여 max_len 업데이트
+
+        return max_len
diff --git a/number-of-islands/liza0525.py b/number-of-islands/liza0525.py
new file mode 100644
index 0000000000..db6a2b86f3
--- /dev/null
+++ b/number-of-islands/liza0525.py
@@ -0,0 +1,34 @@
+# 7기 풀이
+# 시간 복잡도: O(n * m)
+# - grid의 크기 n * m 에 따라 시간 복잡도가 정해짐(최악은 모든 grid 인덱스를 다 돌 때)
+# 공간 복잡도: O(n * m)
+# - 재귀 호출 스택의 최대 크기는 grid 이차 배열의 크기와 동일
+class Solution:
+    def numIslands(self, grid: List[List[str]]) -> int:
+        len_i, len_j = len(grid), len(grid[0])
+        directions = [(1, 0), (-1, 0), (0, -1), (0 , 1)]  # 탐색 방향(위, 아래, 왼쪽, 오른쪽 순)
+
+        res = 0
+
+        def dfs(i, j):
+            grid[i][j] = "0"  # 방문을 했으면 grid의 값을 "0"으로 변경해 다음 탐색 시 다시 방문하지 않도록 함
+            for dir_i, dir_j in directions:
+                next_i, next_j = i + dir_i, j + dir_j
+
+                # 다음 탐색 인덱스가 배열 범위 내이면서
+                # grid[next_i][next_j]가 "1"이어야 그 다음 방문을 할 수 있다.
+                if (
+                    0 <= next_i < len_i
+                    and 0 <= next_j < len_j
+                    and grid[next_i][next_j] == "1"
+                ):
+                    dfs(next_i, next_j)
+
+        for i in range(len_i):
+            for j in range(len_j):
+                if grid[i][j] == "0":  # grid가 "0"일 땐 섬이 아니므로 탐색하지 않는다.
+                    continue
+                dfs(i, j)  # 섬 찾기
+                res += 1  # 섬을 다 찾은 후엔 res에 1을 추가한다.
+
+        return res
diff --git a/reverse-linked-list/liza0525.py b/reverse-linked-list/liza0525.py
index 22373de61c..a62bf3a2fc 100644
--- a/reverse-linked-list/liza0525.py
+++ b/reverse-linked-list/liza0525.py
@@ -6,3 +6,31 @@ def reverseList(self, head: Optional[ListNode]) -> Optional[ListNode]:
             curr_node.next = pre_node
             pre_node, curr_node = curr_node, temp
         return pre_node
+
+
+# 7기 풀이
+# 시간 복잡도: O(n)
+# - 링크드 리스트의 길이만큼 탐색
+# 공간 복잡도: O(1)
+# - 결과 변수 이외에는 curr_node 변수만 사용
+class Solution:
+    def reverseList(self, head: Optional[ListNode]) -> Optional[ListNode]:
+        prev_node, curr_node = None, head
+
+        while curr_node:
+            # next를 먼저 저장해두지 않으면 링크를 끊은 뒤 다음 노드를 잃어리므로 temp에 저장
+            temp = curr_node.next
+
+            # curr_node의 다음 노드로 prev_node를 저장
+            curr_node.next = prev_node
+            
+            # prev_node와 curr_node에 각각 curr_node와 temp 노드를 저장하여 순서 바꾸기
+            prev_node, curr_node = curr_node, temp
+
+        return prev_node
+
+# Definition for singly-linked list.
+# class ListNode:
+#     def __init__(self, val=0, next=None):
+#         self.val = val
+#         self.next = next
diff --git a/unique-paths/liza0525.py b/unique-paths/liza0525.py
new file mode 100644
index 0000000000..d04eb25a69
--- /dev/null
+++ b/unique-paths/liza0525.py
@@ -0,0 +1,16 @@
+# 7기 풀이
+# 시간 복잡도: O(m * n)
+# - m과 n 만큼의 이중 루프를 돌게 됨
+# 공간 복잡도: O(m)
+# - dp의 결과 값을 저장할 배열의 길이는 m의 길이에 좌우됨
+class Solution:
+    def uniquePaths(self, m: int, n: int) -> int:
+        # 이전 열의 값만 필요로 하기 때문에 1차원 배열을 사용하며 in-place 업데이트를 하면 된다.
+        dp = [1 for _ in range(m)]
+
+        for _ in range(n - 1):
+            for i in range(1, m):
+                # 현재 칸 = 위에서 오는 경로 수(갱신 전 dp[i]) + 왼쪽에서 오는 경로 수(dp[i-1])
+                dp[i] = dp[i] + dp[i - 1]
+
+        return dp[m - 1]  # 모든 루프를 돌고 나면 도착지 도달 가능 방법수가 저장이 되어 있다.