Ce projet nécessite d'avoir assimilé l'ensemble des notions des modules quatre et cinq du cours de science des données biologiques 3 relatifs à l'analyse de séries spatio-temporelles. Il correspond au template GitHub https://github.com/BioDataScience-Course/C05Ia_tsd. Il est distribué sous licence CC BY-NC-SA 4.0.
Ce projet est individuel, court et cadré. Vous devrez :
- Créer un objet
tsà partir des données brutes - Décomposer une série spatio-temporelle
- Visualiser et décrire les composantes de votre série spatio-temporelle
L'office des statistiques de Belgique répertorie le nombre de décès en Belgique au cours du temps. Ces données sont disponibles ici : https://statbel.fgov.be/fr/themes/population/mortalite-et-esperance-de-vie/tables-de-mortalite-et-esperance-de-vie. Vous avez à votre disposition le nombre de décès par mois.
Vous allez mettre en pratique vos compétences en matière de décomposition de séries spatio-temporelles. Complétez le fichier death_notebook.qmd en fonction des indications qui s'y trouvent.
Lorsque vous aurez terminé de compléter les fichiers, compilez le document final HTML (bouton Rendu) et assurez-vous que cette compilation se fait sans erreurs. Dans le cas contraire, apportez les corrections nécessaires.
Vous avez une batterie de tests à votre disposition (onglet "Construire" -> bouton "Construire tout") pour vérifier l'état de votre travail. Note : utilisez ces tests à la fin. Concentrez-vous d'abord sur vos analyses, puis faites un rendu final du document lorsque tout est complété, et seulement après, utilisez les tests. Il est contre-productif d'activer les tests à chaque nouvelle ligne de code ajoutée dans votre document ! Afin d'éviter tout abus d'utilisation des tests, vous ne pouvez les utiliser que dix fois dans ce projet.
Lors de votre commit-pull-push final, assurez-vous de ne plus avoir d'erreur de compilation en fichier HTLM. Cela fait partie de l'exercice et les erreurs restant à ce niveau devront être lourdement sanctionnées. Vérifiez que votre dernier commit a bien été pushé sur GitHub avant la fin de la séance.
Dans le cadre de votre travail, vous avez le droit d’être aidé par l’intelligence artificielle. Le chatbot SciViews est disponible dans votre RStudio sur Saturn Cloud via l’addin Help. Il répond aux questions concernant le langage R, les statistiques et la science des données.